IOA vs. IOC: 8 entscheidende Unterschiede

Dieser Artikel erläutert die Rolle von Angriffsindikatoren (IOA) und Kompromittierungsindikatoren (IOC) in der modernen Cybersicherheit. Erfahren Sie, wie SentinelOne Unternehmen dabei helfen kann, sich vor hochentwickelten Bedrohungen zu schützen.

Fortschrittliche Cyber-Sicherheitsbedrohungen zwingen Unternehmen dazu, ihre Ansätze zur Erkennung und Reaktion zu überdenken. Die Methoden zur Identifizierung von Bedrohungen, die lediglich auf der Erkennung bekannter bösartiger Signaturen oder der Forensik nach einem Angriff basierten, reichen nicht mehr aus, um fortgeschrittenere Angriffe abzuwehren. Ein Bericht hat gezeigt, dass im Jahr 2023 nur ein Drittel der Sicherheitsverletzungen von internen Sicherheitsteams oder -tools identifiziert wurden, während fast 27 Prozent durch Geständnisse der Angreifer selbst aufgedeckt wurden und 40 Prozent durch externe Stellen wie Strafverfolgungsbehörden entdeckt wurden.

In diesem Artikel gehen wir näher auf den wesentlichen Unterschied zwischen Angriffsindikatoren und Kompromittierungsindikatoren, ihre Verwendung in der modernen Cybersicherheit und die damit verbundenen Abwehrmechanismen ein. Außerdem untersuchen wir, wie SentinelOne diese Indikatoren besser nutzt, um die Sicherheit von Unternehmen durch verbesserte Sicherheitslösungen weiter zu gewährleisten. Am Ende werden Sie diese Begriffe verstehen und wissen, wie Sie das Gelernte anwenden können, um die Sicherheitslage in Ihrem Unternehmen zu stärken.

Was sind Indikatoren für Angriffe (IOA)?

Angriffsindikatoren oder IOA sind ein proaktiver Ansatz zur Erkennung von Bedrohungen, im Gegensatz zu herkömmlichen Methoden, die sich streng an bekannte Signaturen halten, um das Vorhandensein bösartiger Aktivitäten festzustellen. Herkömmliche Methoden warten auf die Erkennung einer Angriffssignatur, während IOA nach Anomalien im Verhalten suchen, die darauf hindeuten könnten, dass ein Angriff bevorsteht. Dadurch wird das Verhalten in den Vordergrund gestellt, was eine schnellere Erkennung und mögliche Abwehr neuer oder unbekannter Bedrohungen ermöglicht.

Sehen wir uns an, wie sich IOA von herkömmlichen Sicherheitsmethoden unterscheidet:

1. Signaturbasierte Erkennung vs. verhaltensbasierte Erkennung: Die herkömmliche Erkennung von Bedrohungen basiert weitgehend auf Signaturen, also bekannten Mustern im Code oder Verhalten, die mit bösartiger Software in Verbindung stehen. Diese Methode ist für bekannte Bedrohungen praktikabel, versagt jedoch bei Zero-Day-Exploits oder neuen Angriffsmethoden. IOA legt den Schwerpunkt auf die verhaltensbasierte Erkennung, die verdächtige Aktionen identifiziert, bevor sie zu vollumfänglichen Sicherheitsverletzungen führen.
2. IOAs für Echtzeitreaktionen: Einer der wichtigsten Vorteile von IOAs gegenüber herkömmlichen Erkennungsmethoden ist die Echtzeitreaktion. IOAs ermöglichen es den Sicherheitsteams, bei jeder ungewöhnlichen Aktivität in Echtzeit zu reagieren, wodurch sie einen Vorsprung bei der Abwehr des Angriffs ohne nennenswerte Schäden haben. Dementsprechend können proaktive Maßnahmen wie Indicators of Attack (IOAs) eingesetzt werden, um Angriffe zu erkennen und abzuwehren, sobald sie auftreten, anstatt Angreifern zu erlauben, Systeme zu kompromittieren, nachdem sie bereits angegriffen wurden.
3. Anpassungsfähigkeit an unbekannte Bedrohungen: Herkömmliche Erkennungsmethoden sind in der Regel unwirksam gegen unbekannte Bedrohungen oder Zero-Day-Schwachstellen. Da IOA auf dem Verhalten von Angreifern basiert, kann es solche neuen Bedrohungen erkennen – fortgeschrittene Phishing-Versuche, gezielte Ransomware-Kampagnen und so weiter. Es markiert auch Aktivitäten, die nicht dem typischen Profil des normalen Benutzerverhaltens entsprechen.
4. Reduzierung von Fehlalarmen mit IOAs: Die meisten signaturbasierten Erkennungssysteme identifizieren und erkennen viele harmlose Aktivitäten als Angriffe. IOAs neigen weniger zu Fehlalarmen und senden viel genauere Signale, da sich die meisten Systeme eher auf das Verhalten als auf bestimmte Bedrohungssignaturen konzentrieren. Beispielsweise wird ein ungewöhnlicher Anmeldeversuch von einem unbekannten Standort aus unter IOA als verdächtig markiert, aber Dinge wie eine legitime Softwareaktualisierung lösen keinen Alarm aus.
5. Kontinuierliches Lernen und Integration von maschinellem Lernen: Viele hochentwickelte Cybersicherheitsplattformen kombinieren mittlerweile IOA mit maschinellem Lernen, um ihre Erkennung im Laufe der Zeit kontinuierlich zu verbessern. Algorithmen für maschinelles Lernen helfen dabei, zu filtern, was normalerweise als "normal" definiert wird und was nicht. Da es sich ständig weiterentwickelt, macht die kontinuierliche Verbesserung die IOC-basierte Erkennung noch effektiver, da sie sich als Reaktion auf neue Bedrohungen verändert.

