コンテナ技術がアプリケーションの開発とデプロイを加速させることは疑いようがありません。しかし、欠陥のあるイメージや設定ミスのあるコンテナは、企業にとって重大なセキュリティリスクとなっています。調査によると、コンテナイメージの75%もの膨大な割合が、高リスクまたは重大な脆弱性を抱える潜在的な危険性があることが明らかになっており、継続的な監視の必要性を示唆しています。コンテナ脆弱性スキャンは、コンテナ構築時および実行時にこれらの問題を特定し、侵害の可能性を最小限に抑えます。この概念をより深く理解するために、スキャンの機能、その重要性、コンテナ化されたワークロードを保護するソリューションについて説明します。
本記事では、コンテナ脆弱性スキャンの基本と、イメージと実行中のインスタンスの両方をスキャンする必要性について解説します。DevOpsサイクルとの連携、コード変更の橋渡し、迅速なパッチ適用を実現するベストプラクティスを探求します。ベースイメージの分析から設定ミスへの対応まで、必須のスキャン要素と大規模コンテナ群における脆弱性管理の重要性を解説。さらに、古くなったOSレイヤーや不適切なDocker設定といった典型的な脅威と、スキャンによる解決策を提示します。最後に、SentinelOneのAI搭載プラットフォームがコンテナ脆弱性スキャンプロセスを強化し、コンテナセキュリティへの統合的アプローチを促進する方法を検証します。
コンテナ脆弱性スキャンとは？
コンテナ脆弱性スキャンとは、コンテナイメージおよびそれを実行しているインスタンスをスキャンし、古いライブラリ、誤った権限設定、新たに発見されたCVEなどのセキュリティ問題を検出するプロセスです。これにより、DevOpsチームは本番環境にデプロイされる前に、イメージ内で発見される可能性のある問題を対処できます。従来のサーバースキャンの概念は実現可能かもしれませんが、一時的なコンテナやマイクロサービスのスキャンは、動的でイベントベースの手法を使用する場合にのみ可能です。一部のツールはコンテナレジストリと連携し、CI/CDパイプラインは各新バージョンを未報告の問題についてスキャンします。このアプローチにより、既知のリスクからイメージを遠ざけ、悪用される可能性を低減できます。長期的には、スキャンは健全で安全なコンテナ環境を維持する効果的な脆弱性管理プログラムの確保に貢献します。
コンテナ脆弱性スキャンの必要性
- 欠陥の早期発見: DevOpsパイプラインでは、開発チームからテストチーム、そして本番チームへ数時間以内にイメージが移行されることが一般的です。ビルド時にスキャンを実施することで、開発チームが見逃した脆弱なパッケージや設定ミスを特定し、リリース前に修正することが可能になります。この手順により、既知のCVEが本番環境に侵入するのを阻止するコンテナ脆弱性管理が促進されます。DevOpsとスキャンの組み合わせにより、最終段階で脆弱性の網羅が不十分であることが判明する事態を回避できます。
- 共有インフラの保護: コンテナは同一カーネル上で動作し、同じハードウェアにアクセスするため、1つのコンテナが侵害されると他のコンテナも影響を受ける可能性があります。イメージのスキャンを厳密に実施することで、単一の悪意あるコンテナがクラスター全体に影響を与えるリスクを低減します。マルチテナント開発クラスターや大規模な本番環境オーケストレーションでは、全体的な完全性を確保するためにスキャンが不可欠です。これは安定した共有プラットフォームを実現するクラウド脆弱性管理戦略と整合します。
- 迅速なコード更新への対応：プライムコンテナ利用の利点の一つは、チームが毎日または毎週変更をリリースする高速な反復サイクルです。この俊敏性は、ベースイメージが更新されない場合、一部の課題が繰り返される可能性も生じさせます。自動化されたスキャンは、パッチまたは新しいライブラリを必要とする重大な欠陥が検出されるとすぐにパイプラインを停止させます。時間の経過とともに、スキャンは開発サイクルと統合され、ビジネス要件に対応したより安全なリリースを実現します。
- コンプライアンスと規制要件への対応: HIPAA、PCI-DSS、GDPRなどの特定基準に該当する企業は、スキャン実施の証明と適切な間隔でのパッチ適用を証明する必要があります。コンテナ脆弱性スキャンは、一時的なワークロードがレガシーサーバーと同様のセキュリティルールに従うことを実証します。詳細なログは、特定された欠陥、修正に要した時間、最終結果を記録し、監査プロセスを容易にします。これにより顧客、ベンダー、規制当局との信頼関係が構築されます。
