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Background image for サイバーセキュリティにおける4つの攻撃対象領域
Cybersecurity 101/サイバーセキュリティ/攻撃対象領域の種類

サイバーセキュリティにおける4つの攻撃対象領域

攻撃対象領域の定義を確認し、デジタル、物理、人、ソーシャルエンジニアリングの各層にわたる攻撃対象領域の種類を明らかにします。資産を保護し、サイバーリスクを低減するためのベストプラクティスを学びましょう。

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目次

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  • リスクベース脆弱性管理(RBVM)とは?
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著者: SentinelOne
最終更新: August 19, 2025

盗まれた認証情報からセキュリティが不十分なクラウドエンドポイントまで、IT環境内のあらゆるリソースが攻撃者の侵入口となり得ます。2023会計年度、米国政府は6,198件のフィッシング攻撃と1万2千件以上の正規ユーザーによる不正利用の標的となりました。これらの事例から、非常に信頼性が高いとされる機関であっても侵入から安全ではないことが分かります。さらに、攻撃対象領域の種類について全く、あるいは限定的な知識しか持たない組織も存在します。そのため、攻撃対象領域に気付かず、重要なリソースの保護やサイバー脅威の最小化に失敗しています。

組織がより理解を深められるよう、本記事では攻撃対象領域の定義と、その縮小がなぜ重要なのかを解説します。次のセクションでは、デジタル、物理、人、ソーシャルエンジニアリングの4つの領域について説明し、発生しうる典型的な問題について洞察を提供します。また、大規模なデータ侵害や新たに発生している脅威を含む、実際の攻撃対象領域の例も紹介します。

Types of Attack Surface - Featured Image | SentinelOne

攻撃対象領域とは?

サイバーセキュリティにおける攻撃対象領域は、攻撃者がシステムに侵入したり、不正アクセスやデータ窃取を試みるためのさまざまな経路として説明できます。これにはサーバーやコードリポジトリだけでなく、従業員のエンドポイント、クラウドコンテナ、シャドーITも含まれます。2023年に実施された調査では、回答者の半数以上がサイバーセキュリティにおける最大の懸念事項としてデータセキュリティを挙げており、あらゆる脆弱性の特定が求められています。

接続が頻繁かつ高速な現代において、どんな小さな経路でも見落とすと、認証情報の侵害からマイクロサービスアーキテクチャ内でのラテラルムーブメントまで、重大な脅威につながります。そのため、ハードウェア層からユーザーレベルまでを含む全体的な攻撃対象領域の特定が、セキュリティの出発点となります。これらの侵入可能なポイントをリストアップすることで、セキュリティチームはそれらを封じ込めたり隔離したりして、潜在的な脅威を低減できます。

攻撃対象領域の種類

組織はセキュリティの弱点を一括りにしがちですが、攻撃ベクトルの種類は大きく異なります。デジタル、物理、人、ソーシャルエンジニアリングの4つのカテゴリそれぞれに固有の侵入経路があり、個別の対策が必要です。

分類することで、どの防御策を実装すべきかチームが理解しやすくなります。ここでは各領域とその要素、伝播経路、回避策を特定します。

1. デジタル攻撃対象領域

API、コンテナ化されたワークロード、マルチクラウドへの拡大が進む中、デジタル要素は攻撃対象領域の大部分を占めます。管理されていないWebサービス、脆弱なフレームワーク、残存する開発用エンドポイントは、アプリケーションへの直接的なアクセス経路となり得ます。ネットワークの境界を継続的に特定し、詳細な可視化を行い、脅威の定期的なスキャンを実施することで、セキュリティチームは複雑化するデジタル環境に対応できます。

構成要素

これらはデジタル要素の多様なソフトウェアおよびネットワークの入口です。接続されたサービスやクラウド機能が多いほど、デジタル領域は広がります。各資産(ドメイン、サブドメイン、API、マイクロサービス)をリスト化することで、攻撃者に狙われる盲点を回避できます。