Was sind Indikatoren für Kompromittierung (IOC)?

Indikatoren für Kompromittierung (IOCs) sind einfach Beweise oder Spuren, die nach einer Sicherheitsverletzung oder einem Angriff zurückbleiben. Sie liefern wichtige Informationen, mit denen Sicherheitsteams den Umfang der Sicherheitsverletzung und das Ausmaß des Schadens ermitteln können. Einem Bericht zufolge beträgt die durchschnittliche Zeit für die Erkennung und Eindämmung einer Sicherheitsverletzung 277 Tage beträgt, was zeigt, warum die Erkennung und Reaktion auf IOCs für Unternehmen so wichtig ist. Während IOAs als Indikatoren für Angriffe zur Vorhersage und Prävention von Angriffen dienen, treten IOCs nach einem Angriff auf und helfen Teams dabei, herauszufinden, ob ein Angriff stattgefunden hat, welche Systeme kompromittiert wurden und welche Abhilfemaßnahmen ergriffen werden sollten.

1. Verdächtige IP-Adressen: Die Angreifer verwenden meist IP-Adressen, um sich mit kompromittierten Geräten zu verbinden. Angenommen, es wurde festgestellt, dass ein System mit einer IP kommuniziert, die bekanntermaßen mit einem bekannten Botnetz oder einem Befehlsserver kommuniziert. In diesem Fall bedeutet dies, dass das System kompromittiert wurde, weshalb die Überwachung ausgehender Verbindungen als Aspekt der IOCs wichtig ist.
2. Geänderte Datei-Hashes: Dateien haben eindeutige kryptografische Hash-Werte, die sich bei jeder Änderung der Datei ändern. Wenn sich der Hash-Wert einer kritischen Systemdatei ohne ersichtlichen Grund ändert, kann dies ein Hinweis darauf sein, dass die Datei böswillig verändert wurde. Beispielsweise kann Malware Systemdateien ändern, um sie zu verbergen oder eine beliebige Anzahl von Sicherheitsfunktionen zu deaktivieren.
3. Verdächtige Domainnamen: Angreifer verwenden häufig neu registrierte oder obskure Domainnamen, um herkömmliche Sicherheitskontrollen zu umgehen, die sie aufdecken könnten. Diese könnten Phishing-Websites hosten, die versuchen, Benutzer zur Preisgabe sensibler Informationen zu verleiten, oder als Teil der Command-and-Control-Infrastruktur dienen, um einen Angriff zu orchestrieren.
4. Anomalien beim Datenzugriff: Ungewöhnliche Zugriffsmuster auf sensible Daten können als Hinweis auf böswillige Aktivitäten gewertet werden. Wenn ein Benutzer beispielsweise ohne legitimen Grund auf enorme Mengen sensibler Informationen zugreift, ist dies ein starkes IOC. Anhand dieser Daten können Sicherheitsteams nachvollziehen, wie und wann ein Angreifer auf die kompromittierten Daten zugegriffen hat.
5. Änderungen der Systemkonfiguration: Unerwartete Änderungen der Systemkonfiguration, wie z. B. deaktivierte Firewalls oder Antivirensoftware, deuten darauf hin, dass irgendwo etwas schiefgelaufen ist. Der Hauptgrund dafür ist, dass Angreifer vermeiden wollen, entdeckt zu werden, und ihre Persistenz im kompromittierten Netzwerk aufrechterhalten wollen.