- 速度と効率化のためのAI活用：現代のツールはAIや機械学習を活用し、コンテナ内やイメージ内の実行プロセスにおける潜在的な脆弱性を特定します。この先進的な手法は単純なシグネチャでは検出できない新たなパターンを識別します。DevOpsパイプラインはコードを高速でデプロイするため、高度なスキャンは検知から修復までの時間を短縮します。現代において、AIベースのスキャンはタイムリーかつ正確なセキュリティ判断を可能にする重要な要素です。
コンテナ脆弱性スキャンの主要構成要素
強力なスキャン戦略には、少なくとも以下のステップが含まれます：ビルド時スキャン、コンテナレジストリのスキャン、一時的な実行状態のスキャン、パッチ適用済みイメージの再スキャン。各要素が連携することで、脆弱性が長期間悪用されるリスクを最小限に抑えます。以下では、コンテナ脆弱性スキャンプロセスの基盤を構成する主要な要素について説明します。
- ベースイメージ分析: ほとんどのコンテナには、ベースイメージ内の古いライブラリやOSレイヤーに起因する多数の脆弱性が存在します。各レイヤーをCVEに基づいて既知の脆弱性についてスキャンし、更新が必要なパッケージを特定します。したがって、ベースイメージをクリーンかつ最新の状態に保つことで攻撃対象領域を最小化できます。徹底的なスキャンにより、古い構造で過去に悪用された脆弱性が新しい構築で再発する可能性も排除されます。
- レジストリスキャン:ほとんどのチームは、Docker Hub、Quay、その他のホスト型または自社ホスト型ソリューションを問わず、コンテナイメージをプライベートまたはパブリックレジストリに配置します。これらのレジストリを定期的にスキャンすることで、かつては許容されていたイメージが時間の経過とともに脆弱性を内包していないかを確認します。このアプローチにより、以前に使用されたイメージが本番環境で再利用されるのを防ぎます。スキャンをCI/CDに統合することで、新たにプッシュされたイメージが安全かつ最新の状態であることを保証します。&
- 実行環境チェック: ビルド時にはクリーンな状態であっても、オーケストレーターや環境変数レベルで設定ミスが発生する可能性があります。稼働中のコンテナをスキャンすることで、権限昇格、不適切なファイル権限、開放ポートを検出します。リアルタイム検知と併用することで、一時的なコンテナを狙った侵入試行を防止します。この手順はコンテナ脆弱性管理のロジックに沿い、一時的な状態も確実にカバーします。
- 自動パッチ提案: スキャンプロセスで問題が特定されると、優れたソリューションはパッチや改良ライブラリによる修正を提案します。DevOpsパイプラインと連携するツールでは、修正済みパッケージでイメージを自動再構築します。部分的または完全な自動化により、発見された欠陥の一貫した迅速な解決が促進されます。これらの提案を開発タスクに組み込むことで、スキャン結果が置き忘れられるリスクを低減します。
- コンプライアンスとポリシー適用: 組織では「重大なCVEを含むイメージはデプロイ不可」といった内部ポリシーを設定可能です。スキャンシステムはイメージをこれらのルールと照合し、違反がある場合はイメージの作成を許可しません。この連携により、開発チームは作業継続を妨げる問題を可能な限り早期に対処できるようになります。長期的には、これらのポリシーの順守により、ベースイメージの内容が最小限に抑えられ、既知の問題に対するパッチが頻繁に適用されることが保証されます。
コンテナ脆弱性スキャンはどのように機能するのか？
コンテナ脆弱性スキャンは通常、ビルド段階から実行段階までコンテナを体系的にスキャンするプロセスです。DevOpsパイプライン、コンテナレジストリ、オーケストレーション層の統合を通じて、スキャンは一時的なワークロードが恒久的なワークロードと同等のセキュリティを確保します。以下に、主要なスキャンフェーズとそれらが一貫したセキュリティサイクルを形成する仕組みを分解して説明します：
- イメージの取得と分析： DevOpsがビルドを開始するか、リポジトリからプルすると、スキャナーがOSパッケージ、ライブラリ、設定ファイルをスキャンします。既知のCVEデータベースを参照し、ベースイメージまたはレイヤードイメージとの一致を確認します。重大な項目が検出された場合、開発パイプラインは進行を許可しません。このステップは、問題を本番環境到達前に検出するための「シフトレフト」アプローチ、つまり早期スキャン開始の必要性も浮き彫りにします。
