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アイデンティティ セキュリティ

アイデンティティセグメンテーションとは?メリットとリスク

分散環境のセキュリティを強化するアイデンティティセグメンテーションを解説します。メリット、課題、ベストプラクティス、ほかのセグメンテーション手法との違いを紹介します。

著者 SentinelOne
アイデンティティセグメンテーションとは?メリットとリスク

アイデンティティセグメンテーションは、場所やデバイスだけでなく、アイデンティティに基づいてアクセスを分割する戦略です。動的な分散環境のセキュリティを強化します。組織はアイデンティティを中心としたアクセス制御を構築し、不正アクセスのリスクを抑えられます。ユーザーやデバイスによるネットワークへのアクセスを、許可された範囲内に限定します。

この傾向を示すように、2026年までに ゼロトラストアーキテクチャ を推進する企業の60%が、複数のマイクロセグメンテーション手法を採用すると予測されています。これは2023年から5%の増加です。このアプローチでは、ゼロトラストの理念に沿って、状況に応じて適応するアクセスを制御できます。

この記事では、アイデンティティセグメンテーションを解説し、アイデンティティベースのネットワークセグメンテーションと比較します。また、その課題、メリット、ベストプラクティスを詳しく紹介します。さらに、ゼロトラストアーキテクチャへの適用方法と、SentinelOneを活用したアイデンティティセグメンテーション戦略によるネットワーク保護について説明します。

Identity Segmentation - Featured Image | SentinelOneアイデンティティセグメンテーションとは?

アイデンティティセグメンテーションは、ネットワーク上の位置やIPアドレスではなく、ユーザー、デバイス、エンティティのアイデンティティに基づいてリソースへのアクセスを許可するセキュリティ手法です。物理的な境界やIPベースのゾーンに大きく依存する従来の手法とは異なり、より動的にアクセスを制御します。リソースへのアクセスを試みているのが誰か、または何かを特定し、それに応じてルールを適用します。この手法はアクセス主体間のやり取りを分離し、ネットワーク内での移動を制限します。アイデンティティが侵害された場合も、ラテラル攻撃の可能性を効果的に抑えます。侵害の影響を封じ込め、被害を最小限に抑えます。

サイバーセキュリティにおけるアイデンティティセグメンテーションの重要性

アイデンティティセグメンテーションは、サイバーセキュリティに必要な進歩のひとつです。攻撃対象領域を縮小し、状況に応じたアクセス制御を徹底します。従来のネットワークベースのセグメンテーションが十分に機能しない分散環境では、特に有効です。

サイバーセキュリティにおけるアイデンティティセグメンテーションの重要性は、次の点に表れています。

  1. ラテラルムーブメントの防止: 攻撃者がネットワークの境界を突破しても、アイデンティティセグメンテーションは横方向の移動を阻み、重要な資産へのアクセスを防ぎます。アイデンティティを分離し、相互作用の範囲を制限することで、侵害による被害を抑えます。この分離によって、攻撃者がネットワーク内の別の領域に移動して悪用することを防ぎ、影響を軽減します。
  2. インシデント対応の強化: アイデンティティに基づく明確な境界により、セキュリティチームは異常な振る舞いをすばやく特定し、インシデントに対処できます。ユーザーの活動に異常が見られた場合は、自動対応でアクセスを制限または取り消し、被害の拡大を防ぎます。迅速な検知と対応によって、リスクが深刻化する前に封じ込め、先手を打ってインシデントに対処できます。
  3. ゼロトラストアーキテクチャとの整合性: ゼロトラストモデルは「信頼せず、常に検証せよ」という原則に基づいています。信頼できるネットワーク場所ではなく、信頼検証に沿ったアクセスポリシーを設定することで、アイデンティティセグメンテーションは組織のセキュリティ態勢を直接強化します。これにより、ゼロトラストの原則に沿った、より適応性が高く回復力のあるセキュリティフレームワークを構築することも可能になります。
  4. ゼロトラストアーキテクチャとの整合: アイデンティティセグメンテーションは、「決して信頼せず、常に検証する」というゼロトラストの原則に従います。信頼済みのネットワーク上の場所ではなく、信頼の検証に基づいてアクセスポリシーを設定し、組織のセキュリティ態勢を強化します。ゼロトラストの原則に沿った、適応力とレジリエンスの高いセキュリティ体制も構築できます。
  5. アクセス制御の強化: アイデンティティに焦点を当てたこの手法は、リソースへのアクセスに対する厳格な制御の構築を支援します。アクセスは業務上必要な者にのみ付与されます。アイデンティティセグメンテーションは、組織に粒度の細かいアクセス制御を実現し、最小権限の原則を可能にします。権限の悪用や機密データの偶発的漏洩の可能性が低減されます。
  6. 規制基準への準拠を促進: GDPRやHIPAAなどの規制は、機密情報へのアクセスを厳格に管理するよう求めています。アイデンティティセグメンテーションでは、ユーザーの役割と責任に応じてデータアクセスを制御します。詳細な監査証跡も残せるため、規制監査への対応が容易になり、組織のコンプライアンス目標の達成につながります。
  7. リモートおよびハイブリッドワークフォースの支援: 従来のネットワークセグメンテーション技術は、リモートワークやハイブリッドワークを常に支援するとは限りません。一方、アイデンティティセグメンテーションは、特定のハードウェアやネットワーク境界に依存せず、分散した場所でも容易に実装できます。この柔軟性は、リモートワークの必要性があるシナリオで効果を発揮し、ユーザーの場所に関係なく一貫したセキュリティ管理を可能にします。これは、今日のダイナミックな労働力において極めて重要な機能です。
  8. アクセス制御の強化: アイデンティティに着目するこの手法は、リソースへのアクセスを厳格に制御します。業務上必要なユーザーにのみアクセスを許可します。アイデンティティセグメンテーションでは、各アイデンティティの操作とアクセス対象について、きめ細かな アクセス制御 を適用し、最小権限の原則を徹底します。これにより、権限の悪用や機密データの偶発的な漏洩のリスクを低減します。
  9. リモート勤務とハイブリッド勤務に対応: 従来のネットワークセグメンテーション手法は、リモート勤務やハイブリッド勤務に必ずしも対応できません。一方、アイデンティティセグメンテーションは、特定のハードウェアやネットワーク境界に依存せず、分散した拠点にも導入できます。ユーザーの場所を問わず一貫したセキュリティ管理を維持できるため、変化の激しい今日の働き方に対応できます。

