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Cybersecurity 101/アイデンティティ・セキュリティ/ゼロ・トラスト・データ・セキュリティ

ゼロトラストデータセキュリティとは?

自動的な信頼を前提としないモデルであるゼロトラストデータセキュリティを探求しましょう。その主要な原則、利点、実装のベストプラクティス、そして従来のセキュリティアプローチとの違いについて学びます。

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著者: SentinelOne
最終更新: July 31, 2025

ゼロトラストは、サイバーセキュリティモデルであり、その核心となる概念は「決して信頼せず、常に検証せよ」です。このモデルは、組織がネットワークセキュリティにアプローチする方法を根本から変革します。企業ネットワークの内外を問わず、あらゆるユーザーとデバイスがリソースへのアクセスを許可される前に、厳格な認証と認可を受けることを要求します。一方、データセキュリティとは、個人情報、機密情報、重要情報といった性質を持つ情報が、不正アクセス、盗難、改ざんといった被害から確実に保護されるよう、組織が策定する様々な技術や対策を包括する広範な戦略領域である。

セキュリティ対策にこれらを統合することで、組織は脅威に対する防御力を強化できます。このアプローチはセキュリティ態勢全体を向上させると同時に、事業活動に求められる法的要件への準拠を支援し、デジタル化が進む世界における信頼醸成にも寄与します。

本稿では、ゼロトラストデータセキュリティの必要性、その基本特性、および他のセキュリティアーキテクチャとの相違点を探ります。この分析を通じて、ゼロトラストデータアーキテクチャ、それが提供するセキュリティモデルの種類、そして組織がそのようなフレームワークのベストプラクティスを実装する方法について学びます。また、特に組織や企業にとってのメリット、クラウド環境におけるその重要性、そしてSentinelOneのようなソリューションが組織が適切にそのようなセキュリティモデルを実装するのをどのように支援できるかについても議論します。

ゼロトラストデータセキュリティ - 特集画像 | SentinelOneゼロトラストデータセキュリティとは?

ゼロトラスト データセキュリティとは、機密情報を保護するために、本人確認、デバイス認証、リアルタイム監視を組み合わせたものです。あるレポートによると、データ侵害の74%はユーザー認証情報の侵害に起因しています。この事実を踏まえ、ゼロトラストセキュリティは、ネットワーク上の位置に関係なく、データアクセスを認証されたすべてのユーザーとデバイスが許可されていることを確認することで、組織の攻撃対象領域を大幅に削減します。

このアプローチは貴重なデータ資産を保護するだけでなく、組織にセキュリティ侵害の可能性に対する安心感をもたらします。ゼロトラストモデルは、脅威が組織内外から発生し得るという前提で運用されます。そのため、データは複数の防御メカニズムによって保護されます。こうした先進的な技術・戦略ツールには、人工知能、行動分析、暗号化などが含まれます。

ゼロトラストデータセキュリティの必要性

現代のデジタルトランスフォーメーションにおいて、ゼロトラストデータセキュリティは喫緊の課題となっている。その重要性を示す要因には以下が含まれる:

  1. 増大するサイバー脅威: サイバー攻撃の高度化と頻度は日々増加しています。そのため、従来のセキュリティ対策では効果的に対処できません。サイバー犯罪者は旧式システムの脆弱性を狙います。したがって、組織はセキュリティに対して積極的なアプローチを取る必要があります。
  2. リモートワーク: 組織がリモートワークに依存すればするほど、ハッカーにとっての攻撃対象領域は広がり、複数のデバイスや場所を通じて企業データにアクセスできるようになります。この点において、ゼロトラストはデータの完全性を確保するための重要なアプローチとなっています。雇用主は、不正アクセスを防ぐため、オフィスネットワーク外のデバイスを保護する必要があります。
  3. コンプライアンス要件: データプライバシーに関しては、ほぼすべての業界で厳格なコンプライアンス要件が存在します。ゼロトラストを含む十分な管理策を講じない場合、厳しい罰則と評判の著しい毀損を招くことになります。例えば、GDPR準拠の組織は、個人データの処理に関して適切な管理措置を講じていることを証明する必要があります。
  4. 内部脅威: 内部脅威は、敵意によるものか過失によるものかを問わず、組織にとって非常に深刻な脅威となります。ゼロトラストアプローチは、内部ユーザーであっても機密情報へのアクセスを認証・検証する必要があるため、こうしたリスクを軽減します。このプロセスにより、侵害された可能性のある内部アカウントに起因する潜在的な脆弱性が排除されます。
  5. クラウド導入:<組織がクラウド環境へ移行する中、従来のセキュリティモデルは通用しなくなりました。この観点から、ゼロトラストデータセキュリティはクラウド資産を保護する包括的枠組みを形成し、データの所在に関わらず安全性を確保します。デジタルトランスフォーメーションにおけるクラウドの普及に伴い、多様なプラットフォームを跨いだセキュリティ維持が重要となります。

