エンドポイントは、顧客、社内従業員、クライアントがシステムとやり取りしたり必要なデータにアクセスしたりするための一般的な入り口です。ある報告書によると、サイバー攻撃の約90%、データ侵害の70%は脆弱なエンドポイントデバイスから始まっているため、これらのエンドポイントの保護が極めて重要となります。さらに、ポネモン研究所の調査では、68%の組織がデータやITインフラを侵害するエンドポイント攻撃に直面しており、このリスクの深刻さが浮き彫りになっています。
本記事では、エンドポイント脅威ハンティングの概要、その重要性、およびエンドポイント脅威を特定・解決するためのベストプラクティスについて解説します。
エンドポイント脅威ハンティングとは？
エンドポイント脅威ハンティングは、サイバーセキュリティにおける初期段階の実践手法です。従来のセキュリティシステムからの通知を待つのではなく、デバイスレベルで脅威を特定し除去することを目的としています。サーバー、ノートパソコン、モバイルデバイスなどのエンドポイント上で、マルウェア、未知の脅威、または不審な活動を深刻化する前に特定することが肝要です。
これらのエンドポイントを詳細に分析することで、潜在的な危険を示す傾向や異常を発見し、侵入者に対する防御を強化できます。
エンドポイント脅威ハンティングが重要な理由とは？
エンドポイント脅威ハンティングが不可欠なのは、予防的サイバーセキュリティと事後対応型サイバーセキュリティの点と点を結びつける役割を果たすためです。高度な脅威、特に急速に変化する脅威は、アンチウイルスソフトウェアなどの従来の防御策では見落とされがちです。エンドポイントハンティングは、脅威を特定し、被害が発生する前に防止し、損失を最小限に抑えるための予防的アプローチです。
この手法を用いて、アラートを引き起こしていない脅威を特定することで、チームは潜在的な弱点を解消し、全体的なセキュリティを強化できます。
エンドポイント脅威ハンティングの主要概念
- 侵害の兆候（IOC）IoC):IOC（侵害の兆候）とは、セキュリティ侵害を示すフォレンジック情報の一片です。例えば、異常なネットワークトラフィックやファイルのパスワードなどです。これらは調査すべき特定の領域を特定するのに役立ちます。
- 攻撃の兆候（IoA): IoAは、継続的な攻撃を示す反復的なアクセス試行や異常なファイル転送などのパターンや行動に焦点を当てます。IoAにより、侵害が発生する前に悪意のある行動を防止できます。
- 脅威インテリジェンス: マルウェアのシグネチャや攻撃者の戦略など、既知の危険に関するデータ収集は脅威インテリジェンスと呼ばれます。観測対象の背景情報を提供することで、エンドポイント脅威ハンティングを強化し、高度な攻撃の特定を容易にします。
エンドポイント脅威ハンティングのためのツールと技術
効率的なエンドポイント脅威ハンティングには、エンドポイントの脅威を特定、評価、対処するために設計された様々な技術と手法が必要です。セキュリティチームはこれらのツールにより、脅威が深刻化する前に積極的に検知・排除できます。エンドポイント脅威ハンティングにおいて最も重要な技術とツールの一部を以下に示します：
1. エンドポイント検知・対応（EDR）ソリューション
EDRソリューションは、あらゆる攻撃に自動的に反応し、エンドポイントの異常活動を継続的にスキャンする専門技術です。エンドポイントデータの収集と分析により、リアルタイムの脅威検知、調査、管理を実現します。エンドポイントの動作を包括的に把握できる代表的なEDR製品には、Microsoft Defender ATPやSentinelOneです。これらの製品により、異常の特定と脅威の早期排除が容易になります。
2. セキュリティ情報イベント管理（SIEM）システム
SIEMシステムは、サーバー、ネットワーク機器、エンドポイントなど、様々なソースからのデータを収集・分析します。これにより、環境全体のセキュリティインシデントやログを一元的に確認できます。Splunk、IBM QRadar、LogRhythmなどのSIEMプラットフォームは、イベントを関連付け、攻撃を示すパターンを強調することで、こうした脅威の特定を支援します。SIEMは、エンドポイント脅威ハンティングにおいて、孤立したエンドポイント活動をより詳細なセキュリティデータと結びつけるのに有用です。
3.脅威ハンティングプラットフォーム
