Cosa sono gli indicatori di attacco (IOA) nella cybersecurity?

In un mondo sempre più digitale, soprattutto oggi, la cybersecurity è diventata una priorità crescente per organizzazioni e privati. Continuano a emergere minacce più complesse e frequenti che mai. Per questo, proteggere sistemi e dati richiede più che mai tempestività. La maggior parte dei metodi tradizionali rileva gli attacchi basandosi sugli IOC, spesso troppo tardi o solo dopo che il danno è già stato fatto. Negli ultimi tempi, gli esperti di cybersecurity si stanno orientando verso l’identificazione e la comprensione degli indicatori di attacco (IOA) per anticipare ancora di più le minacce.

La crescente complessità e frequenza degli attacchi informatici rendono gli IOA sempre più cruciali. Le perdite hanno superato i $12.5 miliardi nel 2023, con un aumento del 22% rispetto al 2022 e un nuovo record. Questo dato, riportato dall'FBI, riflette il costo crescente della criminalità informatica. Le frodi legate agli investimenti, per esempio, sono passate da $3.31 miliardi nel 2022 a $4.57 miliardi nel 2023—un aumento del 38%. Questi numeri evidenziano la necessità di misure proattive come gli IOA: gli approcci reattivi tradizionali basati sugli IOC spesso individuano le minacce troppo tardi, quando si sono già verificati danni significativi. Concentrandosi sul rilevamento precoce e sulla comprensione dei comportamenti di attacco, gli IOA mantengono le organizzazioni un passo avanti rispetto ai criminali informatici in un panorama delle minacce in rapida evoluzione.

Questo articolo esplorerà l’importanza degli IOA nelle moderne attività di cybersecurity. Vedremo cosa sono, come si differenziano dagli IOC tradizionali, quali tipi si osservano più spesso e il loro ruolo nel rafforzare la cybersecurity proattiva. Affronteremo anche le principali sfide nel rilevare gli IOA e rispondervi, e illustreremo le best practice per monitorarli con efficacia. Infine, presenteremo esempi reali che mostrano come gli IOA aiutino a prevenire le minacce informatiche prima che si aggravino.attacchi informatici rendono gli IOA sempre più critici. Le perdite hanno superato i 12,5 miliardi di dollari nel 2023, con un aumento del 22% rispetto al 2022 e un nuovo record storico. Questa cifra, riportata dall'FBI, riflette il crescente tributo pagato alla criminalità informatica. Le frodi sugli investimenti, ad esempio, sono aumentate da 3,31 miliardi di dollari nel 2022 a 4,57 miliardi di dollari nel 2023, con un aumento del 38%. Questi numeri sbalorditivi evidenziano la necessità di misure proattive come gli IOA, poiché gli approcci reattivi tradizionali che si basano sugli IOC spesso identificano le minacce troppo tardi, quando il danno significativo è già stato fatto. Concentrandosi sul rilevamento precoce e sulla comprensione dei comportamenti degli attacchi, gli IOA aiutano le organizzazioni a stare al passo con i criminali informatici in un panorama di minacce in rapida evoluzione.

Cosa sono gli indicatori di attacco (IOA)?

Gli indicatori di attacco (IOA) sono schemi comportamentali o azioni che possono segnalare un attacco in corso. A differenza degli IOC, che cercano tracce di una violazione, come le firme del malware, gli IOA si concentrano sul comportamento degli attaccanti: azioni sospette, anomalie nei normali schemi di traffico o qualsiasi deviazione dall'attività abituale di un'organizzazione.

Per esempio, se l’account di un dipendente inizia ad accedere a enormi quantità di informazioni sensibili al di fuori dell’orario di lavoro, questo potrebbe essere considerato un IOA che segnala una potenziale minaccia interna o la compromissione dell’account. Allo stesso modo, se un’entità di rete rileva traffico C2 anomalo, potrebbe trattarsi delle prime fasi di un attacco. Grazie agli IOA, i team di sicurezza possono intervenire prima che l’attaccante raggiunga il suo obiettivo, ad esempio rubare informazioni, distribuire ransomware o causare interruzioni.

Perché gli IOA sono importanti per la cybersecurity?Cosa sono gli indicatori di attacco (IOA)?

Gli IOA sono preziosi per la cybersecurity perché rilevano e neutralizzano gli attacchi nelle fasi iniziali. I sistemi di rilevamento tradizionali basati sugli IOC reagiscono ai danni già avvenuti. Gli IOA, invece, identificano i comportamenti anomali e danno alle organizzazioni l'opportunità di fermare un attacco prima che causi danni concreti.

Gli attaccanti sfruttano spesso vulnerabilità sconosciute o tecniche nuove per le quali non esistono ancora IOC. Concentrandosi sugli obiettivi degli attaccanti, i professionisti della sicurezza possono anticipare e bloccare le minacce anche quando i metodi tradizionali basati sulle firme non le rilevano.

Indicatori di attacco (IOA) e indicatori di compromissione (IOC)

Rilevare le minacce e rispondere tempestivamente riduce i danni e preserva l'integrità dei sistemi. A questo scopo si utilizzano due tipi di indicatori: gli indicatori di attacco (IOA) e gli indicatori di compromissione (IOC). I due concetti differiscono per finalità e applicazione.

Conoscere la differenza tra IOA e IOC aiuta i team di sicurezza a rispondere nel momento giusto: durante un attacco o dopo che si è verificato.

