DLP vs EDR：10の主な違い

データ損失防止（DLP）(DLP)とエンドポイント検知・対応(EDR)は、脅威に積極的に対応しながらビジネス情報と機密データを保護するための重要なツールです。データ損失防止は、組織内での情報の流れを監視・管理することで情報を保護します。EDRは、ノートパソコンやモバイルデバイスなどのエンドポイントに対する脅威を検知・対応することで、機密データの安全を確保します。

本記事では、DLPとEDRの主な相違点を検証し、組織のセキュリティニーズに合わせて両者が連携する仕組みを解説します。

準備はよろしいですか？さっそく見ていきましょう。

DLP の定義

人であふれた部屋の中で、秘密を守ろうとしていると想像してみてください。話すたびに誰かに聞かれるリスクがあります。これは、デジタル世界において機密データを保護しようとする企業が直面する状況です。

しかし DLPは、あらゆる言葉を監視する警戒心の強い友人のように振る舞い、機密情報が適切な場所に留まり、誤って漏洩しないことを保証します。メール、ダウンロード、クラウドストレージのいずれを通じても、DLPは注意深く監視し、漏洩が発生する前に防止します。

DLPの主な機能

データ損失は、デジタルファイルが破壊、破損、または削除された際に発生します。これは企業に深刻な影響を与え、業務を混乱させる可能性があります。優れたDLPソリューションには、こうした問題を防止するための以下の主要な機能があります：

強力なDLPソリューションは、すべてのエンドポイントにわたって機密データをスキャンし特定できます。これにより、適切なデータ保護を容易に適用できます。
DLPソリューションは、データフローと移動を追跡するリアルタイム監視機能を提供し、ポリシー違反や不審な活動を迅速に検出できます。
コンテンツベースの分類を適用し、文書・メール・各種ファイル形式内のパターンや文脈を検出可能。DLPソリューションは不正なデータアクセスを遮断し、適切なデータセキュリティ対策を実施します。
DLPソリューションにはUEBA機能が組み込まれています。危険信号を検知し、迅速な調査を可能にし、アカウント侵害を検出します。

前述の通り、DLPは機密情報が意図せず、または悪意を持って共有・漏洩されたり、権限のないユーザーにアクセスされたりするのを防ぎます。以下にDLPの主な機能を示します：

データの移動を継続的に追跡
個人情報（PII）や知的財産などの機密情報を識別
事前定義されたポリシーを自動的に適用しデータを保護
不正なデータアクセスや転送をブロック

EDRの定義

EDRは、エンドポイント上の脅威を監視し、それに対応するサービスです。エンドポイントとは、スマートフォン、タブレット、コンピューター、サーバーなど、ネットワークに接続する物理的なデバイスを指します。EDRはこれらのエンドポイントから情報を収集し、脅威を示す不審な活動を分析します。例えば、パスワード、ホストファイル、デバイスなどの重要なシステム設定の変更は、マルウェアやウイルスによるデバイスの侵害を示している可能性があります。

EDRの主な機能

効果的なEDRシステムには、以下の共通機能があります：

エンドポイント活動を継続的に監視し、不審な動作を追跡
高度な分析技術を用いて既知・未知の脅威を特定
検知した脅威を調査・修復するためのツールを提供
フォレンジック分析のためにエンドポイントデータを収集・保存します

