コンテナは、組織がアプリケーションを開発・展開する方法を革新しました。マイクロサービス向けに依存関係を最小限に抑え、高速で信頼性が高く、無駄のない方法です。しかし、コンテナイメージの87%には高リスクまたは重大なセキュリティ脆弱性が存在し、対処されない場合重大な脅威となります。オープンソースイメージの共有・再利用により、こうした欠陥は拡大し、脆弱性が見逃されやすくなります。そのため、本番環境到達前に脆弱性を検知・修正・対処する、確固たるコンテナ脆弱性管理が必要なのです。
本記事では以下の内容を解説します：
- コンテナに特化した脆弱性プロセスの明確な定義。
- 現代のDevOpsにおけるコンテナリスク検知の重要性と関連性。
- コンテナスキャンの仕組み（ベストプラクティスとよくある落とし穴を含む）。
- SentinelOneのコンテナ保護アプローチ（ビルド時から実行時まで）。
コンテナ脆弱性管理とは？
コンテナ 脆弱性管理は、コンテナ環境におけるセキュリティ上の弱点を特定、分析、修正するプロセスと定義できます。攻撃者が悪用する可能性のある、ベースコンテナイメージ、アプリケーションコードと依存関係、ランタイム構成の変更を監視します。継続的なイメージスキャン、CVEの特定、パッチ適用または再構成を通じて、チームはコンテナのセキュリティを強化します。これは単一イメージだけでなく、DockerやKubernetesなど多数のコンテナが同時に稼働するコンテナオーケストレーションシステム全体にも適用されます。これは、短命な負荷も常設サーバーと同様に保護することを保証する包括的アプローチの一部です。コンテナ脆弱性管理プロセスがなければ、隠れた欠陥が見逃され、侵害や侵害が発生した時点で初めて表面化する可能性があります。
コンテナ脆弱性管理が重要な理由とは？
コンテナ主導のDevOpsでは、イメージが短時間で作成・破棄・複製されます。 調査によると、 59%のコンテナはCPU使用率に制限がなく、割り当てられたCPU容量の69%がアイドル状態のままです。これは変動性と動的な性質を示しており、複雑さを招き、古いライブラリや誤った設定を見逃しやすくする可能性があります。次のセクションでは、短命なアプリケーションがセキュリティ脅威に発展しないよう、コンテナ脆弱性管理が依然として重要である5つの理由を提示します。
- 絶えず進化するイメージ: ベースイメージには、公開リポジトリから取得された古いパッケージバージョンや新たに発見されたCVEが含まれる可能性があります。スキャンと更新を通じて、組織が抱える可能性のある既知の弱点を排除します。定期的なチェックを行わない場合、開発チームがイメージを再構成または再デプロイするたびに脆弱性が導入されることになります。コンテナ脆弱性スキャンルーチンは、DevOpsのスピードとセキュリティ要求を両立させます。
- 攻撃の窓が短い: コンテナは水平スケーラブルであり、高負荷時には複数のインスタンスを起動でき、ネットワークを跨いでAPIと通信可能です。パッチ未適用のライブラリ1つが、攻撃者にとって広範なマイクロサービスへの侵入経路となる可能性があります。アプリケーション実行に使用される多数の一時コンテナは短命であるため、エクスプロイトが容易に潜伏する可能性があります。コンテナセキュリティ脆弱性管理は、短命であっても各環境を徹底的に監視することを保証します。
- 迅速なリリースを特徴とするDevOps文化: コンテナの決定的な特徴の一つは更新頻度です。開発者は変更を毎日、あるいはさらに頻繁に毎時間デプロイします。スキャンプロセスが明確に定義されていない場合、コードやDockerfileに存在する脆弱性が見逃される可能性があります。したがって、ビルド時またはデプロイ時の包括的なスキャンは、特にコンテナ化されたDevOpsにおいて、優れた脆弱性管理プログラムを構築する上で有益です。チェックの自動化により、重大な問題が発生した時点で開発チームに通知が提供されます。