  1. Webアプリケーション:Webアプリケーションはユーザーとのやり取りを含み、認証やデータベースも含まれます。そのため、SQLインジェクションやクロスサイトスクリプティングなどの脆弱性により、悪意のあるユーザーがデータを改ざんしたり、不正な第三者に転送したりする可能性があります。これらの侵入ポイントは、定期的なスキャンやセキュアSDLCの導入によって軽減できます。
  2. API:マイクロサービスはAPIを介して相互や外部アプリケーションと通信します。エンドポイントが認証されていなかったり、トークンが古い場合、攻撃者は容易に移動できます。トークンベースのセキュリティ、レート制限、バージョン管理の導入が侵害防止に有効です。
  3. クラウドサービス & IoT:クラウドプラットフォーム上の不適切なストレージバケットや、ファームウェア更新のないセキュリティが不十分なIoTデバイスは、新たな攻撃ベクトルを生み出します。サイバー犯罪者はオープンポートや暗号化されていないデータ転送を悪用します。これらは定期的な設定チェック、Transport Layer Securityの強制、ファームウェア更新で最小化できます。

一般的な攻撃ベクトル

攻撃者は脆弱なWebフレームワーク、オープンなテスト用サブドメイン、セキュリティが不十分なAPIを狙ってWebサイトを攻撃します。コードインジェクションは依然として一般的な攻撃手法であり、データベースクエリやサーバーコマンドの改ざんが可能です。IoTの場合、暗号化が弱いとデバイスの乗っ取りやデータ傍受が発生することもあります。一方、クラウドの設定ミスは認可設定が不十分な場合にデータ漏洩を引き起こします。

対策

コードスキャン、セキュアコーディングガイドラインの活用、脆弱性の更新は、一般的なソフトウェアの欠陥管理に役立ちます。ゼロトラストアーキテクチャによるラテラルムーブメントの制限は、マイクロサービスの分離やリクエストごとの検証を実現します。クラウドコンピューティングのセキュリティ確保には、IAMロールの強化や転送中データの暗号化が不可欠です。定期的な環境スキャンは、一時的なIoTや開発環境の見落とし防止にも有効です。

2. 物理的攻撃対象領域

デジタル領域がメディアの注目を集めやすい一方で、物理的なハードウェアや現地デバイスも依然として重要な共有侵入口です。機器の紛失や盗難は、データやネットワークのログイン情報の漏洩につながり、高度なファイアウォールをもすり抜ける可能性があります。物理環境の把握は、いわゆる「バックドア」アクセスから身を守る上で不可欠です。

構成要素

これらはPC、サーバー、電話などの物理的資産や、それらを収容する施設に関するものです。物理的なセキュリティ対策は、データセンターやオフィス、機密情報を含むハードウェアへのアクセス制限を保証します。各デバイスや場所をリスト化することで、現地での機器改ざんのリスクを最小化できます。

  1. エンドポイント:ノートPCやデスクトップ、モバイルデバイスにはパスワードやCookieが保存されている場合があります。エンドポイントにディスク暗号化が施されていなかったり、パスワードが弱い場合、盗難は直接的なデータ漏洩につながります。暗号化やデバイスロックの徹底が物理的侵入防止の基本戦略です。
  2. サーバー:オンプレミスラックやコロケーションサーバーには重要な情報やサービスが含まれます。カメラログの欠如やオープンアクセスは、侵入者によるキーロガー設置やドライブの持ち出しを許します。物理的なセキュリティ対策として、適切なロック、IDカードによるアクセス、24時間監視が改ざん防止に有効です。
  3. 紛失・盗難デバイス:個人の電話に企業メールが保存されていたり、USBドライブにバックアップが保存されていたりする場合、紛失したハードウェアは重大な侵入経路となります。ローカルファイルの読み取りやログイントークンの窃取が可能です。リモートワイプ機能や強力なパスコードの利用により、この領域のリスクを最小化できます。

