GitLab脆弱性管理：2025年の運用実態"

GitLabの脆弱性がコード、CI/CDパイプライン、開発者マシンに及ぼす脅威を探る。スキャン手法、ベストプラクティス、SentinelOneが堅牢なDevOpsセキュリティを保証する仕組みを学びましょう。今すぐ防御を強化！

GitLabの脆弱性は、コードリポジトリ、CI/CDワークフロー、開発者マシンに及びます。攻撃者は、設定ミス、不十分な権限、または見落とされたパッチを悪用してシステムに侵入することがよくあります。レポートによると、35%の企業がサイバー犯罪者の技術力に圧倒されていると感じています。このような状況では、体系的な脆弱性管理戦略が欠陥を早期に検出し、迅速に修正するのに役立ちます。広く利用されているDevOpsプラットフォームであるGitLabは、コードを保護し円滑な運用を維持するための多くの組み込み機能を提供します。初期コミットから最終的な本番環境デプロイまでをカバーする警戒的なプロセスと組み合わせることで、セキュリティはより強固な基盤の上に立つことになります。

本記事では以下の点について議論します：

1. GitLabセキュリティの重要性
2. GitLabパイプラインにおける脆弱性管理
3. 最近のGitLab脆弱性と主要なセキュリティ要素
4. ネイティブGitLab機能の限界とベストプラクティス
5. スキャン結果の統合とポリシー準拠確保のためのベストプラクティス

GitLabセキュリティが重要な理由

多くの組織がコードの共同作業とデリバリーにGitLabを依存しています。GitLabの脆弱性を適切に管理できない場合、データ損失、ビルドの侵害、重要なインフラへの損害につながる可能性があります。継続的なスキャン、ポリシーの整合性、早期検知は、リスクの最小化、コンプライアンスの確保、ソフトウェアパイプラインの完全性維持に不可欠です。統計によると、過去1年間のデータ侵害の平均コストは488万ドルに上昇し、体系的な保護の必要性が急増しています。GitLabセキュリティが重要な5つの理由は以下の通りです：

1. DevOpsにおける脅威の増大：悪意ある攻撃者は、侵害されたオープンソースライブラリやDockerコンテナなど、多様で巧妙な初期足掛かりを狙います。パイプラインスクリプトのGitLab脆弱性は連鎖的に拡大し、不正なコード注入や権限取得を許容します。GitLab脆弱性管理を導入することで、チームは既知の欠陥に対するリアルタイムチェックを維持し、ビルドやデプロイ段階での侵入リスクを軽減できます。最後に、早期検知は予防策において重要な役割を果たします。
2. 高額な侵害の影響： CI/CDパイプラインに関連するセキュリティ問題は、知的財産の喪失、コンプライアンス規制違反、ブランド評判の低下を招く可能性があります。データ侵害のコストが増加する中、パイプラインを無防備なままにしておくことは重大な結果を招く確実な方法です。GitLab脆弱性管理ポリシーを組み込むことで保護網を確保し、軽微な見落としが数百万ドル規模の危機に膨れ上がる前に阻止します。長期的には、組織はエスカレーションの低水準化と修復コストの削減を実現します。
3. 規制圧力: 金融や医療などの業界では、セキュリティに関するプロトコルの遵守が求められます。その結果、脆弱性スキャンとパッチ適用は、プロセスが徹底的に実施されたことを示す監査の重要な焦点となります。効果的に活用すれば、GitLabの統合スキャン機能はPCI DSSやHIPAAなどのフレームワークと互換性があります。古いブランチ、シークレット、時代遅れのコードを削除する一貫したGitLabクリーンアップポリシーは、攻撃対象領域を縮小することでコンプライアンスをさらに強化します。
4. クラウドネイティブ開発の加速: マイクロサービス、コンテナ、サーバーレス手法は、複数のリポジトリにまたがるコード配布を増加させます。これらのパターンは俊敏性を可能にする一方で、潜在的な脆弱性を増大させます。GitLabの脆弱性管理は、各マイクロサービスにおいて古い依存関係をスキャンし、悪用可能なライブラリが本番環境に混入しないことを保証します。このようなガードレールがなければ、一時的なリリースにはセキュリティ上の問題が埋め込まれたままとなり、手遅れになるまで気づかれない可能性があります。
5. チーム間のシームレスな連携: 従来のモデルではセキュリティレビューはデプロイパイプラインの最終段階で実施されますが、GitLabではマージリクエストに統合されています。開発者、運用担当者、セキュリティ担当者は統一されたGitLab脆弱性レポートを参照する同一ダッシュボードを確認します。これにより、組織内の全メンバー（開発者、テスター、プロジェクトマネージャー）がコードコミットからQA段階までセキュリティに責任を持つ文化が醸成されます。結果として、解決までの時間が短縮され、安全な機能のリリースにおける摩擦が軽減されます。