エンドポイントデータの分析・評価に特化したツールは、専用の脅威ハンティングシステムによって提供されています。Elastic SecurityやHuntressなどのこれらのプラットフォームは、高度な分析ツールへのアクセス、カスタムクエリの実行機能、脅威ハンティング手順の自動化機能を提供します。自動化と手動の両方の脅威ハンティング活動をサポートすることで、複雑な脅威を特定するチームの能力を向上させます。
4.ネットワークトラフィック分析（NTA）ツール
NTA技術はネットワークデータを分析し、機密データへのアクセスやネットワーク横断移動を試みる脅威を示す異常・不審なパターンを検出します。CorelightやDarktraceなどのプログラムがトラフィックを監視し、マルウェアや不正アクセス試行を示す可能性のある異常を特定する支援を行います。エンドポイントから発生、あるいはエンドポイントを標的とする脅威の横方向の移動を検出する場合、NTA は特に有用です。
5. 行動分析ツール
行動分析テクノロジーは、機械学習を用いて通常のエンドポイントの行動をプロファイリングし、異常を識別します。ExabeamやVectra AIは、ユーザーやオブジェクトの行動を分析し、有害な可能性のある活動を特定するソリューションの例です。不正なユーザーや侵害されたデバイスを示す可能性のある微細な行動指標に焦点を当てることで、これらのソリューションは標準的なエンドポイント監視を強化します。
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エンドポイント脅威ハンティングのプロセス
セキュリティチームは、「効果的なエンドポイント脅威ハンティング」と呼ばれる体系的なアプローチを用いて、組織環境内のリスクを積極的に探索・対処できます。この戦略は、検知と準備から徹底的な調査と対応に至るまで、セキュリティ脅威の検出と軽減に不可欠な複数のフェーズで構成されています。
1. 準備
当モデルの第一段階である準備は、脅威ハンティングキャンペーンを成功させる上で極めて重要です。
- 目標の定義： まず、脅威ハンティングの明確な目標を設定します。例えば、特定のマルウェア種の特定、内部者脅威の検知、エンドポイントセキュリティ全般の強化などです。明確に定義された目標は、戦略の方向性を示し、リソースの集中に役立ちます。
- ツールと技術の選択: 効率的な脅威の検知と調査のためには、適切な技術を選択する必要があります。ネットワークトラフィックやエンドポイントの挙動に関する洞察を得るために、脅威ハンティングプラットフォーム、SIEM、EDRなど、目標をサポートするツールを選択してください。
2. 検知
この段階では、エンドポイント内で発生している潜在的な脅威や不審な活動を特定します。
- 異常の特定： 異常（例：ランダムなログイン、CPU使用率の異常、予期せぬファイルの変更など）を検出することは、潜在的な脅威を示す可能性があります。エンドポイントのベースライン動作からの逸脱は、脅威ハンターにとって有益な情報となります。
- 自動検出と手動検出： 自動検出ツールは、特定の侵害の兆候（IoC）をエンドポイントで継続的にスキャンすることで、ハンティングを補完することができます。手動検知では、自動化ツールの防御網を突破する可能性のある複雑な脅威を調査できます。両手法を併用することで、より包括的な保護が実現します。
3. 調査
異常が検知された後、調査段階では脅威の性質と範囲に関する深い洞察が得られます。
- 詳細分析: このステップでは、脅威ハンターは特定された異常を詳細に調査し、その発生源、手法、および想定される影響を特定します。これにはネットワークトラフィックパターンの分析やマルウェアのリバースエンジニアリングが含まれる場合があります。
- 脅威インテリジェンスの活用:既知の脅威、攻撃者のツール、戦略、手順（TTPs）に関する背景情報を提供することで、脅威インテリジェンスは調査を強化します。セキュリティチームは、脅威データを活動と比較することで、不審な活動が既知の攻撃者の行動と一致するかどうかを判断できます。
4.対応と緩和策
最終段階の目的は、脅威を排除し被害を最小限に抑えることです。
- 隔離と修復： 脅威が確認された後の横方向の移動を阻止するには、侵害されたエンドポイントを隔離する必要があります。パッチ適用、セキュリティポリシーの更新、マルウェアの除去などが修復措置の例です。
- 事後分析: 脅威管理後に行う事後分析は、将来の脅威ハンティングを改善します。脅威ハンティング手順に沿って進め、欠陥を検出し、結果を記録することで、チームは戦略を進化させ、将来の攻撃に備える準備を整えることができます。
これらの行動を組み合わせることで、エンドポイントセキュリティを強化し、企業を潜在的な攻撃から守る能動的な脅威ハンティングサイクルが構築されます。
