サイバー脅威は絶えず出現し続け、個人、企業、政府に重大なリスクをもたらしています。ハッカーがセキュリティ基準を突破するより高度な手法を開発するにつれ、これらの脅威を追跡し、調査し、軽減するための効果的なソリューションの必要性は極めて重要です。&
ITフォレンジクスは重要な役割を果たします。コンピュータ、サーバー、モバイルデバイス、ネットワークアーキテクチャなどのデジタルアーティファクトを調査することで、フォレンジック調査員は、犯人の特定、攻撃の性質の理解、将来のリスク低減に役立つ重要な情報を明らかにできます。
本稿では、ITフォレンジクスの基本原理、多様な種類、ベストプラクティス、およびこの分野で使用される必須技術について解説します。デジタルフォレンジクスを理解することは、IT専門家と経営陣の双方にとって不可欠です。
ITフォレンジックとは？
ITフォレンジック（コンピュータフォレンジックまたはデジタルフォレンジックとも呼ばれるITフォレンジックは、法的利用を目的としたデジタル証拠の保存、特定、抽出、文書化を扱う専門分野です。デジタル犯罪、サイバー攻撃、およびデジタル情報が関与するその他の状況を調査するための多様なアプローチと方法論で構成されています。
ITフォレンジックの主な目的は、加害者の特定、インシデントの性質の理解、法廷で提示するための情報収集に活用できるデジタル証拠を発見・評価することです。この証拠には、電子メール、文書、ファイル、データベース、ウェブ履歴、ネットワークトラフィックなどが含まれます。
ITフォレンジックの必要性
デジタル技術への依存度が高まる中、ITフォレンジックは現代の調査において不可欠な要素となっています。ITフォレンジックが必要な主な理由は以下の通りです：
- デジタル証拠の保全：ITフォレンジックは、デジタル証拠が完全な状態で法廷で採用可能であることを保証します。適切な保全に必要な重要なデータの損失を防ぎます。
- インシデント調査>: サイバー攻撃、データ侵害、知的財産窃盗、詐欺などを調査することで、調査担当者は一連の出来事の経緯を再現し、犯人を特定し、被害の程度を測定できます。
- 法的手続き:ITフォレンジック技術を用いて取得したデジタルデータは、法的手続きにおける証拠として活用でき、主張または防御を補強する重要な情報を提供します。
- コンプライアンスと規制要件: 多くの企業や管轄区域では、データ保護、セキュリティ、電子情報開示に関して独自の法的・規制上の要件が存在します。ITフォレンジクスは、関連する文書や証拠を提供することで、企業がこれらの基準を満たすのに役立ちます。
ITフォレンジクスの核心概念
ITフォレンジックにおける最も重要な概念の一部を以下に示します：
デジタル証拠
デジタル証拠とは、電子的に保存、送信、または受信されるあらゆる情報やデータを指します。これには電子メール、文書、ファイル、データベース、ウェブ履歴、ネットワークトラフィック、その他のデジタル情報が含まれます。デジタル証拠は、個人や組織の行動に関する重要な情報を提供できるため、ITフォレンジック調査において重要です。
証拠保全の連鎖（チェーン・オブ・カスターディ）
証拠保全の連鎖とは、デジタル証拠が押収されてから法廷で提示されるまでの間、どのように取得・移送・取り扱われたかを時系列で記録したものです。これには、証拠にアクセスした人物、アクセスした日時、実施された手順に関する情報が含まれます。
ハッシュ関数とデータの完全性
ハッシュ関数は、データをハッシュ値と呼ばれる一意の文字列に変換するアルゴリズムです。アクセスや変更の前後でファイルのハッシュ値を比較することで、デジタル証拠の完全性を保証するために使用されます。ハッシュ値が一致しない場合、ファイルが編集または改ざんされたことを意味します。
フォレンジック対応態勢
フォレンジック対応態勢とは、効率的かつ効果的なフォレンジック調査を可能にする組織のITインフラと手順の状態を指します。フォレンジック対応態勢が整った組織では、デジタル証拠を適時かつ正確に収集・保全・分析するためのポリシー、手順、ツールが整備されています。
ITフォレンジックの種類
ITフォレンジックは、特定の種類のデジタル証拠に焦点を当てた複数の専門分野に分類されます。
1. コンピュータフォレンジック
コンピュータフォレンジックとは、コンピュータ（ノートパソコンやその他のスタンドアロンデバイスを含む）を調査し、デジタルデータを回収・分析する学問です。これには、ハードドライブ、RAM、その他の記憶媒体を検査し、ファイル、電子メール、ブラウザ履歴などのデータを調べる作業が含まれます。
