アイデンティティセグメンテーションとは？メリットとリスク

アイデンティティセグメンテーションとは、場所やデバイスだけでなく、アイデンティティに基づいてセグメント化することで、動的で分散した環境におけるセキュリティ強化を目指す戦略です。組織はアイデンティティを中心としたアクセス制御システムを構築でき、不正アクセスのリスクを最小限に抑え、すべてのユーザーやデバイスが許可された境界内でのみネットワークとやり取りすることを保証します。

この戦略は拡大するトレンドに沿うもので、2026年までにゼロトラストアーキテクチャが複数のマイクロセグメンテーション手法を採用すると予測されており、2023年比で5%増加する見込みです。このアプローチは、ゼロトラストの理念にシームレスに適合する適応型で状況認識型のアクセスポリシーを効果的に実現します。

本記事では、アイデンティティセグメンテーションとアイデンティティベースのネットワークセグメンテーションとの比較を検討し、アイデンティティセグメンテーションの課題、利点、ベストプラクティスについて包括的な見解を提供します。同時に、ゼロトラストアーキテクチャへの適用方法を探り、SentinelOneを活用したアイデンティティセグメンテーション戦略を通じてネットワークを保護する手法を解説します。

アイデンティティセグメンテーションとは？

アイデンティティセグメンテーションとは、ネットワーク上の位置やIPアドレスではなく、ユーザー、デバイス、またはエンティティのアイデンティティに基づいてリソースへのアクセスを許可するセキュリティ手法です。物理的な境界やIPベースのゾーンに大きく依存する従来の手法とは対照的に、アイデンティティセグメンテーションはより動的なアプローチを採用します。リソースへのアクセスを試みている主体を特定し、それに応じてルールを適用します。この手法の最大の利点は、相互作用を分離しつつネットワーク内での移動を制限することで、アイデンティティ侵害時の横方向攻撃の可能性を効果的に抑制できる点です。アイデンティティセグメンテーションは、侵害が発生した場合でも被害を最小限に抑えられるよう封じ込め可能な形で発生することを保証します。

サイバーセキュリティにおけるアイデンティティセグメンテーションの重要性

アイデンティティセグメンテーションは、サイバーセキュリティ分野で必要不可欠な発展の一つです。攻撃対象領域を縮小し、状況に応じたアクセス制御を強制するため、従来のネットワークベースのセグメンテーションが脆弱な分散環境において非常に有用です。