ゼロトラストと従来型セキュリティモデルの比較

サイバー防御戦略の転換を検討する組織にとって、ゼロトラストが従来型セキュリティモデルとどう異なるかを理解することが決定的な差となります。詳細な比較表は以下の通りです:

機能ゼロトラストデータセキュリティ従来型セキュリティモデル
信頼の仮定デフォルトでは信頼しない。すべてのユーザーは、すべてのアクセスを検証しなければならない。ネットワーク内のユーザーについては、多くの場合、信頼が前提となる。
ネットワーク境界データとユーザーIDに焦点を当てる。境界は想定されない境界防御への強い依存。&
アクセス制御すべてのユーザーに最小権限アクセスを適用ユーザーの役割と場所に基づく広範なアクセス
データ暗号化データは転送中および保存時に暗号化されます暗号化は特定の状況に限定されることが多い。
監視とロギングすべてのアクセス試行の継続的な監視と記録境界活動の監視に重点を置く。
ポリシー管理リスク評価に基づく動的ポリシー静的ポリシーは急速に陳腐化する

ゼロトラストモデルは、境界ベースの保護パラダイムからユーザー中心のモデルへと焦点を根本的に転換します。従来のセキュリティパラダイムでは、ネットワークへの侵入後は一般的に信頼できるものと見なされ、ほとんどのリソースへのアクセス前に検証を必要としませんでしたが、ゼロトラストでは、アクセスはユーザーIDとデバイスの安全性の継続的な検証に依存することを要求します。これにより、侵害発生時の横方向の移動リスクを大幅に軽減します。これは主に、今日のサイバー空間における脅威が多様化・高度化しているためです。

ゼロトラストモデルでは、組織は在宅勤務者、社内システムにアクセスする社内の第三者ベンダー、多様な環境に存在するデータなど、現実世界の懸念事項を考慮に入れる必要があります。

従来のモデルは境界防御の強化に依存していたのに対し、ゼロトラストはリスクがどこからでもネットワークに侵入する可能性という課題に対処します。したがって、組織がゼロトラストフレームワークを採用することで、セキュリティ面においてより強固な体制を構築できます。これにより組織は脅威を効果的に検知し、適切に対応できるようになります。

ゼロトラストデータセキュリティの主要原則

ゼロトラストアプローチには、組織が理解すべき基本原則が存在します。ゼロトラストセキュリティの原則を以下に示します:

  1. ユーザー本人確認:リソースへのアクセス前にユーザーを認証し、意図したユーザーのみがデータを閲覧・変更できるようにします。この原則の中核は多要素認証です。
  2. デバイスセキュリティ: ネットワークにアクセスするあらゆるデバイスに対してセキュリティポリシーを適用するための要件です。これには、ウイルス対策ソフトウェアの更新、アクセスポイントのロックダウン、デバイスベースの脆弱性を最小限に抑える安全な設定の構築などが含まれます。
  3. 最小権限アクセス: これは、ユーザーに、仕事を遂行するために必要な権限のみを与えることを意味します。この原則により、アカウントが侵害された場合でも、悪用のリスクが自動的に最小限に抑えられます。機密情報を保護するだけでなく、業務の完全性向上にも寄与します。
  4. データ暗号化:データは転送中だけでなく保存時にも暗号化すべきです。送信中に傍受されたり不正なソースからアクセスされた場合でも、適切な復号鍵がなければデータは判読不能で無価値なままです。この原則により、不正なソースによる情報アクセスを防止します。
  5. 継続的監視:組織は、ユーザー行動をリアルタイムで追跡し、不正行為や潜在的な侵害が発生している最中に観察できるアーキテクチャを確立すべきです。リアルタイム監視により、インシデント対応が迅速化され、被害の封じ込めが効果的に行えます。

ゼロトラストデータアーキテクチャとは?

