ダイナミックに変化するサイバーセキュリティ環境において、セキュリティ情報イベント管理（SIEM）は、デジタル資産の保護を求める組織にとって重要な技術として成長してきました。SIEMソリューションは、様々なハードウェアおよびソフトウェアインフラから生成されるセキュリティアラートをリアルタイムで分析する能力を組織に提供します。
SIEMは、セキュリティ情報イベント管理（Security Information and Event Management）の頭字語です。これは、企業のIT環境全体にわたるあらゆるソースからのセキュリティ情報を収集、分析、相関させるソリューションです。SIEMは主にネットワーク機器、サーバー、データベース、アプリケーションからのログデータを集約します。これにより、リアルタイムの監視と脅威の検出が可能になります。
SIEMの中核をなすのは、主に以下の2つの機能です：
- セキュリティ情報管理（SIM）：過去のセキュリティ情報の収集、保存、分析に焦点を当てたシステムです。
- セキュリティイベント管理（SEM）：リアルタイムで動作し、発生中のセキュリティイベントに基づいてアラートを送信する監視システムです。
このようにSIEMは組織全体のセキュリティ態勢を可視化し、潜在的な脅威への対応をより迅速かつ効果的にします。本稿では、SIEM開発の背景となった基本概念、セキュリティ運用強化における役割、具体的な活用事例を踏まえ、多面的なSIEMの世界における主要な特徴を解説します。さらに、SentinelOneがSIEM機能を強化する方法と、SIEMに関するよくある質問への回答についても探求します。
SIEM を理解する
SIEM は基本的に、実用的なインテリジェンスを得るためにデータを 1 か所に集中的に収集することで実現された、現代のセキュリティ運用のハブです。SIEMの主要な要素は以下の通りです：
- ログ管理：SIEMシステムの最も基本的な要素はログ管理であり、非常に幅広いソースから得られるログデータを収集、集約、保存するプロセスを指します。ソースにはネットワーク機器、サーバー、アプリケーション、セキュリティアプライアンスなどが含まれます。ログとは、ユーザー活動、システムプロセス、セキュリティイベントなど、IT環境内で発生する事象を記録したものです。ITにおける適切なログ管理は、後日の分析のために全てのデータを単一の集中型データベースに収集・保存する能力を提供します。分析において集中型ストレージは極めて重要であり、組織のセキュリティ状況を把握する唯一の窓口となる。
- イベント相関分析:SIEMシステムの主要機能の一つは、ログデータを分析・相関させ、セキュリティ脅威を示唆する関係性やパターンを導き出すことです。これは、既知の脅威パターンを特定するための事前定義ルールやヒューリスティックを適用するプロセス、あるいは機械学習を活用した高度な分析を用いて新たな脅威を検出するプロセスであることが多いです。
- アラート: SIEMシステム内の重要な機能である「アラート」はは、事前定義されたルールと閾値を通じて作成される通知の形をとることがあります。このアプローチによるイベント相関で検出された潜在的なセキュリティ脅威は、SIEMシステムがセキュリティチームに対して、不審な活動や潜在的に悪意のある活動についてアラートを発動させます。これにより、脅威のレベルと性質に応じてアラートをカスタマイズすることが可能となり、セキュリティ担当者がタイムリーに警告を受け、すべての重大なインシデントに対して常にリアルタイム対応が確保されます。このリアルタイム-time alerting capacity serves for timely threat reactions and mitigation of the threat, allowing organizations to avert problems before they snowball into more severe security breaches.