Die Rolle von IOCs bei der Reaktion auf Vorfälle

IOCs spielen in der Cybersicherheit eine weitaus größere Rolle als nur die Feststellung, ob ein Verstoß vorliegt oder nicht. Sie sind äußerst wichtig, um die Richtung der Maßnahmen zur Reaktion auf Vorfälle leichter festlegen zu können und um sicherzustellen, dass sich das Unternehmen am Ende vollständig von dem Angriff erholen kann.

1. Ermittlung des Umfangs der Sicherheitsverletzung: Ein wichtiges Ziel von IOCs ist es, dem Sicherheitsteam die Möglichkeit zu geben, festzustellen, was bei einer Sicherheitsverletzung passiert ist. Anhand der vorhandenen Beweise bestimmen die Teams, auf welche Systeme zugegriffen wurde, auf welche Daten zugegriffen wurde und wie der Zugriff erfolgte.
2. Zeitachse der Ereignisse: IOCs sind für die Rekonstruktion einer Angriffszeitachse von unschätzbarem Wert. Sie ermöglichen es Sicherheitsexperten, zu erfahren, wann ein Angreifer zum ersten Mal in das System eingedrungen ist, wie lange er sich im Netzwerk aufgehalten hat und welche Aktivitäten er durchgeführt hat. Die aus IOCs gewonnenen Informationen bilden die Grundlage für forensische Untersuchungen und schützen vor einer Wiederholung solcher Sicherheitsverletzungen in der Zukunft.
3. Eindämmungsstrategien: Sobald das Ausmaß des Angriffs festgestellt wurde, helfen IOCs bei der Ausarbeitung von Eindämmungsplänen. Die Sicherheitsteams isolieren die kompromittierten Systeme, verhindern weitere Datenexfiltrationen und verweigern dem Angreifer den Zugriff. Ein Bericht über die Kosten von Datenverletzungen aus dem Jahr 2024 zeigt, dass Unternehmen, die Verletzungen schnell erkennen und eindämmen, 2,22 Millionen Dollar mehr einsparen als solche, die nicht umgehend handeln.
4. Behebung nach dem Angriff: Sobald eine Sicherheitsverletzung unter Kontrolle gebracht wurde, erleichtern IOCs die Behebung. Anhand der durch IOCs gewonnenen Informationen können Sicherheitsteams Schwachstellen identifizieren, Malware entfernen und Maßnahmen verstärken, die für die Zukunftssicherheit gegen andere Angriffe erforderlich sind.
5. Rechtliche und Compliance-Auswirkungen: Eine weitere wichtige Funktion von IOCs ist die Einhaltung gesetzlicher und regulatorischer Vorschriften. Branchen wie das Finanzwesen und das Gesundheitswesen sind auf detaillierte Berichte nach einem Angriff angewiesen, in denen beschrieben wird, wie es zu der Sicherheitsverletzung gekommen ist, was kompromittiert wurde und wie das Unternehmen zukünftige Sicherheitsverletzungen verhindern will. Daher sind IOCs von entscheidender Bedeutung, um sicherzustellen, dass solche Berichte erstellt und Vorschriften eingehalten werden.

Unterschied zwischen IOA und IOC

Sowohl IOC als auch IOA sind wichtige Komponenten einer ganzheitlichen Strategie für Cybersicherheit, unterscheiden sich jedoch in ihrer Funktion und in den verschiedenen Phasen eines Angriffs. Das Wissen um den Unterschied zwischen beiden kann bei der Entwicklung effektiverer Sicherheitsprotokolle für Unternehmen hilfreich sein.