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EDR 対 DLP：10 の重要な違い

EDR と DLP は、組織のセキュリティ戦略において重要な構成要素です。しかし、それぞれ目的が異なり、機能も明確に区別されます。

この表では、EDRとDLPの主要な相違点を多角的に比較します。

機能	EDR	DLP
コア機能	エンドポイント脅威を検知、調査、対応します	不正なデータ共有や漏洩を防止
主なユースケース	マルウェアの検知、侵害への対応、フォレンジック分析	機密データの保護によるコンプライアンス確保
統合性と互換性	エンドポイントデバイスやその他のセキュリティツールとの互換性	データストレージ、メール、クラウドサービスとの統合
重点領域	エンドポイントセキュリティと脅威管理に重点を置く	主にデータ保護を扱う
検知方法	事前定義されたポリシーとルールを用いて機密データを特定	行動分析と脅威インテリジェンスを活用
対応メカニズム	脅威の調査と修復のためのツールを提供	ポリシーに基づいてデータ転送やアクセスを防止
ユーザー操作	最小限のユーザー介入でバックグラウンド動作可能	多くの場合、エンドユーザーの認識とトレーニングが必要
データストレージ	エンドポイント活動データの収集と分析	保存データ、使用中データ、転送中のデータの監視
実装の複雑さ	EDRソリューションの高度さに依存して異なる	ポリシーの作成と管理により複雑になる可能性がある
レポートと分析	脅威活動やインシデントに関する詳細な洞察を提供	データアクセスやポリシー違反に関するレポートを提供

DLP の仕組み

DLP は、PII や知的財産などの機密情報をスキャンして分類します。その後、組織は、そのようなデータの取り扱い方法を規定するポリシーの作成に進みます。lt;/p>

前述のように、DLP ソリューションは、転送中のデータ（電子メールやファイル転送など）、保存中のデータ（保存ファイルなど）、および使用中のデータ（ユーザーがアクセスしているデータ）を監視します。不正な共有やアクセスなど、ポリシー違反の可能性を検知すると、転送のブロック、管理者への通知、インシデントのログ記録による詳細調査など、適切な措置を講じます。

DLPソリューションの種類

このセクションでは、DLPソリューションの3つの主要なタイプを見ていきましょう。

1. ネットワークベースのDLP

電子メール、Webトラフィック、ファイル転送などのデータフローを検査することで、ネットワークベースのDLPソリューションは組織のネットワーク全体にわたるデータを監視し保護します。このタイプのDLPは、機密情報の不正な送信を検知・阻止し、データ漏洩を防止します。

2. エンドポイントベースのDLP

エンドポイントは主に2つの点で侵害を受けやすい特性があります：物理的な侵害を受けやすく、外部ネットワークに接続されることが多い点です。エンドポイントベースのDLPソリューションは、これらのデバイスに保存されたデータを保護することで組織を守ります。ユーザー活動を監視し、デバイス上のデータを検査します。セキュリティポリシーを適用することで、リモートワークやモバイルワークを推進する組織にとって重要な優位性を提供します。

3. クラウドDLP

クラウドDLPは、クラウド環境およびアプリケーション内の機密データを保護します。クラウド環境におけるトランザクションとデータ保存を監視することで、重要な情報がインターネットに晒されないことを保証します。データ保存やコラボレーションにクラウドサービスを利用している場合、この機能は極めて重要です。

DLP導入のメリット

組織内のデータフロー監視を自動化し、スタッフが中核業務に集中できる環境を実現
HIPAA、GDPR、SOXなどの規制への準拠を支援します
データの使用状況に関する可視性を向上させます

DLPの課題と制限点

レガシーデータは、その構造（あるいは構造化されていない状態）やアプリケーションによる使用方法により課題を生じさせる可能性があります。
データフローの制御とアクセスの確保のバランスを取ることが難しい場合があります。

EDRの仕組みとは？

EDRはエンドポイントを以下の方法で監視します：

ファイルの変更、ネットワーク接続、ユーザー活動に関するデータの収集。
機械学習アルゴリズムを適用してデータを分析し、コアシステムファイルの変更、危険なシステムへの接続、不正な活動などの不審な活動を検出します。
アラームをトリガーし、問題を記録し、脅威を削除または無効化することで脅威に対応します。

潜在的な脅威が検出されるたびに、EDRは調査と修復のためのツールを提供し、セキュリティチームが影響を受けたデバイスを隔離し、悪意のあるファイルを削除することを可能にします。