- クラウドプロバイダーとの責任分担: インフラストラクチャによってはプライベートホスト上でコンテナを使用する一方、AWS ECSやAzure AKSなどのマネージドクラウドサービスを活用するケースもあります。各プロバイダーはレイヤーを管理しますが、コンテナのイメージや構成に関しては顧客自身の責任となります。これらの側面を見落とすと、コンプライアンス違反やデータ漏洩につながる可能性があります。継続的なスキャンとパッチ適用により、ユーザーの責任範囲が保護され、クラウドプロバイダーからテナント実装までのカバーレイヤーが提供されます。
- 規制コンプライアンスの維持：HIPAA、PCI-DSS、または類似の規制下で事業を行う組織は、短命コンテナの使用を通じてデータが保護されていることを実証する必要があります。スキャン、パッチ適用ログ、文書化された修正間隔といったコンテナ脆弱性管理プロセスステップを採用することで、企業は義務付けられたセキュリティへの準拠を示すことができます。コンテナに対する適切なチェックの欠如は、監査不合格や多額の罰金につながる可能性があります。統合されたコンテナプロセスは、DevOpsの進展とコンプライアンス要件を同期させます。
コンテナ脆弱性管理はどのように機能するのか？
コンテナはイメージという概念に基づいており、一時的または短命で、容易にデプロイまたは破棄できます。この特性は速度とリソース最適化に有利ですが、従来のスキャン戦略には課題をもたらします。したがって、コンテナ脆弱性管理には、Docker、Kubernetes、その他のオーケストレーターに適合した特定のワークフローが必要です。以下のセクションでは、コンテナ環境で脆弱性を特定、評価、対処する6つの主要な手順を説明します。&
- ベースイメージスキャン: コンテナ脆弱性の大部分はベースイメージ（例：Docker Hubの公式イメージ）に起因します。これらのレイヤーをスキャンすることで、古いOSパッケージや組み込みライブラリ内の既知のCVEを発見できます。開発者がこれらを基に新規アプリケーションを作成する前に、ソースレベルで問題を修正することで、よりクリーンなパイプラインを維持できます。ベースイメージを定期的に更新することで、古い問題が時間経過とともに再発するリスクを最小限に抑えられます。
- ビルドパイプライン統合：大半のDevOpsチームはCI/CDパイプラインを用いてコンテナのビルドプロセスを自動化しています。ビルド段階でのスキャン適用により、問題を早期に検知・対応できます。深刻な脆弱性が存在する場合、このアプローチによりマージやデプロイを阻止できます。コンテナ脆弱性スキャンをDevOpsサイクルに統合することで、欠陥が本番環境に到達することは稀になります。修正は迅速にデプロイされ、顧客への脆弱性の再リリースを回避します。
- レジストリとリポジトリのチェック：コンテナイメージがプライベートまたはパブリックレジストリに保存されている場合、毎日のスキャンにより、古いイメージが新たに発見された脆弱性に感染していないことを確認できます。ソリューションによってはイメージを随時スキャンするものもあれば、定期的に再スキャンして新しいCVEを組み込むものもあります。以前に許可されていたイメージに問題が確認された場合、チームに通知が行われます。この継続的なプロセスは、イメージをスキャン後に放置せず常に監視するコンテナ脆弱性管理の考え方と合致しています。
- ランタイム監視: コンテナは短命なマイクロサービスに依存したり、負荷に応じてスケールしたりすることが多い。これは従来のスキャンが静止状態の画像のみを対象とし、絶えず生成・破棄されるコンテナ自体をスキャンしないためである。セキュリティチームはランタイムチェックを通じて、稼働中のコンテナで既存の脆弱性が攻撃者に悪用されていないかを判断する。このリアルタイム層は、スキャンデータと行動検知を組み合わせて、侵入者の機会を最小限に抑えます。
