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Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/ICES Vendors

9 CIEM-Anbieter, die Sie 2025 brauchen

Entdecken Sie 9 CIEM-Anbieter, die die Cloud-Sicherheit im Jahr 2025 verbessern. Von der Automatisierung von Identitätsprüfungen bis zur Minimierung von Überberechtigungen – erfahren Sie, wie CIEM Daten schützt, die Compliance fördert und Risiken in Clouds reduziert.

Autor: SentinelOne

Cloud Infrastructure Entitlement Management (CIEM) löst die Probleme, die aktuelle Identity and Access Management (IAM)-Lösungen in den heutigen Multi-Cloud-Umgebungen haben. Da 96 % der Unternehmen sich Sorgen um die Sicherheit der öffentlichen Cloud und 70 % der Cloud-Hosting-Unternehmen eine Sicherheitsverletzung in der öffentlichen Cloud gemeldet haben, ist ein effektives Cloud-Berechtigungsmanagement unerlässlich. CIEM-Anbieter bieten Lösungen für die Zentralisierung, Automatisierung und Verwaltung von Cloud-Berechtigungen bei den führenden Cloud-Anbietern wie AWS, Azure und Google Cloud, die Mechanismen auf der Grundlage von Regeln, Verhaltensanalysen und kontinuierlicher Überwachung einsetzen, um menschliche und maschinelle Identitäten zu schützen und Fehlkonfigurationen und Sicherheitsverletzungen zu verhindern.

Der Begriff CIEM oder Cloud Infrastructure Entitlement Management (Verwaltung von Cloud-Infrastrukturberechtigungen) wurde aufgrund der Tatsache geprägt, dass Cloud-Umgebungen oft komplex sind und viele Konten, kurzlebige Ressourcen und ungenaue Berechtigungen aufweisen. Diese Probleme sind besonders gefährlich, da ein Konto mit übermäßigen Berechtigungen in einem Microservice potenziell auf sensible Daten in einer anderen Region zugreifen kann. CIEM-Sicherheit versucht, diesem Problem zu begegnen, indem sie übermäßige Berechtigungen proaktiv identifiziert und entfernt und somit das Prinzip der geringsten Privilegien aufrechtzuerhalten.

Inhalt dieses Artikels:

  1. CIEM und seine Bedeutung für die Cloud-Identitätsverwaltung werden ausführlich erläutert.
  2. Einige der Gründe, die Unternehmen dazu zwingen, spezialisierte CIEM-Anbieter in Betracht zu ziehen.
  3. Eine Analyse von neun bedeutenden Anbietern und wie jeder von ihnen für unterschiedliche Geschäftsanforderungen am besten geeignet ist.
  4. Einige Bereiche, die bei der Bewertung von CIEM-Produkten berücksichtigt werden müssen.
  5. Antworten auf häufig gestellte Fragen zum Umfang und zu den Fähigkeiten des Frameworks und zu seiner Integration in andere CIEM-Sicherheitsframeworks.

Am Ende dieses Artikels erfahren Sie, wie CIEM-Anbieter Berechtigungen und Identitätsmanagement in groß angelegten Systemen integrieren, um das Potenzial für den Missbrauch von Berechtigungen und die Nichteinhaltung von Vorschriften zu minimieren. Zunächst wollen wir definieren, was CIEM ist und warum es sich von herkömmlichen IAM- oder Cloud-Sicherheitslösungen unterscheidet.

CIEM-Anbieter – Ausgewähltes Bild | SentinelOne

Was ist CIEM? (Cloud Infrastructure Entitlement Management)

Cloud Infrastructure Entitlement Management (CIEM) ist für die Verwaltung von Berechtigungen in den aktuellen Cloud-Umgebungen von großem Wert, da Sicherheit im Jahr 2024 für 83 % der Unternehmen das wichtigste Anliegen war. Während sich traditionelles IAM auf Benutzeranmeldedaten und Rollen konzentriert, zielt CIEM auf die Probleme von Multi-Cloud-Umgebungen ab. Dazu gehört die Verwaltung von Berechtigungen für folgende Bereiche: kurzlebige Container, serverlose Funktionen, Microservices und Machine-to-Machine-Kommunikation, die von traditionellen IAM-Systemen in der Regel nicht abgedeckt werden.

