2025年 Gartner®エンドポイント保護プラットフォーム部門のMagic Quadrant™で、5年連続リーダーの1社と評価されました。Gartner® Magic Quadrant™のリーダーレポートを読む
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Cybersecurity 101/クラウドセキュリティ/Kubernetesセキュリティ・ベンダー

2025年版 Kubernetes セキュリティベンダー6社

2025年のKubernetesセキュリティベンダーを探索しましょう。各ベンダーの機能と能力に関する洞察を明らかにします。Kubernetesクラスターとワークロードを保護しましょう。

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目次

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著者: SentinelOne
最終更新: September 7, 2025

Kubernetesはコンテナ化アプリケーションのデファクトオーケストレーションシステムとしての地位を確立しました。その卓越性に伴い、セキュリティへの注目も高まっています。今日では、デフォルト設定や従来のファイアウォールに依存することはできず、クラスターとコンテナの耐障害性を維持するには、専門的なツールとドメインの専門知識が必要です。

2025年に注目すべき6つのKubernetesセキュリティベンダーをご紹介します。各社は、スプロール対策からゼロデイ攻撃対策まで、独自の機能を提供しています。本記事を読み終える頃には、各ベンダーの強みと弱み、そしてKubernetesセキュリティベンダー選定時のポイントについて、より明確な視点を得られるでしょう。

Kubernetes セキュリティベンダー - 特集画像 - | SentinelOneKubernetes セキュリティベンダーとは?

Kubernetesセキュリティベンダーは、コンテナ化されたアプリケーションとKubernetesライフサイクル全体を保護するソフトウェアやサービスを設計します。その提供範囲は単純な脆弱性スキャンを超えています。イメージ保証やランタイム保護から脅威検知、コンプライアンスチェック、インシデント対応までを包括するのが一般的です。つまり、これらのベンダーは開発環境から本番クラスターに至るまで、複数の保護層を提供します。

ではなぜ特に「Kubernetes」セキュリティなのか?コンテナオーケストレーションは新たな変数と複雑性をもたらすため、従来のセキュリティツールでは適切に対処できない可能性がある。一時的なポッド、自動スケーリングルール、マルチテナント環境などに対処する必要が生じる。このスタックの各層には、Kubernetesセキュリティベンダーはこれを実現しようと努めています。クラスターをオンプレミス、クラウド、複数プロバイダーにまたがって管理する場合でも、これらのベンダーはコンテナオーケストレーション特有の課題に取り組んでいます。

ベンダーによってはコンテナイメージの脆弱性スキャンに注力する一方、実行時監視や異常検知に重点を置く企業もあります。これらを組み合わせたエンドツーエンド型プラットフォームを提供するベンダーも存在します。重点領域に関わらず、根本的な目的はコンテナ、データ、アプリケーションインフラ全体を保護することにあります。

Kubernetesセキュリティベンダーの必要性

Kubernetesは、組織がアプリケーションを構築・展開する方法を変革しました。モノリシックなサーバーやアプリケーションに代わり、開発チームはマイクロサービスを起動し、自由にスケールできるようになりました。この俊敏なエコシステムは驚異的な柔軟性を提供する一方で、潜在的な弱点も露呈します。例えば、1つのYAMLファイルの設定ミスが悪意ある攻撃者に意図以上のアクセス権を付与したり、コンテナイメージ内の単一の見落とされた脆弱性が大規模な侵害の起点となる可能性があります。

従来のセキュリティツールは、Kubernetesの動的な性質に常に対応できるとは限りません。一時的なコンテナが数秒で起動し消滅するのを目にするかもしれません——多くの従来型セキュリティスキャナーが追跡できる速度よりも速く。アクセス制御は各クラスターの役割と責任を反映する必要があります。複数のクラウドプロバイダーやハイブリッド環境を利用している場合、この課題はさらに複雑化します。

ここでKubernetesセキュリティベンダーの真価が発揮されます。彼らはこの流動的な環境に適応し、リアルタイムスキャン、コンテナ固有の脅威ハンティング、柔軟なポリシー管理を提供します。アクティブな攻撃からの防御を超えて、開発パイプラインへのベストプラクティス組み込みを支援します。例えば、セキュリティ基準を満たさないイメージを自動ブロックしたり、高度なテレメトリで不審な活動を可視化したりします。こうした機能群により、コンテナとKubernetesへの移行が不必要なリスクを招くことはありません。