アイデンティティセグメンテーションとアイデンティティベースのセグメンテーションの違い

アイデンティティセグメンテーションとアイデンティティベースのセグメンテーションは、同じ意味で使われることがありますが、指す概念にはわずかな違いがあります。以下では、5つの観点から両者を比較します。違いを理解することで、組織のセキュリティ要件に適した手法を判断できます。

比較項目アイデンティティセグメンテーションアイデンティティベースのセグメンテーション
定義場所に関係なく、アイデンティティに基づいてネットワークアクセスを分割します。アイデンティティを重要な要素として考慮し、ネットワーク境界を分割します。
適用範囲個々のユーザーやデバイスをよりきめ細かく制御します。通常は、アイデンティティの要素をネットワークゾーンと組み合わせて分割します。
適応性ユーザーの移動やアクセス権の変更に柔軟に対応します。静的なネットワークポリシーによって、対応範囲が制限されることがよくあります。
ユースケースハイブリッドクラウドや分散ネットワークに適しています。既存のネットワークセグメンテーションポリシーに、アイデンティティの検証を組み込む場合に役立ちます。
ゼロトラストとの整合性ゼロトラストの原則に密接に沿っています。ゼロトラストを活用する、より広範なネットワークセグメンテーションの一要素として導入できます。

表を分析すると、アイデンティティセグメンテーションは、どこからアクセスするかではなく、誰または何がアクセスできるかに直接焦点を当てるため、本質的により動的だとわかります。ユーザーのアイデンティティと行動に基づいて個別にアクセスを制御するため、従来のネットワークベースの制御では不十分な分散環境で特に有効です。このアプローチは、確認済みのアイデンティティに基づいてアクセスを制限し、セキュリティを強化します。また、ユーザーの役割や状況の変化に応じて権限をリアルタイムに調整できるため、柔軟性も高まります。

一方、アイデンティティベースのネットワークセグメンテーションは、従来のネットワークセグメンテーションにアイデンティティデータを組み合わせたものです。この追加レイヤーは、レガシーシステムからの移行を進める組織に役立ちます。このハイブリッドなアプローチなら、既存のネットワークセグメンテーション戦略を全面的に変更せずに、アイデンティティ制御を段階的に導入できます。既存のセグメンテーションモデルにアイデンティティデータを統合することで、従来のネットワークゾーニングを維持しながら、アイデンティティベースの制御を活用できます。そのため、移行期に適した選択肢です。

アイデンティティセグメンテーションとネットワークセグメンテーションの違い

アイデンティティベースのセグメンテーションとネットワークベースのセグメンテーションは、組織における異なるアクセス制御手法です。以下では両者を比較し、現代の脅威環境でアイデンティティベースの手法が持つ利点を示します。それぞれが組織のセキュリティ要件にどう対応するかを明確にします。