Im Gegensatz zur grundlegenden Berechtigungsverwaltung nutzt nutzt CIEM-Sicherheit kontinuierliche Scans, um neu entwickelte Fehlkonfigurationen oder erhöhte Berechtigungsstufen zu identifizieren, die nach und nach hinzugefügt wurden. Die Lösung kann auch ungenutzte Root-Berechtigungen für automatisierte Aufgaben erkennen, die nur einen Protokollzugriff erfordern. CIEM-Anbieter ermöglichen die Automatisierung von Richtlinien für geringstmögliche Berechtigungen und minimieren so die Angriffsfläche, sodass eine einzelne Kompromittierung von Anmeldedaten nicht zur vollständigen Kompromittierung der Umgebung führen kann.

Wichtige Unterscheidungsmerkmale, die CIEM-Cloud-Lösungen auszeichnen:

  1. Granulare Sichtbarkeit: Es werden alle Berechtigungen, Rollen und Richtlinien für verschiedene Konten und Dienste angezeigt.
  2. Risikobasierte Einblicke: Es gibt Warnmeldungen oder automatisierte Korrekturen aus, wenn eine risikoreiche Identität über Berechtigungen verfügt, die für ihren Betrieb nicht erforderlich sind.
  3. Maschinenidentitäten: Es überwacht nicht nur menschliche Benutzer, sondern auch Dienstkonten, APIs und kurzlebige Entitäten.
  4. Kontinuierliche Durchsetzung: Es ist flexibel und widerruft Berechtigungen, sobald sie in einer bestimmten Umgebung nicht mehr benötigt werden.

CIEM-Produkte nutzen auch Cloud-native Dienste wie AWS IAM oder Azure Active Directory und Policy-Engines von Drittanbietern, um die Identitätsverwaltung auf alle Ebenen der Cloud auszuweiten. Diese Integration ermöglicht es DevOps-, SecOps- und Compliance-Teams, Standardrichtlinien festzulegen und so Datenlecks zu begrenzen und Insider-Bedrohungen zu minimieren.

Notwendigkeit von CIEM-Anbietern

Heutzutage arbeiten Unternehmen mit Hunderten (wenn nicht Tausenden) von Benutzerrollen, Gruppen und Maschinenkonten in mehreren Clouds. Diese Ausbreitung wird oft noch durch DevOps Pipelines und agile Bereitstellungen, wodurch es schwierig ist, sicherzustellen, dass die Berechtigungen so weit wie möglich eingeschränkt sind.

Im Folgenden sind die wichtigsten Gründe aufgeführt, die Unternehmen dazu veranlassen, spezialisierte CIEM-Anbieter zu beauftragen:

  1. Überprivilegierte Konten: Eine einzige Rolle, die ungenutzt bleibt, aber über Administratorzugriff verfügt, kann ein Einfallstor für Angreifer sein. CIEM-Sicherheitslösungen suchen und entfernen solche Überschüsse aktiv und schränken so die Bewegungsfreiheit der Angreifer im System ein.
  2. Dynamische Cloud-Umgebungen: Serverlose Architekturen und Container-Orchestrierungsplattformen wie Kubernetes schalten Ressourcen häufig ein und aus. Herkömmliche IAM-Systeme sind mit dieser sich ständig verändernden Umgebung manchmal überfordert, während CIEM-Cloud-Lösungen die neuen Ressourcen identifizieren und die richtigen Richtlinien für sie durchsetzen.
  3. Einhaltung gesetzlicher Vorschriften: Gesetze wie HIPAA, PCI DSS und DSGVO verfolgen einen sehr strengen Ansatz in Bezug auf Datenschutz und Zugriffskontrolle. CIEM-Anbieter sind in der Lage, automatisch Prüfpfade und Compliance-Berichte zu erstellen, um nachzuweisen, dass nur berechtigte Rollen bestimmte Privilegien haben.
  4. Reduzierte manuelle Überwachung: Die Verwaltung und Überprüfung der Berechtigungen in den Clouds ist ein komplexer und zeitaufwändiger Prozess. CIEM-Produkte helfen dabei, indem sie die Bereinigung der Berechtigungen automatisieren.
  5. Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen: Einige der Lösungen verwenden Bedrohungsinformationen oder KI-basierte Analysen, um abnormale Zugriffsmuster zu identifizieren, die das Ergebnis von Diebstahl von Anmeldedaten oder böswilligen Insidern. Diese Denkweise ist präventiv und stärkt die Umgebung gegen die raffiniertesten Angriffe.
  6. Kosteneffizienz: Übermäßige Berechtigungen sind ein Problem, das entweder zu einer unbeabsichtigten Nutzung von Ressourcen oder zu falschen Konfigurationen führt, die die Cloud-Kosten erhöhen. Vereinfachte Berechtigungen helfen dabei, Cloud-Ressourcen besser zu verwalten und somit indirekt Geld zu sparen.

