Azure SIEM：セキュリティインサイトを強化

セキュリティ情報イベント管理（SIEM）システムは、現代のサイバーセキュリティを支える防御手段です。サイバー脅威が複雑化する中、組織にはセキュリティ上の問題を検知し、対応するための技術が欠かせません。SIEMシステムは、さまざまなソースからセキュリティデータを取り込みます。そのデータを保存・分析し、脅威をリアルタイムで追跡して対応します。

Azure SIEMシステムは、セキュリティチームがネットワークを監視し、脅威をリアルタイムで検知・対応することを可能にします。データ収集、リアルタイム評価、即時フィードバックアプリケーションなどの機能により、Azure SIEMは組織がデジタル資産の保護を大幅に強化することを実現します。

Azure SIEMシステムを使うと、セキュリティチームはネットワークを監視し、脅威をリアルタイムで検知して対応できます。データの取り込み、リアルタイムの評価、即時のフィードバックといった機能により、組織はデジタル資産の保護を大幅に強化できます。

この記事では、Azure SEIMの主要コンポーネントと仕組み、Azure SIEMを使用する際のベストプラクティスを紹介します。また、Azure SIEMを効果的に活用し、組織のセキュリティを強化する方法も説明します。SIEMとは？

組織のネットワーク全体にわたる様々なソースを扱うセキュリティデータのための一元化されたシステムとして機能します。すべてのサーバー、ファイアウォール、アプリケーション（センサー）、その他のセキュリティツールからのデータで構成されます。この情報はシステムによって収集、整理、検証され、潜在的なセキュリティ問題を特定します。

SIEMは主に、様々なセキュリティイベントを分析・集約することで脅威を検知するために使用されます。異常が発生すると即座にセキュリティチームに警告を発します。すべてのセキュリティイベントのログを保持することで、チームは過去のインシデントを検証し、より情報に基づいたセキュリティ判断を下すことが可能になります。また、組織がセキュリティ規制を遵守しているかどうかを示すレポートも生成します。

は、組織のネットワーク全体にあるさまざまなソースのセキュリティデータを扱う一元的なシステムです。サーバー、ファイアウォール、アプリケーション（センサー）、その他のセキュリティツールからデータを収集します。システムはこの情報を整理・検証し、潜在的なセキュリティ上の問題を特定します。

なぜ重要なのか？

SIEMは主に、さまざまなセキュリティイベントを分析・集約して脅威を検知するために使用します。問題が発生すると、セキュリティチームに即座に通知します。すべてのセキュリティイベントのログを保持するため、チームは過去のインシデントを振り返り、より多くの情報に基づいてセキュリティ上の判断を下せます。また、組織がセキュリティ規制を遵守しているかどうかを示すレポートも生成します。

組織がSIEMを必要とする主な理由はいくつかあります。

なぜ重要なのか？

脅威を迅速に発見するのに役立ちます。SIEM なしでは、セキュリティチームはさまざまなシステムを手作業で調べなければならず、時間がかかります。SIEM は、こうした作業をすべて自動的に、しかも非常に迅速に行います。

SIEM により、組織はセキュリティガバナンスを実行できます。多くの業界では、広範なセキュリティログの維持と適切なデータ保護の実証が義務付けられています。これを実証するために必要なレポートは、SIEMで作成されます。

SIEMはセキュリティチームの業務効率を向上させます。SIEMにより、チームはセキュリティデータの収集・検証に費やす時間を削減し、実際のセキュリティ問題解決に注力できます。SIEMが優先すべき問題を提示するため、時間をより効果的に活用できます。

SIEMは組織がセキュリティ状況を深く把握することを可能にします。セキュリティデータの傾向を一定期間にわたって把握できるため、チームは情報に基づいたより優れたセキュリティ戦略を策定できます。セキュリティ上の弱点を特定し、攻撃者に悪用される前に修正するのに役立ちます。

