Google Cloudの一般的なセキュリティ課題/リスク ベストプラクティスに入る前に、Google Cloud Platformで直面する可能性のある一般的なセキュリティ課題とリスクとは何でしょうか？これらの潜在的な脆弱性を認識することで初めて、堅牢なセキュリティの必要性に対する深い理解が生まれます：
設定ミス: これはおそらくクラウド環境に関連する最も一般的なリスクの一つです。不適切に設定されたIAMポリシー、ファイアウォールルール、または一般公開されたストレージバケットなどがその例です。設定ミスは、意図せずデータやリソースへの不正アクセスや攻撃を許す結果を招く可能性があります。不十分なアクセス制御: アクセス管理の不備は、権限のないユーザーによる機密データの漏洩や重要システムの侵害につながる可能性があります。これにより、データ漏洩、内部者による脅威 、または偶発的なデータ開示が発生します。 データプライバシーと主権: データがクラウドに移行するにつれ、データプライバシー規制へのコンプライアンス維持やデータ主権に関する懸念への対応はより困難になります。したがって組織は、データがどこに存在し処理されている場合でも、法的に問題ないよう慎重に管理することを保証しなければなりません。共有責任モデルの誤解： Google Cloudは安全なインフラストラクチャを提供しますが、アプリケーションとデータ周辺のセキュリティは顧客が担当します。この共有責任モデルを忘れることは、セキュリティ上の隙間を生む可能性があります。可視性と監視の欠如: 適切なログ記録と監視の仕組みが整っていない場合、組織がセキュリティインシデントを検知し必要な対応を取ることは困難です。この認識不足が、脆弱性の長期化を招く可能性があります。安全でないAPIと統合: 様々な組織が現在GCPの多様なサービスを採用し、サードパーティアプリケーションと統合しています。したがって、APIセキュリティとシステム統合管理が極めて重要になっています。不安全なAPIは、攻撃者がクラウド環境へ侵入する最初の手段となり得ます。コンテナとKubernetesのセキュリティ： コンテナ化とKubernetes の普及に伴い、この分野は急速に拡大しています設定が不適切なクラスターやコンテナは脆弱性を生み出します。シャドーITと管理対象外のクラウドリソース： 部門や個人が適切な監督なしにクラウドサービスを作成・利用すると、シャドーITが発生する可能性があります。これはGCP環境内で管理されていない、したがって安全でないリソースを意味するかもしれません。SentinelOneのSingularity Cloud Securityプラットフォーム が、組織がこれらの課題に対処しリスクを軽減するのにどのように役立つかをご覧ください。
Google Cloud Security (GCP) のベストプラクティス9選 1. 強力なIAMプロセスの実装 Google Cloud のセキュリティ強化において、アイデンティティとアクセス管理（IAM）は最も重要なステップの一つです。IAM は、ユーザーがリソースへのアクセスを管理し、操作を制御するために機能します。強力な IAM 実装を確保するには、以下の手順に従うことができます：
最小権限の原則（PoLP）戦略を活用する：クラウドの全ユーザーに対して最小権限の原則 を適用します。この戦略では、サービスやユーザーが業務を遂行するために必要な最小限の権限のみを付与します。権限の見直しと調整は定期的に実施する必要があります。 強力な認証方法の使用：すべてのユーザーとサービスに強力なパスワードを実装させるとともに、管理設定へのフルアクセス権を持つアカウントには多要素認証（MFA）を有効化します。 サービスアカウントの使用：Google Cloudのアプリケーションおよび管理対象システムへのアクセス管理用にサービスアカウントを作成・実装します。強力なセキュリティを確保するため、アカウント権限は最小限に抑える必要があります。 IAMポリシー監査：既存の危険な権限を発見し、不要なアクセス権を削除するため、IAMポリシーを定期的に見直します。& Cloud Identityを使用したユーザー管理とプロトコル設定: Cloud Identityを使用して、GCP組織全体の全ユーザーを管理します。これにより、IAM設定を個別または一括で構成できます。 2.ネットワークのセキュリティ強化 リソースを攻撃からより安全に保護するため、GCPのネットワーク構成を強化することが重要です。ベストプラクティスには以下が含まれます：