Da die Anwendungen von Microservices, Multi-Clouds und Zero-Trust immer mehr an Bedeutung gewinnen, entscheiden sich immer mehr Unternehmen für den Einsatz spezialisierter CIEM-Anbieter. Lassen Sie uns nun herausfinden, welche Anbieter im Jahr 2025 bemerkenswert sind und warum.

CIEM-Anbieterlandschaft im Jahr 2025

Im Folgenden stellen wir neun führende CIEM-Anbieter mit ihren unterschiedlichen Perspektiven zur Bekämpfung überprivilegierter Konten und deren Harmonisierung vor.

Diese Lösungen nutzen Automatisierung, Analyse und Richtlinien, um das Problem der Identitätsausbreitung in der Multi-Cloud-Umgebung zu lösen.

SentinelOne

Der Einstieg von SentinelOne in den CIEM-Markt konzentriert sich in erster Linie auf die KI-basierte Erkennung von Bedrohungen. Die Plattform verfolgt einen Cloud-First-Ansatz für das Scannen von Berechtigungen in AWS, Azure und GCP und ordnet Risikodaten bekannten bösartigen Verhaltensweisen zu. Diese integrierte Konsole ermöglicht Sicherheitsteams eine Übersicht über Endpunktbedrohungen und Identitätsrisiken auf einem einzigen Bildschirm und bietet die Möglichkeit, auf Richtlinienbasis zu reagieren. SentinelOne ist eines der intuitivsten Tools auf dem Markt und deckt den gesamten Lebenszyklus von Berechtigungen ab, von der Erkennung bis zum Widerruf.

Die Plattform auf einen Blick

SentinelOnes CIEM-Modul basiert auf seinem umfangreicheren XDR-Framework und bietet Unternehmen eine einzige, umfassende Übersicht über das Bedrohungsmanagement und die Identitätsverwaltung. Die Echtzeitüberwachung erkennt ungenutzte oder inaktive Konten, Benutzer mit erweiterten Berechtigungen und Änderungen an Berechtigungen. Dank detaillierter Analysen können Sie sich auf die kritischsten Fälle konzentrieren, indem Sie die risikoreichsten Rollen oder Workloads identifizieren. Das bedeutet, dass DevOps-Pipelines integriert sind, um die Compliance von der Entwicklung bis hin zu Produktionsumgebungen durchzusetzen.

Funktionen:

  1. Automatische Erkennung: Definiert jede Rolle, jedes Konto und jede Microservice-Berechtigung, die im gesamten System vorhanden ist.
  2. Risikobasierte Warnmeldungen: Identifiziert die risikoreichsten Fehlkonfigurationen oder Anomalien.
  3. KI-gestützte Durchsetzung von Richtlinien: Empfiehlt Richtlinien, die das Prinzip der geringsten Privilegien unterstützen.
  4. Einheitliche Sicherheitskonsole: Stellt Endpunkt-, Identitäts- und Netzwerkdaten für die Endpunktanalyse bereit.

Kernprobleme, die SentinelOne beseitigt

  1. Übermäßige Berechtigungen: Automatisierte Audits identifizieren Bereiche von Konten oder Prozessen mit übermäßigen Berechtigungen.
  2. Manuelle Richtlinienpflege: Automatisierte Workflows helfen bei der Überwachung von Berechtigungen, ohne dass diese immer wieder manuell überprüft werden müssen.
  3. Blinde Flecken bei Bedrohungen: Wenn Identitätsdaten mit Bedrohungsinformationen verknüpft werden, können mögliche interne oder externe Bedrohungen frühzeitig erkannt werden.
  4. Komplexe Multi-Cloud-Ansichten: Bietet einen einzigen Einstiegspunkt für AWS-, Azure- und GCP-Entitäten.