一般的な攻撃ベクトル

企業のハードウェアは組織にとって不可欠であり、犯罪者は強盗や侵入で企業機器を盗みます。廃棄されたドライブや書類をゴミ箱から探すこともあります。従業員が意図的にラックのケーブルを抜いたり、悪意のあるハードウェアを設置したりするケースもあります。ノートPCを車内やカフェに無施錠で放置することも物理的脅威領域を拡大させます。

対策

パスワード保護、フルディスク暗号化、BIOS/UEFIパスワード、デバイスロックは、盗難デバイスからの情報抽出を困難にします。不要な周辺機器のポートやUSB機能を無効化することも有効です。IDスキャンや生体認証ロックによるデータセンターへのアクセス制限は、破壊行為の最小化に役立ちます。定期的な在庫確認や資産の適切な追跡も、紛失・盗難品の早期無効化に有効です。

3. 人的攻撃対象領域

技術が企業防御の中心となる一方で、最大のデータ損失の多くは人的ミスによるものです。フィッシングリンクに騙される従業員や、悪意を持って情報を漏洩する従業員など、人も攻撃対象領域の一部です。誰もがミスを犯して攻撃者に隙を与えないよう、従業員、契約者、パートナーにどのようなリスクがあるか理解することが重要です。

構成要素

人的リスクは、ユーザーの行動、情報不足、インセンティブによって定義されます。パスワード管理の不備、十分なトレーニングの欠如、内部犯行は、堅牢なセキュリティシステムであっても脆弱にします。各ユーザーが防御を支援または損なう可能性を評価することが不可欠です。

  1. 内部脅威:従業員が認証情報の漏洩やバックドアの設置など、意図的に企業を妨害する場合があります。善意の従業員であっても、シャドーITの構築や情報の不適切な保存を行うことがあります。権限の最小化やログ監査は、内部不正の早期発見・防止に有効です。
  2. フィッシング:サイバー犯罪者は、公式機関を装ったメールやメッセージを送り、ログイン情報の入力やマルウェアのダウンロードを誘導します。スタッフへの定期的なトレーニング、スパムフィルター、リンクの定期的なスキャンの組み合わせで、侵入の可能性を大幅に減らせます。
  3. 弱いパスワード:短い、または推測しやすいパスワードは依然として一般的な侵入口です。従業員が同じパスフレーズを複数のシステムで使い回すと、1つが侵害されるだけで他も危険にさらされます。パスワードマネージャーの利用推奨、複雑なパスワードの設定、定期的なリセットの義務化がブルートフォース攻撃の脅威を最小化します。

一般的な攻撃ベクトル

犯罪者は、職務内容に基づいてスタッフを狙ったスピアフィッシングメールを送信します。従業員が過去の攻撃で盗まれた認証情報を再利用している場合、それを悪用することもあります。外部脅威は組織外部から発生し、内部脅威は直接アクセスや監視されていない権限を利用してデータをコピーします。ユーザー行動分析や多要素認証が不十分な場合、人的攻撃ベクトルへの曝露が続きます。

対策

定期的な模擬フィッシング攻撃などのセキュリティ意識テストは、スタッフの認識度を測定し、トレーニングの必要性を特定します。多要素認証の導入は、パスワード漏洩時の影響を大幅に低減します。大容量データ転送やログイン時間の監視は、ユーザーの不審な行動の指標となります。「最小権限の原則」を実装することで、スタッフは必要最小限の権限のみを持つことになります。

4. ソーシャルエンジニアリング攻撃対象領域

人的弱点と密接に関連するソーシャルエンジニアリング層は、仮装やベイティングなど、人を操作することを目的としています。この領域は、心理的な戦略や手法が厳格な技術的対策を回避できることを示しています。信頼や緊急性を利用した操作により、従業員に不正なアクセスや情報提供を強要します。

構成要素

ソーシャルエンジニアリングの構成要素は、感情的・認知的な脆弱性を狙った心理的コントロールです。詐欺師は、スタッフやプロセスに関する背景情報を慎重に収集し、話をもっともらしく見せます。そのため、最も高度なネットワークスキャンでも人的な騙されやすさには対処しきれません。

