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Cybersecurity 101/Cybersecurity/UEBA

Was ist User and Entity Behavior Analytics (UEBA)?

Erfahren Sie, was User and Entity Behavior Analytics (UEBA) ist, welche Vorteile es bietet und wie es funktioniert. In diesem ausführlichen Artikel finden Sie Best Practices für die Auswahl, Integration und Implementierung von UEBA-Tools.

Autor: SentinelOne

Da Unternehmen zunehmend strenge gesetzliche Anforderungen wie DSGVO, HIPAA und PCI-DSS erfüllen müssen, die einen höheren Datenschutz und eine höhere Privatsphäre erfordern, besteht ein Bedarf an robusten Sicherheitsmaßnahmen. User and Entity Behavior Analytics (UEBA) ist für Unternehmen besonders nützlich, um solche Vorschriften zu erfüllen, da es verdächtige Aktivitäten verhindert und aufdeckt und sensible Informationen jederzeit schützt. Darüber hinaus bietet UEBA eine Kombination aus Compliance und Prävention und Minderung von Bedrohungen, was es für Unternehmen, die sich an die gesetzlichen Vorschriften halten und den Herausforderungen der Informationssicherheit einen Schritt voraus sein wollen, absolut unverzichtbar macht. Dem Bericht zufolge wird die Einführung von UEBA von 2024 bis 2031 voraussichtlich um 40,5 % jährlich wachsen, was die zunehmende Bedeutung von UEBA für die Sicherung von Unternehmen vor neuen Bedrohungen und den Schutz vor Vorschriften und Cyberrisiken zeigt.

Die Bedeutung von UEBA für die moderne Cybersicherheit kann nicht hoch genug eingeschätzt werden. daher ist es notwendig, seine Aspekte für eine bessere Implementierung zu verstehen. Dieser Artikel erläutert die Bedeutung von UEBA und bietet einen umfassenden Überblick über UEBA-Analysen, die Vorteile von UEBA und den Mehrwert gegenüber anderen Cybersicherheitstools wie UBA und SIEM. Außerdem werden Best Practices für die Implementierung von UEBA, die damit verbundenen Herausforderungen und die effektivsten Anwendungsfälle vorgestellt.

UEBA – Ausgewähltes Bild | SentinelOneWas ist User and Entity Behavior Analytics (UEBA)?

User and Entity Behavior Analytics (UEBA) ist eine robuste Cybersicherheitslösung, die die Leistungsfähigkeit des maschinellen Lernens nutzt, um Anomalien im Verhalten von Benutzern und Geräten in einem Netzwerk aufzudecken. Durch die Festlegung von Verhaltensbaselines und die Identifizierung von Abweichungen von diesen Baselines kann UEBA komplexe Angriffe wie Insider-Bedrohungen oder kompromittierte Geräte erkennen. Im Gegensatz zu statischen, regelbasierten Systemen ist UEBA ein selbstlernendes, das sich kontinuierlich an das sich ändernde Benutzerverhalten anpasst und somit besonders effektiv gegen fortgeschrittene, hartnäckige Bedrohungen (APTs).

Angesichts der zunehmenden Sicherheitsherausforderungen konsolidieren 98 % der Sicherheitsverantwortlichen bereits ihre Sicherheitstools oder planen eine Konsolidierung, wodurch dynamische Lösungen wie UEBA zu einem integralen Bestandteil moderner Cybersicherheits-Frameworks werden. Dieser Wandel zeigt die entscheidende Rolle von UEBA bei der Verbesserung der Sicherheit gegen Angriffe in komplexen IT-Umgebungen.

Die Notwendigkeit von User and Entity Behavior Analytics (UEBA)

Da Cyber-Bedrohungen immer raffinierter werden, können traditionelle Sicherheitsmechanismen wie regelbasierte Mechanismen oder Perimeter-Abwehrmaßnahmen die Sicherheit vor zunehmenden Bedrohungen nicht mehr gewährleisten. UEBA ist eine ideale Lösung, die diese Lücke schließt, indem sie sich auf die Aktionen und Verhaltensweisen von Benutzern und Entitäten innerhalb des Netzwerks konzentriert. Lassen Sie uns nun im Detail verstehen, warum UEBA für moderne Unternehmen so wichtig ist:

  1. Erkennung von Insider-Bedrohungen: Insider-Bedrohungen gehören wahrscheinlich zu den größten Herausforderungen im Bereich der Unternehmenssicherheit, da Mitarbeiter oder Auftragnehmer mit Zugriffsrechten diese Privilegien missbrauchen können. UEBA überwacht das Verhalten über einen längeren Zeitraum und informiert Sie, wenn etwas ungewöhnlich ist. Wenn beispielsweise jemand auf sensible Daten zugreift, für die er keine Berechtigung hat, können potenzielle Insider-Bedrohungen gemeldet werden, bevor kritischer Schaden entsteht.
  2. Abwehr von Advanced Persistent Threats (APTs): APTs sind heimliche, langfristige Angriffe, bei denen Cyberkriminelle in ein Netzwerk eindringen und über einen längeren Zeitraum unentdeckt bleiben. Herkömmliche Tools erkennen solche Bedrohungen möglicherweise erst, wenn es bereits zu spät ist. Die Verhaltensanalysen von UEBA können subtile, anhaltende Abweichungen erkennen und frühzeitig vor diesen raffinierten Angriffen warnen.
  3. Verhinderung von Datenexfiltration: Unbeabsichtigte und vorsätzliche Datenexfiltration bleibt eines der wichtigsten Anliegen von Unternehmen. UEBA kann auf außergewöhnlich ungewöhnliche Datenzugriffs- oder -übertragungsgewohnheiten hinweisen, z. B. wenn ein Mitarbeiter eine ungewöhnlich große Menge an als sensibel gekennzeichneten Dateien herunterlädt, was auf einen Versuch einer Sicherheitsverletzung hindeuten könnte. In diesem Fall ermöglicht eine frühzeitige Erkennung schnelle Reaktionen des Unternehmens, die den Datenverlust reduzieren.
  4. Reduzierung von Fehlalarmen: Falsch-positive Ergebnisse überfordern Sicherheitsteams mit Zeit- und Ressourcenaufwand. UEBA passt die Verhaltensgrundlagen genau an, um Fehlalarme zu reduzieren. Mithilfe von KI wird jeder Anomalie eine Risikobewertung zugewiesen, sodass nur Aktivitäten mit hohem Risiko Aufmerksamkeit erregen.
  5. Verbesserung der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften: Die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften ist im Allgemeinen für jede Organisation, die mit sensiblen Daten umgeht, von großer Bedeutung. Die Fähigkeit von UEBA, alle Zugriffe auf kritische Systeme und Daten zu überwachen und zu protokollieren, trägt durch detaillierte Aufzeichnungen der Interaktionen von Benutzern und Entitäten zur Erfüllung eines Teils der Compliance-Anforderungen bei und unterstützt damit Compliance-Anforderungen wie DSGVO und HIPAA.

Vergleich: UEBA vs. UBA vs. SIEM

Um die Vorteile von UEBA im Detail zu verstehen, kann man es mit anderen ähnlichen Tools vergleichen, wie z. B. User Behavior Analytics (UBA) und Security Information and Event Management (SIEM). Obwohl diese Lösungen Gemeinsamkeiten aufweisen, haben sie unterschiedliche Zwecke in der Cybersicherheit. Lassen Sie uns also die wichtigsten Funktionen in diesem detaillierten Vergleich näher betrachten.

UEBA vs. UBA

FunktionUEBAUBA
UmfangÜberwacht sowohl Benutzer- als auch Entitätsverhalten (Geräte, Server, Anwendungen)Konzentriert sich ausschließlich auf das Benutzerverhalten
ErkennungsmethodeMaschinelles Lernen erkennt komplexe, langfristige Bedrohungen über Benutzer und Geräte hinwegVerfolgt Benutzerzugriffe und Aktivitätsmuster anhand vordefinierter Regeln
Anomalie-FokusIdentifiziert Abweichungen im Benutzer- und Geräteverhalten, um Insider-Bedrohungen zu erkennen. Konzentriert sich auf die Identifizierung nicht autorisierter Benutzeraktivitäten.
BedrohungsbereichErkennt Insider-Bedrohungen, APTs, Datenexfiltration und GeräteanomalienÜberwacht in erster Linie das Benutzerverhalten und Zugriffsanomalien
AutomatisierungPasst die Basiswerte automatisch an, um kontinuierlich zu lernen und sich anzupassenVerwendet statische Regeln mit begrenzten Anpassungsmöglichkeiten

Während sich UBA im Allgemeinen nur auf Benutzer konzentriert, ist UEBA eine Weiterentwicklung, die neben Benutzern auch Entitäten wie IoT-Geräte, Server und Anwendungen überwacht. Im weiteren Sinne ermöglicht dies UEBA, Bedrohungen mit größerem Spielraum zu erkennen als solche, die durch abnormales Geräteverhalten entstehen. UBA erstreckt sich darüber hinaus auf die Verfolgung von Anomalien im Benutzerverhalten, während es die von UEBA eingeführte umfassendere Entitätsüberwachung außer Acht lässt. Mit UEBA ermöglicht der Einsatz von maschinellem Lernen eine kontinuierliche Verfeinerung der Verhaltensbaselines, um sich im Laufe der Zeit an neue Muster anzupassen. Im Gegensatz dazu stützt sich UBA eher auf vordefinierte Regeln, die statischer Natur sind.