- インシデント管理: SIEMシステムにおけるインシデント管理は、セキュリティインシデントに対する体系的な対応と修復プロセスを実現します。アラート発生時、SIEMプラットフォームはセキュリティチームを実際のインシデントや疑わしい侵害事例へ誘導するなどの対応を行います。主要機能には調査が含まれます——問題の根本原因を診断し、影響範囲や評価を特定し、是正のために実施された手順を把握します。インシデント管理には、対応プロセスをより効果的に調整するため、チケットシステムや自動応答ワークフロー、場合によっては他のセキュリティツールとの連携が容易に組み込まれます。
- レポートと分析: SIEMシステムの最重要コンポーネントであるレポートと分析は、セキュリティイベントやコンプライアンスに関する洞察を提供します。SIEMプラットフォームは、セキュリティデータ、傾向、指標を簡素化され他では理解しにくい形で可視化するためのダッシュボードやレポートツールを提供します。これらのレポートは、GDPR、HIPAA、PCI-DSSなどの規制基準への準拠や、内部セキュリティポリシーなど、必要に応じてカスタマイズ可能です。
SIEMがセキュリティ運用を強化する方法とは？
サイバーセキュリティ時代におけるSIEMは、厳格なリスク管理と軽減ソリューションを提供します。セキュリティ運用を管理可能な状態に合理化するのは、以下の主要機能によって実現されます。
- 集中化された可視性: SIEMシステムは、サーバー、ネットワークデバイス、アプリケーションからセキュリティデータを統合するのに優れています。その集約により、組織は自社のセキュリティ状況の全体像を把握できます。セキュリティチームはSIEMソリューションを活用し、分散したソースからのログやイベントを統合し、単一プラットフォーム上でデータを相関分析できます。これにより、総合的なセキュリティ態勢の把握やインシデント対応の効率化が図られます。
- リアルタイム監視: SIEMのリアルタイム機能は、ネットワークトラフィック監視だけでなくシステム活動監視にも適用されます。この継続的な監視により、不審な活動や通常動作からの逸脱を即時検知可能です。脅威の発生源を特定し、セキュリティチームがリアルタイムに対応することで被害拡大を防ぐ上で、リアルタイム監視は極めて重要です。このように、組織はSIEMシステムを活用することで、異常に対するアラート精度を容易に向上させ、攻撃者に先んじるとともに、インシデントの影響をさらに最小化できます。
- 自動化されたインシデント対応:SIEMシステムは自動化を通じて運用効率を向上させます。事前定義されたルールとワークフローを用いて、特定のセキュリティイベントに自動対応可能です。例えば、SIEMシステムが侵害の可能性を検知すると、事前に設計されたアクション（システムの隔離、悪意のあるIPアドレスのブロック、事前定義されたインシデント対応プロトコルを実行します。これにより手動作業の必要性が大幅に削減され、対応時間が効果的に短縮されるため、脅威の軽減につながります。
- 脅威インテリジェンス統合: SIEMは一般的にサードパーティの脅威インテリジェンスフィードと連携し、発展する脅威に関する文脈と洞察を提供します。既知の脅威、脆弱性、攻撃パターンに関する情報がSIEMシステムに追加されることで、新たに発生する脅威に対する検知・対応能力が強化されます。この統合により、セキュリティチームは最新の脅威状況を把握し続け、ゼロデイ脆弱性や高度な持続的脅威（APT）に対する脅威検知の実装精度を高めることができます。
- 高度な分析: SIEMシステムは、機械学習と行動分析を用いた高度な分析技術を活用し、従来のセキュリティ防御をすり抜ける可能性のある高度で複雑、かつ非常に微妙な脅威を発見します。大量データの分析に集合的機械学習アルゴリズムを活用することで、高度な脅威を示すパターンや逸脱を可視化できます。行動分析は、日常的なユーザー活動やシステム動作からの逸脱を検知し、潜在的なセキュリティ問題に関する深い洞察を提供します。SIEMのこうした優れた分析機能により、隠れた脅威を特定し、セキュリティ態勢全体を強化することが可能となります。
SIEMの主要10ユースケース
SIEMシステムは、組織が複数のセキュリティ課題に対応するための多機能ツールです。SIEMソリューションが極めて有用な主要10ユースケースは以下の通りです：
- 侵入検知と防止: SIEMシステムは、ネットワークトラフィックやシステム活動を監視・分析し、不正アクセスや潜在的な侵入試行を発見・特定する上で極めて重要です。多様なソースからのデータ相関分析により、SIEMソリューションは攻撃を示唆する不審なパターンや活動を追跡します。侵入の可能性が検知された瞬間、SIEMソリューションはアラートを発動し、悪意のあるトラフィックの遮断や影響を受けたシステムの隔離といった自動応答を実行することで、不正アクセスを回避し、脅威をリアルタイムで抑制します。
