エンドポイントセキュリティアーキテクチャ：重要性とベストプラクティス

本ブログでは、エンドポイントセキュリティアーキテクチャの要点を解説し、リモートワークや高度な脅威といった主要な課題への対応策や、効果的な保護のためのベストプラクティスを紹介します。

エンドポイントとは、ノートパソコン、スマートフォン、サーバーなど、組織のネットワークに接続された様々なデバイスを指します。エンドポイントセキュリティアーキテクチャは、これらのエンドポイントを保護することを目的としています。通常、攻撃者が内部に侵入するために突破しなければならない最初の防御壁となります。

技術の変化に伴い、エンドポイントセキュリティの性質も変化してきました。かつては、従来のアンチウイルスソフトウェアがデスクトップにおける最高レベルのセキュリティと見なされていた時代もありました。しかし、時が経つにつれて、はるかに高度なセキュリティソリューションがシステムに導入されるようになりました。エンドポイントには、デスクトップだけでなく、携帯電話、IoTデバイス、クラウドベースのシステムも含まれるようになりました。したがって、攻撃者が侵入しにくい優れたエンドポイントセキュリティソリューションを企業が導入することが重要です。

本ブログでは、エンドポイントセキュリティアーキテクチャの定義と、エンドポイントを保護する仕組みについて解説します。また、アーキテクチャが最大限の効率で機能し、組織が実装時に直面する課題を最小限に抑えるために実施すべきベストプラクティスについても議論します。このブログは、組織が最適なエンドポイントセキュリティアーキテクチャを選択する方法や、SentinelOneがエンドポイントセキュリティにどのように役立つかについても役立つでしょう。

エンドポイントセキュリティアーキテクチャとは？

エンドポイントセキュリティアーキテクチャとは、セキュリティ侵害につながるあらゆる種類のサイバー攻撃から組織のエンドポイントを保護するための枠組みです。エンドポイントを安全にするためには、エンドポイントセキュリティアーキテクチャは、実装すべき様々な戦略、技術、ポリシー、プロセスで構成されるべきです。提案されたエンドポイントセキュリティアーキテクチャは、攻撃者にとって最も標的としやすいエンドポイントを保護するための積極的なアプローチを提供できる場合にのみ、成功したと言えるのです。

エンドポイントセキュリティアーキテクチャは複数のセキュリティ層で構成され、各層がエンドポイントの異なる脆弱性に対処できるように設計されています。これらの層には、エンドポイント保護のためのアンチウイルス・アンチマルウェアソリューション、ファイアウォール、侵入検知・防止システム（IDS/IPS）、データ漏洩防止ツール（DLP）、エンドポイント検知・対応（EDR）が含まれます。

このアーキテクチャは、ポリシー管理、ユーザー認証、アクセス制御を実施することで攻撃者より一歩先を行く必要があります。これらの措置により、許可されたユーザーとデバイスのみがネットワークに接続できるようになります。また、暗号化技術や紛失・盗難デバイスの遠隔消去も含まれます。これら全てを一元管理するため、組織全体のエンドポイントを監視・制御する集中管理コンソールが提供されます。

エンドポイントセキュリティアーキテクチャの構成要素

今日の攻撃者の高度な攻撃に対抗する唯一の解決策は、多層防御です。エンドポイントセキュリティアーキテクチャは複数のセキュリティ層を提供し、各層が組織のエンドポイントに対する様々な脅威からの保護に貢献します。

エンドポイントセキュリティアーキテクチャを必要通りに機能させるための異なる構成要素を以下に列挙します：

• エンドポイント保護プラットフォーム（EPP）

これはエンドポイントセキュリティアーキテクチャの中核コンポーネントです。 EPPは、アンチウイルス、アンチマルウェア、データ暗号化、ファイアウォールの機能を統合してセキュリティを提供します。EPPは、シグネチャベースの検知と機械学習を活用し、脅威がエンドポイントの脆弱性を悪用する前にブロックします。

• エンドポイント検知と対応（EDR）

EDRは、脅威の検知と脅威発見後の対応においてEPPと連携します。EDRはエンドポイントの監視と、エンドポイントへの出入りのネットワークトラフィックの監視を支援します。EDRは行動分析を実行して不審な動作を検知し、問題が発見された際にリアルタイムでアラートを提供します。これによりセキュリティチームは迅速に問題を調査し、脅威の拡散を阻止できます。