UEBA vs. SIEM

FunktionUEBASIEM
FokusÜberwacht Verhaltensauffälligkeiten von Benutzern und GerätenAggregiert und korreliert Ereignisprotokolle für die Echtzeit-Erkennung von Bedrohungen
DatenerfassungSammelt Verhaltensdaten von Benutzern und Geräten, um Basisnormen festzulegenSammelt Ereignisprotokolle von Netzwerkgeräten, Servern und Anwendungen
WarnmechanismusGibt Warnmeldungen basierend auf Verhaltensabweichungen mit zugewiesenen Risikobewertungen ausGeneriert Warnmeldungen basierend auf Ereigniskorrelationen und vordefinierten Regeln
AnwendungsfälleIdeal für die Erkennung von Insider-Bedrohungen, Missbrauch von Berechtigungen und komplexen AngriffenGeeignet für Compliance-Überwachung, forensische Analysen und Echtzeit-Bedrohungswarnungen
IntegrationIntegration mit SIEM, Incident-Response-Systemen und Threat-Intelligence-PlattformenIntegration mit Firewalls, Antiviren-Tools und Log-Management-Systemen

Der Kern von SIEM-Systemen besteht darin, Sicherheitsereignisprotokolle so zeitnah wie möglich zu aggregieren, zu korrelieren und zu analysieren. Auf diese Weise bieten sie einen umfassenden Überblick über Sicherheitsvorfälle und gewährleisten die Einhaltung von Vorschriften. Allerdings konzentrieren sich SIEM-Systeme in der Regel auf regel- und protokollgesteuerte Erkennungsansätze, wodurch die Plattform von Natur aus weniger anpassungsfähig an komplexere und sich verändernde Bedrohungen ist. UEBA beispielsweise konzentriert sich speziell auf die Überwachung des Benutzer- und Geräteverhaltens, um versteckte Bedrohungen wie Insider-Angriffe aufzudecken, indem die Verhaltensmodelle mithilfe von maschinellem Lernen kontinuierlich neu geschrieben werden.

Wo SIEM sehr stark im Compliance-Management und in der Echtzeit-Alarmierung bei punktuellen Ereignissen ist, kann es bei komplexeren Bedrohungen wie APTs oder Insider-Angriffen weniger effektiv sein. UEBA füllt einige der Lücken von SIEM, indem es tiefere Einblicke in das Verhalten bietet. Aus diesem Grund arbeiten die beiden Tools sehr effektiv zusammen. Während SIEM sich mit ereignisbasierter Erkennung und Compliance befasst, erkennt UEBA Bedrohungen durch kontinuierliche Verhaltensüberwachung. Kurz gesagt, zusammen bilden sie eine leistungsstarke Kombination für robuste Cybersicherheit.

Wie funktioniert User and Entity Behavior Analytics (UEBA)?

UEBA überwacht und interpretiert kontinuierlich die Aktivitäten von Benutzern und Entitäten auf Abweichungen von den innerhalb einer Organisation festgelegten normalisierten Verhaltensmustern. Durch den Einsatz von maschinellem Lernen mit tiefergehenden Algorithmen wird mit sich ändernden Mustern Schritt gehalten, sodass selbst subtile oder neu auftretende Bedrohungen erkannt werden, bevor sie sich ausweiten.

So funktioniert die UEBA-Analyse:

  1. Daten aus mehreren Quellen: UEBA sammelt Daten aus allen Arten von Quellen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf VPN-Protokolle, Firewall-Daten, Endpoint-Sicherheitslösungen und Cloud-Anwendungen. Es verfolgt einen ganzheitlichen Ansatz, bei dem die Aktivitäten der Benutzer und die Interaktionen der Geräte verfolgt werden, um einen vollständigen Überblick über das Netzwerk zu erhalten.
  2. Erstellung von Verhaltensbaselines: UEBA sammelt zunächst Daten und nutzt dann Algorithmen des maschinellen Lernens, um normale Verhaltensmuster von Benutzern und Entitäten zu ermitteln. Diese Baseline ändert sich ständig und entwickelt sich mit dem Verhalten weiter, wobei das System selbstständig neue Aktivitäten lernt, die als normal gelten.
  3. Anomaly Detection: UEBA überwacht Aktivitäten kontinuierlich in Echtzeit anhand festgelegter Baselines. Wenn es grobe Abweichungen feststellt, werden diese sofort gemeldet. Ein Beispiel hierfür ist ein Benutzer, der die Systeme zu ungewöhnlichen Zeiten bedient, oder ein Gerät, das mit einer unbekannten IP-Adresse kommuniziert.
  4. Risikobewertung: UEBA zeigt die Risikobewertung jeder erkannten Anomalie in der Reihenfolge ihrer Schwere an. So können sich Sicherheitsteams auf die Reaktion auf risikoreiche Aktivitäten konzentrieren, ohne sich von weniger schwerwiegenden Unregelmäßigkeiten ablenken zu lassen. Dieser Bewertungsmechanismus verbessert die Effizienz der Bedrohungserkennung um ein Vielfaches.
  5. Echtzeit-Warnmeldungen und automatisierte Reaktionen: Sobald das System risikoreiches Verhalten identifiziert, werden Echtzeit-Warnmeldungen generiert. In einigen Fällen können automatisierte Reaktionen vom System selbst ausgelöst werden, z. B. die Sperrung von Konten oder die Isolierung eines Geräts vom Netzwerk, um die Bedrohung durch sofortige Maßnahmen einzudämmen.

Vorteile von UEBA (User and Entity Behavior Analytics)

Die Vorteile des Einsatzes von UEBA gehen über die Erkennung von Bedrohungen hinaus und umfassen auch die Verbesserung der Sicherheit von Unternehmen durch Echtzeitüberwachung und Verhaltensanalyse.

Durch die Anpassung an solche sich entwickelnden Verhaltensweisen gewährleistet UEBA einen kontinuierlichen Schutz und ist daher zu einem unverzichtbaren modernen Werkzeug geworden, das Unternehmen einsetzen, um sich gegen raffinierte Cyber-Bedrohungen zu wappnen.

Im Folgenden sind einige der wichtigsten Vorteile von UEBA aufgeführt, die es für moderne Unternehmen unverzichtbar machen:

  1. Verbesserte Erkennung von Insider-Bedrohungen: Zu den am schwierigsten zu erkennenden Insider-Bedrohungen zählen solche, bei denen das Unternehmen Personen ausgesetzt ist, die bereits über einen legitimen Zugang zu den Systemen verfügen. UEBA bietet einen unvergleichlichen Einblick in das Benutzerverhalten, der erforderlich ist, damit ein Unternehmen potenzielle Bedrohungen durch Insider erkennen und darauf reagieren kann.
  2. Schnellere Reaktionszeiten: Einer der größten Vorteile von UEBA ist die Tatsache, dass es Echtzeit-Warnmeldungen bereitstellt, wodurch Unternehmen schnell innerhalb von Minuten statt Tagen auf Bedrohungen reagieren können. Diese von UEBA gebotene Möglichkeit hilft Unternehmen, das Zeitfenster für Hacker zu verkleinern und so schwerwiegende Vorfälle zu verhindern.
  3. Compliance und Auditing: UEBA gewährleistet die Verfügbarkeit detaillierter Protokolle aller Benutzer- und Entitätsaktivitäten. Dies hilft Unternehmen beim Nachweis der Einhaltung von Vorschriften wie DSGVO, HIPAA, PCI-DSS usw. Außerdem schützt es ein Unternehmen vor hohen Geldstrafen, indem es dokumentierte Nachweise über Aktivitäten mithilfe von Tracking-Funktionen liefert.
  4. Rauschunterdrückung: Die meisten herkömmlichen Sicherheitssysteme erzeugen eine Menge Rauschen in Form von Fehlalarmen, die die Sicherheitsteams auf Trab halten. Die Algorithmen für maschinelles Lernen in UEBA reduzieren diese Fehlalarme drastisch, indem sie effektiv zwischen normalen Schwankungen und legitimen Bedrohungen unterscheiden und somit nur wirklich risikoreiche Anomalien für weitere Untersuchungen hervorheben.
  5. Reduzierte Betriebskosten: UEBA-Lösungen erfordern zwar oft eine erhebliche Vorabinvestition, können sie langfristig zu niedrigeren Betriebskosten führen. Sie automatisieren die Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen, sodass kaum noch menschliches Eingreifen erforderlich ist und Sicherheitsteams eher eine strategische Rolle übernehmen können, anstatt sich um das tägliche Bedrohungsmanagement zu kümmern.

Herausforderungen der Benutzer- und Entitätsverhaltensanalyse (UEBA)

Die Datenverwaltung kann zu einer erheblichen Belastung werden, da bei UEBA riesige Datenmengen aus unterschiedlichen Umgebungen erfasst und analysiert werden müssen. UEBA bringt zwar zahlreiche Vorteile mit sich, aber seine Implementierung kann auch einige Herausforderungen mit sich bringen, auf die Unternehmen vorbereitet sein müssen:

  1. Hohe Anfangsinvestitionskosten: Die Implementierung der UEBA-Lösung erfordert enorme Vorabinvestitionskosten, insbesondere bei kleinen Unternehmen. Dazu gehören die Kosten für die Software selbst, die Integration in andere Systeme und die Schulung der Mitarbeiter. Für größere Unternehmen mit einer komplexen Umgebung werden die Vorlaufkosten jedoch oft durch die langfristige Kapitalrendite kompensiert.
  2. Komplexität bei der Datenverwaltung: UEBA-Systeme erzeugen sehr große Datenmengen aus einer Vielzahl von Quellen. Ohne ein spezielles Sicherheitsteam wäre es für ein Unternehmen schwierig, diese Daten zu verwalten und auszuwerten. Um die von UEBA bereitgestellten Analysen voll auszuschöpfen, sind spezielle Schulungen in Kombination mit den richtigen Tools erforderlich.
  3. Integration in Altsysteme: Unternehmen mit veralteten oder Legacy-Systemen könnten die Integration von UEBA als schwieriger empfinden. Im Allgemeinen ist eine solche Legacy-Infrastruktur möglicherweise nicht mit den neuesten für UEBA entwickelten Tools kompatibel, sodass umfangreiche Updates oder Neukonfigurationen erforderlich sein können. Dies kann den Zeit- und Kostenaufwand für die Bereitstellung definitiv erhöhen.
  4. Laufende Wartungsanforderungen: UEBA-Systeme müssen regelmäßig aktualisiert werden, um ihre Wirksamkeit zu erhalten. Machine-Learning-Algorithmen müssen ständig feinabgestimmt werden, um neue Verhaltensweisen und sich ständig weiterentwickelnde Bedrohungen zu berücksichtigen. Dies erfordert dedizierte IT-Ressourcen, um die Software regelmäßig auf dem neuesten Stand zu halten.
  5. Ergänzung, keine eigenständige Lösung: UEBA ist zwar ein leistungsstarkes Tool, funktioniert aber noch besser, wenn es in andere Tools mit einem umfassenderen Sicherheitsframework integriert wird. Beispielsweise ist die Integration von UEBA in andere Tools wie SIEM- oder Endpoint-Sicherheitslösungen für einen umfassenden Schutz vor internen und externen Bedrohungen erforderlich.