組織にSIEMが必要な理由はいくつかあります。

​​Azure SIEMの機能により、組織はAzureリソースを活用し、追加のセキュリティツールとの統合を拡張できます。Azure SIEMを機能させる主要コンポーネントを見ていきましょう。
1. 脅威を迅速に発見できます。SIEMがなければ、セキュリティチームは複数のシステムを手作業で調べる必要があり、時間がかかります。SIEMはこの作業を自動かつ迅速に実行します。
2. SIEMは、組織のセキュリティガバナンスを支えます。多くの業界では、詳細なセキュリティログの保持と、適切なデータ保護の証明が求められます。SIEMは、その証明に必要なレポートを作成します。
3. SIEMはセキュリティチームの業務を効率化します。セキュリティデータの収集・検証に費やす時間を減らし、実際のセキュリティ上の問題への対応に集中できます。対処すべき問題の優先順位も示すため、時間を有効に使えます。
4. SIEMを使うと、組織は自社のセキュリティについてより深いインサイトを得られます。一定期間にわたるセキュリティデータの傾向を特定し、より多くの情報に基づいてセキュリティ戦略を策定できます。セキュリティ上の弱点を見つけ、攻撃者に悪用される前に対処できます。

Azure SIEMの主要な概念

​​Azure SIEMの機能を使うと、組織はAzureのリソースを活用し、追加のセキュリティツールとの連携を拡張できます。Azure SIEMを構成する主要な要素を見ていきましょう。

1. データの取り込み

Azure SIEMは、さまざまなソースからセキュリティ情報を取得します。Azureのサービス、オンプレミスシステム、その他のクラウドからログを取得できます。サインイン記録、ネットワークトラフィック、システムの変更など、さまざまな種類のデータを取り込みます。Azure SIEMは専用のコネクタでデータを取得し、独自の形式に正規化します。これにより、後からデータを検索・調査しやすくなります。

2. リアルタイムのイベント監視と相関分析

Azure SIEMは、取り込まれたすべてのセキュリティデータをスキャンします。セキュリティ上の問題を示す可能性がある、異なるイベント間の関連性を探します。たとえば、同時に発生したサインインの失敗や不審なネットワークトラフィックを検知できます。システムはルールを使い、どのイベントの組み合わせが最も重大かを判断します。通常の操作と潜在的な脅威を区別します。ゼロデイ脅威を検知するために、シグネチャベースの検知と一定レベルの機械学習を活用します。脅威が検出された場合、状況を分析するためのリソースをチームに提供します。チームは関連する全イベントの閲覧、影響を受けたシステムの調査、脅威の拡散状況の追跡が可能になります。システムはまた、それらの脅威への対応方法に関する推奨事項を提供します。

Azure SIEMの仕組み

3. 脅威の検知、調査、対応機能

この機能は、セキュリティチームによる脅威の検知と防止を支えます。Azure SIEMは、シグネチャベースの検知と一定の機械学習を用いて、既知の脅威と ゼロデイ脅威を検知します。脅威を検知すると、状況の分析に必要な情報をチームに提供します。チームは関連するすべてのイベントを確認し、影響を受けたシステムを調査して、脅威の拡大を追跡できます。システムは脅威への対応方法も提案します。

Azure SIEMの仕組み

Azure SIEMは、データの収集から脅威への対応まで、システムを保護するための明確なプロセスに沿って動作します。このプロセスは継続的に稼働し、システムを保護します。Azure SIEMの動作を段階ごとに見ていきましょう。

1. データ収集

まず、システムは複数のソースからデータを取得します。Azureのサービス、セキュリティツール、ネットワーク機器と連携し、各ソースのログとセキュリティデータをAzure SIEMに取り込みます。データ量の大小に応じて拡張・縮小できます。収集した情報は、チームが後からアクセスできる安全な場所に保存します。

2. データの処理と整理

データを取得した後、Azure SIEMはデータを整理します。異なる種類のデータを組み合わせて扱える形式に変換します。情報をすばやく見つけられるようタグを付け、重要な情報が欠けていないかデータの品質も確認します。この段階で、データを分析できる状態に整えます。