Perché gli IOA sono importanti per la sicurezza informatica?
• Indicatori di compromissione (IOC):Indicatori di compromissione (IOC) forniscono segnali che un attacco è già avvenuto o che un sistema è stato compromesso. Gli IOCs vengono solitamente individuati durante le indagini successive a un incidente o dopo che si è già verificata una violazione. Le prove specifiche includono hash di file insoliti, indirizzi IP malevoli, modifiche non autorizzate ai file di sistema e persino traffico di rete anomalo, che confermano se si è effettivamente verificata un'intrusione. Gli IOCs sono fondamentali per le indagini forensi perché indicano agli investigatori la portata e la natura di una violazione, come l'attaccante ha ottenuto l'accesso e quali risorse ha preso di mira. L'analisi degli IOCs aiuta così le organizzazioni a comprendere la portata di un attacco e a limitarne i danni, migliorando le difese per evitare incidenti simili in futuro. Tuttavia, gli IOCs retrospettivi servono più a limitare i danni già causati che a prevenire minacce future.

Tipi di indicatori di attacco (IOA)

Gli indicatori di attacco (IOA) assumono forme diverse, che riflettono le tattiche usate dagli attaccanti per prendere il controllo dei sistemi o sfruttarli. I tipi più comuni includono:

• Movimento laterale: Il movimento laterale consiste negli spostamenti di un attaccante all'interno della rete, da un sistema compromesso a un altro, alla ricerca di dati preziosi o privilegi più elevati. Gli attaccanti si muovono furtivamente mentre consolidano la propria presenza. Gli IOA includono connessioni insolite tra sistemi interni o tentativi di accesso a macchine sconosciute. Rilevare il movimento laterale è fondamentale: indica che l'attaccante sta espandendo la propria presenza nella rete.
• Tentativi di esfiltrazione: Si tratta del trasferimento non autorizzato di dati all'esterno del sistema. Gli attaccanti possono tentare di inviare verso destinazioni esterne informazioni sensibili, come proprietà intellettuale o dati personali identificativi. I segnali includono trasferimenti ingenti e inattesi verso server sconosciuti o flussi di comunicazione anomali in uscita dal sistema. Rilevare e bloccare tempestivamente i tentativi di esfiltrazione è essenziale per prevenire una violazione dei dati.
• Accessi anomali: Tentativi di accesso insoliti, soprattutto da luoghi o dispositivi sconosciuti oppure in orari inconsueti, possono indicare credenziali compromesse o attacchi brute force. Per esempio, un utente che accede abitualmente da un'area geografica potrebbe iniziare ad accedere da altre parti del mondo. Individuare questi schemi di accesso insoliti contribuisce a bloccare gli accessi non autorizzati.
• Esecuzione di comandi: Si riferisce all'esecuzione di comandi, script o processi sconosciuti o non autorizzati, estranei alle normali attività dell'utente. Gli attaccanti usano spesso script personalizzati per distribuire malware o modificare le impostazioni di configurazione. Se un account utente inizia a eseguire comandi amministrativi che normalmente non utilizzerebbe, potrebbe essere in corso un attacco. Rilevare queste esecuzioni non autorizzate permette di intervenire prima che vengano distribuiti malware o modificate le impostazioni.

Integrare gli IOA nelle operazioni di cybersecurity

Le organizzazioni devono adottare strumenti e strategie avanzati per identificare in tempo reale i comportamenti anomali e le potenziali minacce. Ecco come integrare gli IOA in modo efficace:

Indicatori di attacco (IOA) vs. indicatori di compromissione (IOC)

Più tempestivo è il rilevamento e la risposta alle minacce nel mondo cibernetico, minore sarà il danno causato e maggiore sarà l'integrità del sistema. Parte di questo desiderio si è concretizzato in due concetti di funzionalità di rilevamento: indicatori di attacco (IOA) e Indicatori di compromissione (IOC). Questi due concetti differiscono notevolmente per quanto riguarda il loro obiettivo e la loro applicazione.

Principali sfide nel rilevamento degli IOA e nella risposta

Gli indicatori di attacco (IOA) offrono vantaggi significativi nel rilevamento tempestivo delle minacce, ma le organizzazioni devono affrontare diverse sfide per utilizzarli efficacemente. Tra queste:

• Falsi positivi: Sebbene i sistemi di rilevamento basati sulle anomalie siano efficaci nell'individuarle, a volte generano falsi positivi. In questi casi, i falsi positivi possono produrre avvisi superflui quando un'attività legittima si discosta dai parametri di riferimento stabiliti, pur non trattandosi di un attacco reale. Un esempio è il tentativo di accesso di un dipendente in viaggio. I falsi positivi causano un sovraccarico di avvisi. Quando sono troppi, i team di sicurezza tendono a ignorarli e possono così non individuare possibili minacce. Le organizzazioni devono ottimizzare i propri sistemi di rilevamento per ridurre al minimo i falsi positivi e mantenere un'elevata accuratezza.
• Attaccanti esperti: Gli aggressori esperti hanno progettato attacchi che si confondono con il normale traffico di rete, rendendo difficile per molti strumenti di sicurezza distinguere le attività legittime da quelle dannose. Gli aggressori più avanzati possono imitare il normale comportamento degli utenti o usare la crittografia per nascondere le proprie attività, riducendo l'efficacia degli IOA. Spesso agiscono lentamente e senza farsi notare, evitando comportamenti specifici che li renderebbero chiaramente sospetti. Rilevare aggressori così sofisticati è difficile e richiede strumenti versatili e analisti altamente qualificati, capaci di cogliere le sfumature degli indicatori e dei pattern.(TTP) utilizzate dagli aggressori nelle prime fasi di un attacco. Gli IOA enfatizzano il rilevamento e l'osservazione in tempo reale di comportamenti sospetti che indicano che è in corso un attacco. Invece di attendere prove di compromissione, gli IOA emettono segnali attivi che indicano intenzioni malevole, come modelli di accesso anomali, tentativi di escalation dei privilegi o uso improprio di strumenti legittimi. Questa enfasi sul comportamento degli attacchi rende più facile per i team di sicurezza identificare e rispondere alle minacce prima che possano effettivamente penetrare o causare danni significativi. Ciò avrebbe l'applicazione più importante nella prevenzione degli attacchi in corso, poiché consentono il rilevamento precoce, interrompendo così la catena di attacchi prima che gli aggressori abbiano raggiunto i loro obiettivi.
• Elevato impiego di risorse: Monitorare l'intera rete alla ricerca continua di IOA richiede un'elevata potenza di calcolo. L'analisi comportamentale tratta grandi volumi di dati e richiede l'elaborazione di centinaia di migliaia di eventi. Può mettere sotto pressione i sistemi e ritardare la generazione degli avvisi. Inoltre, interpretare gli avvisi IOA richiede professionisti esperti di cybersecurity, capaci di contestualizzarli e stabilire se il comportamento sia effettivamente malevolo. È un'attività piuttosto costosa e rappresenta una sfida, soprattutto per le organizzazioni più piccole, che dispongono di meno risorse.
• Indicatori di compromissione (IOC): Indicatori di compromissione (IOC) forniscono segnali che indicano che un attacco ha già avuto luogo o che un sistema è stato compromesso. Gli IOC vengono solitamente individuati durante le indagini successive all'incidente o dopo che la violazione si è già verificata. Esistono prove specifiche dell'incidente, tra cui hash di file insoliti, indirizzi IP dannosi, alterazioni non autorizzate dei file di sistema e persino traffico di rete anomalo, che confermano se si è effettivamente verificata un'intrusione. Gli IOC sono fondamentali per le indagini forensi perché informano gli investigatori sulla portata e il contenuto di una violazione, su come l'autore dell'attacco ha ottenuto l'accesso e su quali sono stati i suoi obiettivi. In questo modo, l'analisi degli IOC aiuta le organizzazioni a comprendere la portata di un particolare attacco e a mitigare i danni, consentendo loro di migliorare le proprie difese per evitare incidenti simili in futuro. Tuttavia, gli IOC retrospettivi servono più a proteggere dai danni già causati che a prevenire potenziali minacce.

