ネットワーク検知と対応（NDR）ソリューションは、ネットワークトラフィックに対する可視性と脅威検知機能を提供します。本ガイドでは、異常検知やインシデント対応を含むNDRの機能と利点について解説します。
包括的なセキュリティ戦略におけるNDRの重要性と、導入のためのベストプラクティスについて学びましょう。NDRを理解することは、組織がサイバー脅威からネットワークを保護するために不可欠です。
ネットワーク検知と対応（NDR）の進化&amp
当初、ネットワークトラフィックの収集は、企業によるネットワーク環境の性能レベルをテストする手段として行われていました。しかし、世界中の産業やネットワークでデータ量が急増するにつれ、この技術はサイバー防御を目的としたリソースへと進化しました。
ネットワーク検知と対応（NDR）と呼ばれるようになる以前、ネットワークトラフィックを監視する技術は、ネットワークトラフィック分析（NTA）と呼ばれていました。NTAは現在もネットワークセキュリティやセキュリティオペレーションセンター（SOC）の実践において重要な位置を占めていますが、ネットワーク検知とセキュリティのあらゆる側面を捕捉するまでに大きく拡大しています。
現在、SentinelOneのSingularity™ EndpointのようなNDRソリューションは、高度な行動分析と、人工知能（AI）と機械学習（ML）、そしてクラウド技術を統合したものです。これらの可動要素すべてが、現代のNDRソリューションを構成しています。これは、検知能力の向上、侵入脅威のリスクレベル特定、調査分析やテレメトリ関連のタスク自動化を目指す組織に人気の選択肢であり、セキュリティ専門家がトリアージプロセスと脅威対応に集中できるようにします。
ネットワーク検知＆対応（NDR）の仕組みとは？
ネットワーク検知＆対応ソリューションは、組織のネットワーク全体にわたる生のネットワークトラフィックとアクティビティを継続的に収集・相関分析することで機能します。データは、ネットワーク境界から南北方向のトラフィックを捕捉するために収集されるほか、ネットワーク内のセンサーからも東西方向のトラフィックを捕捉するために収集されます。
堅牢なNDRは、AIおよびMLアルゴリズムを活用して、組織の正常または典型的なネットワークトラフィックに関するベースラインの理解を構築し、それを用いて異常な悪意のある活動を捕捉します。またAIとMLは、MITRE ATT&CKフレームワークと関連付けてマッピングし、脅威アクターの行動を精密に検知します。
セキュリティチームはまた、攻撃のタイムラインをエンドツーエンドでフォレンジック分析するためにNDRを活用し、初期のデータ侵害、横方向の移動、その他の悪意のある活動が実行されたことを可視化します。これにより、自動的な防止・軽減アクションやワークフローがトリガーされます。NDRソリューションは高精度なデータを生成し、コンテキストを相関分析できるため、調査に要する全体的な時間と労力を大幅に削減します。NDRソリューションは主に以下の主要技術を中心に構成されます：
深層学習と機械学習
NDRソリューションは機械学習（ML）を活用し、ネットワーク内の未知の脅威を検知可能な高精度な予測を生成します。多くの場合、MLは行動分析機能と連携し、セキュリティチームが完全なサイバーインシデントに発展する前に侵害の兆候（IoC）を特定する支援を行います。NDRソリューションにおける機械学習は、現実世界のシナリオに基づいて流入する潜在的な脅威を継続的に評価するため、より迅速なトリアージと緩和措置を可能にします。
ディープラーニングは、一般的なNDRソリューションのもう一つの構成要素です。これは人工ニューラルネットワークを使用してNDRの機能を強化する機械学習の一形態です。ディープラーニングモデルは、セキュリティアナリストがデータを解釈し、システム内に潜む未知の脅威を発見するのを支援します。
統計分析
統計的およびヒューリスティックな手法を用いることで、NDRソリューションはネットワークトラフィックパターンやデータを、あらかじめ定義されたシステムの「基準値」と照合し、侵害や侵害の兆候を検出できます。統計分析は、典型的な/正常なトラフィック使用量を基準値として測定し、流入トラフィックをそれに照合することで機能します。正常範囲や閾値から外れる不審なトラフィックは、トリアージ対象として特定されます。
