マルウェア検出とは、システムへの損害を防ぐために悪意のあるソフトウェアを特定するプロセスです。本ガイドでは、シグネチャベースや行動ベースの手法を含む、マルウェア検出に用いられる技術とツールを探ります。
効果的なマルウェア対策のためには、定期的な更新と監視の重要性について学びましょう。マルウェア検出を理解することは、組織がサイバーセキュリティを維持するために極めて重要です。
現代のデジタル環境におけるマルウェア検知の重要性
企業がデジタル技術への依存度を高めるにつれ、マルウェア攻撃の脅威は飛躍的に増大しています。マルウェア検知は、不正アクセス、データ侵害、サービス妨害を防ぐための第一防衛線として機能します。堅牢なマルウェア検知戦略を導入することで、企業はデジタル資産を保護し、消費者の信頼を維持し、業界規制への準拠を実現できます。
マルウェアとは？
マルウェア悪意のあるソフトウェアの略称で、ユーザーの同意なしにコンピュータシステムに侵入、損傷、または侵害を目的として設計されたあらゆるソフトウェアを指します。一般的なマルウェアの種類には、ウイルス、ワーム、トロイの木馬、ランサムウェア、アドウェア、スパイウェアなどがあります。サイバー犯罪者は、機密情報の窃取、業務妨害、または金銭的利益を得るためにこれらの悪意のあるプログラムを展開します。
効果的なマルウェア検出戦略の主要な構成要素
包括的なマルウェア検出戦略には、以下のような複数の保護層が含まれます：
- エンドポイント保護 –エンドポイント保護ソリューションは、ノートパソコン、デスクトップ、スマートフォン、サーバーなど、ネットワークに接続されたすべてのデバイスを監視し保護します。これらのツールは、既知のマルウェア脅威がシステムに侵入する前に特定しブロックします。
- ネットワークセキュリティ – ファイアウォールや侵入検知システムなどのネットワークセキュリティ対策は、不正アクセスを防止し、ネットワークトラフィックを監視して不審な活動の兆候を検知します。
- 行動分析 ― 高度なマルウェア検知技術は、既知のシグネチャのみに依存せず、脅威の行動やパターンに基づいて識別・ブロックする行動分析を採用しています。
- 脅威インテリジェンス&– 組織は 脅威インテリジェンスデータを活用し、最新のマルウェア脅威に関する最新情報を入手し、それに応じてセキュリティ対策を適応させることができます。
- 定期的なソフトウェア更新 — ソフトウェアとオペレーティングシステムを最新のセキュリティパッチで更新することで、マルウェアが悪用する脆弱性を塞ぐことができます。
マルウェア検出技術
サイバーセキュリティの専門家が採用しているマルウェア検出技術には、以下のようなものがあります。
- シグネチャベースの検出 – この方法は、既知のマルウェアのシグネチャのデータベースを利用して脅威を識別します。ソフトウェアがデータベース内のシグネチャと一致すると、システムはそれを悪意のあるものとしてフラグを立てます。この手法は既知のマルウェアの検出には効果的ですが、ゼロデイ脅威やポリモーフィックマルウェアには対応が困難です。
- ヒューリスティック分析 — ヒューリスティック分析は、プログラムのコードや動作を分析してマルウェアを検出します。ソフトウェアがマルウェアに典型的に関連する特性を示す場合、潜在的に悪意のあるものとしてフラグが立てられます。この方法により、既知のシグネチャを持たない新しいまたは変更されたマルウェアの検出が可能になります。
- 機械学習と人工知能– 機械学習アルゴリズムとAIは膨大なデータを分析し、パターンを識別してソフトウェアを良性／悪性に分類します。この手法により未知の脅威を検知し、新たなマルウェア亜種への適応が可能です。
- サンドボックス – サンドボックスは、潜在的に悪意のあるソフトウェアを隔離された環境で実行し、実際のシステムに影響を与えることなくその動作を観察する手法です。この技術は、マルウェアの動作を分析して特定し、システムへの被害を防ぐのに役立ちます。
適切なマルウェア検出ソリューションの選択
