継続的なセキュリティ監視の計画は、組織に多くの問題を未然に防ぎ、将来の安全を確保することができます。しかし、継続的なコンプライアンスはセキュリティと同義ではありません。堅牢なエンタープライズセキュリティは、今日の進化する脅威環境において大きな差別化要素となります。強力な防御戦略を構築しなければ、リスクや脅威が最終的に組織の目をすり抜けてしまうことは間違いありません。
エンタープライズセキュリティ監視ツールは、ITワークフローをビジネス目標と整合させます。堅固なフレームワークを構築し、重要な資産を防御し、システム、データ、ユーザーに悪影響を及ぼす可能性のある要素を特定します。優れたエンタープライズセキュリティは、データの機密性、完全性、可用性を提供します。これはCIAトライアドとして知られています。
エンタープライズセキュリティ監視の基本を確認し、全体像を把握しましょう。
ご存知ですか？2023年だけで、企業は2,365件以上の攻撃に対処しなければなりませんでした！2021年以降、データ侵害は72%増加し、過去最高を記録しました！
エンタープライズセキュリティ監視とは？
データ侵害を経験すると、数か月で事業継続が困難になることもあります。
平均的なデータ侵害は、2024年に公開企業で4.88百万米ドルのコストが発生します。企業の94%がメールセキュリティインシデントを経験しており、マルウェアがデータ侵害の最も一般的な原因です。攻撃者は巧妙な手口でシステムを乗っ取り、目立たない従業員も標的にします。
サイバー攻撃者はグループを組み、学校、病院、民間企業を麻痺させます。最も高額な犯罪はIC3によって追跡されており、攻撃者はテクニカルサポートを装ってユーザーの信頼を得ようとします。
エンタープライズセキュリティのアプローチは、侵入検知ソリューション（IDS）、脅威インテリジェンスプラットフォーム、セキュリティ情報イベント管理（SIEM）システムを組み合わせて、リアルタイムでセキュリティインシデントを検知・対応します。
エンタープライズセキュリティ監視の必要性
今日の組織は、インテリジェンス主導かつ脅威重視のアプローチを採用しています。ヘルスケア分野ではランサムウェア攻撃が昨年比で2倍に増加しました。ダークウェブでの情報漏洩も増加し、防衛・政府、農業、運輸、エネルギー分野で50%以上サイバー攻撃が増加しています。
現在企業が懸念している主な5つのバリアントは、LockBit、Black Basta、Play、ALPHV/BlackCat、CI0Pです。IoT、リモートツール、クラウド、モバイルの普及により、消費者やビジネスオーナーは新しい技術の利用方法を積極的に取り入れています。AWSは注意を怠り、2.3テラビット/秒もの悪意あるデータがサーバーに侵入しました。これは史上最大級のデータ侵害の一つとされています。最大規模のDDoS攻撃は、オンラインサービスを提供する企業を標的に行われています。
デジタルプレゼンスがある場合、貴社も確実にリスクにさらされています。安全な組織は存在せず、エンタープライズセキュリティ監視ツールが不可欠です。Miraiボットネットのようなマルウェアは、デバイスを乗っ取りボットネット軍の一部として利用したり、過剰なリクエストを送信して業務サービスを過負荷にし、運用障害を引き起こすことがあります。
適切なセキュリティ対策がなければ、これらの攻撃を検知・防止することはできません。
企業の資産、データ、従業員、ネットワーク全体が脆弱です。ITセキュリティ専門家を雇用し、エンタープライズセキュリティ監視ツールを活用して差し迫った危険の拡大を防ぐ必要があります。
エンタープライズセキュリティ監視の仕組み
エンタープライズセキュリティを監視することで、組織内の不正ユーザーを迅速に発見・排除できます。脆弱性は検知レーダーの下に隠れることがあり、エンタープライズセキュリティ監視はこれらの脅威を排除します。
その原則はシンプルです。ログ集約、データ分析、リアルタイム脅威インテリジェンスです。是正措置を実施し、このデータをセキュリティ情報イベント管理プラットフォーム（SIEM）に統合します。