- パッチ適用または再構築サイクル: コンテナの脆弱性を修正するには、コンテナが使用するライブラリを修正するか、コンテナイメージを新しいイメージに置き換える必要があります。コンテナは永続的なものではないため、理想的なアプローチは「その場でのパッチ適用ではなく、置き換え」です。このアプローチにより、欠陥のあるコンテナを排除し、正しいパッケージを備えた新しいコンテナに置き換えることで、プロセスが容易になります。長期的には、この周期的な再構築によって、優れた脆弱性管理プログラムの特徴である安定性が確立されます。
- 文書化と報告： 脆弱性が修正されると、各パッチや更新されたイメージがログやダッシュボードに記録されます。これにより、重大なリスクがどれほど迅速に軽減されたかを判断するなど、社内外の要件を満たすことが可能になります。詳細なデータに関しては、見過ごされている問題、たとえばベースイメージや、繰り返しミスが発生するフレームワークの問題などを特定することができます。強力なDevOpsアプローチと組み合わせることで、コンテナのセキュリティを継続的に改善するフィードバックループが形成されます。
CNAPPマーケットガイドコンテナ環境における一般的なセキュリティリスク
コンテナは柔軟性を提供する一方で、仮想マシン（VM）や物理サーバーに関連するリスクとは異なる新たな種類のリスクも伴います。設定ミスがあると、攻撃者はコンテナからインフラストラクチャの他の部分へ移動したり、昇格した権限を取得したりする可能性があります。現代のDevOpsにおいてコンテナ脆弱性管理が不可欠な理由を示す、5つの代表的なセキュリティリスクは以下の通りです：
- 特権コンテナ: 一部のコンテナでは、内部で実行されるアプリケーションにroot権限を付与したり、ホストリソースを過剰に使用したりすることがあります。侵害された場合、攻撃者はホストレベルの設定を変更したり、他のコンテナにアクセスしたりすることが可能になります。特権の最小化は、コンテナ脆弱性管理プロセスの戦略における中核的な実践です。たとえば、ユーザーネームスペースやルートレスコンテナを使用すると、侵入に成功した場合の被害を限定しやすくなります。
- 公開されたDockerデーモン: デフォルトでは、DockerのAPIはHTTPに加えてローカルソケットにバインドできます。設計上はコンテナの作成と操作のみを許可していますが、設定ミスや他ネットワークへの接続により、攻撃者がコンテナ作成・操作コマンドを送信可能になります。これにより情報漏洩の防止または促進につながります。適切なデーモン設定、SSLベースの認証、プロキシ制限でこれらの脅威は排除されます。デーモン設定の定期的な確認は、安全でないデフォルト設定に対処する手間を省く有効な手段です。
- 本番環境での古いイメージの使用: チームがイメージを管理する方法の一つは、ローカルまたはリモートのレジストリに保存することです。したがって、脆弱性が生じる可能性があるため、定期的に更新せずにシステム上にそのようなイメージを保持することは危険です。開発者が古いバージョンを使い続けるもう一つの理由は、「壊れていないなら直すな」という考え方です。堅牢なコンテナ脆弱性スキャンルーチンは、過去に使用されたイメージに新たに発見された欠陥を検出します。このアプローチにより、最新のパッチが適用されていない古いイメージがデプロイされるのを防ぎます。
- オーケストレータの設定ミス: Kubernetesなどのコンテナオーケストレーターは、RBACが脆弱な場合やポッドに過剰な権限が付与されている場合にさらなるリスクをもたらします。サイバー犯罪者は侵害されたコンテナからクラスター管理者レベルへ横方向に移動する可能性があります。最小権限の原則の適用、厳格なリソースクォータの利用、クラスター構成のスキャンにより、このようなクラスター全体の露出は最小限に抑えられます。オーケストレータのスキャンは、イメージごとのチェックを補完します。
- 安全でないホストシステム: コンテナは隔離されたユーザースペースですが、ホストオペレーティングシステムのカーネルを使用します。ホスト自体が侵害されたり、最新のセキュリティパッチが適用されていない場合、脅威は容易に境界を越えて侵入します。攻撃者は分離を回避するため、カーネルやシステムレベルのコンポーネントを狙います。基盤となるOSにパッチを適用し続けることは、コンテナ脆弱性スキャンのベストプラクティスの一部であり、コンテナレベルのチェックとホストレベルのセキュリティを橋渡しする役割を果たします。
