데이터는 현대 기업에 필수적인 새로운 원동력입니다. 기업들은 데이터를 다양한 목적으로 활용하며, 이를 분석해 더 많은 사용자를 확보하고 고객 도달 범위를 넓히거나 신제품으로 마케팅합니다. 기업이 속한 업종과 무관하게 전 세계적으로 데이터가 집중적으로 사용됨에 따라, 이는 위협 행위자들에게 매력적인 표적이 됩니다. 바로 여기서 클라우드 데이터 보호가 등장합니다.
클라우드 데이터 보호(CDP)는 기업이 클라우드에 저장된 데이터를 위협 행위자로부터 보호하기 위해 사용하는 프로세스입니다. 그 목표는 민감한 데이터에 대한 무단 접근을 차단하고 데이터 유출을 방지하는 것입니다. 클라우드 기반 데이터 보호는 암호화, 접근 제어, 데이터 손실 방지 등 다양한 구성 요소를 포함하는 다중 전략 프로세스입니다.
이 블로그 글에서는 클라우드 데이터 보호가 무엇인지, 기업들이 클라우드 데이터 보호를 우선시하는 이유, 그리고 클라우드에서 데이터를 보호하는 방법을 알아보겠습니다. 또한 이 프로세스의 일반적인 유형과 요소들에 대해서도 논의할 것입니다. 마지막으로 SentinelOne이 클라우드 보안 태세를 개선하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 살펴보겠습니다.
클라우드 데이터 보호란 무엇인가?
앞서 논의한 바와 같이, 클라우드 데이터 보호는 클라우드에 저장된 데이터를 보호하는 과정입니다. 데이터는 직원 목록부터 고객 비밀번호, 주문 내역 등에 이르기까지 무엇이든 될 수 있습니다. 데이터 보호와 클라우드에 대해 주목할 점은 민감한 데이터 보안뿐만 아니라 클라우드 환경 전반에서의 데이터 처리 및 전송 관리까지 포함된다는 것입니다. 클라우드 데이터 보호의 목표는 클라우드의 이점을 활용하면서 데이터의 CIA(기밀성, 무결성, 가용성)를 보장하는 것입니다.
클라우드 데이터 보호는 여러 기술적 구성 요소를 다룹니다. 이를 활용하여 클라우드 데이터를 보호하는 방법을 살펴보겠습니다:
1. 암호화
암호화는 평문을 인간이나 기계가 직접 이해할 수 없는 난해한 형태로 변환하는 과정입니다. 저장 중인 데이터와 전송 중인 데이터에 대한 암호화는 데이터 보호 전략의 핵심 요소입니다. 저장 중인 데이터 암호화란 데이터가 DB에 저장된 비밀번호처럼 어떤 매체를 통해 목적지로 전송되지 않을 때 적절히 암호화되어야 함을 의미합니다. 저장 중인 데이터에 사용되는 일반적인 암호화 기술로는 고급 암호화 표준(AES)과 삼중 데이터 암호화 표준(TDES)이 있습니다.
2. 접근 제어
접근 제어는 클라우드 인프라에서 이미 인증된 사용자에게만 데이터 접근을 제한하기 위해 사용됩니다. 클라우드에서의 접근 제어는 다중 인증(MFA) 및 역할 기반 접근 제어(RBAC)와 같은 정책을 시행하는 데 도움이 되는 신원 및 접근 관리(IAM)를 통해 시행됩니다. 이를 통해 특정 리소스나 데이터에 대한 접근이 필요한 계정만 접근할 수 있도록 보장합니다.
3. 데이터 백업 및 복구
기업의 원동력인 데이터는 자연 재해나 보안 사고로부터 안전하게 보호되어야 합니다. 이때 데이터 백업 및 복구 전략이 유용합니다. 스토리지 버킷, 데이터베이스, 애플리케이션 코드의 백업본이 저장되므로 데이터가 의도적 또는 비의도적으로 삭제되더라도 복원할 수 있습니다. 대부분의 클라우드 제공업체는 특정 시점 복구 기능을 갖춘 자동 백업 솔루션도 제공합니다.