- プッシュ時またはコミット時スキャン: 一部のソリューションは、バージョン管理イベントやコンテナレジストリへのプッシュによってトリガーされます。開発者がコードをマージしたりイメージを変更するたびに、スキャンプロセスが開始されます。つまり、イベントに基づく変更は発生直後に検証されます。深刻な問題が検出された場合、パイプラインは新しいパッチが適用されるまでデプロイを停止します。
- レジストリ再スキャン: 時間の経過とともに、以前は安全と見なされていたイメージに影響を与える新たなCVEが発生する可能性があります。レジストリ再スキャンは定期的に実施され、リモートに保存された古いイメージの内容を検証します。前月にクリーンと判定されたイメージに新たな脆弱性が検出された場合、システムは開発チームまたはセキュリティチームに通知します。この連携により、古いバージョンへの依存関係を持つ古いイメージが本番環境に再導入されるのを防ぎます。
- 実行時モニタリング: イメージが安全とタグ付けされていても、実行時にライブ環境での設定ミスや危険な環境変数が生成される可能性があります。ランタイムスキャンやアクティブ計測により、コンテナ内の異常なプロセス、過剰な権限、既知の脆弱性などの活動を監視します。これにより、ゼロデイ攻撃や予期せぬ欠陥が未検出のまま放置されることはなく、リアルタイムで捕捉されます。このアプローチは、静的解析を超えたコンテナの脆弱性スキャンの一環を構成します。
- レポート生成と修正: スキャンプロセス完了後、システムは結果をリスク階層別のリストに集約します。管理者や開発チームは重大な問題を修正でき、ライブラリへのホットフィックス適用やDockerfileの変更が含まれる場合があります。これらのタスクはDevOpsボードやITチケットシステムで追跡されます。更新されたイメージがスキャンされると、アーカイブのためにリポジトリに戻され、イメージ更新サイクルが完了します。
CNAPPマーケットガイドコンテナにおける一般的な脆弱性
ご想像の通り、コンテナは軽量である一方、管理を怠ると多くの問題を抱える可能性があります：古いOSレイヤー、悪用された認証情報、過度に寛容な設定などです。ここでは、スキャンで特定可能な一般的な問題点を、一時的な環境がこうした問題を悪化させる点に焦点を当てて列挙します。定期的なスキャンに加え、コンテナ向け脆弱性スキャンへの明確なアプローチにより、こうした落とし穴を見逃すことはほとんどありません。
- 古いベースイメージ:基盤となるOSレイヤーに古いパッケージやライブラリが含まれている可能性があります。更新されない場合、各コンテナはこれらの脆弱性を保持し続けます。定期的なスキャンでは、これらの古いレイヤーに関連する新規公開のCVEをチェックする必要があります。長期的には、コードを最新の状態に保ち攻撃への脆弱性を低減するため、ベースイメージをより頻繁に更新することが有益です。
- 公開ポート: 開発者が不要なポートを開いたり、Dockerfile作成時にポートを閉じ忘れたりすることがあります。攻撃者は容易に特定できる開放された無防備なポートからネットワークに侵入できるため、脆弱性が生じます。ベストプラクティスを参照するツールは、こうした疑わしい公開状態を明確に示します。不要なポートを閉じるかファイアウォールルールを適用することが最も一般的な解決策です。
- ユーザー権限の設定ミス: 一部のコンテナは特権を持ち、rootとして実行されるか、ごく稀な状況でのみ必要な権限を有しています。ホストが侵害された場合、攻撃者は常に容易にエスケープしたりホストを制御したりできます。適切に構築されたスキャン手法は、低権限アカウントを使用していないコンテナを特定します。最小権限の原則を実装することで、攻撃者が悪用する機会を大幅に減らすことができます。
- パッチ未適用のサードパーティライブラリ: 多くのDockerイメージには、既知のCVEが関連付けられている可能性のあるフレームワークやサードパーティライブラリが含まれています。サイバー犯罪者は、一般的にダウンロードされるパッケージのエクスプロイトの可用性を頻繁にスキャンします。コンテナイメージ脆弱性スキャンソフトウェアはこれらのライブラリバージョンを検出するため、開発チームは更新が可能です。以前の脆弱性がスキャンされない場合、後続のビルドで再発する可能性が高いです。