Best practice per il monitoraggio degli IOA

Per rendere il monitoraggio degli IOA più efficace e superare le sfide più comuni, le organizzazioni dovrebbero seguire queste best practice:

Gli indicatori di attacco (IOA) possono presentarsi in molte forme diverse per rappresentare le varie tattiche con cui gli aggressori prendono il controllo o sfruttano i sistemi. I tipi più comuni includono:
• Aggiornare regolarmente i profili di riferimento: Gli aggressori evolvono continuamente le proprie tattiche, mentre i modelli di utilizzo di una rete cambiano nel tempo; pertanto, è fondamentale aggiornare costantemente le baseline del comportamento normale di utenti, sistemi e reti. Baseline aggiornate assicurano che il sistema rilevi con maggiore precisione le anomalie indicative di un attacco. Per esempio, un dipendente appena assunto che consulta occasionalmente informazioni riservate verrebbe inserito nella baseline per attivare allarmi inutili. Le baseline devono essere esaminate e aggiornate periodicamente, migliorando così la capacità del sistema di adattarsi alle nuove condizioni e riducendo i falsi positivi.
• Contestualizzare gli avvisi: Prima di inviare un avviso a un analista della sicurezza, il sistema dovrebbe fornire un contesto sufficiente a valutarne la gravità e la rilevanza. Queste informazioni aiutano gli analisti a decidere rapidamente e con cognizione di causa se un avviso segnala un attacco reale o un'anomalia innocua. Riducono anche i tempi delle indagini e accelerano la risposta alle minacce reali.
• Integrare i sistemi SIEM: Monitorate e raccogliete tutti gli IOA integrando gli strumenti di monitoraggio degli IOA con i sistemi SIEM. La migliore prassi consiste nell'integrare, tramite i sistemi SIEM, i dati di log raccolti da diverse fonti. I sistemi SIEM aggregano i log provenienti da diverse fonti e offrono una visione centralizzata dell'attività di rete. In questo modo, l'organizzazione può rilevare le minacce correlando i dati di diversi sistemi grazie al rilevamento integrato degli IOA. I team di sicurezza ottengono così una visione completa delle potenzialivettori di attacco, così da aiutarli a stabilire le priorità degli avvisi e a rispondere più efficacemente alle minacce.
• Adattare il rilevamento degli IOA alle minacce specifiche: Le organizzazioni differiscono per settore, dimensioni ed esposizione. Una minaccia che colpisce un'organizzazione potrebbe non colpirne un'altra. Per questo è fondamentale adattare il rilevamento degli IOA alle minacce specifiche dell'organizzazione: gli avvisi diventano più pertinenti e i falsi positivi diminuiscono. Per esempio, una banca vorrà rilevare transazioni non autorizzate o non approvate/tentativi di escalation dei privilegi. Per un'organizzazione sanitaria, un IOA non malevolo ma dannoso potrebbe essere l'accesso non autorizzato alle cartelle cliniche di un paziente. Adattare il rilevamento degli IOA al profilo di rischio e ai modelli di minaccia specifici dell'organizzazione permette ai team di sicurezza di concentrarsi sulle minacce più pertinenti e pericolose.

Esempi di indicatori di attacco nella cybersecurity

Esempi reali mostrano il ruolo cruciale degli indicatori di attacco (IOA) nella prevenzione di gravi minacce informatiche.

Escalation di privilegi non autorizzata: Si verifica quando un account utente normalmente utilizzato per scopi regolari ottiene improvvisamente privilegi elevati o tenta di accedere alle aree sensibili della rete senza autorizzazione. Gli aggressori di solito sfruttano le vulnerabilità che forniscono un modo per elevare il loro accesso ai sistemi al fine di manipolare sistemi critici o disabilitare i controlli di sicurezza. Ad esempio, se un account che normalmente funziona a un livello non privilegiato accede al sistema con diritti di amministratore, ciò può essere indicativo di un attacco. Tali modifiche dei privilegi senza una fonte legittima devono essere rilevate in quanto indicano che l'aggressore ha acquisito privilegi elevati e il controllo sull'ambiente.