• データ漏洩防止（DLP）

このコンポーネントは、組織が機密情報をデータ漏洩や破損、不正流出から保護するのに役立ちます。DLPソリューションはデータを監視し、エンドポイント、ネットワーク、クラウドサービス間での機密データの転送を検知・ブロックします。パターンマッチングアルゴリズムを活用して機密情報を特定し保護します。これにより、組織はデータ保護法への準拠を実現できます。

• ネットワークレベル防御

この層は、エンドポイントとネットワーク間の通信の安全性を確保します。ファイアウォール、侵入検知・防止システム（IDS/IPS）、セキュアWebゲートウェイを活用します。ネットワーク防御はセキュリティポリシーの適用を保証し、単一エンドポイントで発生した脅威がネットワーク全体に拡散するのを防ぎます。

エンドポイントセキュリティアーキテクチャの重要性

組織は、エンドポイント上で発生するあらゆる脅威から安全を確保するため、エンドポイントセキュリティアーキテクチャの重要性を理解することが重要です。

1. 包括的な脅威防止

エンドポイントセキュリティアーキテクチャは、多層的な構造を持つことが重要です。これにより、組織を様々な種類のサイバー脅威から守ることができます。エンドポイントセキュリティアーキテクチャは、EPP（エンドポイント保護）、EDR（エンドポイント検出対応）、ネットワークレベルの防御といった異なるコンポーネントを活用してこれを実現します。これらのコンポーネントは、マルウェア、ゼロデイ攻撃、ファイルレス攻撃から組織を保護します。これによりセキュリティ侵害のリスク低減が図られます。

2. 可視性と制御性の強化

エンドポイントセキュリティアーキテクチャは、組織ネットワーク内の全デバイスに対する完全な可視性を提供します。これにより、セキュリティチームはエンドポイントで発生するあらゆる活動を監視し、異常を即座に検知して対処することが可能になります。集中管理コンソールを活用することで、すべてのセキュリティポリシーを適用でき、更新プログラムも一度にすべてのエンドポイントに直接プッシュできます。

3.進化する脅威に対する適応型防御

サイバーセキュリティ環境は、攻撃者が従来のセキュリティ対策を回避する新たな手法を考案するため、極めて動的です。エンドポイントセキュリティアーキテクチャは適応性と柔軟性を備えています。このような柔軟な設計により、新技術・手法・防御メカニズムの統合が可能となります。さらに、現代のエンドポイントセキュリティソリューションは人工知能と機械学習も活用しており、セキュリティシステムが新たな攻撃パターンから学習し、それによってセキュリティ対策を調整するため、組織のサイバーセキュリティはより動的で積極的なものとなります。

4. コンプライアンスとデータ保護

組織はデータ保護法に準拠する必要があります。エンドポイントセキュリティアーキテクチャは、組織がこれを実現できるようにします。これは、保存中および転送中のデータを保護するために、データ損失防止（DLP）および暗号化ツールを導入し、保存データと転送中のデータを保護します。これにより組織のコンプライアンスが確保されます。同時に、データ使用パターンの監査や、データ悪用・損失リスクの低減も可能となります。

5. 現代的なワーク環境への対応

今日、ますます多くの企業と業務がリモート化しています。現代の組織は、柔軟性を確保しつつ必須のセキュリティ基準を遵守するため、エンドポイントセキュリティアーキテクチャに現代的なソリューションを導入すべきです。これはエンドポイントの場所を問わずに、あらゆる場所のあらゆるデバイスのエンドポイントを保護しなければなりません。

エンドポイントセキュリティアーキテクチャ導入の課題

エンドポイントセキュリティアーキテクチャの導入は容易ではありません。導入前に組織が直面する可能性のある様々な課題を把握することが重要です。

1. リモートワークとBYOD

リモートワークと BYOD（Bring Your Own Device）ポリシーはここ数年でますます普及しています。しかし、これらのポリシーは組織の攻撃対象領域を拡大させます。エンドポイントは、自宅や公共Wi-Fiでデバイスを使用するため、ほぼ常に侵害されるリスクがあり、非常に不安定です。これらのリモートエンドポイントを保護することは、セキュリティチームの責任です。これらのデバイスは、オンプレミスのエンドポイントと同様の基準とポリシーに従う必要があります。

2.高度な脅威

高度な脅威とは、攻撃者が非常に複雑な手法を開発している事実を指します。これには高度な持続的脅威（APT）、ファイルレスマルウェアの使用、従来のセキュリティ対策を突破することで知られるゼロデイ攻撃などが含まれます。したがって、組織が講じるべきもう一つのセキュリティ対策は、新たな手法を学び実装することです。