コンテナ脆弱性管理のベストテクニック
コンテナセキュリティリスクを軽減するため、組織では開発段階から実行時までのコンテナスキャン、最小限のコンテナイメージの使用、セキュリティコンパートメントへのイメージ保存を含む多層的なアプローチを採用しています。以下では、DevOpsパイプライン全体でコンテナセキュリティ脆弱性管理を統一するのに役立つ、5つの実証済みの手法を概説します。各手法はビルド時の保護からリアルタイムの積極的対策まで、特定の側面に対処するものとして捉えられます。
- 最小限のベースイメージを使用する: イメージに含まれるパッケージが多いほど、パッチ未適用のライブラリが存在する可能性が高まります。Alpine や distroless などの最小限のディストリビューションを選択することで、攻撃ベクトルの可能性を最小限に抑えることができます。監視すべきコンポーネントが少ないということは、スキャンを行った際に、結果として表示される脅威の可能性も少なくなることを意味します。また、この方法はパッチ適用にも役立ちます。小さなイメージは、大きなイメージに比べてパッチの適用が容易だからです。
- CI/CDへのスキャン組み込み:コードマージ時に自動パイプラインがイメージをビルドし、コンテナ脆弱性スキャンを実行します。重大な欠陥が検出された場合、コードのステージング環境や本番環境への移行を阻止できます。このゲート処理によりセキュリティは全員の関心事となります：開発者は既知のCVEや古いライブラリについて数分以内に通知を受け取ります。長期的には「コミット時に修正する」文化が育まれます。
- イメージ署名と検証の実装: レジストリやビルドパイプラインが侵害された場合、攻撃者は容易にイメージへ悪意のあるコードを挿入できます。イメージ署名により、信頼できるソースからの取得を証明できます。Docker Content TrustやNotaryなどのツールで、取得した各イメージの真正性を検証可能です。スキャンと組み合わせることで脆弱性管理の強固な基盤を構築し、ビルドからデプロイまでの信頼チェーンを提供します。
- 古いイメージの定期的なクリーンアップ: 開発チームは将来の使用を想定し古いイメージを保持しがちですが、それらが多くの未解決問題を含むことに気づいていません。これらのイメージはレジストリに蓄積され、誤って再利用される可能性が高まります。古いイメージを定期的に削除またはアーカイブに移動することで、リスクを低減できます。一部のソリューションでは、指定期間保存されたイメージを自動的に削除し、本番環境への再導入を防止します。
- ダッシュボードによる可視化の集中管理:全コンテナイメージのスキャン結果を一元管理するダッシュボードが推奨されます。追跡が容易な上、時間の経過や特定の開発チームで発生するイメージ数を把握し、改善領域を特定できます。リアルタイムダッシュボードにより、セキュリティ担当者は重大な脆弱性や未適用のパッチを即時確認可能です。このアプローチでは、スキャンデータを他のDevOpsメトリクスと統合し、問題のタイムリーな特定と進捗追跡を支援します。
コンテナ脆弱性管理における課題
コンテナはアプリケーションのデプロイをより便利かつスケーラブルにしますが、短命なコンテナ、OSカーネルの共有、頻繁なコード変更はスキャンに課題をもたらす可能性があります。以下では、コンテナの脆弱性管理を実施する際に一般的に生じる5つの課題について掘り下げ、それらがパッチ適用努力を遅延または妨げる可能性のある方法を詳細に説明します。知識は力であり、これらの障害を克服する第一歩はそれらを理解することです。
- 迅速なデプロイサイクル: コンテナの使用により、新たなエンドポイントが数秒で生成されることがあり、これら全てを管理することは困難です。動的なマイクロサービス環境では、スキャンはリアルタイムに近い状態で行うか、パイプラインの一部として組み込む必要があります。そうしなければ、イメージが詳細にレビューされることなく出現し、消えてしまう可能性があります。セキュリティ問題の特定において、速度と効果性の適切なバランスを見出すことは、DevOpsチームが直面する課題です。