1. IOA – Proaktive Verteidigung gegen Cyber-Bedrohungen: IOAs sind proaktiv und konzentrieren sich auf die frühen Phasen der Indikatoren eines Angriffs. Sie ermöglichen es Sicherheitsteams, Cyber-Angriffe vorherzusagen und zu verhindern, bevor sie zu einer Sicherheitsverletzung führen. Ein Beispiel für eine IOA wäre, wenn ein Sicherheitsteam seltene Anmeldeversuche oder ungewöhnliche Aktivitäten in einem Netzwerk beobachtet; die böswilligen Angreifer haben dann keine Chance, sich zu etablieren, bevor die Sicherheitsteams eingreifen.
2. IOC – Erkennung und forensische Untersuchung nach einem Angriff: IOCs kommen erst nach dem Angriff zum Einsatz. Sie sind reaktiv und helfen den Sicherheitsteams dabei, die erfolgte Sicherheitsverletzung zu identifizieren und sogar zu untersuchen. IOCs leiten die Reaktionsmaßnahmen, indem sie wichtige digitale Beweise liefern, die den Sicherheitsteams helfen, die Vorgehensweise des Angreifers nachzuvollziehen, und eine gründliche Bewertung der Auswirkungen und des Umfangs ermöglichen.
3. Prävention vs. Untersuchung: Was ihre Rolle angeht, werden IOAs zur Erkennung von Bedrohungen und zur Verhinderung von Angriffen eingesetzt. IOCs hingegen sind für die Erkennung, Untersuchung und Reaktion auf einen bereits erfolgten Angriff relevant. Beide sind unverzichtbare Bestandteile einer umfassenden Sicherheitsstrategie, dienen jedoch zwei unterschiedlichen Zwecken in Bezug auf die Erkennungs- und Reaktionsmechanismen gegenüber Bedrohungen.
4. Geschwindigkeit und Effizienz: Der Hauptvorteil von IOAs ist die Erkennung eines Angriffs in Echtzeit. Im Falle eines Cyberangriffs kann so schnell wie möglich eine Reaktion ausgelöst werden. Unterdessen sind die IOCs nützlich, um die vollständigen Auswirkungen einer Sicherheitsverletzung zu erklären und als Leitfaden für die langfristige Wiederherstellung zu dienen. Durch den Einsatz von sowohl IOAs als auch IOCs können Unternehmen die Gesamtreaktionszeit und den durch Cyberangriffe verursachten Schaden minimieren.
5. Komplementäre Rollen in einer Sicherheitsstrategie: Obwohl IOAs und IOCs unterschiedliche Funktionen haben, ergänzen sie sich in einem ganzheitlichen Cybersicherheitsansatz. Durch diese Konvergenz profitieren Unternehmen von den Vorteilen einer proaktiven Bedrohungserkennung und einer Analyse nach dem Angriff, um die Verteidigung gegen Cyberangriffe zu vervollständigen.

IOA vs. IOC: 8 entscheidende Unterschiede

Je besser das Gleichgewicht zwischen Strategien vor und nach einem Angriff ist, desto stärker ist die Cybersicherheitsstrategie. Zwei der wichtigsten Begriffe in diesem Zusammenhang sind "Indicators of Attack" (Angriffsindikatoren) und "Indicators of Compromise" (Kompromittierungsindikatoren). Diese beiden Begriffe werden oft zusammen betrachtet, haben jedoch völlig unterschiedliche Bedeutungen. Um Ihre Sicherheitslage zu verbessern, müssen Sie beide Begriffe verstehen und entsprechend nutzen. Lassen Sie uns die acht entscheidenden Unterschiede zwischen IOA und IOC in der Tabelle zusammenfassen.