- マルウェア検知:本システムのもう一つの重要な用途は、マルウェア検知と対応です。プラットフォームは、ネットワークおよびエンドポイントにおいて、パターン分析と行動分析を用いてマルウェアを検出します。SIEMシステムは、ファイルの異常な変更、不審なネットワーク通信、その他の異常など、感染の兆候がないかを監視できます。マルウェアを検知すると、このソリューションはデバイスの隔離などの封じ込め措置を開始したり、感染の拡散を阻止しその他の修復作業を支援するためにアンチウイルススキャンをトリガーしたりできます。
- 内部脅威検知: SIEMシステムは、ユーザーベース内部から発生する脅威を検知する課題を解決します。SIEMソリューションは、各ユーザーの活動を監視し、内部脅威やその他のポリシー違反を示唆するパターンを特定します。システムは、データアクセスやログイン時間に関するパターンの急激な変化を検知し、従業員による悪意ある行為や不注意な行動の兆候を把握することが可能です。このような SIEM システムは、アラートを生成し、セキュリティチームが害をもたらす可能性のある内部脅威を調査し、軽減するのに役立つ洞察を提供します。
- コンプライアンス監視: ほぼすべての企業は、特定の業界および規制コンプライアンス基準に準拠する必要があります。この場合、SIEMシステムは重要な機能を果たします。SIEMソリューションは、GDPR、HIPAA、PCI-DSSなどの規制要件に準拠するための組織のログ記録および報告機能を備えています。SIEMで作成されたセキュリティイベントと活動の完全な記録により、監査が容易になり、組織はこれらの規則や基準への準拠を証明できることを保証でき、コンプライアンス違反による罰金支払いのリスクを低減できます。
- フィッシング攻撃の検知: フィッシングは継続的な脅威であり、SIEMはこの種の攻撃の検知と防止に活用されています。電子メールトラフィックとユーザー行動に対するフィンガープリント技術を活用することで、不審なメール内容や異常なリンクパターンといったフィッシングの特徴の大半を、SIEMプラットフォームを通じてフィンガープリント化できます。セキュリティチームはフィッシングキャンペーンの可能性について警告を受け、SIEM ソリューションによって悪意のあるメールをブロックするメカニズムを適用できるため、機密情報の侵害につながる可能性のあるフィッシング攻撃の成功リスクを大幅に低減できます。
- データ流出防止: 機密データを確実に保護するためには、不正なデータ転送を阻止することが重要になります。SIEMシステムは、潜在的なデータ流出SIEMプラットフォームは、データフローのパターンとアクセスを分析し、異常な性質を持つものやデータ移動が許可されていないもの（例：外部場所への大量データ送信）を特定します。このような活動を検知した場合、アラートを発し、適切な対応を取ってデータ侵害や貴重な情報の損失を防止します。
- アカウント乗っ取り防止: SIEMシステムは、ログイン活動や既に侵害されたアカウントへのアクセスを記録することで、こうした潜在的な脅威を最小限に抑えます。これらのプラットフォームは、失敗したログインの過剰な回数、未知の場所からのログイン、ユーザー権限の変更といった異常も検出します。アカウント乗っ取りの兆候を特定できることで、SIEMソリューションはセキュリティチームに侵害の可能性を警告し、是正措置を可能にします。
- ネットワーク異常検知: ネットワーク異常検知の一例として、SIEMシステムはネットワークトラフィックを監視し異常パターンを検知する主要機能を備えています。SIEMプラットフォームはネットワーク動作の標準からの逸脱を監視し、DDoS攻撃からネットワークスキャンに至る脅威や攻撃を特定します。これらの SIEMツールは、異常の性質と範囲に関するアラートとインテリジェンスを提供し、セキュリティチームが適切な対応を取って潜在的なリスクを回避することを支援します。
- ログ管理と分析: 効果的なログ管理は、セキュリティイベントの理解、トラブルシューティング、インシデント分析における中核的な要件です。SIEM システムは、サーバー、アプリケーション、ネットワークデバイスなど、さまざまなソースからのログを分析のために集約し、組織全体を見やすく表示します。SIEMプラットフォームは、セキュリティインシデントの可視性を高め、根本原因の分析、インシデントの調査と対応を支援します。また、ログの集約と分析もサポートします。