3. 分析とパターンの発見

次に、システムは整理されたデータを分析します。ルールを使ってセキュリティ上の問題を探し、単純な脅威と複雑な脅威の両方を発見します。新しいデータを既知の脅威パターンと照合し、攻撃を示す可能性がある異常な活動を特定します。この分析は、データが取り込まれるとすぐに行われます。

4. アラートの作成と優先順位付け

システムは潜在的な脅威を見つけると、アラートを作成します。深刻度に応じて各アラートにスコアを付け、危険性が高い脅威ほど高いスコアを与えます。これにより、チームは最初に対処すべき問題を判断できます。アラートには、検出内容と、それを脅威と判断した理由の詳細も含まれます。

5. 対応計画

次に、Azure SIEMは脅威への対応をチームが判断できるよう、影響を受けるシステムを示します。また、問題を解決するための手順を提案します。チームはSIEMシステムから直接その手順を開始できます。一部の対応をシステムに自動実行させることもできます。

6. 学習と改善

システムはすべての脅威と対応の記録を保持します。その情報を利用して脅威の検知精度を高めます。チームは記録を確認し、セキュリティ対策の有効性を評価できます。さらに多くの脅威を捉えられるようルールや設定を変更できます。こうして、システムは時間とともに改善します。

Azure SIEMで脅威検知とアラートをカスタマイズ

組み込みの分析機能とクエリの使用

Azure SIEMには、脅威の検知方法を作成・変更するためのツールがあります。チームは組織固有のニーズに合わせてシステムを設定し、特に重要な脅威を検知できます。

Azure SIEMには既製のルールとチェック機能が付属しています。これらは脅威の迅速な検出を支援します。組み込みルールは一般的なセキュリティ問題を検知します。チームはこれらのルールをそのまま使用するか、変更できます。システムは新たな脅威に対応するため、これらのルールを更新します。チームは、必要に応じてルールの有効化/無効化を切り替えられます。

カスタム検知ルールの作成

チームは、システムがアラートを発行するタイミングを制御します。異常な動作と見なす基準を設定します。例えば、5回のログイン失敗後にアラートを発行するように設定できます。アラートの感度を調整することも可能です。脅威の深刻度に応じて異なるアラートレベルを設定することも可能です。これにより、最も重要な問題に優先的に対応できます。

チームは脅威を見つけるための独自のルールを作成できます。各ルールは、セキュリティデータ内の特定のパターンを探します。ルールを作成する際は、確認するデータと探す対象を選び、実行頻度を設定できます。ニーズに応じて、単純なルールも複雑なルールも作成できます。使用前にルールをテストし、正しく機能するか確認できます。

Kustoクエリ言語（KQL）の役割

組み込みの分析機能とクエリの使用

KQLは、Azure SIEM内のデータを検索するためにチームが使用する専用言語です。脅威を特定するための正確なルール作成を支援します。KQL を使用すると、チームは次のことが可能になります：

Azure SIEMには、あらかじめ用意されたルールとチェック機能があります。チームはこれらを使って、すぐに脅威の検知を始められます。組み込みのルールは一般的なセキュリティ上の問題を捉えます。ルールはそのまま使用することも、変更することもできます。新たな種類の脅威を捉えるため、システムはルールを更新します。チームは必要に応じてルールの有効・無効を切り替えられます。

大量のデータを迅速に検索する

セキュリティ イベント内の特定のパターンを見つける

異なる種類のデータを結合する

脅威を発見するための複雑なルールを作成する

カスタムレポートとビューを作成する

アラートのトリガーとしきい値の設定

チームは、システムがアラートを作成する条件を管理します。異常な行動とみなす基準を設定します。たとえば、ログインに5回失敗した後にアラートを出す設定が可能です。アラートの感度を調整し、脅威の深刻度に応じて異なるアラートレベルを設定することもできます。これにより、最も重要な問題から対処できます。

Kusto Query Language（KQL）の役割

KQLは、チームがAzure SIEM内のデータを検索するための専用言語です。脅威を発見するための精密なルールを記述できます。KQLを使うと、チームは次のことを実行できます。