Movimento laterale: Movimento laterale si riferisce agli sforzi di un aggressore di muoversi attraverso la rete da un sistema compromesso all'altro al fine di trovare dati preziosi o privilegi più elevati. Questo movimento avviene in modo furtivo, poiché gli aggressori mantengono il silenzio mentre aumentano la loro presenza. Gli IOA comprendono connessioni anomale tra sistemi interni o tentativi di accedere a macchine sconosciute. Il rilevamento del movimento laterale è molto importante perché significa che l'aggressore sta espandendo la sua presenza all'interno della rete.

Tentativi di esfiltrazione: Si tratta del trasferimento non autorizzato di dati fuori dal sistema. Gli aggressori potrebbero tentare di inviare informazioni sensibili, come proprietà intellettuale o informazioni di identificazione personale, a destinazioni esterne. Indicazioni di questo tipo di attacco potrebbero includere trasferimenti di dati inattesi e di grandi dimensioni a server sconosciuti o modelli di comunicazione anomali che escono dal sistema. Rilevare e bloccare i tentativi di esfiltrazione nelle fasi iniziali è fondamentale per prevenire una violazione dei dati.

Accessi anomali: Tentativi di accesso insoliti, in particolare da luoghi sconosciuti o non familiari, dispositivi o orari strani, possono essere indicatori di credenziali compromesse o attacchi di forza bruta. Si prenda, ad esempio, il caso di un utente che era abituato ad accedere da una determinata posizione geografica, ma che improvvisamente effettua accessi da altre parti del mondo. Modelli di accesso insoliti aiutano a impedire in modo proattivo gli accessi non autorizzati.

Esecuzione di comandi: Si riferisce all'esecuzione di comandi, script o processi sconosciuti o non autorizzati che non sono correlati alla normale attività dell'utente. In genere, gli aggressori utilizzano script personalizzati quando distribuiscono malware o aggiornano le impostazioni di configurazione. Quando un account utente inizia a eseguire comandi amministrativi che altrimenti non verrebbero eseguiti, ciò potrebbe rappresentare un attacco attivo. Il rilevamento di esecuzioni di comandi non autorizzati può essere utilizzato nella fase preventiva prima che il malware o le impostazioni di configurazione vengano modificati.

Ecco alcuni casi in cui gli IOA sono stati determinanti per fermare gli attacchi prima che causassero danni significativi:

Implementazione degli IOA nelle operazioni di sicurezza informatica
• Prevenzione del ransomware: La crittografia dei file a fini malevoli può essere rilevata tempestivamente per impedire la diffusione degli attacchi ransomware. In un caso, un'organizzazione presentava un aumento molto rapido dei processi di crittografia dei file, anomalo rispetto al comportamento atteso. Il team di sicurezza ha riconosciuto in questa attività un IOA di ransomware e ha isolato i sistemi interessati, impedendo al ransomware di diffondersi ulteriormente. Intervenendo tempestivamente su questo indicatore, l'organizzazione ha evitato una perdita massiccia di dati e costose operazioni di ripristino dovute agli attacchi ransomware.
• Rilevamento delle minacce interne: Un altro esempio riguarda l’account di un dipendente che ha avuto accesso a dati sensibili a orari insoliti da un computer sconosciuto. È un IOA, ma potrebbe indicare una minaccia interna oppure un account compromesso da un soggetto esterno. Il team di sicurezza dell’organizzazione ha reagito rapidamente all’attività e ha scoperto che l’account era stato dirottato. L’identificazione precoce dell’anomalia ha impedito il trasferimento non autorizzato di dati sensibili e ha neutralizzato la minaccia prima che sfuggisse al controllo.
• Rilevamento degli attacchi di phishing: Gli attacchi di phishing sono un altro dei metodi comuni con cui gli aggressori si infiltrano nelle reti aziendali. A un certo punto, un sistema di sicurezza ha lanciato un allarme per l'elevato numero di email con allegati sospetti inviate a dipendenti di tutta l'organizzazione. Il team di sicurezza ha identificato un IOA perché si trattava probabilmente di una campagna di phishing per rubare le credenziali di accesso. I team hanno scoperto che le email contenevano link a siti dannosi progettati per sottrarre le credenziali di accesso. Poiché i tentativi di phishing vengono rilevati in tempo, l'organizzazione può informare i dipendenti e bloccare l'accesso ai siti, così nessuno perderà le proprie credenziali di autenticazione.
• Mitigazione degli attacchi Distributed Denial of Service (DDoS): Un'organizzazione ha rilevato un improvviso aumento del traffico di rete diretto ai propri server, probabilmente causato da un attacco Distributed Denial of Service (DDoS). L'IOA ha segnalato al team di sicurezza il picco anomalo di traffico, permettendogli di reindirizzarlo e attivare meccanismi di filtraggio per mitigare l'attacco. L'organizzazione ha così ridotto al minimo le interruzioni, mantenuto disponibili i servizi critici ed evitato perdite economiche e danni alla fiducia dei clienti.