比較項目アイデンティティセグメンテーションネットワークセグメンテーション
アクセス制御ユーザーやデバイスのIDに基づきます。IPアドレスやネットワークゾーンに基づきます。
制御の粒度粒度が高く、個別のアクセスポリシーを設定できます。粒度が粗く、ネットワークゾーン単位のポリシーに限られます。
拡張性IDプロバイダーを利用して容易に拡張できます。物理的なネットワーク境界によって拡張性が制限されます。
管理のしやすさ特に分散環境で管理しやすくなります。ネットワーク機器とトポロジーの管理が必要です。
柔軟性リモート環境やクラウド環境に高い柔軟性で対応します。柔軟性が低く、特にハイブリッドクラウドでの利用に制約があります。

この表は、ネットワークセグメンテーションによって、ネットワーク内に物理的または論理的なセグメントを構築できることを示しています。しかし、分散環境、ハイブリッド環境、クラウドを優先する環境では、この方式のデメリットがメリットを上回る場合が少なくありません。従来のネットワークセグメンテーションは、IPアドレスのクラスや物理ゾーンによる制限など、固定的な境界に依存しています。そのため、現代のネットワークに求められる動的な変化への適応が難しくなります。この柔軟性の欠如は、ハイブリッド環境やクラウド環境への拡張も困難にします。ネットワーク構成は常に変化しており、組織はセグメントを頻繁に再設定する必要があるためです。

一方、アイデンティティセグメンテーションでは、物理的な境界やネットワークの境界に固定されず、役割やユーザーの行動に基づいて柔軟にアクセスを定義できます。これにより、アクセスをきめ細かく制御し、1つのセグメントが侵害されても、攻撃者によるラテラルムーブメントを大幅に抑えられます。ネットワーク上の場所ではなくアイデンティティに基づいてアクセス要求ごとに認証・認可するため、ゼロトラストの原則にも合致します。柔軟性を確保しながらセキュリティを損なわないため、分散環境へ移行する組織にとって、実用的で拡張性の高い選択肢の1つです。

IDセグメンテーションの仕組み

IDセグメンテーションは、IDの属性、行動、割り当てられた役割に応じてアクセスポリシーを動的に管理する手法です。これにより、ネットワーク内で不正なトラフィックが流れるのを制限します。以下では、その仕組みを詳しく理解できるよう、IDセグメンテーションのプロセスを段階ごとに説明します。

  1. ID認証: まず、ユーザーとデバイスを識別します。通常は、多要素認証(MFA)などの仕組みを使い、アクセスを要求する主体が申告どおりの本人であることを確認します。認証後もネットワーク上での活動を通じてIDを追跡し、継続的に検証します。
  2. ポリシー適用ポイント: 認証後は、ポリシー適用ポイント(PEP)がネットワークへのアクセスを監視します。PEPはすべてのアクセス要求を、ネットワークサービスへのアクセス方法を定めたルールと照合します。そして、IDの属性に基づいて必要な時点でアクセス可否を判断し、状況に応じた権限を適用します。これにより、ユーザーとデバイスにセキュリティポリシーを厳格に遵守させます。
  3. 動的アクセス管理: アイデンティティセグメンテーションは、ユーザーの行動に応じてリアルタイムで権限が変化する動的アクセス管理に大きく依存します。ユーザーの行動に異常が検出された場合、不正利用を防ぐためシステムアクセスが制限されます。アクセス権限の継続的な見直しにより、組織はユーザーの特権レベルが進化するセキュリティ監視と常に整合し、一貫性を保つことを確信できます。
  4. 動的アクセス管理: IDセグメンテーションでは、ユーザーの行動に応じて権限をリアルタイムに変更する動的アクセス管理が重要です。ユーザーに異常な行動が見られた場合は、不正利用を防ぐためにシステムへのアクセスを制限します。アクセス権を継続的に見直すことで、ユーザーの権限レベルを、変化するセキュリティ監視の要件に合わせて維持できます。RBACを導入するのは、組織内での役割に基づいてユーザーが実行可能な操作と不可能な操作を明確に定義するためです。これにより、従業員が業務に必要な情報のみにアクセスできるよう、セキュリティの層が追加されます。これにより、他の業務領域に関する機密データへの露出が削減されます。また、過剰な権限付与の可能性を減らすことで、特権昇格のリスクも低減します。
  5. 役割に基づくアクセス制御: 組織がRBACを導入するのは、組織内での役割に応じて、ユーザーが実行できることとできないことを定義するためです。これによりセキュリティ層が加わり、従業員は業務に必要な情報だけにアクセスできます。他部門の機密データに触れる機会も減ります。また、過剰な権限の付与を抑えることで、権限昇格のリスクも低減します。
  6. 属性に基づくアクセス制御: ABACはRBACを拡張し、ユーザー固有の属性を加えてリソースへのアクセス可否を判断します。属性には、所属部門、セキュリティクリアランスのレベル、要求時刻などが含まれます。この粒度の高い管理により、潜在的なセキュリティ上の隙間を減らし、アクセスをより細かく制御してセキュリティを強化します。
  7. ID分析: アイデンティティ分析は、データ分析を活用してアイデンティティに関する活動を監視し、ユーザーの行動に見られる異常なパターンを検出します。これらの活動データを分析することで、セキュリティ侵害や内部脅威の兆候となるパターンを特定します。さらに、AIと機械学習を統合することで異常検出を強化し、早期警告を実現します。これにより、組織はリスクを先回りして軽減し、インシデントの発生を未然に防げます。