リアルタイム調査プロセス
1. 大量のデータをすばやく検索する
2. セキュリティイベントから特定のパターンを見つける
3. 異なる種類のデータを結合する
4. 脅威を検出するための複雑なルールを作成する
5. カスタムレポートとビューを作成する

Azure SIEMにおけるインシデント管理と調査

Azure SIEMは脅威を検出すると、事前に定めた対応プロセスを開始します。このプロセスに沿って、チームはセキュリティ上の問題を順序立てて追跡し、解決します。各手順が前の手順を引き継ぐため、対応の漏れを防げます。

インシデントのライフサイクル管理

フォレンジックデータの収集と分析

Azure SIEMでは、各セキュリティインシデントが発生から終結まで所定の手順に沿って処理されます。システムは各インシデントに追跡番号と優先度を付け、発生した事象と影響を受けたシステムを詳細に記録します。チームはインシデントの現在の状態を「新規」「対応中」「終結」に分類します。各問題を解決するためにチームが取ったすべての対応も記録されます。

システムは、後日の調査のためにすべてのセキュリティイベントの完全な記録を保持します。セキュリティチームはこれらの記録を活用し、脅威がシステムに侵入した経路、脅威が引き起こした損害、効果的に機能したセキュリティ対策、より優れたセキュリティ計画の策定方法を把握します。システムは法的要件を満たす方法でこの情報をすべて保存するため、調査やレポートに必要なデータをチームが容易に入手できます。

リアルタイムの調査プロセス

Azure向けSIEM導入のメリット

進行中の調査では、チームは状況を正確に把握できるツールを利用します。これらのツールには、脅威がアクセスしたシステム、各行動の時刻、脅威が試みた操作が表示されます。チームはインシデントに関係したユーザーやアカウント、脅威が最初にシステムへ侵入した経路も確認できます。

Azure SIEMには、組織のセキュリティ脅威に対する防御力を強化する数多くの利点があります。セキュリティシステムを保護・強化する5つの核心的な手法は以下の通りです：

インシデント対応の自動化オプション

1. 脅威検知能力の向上

Azure SIEMは、一部の対応を人手を介さずに実行します。チームは、特定の脅威を検出した際の動作をルールで設定します。自動化できる対応には、悪意のあるIPアドレスのブロック、侵害されたユーザーアカウントの無効化、バックアップシステムの起動、他のセキュリティツールへのアラート送信、ITチーム向けの作業チケットの作成などがあります。

Azure SIEMの脅威発見能力は、基本的なセキュリティツールよりもはるかに高速かつ正確です。システムの正常な使用パターンを認識し、異常な動作を瞬時に特定できます。不審な動きを検知すると、即座にチームに通知します。

フォレンジックデータの収集と分析

システムは、後から分析できるように、すべてのセキュリティイベントの完全な記録を保持します。セキュリティチームはこの記録から、脅威の侵入経路、被害の内容、有効だったセキュリティ対策、セキュリティ計画の改善方法を把握します。情報は法的要件を満たす形で保存されるため、調査や報告に必要なデータを容易に取得できます。

Azure向けSIEMを導入するメリット

Azure SIEMには、組織の脅威対策を強化する多くのメリットがあります。セキュリティシステムを保護・強化する主な方法は、次の5つです。

1. 脅威検出の向上

Azure SIEMは、基本的なセキュリティツールよりもはるかに速く、正確に脅威を検出します。システムの通常の利用状況を把握し、異常な振る舞いをすばやく特定します。不審な動きを検知すると、直ちにチームへ通知します。

2. セキュリティコストの削減

Azure SIEMの導入により、組織はセキュリティコストを削減できます。脅威検出作業の多くをシステムが担い、チームによる手動の脅威ハンティングにかかる時間を短縮します。チームは誤検知ではなく、実際の脅威に集中できます。SIEMは多くのセキュリティ業務を担うため、組織が必要とする個別のセキュリティツールも減らせます。

SentinelOneがAzure SIEMを支援する方法

3. セキュリティレポートの改善

はAzure SIEMと連携し、セキュリティを強化します。新たなツールを追加し、既存のセキュリティ機能をより効果的に働かせます。これらのシステムがどのように連携し、設定するかを詳しく見ていきましょう。