2025年版 Kubernetesセキュリティベンダー6社

以下は2025年版Kubernetesセキュリティベンダーの厳選リストです。各ベンダーは、Kubernetesクラスター、コンテナイメージ、ランタイム操作を保護する独自のアプローチを開発しています。設定上の見落としから標的型攻撃まで、Kubernetes特有の脅威にどのように対処するかに焦点が当てられています。Gartner Peer Insights のレビューによれば、6社すべてが価値ある機能を提供しています。ただし、単一のベンダーがあらゆるシナリオを完璧にカバーすることはできない点に留意が必要です。重要なのは、組織の成熟度、予算、成長軌道に最適なソリューションを見つけることです。以下で6社について詳しく見ていきましょう。

SentinelOne

SentinelOneは、生成AIとグローバル脅威インテリジェンスを基盤とした世界最高峰のクラウドネイティブサイバーセキュリティソリューションを提供します。その提供内容は、企業の固有の要件を満たすために進化を続けています。SentinelOneのプラットフォームは、動的な脅威環境に適応し、人間の介入なしに自動的に修復を行うことができます。

プラットフォームの概要

SentinelOneのKubernetesセキュリティスイートは、同社のAI駆動型脅威検知をコンテナ環境へ拡張します。クラスタトラフィックを監視し、異常を検知し、不審な動作が検出された際に自動対応を調整します。コンソールは異なるOSやクラウドプラットフォームを横断した可視性を統合するため、複数のダッシュボードを切り替える必要がありません。

コンテナイメージに対しては、SentinelOneは脆弱性スキャンとサンドボックステストを採用しています。特定イメージがベースラインから逸脱した場合、システムは即座に隔離できます。同社の真の強みは、悪意のある活動のパターンを探知する深層学習アルゴリズムにあり、既知の脅威となる前にエクスプロイトを捕捉します。

機能:

  • 継続的なAI脅威識別: SentinelOneはAIを活用し、コンテナワークロードとマイクロサービスを監視します。CPU使用率、ネットワーク通信、ファイル変更に異常な変動を検知すると、アラート発報または自動介入を実行します。
  • シームレスなプラットフォーム統合: 本プラットフォームはAWS、Azure、Google Cloudなどのパブリッククラウドプロバイダーと連携し、オンプレミス環境やハイブリッド環境もサポートします。この柔軟性により、セキュリティの一貫性を損なうことなく、デプロイ環境を自由に組み合わせることができます。
  • エージェントレスのスナップショットスキャン: すべてのコンテナや VM 内にエージェントをインストールすることなく、保存状態の脆弱性を検出できます。スナップショットスキャンにより、フラグが立てられた場合に起動される可能性のないイメージに埋め込まれたリスクを強調表示します。
  • 洗練されたロールベースのアクセス: このアプローチにより、チームメンバーやサービスに対してきめ細かな権限を設定でき、個人が自身の役割に関連するクラスターやノードのみとやり取りできるようにします。
  • 複数OSのサポート: SentinelOneは、ほとんどのKubernetesクラスターを支える主要なLinuxディストリビューションをカバーし、統一されたセキュリティポリシーを実現します。
  • 迅速な調査とロールバック: 侵害発生時には、プラットフォームが効率的なフォレンジック調査を支援します。また、既知の安全な状態にロールバックすることで、被害とダウンタイムを最小限に抑えられます。

SentinelOneが解決する中核的な課題

  • 監視対象外のクラスター活動: 多くの組織は、クラスター内で発生するすべての事象を追跡するのに苦労しています。SentinelOneはデータを統合し、即時的な精査を可能にします。
  • APIアクセス悪用: Kubernetes APIサーバーへのリクエストを監視することで、SentinelOneは不正な呼び出しをブロックしたり、侵害されたポッドからの呼び出しを制限したりできます。
  • シャドウコンテナ: 承認されていないコンテナが、気づかぬうちに環境に存在している可能性があります。SentinelOneはこうした異常を検知し、迅速な対応を可能にします。
  • 複雑な分散環境: 現代のチームは、複数のクラウドやオンプレミス環境にワークロードを分散してホストすることがよくあります。SentinelOneのマルチテナントアプローチにより、セキュリティ制御を統合・効率化できます。