- イメージ内の認証情報やシークレット:一部の開発者は、Dockerfileや環境変数に鍵、パスワード、トークンを誤って含めてしまいます。これらのイメージをプルした攻撃者は、横方向の移動のためにそれらを読み取ることができます。この場合、認証情報の漏洩を防ぐために、シークレットやその他の不審なファイルパターンを検索できるスキャナーがあります。時には、外部シークレットマネージャーを使用し、イメージに関するビルドプロセスを改善することが最善の対策となります。
- 不適切なDockerデーモン設定: Dockerデーモンが公開状態にあるかTLSが脆弱な場合、攻撃者はコンテナ作成を制御できます。公開デーモンは暗号通貨マイニングやデータ窃取に悪用される可能性があります。こうした見落としは、ホストOS設定やDocker構成をスキャンするツールで明らかになります。そのためデーモンはSSLを厳格に適用し、IPベースのルールのみで運用すべきです。&
- 特権ホストネットワーク: 一部のコンテナは「ホストネットワーク」モードで動作し、ホストシステムのネットワークスタックを共有します。攻撃者がホストレベルのトラフィックを標的とした場合、トラフィックを傍受または改ざんすることが可能です。この設定ではスキャンがコンテナを検出するため、管理者はより優れた分離を実現するために標準のブリッジングに移行することになり、ほとんどのアプリケーションでは一般的に使用されません。
コンテナ脆弱性スキャンのベストプラクティス
コンテナ脆弱性スキャンのベストプラクティスでは、スキャン間隔の統一、DevOpsとの連携、厳格なパッチ適用プロセスが重要です。これにより、一時的なコンテナイメージや実行時ステータスを徹底的に対処し、潜在的な悪用を封じ込めます。大規模なマイクロサービス環境でスキャンの一貫性と有用性を維持するための5つのベストプラクティスを以下に示します：
- CI/CDへのスキャン統合: DevOpsは頻繁なコードマージを前提とするため、パイプライン工程へのスキャン統合が不可欠です。ビルドに古いライブラリが含まれている場合、ジョブは失敗するか、少なくとも開発者に警告が表示されます。また、重大な欠陥が解消されていない新しいイメージが最終ゲートに到達しないことも保証されます。長期的には、開発チームはセキュリティスキャンをコードレビュープロセスの通常の一部と見なすようになります。
- 最小限のベースイメージを採用する: Alpineやdistrolessなどのディストリビューションを通じて、パッケージの数を最小限に抑えます。これは、ライブラリが少ないほどCVEの機会も少なくなるためです。コンテナ脆弱性スキャンは適用すべきパッチのリストをより集中的に提供し、迅速な修正につながります。長期的に見れば、小さなイメージはビルド時間とパッチチェックも削減し、開発サイクルの効率化を実現します。
- レジストリの定期的なスキャン: ある時点でクリーンな結果が出たイメージでも、数か月後に新たに発見されたCVEが浮上する可能性があります。新規に特定された欠陥を見逃すリスクを減らすため、新しいイメージ群を定期的に再検証すべきです。このアプローチにより、脆弱性を含む古いイメージの再デプロイを回避できます。一部のスキャンツールでは、特定の時間間隔で、または新しいCVEフィードが入手可能になった際に、レジストリ内のイメージを再スキャンできます。
- パッチサイクルの一貫性維持: ベースイメージ、ライブラリ、カスタムコードの更新には定期的なスケジュールを維持することが重要です。これによりパッチ適用が予測可能になり、既知の脆弱性が長期間放置されるリスクが低減されます。長期的に見れば、定期的な更新とイベント駆動型スキャンの統合により、定期的な点検と脅威の検知が可能になります。これは、文書化されたパッチ適用手順がコンプライアンス対応にも寄与するためです。&
- リアルタイム監視の実装: コンテナが稼働中である間、初期のクリーンなイメージには脆弱性が存在しない場合でも、時間の経過とともに新たな脆弱性が発生する可能性があります。実行時のシステム動作を監視するツールは、こうしたプロセスや権限昇格を検知します。このような状況が発生した場合、自動または手動での対応によりリスクを軽減できます。スキャンとリアルタイム検知を組み合わせることで、コンテナのビルドから実行時までの堅牢な脆弱性スキャンを維持できます。
コンテナ脆弱性スキャンの課題
しかし、コンテナやマイクロサービスに対する継続的なスキャンには一定の課題が伴います。スムーズなフローを妨げる要因として、DevOpsパイプラインの摩擦やスキャンオーバーヘッドなどが挙げられます。以下では、コンテナ脆弱性管理の導入・拡張時にセキュリティチームが直面する5つの主要課題を検証します：