Kundenstimmen

"Zeit ist eine wertvolle Ressource. Die Einführung von SentinelOne war der Beginn der Reifung unseres Sicherheitsprogramms. Es war das erste Tool, das ich in die Umgebung integriert habe. Bis heute habe ich für diese Änderung mehr Lob erhalten als für alles andere, was ich jemals implementiert habe." Alex Burinskiy (MANAGER OF SECURITY ENGINEERING)

Umfassende Nutzerbewertungen und Erfahrungsberichte zu SentinelOne finden Sie unter Gartner Peer Insights und PeerSpot.


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Entdecken Sie in einer persönlichen Demo mit einem SentinelOne-Produktexperten, wie KI-gestützte Cloud-Sicherheit Ihr Unternehmen schützen kann.

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SailPoint

SailPoint bietet Zugriffskontrollen für Multi-Cloud-Umgebungen. Die Lösung konzentriert sich auf die Identität als Grundlage für ihre risikobasierten Richtlinien, die an das Benutzerverhalten und organisatorische Veränderungen angepasst werden können. Der Schwerpunkt von SailPoint liegt auf der Automatisierung der Compliance für Unternehmen und der Erweiterung seiner Identitäts-Workflows.

Funktionen:

  1. Adaptive Zugriffsrichtlinien: Mithilfe von maschinellem Lernen werden je nach Nutzung die geeigneten Berechtigungsstufen empfohlen.
  2. Lebenszyklusmanagement: Ermöglicht die automatisierte Erstellung und Deaktivierung von Rollen in der Cloud-basierten Umgebung.
  3. Zentralisierte Dashboards: Bietet einen Überblick über alle Berechtigungen und die Nutzung von Diensten.
  4. Audit-fähige Berichterstellung: Verbessert die Erstellung von Echtzeitprotokollen und Standardvorlagen.

Entdecken Sie Nutzerbewertungen und detaillierte Einblicke zu SailPoint auf PeerSpot.

Delinea

Delinea ist ein Anbieter von PAM-Lösungen und hat seinen Schwerpunkt auf Just-in-Time-Privilegien verlagert. Damit können erweiterte Berechtigungen für einen kurzen Zeitraum erteilt werden, wodurch das Risiko eines Missbrauchs minimiert wird. Die Lösung ist containerisiert, basiert auf virtuellen Maschinen und ist serverlos, wodurch eine detaillierte Überwachung der Nutzung privilegierter Anmeldedaten ermöglicht wird. Delinea ist ideal für Unternehmen, die einen PAM+CIEM-Ansatz benötigen.

Funktionen:

  1. Just-in-Time (JIT) Zugriff: Temporärer administrativer Zugriff und automatische Entfernung des Zugriffs.
  2. Credential Vaulting: Kapselung von Maschinen- und Benutzerzugangsdaten in einer Weise, die für Dritte unzugänglich ist.
  3. Dynamische Durchsetzung von Richtlinien: Berechtigungen werden auf der Grundlage des Echtzeitkontexts und nicht anhand von Rollen erteilt.
  4. Überwachung privilegierter Sitzungen: Erfasst die vollständigen Sitzungsprotokolle für Compliance- und Bedrohungszwecke.

Entdecken Sie authentische Bewertungen und Rezensionen zu Delinea auf Gartner Peer Insights.

Saviynt

Saviynt verfügt über eine konvergente Identitätsplattform, die Identitätsmanagement mit Anwendungsmanagement integriert. Das CIEM-Produktmodul konzentriert sich auf Cloud-Berechtigungen und unterstützt Unternehmen dabei, Mikrosegmentierung und das Prinzip der geringsten Privilegien in großem Maßstab umzusetzen. Es synchronisiert sich mit den Personalverwaltungssystemen und Azure AD, sodass alle Änderungen an Benutzerrollen oder Abteilungen automatisch in den Cloud-Berechtigungen angezeigt werden.

Dank risikobasierter Informationen wissen Administratoren, wo sie mit der Zuweisung von Ressourcen beginnen müssen, um die Probleme zu beheben.

Funktionen:

  1. App-zentrierte Governance: Berechtigungen werden nicht nur für die Infrastruktur, sondern auch für Anwendungen nachverfolgt.
  2. Mikrosegmentierung: Beschränkt den Zugriff auf bestimmte Segmente von Cloud-Workloads.
  3. Identity Lifecycle Hooks: Integration in Personal- oder Customer-Relationship-Management-Systeme zur Aktualisierung von Benutzerinformationen.
  4. Risikobewertung: Beschreibt, wie schwerwiegend die Berechtigung je nach Umgebung ist.