ゼロトラストデータアーキテクチャ は、組織のセキュリティ体制の基盤にゼロトラストの原則を浸透させることを目的として慎重に設計されたフレームワークです。これにより、データ、アプリケーション、ユーザー、デバイス間の接続を確立すると同時に、従来のセキュリティモデルとその根底にある前提に挑戦します。組織はセキュリティ体制を強化しつつ、セキュリティへの多層的なアプローチを可能にすることで、柔軟性とデータへの容易なアクセスを同時に実現できます。この構造内の全要素は、機密情報とのやり取りを許可される前に厳格な検証プロセスを経る必要があります。これにより、一箇所の脆弱性がシステムの基本的な完全性基盤を損なうことを防ぎます。

データアクセスと利用に関するリスク管理、ひいては組織防衛にはゼロトラストアーキテクチャがより適している。これにはソフトウェア定義境界(SDP)などの技術的特徴が含まれ得る。SDPは機密性の高いアプリケーションを囲む安全な領域を構築し、実装されたポリシーで定義された承認ユーザーのみに適切なアクセスを許可するよう設計されている。

ゼロトラストデータセキュリティモデル

ゼロトラストデータセキュリティモデルは、セキュリティを支えるために連携して機能するいくつかの本質的な特性で構成される:

  1. IDおよびアクセス管理: これは、ユーザーが自称する人物であるかどうかを確認するシステムを指します。組織は、すべてのアクセスポイントで多要素認証を実装することで、不正アクセスを無効化しながらセキュリティの追加層を追加できます。
  2. マイクロセグメンテーション: マイクロセグメンテーションとは、データとシステムを管理しやすい小さなセグメントに分割することを指します。ユーザーの役割や属性に基づいてこれらのセグメントへのアクセスを制御することで、組織は効果的に攻撃対象領域を抑制し、ネットワーク内での横方向の移動を制限することができます。この封じ込め戦略は、セグメント間のフローの発生方法を厳密に制御することでリスクを軽減します。
  3. ポリシーの実施: 組織は、誰が、いつ、どのデータにアクセスすべきかを定義する自動化ツールを通じて、セキュリティポリシーを実施しなければなりません。セキュリティポリシーの新たな規制に準拠し、アクセス制御が更新・維持されていることを確認するため、定期的なポリシー監査が必要です。
  4. 脅威検知と対応:脅威の検知と対応では、自動化ツールを活用したリアルタイム脅威検知が可能であり、組織が異常活動を迅速に把握し、潜在的な損害を大幅に軽減するのに役立ちます。高度な分析と機械学習は脅威検知能力をさらに強化します。
  5. データ保護戦略:データ保護戦略には、暗号化やデータマスキングなどの手法を適用し、機密データを内部・外部からのアクセスから保護することが含まれます。データ保護のパフォーマンスは継続的に監視され、組織は新たな脅威の流れについて常に最新の状態を維持する必要があります。

ゼロトラストデータセキュリティが組織を守る仕組み

ゼロトラストデータセキュリティは、データに多層的な保護を提供します。堅牢なセキュリティを確保する主な要素は以下の通りです:

  1. 脅威検知の強化: AIと機械学習を活用したユーザー行動の継続的監視・分析により、組織は脅威を迅速に検知できます。これにより、通常のユーザー行動から逸脱した不審な活動を即座に特定することが可能となります。
  2. 攻撃対象領域の縮小: マイクロセグメンテーションの実践は、組織内のあらゆる攻撃経路を本質的に削減し、ハッカーが機密データにアクセスする可能性のある経路を減少させます。これにより攻撃の影響を軽減し、重要な資産を保護します。
  3. 強固なアクセス制御: 最小権限アクセスにより、アカウント侵害が発生した場合でも、影響範囲がある程度制限されます。これにより、生産性を損なうことなく組織データの管理が可能となります。
  4. データ損失防止: 強力な暗号化と完全なネットワーク可視性などの厳格な制御により、組織は機密情報が不正にアクセスされるのを防止できます。これにより、組織は効果的なデータ損失防止を実現し、コンプライアンス対応の準備を整えることができます。

ゼロトラストデータセキュリティが企業にもたらすメリット

ゼロトラストデータセキュリティフレームワークは、組織に累積的なサイバーセキュリティ耐性を生み出し、企業に以下の利点をもたらします:

  1. データプライバシーの強化:強力なアクセス制御と高度な暗号化により、機密情報が不正アクセスから確実に保護され、潜在的な侵害時でもアクセス不能を維持します。&
  2. コンプライアンス強化: ゼロトラストの採用は、アクセス関連ポリシーの徹底により規制順守を促進します。これによりシステムアクセスの厳格化が図られるだけでなく、非順守に基づく罰金や評判毀損リスクの低減も実現します。&
  3. 侵害の低減: ユーザーIDと行動の継続的な検証により、データ侵害やブランド評判の毀損につながる可能性のある侵害の発生率が低下します。
  4. 柔軟なリモートワーク: 特にゼロトラストモデルは、セキュリティを損なうことなく柔軟性を提供するため、リモートワークに非常に有効です。これにより、従業員はどこからでも安全に情報にアクセスして業務を行うことが可能になります。また、コンプライアンスや保護対策の監視も実現します。
  5. 可視性の向上: 継続的な監視により、組織はデータやネットワーク内で発生する活動に対する洞察力を高め、リスク管理とインシデント対応の効率性を向上させることができます。