自社に適したマルウェア検知ソリューションを選択するには、組織固有のニーズとリスクプロファイルを慎重に考慮する必要があります。ソリューションを評価する際には、以下の要素を念頭に置いてください：
- 互換性 — ソリューションが組織のハードウェア、ソフトウェア、ネットワークインフラと互換性があることを確認してください。
- 拡張性 – ニーズの変化や脅威環境の進化に合わせて、組織と共に成長・適応できるソリューションを選択してください。
- 使いやすさ – シンプルなインターフェースと包括的なレポート機能を備えた、ユーザーフレンドリーで管理しやすいソリューションを探しましょう。
- サポートと更新 –急速に変化するサイバーセキュリティ環境に対応するため、継続的なサポートと定期的な更新を提供するソリューションを選択してください。
- 統合性 – ソリューションが既存のセキュリティツールやプロセスとシームレスに統合でき、マルウェア検出作業を一元化・効率化できるかどうかを評価してください。
より深い脅威インテリジェンスを得るSentinelOne：最先端のエンドポイント保護ソリューション
SentinelOne は業界をリードする エンドポイント保護プラットフォーム で、マルウェアやその他のサイバー脅威に対する包括的な保護を提供します。 人工知能、機械学習、および行動分析を組み合わせることで、SentinelOneは既知および未知の脅威をリアルタイムで検知・軽減します。この先進的なソリューションは、既存のセキュリティインフラとシームレスに統合されるよう設計されており、絶えず進化する脅威環境に対して強力かつ柔軟な防御を提供します。
SentinelOneエンドポイント保護の主な機能
SentinelOneプラットフォームは、従来のアンチウイルスやエンドポイントセキュリティソリューション:
- 自律型脅威防止– SentinelOneのAI駆動エンジンは、既知および未知のマルウェア（ゼロデイ脅威や高度持続的脅威（APT）(APT)を含む既知および未知のマルウェアを、システムに侵入する前に検知・遮断します。
- ActiveEDR（エンドポイント検知・対応）― SentinelOneのActiveEDRの機能により、組織はネットワーク全体にわたる高度な脅威を監視、検知、対応することが可能となり、エンドポイント活動に対する深い可視性と細かな制御を提供します。
- 脅威ハンティング –SentinelOneの脅威ハンティングツールは、セキュリティチームが環境内に潜む脅威を積極的に探索・無力化することを可能にし、攻撃成功のリスクを低減します。
- 自動修復 –侵害が発生した場合、SentinelOneは影響を受けたシステムを自動的に修復し、脅威を除去してシステムを攻撃前の状態に復元します。
- クラウドネイティブアーキテクチャ– SentinelOneのクラウドネイティブアーキテクチャは、シームレスなスケーラビリティ、迅速な展開、継続的な更新を実現し、組織が常に最新の脅威から保護されることを保証します。
SentinelOne によるマルウェアの検出と防止のベストプラクティス
強力なマルウェア検出戦略を構築するには、SentinelOne のエンドポイント保護ソリューションの導入が不可欠です。しかし、感染リスクを最小限に抑えるためには、ベストプラクティスに従うことも重要です。
- 従業員の教育 –従業員にマルウェアの危険性について教育し、フィッシングメールや悪意のあるウェブサイトなど、一般的な攻撃ベクトルを認識し回避するためのガイドラインを提供します。
- アクセス制御の実装 –最小権限の原則最小権限の原則を実装することで、従業員が職務に必要な情報とリソースのみにアクセスできるようにし、マルウェア攻撃の潜在的な影響を軽減します。
- 定期的なバックアップ – 重要なデータの定期的なバックアップをスケジュールし、安全なオフサイトの場所に保管してください。これにより、ランサムウェア攻撃やシステム侵害が発生した場合でも、データを確実に復元することができます。