ロナルド・レーガンがかつて言ったように：「情報はデジタル時代の酸素である。それは有刺鉄線の壁をすり抜け、電化された国境を越えて漂う。」サイバーセキュリティ専門家は、法的機関と協力して、機密データを保護するための最良の法律や実践を策定します。エンタープライズセキュリティ監視はこれらの対策を実装し、顧客のプライバシー保護、データ窃盗防止、アイデンティティセキュリティ、その他の領域と連携して機能します。
エンタープライズセキュリティ監視のメリット
今日の脅威に対抗するために、カメラ、アラーム、アクセス制御、監視システムを設置するだけでは十分ではありません。エンタープライズセキュリティ監視ツールの導入により、組織に安心感をもたらし、適切なバックアップとサポートを提供します。多層的な保護が可能です。
エンタープライズセキュリティ監視がビジネスにもたらすメリットは以下の通りです：
1. サイバー犯罪者への対抗
エンタープライズセキュリティ監視の最大のメリットの一つは、サイバーセキュリティに対して攻撃的なアプローチを採用できることです。攻撃者を出し抜き、常に先手を打つことができます。強力なセキュリティ対策の存在は強力な抑止力となります。リアルタイムアラート、暗号化と認証、継続的なコンプライアンス管理などの機能により、防御を強化し、全体的なサイバー耐性を向上させます。
2. 優れた可視性の確保
継続的なセキュリティ監視は、組織が潜在的な脆弱性を特定し、サイバー脅威を軽減するのに役立ちます。現在のエンタープライズセキュリティ体制について優れた洞察を得ることができ、実質的な改善のための確かな提案が可能です。早期監視のメリットには、プロアクティブな脅威対応、より効果的なリスク管理、意思決定の高度化、インシデント対応の改善などがあります。これにより、コンプライアンス主導のリスク管理からデータ主導のリスク管理へと移行できます。脅威が進化する余地を与えず、拡大する前に封じ込めることができます。
3. 資産の保護
エンタープライズセキュリティ監視の実例として、好奇心旺盛なカフェオーナーのケースがあります。彼はクラウドシステムを導入し、モバイルアプリで遠隔から店舗を監視します。アプリはライブ更新や映像記録を提供し、カフェのセキュリティ維持を支援します。従業員の所在も、基地局へのアラーム監視を設定することで把握できます。
侵入者が店舗に侵入した場合、電話やSMSですぐに通知されます。これらは適切なエンタープライズセキュリティ監視ツールがなければ実現できません。また、24時間365日の保護が可能となり、ビジネスの物理的安全性も向上します。守るのはデータだけでなく、すべての資産やビジネス全体です。
エンタープライズセキュリティ監視の課題
エンタープライズセキュリティ監視の拡張は、大きなパズルを解くようなものです。多くの要素が絡み合い、その安全性を損なわないようにする必要があります。予算制約、インフラの制限、ビジネス要件の変化など、さまざまな課題があります。
複数拠点を追加すると、さらに複雑になります。一般的な課題を把握しておくことで、適切なソリューションや戦略を準備できます。主なエンタープライズセキュリティ監視の課題は以下の通りです：
1. 監視の不足
拠点を増やしすぎると、現場の監視が不十分になるのが一般的な落とし穴です。監視不足や現地スタッフの不足は大きな問題です。異なるタイムゾーンや現地規制に対応する必要もあります。従来のセキュリティ監視ツールは、事後調査には優れていますが、事前防止には不向きです。多くの組織はセキュリティに対して受動的なアプローチを取り、プロアクティブな対策を講じていません。
2. ダイナミックなビジネス環境
従来のシステムはグリッド接続が必要です。一時的な拠点や遠隔施設、発展途上地域への進出では、信頼性の低い、または存在しない電力網に直面します。安定した電力がなければ、ビジネスがすぐに乗っ取られ、保護できなくなる可能性があります。攻撃者がデジタルシステムにアクセスした場合、電源供給が停止するとデータ窃盗を防げないこともあります。エンタープライズセキュリティのサイバー面だけでなく、物理面も重要です。これらの問題を防ぎ、予期せぬ事態に備えるためには、全社的なコントロールと可視性が必要です。
3. データ侵害