Schlüsselparameter	Angriffsindikatoren (IOA)	Indikatoren für Kompromittierung (IOC)
Fokus	IOAs konzentrieren sich auf die Erkennung von Verhaltensweisen vor einem Angriff in Verbindung mit böswilligen Absichten, um potenzielle Bedrohungen zu verhindern.	Der Schwerpunkt von IOCs liegt auf der Analyse von Beweisen nach einem Vorfall und forensischen Artefakten, um die Kompromittierung nach ihrem Auftreten aufzudecken.
Zweck	Das Kernziel von IOAs ist es, die Prävention zu unterstützen und eine Echtzeitreaktion auf aktuelle Bedrohungen zu ermöglichen.	IOCs finden vergangene Sicherheitsverletzungen, um einer Organisation zu helfen, Vorfälle zu erkennen und darauf zu reagieren, sobald sie auftreten.
Art	IOA ist proaktiv und vorausschauend, indem es potenzielle Angriffe identifiziert, bevor sie auftreten.	IOCs befassen sich mit der Analyse der Bewertung nach einem Angriff und der Ermittlung der Auswirkungen.
Erkennung	IOAs identifizieren bösartige Bedrohungen durch die Erkennung der TTPs, die die Angreifer verwenden.	IOCs identifizieren Anomalien, Signaturen und Spuren, die ein Angreifer hinterlässt, nachdem er das System bereits kompromittiert hat.
Beispiel	Beispiele für IOAs sind jedes abnormale Benutzerverhalten, Versuche der Privilegienerweiterung und die Ausführung verdächtiger Befehle.	IOCs können sehr weit verbreitet sein, darunter bösartige IP-Adressen, veränderte Systemdateien und abweichende Netzwerkverkehrsmuster.
Reaktion	IOAs verbessern die Wirksamkeit der Abwehrmaßnahmen von Unternehmen, indem sie Angriffe zum Zeitpunkt ihres Auftretens, also kurz nach Beginn der böswilligen Aktivität, unterbrechen.	IOCs dienen als unterstützende Daten bei der Reaktion auf Vorfälle, indem sie Aufschluss über die böswilligen Aktivitäten geben, was den Sicherheitsteams hilft, Schlussfolgerungen zu ziehen und Aktivitäten nach einer Kompromittierung zu mindern.
Zeitrahmen	IOAs erkennen Bedrohungen in Echtzeit, sodass Sicherheitsteams sofort auf potenzielle Risiken reagieren können.	IOCs werden zur Untersuchung von Bedrohungen nach einem Angriff verwendet, wodurch Teams den zeitlichen Ablauf und die Auswirkungen der Sicherheitsverletzung erkennen können.
Anwendungsfall	IOAs werden hauptsächlich zur frühzeitigen Erkennung und Abwehr von Bedrohungen eingesetzt, um einen laufenden Angriff zu stoppen.	IOCs werden hauptsächlich zur Erkennung von Sicherheitsverletzungen sowie zur forensischen Analyse verwendet, um die Art und den Umfang eines Sicherheitsvorfalls zu verstehen.

Während IOCs darauf hinweisen, dass ein Angriff bereits stattgefunden hat, helfen IOAs dabei, potenzielle Bedrohungen zu erkennen. Verbessern Sie Ihre Cybersicherheit mit der Plattform von Singularity’s Plattform, um beides zu überwachen

Wie arbeiten IOA und IOC in der Cybersicherheit zusammen?

Entgegen der Annahme, dass sie sich gegenseitig ausschließen, sind Indikatoren für Angriffe (IOA) und Indikatoren für Kompromittierungen (IOC) in Wirklichkeit komplementäre Komponenten einer robusten Sicherheitsstrategie. Das bedeutet, dass Sie durch die Integration in Ihr System eine mehrschichtige Verteidigungsstrategie entwickeln können, um sowohl proaktiv an der Prävention von Bedrohungen als auch reaktiv an der Analyse von Bedrohungen zu arbeiten.