  1. 操作:詐欺師は信頼性や緊急性を演出するために時間をかけます。例えば、社内人事部を装いパスワード変更を依頼するなどです。スタッフが疑問を持たずに行動するよう促すプロンプトを利用します。スタッフに懐疑心を持たせることで、なりすましの手口を見抜きやすくなります。
  2. 仮装(プリテキスティング):犯罪者は、パートナー開発者を装いデータベース認証情報を要求するなど、さまざまなカバーストーリーを作ります。LinkedInなどの公開情報から個人情報を取得し、信憑性を高めます。既知の内部番号へのコールバックなど、強力な検証プロトコルでこれらの試みを効果的に防げます。
  3. ベイティング:「Bonus_Reports」とラベル付けされた感染USBドライブをオフィスの廊下に置くなどが例です。好奇心からスタッフが接続してしまうことを狙います。未知のデバイス接続を禁止する正式なルールで、この手口の多くを防げます。

一般的な攻撃ベクトル

フィッシングメールに悪意のあるコードを含むリンクを仕込んだり、ITサポートを装った詐欺師からの電話が依然として一般的です。サイバー犯罪者は、スタッフにアカウント情報の再入力を求めるメッセージも作成します。その後、被害者のネットワークを完全に制御します。配達員を装うなどの偽装も、セキュリティ対策を回避し建物へのフルアクセスを得る手段となります。

対策

継続的なスタッフ教育やポリシーの再確認は、外部からの電話など潜在的な問題への警戒を維持します。すべての緊急要請は公式チャネルで確認することの重要性をスタッフに説明します。物理的アクセスには身分証チェックや厳格な来訪者記録を活用します。繰り返しの訓練、明確なエスカレーション手順、セキュリティ重視の意識の組み合わせが、ソーシャルエンジニアリングによる侵入を軽減します。

実際の攻撃対象領域の例

堅牢なフレームワークを持つ組織であっても、公開されたエンドポイントや盗まれた認証情報などの攻撃から免れることはできません。以下の5つの例は、1つの側面への注意不足が大規模なデータ侵害につながることを示しています。

いずれの例も、既知の脅威が常に進化しており、組織の規模に関係なく監視が必要であることを強調しています。

  1. エルサルバドルのChivo Wallet(2024年):エルサルバドルの国営暗号通貨ウォレットChivoは、前年4月にハッキングされ、攻撃者は144GBの個人データを盗み、ソースコードを公開しました。これは、セキュリティが不十分なデジタルエンドポイントや公開コードリポジトリが組織への侵入口となる好例です。厳格なアクセス制御の未実施や定期的なペネトレーションテストの未実施など、緩いセキュリティ対策がリスクを増大させました。今後の防止策としては、DevSecOpsの厳格な実装、トークンベースの環境分離、複数回のコードレビューが挙げられます。
  2. PlayDapp(2024年):昨年、ブロックチェーンゲーム企業PlayDappが攻撃を受け、環境が侵害され、ハッカーが17億9千万PLAトークン(2億9千万ドル相当)を作成できるようになりました。暗号鍵の管理不備が攻撃者による侵害を招きました。マルチシグネチャフレームワークやハードウェアベースの鍵保管で繰り返しのトークン偽造を防げたかは不明です。単一の暗号要素の侵害がプラットフォーム全体の失敗につながることを示す攻撃ベクトルの例です。
  3. 米国会計検査院(GAO)(2024年):前年、GAOに関連する6,600人が、委託先環境のAtlassian Confluenceを標的とした侵害の影響を受けました。この侵入経路は、サードパーティソフトウェアの脆弱性が、機関が直接制御できない攻撃対象領域を拡大することを示しています。迅速なパッチ適用やサードパーティの適切な評価が重要です。ラテラルムーブメント防止のため、連邦機関でもパートナーソフトウェア設定の詳細な記録が必要です。
  4. FortiManagerのリモートコード実行脆弱性(2024年):FortiManagerのリモートコード実行脆弱性(CVE-2024-47575)やPalo Alto Networksファイアウォールの複数の脆弱性は、世界中の組織に影響を与えました。攻撃者はパッチが提供される前や広く知られる前にこれらの脆弱性を悪用し、一時的な脅威が境界型セキュリティ全体を崩壊させることを証明しました。迅速なパッチ適用や、デジタルエンドポイント間を連携させる高度な検知機構が常に重要です。リアルタイムアラートとアジャイルなDevSecOpsの連携が、侵入可能な時間を最小化します。
  5. Snowflake(2024年):Snowflakeは、主要なクラウド型データ処理サービスの1つであり、AT&TやTicketmasterなど約165の大手顧客が関与する侵害を受けました。脅威アクターグループは、盗まれた従業員認証情報を使って攻撃を開始し、それらをサイバー犯罪フォーラムで販売しました。多要素認証の有効活用が、ラテラルエスカレーションの発生を未然に防げたことを示しています。攻撃対象領域の一例として、広く採用されているクラウドソリューションであっても、基本的な認証の失敗に脆弱であることを示しています。