攻撃の3分の1はシャドーITの実践に起因し、保護や追跡が困難になります。すべての業界でデータ侵害が増加しており、ヘルスケア企業が最も多くの危機に直面しています。ゼロデイ攻撃も過去数年で大幅に増加しており、ランサムウェアやフィッシング攻撃も情報漏洩の原因となっています。サプライチェーンの脅威も組織や被害者に影響を与え続けています。
サイバー攻撃者は、アイデンティティ関連の詐欺やスキームを巧みに展開し、被害者から機密データを引き出します。技術だけでなく、人為的ミスも悪用し、大規模攻撃から逸脱した手法を取ります。エンタープライズセキュリティ監視ツールはこうした課題に十分対応できておらず、将来に向けた強化が必要です。
CNAPPバイヤーズ・ガイドエンタープライズセキュリティ監視のベストプラクティス
自社のデータの仕組みを理解しましょう。これはエンタープライズセキュリティ監視を始める前に得られる最良のアドバイスです。監視ソリューションから最大の価値を引き出すには、データがどのように侵害される可能性があるかを理解する必要があります。
継続的なエンタープライズセキュリティ監視戦略を実装するだけでは不十分であり、コンプライアンスはセキュリティと同義ではありません。すべての業界で有効な、エンタープライズセキュリティ監視のベストプラクティスを以下に示します：
1. 信頼できるベンダーと提携する
エンタープライズセキュリティ監視ソリューションに投資する前に、パートナー候補の評判を評価することが重要です。自社のデータを保護するだけでなく、顧客の安全や利益を重視するベンダーを選びましょう。最良のデータプライバシーと管理の実践を確保することで、ビジネスの中断リスクを低減し、収益損失を防ぐことができます。
2. データ保護の主要手法を学ぶ
2023年6月、Zellis（英国の給与ソリューションプロバイダー）は、ベンダーのゼロデイ脆弱性を悪用した脅威アクターによりデータ侵害を受けました。従業員のミスや注意不足、疲労などの人為的要因による正当なエラーも発生します。別の事例として、テスラの2人の従業員が内部漏洩によるデータ侵害の責任を問われました。ユーザーが知らずに権限を昇格させたり、誤った方法でデータを扱ったりすることで、組織の安全が損なわれることがあります。インサイダー脅威は検出が難しく、何年も悪意のある行動の痕跡がない場合もあります。固定パターンはありません。
Gartnerによると、知っておくべき4つの主要なデータ保護技術は以下の通りです：
- データの暗号化と認証：第三者による機密データの閲覧を防止します。
- データマスキング：高価値データをランダムな文字に置き換えて抑制または匿名化します。トークナイゼーションとも呼ばれます。
- データ消去：未使用データを削除・クリーンアップします。関連する非アクティブアカウントもパブリック・プライベート両方のリポジトリから削除します。
- データバックアップ：機密データの増分バックアップを作成し、異なる場所に保管して復元性と耐障害性を確保します。
これらの主要なデータ保護技術を把握したら、組織に実装できるツールを探しましょう。
3. サイバーセキュリティポリシーの策定
リスクベースのアプローチでデータ管理を行い、強力なデータ利用ポリシーを策定しましょう。定期的なデータベース監査、脆弱性評価を実施し、従業員の早期解雇を制限してインサイダー脅威を減らします。社内に専任のデータ保護責任者を任命し、これらのポリシーや手順を策定させることも有効です。適切なパッチ管理戦略も有益です。
コンプライアンスを管理し、GDPR、HIPAA、SOC 2、NISTなどのマルチクラウドコンプライアンス基準をサポートするセキュリティベンダーと提携しましょう。将来的な訴訟、罰金、評判損失のリスクを回避できます。
4. 従業員へのエンタープライズセキュリティリスク教育
セキュリティの人的要素は制御や自動化が困難です。しかし、再発防止のための対策は講じることができます。最良の方法の一つは、従業員に新たなエンタープライズセキュリティリスクについて教育することです。
最新のトレーニングやパフォーマンスレビューを必ず提供しましょう。オンボーディング前にサイバーセキュリティ意識向上・トレーニングプログラムの受講を義務付けてください。企業資産の安全な取り扱い、マルウェアやソーシャルエンジニアリングの認識、最適なサイバーハイジーンの実践を直感的に身につけることが重要です。