- 多要素認証 (MFA) –すべてのアカウント、特に機密情報にアクセスできるアカウントには、多要素認証 をすべてのアカウント、特に機密情報へのアクセス権を持つアカウントに導入してください。MFAは、指紋認証やワンタイムコードなどの追加の認証方法をユーザーに要求することで、セキュリティの層を追加します。
- 監視と監査– システムへの侵入や異常な活動の兆候がないか、定期的に監視および監査を実施してください。これにより、重大な損害が発生する前に潜在的な脅威を検知し対応することが可能になります。SentinelOneのActiveEDR機能は包括的な可視性と監視機能を提供し、サイバー犯罪者より一歩先を行くことを可能にします。
- インシデント対応プラン — マルウェア攻撃やセキュリティ侵害発生時に取るべき手順をまとめた包括的なインシデント対応計画を策定します。この計画には、役割、責任、連絡手順、復旧手順を含める必要があります。SentinelOneをインシデント対応計画に統合することで、検知、緩和、復旧プロセスの効率化が図れます。
SentinelOneの選択：ビジネスにとって賢明な決断
ビジネスに適したマルウェア検知ソリューションの選択には、組織固有のニーズとリスクプロファイルを慎重に考慮する必要があります。SentinelOneは、最先端のエンドポイント保護と既存のセキュリティインフラとのシームレスな統合を実現する、強力かつ効果的なソリューションを提供します。SentinelOneを選択することで、以下のメリットを得られます：
- 高度な脅威検知 –SentinelOneのAI駆動型エンジンと行動分析機能により、既知および未知の脅威に対する包括的な保護を実現します。
- 拡張性と柔軟性 – SentinelOneのクラウドネイティブアーキテクチャにより、組織のニーズの変化や脅威環境の進化に合わせて、組織の成長と適応が可能になります。
- 使いやすさ – SentinelOneはユーザーフレンドリーなインターフェースと包括的なレポート機能を提供し、エンドポイント保護の管理を容易にします。
- 継続的なサポートと更新 – SentinelOneは継続的なサポートと定期的な更新を提供し、最新の脅威から組織を保護します。
- シームレスな統合 –SentinelOneは既存のセキュリティツールやプロセスと容易に統合でき、マルウェア検知作業の一元化と効率化を実現します。
結論
マルウェア検知は、あらゆる組織のサイバーセキュリティ戦略において重要な要素です。マルウェアの種類を理解し、多層的なセキュリティアプローチを採用し、ベストプラクティスに従うことで、企業は深刻なマルウェア攻撃の被害に遭うリスクを大幅に低減できます。SentinelOneエンドポイント保護ソリューションを活用すれば、絶えず進化する脅威環境において、組織の貴重な資産を保護し、安全なデジタル環境を維持できます。賢明な選択をし、SentinelOneの最先端機能でビジネスを守りましょう。
マルウェア検出に関するよくある質問
マルウェアとは、コンピュータシステムに損害を与えたり、機能を妨害したり、不正アクセスを得るために設計された悪意のあるソフトウェアです。ウイルス、ワーム、トロイの木馬、ランサムウェア、スパイウェア、アドウェアなどを包括する総称です。サイバー犯罪者は、データを盗み、銀行認証情報を入手し、支払いを強要し、侵害されたシステムへのアクセス権を販売するためにマルウェアを作成します。
マルウェアは、コンピューティング機能を持つあらゆるデバイス（PC、スマートフォン、タブレット、サーバー）に感染する可能性があります。現代のマルウェアは、複数の攻撃手法を組み合わせることが多く、検出を回避するために自動的に更新される場合があります。
マルウェア検知とは、悪意のあるソフトウェアの脅威を特定・防止・軽減するサイバーセキュリティプロセスです。デジタルインフラの免疫システムのように機能し、潜在的な脅威を絶えずスキャン・分析します。検出システムは、シグネチャベーススキャン、行動分析、機械学習アルゴリズムなど複数の技術を活用します。