IDセグメンテーションにゼロトラストアーキテクチャを統合

IDセグメンテーションは、ネットワーク上のリソースにアクセスしようとするすべての主体を厳格に検証するゼロトラストモデルと適合します。ゼロトラストをアーキテクチャに組み込むことでセグメンテーションが強化され、場所を問わず、認証と認可を受けたIDにのみアクセスを許可します。ゼロトラストアーキテクチャがIDセグメンテーションを支える仕組みは次のとおりです。

  1. 決して信頼せず、常に検証する: ゼロトラストでは、アクセスを求めるIDを常に検証し、ユーザー、デバイス、プロセスを暗黙に信頼しません。そのため、すべてのアクセス要求に認証、認可、検証が必要です。1つのIDが侵害された場合でも、被害の拡大を抑えます。
  2. アイデンティティレベルでのマイクロセグメンテーション:アイデンティティセグメンテーションはマイクロセグメンテーションとして機能し、各アイデンティティが独立したマイクロセグメントと見なされます。これにより各アイデンティティが隔離されるため、攻撃者がネットワーク内を移動することが困難になります。組織はアイデンティティベースのマイクロセグメンテーションを正確に活用し、ユーザーが必要とするリソースのみにアクセスさせることで最小権限を実現できます。
  3. ID単位のマイクロセグメンテーション: IDセグメンテーションでは、各IDを個別のマイクロセグメントとして扱います。IDごとにアクセス範囲を限定するため、攻撃者はネットワーク内を横移動しにくくなります。IDに基づくマイクロセグメンテーションを適切に使うことで、ユーザーのアクセスを必要なリソースだけに限定し、最小権限を実現できます。
  4. リアルタイム監視と適応型ポリシー: ゼロトラストでは、ユーザーの行動をリアルタイムに監視し、アクセスポリシーを継続的に更新します。権限をリアルタイムに調整するIDセグメンテーションは、脅威の分析と対応もリアルタイムに行います。継続的な監視によって不審な活動に即座に対応し、リスクを抑えながらセキュリティを強化できます。
  5. 状況に応じたアクセス制御: ゼロトラストとIDセグメンテーションには、アクセス時刻、デバイスの種類、ユーザーの所在地などの条件に基づいて権限を付与するアクセス制御が含まれます。こうした状況情報を検証に加えることで、セキュリティチームはアクセス許可を適切に判断し、不正アクセスの試みを減らせます。
  6. 自動化とポリシーの適用: ゼロトラストの統合では、自動化とIDセグメンテーションが重要です。ポリシー適用を自動化すると、人為的ミスを防ぎながらIDの検証とアクセス許可を効率化し、拡張性も確保できます。クラウド環境ではIDとアクセス要件が急速に変化するため、この拡張性が重要です。

IDセグメンテーション導入のメリット

IDセグメンテーションは、あらゆる組織に大きな価値をもたらします。特に、最小権限でのアクセスを優先すべき分散環境で有効です。IDを分離し、役割に応じてアクセスを許可することで、侵害時の横移動や不正アクセスを制限します。

このセクションでは、IDセグメンテーションがセキュリティを強化し、侵害リスクを減らす仕組みを見ていきます。セキュリティチームの可視性と制御力を高めながら、運用効率の向上とコンプライアンス対応の効率化を実現する方法も説明します。