1. Proaktive Bedrohungsprävention mit IOA: Mithilfe von IOAs können Sicherheitsteams identifizierte Bedrohungen in Echtzeit beobachten und darauf reagieren. Die Sicherheitssysteme konzentrieren sich auf die Aktivitäten des Angreifers. Auf diese Weise werden die Angriffe in einem Stadium unterbrochen, in dem sie noch nicht ihre volle Wirkung entfaltet haben. Dieser Ansatz eignet sich besonders gut für Zero-Day-Exploits, bei denen keine bekannte Signatur oder IOC zur Erkennung der Bedrohung vorhanden ist. In solchen Szenarien wird der Angreifer abgefangen, bevor er unbefugte Ressourcen ausnutzen oder seine Berechtigungen erweitern kann, wodurch der Schaden minimiert wird. Durch die Echtzeit-Prävention werden auch die Ressourcen reduziert, die für die Behebung der Schäden nach einem Angriff erforderlich sind.
2. Kontinuierliche Überwachung und Frühwarnung mit IOA: Die kontinuierliche Überwachung von Netzwerken ist einer der wichtigsten Vorteile von IOAs, da sie die kontinuierliche Überwachung eines Netzwerks unterstützt. Da IOAs auf der Identifizierung abnormaler Aktivitäten basieren, ermöglichen sie es Sicherheitsteams, Bedrohungen innerhalb von 24 Stunden zu erkennen. Beispielsweise können einige Anmeldeversuche außerhalb der Geschäftszeiten als potenzielle Bedrohungen erkannt werden. Diese Frühwarnzeichen für verdächtige Aktivitäten können somit der entscheidende Faktor sein, um fortschreitende Angriffe zu stoppen.
3. Erweiterte Bedrohungsinformationen durch die Integration von IOA und IOC: IOA und IOC bieten zusammen erweiterte Bedrohungsinformationen, die mehr Einblicke als je zuvor in die Arten von Bedrohungen bieten, die in der Vergangenheit aufgetreten sind und auch heute noch bestehen. Während die Aufgabe der IOAs darin besteht, laufende verdächtige Aktivitäten zu identifizieren, ist es die Aufgabe der IOCs, Muster oder Trends zu erkennen, die möglicherweise in der Vergangenheit aufgetreten sind. Beispielsweise können IOAs darauf hinweisen, dass ein Angriff auf eine Organisation im Gange ist, während IOCs aufdecken können, dass derselbe Angriff bereits zuvor bei einem ähnlichen Vorfall verwendet wurde. Zusammen tragen diese dazu bei, schneller zu handeln und sich besser auf zukünftige Bedrohungen vorzubereiten, wodurch es einfacher wird, die Abwehrmaßnahmen anzupassen und zu verbessern.
4. Nach einer Sicherheitsverletzung Forensik mit IOC: Während IOAs den Angriff zum Zeitpunkt seines Auftretens stoppen können, enthalten IOCs wertvolle Daten für die Bewertung und Eindämmung bereits durchgeführter Angriffe. IOCs sind oft der erste Indikator für einen Angriff und sollten die Sicherheitsteams alarmieren, damit sie weitere Untersuchungen durchführen können. Im Allgemeinen kann die Erkennung eines ungewöhnlichen Anstiegs des ausgehenden Datenverkehrs auf eine Datenexfiltration hindeuten und erfordert daher eine sofortige Reaktion. IOCs ermöglichen es den Teams, das gesamte Ausmaß eines Angriffs zu verstehen, um rechtzeitig und konsequent zu reagieren und dabei zu helfen, die während des Angriffs ausgenutzten Schwachstellen zu identifizieren.
5. Verbessert die Geschwindigkeit der Reaktion auf Vorfälle durch die Integration von IOA und IOC: Die kombinierte Verwendung von IOA und IOC führt zu einer schnelleren Reaktion auf Vorfälle, da beide komplementäre Datenströme für die allgemeine Situationserkennung liefern. Wenn ein Sicherheitsteam mithilfe eines IOA eine Bedrohung erkennt, kann diese mit vorhandenen IOCs abgeglichen werden, um den Umfang des Angriffs und die möglichen Auswirkungen zu validieren. Diese Integration ermöglicht eine bessere Priorisierung von Vorfällen, da Bedrohungen mit hohem Risiko zuerst behandelt werden.

Wie hilft SentinelOne?

SentinelOne-Angebote wie die Singularity™-Plattform schützen Unternehmen vor den fortschrittlichsten Bedrohungen, da sie einen mehrschichtigen Schutz unter Verwendung von IOC- und IOA-Sicherheitslösungen bieten. Die SentinelOne Singularity™-Plattform basiert auf KI und ML und bietet eine kontinuierliche Überwachung der Netzwerkaktivitäten, wobei sie mithilfe von IOAs abnormales Verhalten erkennt, das möglicherweise schon lange vor der eigentlichen Bedrohung auftritt.

Hier sind einige Aspekte der Singularity™-Plattform und wie sie IOA und IOC integriert:

• IOA-Ansatz: Durch ihre autonome, KI-gesteuerte Methodik zeichnet sich die Singularity™-Plattform von SentinelOne durch ihre Fähigkeit aus, IOAs durch Beobachtung des Benutzerverhaltens, geänderter Dateien und Netzwerkaktivitäten zu finden. Außerdem ermittelt sie, an welchen Stellen ein Angriffsvektor wahrscheinlich Einzug hält, bevor er tatsächlich andere Systeme angreift. Eine solche Methode ist entscheidend für die Abwehr komplexer Angriffe, darunter Ransomware oder Insider-Bedrohungen, die mit herkömmlichen signaturbasierten Erkennungsmethoden nicht erfasst werden können.
• Verwendung von IOC für die Forensik nach Angriffen: Ein weiterer Bereich, in dem SentinelOne glänzt, ist die Verwendung von IOCs für die Forensik nach einem Angriff zusätzlich zu den Echtzeit-Erkennungsfunktionen. Die Plattform bietet vollständige Transparenz über den gesamten Lebenszyklus eines Angriffs, sodass die Sicherheitsteams Abfragen und Untersuchungen durchführen können, um den Vorfall schnell zu beheben. Die während der Angriffe gesammelten IOCs liefern detaillierte Einblicke in den Ablauf des Angriffs, sodass Unternehmen ihre Sicherheitslage verbessern und weitere Vorfälle verhindern können.

