Was ist Security Analytics? Vorteile & Anwendungsfälle

Sicherheitsanalysen bewerten die Fähigkeit eines Unternehmens, Bedrohungen zu erkennen, zu verwalten und zu beheben. Sie verbessern die Bemühungen zur Einhaltung regulatorischer Vorgaben, zur Vermeidung von Datenverlusten und zur Abwehr potenzieller Bedrohungsinfiltrationen. Der Markt für fortschrittliche Sicherheitsanalyselösungen wächst, und wir haben einen Wandel von regelbasierten Erkennungsmethoden hin zu maschinellem Lernen und KI-gesteuerten Reaktionen auf Bedrohungsaktivitäten beobachtet. Es wird geschätzt, dass sein Markt bis 2026 eine Bewertung von 25,4 Milliarden USD erreicht und zwischen 2021 und 2026 mit einer CAGR von 16,2 % wächst. Daher werden Unternehmen in naher Zukunft in die neuesten Lösungen investieren und ihre Cybersicherheitsmaßnahmen verstärken.

 In diesem Leitfaden besprechen wir, was Sicherheitsanalysen sind. Wir werden die Bedeutung von Sicherheitsanalysen, die wichtigsten Vorteile von Sicherheitsanalysen für Unternehmen, ihre Herausforderungen, den Vergleich mit SIEM und mehr im Folgenden erläutern.

Was sind Sicherheitsanalysen?

Sicherheitsanalysen sind ein Cybersicherheitsansatz, der die Erfassung, Aggregation und Analyse von Daten umfasst, um die Fähigkeit eines Unternehmens zur Erkennung, Analyse, Verwaltung und Eindämmung von Bedrohungen zu erweitern. Es ist ein proaktiver Ansatz, um große Mengen an Sicherheitsdaten zu verstehen, die in das Unternehmen hinein- und aus ihm herausfließen.

Sicherheitsanalyselösungen werden in der Regel in Unternehmen eingesetzt, um schnelle Threat-Hunting-Funktionen bereitzustellen, die Incident Response zu beschleunigen und potenziell kostspielige Datenschutzverletzungen zu verhindern. Sie werden auch verwendet, um Risikobewertungen in Echtzeit durchzuführen und die allgemeine Cybersicherheitslage eines Unternehmens zu verbessern.

Warum sind Sicherheitsanalysen wichtig?

Sicherheitsanalysen sind für Unternehmen wichtig, weil sie die Erfassung, Verarbeitung und Transformation großer Mengen an Sicherheitsdaten erleichtern. In der heutigen wettbewerbsintensiven Landschaft ist es entscheidend, unterschiedliche Datensätze aus mehreren Quellen zu analysieren und Korrelationen sowie Anomalien in Daten zu identifizieren.

Sicherheitsanalysen ermöglichen es Experten, Ursachenanalysen durchzuführen und verschiedene Angriffsmuster zu identifizieren. Sie ermöglichen es ihnen, umfassende Berichte zu erstellen und ihre Erkenntnisse für die zukünftige Nutzung zu speichern. Angreifer sind ständig auf der Suche nach Schwachstellen, um diese zu finden und auszunutzen. Sicherheitsanalysen helfen dabei, ihre Bewegungen zu unterbrechen, indem Risiken priorisiert und mit ihren zunehmenden Aktivitäten Schritt gehalten wird.

Wie funktionieren Sicherheitsanalysen?

Sicherheitsanalysen stellen die Tools und Funktionen bereit, die erforderlich sind, um Vorfälle zu untersuchen, herauszufinden, wie IT-Systeme kompromittiert werden, und mehr über neu entstehende Bedrohungen zu erfahren. Sie erhöhen das Sicherheitsbewusstsein eines Unternehmens, indem sie tiefe Transparenz in Echtzeit über seine aktuelle Infrastruktur gewähren.

Kein Unternehmen kann wissen, wann eine Bedrohung bevorsteht, aber mit Sicherheitsanalyse-Software können Unternehmen den nächsten Angriff vorhersagen und geeignete Maßnahmen ergreifen. Sie hilft ihnen, Cyberkriminellen einen Schritt voraus zu bleiben, verborgene und bekannte Schwachstellen zu beheben und identifizierte Sicherheitslücken zu schließen.