  1. セキュリティ態勢の強化: IDセグメンテーションは、各ユーザーやデバイスを適切に認証し、必要な範囲にのみアクセスを許可してセキュリティを強化します。IDを分離して不要な権限を減らすことで、攻撃対象領域の多くを排除し、脅威がネットワーク全体に広がるのを防ぎます。
  2. データ漏洩の最小化: アイデンティティによるアクセスセグメンテーションは、不正なユーザーがネットワークの機密領域にアクセスするのを防ぎ、結果として攻撃者が機密情報にアクセスすることを困難にします。侵害の封じ込めと重要データへの露出制限により、その影響をさらに最小化できます。
  3. データ侵害の最小化: アイデンティティに基づくアクセスのセグメンテーションは、権限のないユーザーがネットワークの機密性の高い領域にアクセスするのを防ぎます。その結果、攻撃者も機密情報にアクセスしにくくなります。侵害を封じ込め、重要なデータへのアクセスを制限することで、被害をさらに抑えられます。
  4. コンプライアンス対応の簡素化: アイデンティティセグメンテーションは、アクセスの境界を明確かつ監査可能にし、規制への対応を簡素化します。特定の規制要件に合わせてポリシーと制御を設計でき、アイデンティティに基づくログから、誰が何にいつアクセスしたかを追跡できます。特に規制の厳しい業界で有益です。
  5. 運用効率の向上: アイデンティティセグメンテーションにより、ユーザーの登録と登録解除を自動化できます。これにより、ミスが起きやすい作業に費やす時間と労力を削減します。ユーザーの参加時には必要な権限をすべて付与し、権限が不要になった時点で直ちに取り消します。
  6. 可視性と制御の強化: アイデンティティセグメンテーションにより、誰が何にアクセスしているかを把握でき、セキュリティチームはユーザーの活動を容易に追跡できます。不審な行動の特定、セキュリティポリシーの適用、データに基づくアクセス制御の判断につながる可視性が、アイデンティティ全体のセキュリティ態勢を強化します。

アイデンティティセグメンテーションのリスクと課題

アイデンティティのセグメンテーションはアクセス制御を強化します。一方、適切な導入には、戦略的な計画を要するリスクや課題が伴います。レガシーシステムへの導入、パフォーマンスへの影響への対処、組織の成長に応じた拡張、コストの管理は、いずれも容易ではありません。このセクションでは、これらの課題と、セキュリティの強化と十分な運用効率の両立を目指す組織への影響を考察します。

  1. 導入の複雑さ: アイデンティティセグメンテーションの導入は、特に複雑なレガシー環境では容易ではありません。既存のインフラとの統合には、事前の計画と専門知識が必要です。組織は十分なリソースと熟練した人材を確保し、課題に対処して、問題のない移行を実現する必要があります。
  2. パフォーマンスへの負荷: アイデンティティの検証は、ネットワークアクセスに遅延を加える場合があります。特に、ポリシーが細かすぎる場合や、システムのパフォーマンスが最適化されていない場合に顕著です。セキュリティとパフォーマンスの両立は共通の課題です。組織は効率的なツールと最適化策に投資し、セキュリティを損なわずに負荷を抑える必要があります。
  3. スケーラビリティに関する懸念: 組織の拡大に伴い、アイデンティティセグメンテーションの拡張は難しくなります。特に、ツールやポリシーが拡張を想定して設計されていない場合は困難です。事業の拡大に対応できるアイデンティティセグメンテーション製品が不可欠です。自動化機能を備えたアイデンティティ・アクセス管理製品やクラウドベースのプラットフォームは、需要に動的に対応し、拡張を容易にします。
  4. 導入コスト: アイデンティティセグメンテーションへの初期投資は、特に小規模組織にとってコスト面で障壁となる可能性があります。ソフトウェア、トレーニング、継続的な管理への投資を伴います。しかし、データ侵害やコンプライアンス違反による潜在的な損失は、はるかに高額になる可能性があるため、コストを比較検討する必要があります。
  5. 導入コスト: アイデンティティセグメンテーションへの初期投資は、特に小規模な組織にとって負担が大きい場合があります。ソフトウェア、トレーニング、継続的な管理への投資が必要です。ただし、その費用は、さらに高額になり得るデータ侵害やコンプライアンス違反による潜在的な損失と比較して判断すべきです。
  6. ユーザー体験の課題: 厳格なアイデンティティセグメンテーションのポリシーは、ユーザー体験を損なう場合があります。複雑な検証プロセスでアクセスが繰り返し阻まれたり遅れたりすると、ユーザーの不満につながります。そのため、セキュリティと使いやすさのバランスを取り、正当な業務への影響を最小限に抑えられるよう、アイデンティティに関するポリシーを伝える必要があります。

アイデンティティセグメンテーションの課題と対策

アイデンティティセグメンテーションの課題には、運用目標に沿った先手の対応が必要です。レガシーシステムとの統合、ポリシーの複雑さ、スケーラビリティ、ユーザーへの定着に対処し、ユーザー体験とセキュリティを両立させることで、円滑なセグメンテーションを実現できます。このセクションでは、各課題と、それぞれを効果的に克服するための対策を取り上げます。