3. コンプライアンスと規制要件

医療業界など特定の業界では、GDPR、HIPAA、PCI DSSといった厳格な規則や規制に従う必要があります。組織は、これらのコンプライアンス要件を満たすエンドポイントセキュリティアーキテクチャを構築すべきです。また、セキュリティ要件と規制の適切なバランスを確保する必要があり、これには多くの場合、より多くのリソースと専門知識が求められます。

4. レガシーシステムの脆弱性

現在もなお、レガシーシステムから移行していない組織が存在します。こうした組織では、最新のエンドポイントセキュリティソリューションを自社システムに統合することが困難になります。レガシーシステムには脆弱性が存在し、システムをアップグレードせずに除去することは困難です。したがって、機能を変更せずにエンドポイントセキュリティアーキテクチャを導入することは、やや困難な課題となります。

5. 資源制約

エンドポイントセキュリティアーキテクチャの導入には、資金と人的資源が必要です。組織は、より優れたセキュリティソリューションに投資し、既存のスタッフを訓練するか、新しい熟練スタッフを採用する必要があります。

エンドポイントセキュリティ導入のベストプラクティス

組織は、エンドポイントセキュリティ保護が完全に効率的であることを確認するために、ベストプラクティスに従う必要があります。その一部を以下に示します。

#1. ユーザー教育

エンドポイントセキュリティアーキテクチャの実装には、組織がセキュリティチームを訓練することが重要です。トレーニングには、フィッシング攻撃の見分け方、安全なブラウジングの実践、セキュリティポリシーの必要性に関する情報を含めるべきです。このトレーニングは、セキュリティ侵害の原因となる人的ミスを減らすのに役立ちます。

#2. 定期的なパッチ適用と更新

エンドポイントでは日々新たな脆弱性が発見されています。したがって、組織はソフトウェアを最新の状態に保ち、システムに脆弱性が存在する場合にパッチを適用することが重要となります。組織は自動化されたパッチ管理ツールを活用し、プロセスを円滑かつ迅速に行うべきです。

#3.ゼロトラストアーキテクチャ

ゼロトラストモデルは、いかなるユーザー、デバイス、ネットワークも自動的に信頼すべきではないという原則を定めています。このモデルでは、アクセスを許可する前に、すべてのアクセス要求に対して認証、認可、暗号化が必要です。これは、組織内で本人確認と最小権限アクセス制御が実装されている場合にのみ実現可能です。このモデルは不正アクセスのリスクを低減し、結果としてセキュリティ侵害やデータ漏洩のリスクを軽減します。

#4. 包括的なインシデント対応計画

組織は常にインシデント対応計画を常に準備しておく必要があります。この計画は、脆弱性が最初に発見された際に、システム全体への拡散を抑えるのに役立ちます。この計画では、関与するすべての個人の役割と責任を明確に定め、最終的に脅威が発見された場合の対応策を明記する必要があります。

#5. 多要素認証（MFA）

多要素認証は、エンドポイントが侵害された場合にネットワークに侵入する可能性のある望ましくない攻撃者からエンドポイントを保護するのに役立ちます。MFAは、ユーザーが2段階の検証を完了した後にのみリソースへのアクセスを許可します。これは追加のセキュリティ層として機能し、攻撃者がシステム内部に侵入することを困難にします。

エンドポイントセキュリティソリューションの選択

組織は、自社のシステムに適したエンドポイントセキュリティアーキテクチャを選択するために、ニーズとインフラストラクチャを考慮すべきです。この選択は、導入形態、管理方法、パフォーマンスといった様々な要素に基づいて行う必要があります。

クラウドベースソリューション vs オンプレミスソリューション

組織がより容易な導入、自動更新、高いスケーラビリティを必要とする場合、クラウドベースソリューションが優先的に採用されるべきです。クラウドソリューションは従量課金制を採用しており、組織は実際に使用しているリソースに対してのみ支払う必要があり、ほぼ全てを組織の手から解放します。このソリューションの主な課題は、組織がデータを直接制御できない点であり、ユーザー側のインターネット接続が不安定な場合、重大な問題となります。

オンプレミス型ソリューションは、組織にデータ管理権限を提供します。コンプライアンス対応の特定ポリシー導入においても柔軟性を発揮します。ただし、導入コストが高く、管理・保守に内部リソースを要する一方、インターネット依存なしに優れたパフォーマンスと機能を提供可能です。

