Was ist Security Analytics? Vorteile und Anwendungsfälle

Security Analytics bewertet, wie gut ein Unternehmen Bedrohungen erkennen, bewältigen und beheben kann. Es stärkt die Einhaltung regulatorischer Vorgaben, verhindert Datenverluste und schützt vor Angriffen. Der Markt für fortschrittliche Security-Analytics-Plattformen wächst. Gleichzeitig verlagert sich die Erkennung von regelbasierten Verfahren hin zu Machine Learning und KI-gestützten Reaktionen auf Bedrohungen. Der Markt wird bis 2026 voraussichtlich einen Wert von 25,4 Milliarden USD erreichen und zwischen 2021 und 2026 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 16,2 % wachsen. Unternehmen werden daher in naher Zukunft in aktuelle Plattformen investieren und ihre Cybersecurity stärken.

 In diesem Leitfaden erklären wir, was Security Analytics bedeutet. Wir beleuchten die wichtigsten Vorteile für Unternehmen, die Herausforderungen, den Vergleich mit SIEM und weitere Aspekte.

Was ist Security Analytics?

Security Analytics ist ein Cybersecurity-Ansatz, bei dem Daten erfasst, zusammengeführt und analysiert werden. So können Unternehmen Bedrohungen besser erkennen, untersuchen, bewältigen und eindämmen. Der Ansatz macht große Mengen an Sicherheitsdaten, die innerhalb des Unternehmens und über seine Grenzen hinweg fließen, proaktiv nutzbar.

Unternehmen setzen Security-Analytics-Plattformen ein, um Bedrohungen schneller aufzuspüren, die Reaktion auf Sicherheitsvorfälle zu beschleunigen und potenziell kostspielige Datenschutzverletzungen zu verhindern. Sie dienen auch dazu, Risiken in Echtzeit zu bewerten und die allgemeine Cybersecurity des Unternehmens zu stärken.

Warum ist Security Analytics wichtig?

Security Analytics erleichtert Unternehmen das Erfassen, Verarbeiten und Aufbereiten großer Mengen an Sicherheitsdaten. Heute ist es entscheidend, unterschiedliche Datensätze aus mehreren Quellen zu analysieren und Zusammenhänge sowie Anomalien zu erkennen.

Mit Sicherheitsanalysen untersuchen Fachleute die Ursachen von Vorfällen und erkennen Angriffsmuster. Sie erstellen umfassende Berichte und halten ihre Erkenntnisse für die spätere Nutzung fest. Angreifer suchen ständig nach Schwachstellen, die sie ausnutzen können. Security Analytics erschwert ihnen das Vorgehen, indem es Risiken priorisiert und mit ihren Aktivitäten Schritt hält.

Wie funktioniert Security Analytics?

Security Analytics stellt Anwendungen und Funktionen bereit, um Vorfälle zu untersuchen, die Kompromittierung von IT-Systemen nachzuvollziehen und neue Bedrohungen zu verstehen. Tiefe Einblicke in die bestehende Infrastruktur in Echtzeit schärfen das Sicherheitsbewusstsein im Unternehmen.

Kein Unternehmen weiß genau, wann eine Bedrohung auftritt. Mit Security-Analytics-Software können Unternehmen jedoch den nächsten Angriff vorhersagen und geeignete Maßnahmen ergreifen. So bleiben sie Cyberkriminellen einen Schritt voraus, beheben bekannte und verborgene Schwachstellen und schließen erkannte Sicherheitslücken.

IT-Teams stehen unter großem Druck, Stakeholder über ihre neuesten Erkenntnisse zu informieren. Security Analytics verfolgt Bedrohungsmuster, überwacht Aktivitäten und benachrichtigt bei einer erkannten Anomalie sofort alle Nutzer im Unternehmen.

Wer nutzt Security Analytics?