  1. レガシーシステムとの統合に関する課題への対処: レガシーシステムが高度なアイデンティティ管理に対応していない場合、アイデンティティセグメンテーションとの統合が課題になります。この場合は、段階的なモダナイゼーションとミドルウェアの活用で機能面の不足を補い、統合を容易にします。一般に、既存のレガシーインフラに対応する、拡張性と柔軟性を備えたクラウドベースのアイデンティティ管理プラットフォームも統合の課題を軽減します。
  2. ポリシーの複雑さへの対処: 大企業には多くのポリシーや規制があり、アイデンティティセグメンテーションの導入時に管理が煩雑になる場合があります。ポリシー管理を自動化し、作成プロセスを効率化して人的ミスを減らすとともに、ポリシーの構造を整理・簡素化します。ただし、企業はこうした自動化プロセスの有効性と管理のしやすさを定期的に確認すべきです。
  3. スケーラビリティに関する懸念: 組織が拡大するにつれ、アイデンティティセグメンテーションの拡張は難しくなります。特に、ツールやポリシーに拡張性が組み込まれていない場合は困難です。 アイデンティティ・アクセス管理(IAM) 製品は組織の変化するニーズに動的に適応し、事業の成長と一貫したセキュリティの維持を支えます。インフラが複雑になる中で効果的なセキュリティを維持するには、この適応力が不可欠です。
  4. 導入コスト: アイデンティティセグメンテーションの導入には、ソフトウェア、トレーニング、継続的な管理の費用がかかり、特に小規模な企業には負担となる場合があります。ただし、初期費用は、はるかに高額になり得る侵害やコンプライアンス違反の罰則による潜在的な損失と比較して判断すべきです。強固なセグメンテーションへの投資は、長期的なレジリエンスとコンプライアンスを強化します。
  5. ユーザー体験の課題: 厳格なアイデンティティセグメンテーションは、ユーザー体験を損なう場合があります。検証プロセスが正当なユーザーの業務を頻繁に妨げ、遅延を生むと、不満につながります。そのため、セキュリティと使いやすさを両立させることが重要です。強固なセキュリティを維持しながら業務への影響をできる限り抑えられるよう、アイデンティティに関するポリシーを設計し、周知する必要があります。

アイデンティティセグメンテーションのベストプラクティス

アイデンティティセグメンテーションは運用効率とセキュリティの目標を両立しながらアクセス制御の目標を達成できるようベストプラクティスに沿って実施する必要があります. アイデンティティセグメンテーションの効果を高める方法には最小権限に基づくアクセス, アクセス管理の自動化, ポリシーの定期的な見直し, 脅威インテリジェンスの統合, アイデンティティ分析の活用があります. このセクションでは組織がアイデンティティセグメンテーション戦略を強化するために実践できるベストプラクティスを紹介します.

  1. 最小権限の適用: この は、ユーザーに業務遂行に必要な最小限のアクセス権のみを付与することを保証します。この手法は、万が一侵害が発生した場合のネットワーク内での横方向の移動を最小限に抑え、攻撃対象領域を縮小します。権限が最小限に抑えられるため、セキュリティインシデントの可能性が低減されます。これにより、組織は内部脅威および外部脅威に対するセキュリティ体制を強化できます。 により、ユーザーには業務に必要なアクセス権のみを付与します。侵害が発生した場合も、ネットワーク内での横方向の移動と攻撃対象領域を抑えます。権限を最小限にすることで、セキュリティインシデントの可能性を減らします。これにより、内部と外部の脅威に対する組織のセキュリティ態勢を強化できます。
  2. アクセス管理の自動化: アイデンティティに関するポリシーの管理を自動化し、人的ミスを減らすことで、組織全体で一貫したポリシーの適用を徹底します。自動化により、アイデンティティや職務の変更に合わせてポリシーを迅速に調整でき、管理負担を軽減しながらセキュリティを強化します。この効率的な方法は、コンプライアンスとスケーラビリティの両立にもつながります。
  3. ポリシーの定期的な見直しと更新: 識別のためのセグメンテーションポリシーは、組織構造やニーズの変化を考慮し、定期的に見直し更新すべきです。この実践により、不要な権限をすべて削除し、新たなセキュリティ要件を修正することで、新たに発生する脅威や組織の変化に対応できます。定期的な更新を通じて、アクセス制御はより効果的かつ適切なものへと進化させられます。
  4. ポリシーの定期的な見直しと更新: アイデンティティセグメンテーションのポリシーは、組織構造やニーズの変化を踏まえて定期的に見直し、更新すべきです。これにより、不要になった権限を削除し、新たなセキュリティ要件、新たに現れる脅威、組織の変化に対応できます。定期的な更新によって、アクセス制御の有効性と適切さを高められます。
  5. 脅威インテリジェンスの統合: アイデンティティセグメンテーションの戦略に脅威インテリジェンスを取り入れ、情報に基づいてアクセス制御を判断します。現在の脅威と脆弱性を包括的に把握することで、企業は実際のリスクに応じてアクセスポリシーとセグメンテーションを調整できます。こうした対策を先手で取り入れることで、最新のセキュリティ脅威に対する防御を強化します。
  6. アイデンティティ分析: アイデンティティ分析は、アイデンティティセグメンテーションを強化する有効な方法です。ユーザーの行動を追跡して異常を発見することで、セグメンテーション戦略を強化し、脅威に関する情報を組織へ早期に届けます。実用的なインサイトも得られるため、アクセス制御の改善とセキュリティインフラの最適化につながります。