- 一時的で短命なコンテナ: コンテナは数分、場合によっては数時間以内に作成・破棄されることがあります。スキャンを毎日または毎週実施するようにスケジュールすると、一時的な状態を捕捉できない可能性があります。代わりに、イベントベースのスキャンやオーケストレーターへのフックを活用し、コンテナ作成時に脆弱性を特定する方法があります。このイベントベースのアプローチには大規模なパイプライン統合が必要であり、開発チームとセキュリティチーム双方にとって新たな課題となる可能性があります。
- 階層化された依存関係: コンテナイメージは、多くの場合、各層が独自のライブラリセットを持つ多層ファイルシステムに基づいています。欠陥やライブラリの導入に寄与した層を特定することが困難な場合があります。一部のスキャンツールは各層の差異を分解しますが、しかし、誤検知や重複の可能性があります。時間をかけて、スタッフはこれらの階層化された結果を解読し、適切なレイヤーに適切なパッチを適用する必要があります。
- 開発者からの反発: セキュリティスキャン、特にマージのゲート化は、頻繁に実施され問題が検出される場合、DevOpsにとって問題となる可能性があります。一部の開発者はスキャンを「セキュリティバイパスの潜在的脅威」をもたらす不便なものと捉えるかもしれません。スキャン方針と開発ワークフローのバランスを保ち、回避策が将来の問題を防ぐことを示すことで、チームは協力を促せます。タスク完了時間や防止された侵害件数といった測定可能な値は、受け入れを促進します。
- 大規模なオーバーヘッド: エンタープライズレベルでは、数百から数千もの異なるコンテナイメージが存在し得る。各ビルドを完全にスキャンすることは、非常にコストと時間を要する作業となる。部分スキャンやキャッシュ機能を備えたツールなどはオーバーヘッド削減に役立ちます。適切に管理されない場合、こうした大規模スキャンはCIパイプラインに悪影響を与えたり、数千件の些細な脆弱性でスタッフを圧倒したりする可能性があります。
- 一貫したパッチ適用スケジュール: コンテナは、その場でパッチを適用する代わりに再構築されることが一般的です。DevOpsチームがこのサイクルに従わない場合、またはイメージの更新を時折しか行わない場合、問題は検出されないまま残る可能性があります。一時的な性質の欠点の一つは、セキュリティレベルが低い可能性のある以前のバージョンに戻ってしまうことが十分にあることです。このアプローチにより、ベースイメージが古くなることはなく、システムへのパッチの再導入が継続的に発生することもありません。
SentinelOneがAI搭載セキュリティでコンテナ脆弱性スキャンを強化する方法とは？
SentinelOneのSingularity™ Cloud Securityは、脅威インテリジェンスとAIを活用し、開発段階から本番環境までコンテナを保護します。高度な分析機能とスキャン機能を統合することで、一時的なコンテナイメージや動的なオーケストレーションを包括的にカバーします。健全なコンテナスキャンと迅速な修復を保証する主要コンポーネントは以下の通りです：
- リアルタイムCNAPP： クラウドネイティブアプリケーション保護プラットフォームであり、コンテナイメージと実行環境をプロアクティブにスキャン・分析します。本プラットフォームには以下の機能も含まれます：CSPM、 CDR、AIセキュリティポスチャ管理、脆弱性スキャンなどの機能も備えています。スキャンをビルドパイプラインに統合することで、不良イメージのリリースを防止します。本番環境では、ローカルAIエンジンが不審な動作を検知し、悪用可能な脆弱性の存在を防止します。
- 統合可視性：開発チームがDocker、Kubernetes、その他のオーケストレーションを利用している場合でも、Singularity™ Cloud Securityは単一の管理ポイントを提供します。管理者は一時的なコンテナの状態、開かれたエクスポージャー、推奨される修正をすべて一箇所で確認できます。このアプローチはコンテナ脆弱性管理と整合し、スキャン結果とリアルタイム検知を連携させます。時間の経過とともに、この相乗効果によりマルチクラウド環境全体でも一貫したカバレッジが実現されます。
