政府クラウドセキュリティとは、政府機関や組織が利用するクラウド環境に保存されたデジタル資産、データ、システムを保護するための対策と実践を指します。これは、機密データのプライバシー、完全性、可用性を維持する現代的な管理・ガバナンスシステムに不可欠な要素です。また、政府サービスの中断を防止しつつ、国民の信頼と国益の安全を確保するための効果的かつ効率的な手段を提供します。
"完全性、可用性を維持する役割を果たします。また、政府サービスの中断を防止しつつ、国民の信頼と国家利益の安全を確保するための効果的かつ効率的な手段を提供します。本ブログ記事では、政府クラウドセキュリティの必要性について考察し、データの性質や特別な考慮事項など、データ保護において直面する課題を列挙します。また、FedRAMPやNISTガイドラインなどの適用可能な規制基準についても議論します。
政府クラウドセキュリティとは？
政府クラウドセキュリティとは、政府機関が利用するクラウドコンピューティングのデータ、アプリケーション、および関連インフラストラクチャを保護するために用いられる実践、ツール、制御、ポリシー、および技術を指します。クラウドコンピューティングに関連するリスクの高まりを受けて、政府機関がクラウドアプリケーションとデータを保護するために講じるあらゆるセキュリティ対策と予防措置を指します。政府クラウドセキュリティは、データやその他の資産を、不正なユーザー、ウイルス、その他のインターネット上の脅威から保護することを目的としています。
なぜ重要なのか？
政府クラウドセキュリティが重要な理由は以下の通りです：
- データ保護： 政府の機密情報（分類情報）や市民に関する一般情報など、あらゆる機微データを安全に保持します。
- 業務継続性：サイバー攻撃が発生した場合でも、ユーザーがサービスに中断なくアクセスできるようにします。
- コスト効率性：クラウドセキュリティは、政府機関が予算を維持しながらクラウドの利点を活用することを支援します。
- コンプライアンス: 政府は市民のデータを保護するため、多くの規制要件を遵守する必要があります。政府向けクラウドセキュリティは、これらの要件やデータ関連法規への順守を支援します。
- 国民の信頼： 強固なクラウドセキュリティは、政府のデジタルサービスやデータ処理手法に対する国民の信頼を維持します。
- 国家安全保障：このクラウドセキュリティは、インフラストラクチャや情報をサイバー攻撃から保護するのに役立ち、軍事紛争時に貴重な資産となります。
政府のクラウドセキュリティの課題
政府のクラウドセキュリティは、企業のクラウドセキュリティと比較すると、一連の課題の影響を受けており、その点が独特です。したがって、これらの課題には専門的なアプローチと解決策が必要です。
1. 機密データの保護
これは、機密データから市民の個人情報、国家安全保障の基盤となるデータに至るまで、多くの機密情報を日常的に扱うあらゆる政府にとって最優先の関心事です。このプロセスでは、攻撃者からデータを保護するための暗号化の使用、および不正アクセスやデータ侵害を防ぐためのアクセス制御と監視の実施が必要となります。
2. コンプライアンス要件
政府は、機密データの取り扱い方法を規定する様々なセキュリティおよびプライバシーに関する規制、基準、枠組みの対象となります。政府機関が扱う情報の多様性（最高機密文書から市民の社会保障番号まで）を考慮すると、適用されるコンプライアンス要件は膨大かつ厳格です。問題は、防衛省と文化省など、同一政府内の異なる部門が異なるコンプライアンス要件に準拠する必要がある点にあります。これにより管理はさらに複雑化します。脅威環境の悪化
政府クラウド環境に対する脅威環境は特に厳しい。サイバー犯罪者やハッカーは政府の安定性と信頼性を損なうことを狙い、長期的な金銭的利益や情報取得のために脆弱性を悪用しようとする。この傾向を食い止めるため、システムに対する年次セキュリティ評価の頻度向上が求められている。
4. セキュリティと公共アクセシビリティのバランス
政府クラウドセキュリティは、セキュリティと公共アクセシビリティのバランスを取る課題である。大量の個人情報や機密情報がこれらのシステムを通じて伝送される一方で、多くの政府サービスは国民が容易にアクセスできる必要がある。強固なセキュリティとユーザーフレンドリーな公共インターフェースのバランスを取るには、非常に慎重な計画が求められる。
政府クラウドセキュリティのコンプライアンスと規制基準
政府クラウドセキュリティは、データ保護とシステムセキュリティを確保するため、規則に基づく措置と正当な措置の両方に準拠しなければならない。これらの標準的な慣行と規制は以下の通りである：
1.FedRAMP
連邦リスク認可管理プログラム（FedRAMP）の手順は、米国連邦機関のクラウドアプリケーションおよびサービスのセキュリティ評価、認可、監視を管理する標準化された方法です。クラウドサービスプロバイダーが政府にサービスを提供できるようになる前に、この基準はそれらの要件を満たすための審査プロセスを提供します。