以下に、サイバーセキュリティにおけるアイデンティティセグメンテーションの重要性を示す要因を挙げます：

1. 横方向移動の防御： アイデンティティセグメンテーションは、攻撃者がネットワーク境界を突破した場合でも、横方向に移動して重要な資産にアクセスできないようにします。この手法は、アイデンティティを分離し相互作用に境界を設けることで、侵入成功時の被害を限定します。分離により攻撃者のピボット（攻撃対象の転換）やネットワーク各部の容易な悪用を防ぎ、影響を軽減します。
2. インシデント対応の改善： 明確なアイデンティティベースの境界により、セキュリティチームは異常な動作を迅速に特定し、インシデントを制御できます。ユーザーの活動に異常が発生した場合、自動化された対応によりアクセスを制限または取り消して、さらなる被害を防止できます。この迅速な検知と対応の能力は、リスクが拡大する前に封じ込めるのに役立ち、セキュリティインシデントに対するより積極的なアプローチを保証します。
3. ゼロトラストアーキテクチャとの整合性: ゼロトラストモデルは「信頼せず、常に検証せよ」という原則に基づいています。信頼できるネットワーク場所ではなく、信頼検証に沿ったアクセスポリシーを設定することで、アイデンティティセグメンテーションは組織のセキュリティ態勢を直接強化します。これにより、ゼロトラストの原則に沿った、より適応性が高く回復力のあるセキュリティフレームワークを構築することも可能になります。
4. 規制基準への準拠を促進：GDPRやHIPAAなどの規制が機密情報へのアクセスを厳格に管理することを要求する中、アイデンティティセグメンテーションが道筋を示します。アイデンティティセグメンテーションでは、ユーザーの役割と責任に基づいてデータアクセスを制御します。また、詳細な監査証跡によるコンプライアンス達成を支援します。これにより規制監査が大幅に容易化され、組織が求めるコンプライアンス水準の達成を促進します。
5. アクセス制御の強化: アイデンティティに焦点を当てたこの手法は、リソースへのアクセスに対する厳格な制御の構築を支援します。アクセスは業務上必要な者にのみ付与されます。アイデンティティセグメンテーションは、組織に粒度の細かいアクセス制御を実現し、最小権限の原則を可能にします。権限の悪用や機密データの偶発的漏洩の可能性が低減されます。
6. リモートおよびハイブリッドワークフォースの支援: 従来のネットワークセグメンテーション技術は、リモートワークやハイブリッドワークを常に支援するとは限りません。一方、アイデンティティセグメンテーションは、特定のハードウェアやネットワーク境界に依存せず、分散した場所でも容易に実装できます。この柔軟性は、リモートワークの必要性があるシナリオで効果を発揮し、ユーザーの場所に関係なく一貫したセキュリティ管理を可能にします。これは、今日のダイナミックな労働力において極めて重要な機能です。

アイデンティティセグメンテーションとアイデンティティベースセグメンテーションの比較

アイデンティティセグメンテーションとアイデンティティベースセグメンテーションは同義語として使われることがありますが、これらはわずかに異なる概念に関連しています。以下では、5つの側面に基づいてこれらの用語を比較しました。違いを理解することで、組織は自社のセキュリティニーズに最適な選択肢を判断するのに役立ちます。

表を分析した結果、アイデンティティセグメンテーションはアクセス元ではなくアクセス権限を持つ主体（ユーザーやデバイス）に直接焦点を当てるため、本質的に動的であると言える。ユーザーIDと行動に基づく個別化されたアクセス制御を提供し、従来のネットワークベース制御が不十分な分散環境において特に価値を発揮する。このアプローチは、検証済みIDに基づく制限付きアクセスでセキュリティを強化するだけでなく、ユーザーロールやコンテキストの変化に応じてリアルタイムで権限を調整できるため柔軟性も向上させる。/p>

一方、アイデンティティベースのネットワークセグメンテーションは、従来のネットワークセグメンテーションにアイデンティティデータを組み合わせたものです。この追加レイヤーは、レガシーシステムからの移行過程にある組織にとって有益です。このハイブリッドアプローチにより、組織は確立されたネットワークセグメンテーション戦略を完全に変更することなく、段階的にアイデンティティ制御の導入を開始できます。既存のセグメンテーションモデルにアイデンティティデータを統合することで、慣れ親しんだネットワークゾーニングの形式を維持しつつアイデンティティベース制御を活用できるため、移行段階における優れた選択肢となります。

アイデンティティセグメンテーションとネットワークセグメンテーションの比較

アイデンティティベースのセグメンテーションとネットワークベースのセグメンテーションは、組織における二種類の異なるアクセス制御です。以下のセクションでは両者を対比し、現代の脅威環境においてアイデンティティベースモデルがより優位である点を指摘します。最終目標は、各手法がセキュリティ要件をどのように支援できるかを組織に明確に示すことです。

この表は、ネットワークセグメンテーションが物理的または論理的なセグメントをネットワーク内に効果的に構築する方法を示しています。しかし、分散型、ハイブリッド、またはクラウドファースト環境の場合、この種のセグメンテーションのデメリットはメリットを上回る傾向があります。従来のネットワークセグメンテーションは、クラスIPアドレス制限や物理的なゾーン制限といった静的な境界に依存しており、現代ネットワークのこうした新たな動的な要求への適応性を制限します。この硬直性により、ハイブリッド環境やクラウド環境でのスケーリングが困難になります。ネットワーク構造は絶えず進化しており、組織は頻繁にセグメントの再構成を迫られるためです。