GitLabの主な脆弱性（最近のCVE）

GitLabインスタンスには、情報漏洩、コマンド実行、サービス拒否を引き起こす可能性のある脆弱性が存在します。これらのリスクはソースコード、CI/CDパイプライン、統合ツールに及びます。これらは通常、パッチ未適用のバージョンや不適切な設定が原因で発生します。パッチ適用に細心の注意を払い、定期的にセキュリティ監査を実施することが極めて重要である理由を示す、最近のCVEをいくつか紹介します：

1. CVE-2025-25291 / CVE-2025-25292 (重大 – 認証バイパス):これらの重大な脆弱性は、ruby-saml の SAML SSO 問題に起因します。これにより攻撃者は他の正当なユーザーを装うことが可能となり、制限付きリポジトリやシステムへのアクセスを許容します。悪用が成功すると完全なアクセス権限が付与される可能性があり、組織のリスク要因が増大します。リスク軽減のため、GitLab はユーザーに対し、二要素認証を有効化し新規アカウントに管理者承認を要求するとともに、バージョン 17.7.7、17.8.5、または 17.9.2 への更新を推奨しています。この多層的なアプローチにより、問題の根源に対処し、なりすまし攻撃の被害に遭う可能性を最小限に抑えます。
2. CVE-2025-0376 (高 – XSS、CVSS 8.7):この高影響度の脆弱性はGitLab CE/EE 13.3～17.8.1で発見され、マージリクエストページにおけるクロスサイトスクリプティングを可能にするコンテンツセキュリティポリシー（CSP）バイパスを指します。悪用により攻撃者はセッショントークンを侵害したりリポジトリ内容を改変する可能性のあるスクリプトを注入できます。GitLabはバージョン17.6.5、17.7.4、または17.8.2へのアップグレードを推奨しています。管理者はCSP設定を定期的に確認し、将来的な回避策を防止すべきです。悪意のあるスクリプトへの警戒心が高まれば、クロスサイトスクリプティング攻撃の可能性も低減します。
3. CVE-2024-11129 (中リスク – 情報漏洩, CVSS 6.3): この中リスクの脆弱性は、GitLab EE 17.1–17.8.6、17.9–17.9.5、および 17.10–17.10.3 に影響し、攻撃者が機密キーワードを使用して秘密データを特定することを可能にします。このような情報漏洩は、プロジェクトの詳細を明らかにしたり、より広範なシステムにおける脆弱性につながる可能性があります。GitLab公式の対応策は、修正済みのバージョン17.8.7、17.9.6、または17.10.4へのアップグレードです。検索権限を定期的に監査・調整するベストプラクティスにより、偶発的なデータ漏洩リスクを最小化できます。アクセスログの監視も、制限情報へのアクセスを試みる不審なクエリを特定するのに有効です。&
4. CVE-2025-0475 (中リスク – XSS, CVSS 6.1):GitLab Community Edition および Enterprise Edition のバージョン 15.10 から 17.9.0 に存在するこの脆弱性は、特定条件下でクロスサイトスクリプティングを引き起こす可能性のあるプロキシ機能に関連します。プロキシ通信における脆弱なフィルタリングを悪用した悪意のあるコードの実行により、アカウントの侵害やセッションハイジャックが発生する恐れがあります。GitLabは、問題の根本原因に対処するためバージョン17.7.6、17.8.4、または17.9.1へのアップグレードを推奨しています。セキュリティ強化のため、組織は入力検証を実施し、プロキシ機能を通過する全データをサニタイズする必要があります。XSS攻撃の機会を減らす別の方法として、外部エンドポイントを可能な限り監視することが挙げられます。