SentinelOneによるエンタープライズセキュリティ監視
SentinelOneはエンタープライズセキュリティ監視を担い、最新のサイバー脅威から保護するための包括的な機能を提供します。クラウド、データ、エンドポイントを保護する世界有数の自律型エンタープライズセキュリティプラットフォームです。セキュリティのサイロを解消し、全社的な可視性とコントロールを獲得し、AIによるリアルタイムの脅威インテリジェンスを得ることができます。
複数のセキュリティ製品を利用している場合でも、SentinelOneが統合し、価値を最大化し、ビジネス継続性を確保します。
Fortune 500企業が他のエンタープライズセキュリティ監視ツールよりSentinelOneを選ぶ理由があります。24時間365日の脅威ハンティングとマネージドサービスを組み合わせ、脅威の予測と脆弱性管理を実現します。AI駆動のセキュリティ自動化と専任の人間によるインサイトの両方を提供します。
Active Directoryリスクの低減、認証情報の悪用検知・阻止、ラテラルムーブメントの防止が可能です。
SentinelOneのSingularity™ Platformはエンタープライズセキュリティの未来です。その理由は以下の通りです：
- Singularity™は、VM、サーバー、コンテナ、Kubernetesクラスター全体にセキュリティと可視性を拡張します。
- Singularity Cloud Workload Securityは、パブリッククラウド、プライベートクラウド、オンプレミスデータセンターの資産を保護します。
- Singularity Identityは、サイバーリスクの軽減とサイバー攻撃防御のためのプロアクティブかつリアルタイムの防御を提供します。
- Singularity Network Discoveryは、組み込みエージェント技術を用いてネットワークをアクティブ・パッシブ両方でマッピングします。即時の資産インベントリや不正デバイス情報を提供します。管理デバイスと非管理デバイスが重要資産とどのように相互作用しているかを調査し、統合インターフェースからIoTや疑わしい・非管理デバイスの制御が可能です。
- 検知漏れゼロ、100%の可視性、記録的なATT&CK評価。
- 世界のセキュリティ専門家の96%がEDRおよびEPPに推奨。Singularity™ Platformは2023年Magic Quadrant™のエンドポイント保護プラットフォーム分野でリーダーです。
サーバー、VM、コンテナ向けのAI搭載クラウドワークロード保護（CWPP）。実行時の脅威をリアルタイムで検知・阻止します。
SentinelOne Purple AI：社内エンタープライズセキュリティアナリスト
Purple AIは、攻撃の早期検知・対応・先回りを支援するパーソナルサイバーセキュリティアナリストです。業界で最も高度なAIセキュリティアナリストであり、単一のプラットフォーム、コンソール、データレイク上に構築されています。Purple AIの特許出願中技術を活用し、エンタープライズ全体で自律的な保護とセキュリティを拡張できます。Purple AIのアーリーアダプターは、脅威調査が最大80%高速化し、78%がノートブック機能が非常に役立つと回答しています。
Purple AIのトレーニングに顧客データを使用することはなく、高度に設計されています。ノートブックは共有可能です。脅威結果の要約やAIによる分析を自然言語で提供し、複雑な調査を効率化することでSecOpsを加速できます。
Purple AIはOpen Cybersecurity Schema Framework（OCSF）もサポートし、ネイティブおよびパートナーデータを正規化ビューで即時クエリ可能です。完全な可視性を提供し、あらゆるレベルのアナリストが自然言語クエリで複雑な脅威ハンティングを実施できます。
まとめ
エンタープライズセキュリティの目的は、資産、従業員、データ管理、ストレージ、情報転送施設を保護することです。基本を怠らず、インサイダー脅威の防止に全力を尽くしましょう。