EDR利用のメリット

高度な分析と行動分析により既知・未知の脅威を迅速に特定・軽減
エンドポイント活動を継続的に監視し、不審な行動に即時対応可能
脅威への対応を自動化し、対応時間を短縮し、潜在的な被害を最小限に抑えます
セキュリティインシデントに関する詳細なログと洞察を提供し、根本原因分析とコンプライアンス報告を支援します

EDRの課題と制限事項

既知の脅威パターンに合致しないゼロデイ攻撃の検知が困難
EDRソリューションの導入は複雑で時間がかかり、慎重な計画と既存セキュリティインフラとの統合が必要
エンドポイントデータ収集用ソフトウェアはリソースを大量に消費し、エンドポイントの運用を困難にする
EDRはエンドポイントのみを監視し、外部ソースからの脅威を検出できない

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DLPおよびEDRソリューションのユースケースと業界別応用例

本セクションでは、DLPおよびEDRソリューションのユースケースと実用的な応用例について解説します。

DLPの代表的なユースケース

ユースケース #1: 機密データの保護

DLPソリューションは、医療、金融、法務など機密情報を扱う業界において不可欠です。例えば、医療提供者はDLPを活用して患者記録を保護し、個人識別情報（PII）が不適切に共有されないようにします。

また、金融機関はDLPを導入し、機密性の高い顧客情報、取引詳細、口座データを不正アクセスや偶発的な共有から保護しています。

ユースケース #2: コンプライアンスと規制要件

金融、医療、小売などの業界は、データ保護に関して厳格な規制の対象となります。DLPは、組織が以下のような規制への準拠を確保します： GDPR、 HIPAA、 PCI-DSSデータ使用状況を監視し、機密情報が適切に保護されていることを保証します。

例えば、小売企業はDLPを使用してクレジットカード情報が安全でない方法で送信されるのを防ぎ、PCI-DSS要件への準拠を確保できます。

EDRの代表的なユースケース

ユースケース #1:脅威の検知と対応

EDRソリューションは、エンドポイントを狙ったサイバー脅威を検知・対応するために、様々な業界で広く利用されています。

例えば、テクノロジー分野では、ソフトウェア企業が開発マシンへのマルウェア攻撃を特定・軽減するためにEDRを導入し、知的財産を保護しデータ侵害を防止することがあります。

ユースケース #2: インシデント調査とフォレンジック

EDRは、金融や医療などの規制産業における組織に不可欠なフォレンジック機能を提供します。

例えば銀行では、EDRを活用してネットワーク上の不審な活動を調査し、ログを分析することで侵害の発生経緯や漏洩したデータを把握し、規制要件への準拠を確保できます。

セキュリティシナジー：DLPとEDRの連携

DLPとEDRを組み合わせると、単体の効果を超える相乗効果が生まれます。両者は連携して、サイバー脅威に対する予防・検知・対応能力を強化します。

DLPとEDRの補完性

DLPはデータを保護し、EDRはデバイスを保護します。つまり、両者は連携して、ネットワークを移動中の情報と、利用システムに保存されている情報の双方を保護します。

DLPシステムが、機密データを組織外へ送信しようとする試みを検知したと想像してください。なぜ発生したのか？EDRソリューションが、関連するエンドポイントがマルウェアに感染していたかどうかを特定できます。これにより強力なフィードバックループが形成され、一方のシステムが他方の効果を高めます。

統合セキュリティ戦略

統合セキュリティ戦略は、単一目的のツール群をバラバラに組み合わせるよりも常に優れたパフォーマンスを発揮します。まず、組織が直面する脅威と、重要な情報の生成・利用・保存方法を分析することから始めましょう。

DLPとEDRを包括的なシステムに統合することは、そのアプローチの一つです。これらは連携して、保存データと移動中のデータを監視します。両者を統合することで、データセキュリティとインシデント対応に対する包括的なアプローチを実現します。