ネットワークセグメンテーションの利用: VPC（仮想プライベートクラウド）とサブネットを使用して環境を分割し、セキュリティ侵害が他のネットワークや進行中のプロセスに拡散する可能性を低減します ファイアウォールルールの組み込み:強力なファイアウォールルールを設定・維持し、入出トラフィックを制御。各企業に必要なポートとプロトコルのみを許可する Google Private Accessの利用：前段階で実装したGoogle Cloud Private Accessに加え、地球上の遠隔地に存在する他ネットワークのAPIにアクセス可能なVPCネットワークを確保するサービスが複数存在します。 VPNまたはCloud Interconnect: Cloud VPNまたはCloud Interconnectを使用して、オンプレミスネットワークとGCP間のプライベート接続を転送し、暗号化します。 Google Cloud Armor：DDoS攻撃やその他のウェブベースの脅威からアプリケーションやサービスを保護します。 3. 転送中および保存中のデータを安全に暗号化 暗号化は GCP セキュリティの中核であり、機密情報を不正なアクセスから保護するのに役立ちます。完全な暗号化を実施するため：
デフォルトの暗号化を有効にする：GCP では、保存データはデフォルトでネイティブに暗号化されます。Cloud Storage、永続ディスク、データベースを含むすべてのストレージサービスで有効化されていることを確認してください。 顧客管理暗号化キー（CMEK）の使用：デフォルトで、特定のGCPサービス向けに独自の暗号化キーを管理でき、データのインプレース暗号化をさらに強化・管理します。 Cloud Key Management Service の設定: 暗号鍵の作成・インポート、単一クラウドサービスへの統合管理、関連暗号処理の実装。 転送中のデータの認証:すべてのアプリケーションは、GCPサービスとの通信およびアプリケーション間の通信にTransport Layer Securityを使用する必要があります。すべてのサービスとAPIが外部向けの場合、HTTPSを使用していることを確認してください。 アプリケーションレベルの暗号化を実装する。GCPサービスへの保存前に、機密性の高いデータに対してアプリケーションレベルでの追加暗号化を使用できます。 4. 詳細なロギングとモニタリングの有効化 ロギングとモニタリングは、GCP環境全体におけるセキュリティインシデントの検出と対応に効果的です。以下のプラクティスを実施してください：
Cloud Audit Logsの設定: 全プロジェクトでCloud Audit Logsを有効化し、GCPリソースにおける管理活動、データアクセス、システムイベントをログ記録します。 Cloud Monitoringの実装:Cloud Monitoring を使用して、GCP 内の監視リソースに関するダッシュボード、警告メトリクス、シグナリングを設定します。関連するセキュリティ指標を監視し、セキュリティ上の問題の可能性について通知を設定します。 クラウドのログ記録: すべての GCP サービスおよびアプリケーションからのログを Cloud Logging に一元的に記録します。必要に応じてログシンクをインストールし、ログを外部システムにエクスポートして長期保存と分析を行います。 ログ分析の実装:セキュリティ上の脅威、異常な活動、規制違反の可能性についてログを監視するため、定期的なログチェックを実施してください。Cloud Loggingなどのツールとログベースのメトリクスを活用し、ログイベントに基づくカスタム監視を構築することを検討してください。 アラート設定：IAMポリシー変更、ファイアウォールルールの変更、異常なアクセスパターンなどの重要なセキュリティイベントに対する設定可能なアラート。アラート条件が満たされた場合、適切なオンコール担当者に十分なコンテキストと共に通知されるべきです。 5. システムの定期的なパッチ適用と更新 システムを最新の状態に保つことは、良好なセキュリティ態勢を維持するための鍵です。効果的なパッチ適用戦略には以下が含まれます：
GCPサービスおよびリソースにおいて、可能な限り自動更新を有効化し、常に最新かつ最も安全なバージョンで稼働させる。 パッチ管理の実施：リソースを自動更新できない場合、パッチ適用手順を確立する必要があります。本番システムへの適用前に、非本番環境でパッチのテストを実施します。 コンテナ最適化OSの使用：コンテナ化されたワークロードには、Googleのコンテナ最適化OSを使用してください。これは安全で最新の状態が保たれ、コンテナの実行に最適化されています。 ライブラリと依存関係を最新の状態に保つ: アプリケーションで使用されているライブラリ、フレームワーク、依存関係を定期的にアップグレードし、既知の脆弱性を修正してください。 セキュリティアドバイザリを監視する： 使用中の GCP サービスおよびソフトウェアアプリケーションに適用可能なセキュリティアドバイザリと脆弱性について常に最新情報を入手し、推奨される修正または緩和策を適用してください。 6.強力なバックアップと災害復旧の実施 GCP のセキュリティ、データ保護、およびビジネス継続性： バックアップと災害復旧において包括的な対策を取る。