2. ネットワークフォレンジック
ネットワークフォレンジックは、ネットワークトラフィックを分析し、セキュリティ侵害、不正アクセス、その他のネットワーク関連問題を検出・調査します。これには、ネットワークログ、パケット、その他のネットワークデータを分析し、事象の連鎖を再構築し、リスクを特定することが含まれます。
3.モバイルデバイスフォレンジック
モバイルデバイスフォレンジックとは、スマートフォン、タブレット、その他のモバイルデバイスからデータを復元・分析するプロセスです。これにはテキストメッセージ、通話履歴、連絡先、写真、アプリケーションデータなどが含まれます。モバイルデバイスフォレンジック技術では、様々なオペレーティングシステムやデバイスモデルからデータを取得するために、専用のツールと技術が必要です。
4.データベースフォレンジック
データベースフォレンジックの専門家は、削除・改ざん・隠蔽されたデータを復元・分析するためにデータベースを調査します。不正なデータベース取引を特定するために活用されます。
5. クラウドフォレンジック
クラウドフォレンジックは、クラウドベースのシステムやサービスを調査し、デジタル証拠を復元・分析します。これには仮想マシン、クラウドストレージ、その他のクラウドリソースの検査が含まれ、セキュリティインシデントの検知と調査を行います。クラウド環境の分散型特性やデータが複数場所に保存される可能性により、特有の課題が生じます。
ITフォレンジックのツールと技術
ITフォレンジックでは、様々な専用ツールや技術を用いてデジタル証拠を収集、分析、保存します。
#1. ディスクイメージングツール
ディスクイメージングツールは、ハードディスクやソリッドステートドライブなどのストレージデバイスのビット単位の完全なコピーを作成します。これにより、調査対象デバイスに影響を与えることなくコピーを分析できる一方で、元のデータは完全な状態で保持されます。
代表的なディスクイメージングツールには以下があります：
- FTK Imager：広く利用されているツールで、フォレンジックイメージを作成し、調査員が元のデータを変更せずに内容をプレビューできるようにします。
- dd（Unix/Linuxコマンド）：ビットレベルでのデータのコピーと変換を行う強力なオープンソースツールで、フォレンジック調査におけるディスクイメージングに一般的に使用されます。&
#2. データ復旧ソフトウェア
データ復旧ソフトウェアは、ストレージデバイスから削除または紛失したデータを復元します。これらのツールは通常、上書きされたデータの復元も可能ですが、復元成功の可能性は時間の経過とともに低下します。
データ復旧ソフトウェアの一般的な例を以下に示します：
- Recuvaは、様々なストレージデバイスから削除されたファイルを復元する無料かつ使いやすいツールです
- R-Studioは、損傷または破損したストレージメディアからデータを復元できるプロフェッショナルグレードのデータ復元ソフトウェアです。困難なケースでも対応可能です
#3. ネットワークアナライザー
ネットワークアナライザーはネットワークトラフィックを収集・分析し、不正アクセスやデータ流出などの異常活動を検出します。
代表的なネットワークアナライザーには以下があります：
- Wireshark：最も普及しているオープンソースのネットワークアナライザの一つで、リアルタイムのパケットキャプチャと多数のプロトコルにわたる詳細なトラフィック分析を提供します
- tcpdump：Unixベース環境で迅速なフォレンジック調査に広く用いられる、ネットワークデータのキャプチャと分析を行うコマンドラインツールです。
#4.メモリフォレンジックツール
メモリフォレンジックツールは、特定の時点におけるコンピュータのメモリ（RAM）の内容を調査します。これには、実行中のプロセス、暗号化キー、ネットワーク接続、およびシステムのアクティブメモリにのみ存在するその他のデータが含まれます。
メモリフォレンジックツールの一般的な例を以下に示します：
- Volatilityは、メモリダンプを分析するための無料のオープンソースフレームワークであり、実行中のプロセス、ネットワーク接続、ファイルシステムアクティビティの検出など、様々な活動に対応する多数のプラグインを備えています。
- Redline は FireEye の無料ツールで、調査担当者がメモリおよびホスト分析を実行し、悪意のある動作や高度な持続的脅威（APT）を検出できます。