エンタープライズアプリケーション向けのアイデンティティセグメンテーション

アイデンティティセグメンテーションは、変化の激しい大規模な企業環境で、アプリケーションへのアクセスをリアルタイムで管理するための柔軟な枠組みです。企業向けアプリケーション内でアイデンティティを分割して配置することで、組織の拡大に対応しながら、セキュリティを維持し、迅速かつ柔軟なアクセス制御を実現します。このセクションでは、アイデンティティセグメンテーションがユーザー体験を向上させ、アクセス制御を容易にすることで、現代の企業向けアプリケーションのニーズにどう応えるかを解説します。

  1. 動的なユーザーアクセス: 動的なアクセス制御により、エンタープライズアプリケーションでは、ユーザーの役割や状況の変化に応じて権限を変更できます。リアルタイムの適応とセキュリティ要件への準拠を実現し、ユーザーが常に必要なものにだけアクセスできるようにして、不要なリスクを減らします。
  2. オンボーディングとオフボーディングの簡素化: アイデンティティのセグメンテーションにより、ユーザーのオンボーディングとオフボーディングが効率化され、従業員のアクセス権限が即時終了されることで権限付与が自動化されます。これにより管理上の負担が軽減され、アカウントや権限が有効なまま残存してセキュリティリスクを生む可能性が低減されます。
  3. ユーザー登録と登録解除の簡素化: アイデンティティセグメンテーションは、ユーザーの登録と登録解除を効率化します。権限の付与を自動化し、従業員のアクセス権を直ちに取り消せます。これにより、管理負担が軽減され、アカウントや権限が有効なまま残ってセキュリティリスクとなる可能性も減らせます。
  4. クラウドアプリケーション統合: クラウドベースのエンタープライズアプリケーションと連携するよう、中央アクセス制御をネイティブに設定可能です。IDプロバイダーとの統合により、オンプレミスとクラウドの両デプロイメントにおけるユーザーアクセスを一元管理でき、アプリケーションの配置場所に関わらずセキュリティポリシーが均一に適用されます。
  5. コラボレーションの促進: セグメンテーションにより、異なる部門やチームのユーザーには、共同作業に必要なアクセス権のみが付与されます。不要なアクセスを遮断し、内部での不正利用の脅威を抑えます。アクセス範囲が明確になるだけでなく、アイデンティティのセグメンテーションは機密データを保護し、チーム間の安全な共同作業を支えます。
  6. デバイス間でのポリシーの一貫性: IDセグメンテーションにより、企業アプリケーションへのアクセスに使用されるデバイスに関係なく、IDに基づく一貫したポリシー適用が常に保証されます。ユーザーがノートPC、タブレット、携帯電話のいずれでアプリケーションにアクセスする場合でも、その特定のデバイスを通じたアクセスはセキュリティポリシーによって管理され、確実にセキュリティが維持されます。
  7. クラウドアプリケーションとの統合: 集中型のアクセス制御は、クラウドベースのエンタープライズアプリケーションとネイティブに連携するよう設定できます。アイデンティティプロバイダーとの統合により、オンプレミス環境とクラウド環境のユーザーアクセスを一元管理できます。アプリケーションの所在にかかわらず、セキュリティポリシーを一貫して適用します。
  8. デバイスを問わないポリシーの一貫性: アイデンティティのセグメンテーションにより、エンタープライズアプリケーションへのアクセスに使用するデバイスを問わず、アイデンティティに基づくポリシーを継続的かつ一貫して適用できます。ノートパソコン、タブレット、スマートフォンのいずれからアクセスする場合も、該当するデバイスを通じたアクセスにはセキュリティポリシーが適用され、確実な保護を実現します。

SentinelOneはどう役立つのか?