一方、アイデンティティセグメンテーションは、物理的境界やネットワーク境界といった固定境界ではなく、役割やユーザー行動に基づいてアクセスを定義するため、はるかに柔軟です。これにより、よりきめ細かいアクセス制御が可能となり、あるセグメントが侵害された場合の攻撃者の横方向への移動能力が大幅に低減されます。横方向の移動能力を大幅に削減します。アイデンティティセグメンテーションは、ネットワーク位置ではなくアイデンティティに基づいて各アクセス要求を認証・認可するため、ゼロトラスト原則にも完全に適合します。結論として、セキュリティの壁を損なうことなく柔軟性を提供するため、分散環境へ移行する組織にとって最も実用的でスケーラブルな選択肢の一つです。

アイデンティティセグメンテーションの仕組みとは？

アイデンティティセグメンテーションとは、アイデンティティ属性、行動、割り当てられた役割に基づいてアクセスポリシーを動的に管理する手法です。このアプローチは、ネットワーク内での不正なトラフィックの流れを制限するのに役立ちます。この概念をより詳細に理解するために、以下にアイデンティティセグメンテーションのプロセスを分解し、その仕組みを明らかにします：

1. アイデンティティ認証： プロセスはまずユーザーとデバイスの識別から始まります。通常、多要素認証(MFA)などによって行われ、要求主体が主張する本人であることを保証します。認証後、これらの身元情報はネットワーク上のやり取りを通じて追跡され、継続的な検証層を提供します。
2. ポリシー適用ポイント: ポリシー適用ポイント(PEP) は、認証後のネットワークアクセスを監視します。PEP は、ネットワークサービスへのアクセス方法に関する事前定義されたルールに対して、すべてのアイデンティティ要求をチェックします。したがって、アクセス決定は、コンテキストベースの権限を適用するアイデンティティ属性に基づいて、PEP が必要に応じてその時点で下し、ユーザーとデバイスがセキュリティポリシーを厳格に遵守することを保証します。
3. 動的アクセス管理: アイデンティティセグメンテーションは、ユーザーの行動に応じてリアルタイムで権限が変化する動的アクセス管理に大きく依存します。ユーザーの行動に異常が検出された場合、不正利用を防ぐためシステムアクセスが制限されます。アクセス権限の継続的な見直しにより、組織はユーザーの特権レベルが進化するセキュリティ監視と常に整合し、一貫性を保つことを確信できます。
4. ロールベースアクセス制御:組織がRBACを導入するのは、組織内での役割に基づいてユーザーが実行可能な操作と不可能な操作を明確に定義するためです。これにより、従業員が業務に必要な情報のみにアクセスできるよう、セキュリティの層が追加されます。これにより、他の業務領域に関する機密データへの露出が削減されます。また、過剰な権限付与の可能性を減らすことで、特権昇格のリスクも低減します。
5. 属性ベースのアクセス制御（ABAC）: ABACは、リソースへのアクセス許可/拒否を決定するユーザーの特定属性を追加することでRBACを拡張します。これらの属性には部署、セキュリティクリアランスレベル、リクエスト時刻などが含まれます。この細分化レベルにより潜在的なセキュリティギャップが減少するため、高度なセキュリティを保証するより精緻なアクセス管理が可能となります。
6. アイデンティティ分析: アイデンティティ分析はデータ分析を活用し、アイデンティティ活動を監視してユーザー行動の異常パターンを検出します。これは活動データから潜在的なセキュリティ侵害や内部脅威を示すパターンを分析することで実現されます。AIと機械学習を統合することで異常検知能力が強化され、早期警告機能を提供。組織はリスク軽減とインシデント発生前の予防策を積極的に講じることが可能になります。