スケーラビリティと柔軟性

組織はエンドポイントセキュリティソリューション導入前に、スケーラビリティ要件も検討すべきです。これは特に、ECサイトなどネットワークトラフィックに変動がある組織にとって重要です。選択したエンドポイントセキュリティソリューションは、エンドポイント数が増加してもパフォーマンスの低下を最小限に抑える必要があります。

SentinelOne：エンドポイントセキュリティのリーダー

SentinelOneは組織に高度なエンドポイントセキュリティアーキテクチャを提供します。セキュリティ強化に役立つ主な機能は以下の通りです：

自律型AI駆動型保護

SentinelOneは、セキュリティ対策にAIと機械学習を活用しています。行動ベースのAIを活用して脅威を検知するため、人的ミスが発生しません。AIは新たな攻撃パターンを学習し続ける独自の能力を持ち、未知の脅威に対する防御にも役立ちます。SentinelOneはAIの助けを借りて自動化された脅威対応も提供します。

EDR機能

SentinelOneプラットフォームは、エンドポイントセキュリティ強化のためのエンドポイント検知・対応（EDR）機能を提供します。これにより組織はエンドポイント上の活動を完全に可視化できます。EDRは攻撃に関する詳細なフォレンジックレポートを生成し、攻撃の発生源、拡散経路、エンドポイントへの影響など全情報を網羅します。SentinelOne EDRは、ネットワークの隔離や悪意のある変更のロールバックといった自動応答機能も提供します。

クラウドネイティブアーキテクチャ

SentinelOneのクラウドネイティブアーキテクチャは、エンドポイント保護の容易な導入と管理を実現します。このアプローチは、組織のスケーラビリティ要件にも対応します。クラウドネイティブアーキテクチャはリモートワークをサポートし、エンドポイントの場所に関係なく保護を提供します。

結論

エンドポイントセキュリティアーキテクチャはサイバーセキュリティにおいて重要です。エンドポイントセキュリティには、エンドポイント保護プラットフォーム（EPP）やエンドポイント検知・対応（EDR）システムなど、様々な構成要素があります。しかし、リモートワークの増加や絶え間ないサイバー攻撃の脅威など、組織がエンドポイントセキュリティの導入において直面する可能性のある課題も存在します。エンドポイントセキュリティアーキテクチャを効率的に機能させるためには、ユーザー教育、定期的なパッチ適用、ゼロトラストアーキテクチャの導入といったベストプラクティスを実施すべきです。

エンドポイントセキュリティアーキテクチャは新たな脅威に適応し、インテリジェントであるべきです。これはSentinelOneの支援により実現可能です。SentinelOneは、組織のセキュリティ強化のために、自動応答のためのAIおよび機械学習技術、EDR機能、クラウドネイティブアーキテクチャを提供します。このプラットフォームは、リアルタイムの脅威防止、検知、対応を実現します。

FAQs

エンドポイントセキュリティアーキテクチャが必要な理由は？

エンドポイントセキュリティアーキテクチャは、組織のデータを保護し、コンプライアンスを維持し、ビジネス機能を維持する枠組みを提供するため重要です。あらゆる潜在的な攻撃経路からエンドポイントを保護します。

エンドポイントに対する一般的な脅威にはどのようなものがありますか？

エンドポイントに対する一般的な脅威には、ウイルス、トロイの木馬、ランサムウェア、フィッシング攻撃、ゼロデイ脅威、高度な持続的脅威（APT）などがあります。その他の脆弱性としては、内部関係者による脅威、ユーザーがリモートで操作するセキュリティ対策が不十分なネットワーク、古いソフトウェアやオペレーティングシステムなどが挙げられます。

エンドポイントセキュリティアーキテクチャ導入の課題は何ですか？

組織がエンドポイントのセキュリティを確保しようとする際に直面する課題には、リモート環境やBYODデバイスの保護、急速に進化する脅威への対応、様々なコンプライアンス要件の達成などです。セキュリティとユーザーエクスペリエンスのバランスを取ることが重要であり、これも組織にとっては少し難しい課題となります。

組織に適したエンドポイントセキュリティソリューションの選び方は？

組織はエンドポイントセキュリティソリューションを選択する前に、自社のニーズを明確にすべきです。拡張性、統合機能、導入オプション（クラウドベース vs オンプレミス）などの要素を考慮する必要があります。SentinelOneはAIとEDR機能を提供し、組織のあらゆるニーズを満たします。