Erfahren Sie auf PeerSpot, was Benutzer über Saviynt sagen.

Sonrai Security

Sonrai Security bietet Identity Intelligence und Governance für Container, Serverless und Infrastructure as a Service (IaaS). Das Unternehmen unterstützt bei der Verwaltung von Service-zu-Service-Berechtigungen, einem wichtigen Aspekt, der von einfachen IAM-Systemen häufig vernachlässigt wird. Mithilfe leistungsstarker Analysen kann Sonrai spezifische Identitätsbedrohungen identifizieren, wie z. B. eine Lambda-Funktion mit übermäßigen Berechtigungen, die S3-Bucket-Richtlinien ändern kann.

Zu den Vorteilen der Plattform gehört unter anderem die Transparenz bei der Verbindung mehrerer Konten.

Funktionen:

  1. Service-Graph-Analyse: Veranschaulicht die Berechtigungen zwischen den Diensten, um verborgene Eskalationskanäle aufzudecken.
  2. Datenzugriffs-Governance: Legt fest, welche Mitarbeiter berechtigt sind, auf Datenspeicher zuzugreifen, und wie dies ohne Verletzung der Compliance erfolgen soll.
  3. Integrierte Korrekturmaßnahmen: Umfasst die Verfahren oder Schritt-für-Schritt-Anweisungen oder automatisierten Verfahren zum Schließen der Berechtigungslücken.
  4. Multi-Cloud-Unterstützung: Koordiniert AWS-, Azure-, GCP- und lokale/vor Ort-Rollen in einer einzigen Schnittstelle.

Lesen Sie echte Bewertungen und Meinungen zu Sonrai Security auf PeerSpot.

Prisma Cloud von Palo Alto Networks

Prisma Cloud von Palo Alto Networks deckt den Schutz von Workloads und CIEM ab. Es hilft dabei, übermäßige Berechtigungen, Rollen ohne Eigentümer und vererbte Berechtigungen zu erkennen, die zu potenziellen Risiken führen können. Prisma Cloud ermöglicht die Zusammenarbeit von DevOps- und Sicherheitsteams, indem IaC-Vorlagen vor ihrer Live-Schaltung auf Fehler überprüft werden.

Jedes Risiko wird durch Analysen im Kontext dargestellt, sodass Teams entscheiden können, worauf sie ihre Bemühungen konzentrieren möchten.

Funktionen:

  1. Berechtigungskartierung: Zeigt Service- und Kontoberechtigungsketten auf, die nicht ohne Weiteres sichtbar sind.
  2. IaC-Scanning: Die Flags werden verwendet, um privilegierte Rollen in Terraform-, CloudFormation- oder ARM-Vorlagen hervorzuheben.
  3. Korrekturvorschläge: Stellen Sie den Entwicklern klare, leicht verständliche Anweisungen oder explizite Codelösungen zur Verfügung.
  4. Bedrohungsinformationen: Verbindet Berechtigungsdaten mit IP-Adressen auf der Blacklist oder Bedrohungsindikatoren.

Lesen Sie Erfahrungsberichte und Einblicke zu Prisma Cloud von Palo Alto Networks unter PeerSpot.

Ermetic

Ermetic konzentriert sich darauf, die Cloud-Richtlinien dynamisch zu halten, um einen konstanten Zugriff mit geringsten Berechtigungen zu gewährleisten. Es wird eine Machine-Learning-Engine verwendet, die Nutzungsmuster identifiziert und den Administrator benachrichtigt, wenn die Berechtigungen von der Norm abweichen. Ermetic basiert auf einer benutzer- und ressourcenorientierten Perspektive und bietet sofortige Transparenz darüber, wer was wo tun kann, wobei mögliche Angriffsvektoren identifiziert werden.

Mithilfe von Compliance-Dashboards können Unternehmen die Normen ISO 27001 oder PCI erfüllen, indem sie nachweisen, dass minimale Berechtigungen verwendet werden.

Funktionen:

  1. Verhaltensanalyse: Hilft bei der Bewertung des normalen Verhaltens, um Berechtigungen zu erweitern oder zu verweigern.
  2. Automatisch generierte Richtlinien: Ermöglicht die Umwandlung von Vorschlägen aus dem maschinellen Lernen in praktische IAM-Änderungen.
  3. Compliance-Zuordnung: Ordnet Berechtigungen bestimmten Compliance-Kontrollen zu, z. B. dem Datenzugriff gemäß DSGVO.
  4. Rollen-Mining: Erkennen Sie typische Rollen und kombinieren oder teilen Sie diese, um sie zu optimieren.