アイデンティティセグメンテーションのためのゼロトラストアーキテクチャ統合

アイデンティティセグメンテーションは、ネットワーク上のリソースにアクセスしようとするすべての者を厳格に検証することを求めるゼロトラストモデルに極めて適合します。アーキテクチャにゼロトラストを組み込むことで、認証済みかつ許可されたアイデンティティのみがアクセスを許可されるレベルまでセグメンテーションが強化されます。以下に、ゼロトラストアーキテクチャがアイデンティティセグメンテーションをどのように支援するかを示します：

1. 信頼せず、常に検証する：ゼロトラストでは、アクセスを要求する各アイデンティティを常に検証し、ユーザー、デバイス、プロセスに暗黙の信頼を与えないことが求められます。このため、すべてのアクセス要求は認証、認可、検証が必要となり、たとえ1つのアイデンティティが侵害されても被害を最小限に抑える包括的なセキュリティが実現されます。
2. アイデンティティレベルでのマイクロセグメンテーション：アイデンティティセグメンテーションはマイクロセグメンテーションとして機能し、各アイデンティティが独立したマイクロセグメントと見なされます。これにより各アイデンティティが隔離されるため、攻撃者がネットワーク内を移動することが困難になります。組織はアイデンティティベースのマイクロセグメンテーションを正確に活用し、ユーザーが必要とするリソースのみにアクセスさせることで最小権限を実現できます。
3. リアルタイム監視と適応型ポリシー： ゼロトラストでは、アクセスポリシーを継続的に更新するため、ユーザー行動をリアルタイムで監視し変更する必要があります。権限がリアルタイムで調整される際、アイデンティティセグメンテーションはリアルタイム分析を支援し、これにより脅威をリアルタイムで特定・対応します。組織は継続的な監視を通じてセキュリティを強化し、不審な活動に即時対応できるためリスク発生の可能性を最小限に抑えます。
4. コンテキスト認識型アクセス制御： ゼロトラストとアイデンティティセグメンテーションにはコンテキスト認識型アクセス制御が含まれます。これは、アクセス時間、デバイスの種類、アクセスユーザーの地理的位置などの条件に基づいて権限が付与されることを意味します。コンテキストは検証の層を提供し、セキュリティチームがアクセス許可時に適切な判断を下すのを支援すると同時に、不正アクセスの試みを低減します。&
6. 自動化とポリシー適用: ゼロトラストの統合は、自動化とアイデンティティのセグメンテーションに大きく依存しています。自動化されたポリシー適用は、人的ミスを排除しつつスケーラビリティを確保し、ID検証とアクセス許可を簡素化します。クラウド環境ではIDとアクセス要件が急速に変化するため、スケーラビリティは極めて重要です。

アイデンティティセグメンテーション導入のメリット

アイデンティティセグメンテーションはあらゆる組織に大きな価値を提供し、特に最小権限アクセスが必須の分散環境において効果を発揮します。この手法ではアイデンティティを分離し、役割に基づいてアクセスを許可します。この段階的アプローチにより、侵害時の横方向移動や不正アクセスを制限します。&

本セクションでは、アイデンティティセグメンテーションがセキュリティ強化、侵害リスク低減、コンプライアンス効率化を実現しつつ、セキュリティチームに可視性と制御権を提供する方法を解説します。