Come gli indicatori di attacco (IOA) rafforzano la cybersecurity proattiva

Gli indicatori di attacco (IOA) aiutano le organizzazioni ad adottare un approccio proattivo, anziché reattivo, alla cybersecurity e offrono numerosi vantaggi per prevenire gli attacchi prima che si verifichino:

• Rilevamento e risposta rapidi: Gli IOA aiutano le organizzazioni a rilevare le minacce e a rispondere, riducendo drasticamente il tempo tra le prime azioni degli aggressori e l'intervento del team di sicurezza. Questo è particolarmente utile per limitare i danni degli attacchi in più fasi, come le APT e il ransomware.
• Difendersi dalle minacce in evoluzione: Le minacce informatiche evolvono costantemente: gli aggressori adottano nuove tecniche e strategie che gli indicatori di compromissione tradizionali potrebbero non rilevare. Gli IOA osservano i comportamenti e le tattiche degli aggressori, anche quando usano malware sconosciuti o nuovi approcci agli attacchi. L'organizzazione può così contrastare meglio minacce dinamiche e innovative.
• Mitigare gli attacchi in più fasi: La grande maggioranza degli attacchi informatici avanzati odierni si sviluppa in più fasi. Possono iniziare con una compromissione, proseguire con movimenti laterali e culminare nell'esfiltrazione dei dati. Gli IOA aiutano i team di sicurezza a rilevare e fermare gli aggressori nelle diverse fasi della catena di attacco. Intercettandoli prima che raggiungano i loro obiettivi, riducono il rischio complessivo per l'organizzazione e limitano i potenziali danni delle minacce complesse in più fasi.
• Ridurre il tempo di permanenza degli aggressori: “Dwell time” indica il tempo durante il quale un aggressore resta nascosto in una determinata rete. Più a lungo dura la permanenza, maggiori sono le possibilità di esfiltrare dati e manipolare i sistemi. Gli IOA riducono il tempo di permanenza perché i team di sicurezza individuano tempestivamente queste attività anomale, anziché esaminare gli eventi solo dopo la conclusione dell'attacco. Tempi di permanenza più brevi lasciano agli aggressori meno tempo per sfruttare o compromettere una rete, oppure esfiltrarne informazioni, riducendo così al minimo l'impatto.
• Rendere più efficiente la risposta agli incidenti: Gli IOA forniscono avvisi chiari e utilizzabili, che possono agevolare le attività dei servizi di risposta agli incidenti. I team di sicurezza possono quindi concentrarsi sugli avvisi ad alta priorità che segnalano minacce reali, anziché perdere tempo con i falsi positivi. I dati contestuali associati agli avvisi IOA, tra cui il dispositivo coinvolto, la posizione geografica e il comportamento segnalato, aiutano inoltre gli analisti a decidere rapidamente. Ne deriva una risposta agli incidenti più efficiente, con contenimento e risoluzione delle minacce più rapidi.

Implementare strumenti di monitoraggio avanzati: Le organizzazioni devono sviluppare strumenti di monitoraggio complessi che testino continuamente il traffico di rete, il comportamento degli utenti e l'attività del sistema per identificare modelli insoliti. Questi strumenti sono fondamentali per l'identificazione precoce degli IOA, poiché avvisano tempestivamente i team di sicurezza di possibili attacchi. Idealmente, dovrebbero essere in grado di rilevare non solo le minacce note, ma anche gli attacchi emergenti e in evoluzione senza alcuna firma associata.

Come può aiutarvi SentinelOne?

La piattaforma SentinelOne si basa sull'analisi comportamentale avanzata. Monitora le attività degli endpoint alla ricerca di IOA. Analizzando in tempo reale l'esecuzione dei processi, le comunicazioni di rete e le interazioni di sistema, SentinelOne individua comportamenti anomali che segnalano attacchi imminenti o in corso. Rileva minacce note e sconosciute.

SentinelOne identifica gli IOA con il suo motore di IA avanzato. Individua schemi e anomalie associati ai comportamenti di attacco, dai tentativi di sfruttare gli strumenti di sistema ai malware fileless e allo sfruttamento di vulnerabilità zero-day. L'IA di SentinelOne rileva anche i segnali più lievi man mano che l'attacco avanza e avvisa i team di sicurezza con rappresentazioni grafiche dei percorsi di attacco.

SentinelOne offre funzionalità di risposta autonoma agli incidenti. Isola immediatamente gli endpoint colpiti e mette in quarantena le minacce. SentinelOne ferma la progressione degli attacchi senza intervento umano e riduce significativamente il tempo medio di risposta (MTTR).

Integrazione con i sistemi SIEM: L'integrazione degli IOA con i sistemi esistenti di gestione delle informazioni e degli eventi di sicurezza (SIEM) aiuta a ridurre i cicli di rilevamento e risposta. Gli strumenti SIEM aggregano i dati provenienti da varie fonti, presentando una visione centralizzata di tutti gli eventi di sicurezza. Una volta integrati, i team di sicurezza possono correlare gli indicatori di attacchi provenienti dagli IOA con altri dati di sicurezza per migliorare l'intero processo di rilevamento e rispondere in modo più rapido e intelligente alle minacce.

La piattaforma SentinelOne identifica gli IOA e mette a disposizione ampi set di dati per la ricerca delle minacce e l'analisi forense. I team di sicurezza possono indagare sulle minacce rilevate e ottenere insight preziosi sulle TTPs degli aggressori. La threat intelligence sugli IOA di SentinelOne affina le strategie di sicurezza per rafforzare le difese e ridurre la superficie di attacco delle organizzazioni.

Integrando gli insight sugli IOA di SentinelOne nella propria strategia di sicurezza complessiva, i team possono aggiornare le policy, migliorare la logica di rilevamento e affrontare efficacemente le minacce in evoluzione. Prenotate una demo gratuita dal vivo per saperne di piùIl futuro è nell'individuazione degli IOA attraverso l'analisi comportamentale, che si basa sulla definizione di una linea di base delle normali attività degli utenti e del sistema. L'organizzazione può facilmente determinare quali deviazioni indicano un intento malevolo. L'analisi comportamentale può semplicemente tracciare azioni quali accessi insoliti ai file, tentativi di accesso anomali o trasferimenti di dati sospetti, consentendo così la mitigazione delle minacce in tempo reale..

Conclusione

Gli indicatori di attacco (IOA) segnano un cambio di paradigma nella cybersecurity: una difesa basata sull’analisi delle attività offensive può individuare e contrastare le minacce prima che diventino incidenti gravi. Concentrandosi sui comportamenti e sulle tattiche degli aggressori, le organizzazioni possono riconoscere rapidamente le potenziali minacce e ridurre sia il rischio sia l’impatto di eventuali attacchi informatici riusciti.