ゼロトラストデータセキュリティの導入:ベストプラクティス

ゼロトラストデータセキュリティフレームワークの導入を検討している組織の移行プロセスを円滑にするためのベストプラクティスを以下に簡潔に説明します:

  1. ゼロトラストセキュリティ監査の実施: ゼロトラストの概念を適用する前に、組織は現在のセキュリティ態勢を監査し、脆弱性や対処すべき領域を特定し、重点的に取り組む必要があります。このプロセスにより、現代のサイバー脅威に対するより迅速かつ機敏な防御体制を構築し、施設のセキュリティレベルを可能な限り最適な状態に引き上げます。&
  2. IAMソリューションへの投資: これらの製品はデジタルIDとアクセス権限を管理するため、ゼロトラスト原則を適用する上で極めて効果的である必要があります。リスクを最小化するには、強固な認証をサポートするIAMソリューションを導入しなければなりません。
  3. マイクロセグメンテーションの適用:役割や活動パターンに基づいてネットワークを細分化し、アクセスを制限します。これにより、認可されたユーザーの利便性を損なうことなく、大きな効果を得られます。
  4. インシデント対応計画の策定:インシデント対応計画は、防御メカニズムを構築し、組織を潜在的なセキュリティ侵害から守り、最小限の影響で迅速な復旧を確保するために不可欠です。定期的なテストを通じて、組織は脅威に対処する戦略を完成させます。
  5. セキュリティ意識向上トレーニングの実施:セキュリティ意識向上トレーニングは必須です。従業員にゼロトラストの原則と最新プロセスを教育することで、コンプライアンスを確保するとともに、人的ミスからの保護を常に実現します。したがって、セキュリティを最優先とする文化は、組織の回復力を大幅に向上させます。

ゼロトラストデータセキュリティ導入の課題

ゼロトラストが優れたセキュリティ効果をもたらすことは周知の事実ですが、このフレームワークの導入には依然として組織にとっていくつかの課題が存在します。主な課題は以下の通りです:

  1. 導入の複雑性: ゼロトラストモデルへの移行は複雑であり、既存のITインフラやプロセスの大部分に重大な変更を必要とします。組織はレガシーシステムとの統合に伴う複雑性を乗り越えなければなりません。
  2. 文化的抵抗: 従来のセキュリティ手法に慣れた従業員は、ゼロトラストによる変化に抵抗を示す可能性があります。その結果、慎重な変更管理の実践、明確なコミュニケーションの確保、十分なトレーニングが、当初よりも重要になります。
  3. リソース制約:組織は、適切なゼロトラストを導入しようとする際に、予算や人的資源に関する制約に直面することがあります。このギャップは、デジタルセキュリティ分野における戦略的な投資を必要とします。
  4. 既存システムとの統合: 統合が伴う場合、ゼロトラスト技術を既存インフラと統合することは、技術的な課題をもたらします。この段階で運用に影響が出る可能性があり、組織はシステム統合時に潜在的な運用上の影響を慎重に検討する必要があります。

クラウド環境におけるゼロトラストデータセキュリティ

組織がクラウドサービスへの依存度を高めるにつれ、ゼロトラストデータセキュリティはクラウド環境に適応することが必然となります。主な考慮事項は以下の通りです:

  1. クラウドプロバイダーのセキュリティ: 組織は、クラウドプロバイダーが実施するセキュリティ要件がゼロトラスト原則の核心を満たしていることを確認する必要があります。適切な検証により、クラウド上の貴重で機密性の高い情報が保護されます。
  2. データ暗号化: 機密データをクラウドに保存する前および転送中に暗号化することで、不正アクセスからの保護が実現されます。暗号化技術の適用により、潜在的なデータ侵害に対する防御が図られます。
  3. アクセス制御ポリシー: クラウドリソースに対して厳格に適切に実装されたアクセス制御ポリシーにより、機密情報へのアクセスは権限のある担当者のみに制限されます。こうしたポリシーは明確に定義・伝達され、定期的に更新される必要があります。
  4. 継続的監視:クラウド環境における監視ツールの活用により、組織は異常な活動や潜在的な脅威をリアルタイムで検出できます。これにより、クラウド上のホストアプリケーションを中断させることなく、予防的な対策を講じることが可能です。

SentinelOneがどのように役立つのか?