1. セキュリティ態勢の強化: アイデンティティセグメンテーションは、各ユーザーやデバイスの適切な認証と、必要なもののみへのアクセス権付与を通じてセキュリティを向上させます。アイデンティティの分離と不要な権限の削減により、脅威がネットワーク全体に拡散するのを防ぐため、多くの攻撃対象領域を排除できます。
2. データ漏洩の最小化: アイデンティティによるアクセスセグメンテーションは、不正なユーザーがネットワークの機密領域にアクセスするのを防ぎ、結果として攻撃者が機密情報にアクセスすることを困難にします。侵害の封じ込めと重要データへの露出制限により、その影響をさらに最小化できます。
3. コンプライアンスの容易化：アクセスに関する明確かつ監査可能な境界を提供することで、アイデンティティセグメンテーションは規制遵守を簡素化します。特定の規制要件を満たすポリシーと制御を設計でき、アイデンティティベースのログにより、誰が何をいつアクセスしたかといった詳細を追跡可能です。これは特に規制の厳しい業界で有益です。
4. 業務効率の向上：アイデンティティセグメンテーションにより、オンボーディングとオフボーディングの自動化が可能となり、エラーが発生しやすい業務にかかる時間と労力を削減できます。ユーザーが参加すると、すべての権限が付与されます。しかし、その必要性が満たされると、権限は直ちに撤回されます。
5. 可視性と制御の強化：アイデンティティのセグメンテーションにより、誰が何をアクセスしているかの洞察が得られ、セキュリティチームがユーザー活動を追跡することが非常に容易になります。不審な行動の特定、セキュリティポリシーの適用、アクセス制御に関するデータ駆動型の意思決定に基づく可視性は、アイデンティティの全体的な態勢を強化します。

アイデンティティセグメンテーションのリスクと課題

アイデンティティのセグメンテーションはアクセス制御を強化しますが、適切な実装には戦略的な計画が必要な数多くのリスクと課題が伴います。レガシーシステムを通じたアイデンティティセグメンテーションの導入、パフォーマンスへの影響への対応、組織の成長に伴う拡張性、コスト管理は困難な課題です。このセクションでは、これらの課題について詳しく説明し、セキュリティの強化と適切な運用効率のバランスを取ろうとする組織にどのような影響があるかを考察します。

1. 導入の複雑さ：アイデンティティのセグメンテーションの導入は、特に複雑なレガシー環境では、思ったほど簡単ではありません。事前の計画と専門知識を備えたレガシーインフラストラクチャへの統合が必要です。組織は、インシデントのない変革を可能にするために、これらの課題を監督する十分なリソースと熟練した人材を優先的に確保しなければなりません。
2. パフォーマンスのオーバーヘッド： ID 検証は、ネットワークアクセスに遅延をもたらす可能性があります。これは、ポリシーが細かすぎる場合や、システムのパフォーマンスが最適化されていない場合に特に当てはまります。セキュリティとパフォーマンスのバランスは一般的な課題です。組織は効率的なツールと最適化戦略に投資し、セキュリティを損なうことなくこれらのオーバーヘッドを最小化する必要があります。
3. スケーラビリティに関する懸念: 組織が拡大するにつれ、特にツールやポリシーがスケーリングを考慮して設計されていない場合、アイデンティティセグメンテーションのスケーリングは困難になります。事業拡大に合わせてスケーリング可能なアイデンティティセグメンテーションソリューションが不可欠です。自動化機能を備えたアイデンティティおよびアクセス管理ソリューション、ならびにクラウドベースのプラットフォームは、需要に動的に適応することでスケーラビリティの負担を軽減します。
4. 導入コスト: アイデンティティセグメンテーションへの初期投資は、特に小規模組織にとってコスト面で障壁となる可能性があります。ソフトウェア、トレーニング、継続的な管理への投資を伴います。しかし、データ侵害やコンプライアンス違反による潜在的な損失は、はるかに高額になる可能性があるため、コストを比較検討する必要があります。
5. ユーザーエクスペリエンスの課題：厳格なアイデンティティセグメンテーションポリシーは、複雑な検証プロセスによりユーザーが継続的にブロックされたり遅延したりすると、ユーザーのエクスペリエンスを低下させ、不満を招くことがあります。したがって、セキュリティとユーザビリティのバランスが重要であり、正当なワークフローへの影響を最小限に抑える形でアイデンティティポリシーを運用すべきである。