上記の実践を導入し、SentinelOneのような信頼できるエンタープライズセキュリティベンダーを活用して導入を始めてください。データ、従業員、プロセスの保護を強化することで、防御力を高め、コンプライアンスを向上させ、最先端のエンタープライズセキュリティ監視を実現できます。
エンタープライズセキュリティ監視に関するよくある質問
エンタープライズセキュリティ監視は、ネットワーク、エンドポイント、クラウドサービスからデータを継続的に収集・分析し、脅威や設定ミスを検出するプロセスです。ログ、アラート、テレメトリ（ログイン試行、プロセス活動、ファイアウォールイベントなど）を取り込み、異常なパターンを探します。
ルールや分析がトリガーされると、チームが調査できるようアラートを送信します。つまり、システムを常にセキュリティの顕微鏡下に置く継続的な監視です。
継続的な監視により、攻撃が発生した瞬間に検知でき、数日後ではありません。自動化されたシステムが、すべてのログイン、ファイル変更、ネットワークフローを侵害の兆候がないかスキャンします。このリアルタイムの可視性により、攻撃者が横展開する前に侵害の隔離、マルウェアのブロック、認証情報の無効化が可能です。脅威が急速に進化する中、一度きりの監査では不十分であり、継続的な警戒こそが新たな手口に先んじる唯一の方法です。
繰り返されるログイン失敗によるクレデンシャルスタッフィングやブルートフォース攻撃、異常なプロセス起動によるマルウェア感染、異常なファイル転送や外部接続によるデータ流出を検知します。特権アカウントが不審なリソースへアクセスした場合の内部不正や、リコネサンスを示唆するネットワークスキャンやポートスイープも検出可能です。分析と脅威インテリジェンスを組み合わせることで、既知・未知の攻撃パターンの両方を明らかにします。
ログはユーザーサインイン、ファイル変更、IDSアラートなど個別のイベントを記録し、テレメトリはCPUスパイクやネットワークスループットなどリアルタイムのメトリクスをストリーミングします。両者を組み合わせることで、ログは「何が起きたか」、テレメトリは「システムがどう振る舞ったか」という文脈を提供します。
両方をSIEMや分析プラットフォームで集中管理することで、デバイス間のイベント相関、攻撃チェーンの再構築、真の脅威に集中するためのアラート調整が可能となります。
主要なメトリクスには、検知までの平均時間（MTTD）や対応までの平均時間（MTTR）があり、インシデントの発見・修正の速さを測定します。アラート数と実際のインシデント数を比較し、ノイズレベルを把握します。
ログイン失敗率、異常なデータ転送量、パッチ適用済みと未適用ホストの数も監視します。アクティブなインシデント、未解決調査、解決時間を示すダッシュボードは、チームの優先順位付けや監視の有効性証明に役立ちます。
チームは影響度と確信度に基づき重大度を割り当てます。たとえば、マルウェア実行の確定など重大なアラートは最優先となり、証明書の有効期限切れなどリスクの低いイベントは下位に回されます。相関ルールにより関連アラートを単一インシデントにまとめ、アナリストが全体像を把握できるようにします。
同一ソースからの繰り返しアラートを制限・抑制することでノイズを削減します。定期的なチューニングで誤検知を排除し、合意されたインシデントスコアリングプロセスにより、即時対応すべきアラートを判断します。
ルールやしきい値は、少なくとも四半期ごと、または重大なインシデント発生後に見直し、新たな攻撃手法やインフラ変更に対応します。新しいアプリケーションの導入、新たなログソースの追加、ネットワーク構成の変更時にもポリシーを再確認し、監視の死角を防ぎます。四半期ごとの見直しで、進化する脅威に合わせたチューニングと、不要なアラートによるアナリストの負担増加を防ぎます。
増加するログの収集・保存は予算やストレージを圧迫し、どのデータを保持するか選択を迫られます。クラウド、オンプレミス、SaaSなど多様なツールの統合は、APIやフォーマットの違いによるギャップを生みます。チューニング不足のルールによるアラート過多は、アナリストの疲弊を招きます。
人員不足により、すべてのアラートを調査するのが困難になります。これらの課題解決には、ストレージ計画への投資、トリアージ自動化、実際のリスクに集中するための定期的なルールチューニングが必要です。