4. 규정 준수 기준
결제, 의료 등 규정 준수가 의무화된 산업에서 운영되는 기업들은 법적·규제적 의무를 이행하기 위한 규정 준수 및 거버넌스 프레임워크를 갖추어야 합니다. 여기에는 감사 추적 기록 유지와 GDPR, HIPAA 등과 같은 규정을 준수하는 정책 시행이 포함됩니다.
5. 지속적인 모니터링
데이터가 언제든지 유출될 수 있는 상황에서 모니터링 및 위협 탐지 시스템은 중요한 정보 요소입니다. 기업은 클라우드 환경에서 발생하는 이상 징후나 보안 취약점을 지속적으로 검토해야 합니다. 이는 정교한 분석 및 머신러닝 알고리즘을 활용하여 수행할 수 있습니다. 이러한 시스템은 비정상적인 행동을 식별하여 조직이 잠재적 침해 사고에 거의 실시간으로 대응할 수 있도록 지원합니다.
클라우드 데이터 보호가 필요한 이유는 무엇인가?
기업들이 온프레미스 서비스에서 클라우드 데이터 보호로 전환함에 따라, 방대한 양의 기밀 정보를 처리하고 저장하는 방식에 변화가 일어나고 있습니다. 이로 인해 안전하고 내구성 있는 클라우드 데이터 보호 및 복구는 핵심 과제가 되었습니다. 조직이 워크로드를 클라우드로 이전할 때, 단순한 보호 메커니즘을 넘어선 완전히 새로운 보안 영역에 진입하게 됩니다.
클라우드 환경에서는 데이터가 본질적으로 분산되어 있고 공유 책임 모델을 따르기 때문에, 온프레미스 인프라의 경우 조직이 가질 수 있는 중앙 집중식 보안 통제와 달리 공격에 더 많이 노출됩니다. 이러한 데이터 노출은 무단 접근 및 기타 보안 침해로부터 데이터를 보호하기 위한 종합적인 접근 방식을 요구합니다.
클라우드 데이터 보호가 필요한 또 다른 이유는 규정 준수입니다. 유럽의 GDPR이나 의료 분야의 HIPAA와 같은 데이터 보호 기준을 준수하는 산업 분야가 대표적인 예입니다. 이러한 규정들은 기업이 보관하는 민감한 개인/고객 데이터를 보호하기 위해 반드시 따라야 하는 안전 요구사항 관점의 지침을 제공합니다. 규정 미준수는 극심한 결과를 초래하고 조직의 명성을 훼손하여 고객 신뢰를 상실하게 할 수 있습니다.
규정 준수와 별개로, 사이버 위협의 급변하는 특성을 고려하는 것이 필수적이며, 이는 클라우드 데이터 보호를 중대한 관심사로 만듭니다. 공격자들은 클라우드 인프라에 호스팅된 애플리케이션에 대해 정찰부터 익스플로잇 실행에 이르기까지 다양한 방법을 모색하고 있습니다. 클라우드 인프라에 대한 적절한 보호 조치를 마련하지 않은 조직은 막대한 금전적 손실을 입을 수 있으며, 운영이 갑작스럽게 중단되어 고객의 신뢰를 저버릴 수 있습니다.
클라우드에서 데이터는 어떻게 보호되나요?
클라우드 데이터 보호는 퍼블릭, 프라이빗, 하이브리드 클라우드를 활용해 클라우드 내 데이터를 통제하는 일련의 기술과 관행을 통해 달성됩니다. 위협 행위자로부터 데이터를 안전하게 지키는 주요 방법 중 하나는 암호화를 사용하는 것입니다. 암호화는 키로 해독하지 않으면 읽을 수 없도록 데이터를 암호화합니다. AWS 및 GCP와 같은 현대적인 클라우드 제공업체는 저장 중 및 전송 중 암호화를 구현하기 위한 내장-in 옵션을 제공합니다. 저장 중 암호화와 전송 중 암호화 두 계층을 모두 사용하면 무단 접근에 대한 안전한 경로를 구축하는 데 도움이 됩니다.