Best Practices für User and Entity Behavior Analytics

Damit Unternehmen die Vorteile von UEBA voll ausschöpfen können, ist es wichtig, bei der Implementierung einige Best Practices zu befolgen. Diese Praktiken stellen sicher, dass das System effizient arbeitet und sich gut in die gesamte Sicherheitsarchitektur integrieren lässt.

  1. Integration mit anderen Sicherheitstools: UEBA funktioniert am besten, wenn es zusammen mit anderen Sicherheitstools wie SIEM und DLP eingesetzt wird. Dieser mehrschichtige Mechanismus verbessert die Sicherheitslage, indem er Ereignisprotokolldaten um Verhaltensanalysen ergänzt, wodurch die Erkennung von Bedrohungen wesentlich umfassender und sicherer wird und Risiken reduziert werden.
  2. Risikobewertung anpassen: Jedes Unternehmen hat unterschiedliche Sicherheitsanforderungen, daher sollte die Risikobewertung in UEBA entsprechend diesen Anforderungen angepasst werden. Durch die Anpassung des Systems an die kritischsten Bereiche Ihres Unternehmens wird sichergestellt, dass die schwerwiegendsten Bedrohungen eskaliert werden, damit sofort Maßnahmen ergriffen werden können, wodurch die Wahrscheinlichkeit verringert wird, dass Ihr Sicherheitsteam durch geringfügige Warnmeldungen abgelenkt wird.
  3. Schulung von Sicherheitsteams zur Nutzung von Analysen: Die Nutzung von UEBA-Analysen kann recht komplex sein, daher ist es von entscheidender Bedeutung, dass Ihr Sicherheitsteam entsprechend geschult wird, um die bereitgestellten Daten zu verstehen. Regelmäßige Workshops und Schulungen befähigen Ihre Mitarbeiter, das System effektiv zu nutzen, sodass sie schneller auf potenzielle Bedrohungen reagieren und fundiertere Entscheidungen treffen können.
  4. Einsatz von Echtzeit-Warnmeldungen und -Reaktionen: Echtzeit-Warnmeldungen in UEBA sollten aktiviert werden, wenn risikoreiche Anomalien auftreten. Für einen noch besseren Schutz können automatisierte Reaktionen eingerichtet werden, bei denen das System sofort Maßnahmen ergreift, ohne auf menschliche Eingaben zu warten, z. B. das Sperren von Konten im Falle einer Kompromittierung oder die Verwendung verstärkter Verifizierungsprotokolle.
  5. Halten Sie das System regelmäßig auf dem neuesten Stand: Wie jede Lösung für maschinelles Lernen muss auch UEBA regelmäßig aktualisiert und ein wenig feinjustiert werden. Sicherheitsteams müssen die Systemalgorithmen regelmäßig aktualisieren, damit das System über geeignete Mittel verfügt, um mit neuen Arten von Bedrohungen umzugehen, wenn diese auftreten. Regelmäßige Systemprüfungen und -aktualisierungen sind für einen langfristigen Erfolg von großer Bedeutung.

Anwendungsfälle für User and Entity Behavior Analytics

Aufgrund seiner Vielseitigkeit kann UEBA in vielen Branchen eingesetzt werden, um eine Vielzahl von Cybersicherheitsproblemen zu lösen. Dies erweitert die Möglichkeiten der Erkennung von Insider-Bedrohungen und macht es unter anderem im Finanzwesen, wo Daten um jeden Preis geschützt werden müssen, sehr effektiv. Im Folgenden werden einige gängige Anwendungsfälle vorgestellt, in denen sich UEBA als unschätzbar wertvoll erweist:

  1. Erkennung lateraler Angriffe: UEBA erkennt laterale Angriffe, bei denen sich die Angreifer nach dem Eindringen lateral durch die Systeme bewegen und sich innerhalb eines Netzwerks Zugang verschaffen. Es findet abnormale Interaktionen mit Systemen oder Daten, die ein Benutzer normalerweise nicht verwendet, durch Verhaltensanalysen im gesamten Netzwerk. Eine frühzeitige Erkennung verhindert eine Eskalation, da sie einen Angreifer stoppt, bevor er sich weitere Berechtigungen verschafft, um weiteren Schaden anzurichten.
  2. Erkennung trojanisierter Konten: UEBA kann erkennen, wenn ein Eindringling ein gültiges Benutzerkonto kompromittiert und es zu einem Trojaner. Es überwacht das aktuelle Verhalten des Kontos anhand festgelegter Normen, um Abweichungen wie den Zugriff auf zuvor nie genutzte Systeme, umfangreiche Daten-Downloads oder die Nutzung des Kontos zu Zeiten, zu denen es noch nie genutzt wurde, zu erkennen. Diese proaktive Erkennung verhindert langfristigen Missbrauch.
  3. Verstöße gegen die Richtlinien zur gemeinsamen Nutzung von Konten: Der Grund, warum die gemeinsame Nutzung von Konten in so vielen Unternehmen gegen die Richtlinien verstößt, liegt in den Auswirkungen auf die Sicherheit. Hier kommt UEBA ins Spiel: Es identifiziert gleichzeitige Anmeldungen von Benutzern, die geografisch weit voneinander entfernt sind, oder ungewöhnliche Aktivitätsmuster. Diese Art von Warnsignalen deuten auf eine gemeinsame Nutzung von Konten durch Benutzer hin, was gegen die Richtlinien verstößt und das Risiko unerwünschter Zugriffe oder Missbrauchs erhöht.
  4. Verhindern von Datenexfiltration: Datenexfiltration, die meist unsichtbar erfolgt, kann von UEBA anhand von Abweichungen vom typischen Datenzugriffs- und -übertragungsverhalten erkannt werden. UEBA erstellt für jeden Benutzer ein Profil, das sich auf normale Datenaktivitäten bezieht. Es markiert diejenigen Anomalien, die mit riesigen Dateiübertragungen an unbekannte externe Ziele verbunden sind. Eine frühzeitige Erkennung hilft, unbefugte Datenlecks und mögliche Sicherheitsverletzungen wichtiger Daten zu verhindern.
  5. Verhinderung von Privilegienmissbrauch: Privilegierte Konten haben Zugriff auf kritische Systeme und sind daher häufig Ziel von Missbrauch. UEBA überwacht privilegierte Konten kontinuierlich auf Verhaltensweisen, die außerhalb ihres normalen Aufgabenbereichs liegen, wie z. B. Zugriff auf sensible Daten oder Änderungen zu ungewöhnlichen Zeiten. Wenn hier Anomalien festgestellt werden, generiert das System Warnmeldungen, die böswillige Aktionen durch kompromittierte oder anderweitig missbrauchte privilegierte Konten verhindern können.
  6. Überwachung von Bedrohungen durch Dritte und in der Lieferkette: Viele Unternehmen gewähren mehreren Drittanbietern Zugriff auf ihre Systeme, was sie umso anfälliger macht. UEBA erweitert das Überwachungsnetz, um deren Aktivitäten zu verfolgen, die als verdächtiges Verhalten angesehen werden und auf eine Sicherheitsverletzung hindeuten könnten, wie z. B. Versuche, auf eingeschränkte Bereiche zuzugreifen oder sensible Daten zu exfiltrieren. Es trägt somit zur Sicherung der Lieferkette bei und verringert Bedrohungen von außen.
  7. Erkennung von Kompromittierungen: Wenn Benutzerkonten kompromittiert werden, erkennt UEBA relativ schnell abnormales Verhalten außerhalb der Baseline. UEBA würde Aktivitäten wie das Einloggen von unbekannten Standorten, den Zugriff auf sensible Dateien außerhalb der Arbeitszeiten und unbefugte Änderungen melden. Dies trägt dazu bei, eine weitere Ausnutzung kompromittierter Konten zu verhindern.

Diese Anwendungsfälle unterstreichen, wie sehr UEBA dazu beiträgt, die Erkennung und Abwehr von Bedrohungen für die Cybersicherheit zu verbessern, von einfachen Warnmeldungen bis hin zu fortgeschrittenen, hartnäckigen Bedrohungen, und es zu einer unverzichtbaren Lösung für alle Branchen macht.

Beispiele für UEBA

UEBA erkennt und verhindert Cyberbedrohungen durch die ständige Überwachung des Verhaltens von Benutzern und Geräten im Netzwerk. Durch die Feststellung von Abweichungen von festgelegten Verhaltensweisen können potenzielle Sicherheitsverletzungen erkannt werden, lange bevor sie zu größeren Problemen werden.

Einige Beispiele, die zeigen, wie gut UEBA alle Arten von Cyber-Bedrohungen verhindert, sind die folgenden:

  1. Verhinderung von Datendiebstahl in Finanzinstituten: UEBA beobachtet das ungewöhnliche Verhalten eines Mitarbeiters, der außerhalb der Arbeitszeiten auf große Mengen sensibler Daten zugreift. Durch den Vergleich mit festgelegten Verhaltensmustern erkennt UEBA die Anomalie und löst einen Alarm aus. Die anschließenden Untersuchungen decken die Absicht auf, Daten zu stehlen, sodass das Unternehmen die Möglichkeit hat, den Verstoß zu verhindern, bevor Schaden entstehen kann.
  2. Aufdeckung von Insiderbetrug im Gesundheitswesen: UEBA überwacht den Zugriff auf das Repository mit Patientenakten und vergleicht die Aktivitäten mit rollenbasierten Basiswerten. Wenn ein bestimmter Mitarbeiter im Gesundheitswesen beginnt, auf Daten außerhalb seiner Abteilung zuzugreifen, wird diese Aktivität vom System als abnormal gekennzeichnet. Dies sind die Arten von Frühwarnungen, die es einer Organisation ermöglichen, Untersuchungen durchzuführen und so Insiderbetrug zu stoppen.
  3. Verhindern von Brute-Force-Angriffen in der Fertigung: UEBA überwacht eine Zunahme fehlgeschlagener Anmeldeversuche von derselben IP-Adresse, was auf einen Brute-Force-Angriff hindeutet. Das System achtet auf Anmeldeverhalten und reagiert automatisch, um ein Konto zu sperren und unbefugten Zugriff auf kritische Ressourcen zu verhindern.
  4. Missbrauch privilegierter Zugriffe in IT-Systemen: Eine anomale Aktivität liegt vor, wenn ein privilegierter Benutzer über den üblichen Umfang hinaus auf sensible Systeme oder Daten zugreift, insbesondere zu ungewöhnlichen Zeiten. UEBA kennzeichnet solche Aktivitäten als verdächtig, indem es das Verhalten mit festgelegten Basiswerten vergleicht, und hilft dem Sicherheitsteam, den Missbrauch von Privilegien so weit wie möglich zu identifizieren und Maßnahmen zu ergreifen, bevor großer Schaden entstehen kann.
  5. Datenexfiltration im E-Commerce: UEBA verfolgt und vergleicht typische Datenübertragungsmuster für jeden Benutzer. Wenn ein Mitarbeiter, der typische Muster aufweist, plötzlich beginnt, große Datenmengen an einen externen Cloud-Dienst zu übertragen, wird dies vom System gemeldet. Dadurch kann das Unternehmen ungewöhnliches Verhalten erkennen, bevor durch Datenexfiltration sensible Informationen über Kundendaten verloren gehen.