セキュリティイベントも詳細に記録します。レポートには、記録されたセキュリティインシデントが示されます。これらのレポートは、セキュリティ規則への準拠を示す資料にもなります。組織はレポートを使って、経営陣や監査担当者にセキュリティ上の問題を説明します。チームは必要なセキュリティ情報について、随時レポートを作成できます。

SentinelOneとAzure SIEMの設定は、以下の明確な手順に従います：

4. 脅威への対応を迅速化

1. Azure SIEMが稼働していることを確認する
2. 管理者権限が設定されていることを確認する
3. SentinelOne APIキーを準備する
4. ネットワーク接続を確認する

組織が脅威を検出すると、Azure SIEMは必要な対応を迅速に進めます。脅威を取り巻く状況を包括的に可視化します。チームはSIEMシステムから問題の修復に着手できます。一部の対応はシステムが自動で実行します。これにより、脅威が拡散したり、被害を広げたりする前に対処できます。

2. システムを接続する

5. セキュリティ管理の簡素化

Azure SIEMはセキュリティ運用を簡素化します。チームはすべてのセキュリティツールを一元管理できます。チームが必要とするセキュリティ情報も、統合された画面で確認できます。さらに、複数のシステムのセキュリティ設定を同時に変更できます。これにより、セキュリティ体制全体の運用効率が高まり、所要時間も短縮されます。

3.データフローの設定

SentinelOneとAzure SIEMの連携によるセキュリティ強化

1. 共有するデータの選択
2. データ送信頻度の設定
3. データ保存設定の選択
4. データ転送の開始

はAzure SIEMと連携し、セキュリティを強化します。新たなツールを追加し、既存のセキュリティ機能の効果を高めます。両システムの連携方法と設定手順を見ていきましょう。

4. 設定を確認する

SentinelOneでのAzure向けSIEMの導入

1. テストデータを探す
2. アラートの動作確認
3. ルールの正常な実行確認
4. 接続問題の修正

SentinelOneとAzure SIEMは、次の手順で連携できます。

SentinelOne と Azure SIEM の統合

1. システムの準備：

設定後、SentinelOne はデータを Azure SIEM に追加します。両システムは脅威やシステムの健全性に関する情報を共有します。SentinelOne は、検出された脅威、システム変更、ユーザー操作、ネットワークトラフィック、ファイル変更に関する詳細情報を送信します。

1. 1. Azure SIEMが稼働していることを確認する
   2. 管理者権限が付与されていることを確認する
   3. SentinelOneのAPIキーを用意する
   4. ネットワーク接続を確認する

脅威検出と対応能力の強化

2. システムの接続

SentinelOneがAzure SIEMと連携することで、脅威の発見精度向上、対応アクションの強化、調査ツールの改善が実現します。

1. 1. Azure SIEMの設定を開く
   2. SentinelOneをデータソースとして追加する
   3. API情報を入力する
   4. 接続をテストする

3. データフローの設定

1. 1. 共有するデータを選ぶ
   2. データの送信頻度を設定する
   3. データの保存設定を選ぶ
   4. データ転送を開始する

4. 設定の確認

1. 1. テストデータを確認する
   2. アラートが機能することを確認する
   3. ルールが正しく動作することを確認する
   4. 接続の問題を解決する

SentinelOneとAzure SIEMの統合

設定後、SentinelOneのデータがAzure SIEMに追加されます。両システムは脅威やシステムの稼働状態に関する情報を共有します。SentinelOneは、検出された脅威、システムの変更、ユーザーの操作、ネットワークトラフィック、ファイルの変更に関する詳細を送信します。

脅威の検出と対応を強化

SentinelOneとAzure SIEMを統合すると、脅威の検出精度、対応能力、調査ツールが向上します。

Azure SIEMのベストプラクティス

ベストプラクティスを実践することで、Azure SIEMの効率を最大限に高められます。Azure SIEMを効果的かつ経済的に活用するための方法を紹介します。

1. アクセス制御とRBAC

アクセス制御により、Azure SIEMを安全かつ効率的に運用できます。Azure SIEMでは、各チームメンバーに業務上必要な範囲のアクセス権のみを付与できます。役割ごとに権限を分けることで、誰が何を変更できるかを制限します。