5. CVE-2025-1677 (中 – DoS、CVSS 6.5): この脆弱性はGitLab CE/EEのバージョン17.8.7まで、17.9.x ≤ 17.9.5、および17.10.x ≤ 17.10.3に影響し、CIパイプラインのペイロードを介したサービス拒否攻撃を可能にします。攻撃者は重要なサービスに異常な大容量データを送信でき、ビルド/リリースパイプラインの停止やクラッシュを引き起こす可能性があります。修正済みリリース版（17.8.7、17.9.6、または17.10.4を使用することで、自動化されたプロセスを正常な状態に戻すことができます。管理者はまた、最初の段階でDoS攻撃を防止するため、送信されるリクエストのペイロードを制限する対策を実施すべきです。リアルタイムのパイプライン監視は、混乱を引き起こす可能性のある異常な活動を早期に検出するのに役立ちます。
6. CVE-2025-1540 (低 – 認証バイパス、CVSS 3.1): この問題は、SAMLの設定ミスにより外部ユーザーが内部プロジェクトにアクセスできる状態となるため、GitLab CE/EE バージョン 17.5–17.6.4、17.7–17.7.3、17.8–17.8.1 に存在します。影響度は低と評価されていますが、コードやその他の情報への不正アクセスは運用上の問題を引き起こす可能性があります。脆弱性はGitLabを17.6.5、17.7.4、または17.8.2バージョンに更新することで修正可能です。適切なアクセス制御メカニズムが機能していることを確認するため、SAML設定とIDプロバイダーの構成を定期的に見直すことが重要です。デフォルト権限の削減と最小権限の原則に従うことで、これらの脆弱性をさらに軽減できます。&
7. CVE-2025-0362 (中 – 不正操作、CVSS 6.4): GitLab CE/EE バージョン 7.7–17.8.6、17.9–17.9.5、および 17.10–17.10.3 には、ユーザーを騙して高権限の操作を実行させる脆弱性が存在します。悪意のある攻撃者はソーシャルエンジニアリングや偽のページを使用して権限を迂回し、危険な操作を実行する可能性があります。17.8.7、17.9.6、または17.10.4への更新により、これらの悪用を防ぐための検証機能が強化されます。チームメンバーがフィッシングや予期しない認証要求への対処方法を訓練することで、追加のセキュリティ層が実現されます。システムを常時監視し、不審な活動を初期段階で確実に検知します。

脆弱性特定のためのGitLab必須セキュリティ機能

GitLabは、コード分析からコンテナに至るDevOpsライフサイクルの様々な段階に対応する、統合された多様な機能を提供します。これらの機能はGitLab脆弱性管理の広範な枠組みを支え、それぞれが固有の脅威のサブセットを可視化するように設計されています。以下に、GitLabで利用可能な最も重要なセキュリティスキャンツールの概要を示します：