ビジネスに最適なソリューションの選択

DLPやEDRソリューションなど、適切なセキュリティツールの選択は、組織のデータとネットワークを保護する上で極めて重要です。最適なソリューションを選択するためには、自社の具体的なビジネスニーズを評価し、ソリューションプロバイダーを比較検討し、導入成功に向けた計画を立てることが不可欠です。

ビジネスニーズの評価

適切なセキュリティソリューションを選ぶ第一歩は、組織固有の要件を理解することです。扱う機密データの種類、規制要件、IT環境の性質を考慮してください。

例えば、顧客の財務情報や医療データを管理している場合、データ漏洩を防止しGDPRやHIPAAなどの規制への準拠を確保するにはDLPが不可欠です。一方、エンドポイント固有の脅威（例：マルウェアやフィッシング攻撃といったエンドポイント固有の脅威に直面している場合は、重要なシステムを監視・保護するためにEDRツールを選択する可能性があります。

両方を必要とする企業には、 SentinelOneのようなソリューションが包括的なアプローチを提供します。SentinelOneの柔軟性と拡張性はあらゆる規模の組織に最適で、多様なエンドポイントに堅牢な保護を提供します。&ソリューションプロバイダーの評価ソリューションプロバイダーを評価する際には、使いやすさ、拡張性、高度な脅威検知機能などの要素を考慮することが重要です。実績と業界での認知度のあるプロバイダーを探しましょう。lt;p>SentinelOneのようなソリューションは、自律的なAI駆動型のアプローチによる脅威検知と修復で際立っており、サイバー脅威の特定と対応にかかる時間を大幅に短縮します。また、強力な統合機能を提供するプロバイダーを選択することも重要です。これにより、DLPおよびEDRソリューションが広範なセキュリティアーキテクチャとシームレスに連携することが保証されます。

導入に関する考慮事項

DLP や EDR などのセキュリティソリューションの導入には、慎重な計画が必要です。

インシデント発生時の対応策は？発生前にレスポンス計画を作成してください。
自社のコンプライアンス要件は何か？何を保護すべきか、どのように保護するか、報告方法を明確にするため、要件を包括的に理解する必要があります。
システムポリシーの更新方法をどうしますか？変更管理プロセスを事前に構築してください。
ITスタッフとユーザーに対し、これらのシステムが業務に与える影響について教育を実施してください。

SentinelOneは、他のセキュリティツールとの導入と統合の容易さで知られており、導入プロセス中の混乱を最小限に抑えます。完全導入前に自社環境でソリューションをテストすることで、互換性の問題を早期に発見することも可能です。

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まとめ

DLPは、組織内を移動するデータを保護します。誤って、あるいは意図的に、不適切な人物と共有されることを防ぎます。DLP は、データ管理ポリシーを実行可能な自動化されたチェックと手順に変換することでこれを実現します。

EDR は、エンドポイントの構成、接続、使用状況に関する情報を収集することで、エンドポイントを脅威から保護します。DLPと同様にポリシーを適用できるだけでなく、新たな脅威から学習し、一般的な使用パターンを収集することも可能です。

これらのツールを組み合わせることで、データ損失やサイバー攻撃に対する強力な防御体制を構築し、ビジネスの安全性とコンプライアンスを確保します。

DLP 対 EDR: よくある質問

はい、DLPとEDRは互いに補完し合います。DLPは機密情報の監視と制御によるデータ損失防止に重点を置く一方、EDRはエンドポイントレベルでのリアルタイム脅威検知と対応を提供します。

医療、金融、政府など規制の厳しい業界では、機密データの保護と規制順守を確保するためにDLPが非常に有効です。EDRは、テクノロジー、製造、小売などエンドポイントセキュリティを必要とするあらゆる業界で特に価値があります。

はい、DLPとEDRの両方とも効果を維持するためには継続的な管理が必要です。新規制や業務プロセスの変化に応じてDLPポリシーを更新する必要がある一方、EDRソリューションでは新たな脅威への継続的な監視と対応が求められます。