Fast jedes moderne Unternehmen mit einer digitalen Infrastruktur oder Präsenz nutzt Security Analytics.  Security Operations Centers (SOC) bestehen aus Teams mit Analysten, Ingenieuren und weiteren Fachkräften, die Security Analytics nutzen. CISOs setzen Security-Analytics-Plattformen ein, um sensible Daten angemessen zu schützen.

Unternehmen benötigen Security Analytics, um Bedrohungen zu erkennen, bevor sie eskalieren und zu schwerwiegenden Vorfällen oder Datenschutzverletzungen führen. Als vorbeugende Maßnahme bietet es eine zusätzliche Schutzebene und stärkt die Cybersecurity.

Arten von Security-Analytics-Anwendungen 

Diese Arten von Security-Analytics-Anwendungen sollten Sie kennen:

Verhaltensanalysen

Verhaltensanalysen untersuchen Trends und Muster im Verhalten von Nutzern, Anwendungen und Geräten. Sie suchen nach ungewöhnlichem Verhalten, Anomalien und Hinweisen auf eine mögliche Sicherheitsverletzung oder einen bevorstehenden Angriff.

Externe Threat Intelligence

Manchmal reicht die Threat Intelligence Ihres Unternehmens nicht aus. Dann ergänzen externe Threat-Intelligence-Plattformen Ihr Sicherheitsportfolio. Diese spezialisierten Plattformen unterstützen Ihre Analysen.

Forensik-Anwendungen

Unternehmen nutzen Forensik-Anwendungen, um Beweise zu sichern und nachzuvollziehen, wie Angreifer eindringen und Schutzmaßnahmen umgehen. Sie verfolgen den Ursprung von Angriffen und erkennen Schwachstellen sowie Cyberbedrohungen. Damit untersuchen Sie laufende Vorfälle und verhindern die Kompromittierung von Systemen.

Anwendungen für Netzwerkanalyse und -transparenz

Diese Anwendungen analysieren den Datenverkehr von Endnutzern und Anwendungen, einschließlich Netzwerkflüssen. Sie werden auch als Plattformen zur Überwachung der Netzwerksicherheit bezeichnet.

Plattformen für Security Information and Event Management (SIEM)

SIEM-Plattformen analysieren Sicherheitswarnungen in Echtzeit. Sie werten auch Protokolle aus und führen Daten aus Anwendungen und Netzwerkgeräten zusammen. Zudem können Sie damit Daten in Echtzeit verarbeiten, aus beliebigen Quellen erfassen und bereinigen.

Security Orchestration, Automation and Response (SOAR)

Security Orchestration, Automation and Response umfasst ein Team von Sicherheitsexperten, das Ihre Analyse- und Reaktionsstrategie betreut. Durch Automatisierung erkennen und bearbeiten sie Vorfälle schneller und verbessern den Datenkontext. Außerdem nutzen sie automatisierte Playbooks und bündeln Dashboards verschiedener Sicherheitssysteme in einer einheitlichen Oberfläche. So können alle Workflows Skalierungsanforderungen erfüllen und die Produktivität der Analysten steigern.

Security Analytics im Vergleich zu SIEM

Täglich entstehen Millionen Ereignis- und Protokolldaten. Darin Indicators of Compromise (IOC) zu finden, ist für Unternehmen eine große Herausforderung. Security Analytics bietet Transparenz über die gesamte Infrastruktur und analysiert mobile, soziale, informationsbasierte und cloudbasierte Kanäle.

SIEM ist eine leistungsfähige Technologie für perimeter- und signaturbasierte Cybersecurity. Sie spiegelt die dynamischen Bedrohungen von heute wider. Viele Unternehmen entscheiden sich zwischen SIEM und Security Analytics. Andere kombinieren beides in einem integrierten Ansatz.

Dies sind die wesentlichen Unterschiede zwischen Security Analytics und SIEM:

Das branchenführende AI SIEM

Mit dem weltweit fortschrittlichsten KI-SIEM von SentinelOne können Sie Bedrohungen in Echtzeit erkennen und die täglichen Abläufe optimieren.

