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CASB vs. CSPM: Alles, was Sie wissen müssen

Ein detaillierter Vergleich zwischen CASB und CSPM – wichtige Funktionen, Vorteile, Anwendungsfälle –, der Ihnen bei der Auswahl der richtigen Cloud-Sicherheitslösung für Ihr Unternehmen hilft.

Autor: SentinelOneRezensent: Cameron Sipes

CASB oder Cloud Access Security Broker ist eine Kontrollstelle zwischen Unternehmensbenutzern und Cloud-Diensten. Es kann verschiedene Sicherheitsrichtlinien durchsetzen, die für eine sichere Cloud-Nutzung, Datensicherheit und die Sicherheit cloudbasierter Anwendungen gewährleisten sollen. CASB kann Richtlinien in Bezug auf Benutzerauthentifizierung, Malware-Erkennung, Verschlüsselung, Zugriffskontrolle und mehr durchsetzen. CSPM oder Cloud Security Posture Management ist für die Sicherheit von Cloud-Umgebungen verantwortlich. Dazu gehören die Identifizierung von Sicherheitsrisiken und Fehlkonfigurationen, das Auffinden und Verwalten von Schwachstellen sowie das Erkennen von Compliance-Problemen. CASB und CSPM spielen eine wichtige Rolle für die Informationssicherheit in und um Cloud-Umgebungen. Dieser Artikel konzentriert sich auf die Unterschiede zwischen CASB und CSPM in Bezug auf Implementierung, Anwendungsfälle und Vorteile. Er soll Ihnen dabei helfen, eine effektive Cloud-Sicherheitsstrategie für Ihr Unternehmen zu entwickeln.

CASB vs. CSPM – Ausgewähltes Bild | SentinelOneWas ist ein Cloud Access Security Broker (CASB)?

Ein Cloud Access Security Broker ist ein Punkt zur Durchsetzung von Sicherheitsrichtlinien, der sich zwischen einem Cloud-Dienstanbieter und den Nutzern solcher Dienste befindet. Seine vier Eckpfeiler sind Transparenz, Datensicherheit, Schutz vor Bedrohungen und Compliance.

Er fungiert als Vermittler zwischen Benutzern und Cloud-gehosteten Anwendungen, der den Cloud-Datenverkehr überwacht und kontrolliert, um sicherzustellen, dass nur autorisierte Benutzer auf die in einer Cloud gehosteten Daten und Anwendungen zugreifen können. Außerdem schützt er vor Eindringlingen, Datenlecks und unbefugtem Zugriff.

Ein Cloud Access Security Broker nutzt verschiedene Präventions-, Überwachungs- und Abwehrtechniken, um ein Unternehmen zu schützen. Er überwacht die Aktivitäten der Nutzer, warnt Sicherheitsadministratoren vor ungewöhnlichen Aktivitäten, verhindert die Installation von Malware und identifiziert potenzielle Compliance-Verstöße.

Insgesamt bietet er einen agilen und flexiblen Ansatz für die Cloud-Sicherheit, der Unternehmen dabei hilft, Datensicherheit und Zugänglichkeit in Einklang zu bringen.

CASB verfügt über einen dreistufigen Workflow:

  • Erkennung: Identifizierung aller genutzten Cloud-basierten Dienste und der damit verbundenen Personen
  • Klassifizierung: Bewertung der Daten in allen Anwendungen und Ermittlung von Risikofaktoren
  • Behebung: Erstellen und Durchsetzen von Sicherheitsregeln zur Risikominderung und Abwehr von Bedrohungen

Was sind die wichtigsten Funktionen von CASB?

Wie bereits erwähnt, basiert CASB auf vier Säulen: Transparenz, Datensicherheit, Schutz vor Bedrohungen und Compliance. Jeder dieser Aspekte weist einige einzigartige Merkmale auf, die zusammen ein umfassendes Cloud-Sicherheitsframework bilden.

1. Transparenz

Das Aufkommen von Remote- und Hybrid-Arbeitsmodellen sowie die zunehmende Verbreitung von mitarbeitergehörigen Geräten in Unternehmensnetzwerken haben die Herausforderungen in Bezug auf Transparenz und Kontrolle noch verstärkt. Ein CASB bietet eine praktische Lösung für Unternehmen, die mit Shadow IT und den damit verbundenen Risiken zu kämpfen haben.

  • Cloud Discovery: Identifizierung aller verwendeten Cloud-Anwendungen
  • Shadow-IT-Erkennung: Aufspüren nicht genehmigter Cloud-Nutzung
  • Nutzungsüberwachung: Verfolgung von Cloud-Nutzungsmustern, um Risiken und Anomalien zu erkennen
  • Zugriffskontrolle: Durchsetzung granularer Zugriffskontrollen auf der Grundlage von Rollen und Berechtigungen.