1. 静的アプリケーションセキュリティテスト（SAST）: 静的アプリケーションセキュリティテスト（通称SAST）は、コード内の特定のアンチパターンやCVEをスキャンします。開発者がコードをプッシュまたはマージすると、システムは疑わしいコードスニペットをマークし、開発者が修正できるようにします。SASTは、ロジック上の欠陥や不安全なコーディング慣行を防止・特定する上で極めて重要です。言語固有の特性により、スキャンルールの更新は継続的に行われています。
2. 依存関係スキャン: 現代のアプリケーションは多数のライブラリや依存関係を使用しており、それぞれが安全でない可能性があります。GitLabの依存関係スキャン機能はこれらのライブラリを特定し、既知のCVEと照合します。古いバージョンや脆弱性のある依存関係が見つかった場合、パイプラインのGitLab脆弱性レポートに表示されます。これは複数のプログラミング言語を同一アプリケーションで混在させるポリグロットコードベースにおいて特に重要です。
3. コンテナスキャン: Docker化またはコンテナベースの開発ワークフローにおいて、GitLabのコンテナスキャン機能は、ベースイメージをスキャンしてOSレベルの脆弱性を特定します。コンテナの各レイヤーは起動前に検査され、古いパッケージや誤った設定が残っていないことを確認します。GitLabのクリーンアップポリシー（不要なイメージの削除）と組み合わせることで、このステップはマイクロサービスデプロイメントのリスクを大幅に低減します。コンテナスキャンは、短命なアプリケーションやマイクロサービスの輸送を保護するのに役立ちます。
4. 動的アプリケーションセキュリティテスト（DAST）： 動的スキャンは、実行中のアプリケーションに対して汎用的なプローブを実行し、悪用可能な脆弱性をチェックすることで、実際の攻撃を模倣します。DASTはGitLab対象のライブ環境をチェックし、クロスサイトスクリプティング脆弱性やインジェクション欠陥を明らかにします。これらの結果をSASTや依存関係からの発見と相関させることで、より包括的なセキュリティビューを提供します。この相乗効果は、一部の脆弱性が実行時条件下でのみ顕在化するという事実も考慮に入れています。
5. シークレット検出: GitLabはリポジトリ内で、APIキーやパスワード文字列など誤ってコミットされた認証情報をスキャンします。これにより即座にアラートが発生し、開発者はシークレットを削除または変更する機会を得られます。パイプラインにシークレット検出を実装することで、重要な脆弱性管理原則の一つである「認証情報を平文で保存しない」が常に遵守されます。長期的には、これらのチェックがチーム内の良好なコーディング慣行を促進します。

GitLabは脆弱性をどのように特定・追跡するのか？&

GitLabはスキャン、レポート、修復を単一プラットフォームに統合しており、組織が新規または継続的な脆弱性を管理する際に有用です。データの集中管理により、チームは問題の発見・確認から解決策の特定までを閉ループで処理できます。ここではGitLabの戦略を説明する5つのステップを解説します：

1. 継続的なコードとコンテナスキャン: 開発者がコードをリポジトリにプッシュするか、ブランチにマージするたびに、GitLabはSAST、依存関係スキャン、またはコンテナスキャンを実行します。これらのスキャンは既知のCVEデータベースを参照し、ライブラリやコードスニペットの悪意ある可能性を迅速に検出します。このサイクルはDockerイメージにも適用され、各ビルドがセキュリティ要件を満たしているか検証されます。このプロセスにより、本番環境へのデプロイよりはるか前にGitLabの潜在的なセキュリティ脆弱性を特定します。
2. 既知データベースとの相関性: GitLabは脆弱性スキャンを実行し、特定された問題をCVEデータベースや脅威インテリジェンスフィードと照合して深刻度レベルを提供します。各欠陥を相関させることで、プラットフォームは優先順位付けにおける推測作業を削減します。このアプローチは、スキャン結果を既知の悪用データと結びつけるという、GitLab脆弱性管理のより広範な概念に沿ったものです。長期的には、相関分析はリスクの差別化を強化し、パッチ発行の迅速化を促進します。
3. GitLab脆弱性レポートの生成: スキャン完了後、結果はセキュリティダッシュボード経由でアクセス可能なGitLab脆弱性レポートに集約されます。このリストは影響を受けたファイル、深刻度レベル、修正やパッチといった対応策に関する情報を提供します。開発者が新たなコミットを行うとレポートに記録されるため、このレポートは随時更新されます。これによりセキュリティチームは変更を追跡し、リリース計画全体との関連付けが可能になります。
4. マージリクエストの作成と課題の割り当て: 脆弱性レポート内で、チームは修正手順のためにGitLabの課題（イシュー）を直接開くか参照できます。これらをマージリクエストにリンクすることで、開発者は欠陥の正確な位置を特定できます。このインラインアプローチにより緊密に統合されたシステムが実現されます：スキャン結果が開発者のタスクに反映されるため、脆弱性が見落とされることはありません。この相乗効果により、GitLabの脆弱性管理は協働的でリアルタイムのプロセスとして確立されます。
5. 解決状況の追跡とポリシー適用: チームが問題を修正すると、フォローアップスキャンで変更内容を確認します。GitLabは脆弱性のステータスを「クローズ」に変更し、現在のリストから除外します。時間の経過とともに、脆弱性管理ポリシーにより、スキャン閾値が義務付けられる場合があります。例えば、特定の深刻度のGitLab脆弱性が残存している場合、マージをブロックするといった措置です。この循環的なパターンが環境の安定性を維持し、改善効果を持続させます。