- 複数レジストリの維持管理: コンテナイメージは、プライベートまたはサードパーティ管理サービス、あるいは企業内の複数クラウドアカウントに分散して保存される場合があります。各リポジトリが異なるスキャンソリューションを使用している、あるいは全く使用していない可能性があることに注意が必要です。これらすべてのレジストリからのスキャン結果を調整するには、高度な連携が求められます。そうしなければ、「チェックが不十分な」レジストリからのイメージに既知の脆弱性が含まれる可能性があります。
- 複雑な依存関係レイヤー: 単一のコンテナイメージには、基本OSパッケージから特定ライブラリに至る複数の依存関係レイヤーが含まれる場合があります。これらの欠陥の一部は、開発チームが自身のコード呼び出しすら認識していない可能性のあるサブライブラリに存在します。各レイヤーを再帰的に検査するツールはより深いカバレッジを可能にしますが、スキャンの複雑性は増大します。大規模なイメージを扱う場合、最適化されていないとレイヤーのレビューに時間がかかり、DevOpsサイクルに影響を及ぼします。
- 脆弱性の大量発生： 主要プラットフォームやオープンソースフレームワークのベースイメージを閲覧すると、軽度・中度・重大な脆弱性の数に圧倒される可能性があります。リスクベースのフィルタリングなしでは、担当者は対応に追われ、膨大な作業量に直面する可能性があります。この膨大な数は、チームが全てを同様の方法で対処しようとすると、問題解決の遅延を引き起こす恐れがあります。これは、最大の脅威を構造化された方法で優先的に対処するという、初心者向けの一般的な脆弱性管理の原則と一致しています。
- 標準化の欠如: 開発チームによって異なるOSレイヤーやコンテナオーケストレーションツールが採用される可能性がある点も理解すべきです。これによりスキャンが困難になります。Dockerfileに対応するソリューションもあれば、Kubernetesに対応するものもあるためです。一貫性のあるコンテナ脆弱性管理プロセスを実現するには、ベースイメージ、スキャンツール、パッチ適用間隔に関する全社的なポリシーが混乱を軽減します。この標準化によって、一貫した結果が得られます。
コンテナ脆弱性管理のベストプラクティス
コンテナ脆弱性管理において実際に進歩を遂げるには、セキュリティ対策を DevOps に統合し、スキャンに適切な間隔を選択し、パッチに対する適切なアプローチを確立する必要があります。次のセクションでは、コンテナ環境を強化する5つの実践例を紹介し、開発者のワークフローに合わせた既存のガイドラインに照らし合わせます。各ヒントは、既知の問題の再発や、脆弱性が長期間修正されない状態を回避することを目的としています。
- セキュリティ・アズ・コードの概念を採用する: セキュリティポリシーはアプリケーションコードと共に保存され、スキャンやパッチ適用ルールがチームによってバージョン管理にチェックインされることを保証します。これにより、コード変更と同時にセキュリティ変更が行われているかを確認できます。他のコードと同様に、ポリシーもテストを経て、現在の環境を反映するために定期的に更新されます。この手法はスキャンプロセス、コンプライアンス、DevOpsロジックを統合し、相乗効果を高めます。
- コンテナ特権の制限: root として実行されるプロセスや多くの特権を持つプロセスは、侵害された場合にシステムにとって危険です。特権を制限するか、rootless コンテナ技術を使用することで、攻撃者がホストを改ざんする可能性を減らせます。コンテナごとのセキュリティポリシーを指定できるツールも存在します。これらの制約により、各コンテナが引き起こす損害の範囲が時間とともに縮小されます。