접근 제어 메커니즘 또한 클라우드 데이터 보호에 중요한 역할을 합니다. 이는 인증된 사용자만 특정 리소스나 데이터 세트에 접근할 수 있도록 하는 개념을 시행하는 데 도움이 되는 메커니즘입니다. 사용자 신원 및 접근 정책을 관리하기 위해 신원 및 접근 관리(IAM) 시스템이 사용됩니다. 이러한 시스템은 클라우드 공급자에서도 제공합니다. 보안 통제를 강화하기 위해 다중 인증(MFA)과 같은 기능을 통해 사용자의 로그인 시 추가 인증 단계를 추가할 수 있습니다. 이는 비밀번호 이상의 요소를 활용하여 사용 범위를 확장합니다. 역할 기반 접근 제어(RBAC)를 통해 사용자 역할을 제한하여 접근 권한이 없는 정보에 접근하지 못하도록 해야 합니다.
데이터 암호화 및 접근 제어와 함께 클라우드 보안 서비스는 지속적인 모니터링과 위협 탐지를 지원하여 클라우드 내 데이터 안전을 보장합니다. 머신러닝 알고리즘을 활용한 고급 모니터링 도구는 실시간에 가까운 속도로 이상 징후와 보안 위협을 식별할 수 있습니다.
이러한 도구는 보안 침해로 이어질 수 있는 이상 패턴이나 행동을 발견하고 신속한 대응을 가능하게 합니다. 클라우드 공급자가 네트워크 트래픽, 사용자 활동, 잠재적 노출에 대한 통찰력을 제공하는 서비스를 통합함으로써 조직이 다층적 보안을 실천할 수 있도록 지원합니다.
CNAPP 마켓 가이드클라우드 데이터 보호의 유형은 무엇인가요?
클라우드 데이터 보호에는 여러 유형이 있으며, 각각 클라우드에서 데이터를 저장하고 처리하는 것과 관련된 서로 다른 보안 요구 사항과 과제를 해결합니다.&
일반적인 유형으로는 데이터 중복성, ID 관리, 네트워크 보안, 규정 준수 관리 및 사고 대응이 있습니다.
1. 데이터 중복성
클라우드 데이터 보호의 한 측면은 데이터 중복성입니다. 이는 서로 다른 위치나 시스템(클라우드 또는 온프레미스 모두 가능)에 데이터의 복수 사본을 저장하는 것을 의미합니다. 이를 통해 하드웨어 장애, 자연 재해 또는 기타 중단 상황에서도 데이터를 사용할 수 있고 복구할 수 있도록 합니다.
대부분의 클라우드 공급자가 구현하는 중복성 조치의 범위는 서로 다른 수준(로컬, 지역, 글로벌)에 존재하며, 이는 문제가 발생할 경우 데이터의 가용성과 복원력을 유지할 가능성을 높이기 위한 것입니다.
2. 신원 관리(IM)
사용자의 신원을 검증하여 그들이 주장하는 정체성을 확인하고 클라우드 내 리소스에 대한 접근을 통제하는 과정입니다. IM 프로세스는 생체 인증이나 싱글 사인온(SSO)과 같은 강화된 인증 방식을 활용하여 기업의 통합 및 인증 절차를 간소화하는 동시에 보안을 보장해야 합니다.
3. 네트워크 보안
네트워크 보안의 목표는 네트워크를 통해 전송 중인 데이터를 보호하는 것입니다. 전송 중인 데이터는 VPN, 방화벽, IDS 등을 포함한 트래픽을 의미합니다. AWS Macie, AWS Shield와 같은 네트워크 보안 도구는 사용자와 클라우드 서비스 간 전송 중인 데이터를 보호하여 무단 접근을 방지하는 데 사용됩니다.