マージリクエストとパイプラインにおける脆弱性管理

GitLabはマージリクエストシステムを採用しており、開発者は変更案を提出し、統合前にレビューを受けられます。これによりセキュリティスキャンがこのプロセスに統合され、各マージリクエストがGitLab脆弱性を特定する機会となります。例えば、新たに導入されたコードや依存関係に対してGitLab脆弱性スキャンが自動的に実行され、結果はマージリクエストのディスカッションに直接出力されます。これにより、重大な脆弱性を含む新しいライブラリバージョンやコードスニペットがリリースされた場合、マージは再審査されるか拒否されます。これは、セキュリティを追加機能ではなくプロセスの不可欠な要素とする「設計段階からのセキュリティ」アプローチの実装に役立ちます。

さらに、パイプラインベースのスキャンはコードマージだけに限定されません。GitLabパイプラインは、特定の時刻や環境変更時に起動するよう設定でき、既存コードの新規CVEをチェックします。パイプラインにはGitLabクリーンアップポリシーも組み込め、古いアーティファクトや一時環境を削除してリスクを低減します。スキャンをこれらのパイプラインイベントに統合することで、開発速度とセキュリティ対策が両立します。長期的に見れば、このプロセスにより、新規コードの欠陥であれ過去に修正済みバグの再発であれ、あらゆる変更を迅速に特定するための強固な基盤が全員に提供されます。

GitLabの脆弱性レポートとダッシュボードの解釈

脆弱性管理の中核をなすのは、プラットフォームの視覚的でデータ豊富なレポート機能です。スキャン完了後、結果はセキュリティダッシュボードで確認可能な単一のGitLab脆弱性リストにまとめられます。各脆弱性について、このダッシュボードはリスクレベル、問題が発見されたコードまたはコンテナの箇所、および可能な解決策に関する情報を提供します。DevOps組織は、深刻度、プロジェクト、またはステータスでチームを並べ替えることができ、これにより大規模組織での優先順位付けが容易になります。最終的に、これらのダッシュボードは、そうでなければばらばらになる可能性のあるスキャン結果を統合し、さまざまなチームがパッチサイクルやコンプライアンスイニシアチブを導くために必要な情報を提供します。

さらに、GitLab脆弱性レポートはコードの進化や追加スキャンによるリスク態勢の変化に応じてリアルタイムで更新されます。このアプローチにより継続的なリスク分析が可能となり、新たに特定されたCVEが過去のコードコミットに適用されるか判断する際に極めて重要です。また、複数のマイクロサービスで不安全なライブラリを使用しているなど、特定の問題が反復的または周期的であることを示すこともできます。これらの知見を指標に結びつけることで、経営陣は組織がGitLab脆弱性管理ポリシーをどの程度遵守しているかを評価できます。データ駆動型の意思決定が新たな標準となり、開発者トレーニングからポリシー変更、ツール改善に至るまであらゆる側面に影響を与えます。