Diese Beispiele zeigen, wie UEBA Verhaltensbaselines, Anomalieerkennung und kontinuierliche Überwachung nutzt, um Cyber-Bedrohungen in verschiedenen Branchen zu mindern.

Auswahl von UEBA-Tools für Ihr Unternehmen

Die Auswahl des richtigen UEBA-Tools ist entscheidend für dessen erfolgreiche Integration in das Cybersicherheits-Framework eines Unternehmens.

Die folgenden kritischen Faktoren, die Sie bei der Erfüllung Ihrer individuellen Sicherheitsanforderungen berücksichtigen sollten, wurden aus den wichtigsten Funktionen moderner UEBA-Tools abgeleitet:

  1. Nahtlose Integration in bestehende Systeme: Ihr UEBA-Tool sollte Betriebssystemkompatibilität und SaaS-Integration unterstützen, um vollständige Transparenz auf aktuellen Plattformen zu gewährleisten. Solche Integrationen sind wichtig für den Aufbau einer umfassenden Cybersicherheitsstrategie, mit Integrationen wie denen von SIEMs, DLP und Endpunktsicherheit in die UEBA-Lösung integriert werden. Ein gutes Tool sollte Daten aus verschiedenen Quellen überwachen und so einen vollständigen Schutz der IT-Umgebung ermöglichen.
  2. Echtzeit-Bedrohungsüberwachung und automatisierte Reaktion: Die Lösung sollte eine Echtzeitüberwachung mit sofortigen Warnmeldungen bei verdächtigen Aktivitäten bieten. Zu den sofortigen automatisierten Reaktionen gehören die Sperrung von Konten oder eine entsprechende Kennzeichnung als anomal, um das Zeitfenster für Angriffe zu verkürzen. Dies gewährleistet zeitnahe Interventionen und begrenzt gleichzeitig den potenziellen Schaden durch Sicherheitsvorfälle.
  3. Leistung der Verhaltensanalyse: Zu den wichtigsten Faktoren, die ein UEBA-Tool effektiv machen, gehören fortschrittliche Machine-Learning- und KI-Fähigkeiten. Das Tool sollte über Machine-Learning-Algorithmen verfügen, die die Verhaltensbaselines ständig aktualisieren und verbessern. Dies hilft dem System, sich an neue Bedrohungen anzupassen, und unterstützt so die effiziente Erkennung von abnormalem Verhalten in Ihrem Netzwerk.
  4. Anpassbare Risikobewertung und Datenschutz: Eine gute UEBA-Lösung sollte eine anpassbare Risikobewertung ermöglichen. Dadurch wird sichergestellt, dass Ihr Unternehmen verschiedene Arten von Verhaltensweisen oder Anomalien entsprechend seiner jeweiligen Risikotoleranz priorisieren kann. Darüber hinaus sollte das Tool durch die Anonymisierung von Benutzerdaten die Privatsphäre der Benutzer gewährleisten, die Vertraulichkeit wahren und gleichzeitig eine umfassende Erkennung von Bedrohungen ermöglichen.
  5. Skalierbarkeit, Flexibilität und Benutzerfreundlichkeit: Ein ideales UEBA-Tool sollte das Unternehmenswachstum unterstützen, flexibel an eine sich ständig verändernde IT-Umgebung mit neuen Geräten oder Plattformen angepasst werden können, über eine benutzerfreundliche grafische Oberfläche verfügen und einfach zu installieren sein, um die Effektivität des Tools zu verbessern und seine institutionelle Nutzung zu erweitern.

Integration von UEBA und XDR

Die Kombination von User and Entity Behavior Analytics (UEBA) mit Extended Detection and Response (XDR) entsteht eine robuste Cybersicherheitslösung, die Verhaltensanalysen mit umfassender Bedrohungserkennung und -reaktion verbindet. So arbeiten UEBA und XDR zusammen, um die Sicherheit zu verbessern:

1. Umfassende Übersicht über Bedrohungen

UEBA liefert ein umfassendes Verständnis des Verhaltens von Benutzern und Geräten und ermöglicht so die Erkennung von Anomalien, die auf Insider-Bedrohungen, missbrauchte Berechtigungen oder gehackte Konten hindeuten können. Durch die Integration von UEBA in XDR erhalten Unternehmen einen einheitlichen Überblick über die Sicherheitsdaten in allen Bereichen ihrer Umgebung – Endgeräte, Cloud-Systeme und Tools von Drittanbietern – und stellen so sicher, dass nichts übersehen wird. SentinelOne’s Singularity™ XDR eignet sich am besten für diese Integrationsaufgabe, da es Daten aus verschiedenen Quellen (einschließlich UEBA) verarbeitet und Ereignisse in Echtzeit verknüpft, um eine schnelle Transparenz im gesamten Unternehmen zu gewährleisten. Mit dieser einheitlichen Methode sind Sicherheitsteams in der Lage, komplexe Bedrohungen schnell und korrekt zu erkennen.

2. Erweiterte Verhaltensanalysen in Kombination mit Echtzeitüberwachung

UEBA ist hervorragend geeignet, um Abweichungen von standardisierten Verhaltensbaselines zu erkennen und Unternehmen dabei zu unterstützen, subtile Insider-Bedrohungen oder ungewöhnliches Verhalten zu erkennen, das von Standardsystemen möglicherweise übersehen wird. Wenn das Unternehmen die Echtzeit-Bedrohungsüberwachungsfunktionen von XDR nutzt, erhält es eine kontinuierliche Bewertung und ist in der Lage, sowohl bekannte als auch neue Bedrohungen zu erkennen. Die Funktion Storyline Active Response™ (STAR) von Singularity™ XDR nutzt KI-gestützte Verhaltensanalysen, um Ereignisse automatisch in Zusammenhang zu bringen, ähnliche Aktivitäten zu verknüpfen und Analysten aller Kompetenzstufen umsetzbare Erkenntnisse zu liefern.

3. Automatische Reaktion auf Anomalien

Die Kombination von UEBA mit XDR verbessert die Automatisierung in Cybersicherheitsprozessen. Sobald UEBA eine Anomalie im Benutzer- oder Geräteverhalten identifiziert, kann XDR die Verantwortung für die Reaktion übernehmen und so den Bedarf an manuellen Eingriffen verringern. Ein typisches Beispiel hierfür ist, dass ein Benutzer sich seltsam verhältindem er auf sensible Informationen zugreift oder ungewöhnliche Netzwerkaktionen durchführt –, kann XDR das Gerät automatisch trennen, das Konto sichern oder nicht autorisierte Änderungen rückgängig machen.

SentinelOne’s Singularity™ XDR bietet automatisierte Korrekturen mit einem Klick, sodass Unternehmen sofort auf Sicherheitsvorfälle reagieren und Bedrohungen entschärfen können, bevor sie eskalieren. Durch die Integration von UEBA in XDR wird die Sicherheitslage eines Unternehmens wesentlich proaktiver und automatisierter. Das perfekte Beispiel dafür ist die Analyse der Synergieeffekte, die durch die Kombination der besten UEBA-Verhaltensanalysen mit den umfassenden Funktionen von XDR zur Erkennung und schnellen Reaktion auf Bedrohungen entstehen und so den Schutz im gesamten Unternehmen gewährleisten.

4. Erweiterte Untersuchung von Vorfällen zusammen mit Forensik

Durch das Zusammenspiel von UEBA und XDR werden Untersuchungen von Vorfällen schneller und genauer. Während UEBA detaillierte Verhaltensanalysen liefert, korreliert XDR diese Informationen mit Vorfällen aus dem gesamten Netzwerk. Durch diese Integration können Sicherheitsteams die Spuren von Angriffen verfolgen, die Wege identifizieren, über die Bedrohungen in das Netzwerk gelangt sind, und die betroffenen Ressourcen schnell identifizieren. Singularity™ XDR’s Storyline Die Technologie automatisiert die Rekonstruktion von Angriffsverläufen, verknüpft Ereignisdaten ohne manuelle Analyse, verbessert den Untersuchungsprozess und liefert ein kohärenteres Verständnis davon, wie sich ein Angriff abgespielt hat.

5. Verbesserte Skalierbarkeit und Flexibilität

Ein entscheidender Vorteil der Zusammenführung von UEBA und XDR ist die Skalierbarkeit, die Ihr Unternehmen im Laufe seiner Entwicklung gewinnt. Durch die Integration der Verhaltensüberwachung von UEBA mit der breiten Abdeckung von XDR bleibt die Sicherheit effizient, auch wenn Unternehmen zunehmend Cloud-Anwendungen, IoT-Geräte und Remote-Arbeitsumgebungen einsetzen. Die XDR-Lösung von SentinelOne’s XDR umfasst die Skylight-Funktion, die Daten von Drittanbietern mit UEBA-Workflows zusammenführt und so eine umfassende Erkennung von Bedrohungen in umfangreichen und komplexen Umgebungen ermöglicht. Dank dieser Flexibilität lässt sich die Integration flexibel an die Anforderungen großer und kleiner Unternehmen anpassen.