目的は、マルウェアがシステムに損害を与えたり機密情報を盗む前に捕捉することです。眠らないデジタル警備員と考えることができます。
マルウェアは、感染したメール添付ファイル、悪意のあるウェブサイト、脆弱なソフトウェアを通じてシステムに侵入します。実行されると、検出を回避するため一時ディレクトリやシステムファイルに自身をインストールします。その後、ファイルの暗号化、認証情報の窃取、リモートアクセス用のバックドアの開設といった悪意のある活動を行います。
ネットワーク上で自動的に拡散するマルウェアもあれば、手動での配布が必要なマルウェアもあります。高度なマルウェアは、セキュリティソフトウェアから身を隠すために難読化技術やルートキット技術を使用します。
マルウェアは複数の方法で検出できます。更新されたアンチウイルスソフトウェアで定期的なフルシステムスキャンを実行し、動作の遅延や予期せぬポップアップ表示など、異常なシステム動作を監視してください。タスクマネージャーで不審なプロセスを確認し、大量のファイル操作や不正なネットワーク接続に注意してください。シグネチャベースの検出だけに頼らず、異常な活動を検知する行動分析ツールを活用しましょう。
最新の検知システムは機械学習を活用し、新規・未知の脅威を特定します。ネットワークトラフィックの異常なパターンや不審なIPアドレスへの接続も監視すべきです。
マルウェア検知は、組織を金銭的損失、業務中断、評判毀損から守ります。データ侵害は、直接損失、法的罰則、顧客信頼の喪失により数百万ドルの損害をもたらす可能性があります。マルウェアは重要な業務を妨害し、必須ファイルを暗号化したり、知的財産を盗んだりします。組織は、適切なサイバーセキュリティ対策を義務付ける規制コンプライアンス要件に直面しています。
適切な検知がなければ、マルウェアはネットワーク全体に拡散し、複数のシステムを侵害して広範な損害を引き起こす可能性があります。事業継続を維持し、ステークホルダーの利益を保護するためには、検知システムが必要です。
主な検知技術には、既知のマルウェアパターンを特定するシグネチャベース検知があります。ヒューリスティック分析は、不審なコードの動作や構造を調査し、新たな脅威を捕捉します。行動検知は、リアルタイムのシステム活動を監視し、異常なパターンを検出します。静的解析はファイルを実行せずに検査し、動的解析は安全な環境で疑わしいコードを実行します。
サンドボックスは隔離された仮想環境で潜在的なマルウェアをテストします。機械学習アルゴリズムは新たな脅威パターンを予測・特定します。包括的な保護のためには複数の技術を組み合わせて使用すべきです。
AIは従来のシグネチャに依存せず、新たなマルウェアの検出を支援します。機械学習アルゴリズムはファイルの特徴、行動パターン、システム活動を分析し、悪意のあるソフトウェアを特定します。これらのシステムは、悪意のある機能を維持しながら外観を変えるポリモーフィックマルウェアを認識できます。
ディープラーニングモデルはファイルをグラフィカルな表現に変換し、医療画像のように分析します。AIシステムは新たな脅威から継続的に学習し、検知能力を適応させます。AIを活用することで誤検知を減らし、高度な攻撃に対する検知精度を向上させることが可能です。
まず、インターネット接続を切断し、さらなるデータ窃取やマルウェアのダウンロードを防ぎます。セーフモードで起動し、マルウェアの自動読み込みを防止します。最新のウイルス対策ソフトウェアでシステム全体をスキャンし、検出された脅威を削除します。感染時期に追加された不審なプログラムやブラウザ拡張機能を削除してください。一時ファイルを消去し、ブラウザ設定をデフォルトにリセットします。
可能な場合はクリーンなバックアップから復元するか、システムの復元機能で以前の状態に戻してください。システムクリーンアップ後は、全てのソフトウェアを更新し、パスワードを変更することを推奨します。