Erfahren Sie, wie Ermetic von Nutzern auf PeerSpot bewertet wird.

ObserveID

ObserveID konzentriert sich auf die Identifizierung von Konten, Rollen und privilegierten Anmeldedaten. Es nutzt Kontextinformationen wie die Abteilung eines Benutzers, seine Arbeitszeiten und seinen Standort, um zu bestimmen, ob eine Rolle realisierbar ist oder ein Risiko darstellt. Dieser Ansatz reicht von traditionellen lokalen AD- bis hin zu CIEM-basierten Cloud-Infrastrukturen, um sicherzustellen, dass die Identitätslage konsistent ist.

Durch Analysen verknüpft verknüpft ObserveID diese mit verdächtigen Zugriffsversuchen oder einem erhöhten Zugriffsniveau auf potenziell böswillige Aktivitäten.

Funktionen:

  1. Kontextbezogene Warnmeldungen: Identifiziert Anomalien anhand der geografischen Geschwindigkeit, der Tageszeit oder des kontübergreifenden Zugriffs.
  2. Workflow-Automatisierung: Ermöglicht es Managern, neue Berechtigungen ohne großen Aufwand zuzulassen oder zu verweigern.
  3. Single-Sign-On-Integration: Unterstützt die SSO-Plattformen bei der Verwaltung der Berechtigungen, ohne Unannehmlichkeiten zu verursachen.
  4. Rollenbereinigung: Verhindert die Entstehung doppelter oder sich überschneidender Positionen, die bei der Expansion des Unternehmens auftreten können.

Entdecken Sie echte Rückmeldungen und Bewertungen zu ObserveID auf PeerSpot.

Check Point

Check Point geht das Thema Identitätsmanagement mit CIEM an. Das Cloud-Berechtigungsmodul der Lösung ist mit Check Point CloudGuard kompatibel und hilft dabei, risikobehaftete Berechtigungen in Echtzeit zu identifizieren. Automatisierte Runbooks können gehackte Konten sperren oder verdächtige Workloads isolieren.

Mit Threat Intelligence, das in Identitätsprüfungen integriert ist, erklärt Check Point, wie Berechtigungen in Multi-Cloud-Umgebungen entweder Bedrohungswege schaffen oder beseitigen können.

Funktionen:

  1. Bedrohungskorrelation: Verbindet privilegierte Konten mit aktiven Bedrohungskampagnen oder bösartigem IP-Datenverkehr.
  2. Orchestrierung und Runbooks: Sofortige Behebung kompromittierter Rollen, z. B. durch Widerruf von Schlüsseln.
  3. Compliance-Pakete: Standardrichtlinien für HIPAA, PCI DSS und andere Compliance-Standards.
  4. Netzwerkbewusste Zugriffskontrollen: Vergleichen Sie Berechtigungen mit Firewall-Richtlinien, um eine zusätzliche Schutzebene zu gewährleisten.

Lesen Sie Nutzerperspektiven und Bewertungen zu Check Point auf PeerSpot.

Wichtige Faktoren, die bei der Auswahl eines CIEM-Anbieters zu berücksichtigen sind

Um den richtigen CIEM-Anbieter auszuwählen, reicht es nicht aus, nur eine Checkliste mit Funktionen abzuarbeiten. Die Cloud-Einführung, die Compliance-Anforderungen und die Reife der DevOps-Kultur innerhalb jedes Unternehmens bestimmen, welche der beiden Lösungen effektiver ist. Nachfolgend sind sechs wichtige Faktoren aufgeführt, die zu berücksichtigen sind:

  1. Cloud-Kompatibilität und Integrationen: Stellen Sie sicher, dass der Anbieter mit Ihren Hauptanbietern wie AWS, Azure und GCP kompatibel ist und bereit ist, mit neuen oder erweiterten Plattformen zu arbeiten. Die Integration mit IaC-Tools und CICD-Pipelines sollte leicht erkennbar sein, um mit CIEM-Produkten in der Entwicklung und Produktion arbeiten zu können.
  2. Automatisierte Durchsetzung des Prinzips der geringsten Privilegien: Die Sicherheit von CIEM wird durch die Fähigkeit definiert, unnötige Rollen einfach, kontinuierlich und selektiv zu entfernen. Finden Sie heraus, ob der Anbieter über adaptive Richtlinien verfügt, mit denen Berechtigungen spontan oder auf der Grundlage aktueller Bedrohungsdaten reduziert werden können.
  3. Aufschlussreiche Dashboards & Berichterstellung: Grafische Übersichten, rollenbasierte Dashboards und Compliance-Module ermöglichen es DevOps-, SecOps- und Compliance-Teams, Erkenntnisse zu gewinnen, die als Grundlage für Maßnahmen dienen können. Bewerten Sie die Benutzeroberfläche und wie schnell sie den Benutzer auf kritische Fehlkonfigurationen aufmerksam macht.
  4. Bedrohungserkennung und KI-Analysen: Einige CIEM-Anbieter verwenden KI, um Identitätsanomalien anderen Bedrohungsmustern zuzuordnen. Diese Integration kann die Identifizierung komplexer Angriffe wie Credential Stuffing oder laterale Bewegungen beschleunigen. Wenn Ihre Umgebung regelmäßig bedroht ist, sind möglicherweise erweiterte Analysen erforderlich.
  5. Kosten- und Lizenzmodell: Die Preise können pro Arbeitsplatz, pro Nutzung oder sogar als Kombination aus beidem berechnet werden. Informieren Sie sich darüber, wie der Anbieter die Skalierungskosten durch die Nutzung kurzlebiger Ressourcen berechnet, falls Ihre Umgebung über dynamische Container oder serverlose Funktionen verfügt.
  6. Professionelle Dienstleistungen und Support: Die Integration von CIEM-Cloud-Lösungen ist eine Herausforderung, insbesondere wenn Sie über tiefgreifende Legacy-Systeme oder eine große DevOps-Pipeline verfügen. Prüfen Sie, ob der Anbieter Migrationsdienste, eine gute Dokumentation und Support rund um die Uhr anbietet, um Compliance- oder Sicherheitsbedenken auszuräumen.


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Fazit

Während Unternehmen ihre Cloud-Bereitstellungen ausweiten, werden Identitäts- und Zugriffsmanagement zu einem klaren Problembereich in der Sicherheit. Überprivilegierte Konten, falsch konfigurierte Richtlinien und kurzlebige Workloads erhöhen das Risiko von unbefugten Zugriffen, Datenexfiltration oder Compliance-Verstößen. Hier kommen CIEM-Anbieter und ihre spezialisierten CIEM-Lösungen ins Spiel: Sie automatisieren das Identitätslebenszyklusmanagement, bieten Risikoinformationen und konsolidieren Berechtigungen in einem einzigen Governance-Framework.

Im Jahr 2025 werden der Einsatz von Microservices, Zero-Trust-Architekturen und Continuous Delivery CIEM zu einer Notwendigkeit machen.

Wenn es um containerbasierte Dienste, serverloses Computing oder die Expansion in mehrere Regionen geht, bedeutet ein starker CIEM-Sicherheitsansatz, dass jeder Benutzer, jede Rolle und jede Maschinenidentität nur über die erforderlichen Zugriffsrechte verfügt und nicht mehr. Diese granulare Durchsetzung begrenzt den Schadensradius im Falle einer Sicherheitsverletzung und hilft Unternehmen gleichzeitig, Compliance-Anforderungen zu erfüllen und die Geschwindigkeit von DevOps aufrechtzuerhalten.

Sind Sie bereit, Ihre Cloud-Identitätssicherheit zu stärken? Wählen Sie einen der neun CIEM-Anbieter wie SentinelOne Singularity Platform, um zu erfahren, wie dieser zu Ihrer Cloud-Umgebung und Ihren Compliance-Anforderungen passt. Berücksichtigen Sie dabei Faktoren wie die Integrationsfähigkeit mit anderen Systemen, die Echtzeitanalyse von Daten und den Umfang des vom Anbieter bereitgestellten Supports. Mit CIEM Cloud schützen Sie Ihre Workloads, vereinfachen Audits und bereiten sich auf die Zukunft sicherer Cloud-Betriebe vor.