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Komponenten der Sicherheitsanalyse

Die Sicherheitsanalyse umfasst verschiedene Komponenten:

• Bedrohungserkennung und Reaktion auf Sicherheitsvorfälle
• Compliance-Management
• Berichte und Dashboards
• Korrelation und Überwachung von Sicherheitsereignissen
• Identitäts- und Zugriffsmanagement
• Anomalieerkennung
• Datensicherheit für Endpunkte
• Datenerfassung und Analyse des Nutzerverhaltens
• Cloud-Sicherheit und Threat Intelligence
• Vertiefte Untersuchung von Sicherheitsvorfällen
• Cyberforensische Analyse

Die meisten SIEM-Lösungen verfügen über eine Sicherheitsanalysekomponente mit Live-Dashboards, die Daten anhand von Grafiken und Diagrammen anschaulich darstellen. Sicherheitsteams können diese Dashboards automatisch aktualisieren, Alerts und Benachrichtigungen erhalten sowie Datentrends und Zusammenhänge abbilden. Ein weiterer Aspekt der Sicherheitsanalyse sind Berichte in Echtzeit. Sie verbessern die Transparenz über den Betrieb der Infrastruktur und lassen sich an interne Sicherheitsanforderungen anpassen. Die Berichte können in verschiedenen Formaten exportiert werden und basieren auf bekannten Indicators of Compromise (IOCs).

Sicherheitsanalyse für Erkennung und Reaktion 

Mit Sicherheitsanalyse-Anwendungen erkennen Sie Bedrohungen schneller und reagieren schneller darauf. Sie verarbeiten vielfältige, verteilte Datenquellen und verknüpfen Alerts mit Anomalien. So erhalten Unternehmen mehr Kontext, erkennen das Verhalten von Gegnern früher und gewinnen mehr Transparenz über ihre IT-Infrastruktur. 

Sie erhalten außerdem mehr Einblick in die Überwachung interner Netzwerke und die Einhaltung regulatorischer Vorgaben und können aktuelle Branchenstandards besser erfüllen. Dazu gehören neue Richtlinien und Vorgaben wie PCI DSS und HIPAA. Mit diesen Anwendungen erkennen Sicherheitsteams auch interne Bedrohungen besser und bleiben böswilligen Akteuren mehrere Schritte voraus. 

Sie erkennen nicht autorisierte Datenbankabfragen, ungewöhnliche Anmeldezeiten und auffällige Datennutzung in Echtzeit. Auch Hinweise auf Datendiebstahl werden sichtbar. Sicherheitsanalyse-Technologien überwachen kontinuierlich den ein- und ausgehenden Datenverkehr Ihres Unternehmens, auch bei hohem Volumen. So behalten Sie den gesamten Datenverkehr im Blick. Zusammen mit anderen Anwendungen für die Überwachung der Cloud-Sicherheit erkennen sie auch neue Bedrohungen.

Vorteile der Sicherheitsanalyse

• Ein großer Vorteil der Sicherheitsanalyse ist die Auswertung umfangreicher Sicherheitsdaten aus verschiedenen Quellen. Sie verknüpft Sicherheitsereignisse und Alerts zuverlässig. So werden Bedrohungen proaktiv erkannt, Sicherheitsvorfälle bearbeitet und damit verbundene Risiken gesteuert.

• Eine gute Sicherheitsanalyse begrenzt das Risiko von Datenschutzverletzungen durch die Identifizierung und Verkleinerung von Angriffsflächen. Sie analysiert Bedrohungen aus der Perspektive der Angreifer und zeigt Nutzern, wo der nächste Angriff ansetzen könnte. Unternehmen können die Häufigkeit von Angriffen vorhersagen und sich besser darauf vorbereiten.