バックアップに Cloud Storage を使用する： 最も重要なデータと設定のみのバックアップを Cloud Storage に保存し、その耐久性と可用性を活用する。バージョン管理を設定し、データの複数バージョンを維持できるようにする。 災害復旧計画を有効化する：災害復旧計画を設計し、GCP環境で定期的にテストを実施する。重要なアプリケーションについては、マルチリージョン展開を活用して耐障害性を高めることを検討する。 VMバックアップ用スナップショット: データ損失やシステム障害時の復旧に備え、Compute Engineインスタンスと永続ディスクのスナップショットを定期的に取得します。 データベースのバックアップ: マネージドデータベースサービスおよびそれ以外のデータベースサービスに対して自動バックアップを有効化し設定します。標準的な手順を頻繁に実施してください。 バックアップ復旧テスト： バックアップと復旧のプロセスを定期的にテストし、期待通りの適切性を確認するとともに、チームが復旧手順に慣れるようにしてください。 7.コンテナとKubernetes環境のセキュリティ確保 コンテナ化の普及に伴い、コンテナ環境のセキュリティは企業が注力すべき課題です。コンテナおよびKubernetesセキュリティのベストプラクティスを以下に示します：
GKE（Google Kubernetes Engine）のセキュリティ機能：GKE向けにワークロードID、バイナリ認証、ポッドセキュリティポリシーを有効化および設定します。 Kubernetes RBACにおける最小権限の適用：Kubernetes内のロールベースアクセス制御（RBAC）を通じて、すべてのユーザーおよびサービスアカウントに最小限の権限を付与します。 信頼できるベースイメージの使用、コンテナイメージの脆弱性スキャン、定期的なコンテナイメージの更新およびパッチ適用プロセスにより、コンテナイメージの安全性を確保する。 ネットワークポリシー: Kubernetesネットワークポリシーを適用し、ポッド間のトラフィック移動を規制するとともに、侵害時の横方向移動の可能性を封じ込める。 適切な場合にはGKEプライベートクラスターを使用: GKEプライベートクラスターを使用して、Kubernetes APIサーバーおよびノードがパブリックインターネットに晒されるリスクを低減する。 8. データ損失防止（DLP）対策 GCP に関する最大の懸念事項の一つは、機密データが紛失したり、意図せずインターネット上に公開されたりするのを防ぐ方法であると言えるでしょう。
クラウドDLPの利用：Google Cloudのサービスベースのデータ損失防止（DLP） を利用し、GCP環境内の機密データを自動的に識別・分類・保護します。 データ分類：組織全体で機密情報を特定・分類するデータ分類スキームを開発・実装します。 DLPポリシー（データ損失防止に関するポリシー）を設定し、保存データおよび転送中のデータ内の機密情報を検出または編集できるようにします。これには個人識別データ、財務データ、その他のプライベートデータが含まれます。 データ移動の監視：異常なデータアクセスパターンや大量のデータ転送を検知し、潜在的なデータ流出活動をテストするため、効果的な監視ツールとアラートを設定する必要があります。 ユーザー教育: 機密データの取り扱い方法やGCPサービスを安全に効果的に利用する方法に関するガイドラインに基づき、スタッフを訓練し、ユーザーデータが誤って漏洩しないようにします。 9. 一般的なセキュリティ評価と脆弱性テスト セキュリティ態勢を維持するには、セキュリティ上の欠陥を積極的に特定し軽減することが重要です。システムの定期的なセキュリティ評価を実施してください。