Durch die Kombination von UEBA mit XDR können Unternehmen eine Sicherheitsstrategie verfolgen, die sowohl automatisierter als auch proaktiver ist. SentinelOne’s Singularity™ XDR ist das perfekte Beispiel für diese Synergie, da es die Verhaltensdaten von UEBAVerhaltensdaten von UEBA mit den umfassenden Funktionen von XDR zur Erkennung von Bedrohungen und schnellen Reaktion kombiniert und so einen vollständigen Schutz im gesamten Unternehmen gewährleistet.

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Fazit

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass sich User Entity Behavior Analytics (UEBA) als sehr gute Ressource für die Erkennung von fortgeschrittenen, hartnäckigen Bedrohungen in einem Unternehmen erwiesen hat. Dazu wird maschinelles Lernen eingesetzt, um das Verhalten sowohl der Benutzer als auch der gesamten Entität zu untersuchen, wodurch potenzielle Insider-Bedrohungen, versuchte Kontoübernahmen und fortgeschrittene, hartnäckige Bedrohungen früher erkannt werden können. Darüber hinaus können Unternehmen eine Verbesserung der Bedrohungserkennung feststellen, wenn sie UEBA in fortschrittliche Plattformen wie SentinelOne’s Singularity™ XDR.

Für Unternehmen, die sich vor den sich ständig weiterentwickelnden Cyber-Bedrohungen schützen wollen, sollte die Integration von UEBA nicht als Option, sondern als notwendige Cybersicherheitsmaßnahme betrachtet werden. Sie gewährleistet die Überwachung sowohl interner als auch externer Angriffe und die automatische Minderung der Reaktionszeit, um den Schutz wertvoller Vermögenswerte zu gewährleisten. Es ist jedoch immer besser, die verfügbaren Optionen, ihre Funktionen und Ihre Geschäftsanforderungen zu berücksichtigen, bevor Sie eine Entscheidung treffen.

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FAQs

UEBA überwacht das Verhalten von Benutzern und Entitäten (Ressourcen, Geräte) im Netzwerk anhand von Abweichungen von ihrer festgelegten Basislinie. UEBA erkennt Insider-Bedrohungen, Datenverstöße und Sicherheitsrisiken, indem es Anomalien in Aktivitäten wie unbefugte Zugriffe, ungewöhnliche Datenübertragungen oder unregelmäßige Anmeldemuster aufspürt. Es bietet eine synchronisierte Ansicht der Benutzeraktivitäten und des Geräteverhaltens, eine genaue Erkennung von Bedrohungen und eine schnelle Risikominderung.

Die drei Säulen von UEBA sind User Behavior Analytics, Entity Behavior Analytics und Machine Learning. Alle drei arbeiten zusammen, um eine End-to-End-Sicherheit zu gewährleisten, die abnormales Verhalten von Menschen und Maschinen innerhalb eines Netzwerks aufdeckt, damit Unternehmen Benutzer, Geräte und Anwendungen auf verdächtige Aktivitäten überwachen können.

UEBA steht für User and Entity Behavior Analytics (Benutzer- und Entitätsverhaltensanalyse). Es handelt sich um eine Cybersicherheitslösung, die verschiedene fortschrittliche Algorithmen einsetzt, um die Verhaltensmuster verschiedener Benutzer und Entitäten, einschließlich derjenigen von Geräten und Anwendungen, zu überwachen und Abweichungen zu identifizieren, die Sicherheitsbedrohungen darstellen könnten.

UEBA verfolgt Aktivitäten in einem Netzwerk mithilfe von maschinellem Lernen, statistischer Analyse und Mustererkennung. Diese Techniken erkennen Abweichungen vom Basisverhalten, die auf Insider-Bedrohungen, kompromittierte Konten oder andere fortgeschrittene, hartnäckige Bedrohungen hinweisen können, damit ein Unternehmen schnell Maßnahmen ergreifen kann, um Angriffe zu verhindern.

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Was ist ein Schwachstellenmanagementsystem (VMS)?Cybersecurity

Was ist ein Schwachstellenmanagementsystem (VMS)?

Erfahren Sie, was ein Schwachstellenmanagementsystem (VMS) leistet, warum Unternehmen eines benötigen und wie es Sicherheitslücken erkennt und Verstöße verhindert. Lernen Sie die Funktionen, Arten und Best Practices für VMS im Jahr 2025 kennen.

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Vulnerability Management für Dummies: Ein Leitfaden für EinsteigerCybersecurity