お客様の声

「当社DevOpsチームは、コンテナのパフォーマンス追跡や異常調査に何時間も費やしていました。SentinelOne導入後は、その時間を半分以上削減できました」と、中堅テック企業のDevSecOpsリーダーは述べています。「リアルタイム検知と単一管理コンソールにより、これまでになかった制御感を得られました。」

一方、グローバル金融企業のセキュリティアーキテクトは次のようにコメントしています。「SentinelOneはKubernetesクラスターにおけるインシデント対応時間を劇的に短縮しました。スキャンとアラート通知の統合アプローチを日常的に活用しています」

SentinelOneは直感的なUIと高度なセキュリティ管理機能で高く評価されている。Gartner Peer Insights と PeerSpot のレビューアーがどう評価しているか、ぜひご覧ください。

SentinelOneの動作を見る

SentinelOne製品のエキスパートとの1対1のデモで、AIを活用したクラウドセキュリティがどのように組織を保護できるかをご覧ください。

デモを見る

Red Hat

Red Hatはオープンソース分野への貢献とクラウドネイティブセキュリティを実現しています。企業向けサポートを提供し、様々なセキュリティ機能を備えています。Red HatはOpenShiftを提供しています。OpenShiftを採用する組織は、アドミッションポリシー、統合されたCI/CD、セキュアなイメージレジストリなどの組み込み制御機能を利用できます。各段階でガードレールを適用するカスタムコンテナパイプラインを作成可能です。

主な機能:

  • セキュリティ強化版Linux統合: Red HatのSELinux統合により、不正なコンテナ操作を軽減し、最小権限環境への制限を実現します。
  • オープンソースコミュニティの支援: Red HatはKubernetes上流プロジェクトと緊密に連携しているため、セキュリティ修正やパッチが適切であり、主流リリースより先行して提供されることがよくあります。
  • ポリシー駆動型デプロイメント: ネイティブのポリシーフレームワークにより、許可されたコンテナイメージを定義し、不正なデプロイメントを防止できます。
  • ハイブリッドクラウドサポート: Red Hatのソリューションはオンプレミス環境とシームレスに連携し、プライベートクラウドやパブリッククラウドと橋渡しすることで統一されたセキュリティ体制を実現します。
  • 開発者中心のアプローチ: Red Hatのツールは一般的な開発ワークフローと統合され、セキュアなコンテナデプロイメントを円滑に実現します。

Red HatのG2 と Gartnеr Pееr Insights on PeerSpot でベンダーの機能を確認してください。

Tenable Cloud Security

Tenable は 脆弱性管理 およびユーザー評価に使用されるソリューションです。サーバーおよびネットワークスキャンを実行できます。ユーザーはTenable Cloud Securityを使用してKubernetesクラスターやコンテナ環境を保護できます。DevOpsパイプライン全体にわたる潜在的な攻撃ベクトルを保護可能です。 Tenableはデータ分析で知られています。脆弱性を追跡し、優先順位付けを行い、安全に新ビルドをプッシュできます。

機能:

  • 脆弱性リスクスコア: Tenableは課題にリスクスコアを付与することで、緊急対応が必要な脆弱性の特定を容易にします。
  • レジストリとパイプラインの統合: Tenableは主要なレジストリやCI/CDワークフロー内のコンテナイメージをスキャンし、潜在的な問題を早期に発見します。
  • 構成監査: RBACロールやネットワークポリシーなどのKubernetes設定を検証し、セキュリティインシデント化する前に危険信号を検知します。
  • コンプライアンスマッピング: ISO 27001やPCI DSSなどのフレームワークへの準拠が必要な場合、Tenableはこれらの基準に対してクラスターを測定するモジュールを提供します。
  • 実行可能な修正手順:詳細な修正提案が修正手順を案内し、パッチ適用や再構成の推測作業を不要にします。

G2 および PeerSpotTenable の CSPM 機能について、十分な情報に基づいた意見を形成するために。

Palo Alto Networks Prisma Cloud

クラウドネイティブスタックを提供し、ワークロードを保護し、仮想マシンからサーバーレス環境までを保護する幅広いサービスを提供しています。

Prisma Cloudでは、ネットワークマイクロセグメンテーションとID管理により、クラスターノードやポッドを外部および内部の脅威から保護します。統合テンプレートによりポリシー適用が自動化され、コンテナイメージをロックダウンできます。また、不審な実行時アクティビティを検知することも可能です。