IT-Teams stehen unter großem Druck, ihre neuesten Erkenntnisse an Stakeholder zu berichten. Sicherheitsanalysen verfolgen Bedrohungsmuster, überwachen Bewegungen und alarmieren sofort alle Benutzer im Unternehmen, sobald eine Anomalie erkannt wird.

Wer nutzt Sicherheitsanalysen?

Fast jedes moderne Unternehmen mit einer digitalen Architektur oder Präsenz nutzt Sicherheitsanalysen.  Security Operations Centers (SOCs) bestehen aus Teams mit Analysten, Ingenieuren und anderen Frontline-Mitgliedern, die Sicherheitsanalysen nutzen. CISOs in Unternehmen verwenden Sicherheitsanalyselösungen, um sicherzustellen, dass sensible Daten angemessen geschützt werden.

Sicherheitsanalysen werden von Unternehmen benötigt, weil sie ihnen ermöglichen, Bedrohungen zu erkennen, bevor sie eskalieren, zu größeren Problemen werden und Datenschutzverletzungen verursachen. Es handelt sich um eine präventive Maßnahme, die eine zusätzliche Schutzebene hinzufügt und so eine robuste Cybersicherheit gewährleistet.

Arten von Sicherheitsanalyse-Tools 

Hier sind die verschiedenen Arten von Sicherheitsanalyse-Tools, die Sie kennen sollten:

Verhaltensanalysen

Verhaltensanalysen untersuchen Verhaltenstrends und -muster von Benutzern, Apps und Geräten. Sie versuchen, abnormales Verhalten, Anomalien und Hinweise auf alles zu finden, was auf eine potenzielle Sicherheitsverletzung oder einen bevorstehenden Angriff hindeuten könnte.

Externe Threat Intelligence

Manchmal reicht die von Ihrem Unternehmen generierte Threat Intelligence nicht aus. Dann greifen Sie im Rahmen Ihres Sicherheitsportfolios auf externe Threat Intelligence zurück. Dabei handelt es sich um spezialisierte Plattformen, die Ihren Analyseprozess unterstützen können.

Forensik-Tools

Forensik-Tools werden von jedem Unternehmen zur Beweissicherung eingesetzt und um herauszufinden, wie Angreifer in Ihr Unternehmen eindringen und Abwehrmaßnahmen umgehen. Sie verfolgen die Ursprünge von Angriffen und können verschiedene Sicherheitslücken und Cyberbedrohungen identifizieren. Sie können Ihnen helfen, laufende Vorfälle zu untersuchen und auch Systemkompromittierungen zu verhindern.

Tools für Netzwerkanalyse und Transparenz

Diese Tools werden verwendet, um Endbenutzer- und Anwendungsverkehr einschließlich Netzwerkflüssen zu analysieren. Sie können sie auch als Netzwerk-Sicherheitsüberwachungslösungen bezeichnen.

Security Information and Event Management-Lösungen (SIEM)

Security Information and Event Management-Lösungen helfen Ihnen bei der Echtzeitanalyse von Sicherheitswarnungen. Sie können auch Log-Analysen durchführen und Daten aggregieren, die von Apps und Netzwerkgeräten erzeugt werden. Sie können SIEM-Lösungen auch für Echtzeit-Datenstreaming verwenden und Daten aus beliebigen Quellen aufnehmen, um sie zu bereinigen.

Security Orchestration Automation and Response (SOAR)

Security Orchestration Automation and Response umfasst ein Team von Sicherheitsexperten, das Ihre Analyse- und Threat-Response-Strategie überwacht. Sie sorgen für schnellere Zeiten bei Incident Detection und Response und verbessern den Datenkontext durch die Kombination mit Automatisierung. Sie verwenden außerdem automatisierte Playbooks und konsolidieren verschiedene Dashboards von Sicherheitssystemen in einer einzigen einheitlichen Oberfläche. So können alle Workflows Ihnen helfen, Skalierungsanforderungen zu erfüllen und die Produktivität von Analysten zu steigern.

Sicherheitsanalysen vs. SIEM

Millionen von Ereignis- und Log-Daten werden täglich erzeugt, und das Auffinden von Indicators of Compromise (IoC) kann sich für Unternehmen als große Herausforderung erweisen. Sicherheitsanalysen bieten Full-Stack-Transparenz über Infrastrukturen hinweg und analysieren mobile, soziale, informationsbezogene und cloudbasierte Kanäle.