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FAQs

CIEM ist die Abkürzung für Cloud Infrastructure Entitlement Management (Verwaltung von Berechtigungen für Cloud-Infrastrukturen) und bezeichnet eine gezielte Methode zur Verwaltung von Benutzer- und Dienstidentitäten im Multi-Cloud-Modell. Dies ist wichtig, da übermäßige Berechtigungen oder falsch konfigurierte Zugriffsrechte ein großes Sicherheitsrisiko darstellen. CIEM-Anbieter bieten eine Echtzeitüberwachung und eine automatische Korrekturfunktion, sodass nur die erforderlichen Berechtigungen aktiv sind. Diese Funktion minimiert das Risiko, dass eine Sicherheitsverletzung aufgrund von Berechtigungen verstärkt wird, und entspricht Prinzipien wie Zero Trust.

CIEM-Produkte scannen Cloud-Umgebungen – AWS, Azure, GCP – nach jeder aktiven Rolle, Richtlinie oder jedem aktiven Dienstkonto. Sie vergleichen die tatsächliche Nutzung mit Best-Practice-Standards oder mit Algorithmen für maschinelles Lernen. Wenn es Rollen mit übermäßigen Berechtigungen oder ungewöhnliche Aktivitäten gibt, werden die Administratoren benachrichtigt oder unnötige Berechtigungen können widerrufen werden. Dieser dynamische Ansatz stellt sicher, dass das Prinzip der geringsten Berechtigungen in Echtzeit umgesetzt wird, um den Missbrauch von Berechtigungen durch böswillige Akteure oder Insider zu verhindern.

Fast jedes Unternehmen, das mit Cloud-Umgebungen zu tun hat, kann von der Einführung einer CIEM-Lösung profitieren. Am meisten profitieren jedoch stark regulierte Branchen wie das Finanzwesen, das Gesundheitswesen und Behörden. Diese Branchen haben mit vertraulichen Informationen zu tun und müssen daher bestimmte Compliance-Anforderungen erfüllen.

Durch den Einsatz von CIEM-Anbietern für die Datentrennung und Zugriffskontrolle ist es sehr wahrscheinlich, dass sie Audits bestehen, Strafen vermeiden und ihr Markenimage verbessern. Bei großen DevOps-Pipelines setzen auch Technologieunternehmen auf CIEM, um sicherzustellen, dass sie flexibel bleiben, ohne dabei Abstriche bei der Sicherheit machen zu müssen.

Einige der wichtigen Funktionen sind die Ermittlung von Berechtigungen, kontinuierliche geringstmögliche Privilegien und Berichterstellung. Tools, die auf KI basierende Risikobewertungen verwenden können, sind in der Lage, verdächtige Verhaltensweisen oder Konfigurationen selbstständig zu identifizieren. Dies ist besonders wichtig, wenn innerhalb einer bestehenden IAM- oder DevOps-Pipeline gearbeitet wird, und integrierte Compliance-Module helfen bei Audits. Darüber hinaus reduzieren Lösungen, die Echtzeitbenachrichtigungen und schnelle Reaktionen bieten, auch die Arbeitsbelastung des Sicherheitsteams.

Die CIEM-Sicherheit ist in der Regel mit anderen Elementen wie CSPM, CWPP und SIEM/SOAR-Lösungen verknüpft. Durch die Integration identitätsbezogener Ereignisse in diese Frameworks tragen CIEM-Lösungen dazu bei, ein konsolidiertes Bedrohungs- und Schwachstellenprofil zu erstellen. Andererseits können Bedrohungsinformationen aus CSPM oder SIEM in die CIEM-Analyse einfließen, die wiederum einen geschlossenen Kreislauf aus Identitätsbedrohungen und aktiven Bedrohungskorrelationen für einen besseren und kontextbezogeneren Schutz bietet.

Ja, die meisten CIEM-Cloud-Lösungen sind in der Lage, Anomalien zu erkennen und anhand voreingestellter Richtlinien plötzliche Erhöhungen von Berechtigungen oder Rollenänderungen zu erkennen. Sie könnten beispielsweise feststellen, dass ein Dienstkonto Administratorrechte für einen wertvollen S3-Bucket erhält. Diese Privilegien können dann automatisch entzogen werden, bevor sie missbraucht werden.

Da keine Technologie eine narrensichere Methode zur Verhinderung komplexer Angriffe bieten kann, reduziert CIEM die Chancen und das Zeitfenster, in dem Angreifer agieren können, erheblich.

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Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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