機能:

  • 行動分析: Prisma Cloudはコンテナの標準的な動作を監視し、異常が定義された閾値を超えた場合にアラートを発します。
  • クラスタの自動検出: 異なるクラウドで複数のクラスタを運用している場合、Prisma Cloudはそれらを自動検出でき、セキュリティ戦略を統合します。
  • ポッド向けマイクロセグメンテーション: ポッド間の通信を制限することで、攻撃者がアプリケーションの1つのコンポーネントに侵入した場合の被害範囲を縮小します。
  • コンプライアンス・アズ・コード: プラットフォームには様々な業界規制向けのポリシーパックが含まれており、DevOpsプロセスに直接コンプライアンスチェックを組み込むことが可能です。
  • DevSecOpsとの統合: 開発者はPrisma CloudスキャンをCI/CDパイプラインに組み込み、ビルドの初期段階で脆弱性を検出できます。

Palo Alto Networks Prisma CloudがKubernetesセキュリティベンダーとしてどのような機能を提供するか、Gartner Peer Insights および PeerSpot の評価とレビュー。

Sysdig

Sysdigはオープンソースの可観測性とセキュリティを実現します。Sysdigはシステムコール、ネットワークトラフィック、コンテナプロセスへの可視性を追加することで知られています。オープンソースのランタイムセキュリティプロジェクトであり、リアルタイムで異常を特定できます。ユーザーはこれを使用してパフォーマンスボトルネックを診断し、不審な活動を調査できます。

機能:

  • Falcoランタイムセキュリティ: Falcoのルールエンジンは、予期せぬシェル実行など異常なコンテナ動作を検知し、即時アラートを送信します。
  • 統合監視: セキュリティデータとパフォーマンスデータが単一のダッシュボードに統合されるため、トラブルシューティングやインシデント対応に別々のツールを導入する必要がありません。
  • 詳細な監査証跡:侵害が発生した場合、Sysdigの細粒度イベントキャプチャにより、環境内での攻撃者の行動を再構築できます。
  • ポリシー駆動型アクション: 対応ワークフローを自動化するため、ファイルアクセスやネットワーク接続などコンテナの動作に関するカスタムポリシーを作成できます。
  • 継続的スキャン: Sysdigは開発ライフサイクル全体を通じてイメージを監視し、脆弱性がテスト環境から本番環境へ移行するのを防ぎます。

Sysdigの評価とレビューの詳細は、PeerSpotおよび G2 でご確認ください。

Microsoft Defender for Cloud

Microsoft Defender for Cloud(旧 Azure Security Center)は、様々なサービスにわたる統合セキュリティ管理を提供します。オンプレミスおよびマルチクラウドのKubernetesクラスターに対する保護機能を備えています。

Defender for Cloudは、クラスター設定における誤設定を強調表示します。また、Microsoftの脅威インテリジェンスネットワークを活用します。機械学習の助けを借りて、不審な動作はインシデントに発展するずっと前にアラートをトリガーすることがよくあります。

機能:

  • 適応型脅威検知: マイクロソフトのグローバルセンサーネットワークからデータを収集し、新たな脅威を包括的に把握します。
  • 組み込みのガードレール: Azure Policyなどの機能を活用し、Kubernetesデプロイメントにベストプラクティスを適用することで、偶発的な設定ミスを低減できます。
  • DevOps 統合: Azure Container Registry にコンテナイメージを保存すると、Defender for Cloud が自動的にスキャンします。この統合は GitHub ワークフローにも拡張可能です。
  • クロスプラットフォームサポート:クラスターがAWS上で実行されているかオンプレミス環境にあるかにかかわらず、Defender for Cloudの脆弱性スキャンとコンプライアンスチェックを活用できます。
  • ロールベースのアクセスインサイト: Azure Active DirectoryがMicrosoftのID管理基盤であるため、Kubernetes環境における権限付与対象をより容易に制御できます。

詳細はこちら G2 および Peerspot のレビューで、Microsoft Defender for Cloud に関するユーザーの声をご覧ください。

最適なKubernetesセキュリティベンダーの選び方とは?