攻撃対象領域の縮小と保護方法

4つの代表的な攻撃対象領域それぞれが、侵害の機会をもたらすことが明らかになりました。しかし、このようなリスク管理アプローチにより、攻撃者が悪用できる全体的なリスク曝露や領域を大幅に削減できます。

以下のセクションでは、スキャン、ポリシー、継続的な監視を統合した5つの有効な保護手法を紹介します。

  1. すべての資産をマッピングし継続的に監視する:サブドメイン、クラウドインスタンス、デバイスなど、環境に関与するすべての資産をリスト化します。日次または週次のトラッキングツールで、新たに出現する一時的なエンドポイントを特定できます。資産インテリジェンスをSIEMやEDRソリューション、SentinelOne Singularityと統合することで、新たな拡張や新発見の脆弱性を把握できます。最新のインベントリを維持することで、隠れたソースや古いシステムからの攻撃経路を排除できます。
  2. ゼロトラスト・マイクロセグメンテーションの導入:攻撃者がサブネット全体を制御できないよう、マイクロサービスやユーザーを分離し、侵害されても自由に移動できないようにします。内部トラフィックにも再認証やトークンチェック、移動制限を設けます。オンプレミスでホストされている場合は、コンテナや関数、サーバーに強力なロールベースアクセス制御を適用します。これにより、一部の侵害が全体構造に波及しないようにします。
  3. 厳格なアクセス制御と認証情報管理:管理者権限を持つすべてのアカウントに多要素認証を実装し、セッションクッキーの有効期限を短くします。パスワードの使い回しを禁止し、ログイン試行を記録してセキュリティ脅威を検知します。サードパーティ連携には専用の認証情報やAPIキーを割り当て、利用状況を監視します。強力な認証で各ポイントを保護することで、認証情報の窃取や推測による侵入経路を大幅に減らせます。
  4. セキュリティ監査とパッチサイクル:最低でも四半期または月次で静的コード解析や動的ペンテストを実施することが推奨されます。パッチ管理ツールを内部ポリシーと連携し、関連パッチは速やかに適用します。この連携により、既知の脆弱性に即時対応できます。パッチ適用の遅延は、犯罪者による侵入の最大要因の1つです。
  5. セキュリティ文化の醸成と継続的な教育:フィッシング、ソーシャルエンジニアリング、デバイス利用に関するオンライン教育を継続的に実施し、スタッフに侵入経路を常に意識させます。疑わしいメールの受信やデバイスポリシーの回避を試みた場合は「まず報告」を徹底します。このアプローチにより、各ユーザーが追加の防御層となり、脆弱性ポイントにならないようにします。長期的には、巧妙なハッキング手法の成功可能性を最小化する意識の高い人材を育成できます。