アイデンティティセグメンテーションにおける課題と解決策

アイデンティティセグメンテーションの課題に対処するには、運用目標と密接に連携した積極的なアプローチが必要です。レガシー統合の取り扱い、ポリシーの複雑性、スケーラビリティ、ユーザー採用、そしてユーザー体験とセキュリティのバランスをどう取るかといった課題に対する解決策を見出すことで、セグメンテーションプロセスを円滑に進めることが保証されます。本セクションでは各課題を検証し、効果的に克服するためのカスタマイズされた解決策を議論します。

1. レガシーシステム統合課題の克服: 高度なID管理と連携していないレガシーシステムは、IDセグメンテーションの統合において課題となる可能性があります。この場合、段階的な近代化とミドルウェアの活用により機能ギャップを埋め、容易な統合を支援します。一般的に、クラウドベースのID管理プラットフォームを利用することで、既存のレガシーインフラと互換性のあるスケーラブルかつ柔軟なソリューションにより、統合課題を軽減できます。
2. ポリシー複雑性の管理: 大企業ではアイデンティティセグメンテーション導入時に、多数のポリシーや規制が負担となる可能性があります。ポリシー構造が簡素化・再構築されるにつれ、ポリシー管理を自動化することで効率的な作成を実現し、人的ミスを削減します。ただし、企業はこれらの自動化プロセスの有効性と管理可能性を定期的に確認する必要があります。
3. スケーラビリティの懸念: 組織が拡大するにつれ、特にツールやポリシーに組み込みのスケーラビリティが欠如している場合、アイデンティティセグメンテーションの拡張はますます困難になります。アイデンティティとアクセス管理（IAM）ソリューションは、組織の進化する要求に動的に適応することでこの課題を緩和し、ビジネスの成長と一貫したセキュリティの両方を支援します。この適応性は、インフラの複雑性が増す中で効果的なセキュリティを維持するために不可欠です。
4. 導入コスト:ソフトウェア、トレーニング、継続的な管理にかかる費用のため、特に中小企業ではアイデンティティセグメンテーションの導入コストが高額になる可能性があります。ただし、これらの初期費用は、侵害やコンプライアンス違反による罰金など、潜在的な財務的損失と比較検討すべきであり、後者ははるかに高額になる可能性があります。堅牢なセグメンテーションへの投資は、長期的な回復力とコンプライアンス強化につながります。
5. ユーザーエクスペリエンス上の課題：厳格なアイデンティティセグメンテーションは、最適なユーザーエクスペリエンスを阻害し、正当なユーザーの作業を妨げ遅延させる認証プロセスが煩わしさの原因となる場合があります。これを確実にするためには、セキュリティとユーザビリティを天秤にかけ、アイデンティティに関するポリシーが、ワークフローへの影響を可能な限り最小限に抑えつつ、強固なセキュリティを維持する形で伝達・設計されることが不可欠です。

アイデンティティセグメンテーションのベストプラクティス

アイデンティティセグメンテーションは、運用効率とセキュリティ目標を達成しつつアクセス制御の目的を実現するため、ベストプラクティスに沿って実施すべきである。アイデンティティセグメンテーションの効果を最適化する方法には、最小権限アクセス、アクセス管理の自動化、ポリシーの定期的な見直し、脅威インテリジェンスの統合、アイデンティティ分析の活用などがあります。このセクションでは、組織がアイデンティティセグメンテーション戦略を強化するために実践できるベストプラクティスを解説します。