脅威インテリジェンスフィード
NDRは、既存の特定済みサイバー脅威に関する情報を含む脅威インテリジェンスデータストリームを基に動作するよう訓練可能です。これらのデータフィードは、既知の脅威に対する迅速なアラート発出能力を強化し、追加的な文脈情報を提供するとともに、検出された異常のリスクレベル優先順位付けを支援します。ただし脅威インテリジェンスフィードは、データが最新かつ関連性を保つよう、慎重にキュレーションおよび管理する必要があります。
分散型ネットワークが拡大し続ける中、従来のSIEM、アンチウイルス（AV）、侵入検知システム（IDS）、侵入防止システム（IPS）といったシグネチャベースのセキュリティツールだけでは、現代のサイバー犯罪者に対抗するには不十分です。今日の脅威のほとんどは既存のシグネチャを持たないため、セキュリティチームはサイバー攻撃を検知・防御するためにさらなる手段を必要としています。AI、機械学習（ML）、行動分析といった先進技術を活用する高度なNDRソリューションは、クラウド環境とオンプレミス環境の両方において組織により優れた保護を提供します。現代の組織が長期的なセキュリティ戦略においてNDRソリューションの導入を進める主なビジネス上の理由は以下の通りです：
継続的な脅威可視化
NDRソリューションにより、セキュリティチームは脅威が横方向に移動して深刻な損害を与える前に、ネットワーク全体から脅威を把握できます。この可視性はネットワークに接続された全ユーザー、デバイス、テクノロジーに継続的に適用され、保護対象ネットワークの究極的な鳥瞰図をセキュリティチームに提供します。
攻撃の可視化
NDRはセキュリティチームに侵入の青図を提供します。つまり、ネットワーク全体にわたる詳細な脅威のタイムラインを確認できるため、攻撃の範囲を迅速に把握し、対応策とリソースの優先順位付けが可能になります。NDR は精度の低い重要度の低いアラートをフィルタリングするため、持続性、特権昇格、認証情報へのアクセス、横方向の移動、データ流出、コマンド＆コントロール（C2） アクションを含む攻撃ライフサイクルの各段階をより正確に検知できます。
リアルタイム侵入検知
AIと機械学習により、NDRソリューションはリアルタイムで動作し、機械並みの速度でサイバー脅威を検知・阻止します。これらのソリューションは、ネイティブ制御を通じて侵害の兆候に対する自動応答を提供し、攻撃が拡散する前に遮断することが可能です。
アラート管理
従来のセキュリティソリューションは大量のアラートや通知を生成しがちで、セキュリティアナリストの疲労や検知漏れを招きます。NDRソリューションは誤検知や「ノイズ」の削減を支援し、アナリストが侵入阻止や予防的戦略の適用に時間を割けるようにします。
結論
シグネチャベースの手法や既知の侵害の兆候に依存する従来の脅威検出ツールでは、現代のサイバー攻撃者を阻止するにはもはや不十分です。レガシーアンチウイルス、侵入検知・防止システム（IDPS）、一部のファイアウォールなどのツールは、脅威のほとんどが新しく出現し、事前に特定されたシグネチャを持たないため、その有効性に限界があります。ランサムウェア、高度で持続的な脅威（APT）、ビジネスメール詐欺（BEC）(BEC)などの脅威は、従来のセキュリティソリューションを迂回することが可能です。
組織が人工知能、機械学習、行動分析を活用したネットワーク検知・対応ソリューションへ移行するにつれ、高度な脅威アクターに一歩先んじ、Singularity™ Endpointプラットフォームのような包括的ソリューションにより長期的に積極的な姿勢を構築できます。NDRは、膨大な量の生のネットワークトラフィックとデータを継続的な分析を通じて正常な動作と比較することで脅威を検出するように設計されています。セキュリティチームがより迅速かつ正確な対応を促進し、効果的な脅威ハンティングを支援するため、NDRは今日の組織にとって広く信頼されるソリューションとなっています。
ネットワーク検知と対応に関するよくある質問