SIEM ist eine großartige Technologie, die sich mit perimeter- und signaturbasierter Cybersicherheit befasst. Sie spiegelt die dynamischen Bedrohungen von heute wider. Viele Unternehmen entscheiden sich zwischen SIEM und Sicherheitsanalysen, und einige kombinieren beide auf integrierte Weise.

Nachfolgend sind die wesentlichen Unterschiede zwischen Sicherheitsanalysen und SIEM aufgeführt:

Das branchenführende AI SIEM

Mit dem weltweit fortschrittlichsten KI-SIEM von SentinelOne können Sie Bedrohungen in Echtzeit erkennen und die täglichen Abläufe optimieren.

Demo anfordern

Komponenten von Sicherheitsanalysen

Es gibt verschiedene Komponenten von Sicherheitsanalysen, und diese sind wie folgt:

• Bedrohungserkennung und Incident Response
• Compliance-Management
• Berichte und Dashboards
• Korrelationen und Überwachung von Sicherheitsereignissen
• Identitäts- und Zugriffsmanagement
• Anomalieerkennung
• Endpoint-Datensicherheit
• Datenerfassung und Analysen des Benutzerverhaltens
• Cloud-Sicherheit und Threat Intelligence
• Verbesserte Vorfallsuntersuchung
• Cyberforensische Analyse

Die meisten SIEM-Lösungen verfügen über eine Sicherheitsanalyse-Komponente mit Live-Dashboards, die Daten intuitiv über Grafiken und Diagramme visualisieren. Sicherheitsteams können diese Dashboards automatisch aktualisieren, Warnungen und Benachrichtigungen erhalten sowie Datentrends und Beziehungen abbilden. Ein weiterer Aspekt von Sicherheitsanalysen ist die Erstellung von Echtzeitberichten. Diese Berichte bieten verbesserte Transparenz in Infrastrukturvorgänge und können an interne Sicherheitsanforderungen angepasst werden. Sie können in verschiedenen Formaten exportiert werden und basieren auf bekannten Indicators of Compromises (IoCs).

Sicherheitsanalysen für Erkennung und Reaktion 

Sicherheitsanalyse-Tools können Ihnen helfen, Bedrohungen schneller zu erkennen und darauf zu reagieren, weil sie mit einer Vielzahl verteilter und unterschiedlicher Datenquellen umgehen können. Sie ermöglichen es Unternehmen, Kontext hinzuzufügen und Warnungen mit Anomalien zu verknüpfen. Sie können gegnerisches Verhalten schneller erkennen, und sie bieten eine verbesserte Transparenz in Ihre IT-Infrastruktur. 

Sie erhalten außerdem eine bessere Transparenz bei der internen Netzwerküberwachung, der regulatorischen Compliance und können die neuesten Branchenstandards besser einhalten. Dazu gehört, mit neuen Richtlinienänderungen Schritt zu halten und Benchmarks wie PCI DSS, HIPAA und andere einzuhalten. Sicherheitsteams können dank dieser Tools auch Insider-Bedrohungen besser erkennen und böswilligen Akteuren mehrere Schritte voraus bleiben. 

Sie können unbefugte Datenbankanfragen, ungewöhnliche Anmeldezeiten und abnormale Datennutzung in Echtzeit erkennen und außerdem Indikatoren für Datendiebstahl feststellen. Sicherheitsanalyse-Technologien können den Datenverkehr, der in Ihr Unternehmen hinein- und aus ihm herausfließt, insbesondere bei hohen Volumina, kontinuierlich überwachen. Sie bieten ein Fenster oder eine Vogelperspektive auf Ihren gesamten Datenverkehr. Und sie arbeiten in Verbindung mit anderen Tools zur Cloud-Sicherheitsüberwachung, um neuere Bedrohungen zu erkennen.

Vorteile von Sicherheitsanalysen

• Einer der größten Vorteile von Sicherheitsanalysen ist ihre Fähigkeit, große Mengen an Sicherheitsdaten aus verschiedenen Quellen zu analysieren. Sie verbindet Sicherheitsereignisse und Warnungen nahtlos miteinander. Sicherheitsanalysen ermöglichen proaktive Bedrohungserkennung, Reaktion und Incident-Risikomanagement.