2. NISTガイドライン
NIST（国立標準技術研究所）ガイドラインは、政府クラウド環境におけるサイバーセキュリティのための包括的な枠組みを提供します。これらのガイドラインは、リスク管理、アクセス制御、インシデント対応など、セキュリティの様々な側面に関する方針と要件を定めています。
3.FISMA
FISMA（連邦情報セキュリティ管理法）は、すべての連邦機関における情報セキュリティの基盤を定めています。FISMAによれば、各機関は組織の情報と情報システムを保護する情報セキュリティプログラムを開発、文書化、実施しなければなりません。
4.HIPAA
HIPAA（医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律）は、医療関連の政府機関に適用され、患者の機密性の高い健康情報や、医療機関が生成または保持するその他の機密情報（クラウド環境における保存、アクセス、送信の方法など）を保護するための基準を定めています。
5.国際的な越境協力基準
外国の管轄区域で業務を行う政府機関が遵守すべき基準です。これには、情報セキュリティ管理システムの確立、実施、維持、継続的改善に関する要件を規定するISO/IEC 27001が含まれます。もう一つはEU一般データ保護規則（GDPR）です。これらはデータ保護を規定する規則と規制です。
政府クラウドにおけるIDとアクセス管理（IAM）
IDとアクセス管理は、政府クラウドセキュリティにおいておそらく最も重要な要素です。これにより、許可された人物のみが情報とシステムにアクセスできるよう保証されます。
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多要素認証
MFA は追加のセキュリティ対策です。多要素認証では、ユーザーは2つ以上の本人確認要素を提供する必要があります。その結果、たとえパスワードがハッキングされても、追加情報なしでは不正アクセス者はシステムにアクセスできません。
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ロールベースアクセス制御
この手法により、管理者はロールと各ロールのアクセス権限を定義できます。特に重要なのは、各人が業務に必要な情報のみにアクセスできることを保証する点です。
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シングルサインオン
シングルサインオンは、複数のリソース、アプリケーション、ウェブサイトに対して単一のユーザー名とパスワードを使用することを可能にします。これにより、ユーザーが記憶すべきパスワードの数を減らし、同時にセキュリティを確保します。
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特権アクセス管理
特権アクセス管理（PAM）は、重要な資産へのアクセスを保護、管理、監視することに焦点を当てています。特に、システム管理者など過剰な権限を持つアカウントが特権アカウントをどのように使用しているかを監視することが重要です。これは、これらのアカウントの不正使用がないことを確認するためです。
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機関間におけるアイデンティティ連携
機関間におけるアイデンティティ連携は、連携組織間で安全な情報またはアイデンティティの共有を提供することに重点を置いています。特に政府クラウドセキュリティにおいて重要であり、連盟内の他機関の情報を、セキュリティを維持した状態でアクセスできるようにします。
公共部門におけるクラウドセキュリティの利点
クラウドセキュリティは公共部門にいくつかの重要な利点をもたらします。これらの利点は政府の業務運営とサービス提供の改善に寄与します。
- データ保護: 公共機関が新たなクラウド環境を導入する際には、政府の機密データをあらゆるサイバー脅威や侵入者から保護するため、より多くのセキュリティ対策を実施すべきです。これにより、関係当局の許可なしにデータにアクセスすることは不可能となります。
- コスト効率性： クラウドセキュリティソリューションは、従来型セキュリティシステムと同レベルの初期費用や継続的な保守コストを必要としないため、ガバナンスがリソースをより効果的に配分できます。
- 拡張性:政府のニーズが変化しても、クラウドセキュリティソリューションは容易にスケールアップ/ダウンが可能であり、データ量やユーザー数にかかわらず一貫した保護を保証します。
- 強化された災害復旧:従来のセキュリティシステムとは異なり、データは自動的にバックアップされ、災害やシステム障害発生時に復元が可能です。
- アクセシビリティの向上: クラウドセキュリティにより政府システムやデータへの安全なリモートアクセスが可能となり、柔軟な勤務形態の実現と市民へのサービス提供の改善が図られます。