脆弱性スキャンを実施する :Cloud Security Command Centerやサードパーティ製脆弱性スキャンツールなどを活用し、GCP環境の脆弱性を定期的にスキャンしてください。ペネトレーションテスト: 自動スキャンでは検出されない可能性のある潜在的な脆弱性を迅速に特定するため、GCP環境に対して定期的なペネトレーションテストを実施してください。Google Cloudのペネトレーションテストポリシーに従って実施することを確認してください。セキュリティベンチマークの導入: CIS Google Cloud Platform Foundation Benchmarkなどのベンチマークを活用し、GCPのセキュリティ設定を確認・改善してください。セキュリティ設定の監査 ：IAMポリシー、ファイアウォールルール、暗号化設定を含むセキュリティ設定を定期的に監査・見直ししてください。発見事項への迅速な対応： セキュリティ評価やペネトレーションテストで発見された事項に対し、タイムリーに対応・修正できる手順を設定してください。 Google Cloudセキュリティ向けSentinelOne 前節で概説したGoogle Cloudセキュリティのベストプラクティスはセキュリティ態勢を大幅に強化しますが、先進的なセキュリティソリューションを活用することでさらなる保護が実現します。SentinelOneは、GCPネイティブのセキュリティ機能を補完するGCPクラウドセキュリティソリューションを提供します。
リアルタイムのクラウドネイティブアプリケーション保護プラットフォーム（CNAPP）であるSentinelOne Singularity™ Cloud Securityプラットフォーム は、リアルタイムのクラウドネイティブアプリケーション保護プラットフォーム（CNAPP）であり、ビルド時から実行時までクラウド環境のあらゆる側面を保護します。以下に、SentinelOneがGCPセキュリティをさらに強化する方法を示します：
エンドツーエンドの可視性： Singularity™ Cloud Securityは、仮想マシンからコンテナ、Kubernetesクラスター、サーバーレス関数に至るGCP環境全体を可視化します。この単一ビューからインフラ全体にわたるセキュリティリスクを発見・修正できる鳥瞰図を提供します。AIによる脅威検知と自律対応: SentinelOneは、ゼロデイ攻撃、ランサムウェア、その他の高度な攻撃を含むあらゆる脅威をリアルタイムで特定し対応します。脅威を自動的に封じ込め修復することで潜在的な被害を軽減し、セキュリティチームの負担を軽減します。クラウドセキュリティポスチャ管理（CSPM）: SentinelOneのCSPM 機能は、GCP環境における設定ミスを特定・修復し、セキュリティのベストプラクティスや規制要件への準拠を確保します。& クラウドワークロード保護: Singularity Cloud Workload Security は、VM レベルとコンテナ レベルの両方で GCP ワークロードを保護し、アプリケーションの完全性を保証しながらリアルタイムで脅威からの保護を実現します。& Singularity Data Lake: Purple AIによって強化され、セキュリティログと分析機能を備えています。脅威への対応を迅速化し、常に一歩先を行くことが可能で、複数のソースから脅威データを取り込んでさらに分析できます。高度な脅威ハンティングのクイックスタートを活用することで、SecOpsを加速できます。GCPサービスとの統合: SentinelOneは各種GCPサービスとシームレスに連携し、既存のセキュリティ制御を強化。クラウド環境向けに単一かつ統合されたセキュリティアプローチを提供します。Google Cloudのセキュリティベストプラクティスと制御を実装し、組織の安全性を確保します。 GCPネイティブセキュリティとSentinelOneの次世代クラウドセキュリティソリューションを組み合わせることで、最も高度なサイバーセキュリティ脅威さえも防ぐことができる多層的なセキュリティインフラストラクチャを提供します。
SentinelOneの動作を見る SentinelOne製品のエキスパートとの1対1のデモで、AIを活用したクラウドセキュリティがどのように組織を保護できるかをご覧ください。
デモを見る 結論 Google Cloud Platform環境のセキュリティ確保は、機密データの保護、コンプライアンスの確保、顧客やステークホルダーの信頼の基盤となります。本記事では、GCP導入環境のセキュリティを大幅に向上させ、クラウド導入に伴うリスクを最小限に抑えるのに役立つ9つのGoogle Cloudセキュリティベストプラクティスを紹介しました。
セキュリティは継続的な活動であることを常に念頭に置いてください。そのため、周囲の脅威の変化に対応するためには、セキュリティ態勢の継続的な評価と改善を実施することが極めて重要です。SentinelOneのような必要なツールやサービスを活用してセキュリティ意識の文化を浸透させることができれば、企業はGCP環境における長期的な安全性と成功を確保する継続的な保護を実現できます。
デモを予約する 今日は、SentinelOneがGCPのセキュリティをより効果的に強化する方法をご覧ください。
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