• Gute Sicherheitsanalysen begrenzen den Umfang von Datenschutzverletzungen, indem sie Angriffsflächen identifizieren und reduzieren. Sie analysieren Bedrohungen aus der Perspektive des Angreifers und geben Benutzern Einblicke, worauf der nächste Angriff abzielt. Unternehmen werden in der Lage sein, die Häufigkeit von Angriffen vorherzusagen und sich besser darauf vorzubereiten.

• Sicherheitsanalysen können ein breites Spektrum an Daten analysieren, wie Endpoint- und Benutzerverhaltensdaten, Netzwerkverkehr, Cloud-Verkehr, Geschäftsanwendungen, kontextbezogene Nicht-IT-Daten, externe Threat-Intelligence-Quellen, Sicherheitsdaten von Drittanbietern sowie Informationen zum Identitäts- und Zugriffsmanagement. Sie liefern sogar Nachweise für Compliance während eines Audits und entdecken verborgene Probleme, die zu Richtlinienverstößen führen können, sodass Unternehmen diese wirksam beheben können.

Zentrale Herausforderungen von Sicherheitsanalysen

Zu den zentralen Herausforderungen bei Sicherheitsanalysen gehören:

1. Mangel an qualifizierten Sicherheitsfachkräften

Obwohl sich Sicherheitsanalyse-Technologien weiterentwickeln, gibt es einen Mangel an qualifizierten Sicherheitsfachkräften, die sie nutzen können. In der heutigen digitalen Bedrohungslandschaft ist die Rolle eines Threat Hunters unverzichtbar geworden. Ein Mangel an qualifizierten Data Scientists in der Netzwerk-Sicherheitsbranche ist ein großes Problem.

2. Gewinnung verwertbarer Erkenntnisse

Manchmal liefern Sicherheitsanalyselösungen nicht die besten Sicherheitsempfehlungen. Viele Services bleiben hinter den Erwartungen zurück und liefern über das Reporting keine verwertbaren Erkenntnisse. Das bloße Verarbeiten und Kategorisieren von Big Data reicht nicht aus.

Viele Unternehmen sind von den großen Datenmengen überfordert und müssen sie auf eine Weise analysieren, die ihrem Umsatzwachstum und ihrer Leistung zugutekommt. Ohne zuverlässige Sicherheitsanalyselösungen bleiben Unternehmen anfällig für bösartige Bedrohungen. Sicherheitsanalyse-Plattformen müssen ordnungsgemäß verwaltet werden, damit Unternehmen wissen, wo sie zusätzliche Cybersicherheitsmaßnahmen investieren oder ihre Ressourcen entsprechend skalieren sollten.

Best Practices für die Implementierung von Sicherheitsanalysen

Hier sind einige der Best Practices für die Implementierung von Sicherheitsanalysen:

• Schützen Sie Ihre BIOS-Änderungen mit einem Passwort. Ein böswilliger Akteur könnte versuchen, Ihre Boot-Parameter zu ändern, daher sollten Sie den Bootloader mit einem Passwort schützen. Legen Sie Passphrasen für alle Gehäuse fest, in denen Sie selbstverschlüsselnde Laufwerke verwenden. Auf diese Weise kann ein Laufwerk, wenn es entfernt wird, nicht gelesen werden.
• Wenn Sie keine Passphrase festlegen, können die Daten auf dem entfernten Laufwerk weiterhin gelesen werden. Sie können jedoch SEDs verwenden, um Daten zu verschlüsseln, unabhängig davon, ob Sie eine Passphrase festlegen oder nicht.
• Wenn Sie Sicherheitsanalysen in Netzwerkfreigaben integrieren, stellen Sie sicher, dass Datenströme zwischen Ihrem Anbieter und dem Verwaltungsport für Sicherheitsanalysen nicht abgefangen werden können.
• Erzwingen Sie die Authentifizierung mit einem API-Schlüssel für Ihre externen Ressourcen und Kontoanmeldedaten. Ändern Sie Ihre API-Schlüssel und Benutzeranmeldedaten regelmäßig. Verwenden Sie Methoden wie isolierte Subnetze, VLANs und Benutzerzugriffskontrollen für externe Server und Anwendungen.
• Wenn Sie keines davon verwenden, löschen Sie Ihre Firewall-Regeln, die FTP-Datenverkehr über einen Port zulassen könnten, oder leiten Sie alle eingehenden HTTP-Anfragen auf HTTPS um.
• Deaktivieren Sie Root-Zugriff über SSH und Root-Anmeldungen. Überprüfen Sie Ihre Log-Dateien regelmäßig auf Root-Anmeldeversuche und bösartige Aktivitäten.
• Ändern Sie Ihre Systemeinstellungen, wie z. B. CONF-Dateien, nicht über die CLI, es sei denn, Sie verfügen über eine ordnungsgemäße technische Dokumentation oder Unterstützung.