Kubernetesセキュリティベンダーの選択は、機能だけでなく適合性が重要です。製品の機能が自社のインフラストラクチャや内部プロセスとどのように調和するかを評価しましょう。考慮すべきポイントをいくつかご紹介します:&

  • 既存ツールチェーンとの統合性: ベンダーのプラットフォームはCI/CDパイプライン、コンテナレジストリ、監視ダッシュボードにシームレスに連携しますか?ツールの断片化は脆弱性の見逃しや運用効率の低下を招きます。&
  • スケーラビリティとクラウドフットプリント: 今後1年間でKubernetesの利用が大幅に増加する可能性があります。コンテナデプロイメントの急増時に、ノードや管理コンソールに過負荷をかけずに処理できるかどうかを確認してください。
  • コスト構造と予算適合性: ベンダーによってはノード数ベース、クラスター単位、または総リソース消費量ベースで課金します。契約前にライセンスモデルを明確にしましょう。プレミアムサポートや高度な分析モジュールなど、隠れたコストに注意してください。
  • 導入の複雑さ: プラットフォームによっては、手動での詳細な設定や専門的なスキルセットが必要です。セキュリティ態勢を迅速に構築するには、社内に必要な能力があるか、ベンダーのプロフェッショナルサービスを検討してください。
  • AIと行動分析: 既知の脆弱性データベースは出発点ですが、新たな攻撃は日々出現します。行動異常を検知し、新たな脅威に適応できるソリューションを優先してください。
  • ハイブリッド環境全体の可視性: 複数のパブリッククラウドやオンプレミスデータセンターを利用している場合、ベンダーがこれらの環境を統合できることを確認してください。セキュリティ可視性のサイロ化は攻撃者への招待状となり得ます。&
  • コンプライアンスと規制要件: 規制の厳しい業界では、各ベンダーがコンプライアンスフレームワークをどのように支援するかを確認してください。監査時の証拠作成における手動作業の負担を軽減するため、組み込みの監査機能を探しましょう。
  • サポートとドキュメントの質: 優れたツールでも、タイムリーなサポートが不足していれば課題が生じます。同業他社の評価やベンダーの参照情報から、販売後も製品を支持する姿勢があるか判断できます。


CNAPPバイヤーズ・ガイド

お客様の組織に最適なクラウドネイティブ・アプリケーション保護プラットフォームを見つけるために必要なすべての情報をご覧ください。

ガイドを読む

結論

2025年においてもKubernetesの採用は減速の兆しを見せておらず、それに伴い脅威の様相も変化し続けています。ここで紹介した6社のベンダーはそれぞれ独自の強みを有していますが、適切な選択は多くの場合、具体的なユースケースとDevOps文化の成熟度によって決まります。現在直面している脆弱性に対処できるだけでなく、環境の成長や変化に合わせて適応できるソリューションを選ぶよう努めてください。セキュリティは決して静的な目標ではなく、8217;継続的な旅路です。

Kubernetesの脅威検知、シームレスな統合、迅速なインシデント対応に優れたパートナーをお探しですか?SentinelOneまでお問い合わせください。Kubernetesの未来をどのように保護できるかご説明します。また、当社との無料ライブデモもご予約いただけます。

FAQs

一時コンテナは数秒しか持続しないため、リアルタイムデータを迅速に収集し異常を検知するセキュリティツールが必要です。従来のスキャナーでは、こうした短命な脅威を検知できない可能性があります。

ポッドをセグメント化または分離することで、攻撃の拡散を制限できます。1つのポッドが侵害された場合、マイクロセグメンテーションにより攻撃者がクラスター内で横方向に移動するのを防ぐことが可能です。

デプロイ前のスキャンは重要ですが、実行時保護も同様に不可欠です。ビルド時に安全なイメージであっても、実行時に予期せぬ動作を示す可能性があります。

vanilla KubernetesやOpenShiftといった主要ディストリビューション、EKSやAKSなどのマネージドクラウドサービスをサポートするベンダーを探してください。複数環境を管理する際には、統一されたポリシー管理が鍵となります。SentinelOneを試してみるのも一案です。

コンプライアンスは動機の一つですが、唯一の理由ではありません。業務継続性、ブランド評判、データ保護も同様に重要です。セキュリティ侵害は規制罰金よりも深刻な損害をもたらす可能性があります。

AIシステムは新規の脆弱性悪用に関連する行動を特定できる場合があります。ただし、100%の検知を保証できるツールは存在しません。最善の防御策は、AI駆動型手法、堅牢なポリシー、人的監視を組み合わせたものです。

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