1. 最小権限の適用: 最小権限の原則は、ユーザーに業務遂行に必要な最小限のアクセス権のみを付与することを保証します。この手法は、万が一侵害が発生した場合のネットワーク内での横方向の移動を最小限に抑え、攻撃対象領域を縮小します。権限が最小限に抑えられるため、セキュリティインシデントの可能性が低減されます。これにより、組織は内部脅威および外部脅威に対するセキュリティ体制を強化できます。
2. アクセス管理の自動化： 組織内でのポリシー適用の一貫性を確保するため、IDポリシー管理の自動化と人的ミスの削減を実施します。自動化により、IDや職務の変更に迅速に対応できるため、管理負担の軽減とセキュリティ強化が図れます。この効率的なアプローチは、コンプライアンスと拡張性の両方を確保するのに役立ちます。
3. ポリシーの定期的な見直しと更新： 識別のためのセグメンテーションポリシーは、組織構造やニーズの変化を考慮し、定期的に見直し更新すべきです。この実践により、不要な権限をすべて削除し、新たなセキュリティ要件を修正することで、新たに発生する脅威や組織の変化に対応できます。定期的な更新を通じて、アクセス制御はより効果的かつ適切なものへと進化させられます。
4. 脅威インテリジェンスの統合：脅威インテリジェンスをアイデンティティセグメンテーション戦略に組み込み、アクセス制御における情報に基づいた意思決定を実現します。逆に、現在の脅威と脆弱性に対する包括的な理解は、現実世界のリスクに基づいてアクセスポリシーとセグメンテーションを調整することを可能にします。このような対策を積極的に組み込むことで、最新のセキュリティ脅威に対する防御が強化されます。
5. アイデンティティ分析：アイデンティティ分析は、アイデンティティセグメンテーションを強化する優れた手法です。ユーザー行動を追跡し異常を検知することで、セグメンテーション戦略を強化し、脅威情報を組織に早期に提供します。また、実用的な洞察を提供するため、アクセス制御の精緻化とセキュリティインフラの最適化を可能にします。

エンタープライズアプリケーション向けアイデンティティセグメンテーション

アイデンティティセグメンテーションは、動的で大規模なエンタープライズ環境において、アプリケーション横断的なリアルタイムアクセス管理のための柔軟なフレームワークを提供します。つまり、エンタープライズアプリケーション内でのアイデンティティのセグメント化された分散は、組織の拡張性に適合し、安全な態勢を確保しながら迅速かつ適応性の高いアクセス制御をサポートします。本セクションでは、現代のエンタープライズアプリケーションのニーズを満たすため、アイデンティティセグメンテーションがユーザーエクスペリエンスとアクセス制御の容易性をどのように向上させるかを論じます。

1. 動的ユーザーアクセス：動的アクセス制御では、ユーザーの役割や状況の変化に応じて権限を進化させることで、企業アプリケーションは恩恵を受けます。このアプローチはリアルタイムの適応性とセキュリティコンプライアンスを確保し、ユーザーが特定の時点で必要なもののみにアクセスできるようにすることで、不必要なリスクを低減します。
2. オンボーディングとオフボーディングの簡素化: アイデンティティのセグメンテーションにより、ユーザーのオンボーディングとオフボーディングが効率化され、従業員のアクセス権限が即時終了されることで権限付与が自動化されます。これにより管理上の負担が軽減され、アカウントや権限が有効なまま残存してセキュリティリスクを生む可能性が低減されます。
3. コラボレーションの強化：セグメンテーションにより、異なる部門やチームのユーザーはコラボレーションに必要な権限のみを取得します。これにより不要なアクセスを拒否し、内部不正利用の脅威を回避します。明確化に加え、IDセグメンテーションは機密データの保護を強化し、チーム間の安全な共同作業を実現します。
4. クラウドアプリケーション統合: クラウドベースのエンタープライズアプリケーションと連携するよう、中央アクセス制御をネイティブに設定可能です。IDプロバイダーとの統合により、オンプレミスとクラウドの両デプロイメントにおけるユーザーアクセスを一元管理でき、アプリケーションの配置場所に関わらずセキュリティポリシーが均一に適用されます。
5. デバイス間でのポリシーの一貫性: IDセグメンテーションにより、企業アプリケーションへのアクセスに使用されるデバイスに関係なく、IDに基づく一貫したポリシー適用が常に保証されます。ユーザーがノートPC、タブレット、携帯電話のいずれでアプリケーションにアクセスする場合でも、その特定のデバイスを通じたアクセスはセキュリティポリシーによって管理され、確実にセキュリティが維持されます。