- ベースイメージの軽量化: Alpineやdistrolessのような小型で最小限のイメージを選択することで、インストールされるライブラリやパッケージの数を最小限に抑えます。構成要素の削減により、潜在的な欠陥が減少し、パッチ適用ルーチンが容易になります。ただし時間の経過とともに、これらの最小限のイメージをスキャンしてもアラートが減少する傾向があります。このアプローチは、DevOpsパイプラインにおけるコンテナ脆弱性スキャンのベストプラクティスとして認知された標準手法です。
- CI/CD環境でのパッチ適用自動化:手動パッチ適用サイクルでは、特にペースの速いDevOps環境において深刻な問題が見過ごされがちです。スキャンを自動パッチ取得や再構築トリガーと連動させることで、各新規ビルドが適切なライブラリを更新します。この手法により、長期間パッチ適用されていないコードを含むイメージをパイプラインから確実に排除できます。開発チームはスキャン結果と即時修正を連動させることで迅速な効果を得られます。
- 全てを文書化・記録する: 発見された脆弱性、修正アクション、最終確認の文書化は責任追跡に役立ちます。監査でパッチ適用時期が問われた場合、ログはコンプライアンスの証明にもなります。ログをユーザーストーリーや開発タスクに紐付けることで、各欠陥がどのように処理されたかを把握しやすくなります。長期的には、同じライブラリが悪用されたり、同じ設定が漏れたりするといったログのパターンを特定することも可能です。
SentinelOneがコンテナを保護する仕組みとは？
コンテナセキュリティは、SentinelOneのCNAPPソリューションが提供する主要機能の一部です。
仮想マシン、コンテナ、サーバーレス関数など、設定ミスのあるクラウド資産を、CSPMCSPM
そのエージェントレスCNAPPの機能は以下の通りです：
- ライフサイクル全体をカバーするセキュリティ：SentinelOneのCNAPPはコンテナのライフサイクル全体（開発、デプロイ、実行時）を保護します。コンテナレジストリ、イメージ、リポジトリ、IaCテンプレートのスキャンが可能です。エージェントレス脆弱性スキャンを実施し、1,000以上の既定ルールとカスタムルールを活用できます。
- 高度な脅威検知：機械学習と緊密に連携したプラットフォームが、コンテナ環境向けのリアルタイム脅威検知を実現。これにより企業はセキュリティ脅威をリアルタイムで検知・対応でき、脆弱性の影響期間を短縮する上で重要な役割を果たします。
- 自動化されたDevSecOps統合：既存のCI/CDパイプラインとシームレスに連携し、脆弱性の早期発見と緩和を支援します。
- エージェントレスアーキテクチャ：マルチクラウドインフラ全体でエージェントレスセキュリティを提供し、シンプルな導入と最小限の運用負荷を実現します。
- 単一画面での可視化と管理：SentinelOneはインフラレベルでのコンテナセキュリティ施策を一元的に可視化・管理するダッシュボードを提供します。この統合ビューにより、セキュリティチームはコンテナ環境全体の脆弱性を迅速に発見、優先順位付け、修正できます。
- 自動修正ワークフロー：本ソリューションは自動修復機能を追加し、組織が特定された脆弱性を数分で修正することを可能にします。この自動化により、修復までの平均時間（MTTR）が短縮されます。
- 追加機能：AI-SIEM、外部攻撃・攻撃対象領域管理、クラウドワークロード保護プラットフォーム（CWPP）、パープルAI、攻撃的セキュリティエンジン、シークレットスキャン、インフラストラクチャ・アズ・コード（IaC）スキャン、特許取得の行動AI、静的AI、自律対応機能を備え、主要なLinuxプラットフォーム（物理/仮想）、クラウドネイティブワークロード、コンテナを幅広くサポートします。
結論
コンテナ脆弱性の管理は、継続的なスキャン、DevOpsの統合、そして可能な限り短命なイメージに焦点を当てることを必要とする困難な課題です。これは、高リスクかつ重大な脆弱性を含むコンテナイメージが増加しており、それらを放置するとデプロイ時に脅威につながる可能性があるためです。とはいえ、問題を特定し、解決策を優先順位付けし、安全な構成を実装することで、動的なマイクロサービスでさえも安全に保つことが可能です。これは効果的な脆弱性管理プログラムと相関しており、スキャン結果が迅速なパッチ適用サイクルを促進します。同じ脆弱性を繰り返し抱える事態を避けるためには、各コンテナの反復処理が適切にチェックされ更新されることが重要です。