GitLabネイティブ脆弱性管理の限界

GitLabのスキャンおよびレポートツールはDevOpsの強固な構成要素ですが、限界がないわけではありません。複雑な構造を持つ大規模チームや特定の規制遵守が必要なチームでは、カバレッジ要件を満たすために他のソリューションが必要となる場合があります。本セクションでは、5つの典型的な制限事項を検証し、SentinelOneが特定の領域を強化または拡張する可能性を示します。

1. スキャンルールのカスタマイズ制限: GitLabの標準スキャン機能は事前定義されたルールセットに大きく依存しています。検出ロジックのカスタマイズや新規作成は容易ではありません。特定のコード構造により詳細なスキャンが必要な独自のフレームワークを採用している組織もある。一方、SentinelOne Singularity™のようなサードパーティ製ソリューションや高度なプラットフォームは、より広範な検出ヒューリスティックスセットを活用し、コードの異常をより動的に特定できる。
2. 実行時脅威行動への焦点不足: 静的スキャンやコンテナスキャンは既知のGitLab脆弱性のみを検出します。メモリ悪用やその他の不審なプロセス呼び出しといったリアルタイム攻撃は、GitLabが直接対処できるものではありません。潜在的なリスクを指摘することはできても、実際の脅威が発生した時点で介入することはできません。SentinelOneのようなエンドポイントまたはランタイム保護ソリューションは、本番環境における不審な動作を検知し、包括的なカバレッジに必要な重要なギャップを埋めます。
3. マルチクラウド／ハイブリッド環境への統合制限: GitLabは非常に柔軟なツールですが、コードとコンテナ分析に重点を置いています。複数のクラウドやオンプレミスソリューションを導入している大企業では、パイプラインを超えたスキャンが必要となる場合があります。追加ソリューションにより、AWS、Azure、オンプレミス環境全体で均一なカバレッジを確保できます。堅牢なGitLab脆弱性管理ポリシーと組み合わせることで、外部スキャンサービスはGitLab内のコードだけでなく、環境全体を安全に保ちます。
4. パッチオーケストレーションの課題: GitLabは脆弱性を特定しますが、様々なOSや環境タイプにパッチを適用することは困難です。GitLab自体には、特にレガシーシステムを含む全対象向けのネイティブ組み込みパッチオーケストレーションエンジンがありません。この制限は、専用のパッチ管理ツール、あるいはスキャンとパッチ展開の高度な統合の必要性を示唆しています。プロセスに専門的な脆弱性管理ツールを組み込むことで、特定された欠陥の修正作業を業務への影響を最小限に抑えられます。
5. 自動検出結果への過度な依存リスク: GitLabは多くの脆弱性を特定・軽減しますが、誤検知や低優先度の問題も生成し、開発チームを圧倒する可能性があります。適切に管理されないと、重要な問題がノイズに埋もれやすくなります。ここでは、古いまたは未対応の脆弱性レポートに対するGitLabクリーンアップポリシーを設定するか、脅威インテリジェンスを統合した高度なソリューションを活用して深刻度を精緻化できます。この相乗効果により、適切なGitLab脆弱性が優先的に処理されます。

GitLabにおける効果的な脆弱性管理のベストプラクティス

体系的なアプローチを採用することで、GitLabは単なるパイプライン自動化ツールから強力なセキュリティプラットフォームへと変貌します。特定のベストプラクティスに従うことで、スキャンが容易になり、パッチ適用時間が短縮され、開発チームとセキュリティチーム間の対立も解消されます。以下に、堅牢なGitLab脆弱性管理プログラムのための5つの推奨アプローチを示します：