SentinelOneのエンドポイント保護プラットフォーム（EPP）には、組織がデジタル証拠をより効果的に収集・分析できるフォレンジック機能が搭載されています。このソリューションはエンドポイントを脅威から保護し、侵害されたシステムを特定・隔離してさらなる被害を防ぐことも可能です。
ITフォレンジックの手法
ITフォレンジックとは、デジタル証拠を収集、評価、保存するための体系的なアプローチです。このアプローチは一般に「デジタルフォレンジック調査ライフサイクル」として知られています。
インシデント対応
ITフォレンジック調査の初期段階は通常、インシデント対応。これには、問題の特定と封じ込め、影響を受けたシステムの隔離、デジタル証拠の保全が含まれます。インシデント対応チームは、セキュリティインシデントにタイムリーかつ効果的に対応するための確立された方法を持つべきです。
デジタルフォレンジック調査のライフサイクル
デジタルフォレンジック調査のライフサイクルは、証拠管理と調査の各段階を通じてフォレンジック専門家を導く構造化されたプロセスです。これにより、捜査官が証拠を司法手続きにおける完全性と価値を保護する形で取り扱うことが保証されます。
デジタルフォレンジック調査ライフサイクルには以下のフェーズが含まれます：
- 特定：この段階では、インシデントを特定し、事象の性質に関する初期情報を収集します。
- 保全：チームがインシデントを特定したら、デジタル証拠が変更または喪失されないよう保護する必要があります。これには、影響を受けたシステムの隔離、デバイスの押収、データのフォレンジックコピーの作成などが含まれます。
- 収集:収集フェーズでは、適切なフォレンジックツールと手法を用いてデジタル証拠を収集します。これには、ドライブ、メモリ、ネットワークデバイスからのデータ抽出が含まれる場合があります。
- 検証：検証段階では、調査担当者は取得した証拠を分析し、重要な情報や潜在的な活動パターンを探します。ファイル、電子メール、ネットワークトラフィック、その他のデジタルアーティファクトを調査する場合があります。
- 分析: 分析段階では、証拠を分析し結論を導き出します。攻撃の発生源や実行者を特定するため、様々な証拠を比較検討することが含まれます。
- 報告:最終段階では、調査担当者は調査結果を文書化し、インシデントの概要、収集した証拠、到達した結論を簡潔かつ明確に記述した詳細な報告書を作成します。
この徹底的な手法により、調査担当者はデジタル証拠を適切に扱い、迅速に調査を実施できるため、組織は自信を持ってサイバーインシデントに対応できます。&
法的・倫理的考慮事項
ITフォレンジクスは、法的・倫理的懸念事項の複雑な相互作用を伴います。これらの要素を理解することは、法的・倫理的に責任ある調査を実施する上で極めて重要です。
ITフォレンジックにおける法的問題
ITフォレンジックは、特に法的手続きにおけるデジタル証拠の収集、保全、利用に関して、複雑な法的環境をナビゲートすることを伴います。調査員は、デジタルデータにアクセスする前に適切な令状やその他の許可を取得し、管轄区域の捜索・押収に関する法律に従わなければなりません。
法廷での証拠採用を確実にするため、調査員は確立された手順に従い、証拠の完全性を維持しながらデジタル証拠を収集・管理・保存しなければならない。証拠の真正性を証明し改ざん疑惑を防ぐには、明確な証拠保管の連鎖（チェーン・オブ・カスターディ）が不可欠である。
倫理的ガイドラインとベストプラクティス
ITフォレンジックにおける倫理的ルールは、調査員の信頼性と公平性を維持します。これらの原則は、個人や組織の権利を保護しつつ、フォレンジック専門家が徹底的かつ誠実な調査を実施するのに役立ちます。
ITフォレンジック調査員は、プライバシーと機密性の維持、客観性と中立性の保持、透明性と説明責任の確保を含む厳格な倫理ガイドラインを遵守しなければなりません。これは、機密情報の保護、偏見の回避、手法と発見内容の開示を意味すると同時に、自らの行動に対する責任も伴います。
コンプライアンスと規制要件
業界標準および規制要件への準拠は、ITフォレンジック調査の正当性と信頼性を維持するために不可欠です。
ITフォレンジック調査は、ISOやDFRWが定めるものを含む、業界標準および規制を遵守しなければなりません。また、業界や管轄区域によっては、金融機関向けのGLBAやFINRAなど、特定の規制要件が適用される場合もあります。