4. 규정 준수 관리
앞서 논의한 바와 같이, 기업에게 규정 준수는 매우 중요합니다. 이는 소비자 정보가 포함된 데이터에 대해서는 GDPR, 의료 관련 데이터에는 HIPAA, 결제 관련 데이터에는 PCI DSS와 같은 정책을 수립하고 법적 의무를 이행하는 것을 의미합니다. 이러한 규정 준수 기준은 기업이 해당 기준에 대한 준수 여부를 평가하고 감사할 수 있는 기반을 마련합니다.
5. 사고 대응
사고 대응 보안 사고 발생 시 이를 탐지하고 관리하는 과정으로, 클라우드 데이터 보호의 핵심 요소입니다. 이는 데이터 유출이나 기타 보안 사고를 탐지하고 대응하며 처리하기 위한 사전 계획과 전략을 수립하는 것을 의미합니다. 적절한 사고 대응은 심각한 피해를 방지하고 사고 발생 시 복구 속도를 높이는 데 도움이 됩니다.
클라우드 데이터 보호의 핵심 요소
클라우드 데이터 보호는 기본적인 암호화 및 접근 제어 이상의 여러 중요한 요소를 포함합니다. 이러한 요소들은 클라우드 환경의 고유한 과제에 맞춤화된 포괄적인 보안 전략을 구축하는 데 필수적입니다.
- 데이터 분류: 데이터 분류에는 데이터 식별과 조직 내 민감도 및 중요도에 따른 데이터 범주화가 포함됩니다. 데이터 분류를 통해 조직은 다양한 데이터 유형에 대한 보안 수준을 식별하고 규정 준수 요구 사항을 설정할 수 있습니다.
- 클라우드 보안 상태 관리(CSPM): CSPM 도구 클라우드 환경을 지속적으로 평가하여 보안 오설정 및 규정 준수 위험을 탐지합니다. 보안 제어에 대한 보증을 제공하고 취약점에 대한 대응을 자동화합니다.
- 애플리케이션 보안: 애플리케이션이 클라우드로 마이그레이션 및 배포됨에 따라 이를 보호하는 것이 중요합니다. 여기에는 보안 코딩 관행, 취약점 평가, SQL 인젝션이나 크로스 사이트 스크립팅과 같은 다양한 인젝션 공격으로부터 보호하기 위한 애플리케이션 방화벽이 포함됩니다.
- 데이터 무결성 검사: 무결성은 CIA 트라이어드의 일부로, 데이터가 어떠한 방식으로든 변경되지 않았으며 원래 생성된 상태와 동일함을 확인할 수 있게 합니다. 예를 들어, 체크섬 및 해시 함수는 저장된 데이터의 무결성을 보장하기 위해 사용되는 기술입니다.
클라우드 데이터 보호의 이점
클라우드 기반 데이터 보호는 클라우드 환경에서 데이터 처리의 효율성을 확보하고 유지하는 데 도움이 되는 여러 이점을 제공합니다. 이러한 클라우드 이점을 숙지하면 조직이 클라우드가 자신들에게 적합한 선택인지 여부를 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 탄력성과 유연성: 클라우드 데이터 보호 솔루션은 탄력적인 저장 및 처리를 위해 설계되어 조직이 필요에 따라 저장/처리 용량을 확장하거나 축소할 수 있게 합니다. 이를 통해 기업은 대규모 인프라 개편 없이도 데이터 양 증가에 쉽게 대응할 수 있습니다.
- 자동화된 규정 준수: 대부분의 클라우드 제공업체는 규정 준수 제어 기능을 서비스 형태로 제공하여 조직이 적은 노력으로 보안 규정을 충족할 수 있도록 합니다. 여기에는 자동화된 감사 추적, 암호화, 보고 도구 등이 포함되어 GDPR이나 HIPAA와 같은 표준 준수를 용이하게 합니다.