Usati insieme ai tradizionali IOC, gli IOA rafforzano il framework complessivo di cybersecurity di un’organizzazione. Questo approccio integrato aumenta la capacità di rilevare minacce sofisticate, come gli APT e gli attacchi interni, che molti metodi di rilevamento attuali potrebbero non individuare.

Con l’evoluzione delle minacce informatiche, gli IOA offrono alle organizzazioni uno strumento essenziale per anticipare gli aggressori e ridurre la probabilità di violazioni dei dati e dei conseguenti danni finanziari e reputazionali. La natura proattiva degli IOA è fondamentale per mantenere una solida postura di sicurezza nell’attuale panorama delle minacce in continua evoluzione.

• Falsi positivi: Sebbene i sistemi di rilevamento basati sulle anomalie possano essere efficaci per individuare le anomalie, a volte possono generare una serie di falsi positivi. In questi casi, i falsi positivi potrebbero talvolta generare avvisi non necessari che non rappresentano attacchi reali quando un'attività legittima si discosta dalle linee guida stabilite. Un esempio potrebbe essere un'anomalia causata dal tentativo di accesso di un dipendente in viaggio. I falsi positivi portano a una sorta di "affaticamento da allarme". Quando i falsi positivi sono troppi, i team di sicurezza tendono a ignorarli, trascurando così possibili minacce. Le organizzazioni devono mettere a punto i propri sistemi di rilevamento per ridurre al minimo i falsi positivi e mantenere un'elevata precisione.
• Attaccanti esperti: Gli attaccanti esperti hanno progettato attacchi che si mimetizzano con il traffico di rete tipico, in modo che la maggior parte degli strumenti di sicurezza non sia in grado di distinguere tra attività buone e cattive. Gli attaccanti avanzati possono essere progettati per imitare il comportamento normale degli utenti o persino utilizzare la crittografia per nascondere la loro attività, riducendo l'efficacia dell'IOA. Gli aggressori spesso agiscono in modo lento e furtivo per evitare comportamenti specifici che potrebbero renderli chiaramente sospetti. Aggressori così sofisticati sono difficili da individuare e richiedono strumenti ingegnosi e analisti altamente qualificati che comprendano le sfumature degli indicatori e dei modelli.
• Intensità delle risorse: Il monitoraggio dell'intera rete per individuare continuamente gli IOA richiede un'elevata potenza di calcolo. L'analisi comportamentale è molto intensiva in termini di dati e richiede l'elaborazione di centinaia di migliaia di eventi. Può sovraccaricare i sistemi, ritardando la generazione di avvisi. Inoltre, l'interpretazione degli avvisi IOA richiede personale esperto in sicurezza informatica in grado di contestualizzare tali avvisi e determinare se il comportamento è effettivamente dannoso. Si tratta di un'operazione piuttosto costosa e che rappresenta una sfida, soprattutto per le organizzazioni più piccole, che dispongono di risorse limitate.

Best practice per il monitoraggio degli IOA

Per massimizzare l'efficacia del monitoraggio degli IOA e superare le sfide comuni, le organizzazioni dovrebbero seguire queste best practice:

• Automatizzare il rilevamento delle minacce: L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico possono automatizzare il rilevamento di comportamenti anomali, riducendo il carico di lavoro dei team di sicurezza. Questi strumenti possono scansionare terabyte di dati in tempo reale, individuare modelli che potrebbero indicare potenziali minacce con sufficiente anticipo per poterle rilevare e contrastare, riducendo così gli errori umani nella ricerca delle minacce. L'intelligenza artificiale apprende anche dagli incidenti passati come distinguere le normali deviazioni dai tentativi di attacco effettivi.
• Aggiornare regolarmente le linee di base: Gli aggressori evolvono continuamente le loro tattiche, mentre i modelli di utilizzo di una rete cambiano nel tempo; pertanto, è fondamentale aggiornare continuamente le linee guida relative al comportamento normale di utenti, sistemi e reti. Le linee guida attuali garantiscono che il sistema sia in grado di individuare con maggiore precisione le deviazioni che indicano un attacco. Ad esempio, un dipendente neoassunto che occasionalmente visualizza informazioni riservate verrebbe inserito nella linea guida per attivare allarmi non necessari. Le linee guida dovrebbero essere riviste e aggiornate periodicamente, migliorando così l'adattabilità del sistema alle nuove condizioni e riducendo i falsi positivi.
• Contestualizzare gli avvisi: Prima di decidere di avvisare un analista della sicurezza di un evento, il sistema dovrebbe fornire un contesto sufficiente per valutarne la gravità e la rilevanza. Le informazioni contestuali aiutano gli analisti a prendere decisioni rapide e informate sul fatto che un avviso corrisponda a un attacco effettivo o sia un'anomalia benigna. Ciò riduce anche il tempo necessario per le indagini e migliora i tempi di risposta alle minacce effettive.
• Integrazione con i sistemi SIEM: Monitorare e raccogliere tutti gli IOA integrando gli strumenti di monitoraggio IOA con i sistemi SIEM. La migliore pratica definitiva sarebbe l'integrazione dei dati di log raccolti da varie fonti tramite i sistemi SIEM. I sistemi SIEM aggregano i log trovati su varie fonti e inviano una visione centralizzata dell'attività di rete. Ciò consente alla capacità di rilevamento delle minacce di un'organizzazione di correlare i dati provenienti da diversi sistemi con l'aiuto del rilevamento IOA integrato. I team di sicurezza possono quindi avere una visione completa dei potenziali vettori di attacco, il che li aiuterà a dare priorità ai loro avvisi e a rispondere in modo più efficace alle minacce.
• Adattare il rilevamento IOA a minacce specifiche: Le organizzazioni sono normalmente diverse per settore, dimensioni ed esposizione. La minaccia che colpisce un'organizzazione potrebbe non colpire un'altra. Pertanto, adattare il rilevamento IOA al panorama specifico delle minacce dell'organizzazione diventa molto importante per migliorare la pertinenza degli avvisi e ridurre i falsi positivi. Ad esempio, una banca vorrà rilevare transazioni non autorizzate o non approvate/tentativi di escalation dei privilegi. Per un'organizzazione sanitaria, un IOA non dannoso ma dannoso sarà probabilmente l'accesso non autorizzato alle cartelle cliniche dei pazienti. Collegare il rilevamento degli IOA al profilo di rischio e ai modelli di minaccia specifici di un'organizzazione è ciò che consente ai team di sicurezza di concentrarsi sulle minacce più rilevanti e pericolose.