• Die Sicherheitsanalyse wertet vielfältige Daten aus: Endpunkt- und Nutzerverhalten, Netzwerk- und Cloud-Datenverkehr, Geschäftsanwendungen, kontextbezogene Daten außerhalb der IT, externe Threat-Intelligence-Quellen, Sicherheitsdaten von Drittanbietern sowie Informationen zum Identitäts- und Zugriffsmanagement. Bei Audits liefert sie zudem Compliance-Nachweise und deckt verborgene Probleme auf, die zu Richtlinienverstößen führen könnten. So können Unternehmen diese gezielt beheben.

Zentrale Herausforderungen der Sicherheitsanalyse

Zu den zentralen Herausforderungen der Sicherheitsanalyse gehören:

1. Mangel an qualifizierten Sicherheitsfachkräften

Sicherheitsanalyse-Technologien entwickeln sich weiter. Doch es fehlen qualifizierte Sicherheitsfachkräfte, die sie einsetzen können. In der heutigen digitalen Bedrohungslandschaft ist Threat Hunting unverzichtbar. Auch der Mangel an qualifizierten Data Scientists in der Netzwerksicherheit ist ein großes Problem.

2. Ableitung umsetzbarer Erkenntnisse

Sicherheitsanalyse-Lösungen liefern nicht immer die besten Sicherheitsempfehlungen. Viele Dienste liefern in ihren Berichten keine umsetzbaren Erkenntnisse. Große Datenmengen lediglich zu verarbeiten und zu kategorisieren, reicht nicht aus.

Viele Unternehmen stehen vor einer Datenflut. Sie müssen diese Daten so analysieren, dass Umsatzwachstum und Geschäftsergebnisse profitieren. Ohne zuverlässige Sicherheitsanalyse bleiben Unternehmen böswilligen Bedrohungen ausgesetzt. Sicherheitsanalyse-Plattformen müssen richtig betrieben werden. Nur so wissen Unternehmen, wo sie zusätzlich in Cybersecurity investieren oder ihre Ressourcen entsprechend skalieren sollten.

Best Practices für die Implementierung von Sicherheitsanalysen

Beachten Sie bei der Implementierung von Sicherheitsanalysen diese Best Practices:

• Schützen Sie Änderungen am BIOS mit einem Passwort. Angreifer könnten versuchen, Ihre Boot-Parameter zu ändern. Schützen Sie deshalb auch den Bootloader mit einem Passwort. Legen Sie Passphrasen für jedes Systemgehäuse fest, in dem Sie selbstverschlüsselnde Laufwerke verwenden. So können die Daten nicht gelesen werden, wenn ein Laufwerk entfernt wird.
• Ohne Passphrase können die Daten auf einem entfernten Laufwerk weiterhin gelesen werden. Sie können SEDs jedoch unabhängig davon zur Datenverschlüsselung verwenden, ob Sie eine Passphrase festlegen.
• Wenn Sie Sicherheitsanalysen mit Netzwerkfreigaben integrieren, stellen Sie sicher, dass Datenströme zwischen Ihrem Anbieter und dem Verwaltungsport für Sicherheitsanalysen nicht abgefangen werden können.
• Erzwingen Sie die Authentifizierung mit einem API-Schlüssel für externe Ressourcen und Kontozugänge. Ändern Sie Ihre API-Schlüssel und Benutzerzugangsdaten regelmäßig. Nutzen Sie für externe Server und Anwendungen isolierte Subnetze, VLANs und Benutzerzugriffskontrollen.
• Wenn Sie keines davon verwenden, löschen Sie Firewall-Regeln, die FTP-Datenverkehr über einen Port zulassen könnten, oder leiten Sie alle eingehenden HTTP-Anfragen an HTTPS weiter.
• Deaktivieren Sie den Root-Zugriff über SSH und Root-Anmeldungen. Prüfen Sie Ihre Protokolldateien regelmäßig auf Root-Anmeldeversuche und bösartige Aktivitäten.
• Ändern Sie Systemeinstellungen wie CONF-Dateien nicht über die CLI, sofern Ihnen keine geeignete technische Dokumentation oder Unterstützung vorliegt.