データ保護戦略
クラウド環境における機密政府情報の保護にはデータ保護戦略が重要です。主な手法をいくつか検討しましょう。
#1. データ分類
情報の機密性や重要度に基づいて分類するプロセスです。政府のクラウド環境では、異なる分類システムによって文書の価値と適用されるセキュリティ対策が決定されます。諜報報告書や機密文書など最も機密性の高い情報には、最高レベルのセキュリティ対策が求められます。
#2.データ損失防止
データ損失防止技術は、政府クラウド外への禁止されたデータ転送を組織が阻止するのに役立ちます。これらのテクノロジーは、使用中のデータ、転送中のデータ、サーバーに保存されているデータをスクリーニングし、制限されたコンテンツの転送と完了を評価して、データ漏洩を防止します。
#3. 安全なデータ転送と保存
政府の情報やデータを保護するには、安全なデータ転送が重要です。暗号化された通信チャネルを介してデータを送信し、予防的なアクセス対策と監視オプションを備えた安全なクラウドにデータを保存することで、データを保護するだけでなく、適切な事業体へのデータ取引も確保できます。
#4. データの主権と保存場所
一般的に、データの保存場所に関する規制では、組織のデータを特定の場所に保存することが義務付けられています。データ保存規則は、組織が現地政府の法令を順守し、機密情報を管理し続けるのに役立ちます。
#5.保存時および転送時の暗号化
暗号化保存時暗号化と転送時暗号化はデータの安全性を確保します。保存時暗号化はデータを暗号化し、関連するストレージクラウドに保存します。一方、転送時暗号化は異なるエンティティやストレージ間で通信・転送されるデータに適用されます。たとえこのデータが悪意のある者の手に渡っても、復号鍵がなければデータは安全です。
政府クラウドセキュリティのベストプラクティス
政府機関がデジタル資産のセキュリティを維持するためのベストプラクティスを以下に示します。
#1. トレーニングと意識向上
従業員のトレーニングと意識向上プログラムは、クラウドセキュリティ維持に重要です。これらの取り組みは、政府職員やその他の関係者に、潜在的な脅威、セキュリティポリシー、機密情報の取り扱いに関するベストプラクティスを教育します。具体的には、これらのセッションは定期的に実施されるべきであり、これにより政府機関内にセキュリティ意識の高い文化を構築し、育むことができます。
#2.定期的なセキュリティ評価
定期的なセキュリティ評価は、クラウド環境内の脆弱性を継続的に特定し、特定の機関がコンプライアンスを遵守していることを保証するために不可欠です。これには、ペネトレーションテストや脆弱性スキャンによるクラウド環境の徹底的な調査が含まれます。また、コンプライアンス監査も含まれ、機関が脅威に十分に対処し、コンプライアンスに不備がないことを保証します。これにより、政府は潜在的な脆弱性やセキュリティ侵害をタイムリーに特定・防止できるようになります。
#3. ベンダー管理
ベンダー管理はクラウドサービスプロバイダー（CSP）との連携において重要な要素です。このアプローチでは、政府機関はベンダーのセキュリティ態勢を評価し、特定のプロバイダーが要求される基準や規制に沿っていることを確認します。具体的には、明確な監査とコミュニケーションの取り組みの枠組みの中で、これらの対策を定期的に評価すべきです。
#4.システムの最新状態維持
これは最も効果的な手法の一つです。セキュリティチームは、システムパッチ、ソフトウェア、ファームウェアの更新を迅速に適用し、旧式ツールを即時廃棄することを保証すべきです。これにより政府機関は既知の脆弱性だけでなく新たな脅威からも確実な保護を実現できます。
#5.ゼロトラストアーキテクチャの導入
ゼロトラストアーキテクチャの導入は、デフォルトではユーザーや手順を一切信頼しないという現代的なセキュリティモデルです。代わりに、すべてのユーザー、デバイス、アプリケーションは、その場所に関係なく、包括的な検証を必要とします。これは、政府のクラウド環境における情報セキュリティに対する最も効果的なアプローチです。
SentinelOneによる政府クラウドセキュリティ
EDR、SIEM、CNAPP を統合した自律型 FedRAMP High 認定プラットフォームで、敵対者を阻止し、政府機関を保護します。SentinelOneは機関のミッション推進を支援し、SecOpsの効率化を実現します。エージェント型AIでアナリストの能力を強化し、データへの完全な可視性を提供することで、より情報に基づいた行動を可能にします。
EDR、SIEM、CNAPP
SentinelOneはEDR、SIEM、CNAPPなどのツールを統合し、AI駆動型攻撃への先手を打つことを支援します。あらゆる領域で自律的なマシン速度の防御を実現し、手動で時間のかかるワークフローを不要にします。Singularity™ Platform は、政府機関がゼロトラストセキュリティを推進し、クラウドを保護するのに役立ちます。