1. 初期段階からのセキュリティシフトレフト： コミットの初期段階でスキャンを組み込み、修正コストが最も低い段階でGitLabのセキュリティ脆弱性を捕捉します。開発者に対し、コードをプッシュする前にローカルスキャンやリンティングツールを実行するよう促します。長期的に見れば、この「シフトレフト」の視点はセキュリティチェックを分散化し、開発プロセスの一部となります。早期検出と相まって、新規コードはマージリスクが低い状態で統合されるため、スキャン文化が強化されます。
2. GitLab脆弱性管理ポリシーの確立: システムのスキャン頻度、パッチ適用時期、重大とみなすべきGitLab脆弱性の定義、パッチ受入方法などを規定するガイドラインを設定します。正式なGitLab脆弱性管理ポリシーは役割を明確化し、フラグが立てられた問題の処理方法を全員が理解できるようにします。さらに、リスクが継続する場合の統合許可・禁止条件を定義することも可能です。この標準化により、予測可能なセキュリティ成果と責任の所在が促進されます。
3. 廃止済みリポジトリ向けGitLabクリーンアップポリシーの維持: GitLab内の古い放棄リポジトリには、脆弱性を修正するための更新が行われていないコードや、システム侵害に悪用される認証情報が含まれている可能性があります。文書化されたGitLabクリーンアップポリシーにより、古いリポジトリは設定期間後にアーカイブまたは削除されます。これにより、攻撃者が不正アクセスを得るために悪用可能な、管理されていない不安全なコードが存在するリスクを最小限に抑えます。定期的なクリーンアップの蓄積は環境を整理し、DevOps環境が潜在リスクに晒される可能性を低減します。
4. 外部脅威インテリジェンスとの統合: GitLabのスキャンは既知のCVEを参照しますが、より高度な脅威フィードは深刻度評価や新たなエクスプロイトキットをさらに強化できます。外部インテリジェンスをパイプラインに組み込むことで、新たに発見されたゼロデイ脆弱性やエクスプロイトフレームワークも検出可能になります。この相乗効果により脆弱性トリアージプロセスが洗練され、開発者の注意を積極的に悪用されているGitLab脆弱性に優先的に向けられます。これにより、絶えず進化する脅威環境に対応した更新が実現します。
5. 定期的なセキュリティ訓練と監査の実施：パイプラインの強度を随時確認しましょう——攻撃者がリポジトリに侵入したり悪意のあるコードを注入したりするテストを実施します。これらのテストにより、スキャンルール、コードレビュー、ポリシーゲートが機能していることを確認します。結果からパッチ適用頻度の適正化やトレーニング不足の箇所が判明する可能性があります。こうしたシミュレーションを通じてチームは実際のインシデント対応の実践的経験を積み、準備態勢の強化につながります。

SentinelOneがGitLabのセキュリティ機能を補完する仕組みとは？

SentinelOneのソリューション（例：Singularity™ Cloud Security）は、コードコミットから実行までのエンドツーエンドセキュリティを提供することで、製品に直接組み込まれた既存のGitLabセキュリティ機能を補完します。GitLabがCI/CDパイプラインと連携しビルド・テスト段階で問題を検出するのに対し、SentinelOneはレジストリ、IaCファイル、デプロイ済みアーティファクトを監視し、見落とされた可能性のある設定ミスや脆弱性を検知します。リアルタイムランタイムエージェントはコードが本番環境に投入された後も単独でワークロードを保護し、リスクを最小化します。両者を併用することで、開発プロセスを妨げずにパイプライン保護を強化できます。&

GitLabがCI/CDおよびDevSecOpsパイプラインに重点を置く一方、SentinelOneはクラウド全体に同レベルの保護を提供します。統合型CNAPP（CSPM、CIEM、CDR、および KSPM、これらはコードを超え、インフラストラクチャ、権限、実行時データをカバーします。これにより、GitLabを利用するチームはコード内だけでなくマルチクラウドインフラストラクチャ内のリスクも特定でき、開発環境と本番環境の同期を保証できます。

要するに、SentinelOneはGitLabの自動化機能を基盤とし、ローコード/ノーコードプロセスを用いたセキュリティ特化型ハイパーオートメーションでこれを強化します。GitLabパイプラインの実行時や本番環境で設定ミスや脅威が検出された場合、SentinelOneは修復手順を開始したり、アラートにコンテキストを追加したり、エクスプロイト経路に基づいてエスカレーションを行ったりできます。これによりトリアージ時間が短縮され、DevSecOpsチームはスクリプトを書いたりリリースプロセスを遅らせたりすることなく問題に対処できます。