SentinelOneは、分散環境全体でのセキュリティ態勢強化とゼロトラスト原則の導入・徹底を支援する先進的なソリューションを提供します。SentinelOneが安全で回復力のあるインフラ構築を実現する方法は以下の通りです:

Singularity™プラットフォーム

Singularity™ プラットフォームは、脅威をリアルタイムで検知・阻止するAI搭載技術で動作します。行動AIと機械学習を適用し、不審なパターンや異常な行動を検知することで、マルウェア、ランサムウェア、ゼロデイ攻撃をシステム内で機能する前に阻止します。実際、あらゆるエンドポイント、クラウド環境、アイデンティティにおいて、非常に強力な第一防衛ラインを形成します。

Singularity™Cloud Workload Security

Singularity™Cloud Workload Security は、最高効率でインシデント対応を自動化するように設計されています:侵害されたワークロードは自律機能によって自動的に隔離・修復され、効果的な封じ込めに必要な手動介入を最小限に抑えます。これによりITチームは迅速に対応・対処でき、ダウンタイムを最小化することでサイバー脅威が引き起こす可能性のある損害を制限します。SentinelOneのAI駆動型対応により、ハイブリッドクラウド環境全体で複雑さを伴わない防御と復旧が保証されます。

Singularity™ Endpoint Protectionによる優れたエンドポイント保護

Singularity™ Endpointによるデスクトップ、ノートPC、モバイル端末の保護は、ゼロトラスト原則を遵守し、ほぼあらゆる形態のサイバー脅威からセキュリティ組織をエンドポイントレベルで継続的に防御します。すべてのエンドポイントを注意深く監視し、ネットワーク内での悪意あるユーザーの横方向の移動を阻害することで、不正アクセスを確実に防止する明確なポリシーを適用します。エンドポイント防御を強化するだけでなく、どこからアクセスされても機密データの漏洩を防ぎます。

Singularity™による継続的コンプライアンスとクラウドセキュリティクラウドネイティブセキュリティ

SentinelOneのSingularity™クラウドネイティブセキュリティは、SentinelOneによりクラウドサービス全体でリアルタイムのコンプライアンスチェックを実行します。これにより、組織はクラウドインフラストラクチャを監視することで、すべての業界ベンチマークを満たし、リアルタイムでセキュリティコンプライアンスを達成できます。AIを活用した脅威防止により、クラウドワークロードを安全に強化し、仮想マシン、コンテナ、クラウドデータベースに存在するすべての機密データへの不正アクセスを防止します。

結論

結論として、ゼロトラストデータセキュリティは、ますます複雑化するサイバー脅威から機密情報を保護する優れたアプローチとなり得ます。ゼロトラストデータセキュリティはアクセス制御を保護し、ユーザーの行動を追跡するため、組織は機密情報への、または機密情報を通じた侵害の可能性に迅速に対応できます。また、リスクを低減しつつ、組織全体にセキュリティ文化を浸透させます。

ただし、ゼロトラストモデルへの移行は一夜にして実現できるものではありません。しかし、脅威が絶えず変異し続ける中、全てのビジネスデータを安全に保つためのコストをはるかに上回る価値を組織にもたらします。企業は常に、堅牢なセキュリティフレームワークを構築しながらプロセスを円滑化するため、SentinelOneなどのゼロトラストソリューションプロバイダーを活用し、堅牢なセキュリティフレームワークを構築しながら移行プロセスを円滑に進めることが可能です。

FAQs

ゼロトラストデータセキュリティとは、いかなる当事者も自動的に信頼しないというサイバーセキュリティアプローチの一種です。組織内外を問わず、ユーザーがデータにアクセスする前に、その身元を検証します。したがって、攻撃者が侵入に成功した場合でも、実際の検証なしに機密情報にアクセスすることはできません。

データセキュリティにおけるゼロトラストアプローチは、ネットワーク内外を問わず脅威を軽減できるという前提で機能します。その名称が示す通り、ゼロトラストではユーザーがデータへのアクセスを要求するたびに認証が必要であり、厳格なプロトコル規則に基づいてアクセスを制限することで、侵害に対する最高レベルの保護を提供します。

ゼロトラストセキュリティの核心原則には、継続的な身元確認、最小権限アクセス、全デバイスのポリシー準拠、強力な暗号化によるデータ保護が含まれます。これらの原則を総合的に適用することで、組織への不正アクセスを防止し、高度なセキュリティ要件を満たします。

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