- 비용 효율성: AWS Guard Duty나 Azure Security Center 같은 클라우드 보안 서비스를 활용하면 온프레미스 보안 인프라 관리 비용을 절감할 수 있습니다. 기업은 종량제 모델을 활용하여 클라우드에서 더 비용 효율적으로 운영할 수 있습니다. 종량제 방식에 따라 사용한 만큼만 정확히 지불하므로, 실제 사용량 외에 추가 비용을 지불할 필요가 없습니다.
- 위협 탐지: 클라우드 제공업체는 강력한 머신 러닝 알고리즘을 활용해 실시간에 가까운 위협 탐지가 가능한 자체 위협 탐지 도구를 보유하고 있습니다. 이러한 도구는 위협 정보를 수동으로 확인하는 기존 방식보다 상대적으로 우수합니다.
- 재해 복구: 상황이 악화될 경우 신속한 데이터 복구는 시스템이 제공하는 클라우드 보호의 핵심 요소입니다. 이는 기업이 가동 중단 시간을 줄이고 예상치 못한 중단 상황에서도 비즈니스 연속성을 유지할 수 있도록 지원합니다.
클라우드 데이터 보호 과제
클라우드 데이터 보호는 상당한 이점을 제공하지만, 동시에 몇 가지 과제도 동반합니다. 기업은 클라우드 데이터 보호 계획을 수립하고 다층적 방어 전략을 구현하기 위해 이러한 과제를 해결해야 합니다. 이제 이러한 과제들을 자세히 살펴보겠습니다.
#1. 개인정보 보호
민감한 데이터를 클라우드에 저장할 때 주요 우려 사항은 서버에 데이터가 저장되면 개인정보 보호에 대한 완전한 통제권을 상실하거나 제3자가 해당 정보에 접근할 수 있는 가능성입니다. 데이터는 여러 관할권에 걸쳐 저장될 수 있으며, 각 관할권마다 적용되는 법률이 다를 수 있습니다.
#2. 멀티 클라우드 환경
멀티 클라우드 환경은 기업이 프라이빗, 퍼블릭 또는 하이브리드 클라우드를 사용할 수 있게 합니다. 두 가지 또는 세 가지의 조합도 가능합니다. 각 클라우드 유형마다 작동 방식이 다르기 때문에 모든 클라우드 플랫폼에 걸쳐 데이터 보호를 관리하는 것은 어렵습니다. 연속성을 보장하기 위해 모든 움직이는 부분을 조정하고 관리하려면 엄청난 수준의 전문성이 필요합니다.
#3. 공동 책임 모델
클라우드 제공업체는 공동 책임 모델을 제공합니다. 이에 따르면 클라우드 보안을 책임지는 주체는 클라우드 제공업체뿐만 아니라 최종 사용자(기업 또는 개인 개발자)도 포함됩니다. 이로 인해 보안의 어느 부분이 누구의 책임인지에 대한 혼란이 발생하며, 이는 잠재적인 악용으로 이어질 수 있습니다.
#4. 재해 복구
사이버 위협은 지속적으로 진화하므로 보안 접근 방식도 함께 발전해야 합니다. 그러나 조직은 새로운 취약점과 공격 경로가 발생할 때마다 이를 해결하는 데 최신 상태를 유지하는 것이 중요합니다.
클라우드 데이터 보호를 위한 모범 사례
클라우드 데이터 보호는 도움이 되지만, 몇 가지 모범 사례를 더하면 별다른 노력 없이도 다양한 공격을 예방하는 데 도움이 됩니다. 그중 몇 가지를 자세히 살펴보겠습니다.
- 강력한 인증 사용: 다중 인증(MFA)을 적용하면 무차별 대입 공격 및 패스워드 스프레이 공격을 방지할 수 있습니다.
- 보안 정책 정기 업데이트 보장: 새로운 위협이 등장하고 규정이 변경됨에 따라 보안 정책도 정기적으로 검토 및 업데이트해야 합니다. 이러한 접근 방식은 시간이 지남에 따라 강력한 방어를 선제적으로 지원합니다.