効果的な脅威ハンティングのためのベストプラクティス
エンドポイント脅威ハンティングで一貫した成果を得るには、ベストプラクティスの遵守が不可欠です。これらのプラクティスは、検出精度を高め、プロセスを合理化し、対応時間を短縮します。脅威ハンティングの取り組みを強化できるベストプラクティスをいくつかご紹介します。
1. ベースラインの確立
ネットワークにおける「正常な」アクティビティの定義を記述します。この基準を設定することで、危険を示す可能性のある異常や不審な動作を容易に特定できます。一貫した基準を維持することで有害な活動を逃す可能性が低減され、効果的な脅威検知が可能になります。
2. 継続的監視
システムおよびネットワークの活動を継続的に監視することで、脅威をリアルタイムで特定できます。継続的な追跡技術を組み合わせることで、不審な活動を早期に特定し、被害の可能性を最小限に抑え、対応を改善できます。
3. 高度な分析技術の活用
AIと機械学習を用いて膨大なデータを分析し、リスク要因となり得る傾向や異常を特定します。エンドポイント間のイベントを関連付け、誤検知を低減することで、これらの技術はより深い洞察を提供すると同時に、プロセスの信頼性を向上させ、迅速化します。
4. 連携とコミュニケーション
脅威ハンター、ITチーム、セキュリティアナリストは、協力し効果的にコミュニケーションを取るよう促すべきです。知識と洞察の共有は問題解決を改善し、脅威検出を加速させ、対応計画の向上につながります。
5.脅威インテリジェンスフィードの活用
変化する攻撃トレンドと最新のセキュリティ発見を踏まえ、脅威ハンティングの理論を定期的に更新・検証してください。新たな脅威に適応できる柔軟なアプローチを採用することで、脅威ハンティングの精度と関連性を高められます。
6.仮説を定期的に洗練させる
脅威ハンティングのインシデント発生後は、結果を文書化し対応の効率性を評価しましょう。これにより知識ベースが構築され、防御戦術が強化され、今後の脅威ハンティングセッションが改善されます。
一般的な課題と解決策
エンドポイント脅威ハンティングは非常に効果的ですが、固有の課題も存在します。これらの問題を解決し、結果を改善するには、ベストプラクティスと慎重に検討されたソリューションの組み合わせが必要です。以下に、典型的な問題とそれに対する実用的な解決策をいくつか紹介します。
1. 誤検知
誤検知は、セキュリティチームが脅威ではないものに対処するために時間を費やすことでリソースの浪費につながる、よくある問題です。真の脅威と正常な動作をより正確に区別できる高度な統計技術に投資し、ベースラインを改善して不要な警告を減らすことで、誤検知を低減しましょう。
2.スキルギャップとトレーニング
脅威ハンティングに必要な専門的な人材が常に確保できるとは限らないため、効果的なチーム構築は困難な場合があります。定期的な認定資格取得やトレーニングはこのギャップを埋めるのに役立ち、チームは自動化ソリューションを活用することでスキル開発を支援しつつ、精度と効率性を高めることができます。
3.データ過多
脅威ハンティングは、分析すべきデータ量が膨大であるため、処理が追いつかず指標を見逃す結果を招くことがよくあります。SIEMやEDRプラットフォームを用いたデータの整理・フィルタリングと優先順位付けにより、チームは最も重要な詳細に集中できます。
4.リソース制約
効果的な脅威ハンティングには専用リソースが必要ですが、小規模なチームや組織では確保が困難な場合があります。これを解決するには、監視と検知を支援する自動化技術の導入を検討し、限られたリソースでも生産性を向上させることが可能です。
5. 進化する脅威環境
サイバー脅威は絶えず変化するため、最新の技術動向を把握し続けることは困難です。業界誌や脅威インテリジェンスサービスを通じて新たな脅威を追跡し、セキュリティ対策を常に最新かつ効率的な状態に保ちましょう。
事例研究と実世界での応用
エンドポイント脅威ハンティングの重要性は、実世界の応用例や事例研究によって実証されています。これらは早期脅威検知がリスクを低減し組織データを保護する手法に関する有益な知見も提供します。ここでは、効果的な戦略の実践例を示す脅威ハンティングの成功事例と過去の事象から得られた教訓をいくつか紹介します。
成功した脅威ハンティング事例
拡大する脅威環境と増加するサイバー攻撃に対処しなければならない医療組織は、エンドポイント脅威ハンティングの理想的な事例です。エンドポイント活動を継続的に追跡・分析するため、同組織はSentinelOneのエンドポイント検知・対応（EDR）サービスを導入できます。この高度な技術を活用することで、内部関係者による危険を示唆する異常な活動パターンを特定可能です。組織は数日で感染システムを特定・隔離することで、患者データを保護しさらなる被害を阻止できます。