Esempi di indicatori di attacco nella sicurezza informatica

Esempi reali dimostrano come gli indicatori di attacco (IOA) abbiano svolto un ruolo fondamentale nella prevenzione di gravi minacce informatiche.

Di seguito sono riportati alcuni casi chiave in cui gli IOA sono stati determinanti per fermare gli attacchi prima che potessero causare danni significativi:

• Minacce persistenti avanzate (APT): In un caso, un'organizzazione ha identificato un movimento laterale non autorizzato nella propria rete. Ciò ha segnalato la presenza di una potenziale APT che tentava di penetrare più in profondità nel sistema. Le APT sono attacchi furtivi a lungo termine attraverso i quali gli avversari ottengono un accesso non autorizzato e si muovono lentamente per non destare sospetti. Identificando questi rari flussi di comunicazione interna e i tentativi di raggiungere server con restrizioni speciali, i team di sicurezza sono stati in grado di bypassare l'attacco prima che l'APT potesse completare i suoi obiettivi di esfiltrazione di dati sensibili, salvando così questa organizzazione da una violazione dei dati potenzialmente devastante.
• Prevenzione del ransomware: I file crittografati per attività dannose possono essere rilevati prima per impedire la diffusione di attacchi ransomware. In un caso, è stato determinato che un'organizzazione aveva processi di crittografia dei file in rapida crescita che erano al di fuori del normale comportamento previsto. In questo modo, il team di sicurezza ha capito che si trattava di un IOA per ransomware ed è stato in grado di isolare i sistemi interessati in modo che il ransomware non si diffondesse ulteriormente. Agendo tempestivamente su questo indicatore, l'organizzazione ha evitato una perdita massiccia di dati e costose operazioni di ripristino dovute agli attacchi ransomware.
• Rilevamento delle minacce interne: Un altro esempio è quello di un account utente appartenente a un dipendente che ha effettuato l'accesso a dati sensibili in orari insoliti da un computer sconosciuto. Questo è considerato un IOA, ma potrebbe essere sia una minaccia interna che un account compromesso da un estraneo. Il team di sicurezza dell'organizzazione ha risposto rapidamente all'attività e ha scoperto che si trattava di un account dirottato. L'identificazione di questa anomalia in una fase così precoce ha impedito il trasferimento non autorizzato di dati sensibili e neutralizzato una minaccia prima che sfuggisse di mano.
• Rilevamento di attacchi di phishing: Gli attacchi di phishing sono un altro dei metodi comunemente utilizzati dagli aggressori per ottenere un punto d'appoggio nelle reti aziendali. A un certo punto, un sistema di sicurezza ha lanciato un allarme perché un numero elevato di e-mail con allegati sospetti veniva inviato ai dipendenti sparsi in tutta l'organizzazione. Il team di sicurezza ha identificato l'IOA perché si trattava probabilmente di una campagna di phishing volta a rubare le credenziali di accesso. I team hanno scoperto che queste e-mail contenevano link a siti dannosi progettati per rubare i dati di accesso. Poiché i tentativi di phishing sono stati rilevati in tempo, l'organizzazione ha potuto informare i dipendenti e impedire l'accesso ai siti, evitando così che qualcuno perdesse i propri dati di autenticazione.
• Mitigazione degli attacchi Distributed Denial of Service (DDoS): Un'organizzazione ha scoperto un improvviso aumento del traffico di rete diretto ai propri server attraverso un probabile attacco Distributed Denial of Service (DDoS). L'IOA ha avvisato il team di sicurezza dell'insolito aumento del traffico in modo che potesse reindirizzare il traffico e attivare meccanismi di filtraggio del traffico per mitigare l'attacco. Il tempo di inattività del servizio è stato quindi ridotto al minimo e la disponibilità continua dei servizi critici è stata garantita, evitando perdite finanziarie e preservando la fiducia dei clienti.

In che modo gli indicatori di attacco (IOA) migliorano la sicurezza informatica proattiva

Gli indicatori di attacco (IOA) consentono alle organizzazioni di rispondere alle questioni di sicurezza informatica in modo proattivo piuttosto che reattivo e offrono molti vantaggi nella prevenzione degli attacchi prima che si verifichino:

• Concentrarsi sul comportamento dell'aggressore: Gli IOA concentrano l'attenzione sulla comprensione di ciò che l'aggressore sta cercando di ottenere, piuttosto che sulla semplice evidenza che si sta verificando una qualche forma di attacco. In questo modo, i team di sicurezza possono cogliere gli aggressori in flagrante, sia che stiano aumentando i propri privilegi, muovendosi lateralmente all'interno della rete o sottraendo dati, prima che completino i loro obiettivi dannosi. Ciò che conta in questo caso è il rilevamento tempestivo del comportamento, in modo da fermare un attacco prima che causi danni considerevoli.
• Rilevamento e risposta rapidi: L'IOA consente alle organizzazioni di rilevare e rispondere al proprio ambiente di minaccia in modi che riducono drasticamente il tempo che intercorre tra le prime azioni dell'attacco e l'intervento di un team di sicurezza. Ciò sarà particolarmente utile negli attacchi in più fasi, come gli APT e il ransomware, per ridurre al minimo i danni.
• Difesa contro minacce in continua evoluzione: La natura delle minacce informatiche è in continua evoluzione, poiché gli aggressori adottano continuamente nuove tecniche e strategie che potrebbero non essere rilevate dai tradizionali indicatori di compromissione. È qui che gli IOA si rivelano utili, osservando le metodologie comportamentali e tattiche impiegate dagli aggressori con o senza malware noto e approcci innovativi agli attacchi. Ciò mette l'organizzazione in una posizione migliore per contrastare minacce agili e innovative.
• Mitigazione degli attacchi multistadio: La stragrande maggioranza degli attuali attacchi informatici avanzati è multistadio. Questi possono iniziare con una compromissione iniziale, spostarsi lateralmente e terminare con l'esfiltrazione dei dati. Gli IOA consentono ai team di sicurezza di rilevare e fermare gli aggressori in diverse fasi della catena di attacco. Catturandoli tempestivamente, prima che completino i loro obiettivi, gli IOA riducono il rischio complessivo per l'organizzazione e limitano i potenziali danni derivanti da minacce complesse e multistadio.
• Riduzione del tempo di permanenza degli attacchi: Il "tempo di permanenza" si riferisce al tempo in cui un aggressore rimane nascosto in una determinata rete. Più lungo è il tempo di permanenza, maggiori sono le possibilità di sottrarre dati e manipolare qualsiasi sistema. Gli IOA riducono il tempo di permanenza perché i team di sicurezza ora hanno una visione anticipata di queste attività atipiche, invece di osservare gli eventi solo dopo che l'attacco è stato completato. Tempi di permanenza più brevi comportano che gli aggressori abbiano meno tempo a disposizione per sfruttare, compromettere o sottrarre informazioni da una rete e quindi causare il minor impatto possibile.
• Miglioramento dell'efficienza della risposta agli incidenti: Gli avvisi forniti dagli IOA sono chiari e utilizzabili; possono aiutare a facilitare gli sforzi nella risposta agli incidenti. Pertanto, i team di sicurezza dedicano il loro tempo agli avvisi ad alta priorità che mostrano minacce reali, piuttosto che essere ostacolati dai falsi positivi. I dati contestuali che accompagnano gli avvisi degli IOA, tra cui il dispositivo coinvolto, la posizione geografica e il comportamento specifico segnalato, consentono agli analisti di prendere decisioni in modo più rapido. Tutto ciò contribuisce a migliorare l'efficienza generale con cui viene gestito il processo, accelerando così il contenimento e la risoluzione delle minacce.

In che modo SentinelOne può aiutarti?

La piattaforma SentinelOne’s si basa su un'analisi comportamentale avanzata. Monitora l'attività degli endpoint e ricerca gli IOA. Grazie all'analisi in tempo reale dell'esecuzione dei processi, delle comunicazioni di rete e delle interazioni di sistema, SentinelOne è in grado di individuare comportamenti anomali che indicano segni di attacchi in arrivo o in corso. Può aiutare a rilevare sia minacce note che sconosciute.

SentinelOne è in grado di identificare gli IOA grazie al suo motore AI avanzato. È in grado di individuare modelli e anomalie associati ai comportamenti degli attacchi. Questi vanno dagli attacchi living-off-the-land ai tentativi di malware senza file o allo sfruttamento di vulnerabilità zero-day nei sistemi. L'intelligenza artificiale di SentinelOne continua a lavorare per rilevare i minimi sintomi di un attacco man mano che questo progredisce. Avvisa i team di sicurezza con viste grafiche dei percorsi di attacco.

SentinelOne offre funzionalità autonome di risposta agli incidenti. Consente il contenimento immediato degli endpoint colpiti e la messa in quarantena delle minacce. SentinelOne blocca la progressione degli attacchi senza intervento umano. Riduce significativamente il tempo medio di risposta (MTTR).

La piattaforma di SentinelOne identifica gli IOA fornendo ricchi set di dati per la ricerca delle minacce e l'analisi forense. I team di sicurezza possono indagare sulle minacce rilevate e ottenere informazioni preziose sulle TTP degli aggressori. Le informazioni sulle minacce IOA di SentinelOne ottimizzano le strategie di sicurezza per migliorare le difese e ridurre le superfici di attacco delle organizzazioni.

Incorporando le informazioni IOA di SentinelOne nella loro più ampia strategia di sicurezza, i team possono aggiornare le politiche, migliorare la logica di rilevamento e garantire di affrontare con successo le minacce in continua evoluzione. Prenota una demo live gratuita per saperne di più.

Conclusione

Gli indicatori di attacco (IOA) rappresentano uno dei paradigmi in evoluzione nella sicurezza informatica, in cui una difesa basata sull'offesa può aiutare le organizzazioni a identificare e contrastare le minacce prima che si trasformino in incidenti significativi. A questo proposito, l'interesse delle organizzazioni focalizzate sui comportamenti e sulle tattiche degli aggressori potrebbe consentire di riconoscere rapidamente le potenziali minacce e quindi ridurre sia il rischio che l'impatto finale di attacchi informatici riusciti.

Gli IOA utilizzati insieme agli IOC tradizionali rafforzano il quadro complessivo di sicurezza informatica di un'organizzazione. Questo approccio integrale contribuisce ad aumentare le capacità di rilevamento di minacce sofisticate come gli APT e gli attacchi interni che molti metodi di rilevamento attuali potrebbero non individuare.

Poiché le minacce informatiche continuano ad evolversi, l'utilizzo degli IOA fornisce alle organizzazioni uno strumento fondamentale per stare al passo con gli avversari, riducendo al minimo la probabilità di violazioni dei dati e i relativi danni finanziari e reputazionali. In definitiva, la natura proattiva degli IOA è essenziale per mantenere una solida posizione di sicurezza nell'odierno panorama dinamico delle minacce.

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