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まとめ

デジタルエンドポイント、物理ハードウェア、ユーザーによるミスなど、複数の攻撃ベクトルを排除することはかつてないほど重要になっています。政府ウォレットの盗難やゼロデイ攻撃などの実例は、どんな弱点も大規模なデータ漏洩やランサムウェアにつながることを示しています。こうした攻撃を防ぐには、すべてのエンドポイントの特定、既知の脆弱性への迅速な対応、ソーシャルエンジニアリング対策の従業員教育という多層的なアプローチが不可欠です。

これらのベストプラクティスと高度なセキュリティ対策を組み合わせることで、堅牢なセキュリティ体制を持つ組織構造が実現します。継続的なスキャン、マイクロセグメンテーション、ユーザーの警戒心が連携し、各種攻撃対象領域からの侵入経路を削減します。

よくある質問

攻撃対象領域とは、システムやそのデータへの不正アクセスやデータ漏洩が発生し得るすべての経路を指します。API、サーバー、エンドポイント、さらにはスタッフの知識不足まで含まれます。これらの経路を特定することはリスク管理の第一歩であり、リスク低減の優先順位付けに役立ちます。各侵入経路を削減することで、サイバー攻撃の成功確率を大幅に低減できます。

アタックサーフェス管理は、あらゆる潜在的なターゲットを特定、分類、監視する継続的なプロセスです。これには、スキャナー、監視、およびソフトウェアの各新規または更新コンポーネントに対する優先順位付けが含まれます。デジタルフットプリントを拡大する際には、各拡張を体系的に管理することで、侵入経路を制御することができます。ASMは、総合的なアタックサーフェスを制御し、無秩序に拡大しないように支援します。

現代のセキュリティ脅威における攻撃対象領域には、主に4つの種類があります。サイバー(Webアプリケーション、クラウド、IoT)、物理(デバイス、サーバー、盗難デバイス)、人(フィッシング、内部関係者)、ソーシャルエンジニアリング(なりすまし、誘導)。各カテゴリは特有の侵入経路を持ち、それぞれ異なる保護対策が必要です。すべてのカテゴリが重要であり、全体的なセキュリティ強化のために適切に対処する必要があります。

攻撃対象領域と攻撃ベクターの比較は、常にサイバーセキュリティ体制を強化するための最初のステップです。簡単に言えば、攻撃対象領域はすべての脆弱性ポイントの合計であり、攻撃ベクターは犯罪者が操作する手段や方法です。たとえば、デジタルエンドポイントは攻撃対象領域に含まれますが、フィッシングメールやゼロデイエクスプロイトは攻撃ベクターです。両方の概念は、組織が潜在的なリスクを特定するだけでなく、攻撃者によってどのように悪用されるかを把握するのにも役立ちます。

攻撃対象領域を保護するためのベストプラクティスのいくつかは、まず未知または見落とされているシステムを特定し、その後、マイクロセグメンテーションやゼロトラストを適用してラテラルムーブメントを制限することから始まります。さらに、ソフトウェアの頻繁な更新とパッチ適用、堅牢な認証システムの導入、コードスキャンの実施はデジタル領域の保護に役立ちます。また、フィッシングシミュレーションや従業員トレーニングはソーシャルエンジニアリング攻撃の抑制につながります。これらの対策はそれぞれ、業界標準に沿った形で全体の攻撃対象領域を個別に削減します。

組織は、スキャンツールの統合、継続的な監視の実施、クラウドかオンプレミスかを問わずすべてのエンドポイントに対する強力なパッチ管理を行うことができます。また、ゼロトラストアーキテクチャは、潜在的な攻撃対象領域を小さく保ち、侵入者がネットワークを侵害できる範囲を制限します。パスワード管理やフィッシング対策などのセキュリティ意識向上プログラムも、全体的な人的要因による侵害を減少させます。スキャンやトレーニングも環境の変化に応じて見直し、いかなる新たな攻撃経路も未対策のままにしないことが重要です。

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