さらに、組織はITフォレンジック調査を管理する明確なポリシーを整備すべきであり、インシデント対応、証拠保全、データプライバシーなどの領域をカバーする必要があります。
ITフォレンジックの課題
ITフォレンジックは複雑な分野であり、いくつかの課題を含んでいます。
1. 暗号化とデータアクセス
暗号化は機密データを保護する効果的な手法ですが、ITフォレンジック調査員にとって大きな障壁となることもあります。強力な暗号化アルゴリズムは、必要な鍵なしではデータの復号を事実上不可能にし、重要な証拠へのアクセスと検証を困難にします。
ファイアウォール、アクセス制御リスト、その他のセキュリティ対策もデータアクセスを制限する可能性があり、調査員はアクセスを得るために裁判所命令の取得やシステム管理者との協力を余儀なくされる場合があります。
2. ビッグデータの膨大さ
企業が生成するデータの増加は、ITフォレンジクスにとって重大な課題である。大規模なデータセットは従来のフォレンジックツールや手法を圧倒し、デジタル証拠の収集・評価・保存を困難にする。
3. 反フォレンジック技術
悪意のある行為者は、デジタル証拠を隠蔽または難読化する戦術を用いる可能性があり、発見と評価を困難にします。こうした手法には、データ隠蔽、ステガノグラフィー、暗号化などが含まれます。
さらに、マルウェアには自己破壊メカニズムが組み込まれている場合があり、発見されるとデータを削除または改ざんするため、デジタルアーティファクトの復元と分析が不可能になります。
ITフォレンジックの事例研究
ITフォレンジックは数多くの注目すべき事件で重要な役割を果たし、サイバー犯罪の捜査と起訴における有効性を実証してきました。以下に代表的な事例をいくつか紹介します：
1.ソニー・ピクチャーズハッキング事件
2014年、ソニー・ピクチャーズエンタテインメントは、機密情報の盗難と機密文書の流出を招いた大規模なデータ侵害被害に遭いました。フォレンジック調査により、この攻撃は北朝鮮の国家支援ハッカーによるものと特定されました。
2. エクイファックスのデータ侵害事件
2017年、主要信用情報機関であるEquifaxは、数百万人の顧客の個人情報が漏洩するデータ侵害被害に遭いました。フォレンジック調査により、攻撃者が同社システムにアクセス可能にした脆弱性が特定されました。
3. ケンブリッジ・アナリティカ事件
2018年、政治コンサルティング会社であるケンブリッジ・アナリティカが、数百万人のFacebookユーザーの個人データを本人の同意なく収集していたことが明らかになった。フォレンジック調査員はデータの流れを追跡し、同社の非倫理的な慣行を暴露することに成功した。
まとめ
ITフォレンジックは、サイバー攻撃がもたらす問題を解決するために必要不可欠です。調査員はデジタルアーティファクトを注意深く検証し、特定の技術を活用することで重要な情報を発見できます。この情報を用いて、犯人の特定、攻撃の性質の理解、将来の脅威の防止が可能となります。
ITフォレンジックの分野は絶えず発展しているため、調査担当者は最新の手法や技術について常に最新の状態を保つ必要があります。SentinelOneのような先進的なソリューションを活用し、ITフォレンジックの原則を理解することで、組織や個人はサイバーセキュリティ態勢を強化し、潜在的な脅威から身を守ることができます。
FAQs
デジタルフォレンジックの5つのステップには、特定、保全、収集、検証、報告が含まれます。これらのステップにより、デジタル証拠の完全性と有効性を維持しながら、体系的な評価アプローチが確保されます。
ITフォレンジックとは、サイバー犯罪やポリシー違反の証拠を特定するために、デジタルデータの調査、収集、分析を行う実践です。削除された情報の復元、データの復号化、フォレンジックレポートの作成を専門ツールを用いて行います。
はい、多くの場合、ITフォレンジクスは専用の復元ツールを使用して削除されたファイルを復元できます。ただし、データの破壊方法、ストレージデバイスの状態、ファイルが上書きされたかどうかが復元の成功を左右します。
ITフォレンジックは、法廷で使用するためのデジタルデータを復元することで、法的状況において重要な証拠を提供します。フォレンジック調査員は、証拠の採用可能性を保持し、法的規範に準拠した方法で証拠を取得します。
ITフォレンジックとサイバーフォレンジックは時に同義語として使われますが、両者には微妙な違いがあります。ITフォレンジックは法的目的に向けデジタル証拠を検証する広範な分野を指すのに対し、サイバーフォレンジックはサイバー犯罪やセキュリティ侵害の調査に特化しています。