- エンドポイント保護: SIEMシステムは、エンドポイントセキュリティシステムと統合することで、エンドポイントを狙った脅威に対するより包括的な保護を提供します。エンドポイントデータと他のネットワーク・システムイベントログの相関分析は、SIEMプラットフォームの脅威検知と対応能力の向上に寄与します。例えば、SIEMソリューションはマルウェア感染の兆候、プロセスの異常動作、エンドポイントへの不正アクセスなどをより包括的に監視できる必要があります。エンドポイントセキュリティのパラダイムは、多様な脅威に対する保護を相応に強化します。
SentinelOneがどのように役立つのか？
SentinelOne SingularityTM AI SIEM は、クラウドネイティブのSaaSソリューションであり、大規模な環境における比類のない可視性、自律的な効率性、生成型および能動型AIを提供することでセキュリティ運用を再定義し、セキュリティアナリストを支援します。AI SIEMは、現代のセキュリティ運用が直面する中核的な課題であるデータ過多、コスト、複雑性に対処することで、これらの基本的なSIEMユースケースを高度化します。専用設計のクラウドネイティブアーキテクチャにより、データ取り込み時のリアルタイム脅威検知を実現。全データを最大7年間「ホット」な状態で保持し、即時クエリを可能にします。これにより、深い洞察、脅威ハンティング、包括的なコンプライアンス監視のための比類なき可視性を保証します。
OCSF互換のオープン性によりあらゆるソース（あらゆるベンダー、あらゆるデータレイク、あらゆるクラウド）からデータを収集するだけでなく、AI SIEMはチームにn自律対応のためのo-codeハイパーオートメーションと、インテリジェントアナリストとして機能するパープルAIを提供します。この組み合わせにより、単調なタスクの自動化、ノイズの削減、侵入防止やマルウェア検知から内部脅威やアカウント乗っ取り防止に至る複雑な脅威検知・調査の効率化と効果向上を実現し、アナリストの役割を変革します。脅威への迅速な対応と環境の積極的な保護に必要な能力を獲得できます。
結論
SIEMシステムは、一元的な可視性、リアルタイム監視、高度な脅威検知に関連する理由から、今日のセキュリティ運用に不可欠なものとなっています。SIEMのユースケースを理解することで、組織はセキュリティの強化、コンプライアンスの確保、システム内のインシデントへの効果的な対応が可能になります。これらすべては、境界のない進化するサイバー脅威に対する完全な防御を実現し、現在および将来の可能性をさらに安全に提供するために、SIEMにSentinelOneを統合することでさらに強化されます。
絶えず進化するサイバーセキュリティ環境において、セキュリティ態勢を維持し組織資産を保護するには、SIEM技術の最新動向を把握し補完ツールを追加することが不可欠です。
FAQs
SIEMのユースケースとは、特定のセキュリティ上のニーズや課題を解決するためのSIEMシステムの具体的なシナリオや応用例を指します。これらは、侵入検知、コンプライアンス監視、マルウェア対策など、様々なセキュリティ関連タスクにおいてSIEMソリューションを効果的に活用する方法を説明します。
SIEMは主に、リアルタイムのセキュリティイベント監視、集中型ログ管理、脅威検知と対応、コンプライアンス報告、フォレンジック分析に適用されます。組織にセキュリティ環境の迅速な概要を提供し、差し迫った脅威に対して適切な対策を講じることが可能になります。
SIEMが解決する課題は以下の通りです：
- データの断片化:SIEMは様々なソースからセキュリティデータを中央プラットフォームに集約するため、あらゆるシステムからのログ管理・分析の負担を軽減します。
- 脅威検知:SIEMシステムは、データ相関分析を通じてセキュリティ脅威や異常を示す可能性のあるパターンを検出します。これは多数の独立したセキュリティツールだけでは非常に困難な作業です。
- コンプライアンス課題:SIEMは、GDPR、HIPAA、PCI-DSSなどの基準への準拠を可能にする文書化およびレポート機能により、規制要件へのコンプライアンスを支援します。
SIEMの高度なユースケースはより複雑で、内部脅威の検知と対応、高度なマルウェア攻撃の分析、脅威インテリジェンスの統合による予防的防御、機械学習を活用した異常検知の強化といった高度なシナリオに及びます。
SIEMは、規制要件を満たすための包括的なロギングおよびレポート機能を提供することでコンプライアンスを維持します。これにより組織は、行動の記録やセキュリティイベントの文書化、監査証跡の維持が可能となり、様々な規制基準に準拠するための適切なレポートを生成できます。