マルチクラウドコンプライアンス
マルチテナント環境全体で、より少ない労力、複雑さ、コストで規制指令や基準を満たすことができます。SentinelOne は、あらゆる情報を可視化し、サイロ化を解消し、機関環境全体でデータを相関させることを支援します。M-21-31、大統領令 14028、大統領令 14144、および EL3 の要件を満たすのに役立ちます。さらに、米国国防総省（DoD）および情報コミュニティ（IC）の要求を満たすプラットフォームとして運用セキュリティのメリットも得られます。NISTセキュリティコントロールによる広範なカバレッジを提供し、NIST SP 800-53 Rev 5準拠を達成します。
FedRAMP-High認定
SentinelOneの基盤アーキテクチャはAWS GovCloud（米国）上に構築され、AWSとのパートナーシップを通じて最先端のイノベーションとセキュリティを活用しています。これにより、現代の脅威に対する連邦政府システムのサイバーセキュリティ態勢と防御を強化できます。セキュリティチームは脅威に関するAI駆動のコンテキストを取得し、アナリストに高精度なアラートを提供することで、検知と対応の平均時間を短縮できます。SentinelOneのPurple AI™、Singularity Data Lake、Singularity™ Cloud Security および Singularity™ Hyperautomation は、連邦リスク認可管理プログラム（FedRAMP®）のハイインパクトレベル認定サービスとして利用可能です。
結論
政府クラウドセキュリティは公共部門の機能において不可欠な要素です。これは機密データの保護、最も厳格な規制への準拠、そして安全性を基盤とした部門間の連携を意味します。本ブログでは、政府機関におけるアプリケーションとデータの保護に関する具体的な課題を検証しました。
特に、データ保護の必要性、各種基準への準拠、高度なIDおよびアクセス管理は、ほぼ全ての政府機関に共通する課題として特定されました。また、データ保護の戦略と、安全性を維持するための最も一般的な実践方法についても考察しました。適切なクラウドセキュリティが公共部門にもたらす利点についても議論しました。
クラウド保護における最も普及した比較的新しいアプローチの一つがSentinelOneの活用です。SentinelOneの政府向けクラウドセキュリティの主な特徴には、高度な脅威検知と自動対応、コンプライアンス対応範囲などが含まれます。
"FAQs
政府クラウドセキュリティとは、政府のニーズに応じたクラウドコンピューティング環境におけるデータ、アプリケーション、インフラストラクチャを保護するプロセスです。暗号化、アクセス管理、脅威検知、コンプライアンス対策など、様々な制御を通じて高いセキュリティレベルを確保するための対策、ツール、実践方法を含みます。
"政府機関にとってクラウドセキュリティが極めて重要である理由は、膨大な量の機密情報、個人情報、秘密情報を保存、分析、処理するために複雑なシステムを利用しているためです。効果的なセキュリティ対策がなければ、クラウド上で使用・保存されるサービスやデータは脆弱になります。このデータには国家安全保障の詳細、国民の個人情報、重要インフラデータなどが含まれ、不正アクセス、サイバー攻撃、データ漏洩の危険に晒される可能性があります。
"政府クラウド環境のセキュリティ確保における課題には、極めて機密性の高いデータの保護、厳格な規制コンプライアンス要件への対応、絶え間なく高度化するサイバー脅威への防御、安全な省庁間連携の実現、そしてセキュリティと公共アクセス間のバランス維持が含まれます。
"政府クラウドセキュリティの主要な規制基準と枠組みには、FedRAMP、NIST、FISMA、および医療関連機関向けのHIPAAが含まれます。これらは通常、他の国際基準に基づいています。これらの基準には、国境を越えた様々な組織やデータシステムとの相互運用における、プライバシー、安全性、情報セキュリティに関する要件が含まれます。
"政府機関向けの主要なクラウドプラットフォームプロバイダーは、AWS GovCloud、Microsoft Azure Government、Google Cloud for Government、Oracle Government Cloudです。
"ゼロトラストとは、組織の境界内に位置する場合であっても、デフォルトではいかなるユーザー、デバイス、ネットワークも信頼しないというクラウドセキュリティへのアプローチです。これは、機関のネットワーク内外から行われるすべてのリクエストに対する継続的な認証と検証を伴います。このモデルの焦点は、侵入成功時の影響を最小限に抑え、侵害されたネットワーク内でのハッカーの横方向移動を防止することで、データ保護を確保することにあります。
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