Anwendungsfälle für Sicherheitsanalysen

Im digitalen Zeitalter ist Geschäftskontinuität entscheidend. Betriebsstörungen können schnell zu Kundenverlusten führen. Sicherheitsanalysen können Unternehmen agiler und reaktionsfähiger machen und die Umsetzung wirksamer Sicherheitsmaßnahmen gegen neue Bedrohungen unterstützen.

Dies sind die häufigsten Anwendungsfälle für Sicherheitsanalysen in Unternehmen:

1. Prädiktive Analysen und User and Entity Behavior Analytics (UEBA)

UEBA geht über herkömmliche Ansätze zur Erkennung unbekannter Risiken, Bedrohungen, Signaturen und Angriffsmuster hinaus. Machine-Learning-Modelle können Fehlalarme und Anomalien erkennen sowie prädiktive Risikobewertungen für Bedrohungen erstellen.

Moderne Modelle für Sicherheitsanalysen bieten umfassende Funktionen zur Datenaufnahme. Erweiterte Sicherheitsanalysedienste bieten Funktionen wie die Erkennung von Cyberbetrug, zustandsbehaftetes Session-Tracking, die Überwachung privilegierter Zugriffe, die Erkennung interner Bedrohungen, IP-Schutz und Abwehrmaßnahmen gegen Datenexfiltration.

2. Identitätsanalysen (IA)

Identitätsanalysen werden für Unternehmen immer wichtiger. Sicherheitsanalysen zeigen, welche Rolle Identitäten in Cloud-Umgebungen spielen. Sie erkennen ungewöhnliche Zugriffsmuster sowie verwaiste oder inaktive Konten und definieren intelligente Rollen. Sie überprüfen Zugriffsberechtigungen, schaffen einen 360-Grad-Überblick über Identitätsgruppen und Zugriffsrechte und legen Basiswerte für normales und anomales Verhalten in Netzwerken fest. Von risikobasierter Authentifizierung über die Erkennung risikobehafteter Konten bis hin zu SoD-Analysen: Identitätsanalysen schützen Benutzer in Unternehmen. Sie verhindern zudem die Übernahme von Cloud-Konten,laterale Bewegungen und Lizenzierungsprobleme.

3. Compliance-Management

Beim Datenschutz und bei der Sicherheit wird von Unternehmen erwartet, dass sie die aktuellen Branchennormen und -standards einhalten. Regulatorische Vorgaben unterscheiden sich je nach Region. Sicherheitsanalysen vereinfachen das Compliance-Management, indem sie proaktive Maßnahmen unterstützen und Unternehmen auf dem neuesten Stand halten. So verhindern sie Compliance-Verstöße, Klagen und rechtliche Komplikationen, die durch mangelhafte Compliance-Praktiken entstehen können. Die meisten Plattformen unterstützen die Compliance in Multi-Cloud-Umgebungen und setzen Standards wie PCI-DSS, HIPAA, ISO 27001 und SOC 2 um.

Plattformen für Sicherheitsanalysen können Protokolldaten auch für Audits speichern und archivieren. Darüber hinaus erstellen sie Bewertungen von Compliance-Risiken und empfehlen Maßnahmen zur Behebung festgestellter Lücken.

So unterstützt SentinelOne Sicherheitsanalysen

Die Sicherheitsanalysen von SentinelOne sind Teil der umfassenderen, einheitlichen und KI-gestützten Singularity™ Platform. Sie schützt Ihr gesamtes Unternehmen autonom in Maschinengeschwindigkeit. Mit Singularity™ Data Lake erfassen Sie Sicherheitsdaten aus zahlreichen Quellen, darunter Cloud-Workloads, Identitäten, Netzwerke und Sicherheitstools von Drittanbietern. Sie können den leichtgewichtigen Agenten von SentinelOne bereitstellen oder agentenlose Workflows wie APIs und Cloud-to-Cloud-Konnektoren für SaaS-Anwendungen und Firewalls nutzen.