Anwendungsfälle für Sicherheitsanalysen

Im heutigen digitalen Zeitalter bedeutet Geschäftskontinuität alles, und operative Ausfälle können dazu führen, dass Kunden schnell verloren gehen. Sicherheitsanalysen können Unternehmen agiler und reaktionsfähiger machen und robuste Sicherheitsmaßnahmen implementieren, um neu entstehende Bedrohungen zu mindern.

Im Folgenden sind die beliebtesten Anwendungsfälle für Sicherheitsanalysen in Unternehmen aufgeführt:

1. Predictive Analytics und User Entity Behavior Analytics (UEBA)

UEBA geht über die traditionellen Grenzen der Erkennung unbekannter Risiken, Bedrohungen, Signaturen und Angriffsmuster hinaus. Machine-Learning-Modelle können False Positives und Anomalien erkennen sowie prädiktive Risikobewertungen für Bedrohungen erzeugen.

Modelle moderner Sicherheitsanalyselösungen umfassen leistungsstarke Funktionen zur Datenaufnahme. Fortschrittliche Sicherheitsanalyse-Services bieten Funktionen wie Cyberbetrugserkennung, zustandsbehaftetes Session-Tracking, Überwachung privilegierter Zugriffe, Erkennung von Insider-Bedrohungen, IP-Schutz, Schutz vor Datenexfiltration und mehr.

2. Identity Analytics (IA)

Identity Analytics wird schnell zum Rückgrat jedes Unternehmens. Sicherheitsanalysen helfen Benutzern, die Rolle von Identitäten in Cloud-Umgebungen zu verstehen. Sie identifizieren Zugriffs-Ausreißer, verwaiste oder inaktive Konten und definieren intelligente Rollen. Neben der Bestätigung von Zugriffsrechten bietet sie 360-Grad-Transparenz für Identitätsgruppen und Zugriffsberechtigungen und hilft dabei, Baselines für normales und anomales Verhalten in Netzwerken festzulegen. Von risikobasierter Authentifizierung über die Erkennung riskanter Konten bis hin zu SoD-Intelligence und mehr schützt Identity Analytics innerhalb von Sicherheitsanalysen Benutzer in Unternehmen. Sie verhindert außerdem Fälle von Cloud-Kontoübernahmen, lateralen Bewegungen und Lizenzierungsproblemen.

3. Compliance-Management

Wenn es um Datenschutz und Sicherheit geht, wird von einem Unternehmen erwartet, dass es die neuesten Branchennormen und -standards einhält. Es gibt verschiedene Arten regulatorischer Vorgaben, und diese können je nach Region variieren. Sicherheitsanalysen optimieren das Compliance-Management durch proaktive Maßnahmen und halten Unternehmen auf dem neuesten Stand. Sie verhindern potenzielle Compliance-Verstöße, Klagen und rechtliche Komplikationen, die aufgrund schlechter Compliance-Praktiken entstehen können. Die meisten Plattformen unterstützen Multi-Cloud-Compliance und implementieren Standards wie PCI-DSS, HIPAA, ISO 27001, SOC 2 und andere.

Sicherheitsanalyselösungen können außerdem Log-Daten für Audit-Zwecke speichern und archivieren. Darüber hinaus erzeugen sie Compliance-Risikobewertungen und empfehlen Abhilfemaßnahmen, die im Falle von Lücken ergriffen werden sollten.

Wie SentinelOne bei Sicherheitsanalysen hilft

Die Sicherheitsanalysen von SentinelOne sind ein umfassenderer Teil der einheitlichen KI-gestützten Singularity™ Platform. Sie bietet maschinenschnelle und autonome Abwehr für Ihr gesamtes Unternehmen. Sie erhalten Singularity™ Data Lake, das Sicherheitsdaten aus einer Vielzahl von Quellen erfassen kann, darunter Cloud-Workloads, Identitäten, Netzwerke und Sicherheits-Tools von Drittanbietern. Der schlanke Agent von SentinelOne kann bereitgestellt werden, und Sie können auch agentenlose Workflows wie APIs und Cloud-to-Cloud-Konnektoren für SaaS-Apps und Firewalls verwenden.