Vulnerability Management für Dummies: Ein Leitfaden für Einsteiger

Da Unternehmen immer mehr ihrer Systeme mit dem Internet verbinden, bleiben unbehandelte Software- und unentdeckte Programmschwächen für Angreifer attraktiv. Untersuchungen zufolge weisen 84 % der Unternehmen hochriskante Schwachstellen auf, die sofort identifiziert und behoben werden müssen. Für Neulinge auf diesem Gebiet fasst das Schwachstellenmanagement für Dummies die grundlegenden Schritte zusammen: Scannen, Bewerten, Priorisieren und Patchen. Dieser Artikel beschreibt, wie Anfänger die Prozesse in den regulären Betrieb integrieren können, um Systeme vor neuen Bedrohungen zu schützen, die ständig auftauchen. In diesem Artikel behandeln wir folgende Themen: Eine einsteigerfreundliche Erklärung, was Schwachstellenmanagement ist und warum es wichtig ist. Häufige Arten von Sicherheitsproblemen, die Ihr Netzwerk oder Ihre Anwendungen gefährden können. Wichtige Schritte beim Scannen und Patchen sowie bewährte Verfahren zur Vermeidung häufiger Fehler. Was ist Vulnerability Management? (Und warum sollten Sie sich dafür interessieren?) Vulnerability Management für Dummies konzentriert sich auf das Aufspüren und Beheben von Schwachstellen – wie nicht gepatchte Software oder Fehlkonfigurationen –, die Angreifer zum Eindringen nutzen könnten. Cyberangriffe haben in den letzten Jahren aufgrund der zunehmenden Komplexität von IT-Systemen um 200 % zugenommen. Dieser Ansatz umfasst die Kategorisierung von Problemen, die Bestimmung ihres Schweregrads und die Gewährleistung, dass sie so schnell wie möglich behoben werden. Es handelt sich um einen kontinuierlichen Prozess, bei dem Schwachstellen gesucht, gepatcht und anschließend die Sicherheit des Systems verbessert wird, um so das Risiko zu minimieren, dass ein Unternehmen Opfer einer schwerwiegenden Sicherheitsverletzung wird oder durch einen Cyberangriff wertvolle Zeit und Geld verliert. Es geht darum, Probleme frühzeitig zu erkennen: Der erste Schritt des Schwachstellenmanagements umfasst das Scannen von Netzwerken, Servern, Endpunkten und sogar Container-Images. Dabei wird eine Liste möglicher Schwachstellen erstellt, darunter fehlende Patches, die Verwendung veralteter Protokolle usw. Für Anfänger im Schwachstellenmanagement gilt: Die frühzeitige Behebung dieser bekannten Schwachstellen reduziert die Angriffsmöglichkeiten drastisch. Anstatt Monate zu benötigen, verwenden Teams schnelle Erkennungsprozesse. Risikomanagement mit Priorisierung: Nicht alle entdeckten Schwachstellen sind gleich; einige wurden möglicherweise bereits ausgenutzt oder befinden sich auf Systemen, die für die Mission kritisch sind. Wenn Sie Schweregradbewertungen zusammen mit den Auswirkungen auf das Geschäft verwenden, ist es möglich, die gefährlichsten Risiken zu priorisieren. Dieser Übergang vom Ansatz "alles reparieren" zum "risikobasierten" Ansatz beschleunigt die Reaktion auf die wichtigsten Probleme. Er steht auch im Einklang mit einem effektiven Schwachstellenmanagementprogramm, das systematisch auf dringende Probleme abzielt. Verringerung von Störungen durch Angriffe: Es ist erwiesen, dass Unterbrechungen durch Hackerangriffe zugenommen haben, insbesondere bei Unternehmen mit großen Netzwerken. Eine einzige nicht gepatchte Anwendung kann Hackern daher einen Freifahrtschein zum Eindringen in ein gesamtes System verschaffen. Solche Auswirkungen können durch sofortiges Patchen oder Neukonfigurieren des Systems nach dem Scan verhindert werden. Beispiele für das Schwachstellenmanagement zeigen, dass eine frühzeitige Erkennung und schnelle Behebung den Umfang eines versuchten Angriffs drastisch einschränken. Kontinuierliche Überprüfungen: Sicherheit ist ein fortlaufender Prozess: Software-Updates, neue Tools werden entwickelt und Mitarbeiter können innerhalb weniger Minuten Container einrichten. Durch tägliche Scans kann überprüft werden, ob neuer Code eingeführt wurde und ob die Konfigurationen falsch eingerichtet wurden. Für Anfänger im Bereich Schwachstellenmanagement sorgt ein zyklischer Scan-Zeitplan – wöchentlich oder monatlich – für eine konsistente Überwachung der Umgebung. Es ist jedoch zu beachten, dass durch die Verfeinerung der Intervalle oder die Implementierung von Echtzeit-Scans die Abdeckung auf lange Sicht noch weiter verbessert wird. Schutz langfristiger Geschäftsinteressen: Wenn diese Schwachstellen nicht behoben werden, stellen sie nicht nur ein technisches Problem dar, sondern auch eine potenzielle Gefahr für die Integrität der Marke, die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und das Vertrauen von Kunden oder Geschäftspartnern. Durch die systematische Beseitigung von Schwachstellen schützen sich Unternehmen nicht nur vor Störungen, sondern stellen auch die Einhaltung von Vorschriften sicher. Diese kontinuierliche Aufmerksamkeit fördert ein stabiles Umfeld für Innovationen. Schließlich verbindet das Schwachstellenmanagement die kurzfristige Praxis des Netzwerk-Scannings mit einem langfristigen strategischen Ansatz zur Sicherung der Unternehmensnachhaltigkeit. Häufige Arten von Sicherheitslücken Bei so vielen verschiedenen Softwareebenen, vom Betriebssystem bis zur Container-Orchestrierung, ist es nicht verwunderlich, dass es in allen Ebenen Schwachstellen gibt. Eine Statistik zeigt, dass in einigen Branchen, wie beispielsweise dem Bildungswesen, 56 % der Hackerangriffe auf ausgenutzte Schwachstellen zurückzuführen sind. Für das Schwachstellenmanagement für Anfänger ist es entscheidend zu erkennen, welche Fehlerkategorien am häufigsten auftreten. Hier sind fünf häufige Bereiche mit Schwachstellen, die alle einer sorgfältigen Überwachung bedürfen: Nicht gepatchte Software und Firmware: Veraltete Betriebssystemkerne, Anwendungsbibliotheken oder Geräte-Firmware gehören zu den häufigsten Ursachen für Sicherheitsverletzungen. Angreifer überwachen bekannte CVEs und automatisierte Skripte, um herauszufinden, wer seine Systeme nicht aktualisiert hat. Manuelle Überprüfungen oder die Nichtbeachtung von Updates von Anbietern können auf lange Sicht problematisch sein. Automatische Patch-Zeitpläne oder Warnsysteme tragen dazu bei, dass solche Schwachstellen geschlossen bleiben. Fehlkonfigurationen: Manchmal lässt ein Administrator die Standard-Anmeldedaten auf einem Router stehen oder ein S3-Bucket bleibt für die Öffentlichkeit zugänglich. Diese Fehlkonfigurationen, die in der Regel bei einer schnellen Bereitstellung von Systemen auftreten, werden zu Schwachstellen, die Angreifer leicht ausnutzen können. Beispiele hierfür sind eine Datenbank, die alle Schnittstellen überwacht, oder ein SSH-Port, der ohne Firewall-Regeln zur Zugriffsbeschränkung offen gelassen wurde. Solche Versäumnisse werden durch routinemäßige Scans und die Anwendung eines umfassenden QA-Prozesses verhindert. Schwache Anmeldedaten: Schwache Passwörter und die Verwendung gängiger Konten gefährden die Sicherheit, da Angreifer diese erraten oder sich mit Brute-Force-Angriffen Zugang zu Systemen verschaffen können. Benutzer verwenden weiterhin einfache und leicht zu erratende Passwörter wie "123456", "Passwort" oder Standard-Anmeldedaten auf Geräten, was zu hohen Zahlen von Sicherheitsverletzungen beiträgt. Beispiele für das Schwachstellenmanagement sind das Scannen nach offengelegten Anmeldedaten oder die Einführung robuster Passwortrichtlinien. In Kombination damit wird auch die Multi-Faktor-Authentifizierung gestärkt. Fehlende Verschlüsselung oder veraltete Protokolle: Einige der älteren Protokolle, wie Telnet oder das Senden unverschlüsselter Daten über das Netzwerk, können abgefangen oder verändert werden. Hacker, die Netzwerkscans durchführen, können solche Methoden ebenfalls relativ schnell anwenden. SSH oder TLS-Aktualisierungen ersetzen diese und schließen somit die Lücke. Für das Schwachstellenmanagement für Anfänger ist die Identifizierung dieser Protokollschwächen entscheidend für moderne, sichere Netzwerke. Versteckte Containerfehler: In containerbasierten DevOps können Images eingebettete Bibliotheken enthalten, die möglicherweise veraltet sind oder mit erhöhten Berechtigungen ausgeführt werden. Diese können von Angreifern ausgenutzt werden, um sich in Container-Orchestrierungen Zugang zu verschaffen. Durch das Scannen der Container werden vorhandene Schwachstellen oder Fehlkonfigurationen in den Basis-Images erkannt. Die Einbindung von Containerscans in die Entwicklungszyklen garantiert, dass neue Releases vor Bedrohungen sicher sind. Wie finden Hacker Schwachstellen in Systemen? Um ihre Ziele zu erreichen, wenden Angreifer verschiedene Ansätze an, die vom Scannen ganzer IP-Bereiche bis zum Diebstahl von Anmeldedaten reichen. Sie nutzen alte Software, schlecht verwaltete Konfigurationen oder Mitarbeiter, die dasselbe Passwort verwenden, aus. Im Folgenden beschreiben wir fünf wichtige Techniken, mit denen Kriminelle Schwachstellen aufdecken und ausnutzen, und unterstreichen damit den Wert des Schwachstellenmanagements für Anfänger. Automatisierte Netzwerkscans: Hacker verwenden Scan-Tools, die sich mit vielen IP-Adressen verbinden, um nach offenen Ports oder bekannten Softwareversionen zu suchen. Wenn sie ein nicht gepatchtes oder anfälliges System oder ein System mit einer älteren Softwareversion finden, suchen sie nach öffentlich zugänglichen Exploits. Dies liefert sofort umfassende Ergebnisse – ähnlich wie die Suche nach einem Server mit einer bestimmten Schwachstelle über einen Adressbereich hinweg. Durch konsequentes internes Scannen können die Verteidiger genau diese Probleme als Erste identifizieren. Durchsuchen von Exploit-Datenbanken: Einige der Ressourcen, die nützlich sind, um neue Schwachstellen zu finden oder deren Nutzung zu ermitteln, sind Exploit-DB oder Herstellerhinweise. Diese Feeds werden von Angreifern überwacht, um zu ermitteln, welche Software gefährdet ist, und um dann festzustellen, ob die Ziele diese Software ausführen. Eine Verzögerung zwischen der Offenlegung und der Erstellung oder Bereitstellung von Patches gibt Kriminellen oft ein Zeitfenster zum Handeln. Das Schwachstellenmanagement für Anfänger empfiehlt zeitnahes Patchen, um dieses Zeitfenster zu schließen. Social Engineering und Phishing: Obwohl nicht so direkt wie die Ausnutzung von Schwachstellen auf Code-Ebene, können Phishing oder Business E-Mail Compromise dazu führen, dass Zugangsdaten zu kritischen Systemen erlangt werden. Angreifer melden sich dann an oder erweitern ihre Berechtigungen und suchen nach internen Schwachstellen, die noch nicht gepatcht wurden. Selbst wenn ein Unternehmen in umfangreiche Scan-Tools investiert hat, kann ein einzelner Endbenutzer einen Einstiegspunkt für Phishing schaffen. Die Kombination aus Schulungen zur Sensibilisierung der Benutzer und Patch-Abdeckung bietet einen mehrschichtigen Schutzansatz. Brute-Force- oder Wörterbuchangriffe: Unzureichende Passwörter sind leicht zu knacken oder zu erraten, und wiederverwendete Passwörter sind ebenso anfällig. Hacker versuchen, generische Passwörter oder Passwortlisten zu verwenden, die online veröffentlicht wurden. Wenn es ihnen gelingt, in ein System einzudringen, können sie möglicherweise noch weiter vordringen. Die Implementierung strenger Passwortrichtlinien oder einer Multi-Faktor-Authentifizierung wirkt solchen Versuchen entgegen und verstärkt ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm, das nicht nur Codefehler, sondern auch Authentifizierungspraktiken berücksichtigt. Insider-Bedrohungen oder Lecks: Gelegentlich hat ein Mitarbeiter oder Auftragnehmer legitimen Zugriff auf ein System und hinterlässt absichtlich oder unabsichtlich Anmeldedaten oder Code. Bedrohungsakteure nutzen diese Erkenntnisse, um sich schnell durch Systeme zu bewegen. Dies lässt sich verhindern, indem man bei der Vergabe von Benutzerrechten vorsichtig ist, insbesondere bei wichtigen Daten oder Produktionsservern. Regelmäßige Überprüfungen und Scans stellen sicher, dass keine Änderungen oder Konten, die nicht vorhanden sein sollten, bestehen bleiben, wodurch unüberwachte Wege, die Insider ausnutzen könnten, beseitigt werden. 