Wichtige Funktionen der Singularity™-Plattform von SentinelOne

Nachdem wir nun erläutert haben, wie die Singularity™-Plattform IOA und IOC integriert, wollen wir uns die Funktionen ansehen:

1. Autonome KI-Bedrohungserkennung:  Die KI-Engines der Plattform verarbeiten in Echtzeit riesige Datenmengen und können sowohl IOA- als auch IOC-Risiken identifizieren und verhindern. Die Singularity™-Plattform, die auf XDR-KI-Funktionen basiert, bietet eine überlegene Erkennung und Reaktion in Echtzeit auf Endpunkt-, Cloud- und Identitätsniveau. Die autonome Erkennung verhindert und erkennt Cyberangriffe mit beispielloser Skalierbarkeit und Genauigkeit und schützt gleichzeitig verschiedene Umgebungen, darunter Kubernetes-Cluster, VMs, Server und sogar Container.
2. Echtzeit-Forensik: Die Plattform bietet einen tiefen Einblick in Angriffsvektoren und kompromittierte Systeme, sodass Teams schnell auf neue Bedrohungen reagieren und Schäden minimieren können. Singularity™ erweitert die Transparenz auf öffentliche Clouds, private Clouds und lokale Rechenzentren und stellt so sicher, dass Sicherheitsteams jeden Aspekt eines Angriffs nachverfolgen können. Mit ActiveEDR kontextualisiert die Plattform die Erkennung von Bedrohungen und die langfristige Analyse, um den Lebenszyklus eines Angriffs, Entscheidungen zur Behebung und vieles mehr vollständig zu verstehen.
3. Endpoint Protection vom Feinsten: Die Plattform automatisiert die Erkennung, Reaktion und Behebung von Problemen an Endpunkten, in Netzwerken oder in Cloud-Umgebungen, wodurch die Reaktionszeiten verkürzt werden und Teams mit maschineller Geschwindigkeit arbeiten können. Die Singularity™ Plattform verfügt über eine von Edge bis Cloud verteilte Intelligenz, die es Sicherheitsteams ermöglicht, Assets von überall aus zu schützen, egal ob vor Ort oder an einem anderen Ort. Die Ranger-Funktion gewährleistet schnelle, granulare und präzise Maßnahmen in einem Szenario mit der Erkennung von nicht autorisierten Geräten und automatisierten Reaktionen im gesamten Netzwerk.
4. Umfassender Schutz über den gesamten Lebenszyklus: SentinelOne deckt den gesamten Angriffszyklus ab, von den ersten Warnzeichen eines Angriffs bis hin zu den Erkenntnissen und Reaktionen nach dem Vorfall. Die einheitlichen Erkennungs- und Reaktionsfunktionen der Singularity™-Plattform über mehrere Sicherheitsebenen hinweg gewährleisten vollständige Transparenz und Sicherheit. Ihre proaktiven Abwehrmaßnahmen, wie Singularity™ Identity Detection and Response mit Echtzeitschutz und Singularity™ Network Discovery, decken jede Angriffsfläche ab und beseitigen Bedrohungen schnell.
5. Skalierbarkeit und unternehmensweiter Schutz: Die Singularity™-Plattform ist in der Lage, auch große Umgebungen zu verwalten, lässt sich schnell bereitstellen und bietet gleichzeitig den vollen Funktionsumfang von MDR. Ransomware, Zero-Day-Angriffe und Malware sind allesamt Probleme, bei denen die Skalierbarkeit der Plattform dazu beitragen kann, die Abwehrmaßnahmen jedes Unternehmens mit Edge-to-Cloud-Intelligenz zu sichern. Darüber hinaus gewährleistet die Ranger-Erkennung von nicht autorisierten Geräten maximale Transparenz, und Workloads werden auf sichere Weise über öffentliche und private Cloud-Infrastrukturen hinweg verschoben.