SentinelOneがどのように役立つか？

Singularity™Identityは、アイデンティティ基盤の攻撃対象領域に対し、プロアクティブでインテリジェントなリアルタイム防御を提供します。Active DirectoryおよびEntra ID向けの包括的ソリューションにより、ネットワーク内の攻撃者を欺くことが可能です。攻撃の試行から知見と洞察を得て、繰り返される侵害を防止できます。

ドメインコントローラーやエンドポイントに対する進行中のアイデンティティ攻撃を検知します。対象は、あらゆるOSを実行する管理対象／非管理対象デバイスから発生する攻撃です。攻撃者が特権を取得する前に進行を阻止します。

Singularity™ Hologram™は、実稼働環境を模倣した欺瞞システム・データ・その他の資産を用いて攻撃者を誘導・牽制します。ユーザーは攻撃を迂回させつつ、攻撃者インテリジェンスのためのフォレンジック証拠を収集可能です。

SentinelOneは、AIを活用して脅威をリアルタイムで監視・検知・対応するエンドポイントセキュリティプラットフォームを提供しています。従来は EPP や EDRと関連付けられてきましたが、SentinelOneのスイートは、デバイスおよびユーザーコンテキストなどのいくつかの主要な機能を通じて、間接的にIDベースのネットワークセグメンテーション戦略をサポートし、強化することができます。SentinelOneは、デバイスレベルおよびユーザーレベルでの活動を明確に可視化します。これにより、役割、行動パターン、セキュリティ状態に基づいて、どのデバイス/ユーザーがどのネットワークリソースにアクセスすべきかを明確に設定できます。

SentinelOneは、NGFWやSDNソリューションなど、アイデンティティベースのネットワークセグメンテーションポリシーを適用するために使用される多くのネットワークセキュリティツールやプラットフォームとシームレスに統合されます。

組織全体のアイデンティティリスクを軽減

Active DirectoryとEntra IDの総合的なソリューションにより、リアルタイムで攻撃を検知し、対応します。

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結論

結論として、アイデンティティセグメンテーションは、動的で高度に分散した環境におけるアクセス保護の理想的な手法です。これにより組織は、従来のネットワーク境界からアイデンティティに基づく制御へと焦点を移すことで、横方向攻撃のリスクを軽減する高度なセキュリティ態勢を構築できます。これはまた、このセグメンテーションが、現代的なハイブリッド・リモートワーク環境のほとんどが要求するスケーラビリティレベルをサポートするだけでなく、全体的なセキュリティを強化することを意味します。さらに、アイデンティティセグメンテーションはゼロトラスト原則と連携させることで、ますます複雑化する脅威環境下で強固な防御を保証し、企業に多くの利点をもたらします。

結局のところ、組織は最小権限の原則の徹底、自動化によるアクセス管理、動的なアイデンティティベースのポリシー統合といったベストプラクティスを採用し、アイデンティティセグメンテーションを効果的に実装する必要があります。アイデンティティセグメンテーションとゼロトラスト原則の両方を支援するソリューションを求める組織にとって、SentinelOne Singularity™ プラットフォーム が理想的な選択肢となり得ます。SentinelOneのプラットフォームは、セキュリティ強化、脅威防止、そして何よりもコンプライアンス確保のための高度な自動化機能を提供することで、このプロセスを効率化します。さらに、このAI駆動型プラットフォームは、スムーズなアイデンティティセグメンテーションの実現、ネットワークの強化、貴重なデジタル資産の保護を支援するよう設計されています。今すぐ最初の一歩を踏み出し、チームにお問い合わせください！