4 Hauptschritte des Schwachstellenmanagements Das Schwachstellenmanagement für Anfänger lässt sich oft auf vier Hauptschritte reduzieren: Scannen, Priorisieren, Beheben und kontinuierliche Überwachung. Diese Phasen bilden einen Kreislauf, in dem ständig neue Schwachstellen identifiziert, behoben und eine erneute Infektion verhindert werden. Im nächsten Abschnitt erläutern wir jeden dieser Schritte im Detail und zeigen, wie Sie von der Erkennung zu einer nachhaltigen Patch-Abdeckung gelangen. Sicherheitslücken finden (Scannen Ihres Systems): Wöchentliche oder monatliche Scans decken alte Betriebssysteme, nicht gepatchte Anwendungen, offene Ports oder Fehlkonfigurationen auf. Tools können auch auf Container-Images angewendet werden, wodurch verhindert wird, dass zuvor behobene Schwachstellen erneut auftreten. Durch die Erstellung einer Asset-Liste oder das Scannen des gesamten Subnetzes erhalten Teams einen Überblick über die Umgebung. Bei Beispielen für Schwachstellenmanagement in großem Maßstab hilft eine teilweise Automatisierung bei der Verarbeitung großer Mengen von Endpunkten. Der Schlüssel liegt in der Vollständigkeit und der Fähigkeit, neu eingeführte Geräte oder Software-Patches zu erkennen. Das Risiko verstehen (Welche sind am wichtigsten?): Nachdem Sie eine Liste der Ergebnisse erhalten haben, besteht der nächste Schritt darin, die Ergebnisse nach ihrer Schwere und der Wahrscheinlichkeit eines Exploits zu sortieren. Angreifer beginnen oft damit, öffentlich bekannte Schwachstellen auszunutzen, die leicht zu finden sind. Auf diese Weise wird die Schwere des Problems mit der geschäftlichen Relevanz abgewogen, und kritische Server oder öffentliche Ports erhalten die erforderliche Aufmerksamkeit. Dieser risikobasierte Ansatz steht im Einklang mit einem effektiven Schwachstellenmanagementprogramm und verbindet die reine Erkennung mit strategischen Maßnahmen. Langfristig kann die Feinabstimmung dieser Prioritäten dazu beitragen, die Rate der Korrekturzyklen zu erhöhen. Lösung (Patches und Updates): Die Behebung kann das Anwenden von Hersteller-Patches, das Umsteigen auf eine stabilere Release-Version oder das Anpassen von Einstellungen umfassen. Einige Unternehmen planen ihre Patches für einen bestimmten Zeitpunkt, aber kritische Fehler können auch ohne das Warten auf den geplanten Zeitpunkt behoben werden. Für Anfänger im Bereich Schwachstellenmanagement fördert die Einführung eines konsistenten Patch-Zeitplans die Vorhersehbarkeit – beispielsweise monatliche Patch-Tuesdays. Schwachstellentests stellen sicher, dass keine weiteren Fehler auftreten, während die erfolgreiche Implementierung von Patches die Möglichkeit einer Ausnutzung verringert. Überwachung und Verbesserung (Sicherheit gewährleisten): Neue Codeänderungen oder ältere Images können auch nach der Installation von Patches bekannte Schwachstellen wieder hervorrufen. Durch kontinuierliche Scans oder regelmäßige Überprüfungen wird außerdem sichergestellt, dass behobene Schwachstellen weiterhin geschlossen bleiben. Langfristig fließen die Kennzahlen der Patches, wie z. B. die durchschnittliche Zeit bis zur Behebung, in den Änderungsprozess ein. Die Integration des Scannings in DevOps-Praktiken verhindert die Veröffentlichung von Code, der Fehler oder Probleme enthält, die nicht behoben wurden. Dieser Zyklus stellt sicher, dass sich das Verteidigungssystem ständig an neue Bedrohungen anpasst. Bewährte Verfahren zur Sicherung Ihres Systems Die effektive Implementierung eines Schwachstellenmanagements für Dummies erfordert spezifische Strategien, die das Scannen mit der Echtzeit-Risikobehandlung vereinen. Die effektivsten Ergebnisse werden erzielt, wenn technische Aufgaben und organisatorische Prozesse aufeinander abgestimmt sind, um sicherzustellen, dass identifizierte Probleme nicht offen bleiben. Im Folgenden finden Sie fünf empfohlene Ansätze, die ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm für Unternehmen unterschiedlicher Größe verbessern können: Führen Sie ein aktuelles Bestandsverzeichnis: Es ist unerlässlich, jeden vorhandenen Server, jede Containerumgebung und jede externe Anwendung zu überwachen. Wenn die Liste nicht korrekt ist, können beim Scannen einige Systeme mit latenten Schwachstellen übersehen werden. Neue oder stillgelegte Assets werden durch automatisierte Erkennungstools sowie routinemäßige Bestandsüberprüfungen identifiziert. Diese Basis garantiert die Abdeckung von DevOps-Labors, Remote-Endpunkten oder kurzlebigen Containern. Klare Patch-Prioritäten festlegen: Nicht alle Arten von Fehlern sind dringend und sie haben unterschiedliche Prioritäten. Einige betreffen veraltete Software, die selten verwendet wird, während andere Produktionsserver betreffen, die direkt mit dem Internet verbunden sind. Die Mitarbeiter können dann Prioritäten setzen, welche Schwachstellen zuerst behoben werden sollen, indem sie jede Schwachstelle nach ihrer Schwere und ihrem Nutzungskontext kategorisieren. Langfristig erweist sich eine risikobasierte Patch-Planung als vorteilhafter als der Versuch, alles auf einmal zu patchen oder die relativ risikoarmen, aber relativ leicht auszunutzenden Schwachstellen einfach zu übersehen. Scannen in DevOps integrieren: In modernen DevOps Prozessen erscheinen täglich neue Container-Images oder Code-Releases. Die Integration von Scans hilft auch dabei, potenzielle Probleme zu identifizieren, bevor Produkte für die Produktion bereit sind, was viel Zeit spart, die sonst für die Behebung solcher Probleme in den letzten Phasen des Entwicklungsprozesses aufgewendet worden wäre. Sicherheitstools, die Images zum Zeitpunkt der Erstellung überprüfen oder eine Zusammenführung verhindern, wenn Schwachstellen entdeckt werden, können dazu beitragen, Sicherheit als Standard in der Entwicklungspipeline zu etablieren. Dies hilft, Probleme auf Produktionsebene zu reduzieren und die Geschwindigkeit der Patch-Implementierung zu erhöhen. Erfassen Sie Metriken und wichtige Leistungsindikatoren: Von der durchschnittlichen Zeit bis zur Behebung bis hin zu Patch-Compliance-Raten zeigen Statistiken, ob das Programm Fortschritte macht oder stagniert. Wenn die durchschnittliche Zeit bis zur Behebung zunimmt, kann dies auf Personalmangel oder Probleme mit Patches zurückzuführen sein. Anhand dieser Indikatoren können Teams die Planung verbessern oder auf mehr Automatisierung zurückgreifen. Die Nachverfolgung ermöglicht auch die Überprüfung der Compliance oder eine Überprüfung durch die Geschäftsleitung, um sicherzustellen, dass Schwachstellen nicht lange offen bleiben. Durchführung regelmäßiger Penetrationstests: Zusätzlich zu den regelmäßigen automatisierten Schwachstellenscans liefern gelegentliche Penetrationstests Einblicke, wie die Schwachstellen in der Praxis ausgenutzt werden können. Dies hilft dabei, andere Schwachstellen zu identifizieren, die bei einzelnen Scans, die sich nur auf ein Problem konzentrieren, möglicherweise schwer zu erkennen sind. Für Anfänger im Bereich Schwachstellenmanagement ist dies eine Möglichkeit, um zu überprüfen, ob Ihre Scan- und Patching-Prozesse auch unter widrigen Testbedingungen standhalten. In Kombination mit Scan-Protokollen garantiert dies einen systematischen Ansatz, der sowohl bekannte als auch neu auftretende Bedrohungen berücksichtigt. Fehler, die beim Schwachstellenmanagement zu vermeiden sind Dennoch gibt es mehrere Herausforderungen, die sich auf die gesamten Scan- und Patch-Zyklen auswirken können. Von falsch gesetzten Prioritäten bis hin zu mangelnder Aufmerksamkeit für das Scannen von Containern – diese Versäumnisse behindern den Übergang von der Identifizierung von Schwachstellen zu deren Behebung. Im Folgenden beschreiben wir fünf Fehler, die das Schwachstellenmanagement für Anfänger behindern, sowie Tipps, um diese Fehler zu vermeiden: Patches auf unbestimmte Zeit verzögern: Einige Teams erfahren von kritischen Schwachstellen und verschieben das Patchen aufgrund von Bedenken hinsichtlich möglicher Systemausfälle oder Leistungseinbußen. Gleichzeitig nutzen Angreifer offensichtliche Schwachstellen, die von niemandem geschlossen werden. Es ist wichtig, Patches zu installieren oder zumindest kurzfristige Workarounds anzuwenden. Wenn die Schwachstelle bereits aktiv ausgenutzt wird, kann das Versäumnis, das System zu patchen, zu einer schwerwiegenden Datenverletzung führen. Ignorieren von Containerumgebungen: DevOps-Prozesse auf Basis von Containern können zu wiederholten Schwachstellen führen, wenn die Images oder Basisschichten unsicher werden. Werden Container nicht gescannt, bedeutet dies, dass diese Mängel erneut in den Fertigungsprozess gelangen. Ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm umfasst das regelmäßige Scannen von Container-Registern, um sicherzustellen, dass aktualisierte Images erstellt werden. Dadurch wird die Wahrscheinlichkeit ausgeschlossen, dass bei jeder neuen Bereitstellung dieselben Schwachstellen erneut auftreten. Nichtverfolgung der Ergebnisse von Korrekturen: Das Anwenden eines Patches bedeutet nicht unbedingt, dass die Schwachstelle tatsächlich behoben wurde. Wenn Protokolle nicht überprüft oder gegengeprüft werden, kann dies dazu führen, dass Teams glauben, dass Aktivitäten abgeschlossen sind, obwohl dies nicht der Fall ist. Erneute Scans oder nachfolgende Audits bestätigen die Wirksamkeit des Patches, zeigen eine teilweise Behebung auf oder stellen fest, dass die Schwachstelle erneut auftritt. Langfristig führt die wiederholte Überprüfung jeder Korrektur zu einer Verbesserung der Erfolgsquote von Patches und zu einem höheren Vertrauen der Benutzer in die Scan-Ergebnisse. Übermäßige Konzentration auf CVSS allein: CVSS eignet sich gut zur Quantifizierung der Schwere einer Schwachstelle, berücksichtigt jedoch nicht die Praktikabilität eines Exploits oder die Auswirkungen auf das Geschäft. Während eine Schwachstelle mit mittlerem Schweregrad einen aktiven Exploit haben kann, muss eine Schwachstelle mit kritischem Schweregrad nicht unbedingt einen Exploit-Pfad haben. Ein risikobasierter Ansatz integriert jedoch CVSS mit Bedrohungsinformationen, Systemkritikalität oder Datensensibilität. Dies ist realistischer als andere Modelle, bei denen dringende Probleme als dringliche Angelegenheit behandelt werden. Fehlende Zusammenarbeit zwischen Teams: Während das Sicherheitspersonal Schwachstellen identifizieren kann, wird die tatsächliche Behebung in der Regel von Entwicklern oder Systemadministratoren durchgeführt. Mangelnde effektive Kommunikation kann den Patch-Prozess verlangsamen oder zu Unklarheiten hinsichtlich der Zuständigkeiten führen. Klare Abgrenzungen, z. B. wer für Betriebssystem-Updates oder Container-Basisimages verantwortlich ist, tragen dazu bei, dies zu vermeiden. Kontinuierliche Überprüfungen oder integriertes Ticketing fördern die Integration und stellen sicher, dass Schwachstellen vom ersten Scan bis zur Behebung berücksichtigt werden. Fazit – Sicherheit einfach und effektiv halten Die Förderung eines robusten Schwachstellenmanagements für Anfänger erfordert keine komplexe Fachsprache oder überwältigende Prozesse. Durch regelmäßige Scans, die richtige Auswahl von Risiken und die Implementierung von Patch-Schritten in alltägliche Prozesse können selbst Teams mit begrenzten Ressourcen Sicherheitsverletzungen erheblich reduzieren. Mit zunehmender Komplexität von Netzwerken durch Container, Remote-Endpunkte oder Cloud-Dienste entstehen neue Bedrohungen. Der beste Weg, mit ihnen umzugehen, besteht darin, sie sofort zu bekämpfen, anstatt sie sich anhäufen zu lassen. Dieser zyklische Ansatz, kombiniert mit Benutzerschulungen und einer gründlichen Überwachung, sorgt für ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm, das auch langfristig Bestand hat. Wenn Teams Systemschwachstellen identifizieren, priorisieren und beheben, sinkt die Motivation für böswillige Akteure, ältere Codes oder falsch konfigurierte Einstellungen anzugreifen. Die Integration der Scan-Ergebnisse in DevOps-Pipelines oder die Verteilung automatisierter Patches garantiert, dass entdeckte Probleme nicht monatelang ungelöst bleiben. Andererseits verhindern risikobasierte Ansätze, dass Mitarbeiter von zahlreichen kleineren Problemen überfordert werden und dabei wichtige Probleme übersehen. Für Anfänger im Bereich Schwachstellenmanagement fördert die Beherrschung dieser Grundlagen eine zukunftsfähige Haltung, die Daten, Compliance und den Ruf des Unternehmens schützt."