別の事例として、ネットワーク異常を調査するために脅威ハンティングを積極的に活用する金融サービス組織が挙げられます。彼らはSentinelOneの脅威ハンティングソフトウェアを活用し、脅威の兆候（IoC）を特定します。攻撃が完全に展開する前に迅速に対処することで、重要な金融データの暗号化や損失を防止できます。
SentinelOneはどのように役立つのか？
SentinelOneは、企業が脅威を認識、阻止、効果的に対処することを支援する最新のエンドポイントセキュリティソフトウェアです。SentinelOneは、自動化とAI駆動型機能を活用することで、エンドポイントの脅威ハンティングとセキュリティ防御を強化する強力な手段を提供します。
- リアルタイム脅威検知:SentinelOneは、不審な活動を定期的に監視・特定することで被害リスクを低減します。これにより組織は脅威が発生した時点で即座に認識・対応できます。
- 自動化された対応と修復:SentinelOneの自動化された対応は、人間の介入を必要とせずに脅威を迅速に隔離、封じ込め、軽減することで、システムと生産性への影響を低減します。
- AIによる行動分析：SentinelOneはAIと機械学習を用いた行動ベースの分析により、標準的なセキュリティ対策では見逃される可能性のある新たな未識別リスクを発見します。
- 脅威インテリジェンス統合:SentinelOneはグローバルな脅威インテリジェンスを統合し、最新の脅威情報でシステムを更新することで、検知精度を向上させ、新たな攻撃手法への備えを支援します。
- 詳細なフォレンジックとレポート：セキュリティチームが脅威の傾向を理解し、セキュリティポリシーを構築し、規制要件を満たすのに役立つ、完全なフォレンジック情報と詳細なレポートを提供します。
- クロスプラットフォーム対応: SentinelOneは多数のプラットフォームをサポートし、Windows、macOS、Linuxエンドポイント向けのセキュリティを提供することで、様々なオペレーティングシステムにまたがる完全な保護を実現します。
比類なきエンドポイントプロテクション
SentinelOneのAIを搭載したエンドポイントセキュリティが、サイバー脅威をリアルタイムで防止、検出、対応するためにどのように役立つかをご覧ください。
デモを見るエンドポイント脅威ハンティングに関する最終考察
本記事をお読みいただき、エンドポイント脅威ハンティングに関する深い理解を得られたことでしょう。エンドポイント脅威ハンティングの定義と、現在のデジタルセキュリティ環境におけるその重要性について検証してきました。また、その効率性に寄与する基本的な手順とリソースについても理解しました。
これらの知見を活用し、侵害の兆候の特定といった具体的な手法の理解からSentinelOneのようなソリューションの活用に至るまで、積極的で強固な防御戦略を構築する準備が整いました。
FAQs
脅威ハンティングとは、企業ネットワーク内に潜む可能性のあるオンライン上の危険を特定するための積極的な手法です。脅威ハンティングは、自動通知に依存する標準的な検知技術とは異なり、侵害の兆候、不審な活動、またはサイバー攻撃を示唆する可能性のある異常なパターンを積極的に探します。この手法を用いることで、組織は高度なリスクが被害をもたらす前に特定し対処できます。
エンドポイント脅威ハンティングの目的は、サーバー、ノートパソコン、モバイルデバイスなどの特定エンドポイントに潜むリスクを発見することです。エンドポイント脅威ハンティングでは、エンドポイントの活動をより徹底的に調査・分析するため、自動防御を回避する複雑な脅威を頻繁に発見します。一方、標準的な脅威検知は事前定義された基準と自動アラートに依存します。この積極的なアプローチにより、従来のシステムでは見逃される可能性のある問題をチームが対処できます。
エンドポイント脅威ハンティングは通常、脅威ハンター、インシデントレスポンダー、セキュリティアナリストなどの専門的なサイバーセキュリティ専門家が実施します。これらの専門家は、企業のエンドポイント内で潜在的なリスクを検知、調査、排除するために最先端のツールと手法を活用します。彼らは脅威分析における専門的な知見を提供します。彼らはサイバーセキュリティ部門やIT部門と緊密に連携し、企業の全体的なセキュリティレベル向上に貢献します。