結論

セキュアなコードパイプラインには、定期的なスキャン、セキュリティポリシーの厳格な遵守、効率的なパッチ適用が不可欠です。特に組織がアジリティを重視する場合、この重要性は増します。GitLabの脆弱性スキャンにより、セキュリティは日々の開発活動に統合され、問題が深刻化するのを防ぎます。自動化されたスキャンと開発者向けダッシュボードの組み合わせは透明性を高め、特定された問題の即時解決を可能にします。ただし、マルチクラウド環境、一時的なワークロード、実行時問題を包括的にカバーする単一のアプローチでこれら全てのツールを連携させることは、強固なセキュリティ態勢を維持するために不可欠です。

脅威アクターが高度化する戦略を採用する中、基本的なスキャンだけに依存するのは不十分かもしれません。前述の通り、SentinelOneは、実行時インテリジェンス、高度な脅威分析、環境横断的な相関分析を提供することでGitLabを補完し、GitLabの脆弱性管理を新たな高みへと押し上げます。SentinelOne は、不審な動作のリアルタイムブロックとシームレスな統合により、新たに発見された脆弱性への迅速な対応を保証します。これらのソリューションは、DevOps ライフサイクル全体にわたる包括的な安全策を提供します。

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FAQs

GitLab脆弱性管理とは何ですか？"

GitLab脆弱性管理とは、脆弱性を特定・優先順位付け・修正する継続的なプロセスです。GitLabが管理するインフラストラクチャ、ソフトウェア、パッケージ、イメージ、依存関係すべてを対象とします。脆弱性や攻撃対象領域に関するデータを収集し、発見事項に対処または軽減するためのツールを構築します。自動的な脆弱性対応が不可能な場合、修正を担当するGitLabのDRI（責任者）が理解しやすいプロセスを提供します。

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GitLab脆弱性管理ポリシーには何が含まれますか？"

GitLab脆弱性管理ポリシーは、検出されなくなった脆弱性を自動的に解決します。デフォルトブランチで検出されない解決済み脆弱性をマークするなどのルールを作成できます。ポリシーが影響するのは「Needs triage」または「Confirmed」ステータスの脆弱性のみに影響します。デフォルトブランチに対してパイプラインが実行されると、GitLab Security Policy Botは該当する脆弱性を「Resolved」ステータスに変更します。

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GitLabの脆弱性スキャンはどのように機能しますか？"

GitLabのセキュリティスキャンは開発ライフサイクルに直接統合されます。静的アプリケーションセキュリティテスト、シークレット検出、依存関係チェック、動的アプリケーションセキュリティテストなど、さまざまなスキャン技術を有効にできます。これらはコードを異なる段階でスキャンし、脆弱性を早期に検出します。GitLabはGolang、Java、C/C++、Pythonなど多くのプログラミング言語をサポートしています。Ultimateプランをご利用の場合、すべてのスキャンツールにアクセスできます。

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GitLab脆弱性レポートとは何ですか？どのように使用しますか？"

GitLab脆弱性レポートは、アプリケーションで検出されたセキュリティ問題を可視化します。セキュリティとコンプライアンスセンターで確認可能です。StackHawk連携を利用している場合、コードチェックイン時に動的APIテストおよび動的アプリケーションセキュリティテストが自動実行されます。セキュリティ問題の特定と優先順位付けに活用してください。本機能を利用するにはGitLab Ultimateプランが必要です。

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GitLabクリーンアップポリシーとは何ですか？脆弱性管理にどのような影響を与えますか？"

GitLabクリーンアップポリシーは、設定したパラメータに基づいてオブジェクトを自動的に削除するバックグラウンドプロセスです。リポジトリを整理するために定期的に実行されます。コンテナレジストリでは、最新のタグのみを保持する、特定のパターンに一致するタグを破棄するなどのルールを設定できます。“keep_n”、“name_regex_keep”、"older_than"、"name_regex" などのパラメータがあり、これらがクリーンアップ対象を制御します。