- ハイパーオートメーションと脅威対応:自動化ステップには、重大な問題発生時のイメージ再作成や、特定のCVE対応のための設定ルール変更が含まれます。スキャンデータをオーケストレーションに統合することで、自動パッチ適用サイクルやポリシー強制が高速化されます。この相乗効果により、一時的なコンテナが常に適用中のセキュリティ基準に準拠することが保証されます。一方、AIベースの脅威検知は、ゼロデイ攻撃や新たなエクスプロイトにも迅速に対応可能です。
- コンプライアンスとシークレットスキャン： 企業には継続的なコンプライアンスチェックが求められます。本プラットフォームは、コンテナがPCI-DSSやHIPAAなどのフレームワークに準拠していることを保証します。さらに、システムはイメージ内に隠された情報の存在を検出し、偶発的な情報漏洩を防止します。機密情報や不審な環境変数の検出により、攻撃者の横方向移動を制限します。このカバレッジにより、クラウドセキュリティの脆弱性管理に対する包括的なアプローチが強化されます。
結論
コンテナ脆弱性スキャンは、マイクロサービス、短命アプリケーション、広範なDevOps統合が新たな標準となった環境において極めて重要です。コンテナは軽量で高い移植性を有しますが、一時的なインスタンスや共有ベースイメージのそれぞれが、適切に監視されない場合、重大な脆弱性を内包する可能性があります。DevOpsパイプラインと並行したスキャン、最小限のベースイメージの使用、一時的なクラスターの監視は、安定性の維持に寄与します。
セキュリティ対策は古いライブラリの検索で終わるものではなく、シークレットの発見、設定ミス、新たな脆弱性の特定も含まれます。したがって組織は、スキャン結果をその後のパッチ適用サイクルと連携させることで、コンテナエコシステムを安全かつ容易にスケーラブルに保ちます。さらに、継続的スキャンとDevOpsパイプラインへの統合を組み合わせることで、攻撃者が発見された脆弱性を悪用できる時間枠を最小限に抑えられます。時間をかけてスキャン、パッチ適用、検証への体系的なアプローチは、コンテナセキュリティを強化します。
コンテナ環境のセキュリティ強化をご検討中なら、SentinelOneのSingularity™ Cloud Securityプラットフォームのデモをリクエストいただけます。AI駆動型スキャン、迅速な脅威検知、自動パッチ適用ルーチンを統合した本プラットフォームが、コンテナ脆弱性管理をいかに効率化するかをぜひご覧ください。これらの機能の統合により、脅威から保護しつつビジネス革新を可能にする、動的で継続的に保護された環境が構築されます。
FAQs
コンテナ脆弱性スキャンは、稼働中のコンテナおよびコンテナイメージ内のセキュリティ脆弱性を特定します。デプロイ前に、古いライブラリ、不適切な権限、CVEを特定するのに役立ちます。ベースイメージのスキャン、コンテナ用レジストリのスキャン、ランタイム環境の検査を行い、コンテナ化されたアプリケーションにおけるセキュリティ違反を防止します。
パイプラインの複数の段階でスキャンを実施すべきです。まずビルド時のスキャンから始め、重大な欠陥が発生した場合は開発を停止させます。キャッシュされたイメージを定期的にチェックするためレジストリスキャンを含めます。新たなCVEを発見した際には自動再スキャンを実行します。脆弱なコンテナが本番環境にデプロイされるのを防ぐには、実行時モニタリングとポリシーが必要です。
まずベースイメージをスキャンしましょう。脆弱性の大半はベースイメージに存在します。コード変更をトリガーとするCI/CDパイプラインでの自動スキャンを活用してください。新しいCVEが公開されるため、レジストリイメージは定期的に再スキャンする必要があります。コンテナ構成には最小権限の原則を適用してください。発見された脆弱性は速やかにパッチを適用し、フォローアップスキャンで修正を確認する必要があります。
開発の早い段階で欠陥を検出し、本番環境への到達を阻止できます。スキャンにより、攻撃者に悪用された既知の脆弱性を含むイメージのデプロイを防ぎます。ベースイメージが最新であれば攻撃対象領域が縮小されます。このプロセスでは、過剰な権限や開放ポートなどの設定ミスを特定します。定期的なDevOpsプロセスにスキャンを組み込むことで、攻撃者の侵入機会を減少させます。
スキャン結果を適用し、リスクレベルに基づいて優先順位付けを行うことが望ましいです。自動生成されるパッチ推奨事項により、問題を迅速に対処できます。DevOpsボードやチケット管理システムを通じて解決進捗を監視する必要があります。定期的な再スキャンで修正の有効性を確認します。スキャンをレジストリ管理と組み合わせれば、古いイメージや脆弱性のあるイメージを本番環境にデプロイするのを防げます。