コンテナ化は柔軟な解決策ですが、スキャン戦略も調整が必要であることを意味します。CI/CDプロセスに統合されたスキャンソリューション、ベースイメージサイズの制限、稼働中のコンテナのリアルタイム監視により、こうした脆弱性の発生タイミングを阻止します。長期的には、包括的な更新、リスクベースのパッチ適用、統合されたDevOpsプロセスが脆弱性の再発を防ぎます。各コンテナのライフサイクルを通じてこのプロセスを繰り返すことで、コンテナセキュリティは現代のビジネス環境における安定した構成要素として確立されます。
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FAQs
コンテナ脆弱性管理とは、コンテナ環境におけるセキュリティ脆弱性の発見、評価、修正を指します。ベースイメージ、アプリケーションコード、依存関係、実行環境の変更を監視する必要があります。この厳格なプロセスにより、悪意のある攻撃者が潜在的な脆弱性を悪用するのを防ぎ、コンテナオーケストレーションシステム全体を保護します。これを怠ると、侵害が発生した後に初めて脆弱性が明らかになる可能性があり、データ損失やシステム侵害を引き起こす恐れがあります。
これには、ルートアクセス権を持つ特権コンテナ（攻撃者がホスト設定を変更可能）や、無許可でコンテナにアクセス可能な開放されたDockerデーモン、既知のCVEを含む本番環境で使用される古いイメージ、Kubernetesにおける不十分なRBAC設定による横方向移動を可能にするオーケストレーター設定、コンテナの分離を破るパッチ未適用のカーネルを持つ不安全なホストシステムなど、一般的な脆弱性が含まれます。体系的なスキャンとセキュリティ対策により、これらの問題を回避できます。
開発前にベースイメージのスキャンを実施しCVEを検出することから始めます。次にCI/CDパイプラインにスキャンを組み込み、ビルド中の問題を検出します。キャッシュされたイメージのレジストリチェックを行い、新たに発見された脆弱性を特定します。実行時モニタリングを追加し、アクティブな悪用を検出します。脆弱なコンテナはパッチ適用ではなく置き換えます。最後に、コンプライアンスと継続的改善のため、すべての是正措置の文書化を確保してください。
DevSecOpsは、コンテナ開発サイクルの初期段階からデプロイまでセキュリティを組み込みます。脆弱なイメージがビルドされないよう、ビルドパイプラインにおけるセキュリティテストの自動化が必須となります。DevSecOpsは開発者に「コミット時に修正」という文化を定着させ、セキュリティ脆弱性に関するリアルタイムのフィードバックを提供するフィードバックループを構築します。この統合はコンテナの高速デプロイメント特性に適合し、セキュリティを障害ではなく構成要素として組み込みます。
攻撃対象領域を縮小するため、Alpineのような最小限のベースイメージを使用する必要があります。問題をデプロイ前に検出するため、スキャンをCI/CDパイプラインに組み込みます。イメージの真正性を検証するために署名と検証を活用します。既知の脆弱性の再導入を防ぐため、古いイメージを定期的に削除します。コンテナ環境全体の可視性を統合し、単発スキャンではなくリアルタイムスキャンを実施してください。
コンテナ脆弱性管理は、クラウドインフラ全体に複数のセキュリティ層を導入します。他のソリューションでは検知できない一時的なワークロードに対しても継続的な保護を実現します。クラウドスタックの自社側を保護することで、責任分担モデルを完成させます。コンテナ向けスキャンは、横方向の移動を可能にする設定ミスや脆弱性を特定します。この強力な保護は、単体のコンテナを超えて、オーケストレーションされた環境全体に浸透します。