Singularity™ Identityは、アイデンティティインフラの攻撃対象領域に対し、プロアクティブでインテリジェントなリアルタイムの防御を提供します。Active DirectoryとEntra IDを包括的に保護し、ネットワーク内の攻撃者を欺きます。攻撃の試みからインテリジェンスとインサイトを得て、侵害の再発を防ぎます。

OSの種類や管理の有無を問わず、あらゆるデバイスからドメインコントローラーやエンドポイントに仕掛けられるアイデンティティ攻撃を進行中に検知し、攻撃者が権限を獲得する前に阻止します。

Singularity™ Hologramは、本番環境を模した欺瞞システム、データ、その他の資産を使って攻撃者を誘導し、引きつけます。攻撃を誘導しながらフォレンジック証拠を収集し、攻撃者に関するインテリジェンスを得られます。

SentinelOneは、エンドポイントセキュリティプラットフォームを提供しています。AIを活用し、脅威をリアルタイムで監視、検知、対応します。従来はEPPやEDRと関連づけられてきましたが、SentinelOneの製品群は、デバイスとユーザーのコンテキストなどの主要機能を通じて、アイデンティティベースのネットワークセグメンテーション戦略を間接的に支え、強化します。SentinelOneは、デバイスとユーザーの両レベルのアクティビティを明確に可視化します。これにより、役割、行動パターン、セキュリティ状態に基づき、どのデバイスやユーザーにどのネットワークリソースへのアクセスを認めるべきかを明確に判断できます。

SentinelOneは、アイデンティティベースのネットワークセグメンテーションポリシーの適用に使われるNGFWやSDNなど、多くのネットワークセキュリティツールやプラットフォームと連携します。

Callout Background Image Gradient

組織全体のアイデンティティリスクを軽減

Active DirectoryとEntra IDの総合的なソリューションにより、リアルタイムで攻撃を検知し、対応します。

まとめ

結論として、アイデンティティセグメンテーションは、変化が激しく、広範囲に分散した環境でアクセスを保護する有効な手法です。従来のネットワーク境界ではなく、アイデンティティに基づく制御に重点を置くことで、組織は横方向の攻撃リスクを抑え、セキュリティ態勢を強化できます。また、全体的なセキュリティを高めながら、現代のハイブリッドワークやリモートワークの多くのモデルに必要な拡張性にも対応します。さらに、アイデンティティセグメンテーションをゼロトラストの原則に沿って導入することで、企業は多くのメリットを得られます。複雑さを増す脅威環境においても、強固な防御を確保できます。

アイデンティティのセグメンテーションを効果的に導入するには、組織は最小権限の原則の適用、アクセス管理の自動化、動的なアイデンティティベースのポリシーの統合といったベストプラクティスを採用する必要があります。ゼロトラストの原則に沿ってアイデンティティのセグメンテーションに取り組む組織にとって、SentinelOne Singularity™ プラットフォーム は有力な選択肢です。SentinelOneのプラットフォームは、高度な自動化機能でこのプロセスを効率化し、セキュリティの強化、脅威の防止、そして何よりコンプライアンスの確保に貢献します。さらに、このAI駆動型プラットフォームは、円滑なアイデンティティのセグメンテーション、ネットワークの強化、大切なデジタル資産の保護を支えます。まずは、担当チームにお問い合わせ ください。

よくある質問

アイデンティティのセグメンテーションとは、ユーザーのアイデンティティを複数のセグメントに分け、役割や権限の基準に基づいて機密情報へのアクセスを制御し、セキュリティを強化することです。

ユーザーの役割に基づいて機密データへのアクセスを制限し、アイデンティティを分割することで、組織はアカウント侵害による被害を最小限に抑え、悪意ある攻撃者に対する攻撃対象領域を縮小できます。

金融、医療、行政、小売など、機密データを扱う業界です。厳しいコンプライアンス要件があり、強固なセキュリティ対策を必要とするため、アイデンティティのセグメンテーションから大きなメリットを得られます。

一般的なツールには、IDおよびアクセス管理(IAM)製品、クラウドセキュリティプラットフォーム、マイクロセグメンテーションソフトウェア、特権アクセス管理(PAM)製品などがあります。

クラウド環境やハイブリッド環境では、クラウドへのアクセスに関するポリシーと役割を定義し、インフラ内でアクセスを制御します。ユーザーの所在地にかかわらず、適切なアクセス権を持つ場合にのみリソースへアクセスできます。

一般的な課題には、ポリシーの複雑さ、既存システムとの統合の難しさ、ユーザーへの影響、継続的な監視の必要性、規制への準拠があります。

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