- 정기적인 보안 감사 수행: 클라우드 환경에 대한 정기적인 보안 감사는 취약점을 식별하는 동시에 모든 시스템이 보안 기준을 충족하는지 확인하는 좋은 방법입니다. 이는 내부 보안 팀이나 사내 팀이 수행하거나 외부 보안 감사 팀을 고용하여 수행할 수 있습니다. 정기적인 감사를 수행하면 공격자가 발견하고 악용하기 전에 시스템의 취약점을 식별하는 데 도움이 됩니다.
- 민감한 데이터 암호화: 데이터베이스 내 데이터든 전송 중인 데이터든 항상 암호화해야 합니다. 강력한 암호화 알고리즘을 사용하면 중요한 데이터를 안전하게 보호하여 누구도 접근하거나 가로챌 수 없도록 합니다.
- 교육: 인적 오류로 인한 침해를 방지하려면 직원들에게 클라우드 보안 모범 사례에 대해 교육하는 것이 필수적입니다. 피싱 사기 식별 방법 교육과 업무용으로 사용하는 가정용 기기의 안전성 확보를 포함한 예방 조치가 필요합니다.
안전한 클라우드 데이터 보호 도구를 선택하는 방법?
시장은 클라우드 데이터 보호 도구와 솔루션으로 넘쳐나 기업이 적합한 솔루션을 선택하기 어렵습니다. 클라우드 데이터 보호 보안 도구에서 가장 중요한 다섯 가지 사항은 다음과 같습니다.
- 포괄적인 보안 기능: 도구가 암호화 관리, 접근 제어, 데이터 유출 방지, 위협 탐지 등 다양한 보안 기능을 제공하는지 확인하십시오.
- 통합 기능: 선택한 도구는 현재 보유 중인 기술 스택 및 클라우드 플랫폼과 원활하게 통합될 수 있어야 합니다. 이는 향후 통합 과정에서 시간을 절약하는 데 도움이 됩니다.
- 규정 준수 지원: GDPR, HIPAA, PCI DSS 등 관련 규정을 강력하게 지원하는 도구를 선택하세요. 자동화된 감사 추적, 내장형 보고 기능, 사전 정의된 규정 준수 템플릿 등 주요 기능을 통해 법적 의무 이행이 용이해집니다.
- 확장성 및 성능: 최고의 마이그레이션 도구는 조직 내 사용자 수나 데이터 양이 증가함에 따라 성능 저하 없이 요구 사항에 맞춰 확장되어야 합니다.
- 간편한 인터페이스 및 인적 지원: 인터페이스는 직관적이고 사용하기 쉬워 보안 설정을 효과적으로 관리할 수 있어야 합니다. 또한 기술 지원 교육 자료 등을 포함한 공급업체의 고객 지원 품질도 고려해야 합니다.
SentinelOne은 어떻게 도움이 될까요?
강력한 엔드포인트 보호 솔루션으로서 SentinelOne은 클라우드에 저장된 고객 데이터를 보호하는 데 도움을 줍니다. 특정 시점 보호를 중심으로 설계된 SentinelOne은 AI와 머신 러닝을 활용하여 위협에 즉시 대응하고 해독하는 플랫폼으로, 멀웨어, 랜섬웨어 및 기타 사이버 공격에 대한 다중 계층 보안을 제공합니다.
SentinelOne는 위협 탐지 능력을 향상시켜 주며, 기존의 시그니처 기반 접근 방식 없이도 의심스러운 행동을 탐지할 수 있습니다. 따라서 이전에 알려지지 않은 여러 위협을 효과적으로 탐지할 수 있습니다. 자동 완화 및 대응 조치는 감염된 엔드포인트를 신속하게 차단하거나 악성 활동을 원상 복구하여 공격의 전반적인 비즈니스 영향을 최소화합니다.