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Was ist eine Firewall?Cybersecurity

Was ist eine Firewall?

Firewalls sind wichtige Sicherheitsvorrichtungen, die den ein- und ausgehenden Netzwerkverkehr auf der Grundlage vordefinierter Sicherheitsregeln überwachen und kontrollieren. Unser Leitfaden befasst sich mit den verschiedenen Arten von Firewalls, darunter Paketfilterung, Stateful Inspection und Firewalls auf Anwendungsebene, und erläutert ihre Rolle beim Schutz von Netzwerken vor unbefugtem Zugriff. Erfahren Sie mehr über bewährte Verfahren zur Konfiguration und Verwaltung von Firewalls, um eine robuste Netzwerksicherheit zu gewährleisten. Bleiben Sie über die neuesten Trends in der Firewall-Technologie auf dem Laufenden und erfahren Sie, wie diese zum Schutz der digitalen Ressourcen Ihres Unternehmens beitragen können. Welche verschiedenen Arten von Firewalls gibt es? Es gibt verschiedene Arten von Firewalls, die anhand ihres Formats oder ihrer Funktion definiert werden. Hier werden wir zunächst die grundlegenden Formfaktoren von Firewalls und anschließend ihre Funktionen erläutern. Zu den Formfaktoren von Firewalls gehören die folgenden: Standalone-Firewall – Ein Gerät, das den Internetverkehr zu und von einem privaten Netzwerk filtert. Diese Art von dediziertem Gerät ist typisch für größere Unternehmen und normalerweise nicht in privaten Internetumgebungen zu finden. Integrierte Router-Firewall – Internetrouter, die typischerweise in Privathaushalten und kleinen Unternehmen eingesetzt werden, verfügen in der Regel über eine integrierte Firewall-Funktionalität. Dies trägt dazu bei, kleine Netzwerke zu schützen, ohne dass der Verbraucher sich darum kümmern muss, bietet jedoch weniger Kontrollmöglichkeiten als dedizierte Lösungen. Cloud-native Firewall – Diese Firewalls werden in Cloud-basierten Umgebungen eingesetzt und schützen virtualisierte Infrastrukturen, die für das traditionelle Firewall-Paradigma der Abschottung eines Netzwerks vom anderen ungeeignet wären. Hostbasierte Firewall – Hostbasierte Firewalls werden auf einzelnen Computergeräten eingesetzt, um den Datenverkehr zu regulieren, und bieten eine zweite Verteidigungslinie, wenn eine eigenständige Firewall oder eine Router-Firewall aktiv ist. Betriebssysteme wie Windows und MacOS verfügen in der Regel über eine vorinstallierte Firewall, die jedoch möglicherweise aktiviert werden muss. Zu den Firewall-Funktionalitäten gehören unter anderem die folgenden: Statische Paketfilter-Firewall (auch bekannt als zustandslose Inspektions-Firewall) – Überprüft alle einzelnen Pakete, die über ein Netzwerk gesendet werden, anhand von Quelle und Ziel. Die Filterung erfolgt anhand von IP-Adressen, Portnummern und dem verwendeten Protokoll. Die Regeln (bekannt als Zugriffskontrollliste) werden vom Systemadministrator festgelegt und können bei Bedarf geändert werden. Frühere Verbindungen und Datenkontexte werden nicht verfolgt oder berücksichtigt, was eine schnelle, aber vergleichsweise wenig ausgefeilte Filtermethode ermöglicht. Stateful Inspection Firewall – Wie eine statische Paketfilter-Firewall überprüft auch eine Stateful Inspection Firewall die IP-Adressen, Portnummern und das für die Übertragung verwendete Protokoll. Die Stateful Inspection-Methode verfolgt jedoch auch frühere Verbindungen in einer Zustandstabelle. Dies ermöglicht eine dynamische Filtermethode, die auf früheren guten oder problematischen Verbindungen in Verbindung mit den von Systemadministratoren festgelegten allgemeinen Regeln basiert. Proxy-Firewall – Eine Art Proxy-Server, der als Vermittler zwischen einem privaten Netzwerk und dem Internet fungiert. Die Daten werden vom Proxy-Server gefiltert, bevor sie weitergeleitet werden. Als frühe Form des Datenschutzes sind Proxy-Firewalls auch heute noch weit verbreitet. Next-Generation Firewall (NGFW) – NGFW-Systeme verfügen über erweiterte Firewall-Schutzfunktionen, darunter intelligente Zugriffskontrolle, integriertes Intrusion Prevention System, Anwendungserkennung und vieles mehr. Sind Firewalls notwendig? Ja, Sie benötigen eine Firewall. Nahezu jedes mit dem Internet verbundene Computergerät benötigt eine Firewall. Höchstwahrscheinlich verfügen Sie bereits über eine Firewall zwischen Ihrem Computer und dem offenen Internet. Heimrouter sind in der Regel standardmäßig mit einer Firewall ausgestattet, und Ihr Internetdienstanbieter verwendet möglicherweise eine cloudbasierte Firewall-Lösung, um zu verhindern, dass bösartiger Datenverkehr an Ihr System weitergeleitet wird. Auf Host-Ebene verfügen sowohl Windows als auch MacOS über Firewalls, die jedoch möglicherweise nicht standardmäßig aktiviert sind. Unternehmen verfügen in der Regel über Router oder eigenständige Geräte mit Firewall, was Ihnen vielleicht schon aufgefallen ist, weil Sie Facebook oder andere als unproduktiv eingestufte Dienste nicht besuchen können. Ohne diesen grundlegenden Datenschutz wären Ihre Geräte, einschließlich IoT-Geräte (Internet of Things) und Netzwerkgeräte, anfälliger für Bedrohungen von außen. Auch wenn Firewalls manchmal einschränkend wirken und sogar die Leistung beeinträchtigen können, lohnt sich der Einsatz dieser Art von Filtergeräten. Schützt eine Firewall Systeme vor Cyber-Bedrohungen? Eine Firewall ist zwar ein gutes Mittel, um ein Netzwerk, eine Cloud-Infrastruktur oder einzelne Hosts (d. h. Computer) vor Eindringlingen zu schützen, aber sie kann nicht jede Bedrohung beseitigen. Bedenken Sie, dass Cyberangriffe, wie hier beschrieben, viele Formen annehmen können, die weit über das Eindringen in ein Netzwerk aus dem offenen Internet hinausgehen. Durch Social Engineering und die Kompromittierung von Konten können Eindringlinge Zugangsdaten erhalten, um sich in Ihr Netzwerk einzuloggen und möglicherweise Malware zu installieren, die dann intern Chaos anrichten kann. Exploits ermöglichen Angriffe unter Ausnutzung unbekannter oder nicht gepatchter Schwachstellen, und Denial-of-Service-Angriffe überfluten ein Netzwerk einfach mit Datenverkehr und machen es damit weitgehend unbrauchbar. Selbst mit einer ordnungsgemäß eingerichteten und gewarteten Firewall müssen wir weiterhin wachsam sein, um Bedrohungen zu mindern und darauf zu reagieren. Firewalls können den Zugriff auf unproduktive und explizite Websites einschränken Im Rahmen dieses Artikels befassen wir uns hauptsächlich mit Firewalls im Zusammenhang mit dem Eindringen böswilliger Akteure und Datenquellen, die eine erste Verteidigungslinie in der Cybersicherheit bilden. Firewalls werden jedoch auch in Form von Kindersicherungen in Privathaushalten und Schulen eingesetzt, um Kinder davon abzuhalten, explizite Inhalte anzusehen. In Unternehmen können Arbeitgeber den Zugriff ihrer Mitarbeiter auf bestimmte Websites über deren Arbeitscomputer einschränken, um die Produktivität zu steigern und überflüssigen Datenverbrauch zu vermeiden. Natürlich können Mitarbeiter in unserem Zeitalter der Smartphones solche Produktivitätsbeschränkungen in der Regel umgehen. Zumindest belastet dies nicht die Bandbreite des Unternehmens, obwohl dies im Allgemeinen kein großes Problem darstellt. Man könnte es als etwas ironisch empfinden, in diesem Zusammenhang einen Proxy-Server zu verwenden, da dies bedeutet, eine Technologie zu implementieren, die als eine Art Firewall eingesetzt werden kann, um eine andere Firewall zu umgehen. Die Internet-Technologie, ob legal, kriminell oder irgendwo dazwischen, funktioniert überraschend gut, wenn man bedenkt, wie viel Ausrüstung und Programmierung erforderlich ist, um Daten mit unglaublichen Übertragungsgeschwindigkeiten über große Entfernungen zu versenden. Fazit | Firewalls sind ein guter erster Schritt in Richtung Cybersicherheit Firewalls haben eine lange Geschichte in der Computerbranche und sorgen seit über drei Jahrzehnten für die Sicherheit von Netzwerken. Dennoch wird bis heute diskutiert, ob Firewalls noch immer sinnvoll sind. Schließlich ist ein direkter Angriff auf die Netzwerkperimeter aus dem Internet bei weitem nicht die einzige Bedrohung für Cyberangriffe. In der Realität kann die Sicherheit eines Routers zwar überwunden werden, aber dieser grundlegende Schutz ist dennoch nützlich, um viele Bedrohungen abzuwehren. Für die allgemeine Cybersicherheit ist mehr als eine Firewall erforderlich. Mit dem richtigen Team und den richtigen Tools können Cybersicherheitsbedrohungen abgewehrt werden, aber Netzwerkverteidiger müssen stets wachsam bleiben."

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