ネットワーク検知と対応（NDR）は、ネットワークトラフィックを監視し、異常なパターン、異常、または既知の攻撃行動を検知するセキュリティソリューションです。オンプレミス、クラウド、ハイブリッド環境を横断してパケット、フロー記録、メタデータを検査します。
横方向の移動やデータ流出などの脅威を検知すると、アラートを発し、調査と迅速なインシデント封じ込めを支援するコンテキストを提供します。
NDRツールは、ネットワークタップ、スパンポート、またはパケットブローカーに接続し、生のトラフィックとフローデータを収集します。行動分析、脅威インテリジェンス、場合によっては機械学習を適用し、不正なプロトコル、異常なスキャン、コマンドアンドコントロール通信などの逸脱を検出します。
疑わしいイベントがフラグ付けされると、プレイブックがトリアージ、脅威ハンティング、自動または手動の封じ込めアクションをガイドします。
現代のネットワークは複雑です：マイクロセグメント化されたクラウド、リモートユーザー、暗号化された通信フローは、エンドポイントツールだけでは脅威を隠蔽する可能性があります。NDRはセグメントやプロトコルを横断するトラフィックを追跡することで、このギャップを埋めます。
つまり、横方向に移動するステルス侵入者、暗号化されたマルウェアのダウンロード、不正なデバイスを検知できるため、あらゆる脅威を発見するためにログやエンドポイントセンサーだけに依存する必要はありません。
NDRにより得られるもの：内部トラフィックの可視性向上、ステルス攻撃の迅速な検知、調査のための豊富なコンテキスト。EDRを回避する横方向の移動や暗号化された脅威を可視化。自動化されたアラートと対応プレイブックにより封じ込めを迅速化します。
さらに、継続的な監視によりネットワークセグメンテーションとコンプライアンスの検証が可能となり、滞留時間を短縮し侵害の影響を限定します。
EDRはエンドポイントの動作（プロセス、ファイル、ホスト上のレジストリ変更）に焦点を当てます。SIEMは、相関分析とレポート作成のために、スタック全体からログやイベントを取り込みます。XDRは、エンドポイント、ネットワーク、クラウド、IDからのテレメトリを単一のコンソールに統合します。
NDRはネットワークトラフィックそのものに焦点を当て、暗号化または管理対象外のセグメントにおける死角を埋めます。これらを組み合わせることで、多層的な検知と対応を実現します。
NDRツールは、横方向の移動、ブルートフォース攻撃や不正アクセス試行、DNSトンネリング、コマンドアンドコントロールコールバック、データ流出、ARPスプーフィング、異常なプロトコル使用を捕捉します。また、異常なトラフィック量、隠れたビーコン送信、ポリシー違反（例：保護されていないシャドーITサービス）も検知するため、ファイアウォールをすり抜けた自動化された攻撃と手動侵入の両方を発見できます。
NDRが不審なトラフィックを検知すると、パケットキャプチャ、セッション詳細、脅威のコンテキスト（関与するIPアドレス、プロセス名、ユーザーアカウントなど）を提供します。自動化されたプレイブックにより、悪意のあるIPのブロック、感染セグメントの隔離、疑わしいフローのスロットリングが可能です。アナリストはライブフローグラフとフォレンジックタイムラインを使用して攻撃経路を追跡し、封じ込め、修復、正常なトラフィックの復旧を迅速に行います。
高精度パケットキャプチャ、暗号化トラフィック分析、クラウドおよびコンテナネットワーク対応を備えたNDRを選択してください。ベースラインを学習する行動分析機能、組み込みの脅威インテリジェンスフィード、SOARやSIEMとのシームレスな統合を備えた製品を探してください。
自動化された対応ワークフロー、カスタマイズ可能な検知機能、詳細なフォレンジックダッシュボードは、脅威の追跡と迅速な対応を支援します。
SentinelOneのNDRは、AIを活用した東西方向および南北方向のトラフィック行動分析により、ネットワークトラフィック上の脅威を自動的に隔離・検疫します。グローバルな脅威テレメトリデータを活用して異常を検知します。インシデントを検知すると、Singularity XDRが対応措置を実行し、脆弱性を修正し、必要に応じてロールバックを開始します。
また、SentinelOneのNDR対応SOARサービスを活用することで、脅威調査を強化できます。