다양한 클라우드 플랫폼 및 IT 인프라와 손쉽게 통합되므로 기업은 퍼블릭 또는 프라이빗 여부와 관계없이 모든 생태계에 동일한 보안 정책을 계속 적용할 수 있습니다. 이 중앙 집중식 관리 콘솔은 단일 창에서 엔드포인트 및 클라우드 자산을 즉시 가시화하여 연결된 모든 장치의 상태를 쉽게 추적할 수 있게 합니다.
SentinelOne 플랫폼은 상세한 감사 로그 및 보고 기능을 통해 조직이 규제 요건을 충족하도록 지원하는 강력한 규정 준수 기능을 제공합니다. 이는 기업이 자체 산업 표준을 준수함을 입증할 수 있음을 의미합니다.
Singularity™ 클라우드 데이터 보안는 머신 스피드 악성코드 스캐닝을 제공하며, Amazon S3, Azure Blob Storage, Google Cloud Storage 및 NetApp을 위한 적응형, 확장 가능하고 AI 기반 보안 솔루션을 제공합니다. 지연 없이 위협을 탐지하고 악성 객체를 자동 격리하여 위협 대응을 자동화합니다. 클라우드 환경에서 민감한 데이터가 유출되지 않도록 보장하며 보안 관리를 간소화합니다. 사용자는 파일 기반 악성코드, 제로데이 공격에 대한 부하 분산 보호 기능을 활용하여 클라우드 워크로드, 신원 및 기타 디지털 자산을 안전하게 보호할 수 있습니다.
Singularity™ Cloud Native Security는 독특한 공격적 보안 엔진(Offensive Security Engine)을 특징으로 하는 AI 기반 CNAPP(Cloud Native Application Protection Platform)을 제공합니다.
Singularity™ 클라우드 워크로드 보안는 서버, VM 및 컨테이너에 실시간 AI 기반 위협 방어 기능을 제공합니다.
이 솔루션의 Singularity™ 플랫폼은 세계에서 가장 진보된 자율 사이버 보안 솔루션으로, 전용 보안 분석가인 Purple AI로 강화되었습니다. 타사 데이터를 통해 기본 엔드포인트, 클라우드 및 ID 원격 측정 데이터를 보강하십시오. 확장성을 위해 설계된 Singularity™ XDR를 활용하면 확장성을 갖춘 이 솔루션으로 모든 공격 표면에 대한 선제적 보호를 확보할 수 있습니다.
결론
점점 더 많은 조직이 운영을 클라우드로 이전하기 시작하는 지금, 클라우드 데이터 보호는 매우 중요합니다. 클라우드의 확장성과 비용 절감 효과는 훌륭하지만, 여러 보안 위험과 개인정보 보호 문제가 존재합니다. 이러한 문제를 극복하기 위해 기업들은 SentinelOne과 같은 클라우드 데이터 보호 도구를 활용합니다. 이러한 도구들은 기존 클라우드 인프라와 쉽게 통합될 수 있습니다.
본 블로그에서 논의된 클라우드 데이터 보호 모범 사례를 구현하고 적합한 도구와 통합함으로써 기업들은 위협 행위자들보다 앞서 나가며 클라우드 인프라를 안전하게 보호할 수 있습니다.
FAQs
클라우드 제공업체는 정보의 전체 수명 주기 동안 보호하기 위해 설계된 기술과 관행을 조합하여 데이터를 보호합니다. 여기에는 저장 중인 데이터와 전송 중인 데이터에 대한 암호화, 사용자 접근을 제어하기 위한 신원 및 접근 관리(IAM) 시스템 사용, 의심스러운 활동에 대한 지속적인 모니터링이 포함됩니다.
클라우드 데이터 보호는 민감한 정보를 무단 접근, 침해 및 손실로부터 보호하고 규제 요건 준수를 보장하기 때문에 중요합니다. 조직이 운영을 위해 클라우드 서비스에 점점 더 의존함에 따라, 고객 및 이해관계자와의 신뢰를 유지하기 위해 데이터 보호는 필수적입니다.