Nach dem Erfassen von Protokollen und Ereignissen können Sie die Daten normalisieren und anreichern. SentinelOne verarbeitet sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Datenformate und normalisiert sie anhand von Standards wie OCSF. Alle Daten werden in einer skalierbaren Cloud-nativen Data-Lake-Architektur gespeichert. Diese verarbeitet große Datenmengen und schnelle Abfragen ohne Leistungseinbußen.

SentinelOne's Singularity™ AI-SIEM-Plattform unterstützt unbegrenzte Datenaufbewahrung und Skalierbarkeit. Die Storyline-Technologie verknüpft Sicherheitsereignisse aus unterschiedlichen Quellen und Zeiträumen automatisch und stellt die gesamte Angriffskette übersichtlich dar. So erkennen Sie das Ausmaß von Bedrohungen und ihre Ursachen, ohne Daten für Analysen manuell korrelieren zu müssen.

Purple AI von SentinelOne ist ein leistungsstarker Cybersecurity-Analyst, der Ihre Daten mithilfe natürlichsprachlicher Abfragen auswertet. Purple AI beschleunigt Untersuchungen, fasst Alerts zusammen, schlägt nächste Schritte vor und übernimmt komplexe Threat-Hunting-Aufgaben. SentinelOne's Singularity™ Cloud Security bietet integrierte No-Code-Hyperautomatisierung und Funktionen für Security Orchestration, Automation and Response (SOAR). Ihr Sicherheitsteam kann individuelle Workflows und Playbooks erstellen und die Reaktion auf Sicherheitsvorfälle optimieren. Hinzu kommen AI-Security Posture Management, Container and Kubernetes Security Posture Management, Cloud Workload Protection Platform (CWPP), Cloud Detection Response (CDR), Vulnerability Management und weitere Sicherheitsfunktionen.

SentinelOne bietet auch externe Threat-Intelligence-Feeds, darunter Erkenntnisse aus erster Hand von Bandiant. Eine zentrale Konsole verschafft Ihnen zudem in Echtzeit einen Überblick über Ihre gesamte Sicherheitslage. Intuitive Dashboards und Berichte zu Endpunkten, Cloud-Umgebungen und Identitäten liefern menschlichen Analysten die Grundlage für fundierte Entscheidungen. SentinelOne bietet außerdem Forensik- und Untersuchungstools, mit denen Sie historische Daten abfragen und jede Phase eines Angriffs nachverfolgen können. Prompt Security by SentinelOne analysiert die Aktionen agentischer KI und bietet modellunabhängigen Schutz für LLMs großer Anbieter wie OpenAI, Anthropic und Google. Es erkennt und wehrt Denial-of-Wallet- und Denial-of-Service-Angriffe, Prompt Injection und Modellverzerrungen ab. Zudem verhindert es, dass bösartige Prompts Ihre KI-Anwendungen und -Dienste übernehmen. Mit Prompt Security stellen Sie die Compliance Ihrer KI sicher und erkennen und verhindern, dass LLMs schädliche Antworten für Nutzer erzeugen. Es identifiziert und unterbindet außerdem die Nutzung von Schatten-KI.

Singularity™ AI SIEM

Mit dem weltweit fortschrittlichsten KI-SIEM von SentinelOne können Sie Bedrohungen in Echtzeit erkennen und die täglichen Abläufe optimieren.

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Fazit

Sicherheitsanalysen nutzen eine Kombination fortschrittlicher Tools und Technologien, um Muster und Anomalien zu erkennen, die auf mögliche Cyberangriffe und Bedrohungen hinweisen. Ihr Ziel ist es, den nächsten Angriff zu verhindern und verborgene Schwachstellen zu beheben, die lange Zeit ignoriert oder übersehen wurden. Ihr Unternehmen kann kritische Sicherheitslücken schließen und Gegnern mehrere Schritte voraus sein. Um zu erfahren, wie Sie Lösungen für Sicherheitsanalysen in Ihre Cloud- und Cybersecurity-Strategie integrieren, kontaktieren SieSentinelOne noch heute.