Sie können Daten nach der Erfassung von Logs und Ereignissen normalisieren und anreichern. SentinelOne kann sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Datenformate verarbeiten und sie mithilfe von Standards wie OCSF normalisieren. Alle Daten werden in einer skalierbaren cloudnativen Data-Lake-Architektur gespeichert, und sie kann enorme Volumina und Hochgeschwindigkeitsabfragen verarbeiten, ohne die Leistung zu beeinträchtigen.

Die Singularity™ AI-SIEM-Lösung von SentinelOne unterstützt unbegrenzte Datenaufbewahrung und grenzenlose Skalierbarkeit. Ihre Storylines-Technologie kann unterschiedliche Sicherheitsereignisse über verschiedene Quellen und Zeitachsen hinweg automatisch miteinander verknüpfen und Ihnen eine klare visuelle Storyline Ihrer gesamten Angriffskette liefern. Sie können den Umfang Ihrer Bedrohung und die Ursachen verstehen und manuelle Korrelationsaufwände für Analysen eliminieren.

Purple AI von SentinelOne ist ein erstklassiger fortschrittlicher Cybersicherheitsanalyst, der mithilfe natürlicher Sprachabfragen mit Ihren Daten interagieren kann. Er kann Untersuchungen beschleunigen, Warnungen zusammenfassen, nächste Schritte vorschlagen und komplexe Threat-Hunting-Aufgaben ausführen. SentinelOne's Singularity™ Cloud Security bietet integrierte No-Code-Hyperautomatisierung und Funktionen für Security Orchestration Automation and Response (SOAR). Ihr Sicherheitsteam kann angepasste Workflows und Playbooks erstellen und die Incident Response optimieren. Außerdem bietet es AI-Security Posture Management, Container and Kubernetes Security Posture Management, Cloud Workload Protection Platform (CWPP), Cloud Detection Response (CDR), Vulnerability Management und weitere Sicherheitsfunktionen.

SentinelOne bietet außerdem externe Threat-Intelligence-Feeds, einschließlich Frontline-Erkenntnissen von Bandiant. Es stellt zudem eine einzige zentrale Konsole bereit, über die Sie eine Echtzeitansicht Ihrer gesamten Sicherheitslage erhalten. Für Endpoints, Clouds und Identitäten erhalten Sie intuitive Dashboards und Berichte, die menschlichen Analysten helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen. SentinelOne bietet außerdem Forensik- und Untersuchungstools, um historische Daten abzufragen und jede Phase von Angriffen nachzuverfolgen. Prompt Security by SentinelOne kann agentische KI-Aktionen analysieren und modellagnostische Sicherheitsabdeckung für große LLM-Anbieter wie OpenAI, Anthropic und Google bereitstellen. Es kann Denial-of-Wallet-/Service-Angriffe, Prompt Injection, Modellverzerrungen erkennen und abwehren sowie verhindern, dass bösartige Prompts Ihre KI-Tools und -Services kapern. Sie können Prompt Security verwenden, um KI-Compliance sicherzustellen sowie zu erkennen und zu verhindern, dass LLMs schädliche Antworten für Benutzer generieren. Es identifiziert und beseitigt außerdem Shadow-AI-Nutzung.

Singularity™ AI SIEM

Mit dem weltweit fortschrittlichsten KI-SIEM von SentinelOne können Sie Bedrohungen in Echtzeit erkennen und die täglichen Abläufe optimieren.

Demo anfordern

Fazit

Sicherheitsanalysen nutzen eine Kombination aus fortschrittlichen Tools und Technologien, um Muster und Anomalien zu erkennen, die auf potenzielle Cyberangriffe und Bedrohungen hinweisen könnten. Ihr Hauptziel besteht darin, den nächsten Angriff zu verhindern und verborgene Schwachstellen zu beheben, die lange Zeit ignoriert oder übersehen wurden. Ihr Unternehmen kann kritische Sicherheitslücken schließen und Angreifern mehrere Schritte voraus bleiben. Wenn Sie erfahren möchten, wie Sie Sicherheitsanalyselösungen als Teil Ihrer Cloud- und Cybersicherheitsstrategie integrieren können, kontaktieren Sie noch heute SentinelOne .