2. データ収集の最適化

適切なデータ収集を設定すれば、ストレージを過剰に使用せずに脅威を特定できます。チームは、必要なセキュリティデータの収集元を選ぶ必要があります。また、脅威が発生する可能性のある時間帯に合わせて、データ収集のスケジュールを設定する必要があります。

3. アラートの調整と管理

アラートを適切に設定すると、チームは実際のセキュリティ脅威に集中できます。問題の深刻度に応じてアラートのレベルを設定します。不要なアラートや過剰な通知を生むアラートは、削除または変更する必要があります。類似するアラートをグループ化すると、管理しやすくなります。優先順位を明確にすれば、最初に対処すべき問題を判断できます。

4. コスト最適化戦略

リソースを賢く使えば、セキュリティを維持しながらコストを抑えられます。データストレージを適切に使い、不要な機能を無効にすることで、費用を削減できます。利用状況に合った料金プランを選ぶことも、コスト管理に役立ちます。システムリソースの使用状況を確認すれば、無駄な支出を特定できます。

Azure SIEMに共通する課題

Azure SIEMはシステムの保護に役立ちますが、チームが直面しやすい課題もあります。Azure SIEMの利用時に対処すべき主な課題を紹介します。

1. データ量の管理

大量のセキュリティデータを管理するには、難しい判断が伴います。システムは多くの収集元から絶えずデータを取り込むため、ストレージ容量がすぐに埋まる可能性があります。チームは、残すデータと削除するデータを決めなければなりません。セキュリティ調査に必要なデータ量とストレージの制限とのバランスも重要です。データが増えすぎると、システムの動作が遅くなったり、運用コストが上がったりする可能性があります。

2. アラート疲れの軽減

アラートが多すぎると、実際の脅威を見逃すおそれがあります。システムから大量の警告が届けば、確認するチームの負担が増します。毎日数百件、数千件ものアラートを受け取るチームもあります。その多くは、実際の問題を示していない可能性があります。実際の脅威を捉えながら、誤検知によるアラートを減らす方法が必要です。

3. 統合の複雑さ

さまざまなセキュリティツールをAzure SIEMと連携させるのは容易ではありません。ツールごとにデータの送信方法が異なる場合があります。Azure SIEMとうまく接続できないツールもあります。チームはシステム間の接続問題に対処しなければならないことがよくあります。新しいツールの設定には時間と慎重なテストが必要です。ツール同士を連携させるために、専用のコードや設定が必要な場合もあります。

4. パフォーマンスの最適化

Azure SIEMの処理速度を維持するには、定期的な確認が必要です。取り込むデータが増えると、システムの動作が遅くなる可能性があります。検索やアラートの確認にかかる時間も長くなる場合があります。チームは、コストを抑えながらシステムの性能を維持する方法を見つける必要があります。

まとめ

Azure SIEMは、現代のサイバーセキュリティにおいて重要なツールです。さまざまなセキュリティツールを一元化し、チームによる脅威の早期発見とセキュリティ上の問題への迅速な対応を支えます。大量のセキュリティデータを処理し、有用なアラートに変換できます。SentinelOneのようなツールを追加すれば、ネットワークやシステムの保護をさらに強化できます。

ベストプラクティスを実践すれば、Azure SIEMをより効果的に運用できます。データの増加やコストといった課題にも、適切な計画で対処できます。セキュリティの強化、コストの削減、脅威への迅速な対応が、Azure SIEMを活用する大きなメリットです。

セキュリティの強化を目指す組織にとって、Azure SIEMは有力な選択肢です。現代の脅威からシステムを守るために必要なツールをチームに提供します。サイバー脅威が変化し続ける中でも、組織は保護を維持し、新たなセキュリティ上の課題に備えられます。