Fazit

Letztendlich ist es für Unternehmen sehr wichtig, den Unterschied zwischen IOA und IOC zu verstehen, um eine angemessene Cybersicherheitsabwehr aufzubauen. Wir haben gelesen, wie IOAs einen proaktiven Ansatz bieten, indem sie sich auf das Verhalten und die Taktiken der Angreifer konzentrieren, um Unternehmen dabei zu helfen, Bedrohungen früher zu erkennen, anstatt sie zu Sicherheitsverletzungen werden zu lassen. Im Gegensatz dazu zielen IOCs darauf ab, vergangene Kompromittierungen zu identifizieren, damit Sicherheitsteams den Schaden analysieren und beheben können. Sowohl IOA als auch IOC sind jedoch wichtige Elemente einer robusten Sicherheitsstrategie, und Unternehmen, die IOA und IOC in ihr Sicherheitsframework integrieren, sind besser in der Lage, rechtzeitig und nach dem Vorfall auf Bedrohungen zu reagieren.

Lösungen wie die SentinelOne Singularity™-Plattform nutzen die Leistungsfähigkeit von IOA und IOC und bieten vollständige Transparenz über Bedrohungen bei gleichzeitiger Automatisierung der Reaktionsstrategien. Nach der Integration dieser Technologie kann das Unternehmen von autonomen Funktionen profitieren, die schneller und strategischer als jede Bedrohung reagieren und so die Auswirkungen von Sicherheitsvorfällen minimieren.

Dieser Ansatz verbessert Ihre allgemeine Sicherheitslage und hilft Ihnen, mit neuen Bedrohungen Schritt zu halten. Schützen Sie Ihr Unternehmen noch heute mit dem SentinelOne Singularity™ Platform’s und die innovative, KI-gestützte Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen. Erfahren Sie, wie wir Ihnen mit Echtzeit-Bedrohungserkennung und schneller Reaktion auf Vorfälle helfen können, Ihr Unternehmen vor neuen Cyberbedrohungen zu schützen. Fordern Sie noch heute eine Demo an!

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FAQs

Was ist der Unterschied zwischen Indikatoren für Angriffe (IOA) und Indikatoren für Kompromittierung (IOC)?

Was ist der Anwendungsbereich von IOA? Sie suchen im Voraus nach anomalem Verhalten, bevor mögliche Angriffe stattfinden. IOC dienen als Fingerabdruck der Beweise, die nach einem Angriff zurückbleiben, und werden daher zur Identifizierung und späteren Folgenabschätzung verwendet. IOA wird zur Echtzeit-Angriffsprävention eingesetzt, während IOC den Sicherheitsteams hilft, auf den Vorfall zu reagieren und die zukünftigen Abwehrmaßnahmen zu verbessern.

Wie verbessert die Verhaltensanalyse die Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen?

Die Verhaltensanalyse in Threat Detection and Response (TDR)-Systemen ermöglicht es die Verfolgung von Benutzeraktionen und Systemaktivitäten, um Anomalien zu identifizieren, die deutlich von normalen Mustern abweichen können. Eine solche Basislinie erwarteter Verhaltensweisen kann TDR etablieren; andernfalls können ungewöhnliche Aktivitäten, die beispielsweise ungewöhnliche Anmeldeversuche oder große Datenübertragungen darstellen, als mögliche Sicherheitsbedrohungen angesehen werden. Diese proaktiven Methoden verbessern die Erkennungsgeschwindigkeit für Insider-Bedrohungen, Zero-Day-Schwachstellen und andere fortgeschrittene Angriffe.

Was leisten Systeme zur Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen bei Insider-Bedrohungen?

TDR verfolgt die Aktivitäten der Benutzer und achtet dabei stets auf verdächtiges Verhalten innerhalb einer Organisation. Durch die Überwachung von unbefugten Zugriffen auf sensible Daten, ungewöhnlichen Dateiübertragungen oder Privilegienerweiterungen kann TDR potenzielle Insider-Bedrohungen identifizieren, unabhängig davon, ob diese böswillig oder versehentlich sind. Unternehmen können daher schnell reagieren, um Angriffe auf kritische Ressourcen zu blockieren oder Datenverstöße zu begrenzen.

Welche Herausforderungen stellen die Installationssysteme für Threat Detection and Response-Systeme dar?

TDR-Systeme sind auch anfällig für Fehlalarme, die Sicherheitsteams mit unnötigen Warnmeldungen überfordern würden. Darüber hinaus verfügen kleinere Organisationen möglicherweise nicht über die Ressourcen, um Bedrohungen zu überwachen und darauf zu reagieren. Cyber-Veränderungen erfordern mit Sicherheit häufige Updates, Schulungen und Fachwissen für die ordnungsgemäße Integration der TDR-Lösung.