2. Datensicherheit

CASB spielt eine entscheidende Rolle bei der Sicherung aller Daten in einer Cloud-Umgebung. Die Verhinderung von Datenverlusten ist eine Kernkomponente eines CASB. Sie schützt Daten und deren Bewegung in die, aus der und innerhalb der Cloud-Umgebung.

  • Verhinderung von Datenverlusten (DLP): Verhindert den Missbrauch, die Offenlegung, Vervielfältigung, Änderung und Löschung sensibler Daten durch unbefugte Personen.
  • Datenverschlüsselung: Verschlüsselung von Daten während der Übertragung und im Ruhezustand.
  • Information Rights Management (IRM): Einrichtung strenger rollenbasierter Zugriffskontrollen für sensible Daten.

3. Schutz vor Bedrohungen

Ein CASB kann das übliche Benutzerverhalten und Nutzungsmuster analysieren, um Anomalien innerhalb der Cloud-Umgebung zu erkennen. Mit adaptiven Zugriffskontrollen, Malware-Abwehr und anderen präventiven Funktionen schützt ein CASB ein Unternehmen vor internen und externen Bedrohungen.

  • Malware-Schutz: Blockieren von Malware, Ransomware und anderen Bedrohungen
  • Anomalieerkennung: Erkennen von ungewöhnlichem Benutzerverhalten und potenziellen Sicherheitsvorfällen
  • Bedrohungsinformationen: Bereitstellung von Echtzeit- und aktualisierten Bedrohungsinformationen zur Verbesserung des Schutzes

4. Compliance

Ein CASB hilft einem Unternehmen bei der Überwachung des Compliance-Status. Es ermöglicht Unternehmen die Einhaltung von Vorschriften wie PCI-DSS und HIPAA, indem es überprüfbare Zugriffspfade und detaillierte Berichte über die Sicherheitslage eines Unternehmens erstellt.

  • Audit und Berichterstattung: Detaillierte Berichte über Cloud-Aktivitäten und Sicherheitslage
  • Durchsetzung der Compliance: Hilft Unternehmen bei der Einhaltung von Branchenvorschriften (z. B. DSGVO, HIPAA).

Neben den oben genannten Funktionen bietet ein CASB zusätzliche Unterstützung beim Mobile Application Management (MAM) und bei der Sicherheitsintegration.

Was ist Cloud Security Posture Management (CSPM)?

CSPM oder Cloud Security Posture Management ist ein System, das die Prozesse zur Identifizierung und Behebung von Risiken durch die Automatisierung verschiedener Sicherheitsworkflows in Cloud-Umgebungen optimiert. CSPM ist für die kontinuierliche Überwachung, Risikobewertung, Priorisierung, Behebung und Compliance-Prüfung zuständig. CSPM kann nach Fehlkonfigurationen und Sicherheitslücken in verschiedenen Cloud-Umgebungen/Infrastrukturen wie Infrastructure as a Service (IaaS), Software as a Service (Saas) und Platform as a Service (PaaS) suchen.

CSPM-Lösungen führen automatische Scans auf Fehlkonfigurationen durch und priorisieren die erkannten Schwachstellen und Sicherheitslücken nach potenzieller Auswirkung und Kritikalität. Anschließend können detaillierte Richtlinien zur Behebung erstellt oder in einigen Fällen automatisierte Workflows zur Behebung eingesetzt werden.

Wichtige Funktionen von CSPM: Ein tiefer Einblick

Cloud Security Posture Management ist die Zusammenfassung einer Reihe von Aufgaben, die darauf abzielen, die Sicherheitslage von in der Cloud gehosteten Ressourcen zu überwachen und zu stärken. Hier finden Sie eine Aufschlüsselung dieser Aufgaben.

1. Kontinuierliche Überwachung

  • Ressourceninventar: Pflege eines aktuellen Inventars der Cloud-Ressourcen wie virtuelle Maschinen (VMs), Speicher und Netzwerke.
  • Erkennung von Konfigurationsabweichungen: Identifizierung von Änderungen oder Modifikationen in Cloud-Ressourcenkonfigurationen, die von den Sicherheitsgrundlagen abweichen.
  • API-basiertes Scannen: Genaue Datenerfassung durch die Verwendung von APIs von Cloud-Anbietern.
  • Echtzeitüberwachung: Kontinuierliche Überwachung und Berichterstattung über die Sicherheitslage.

2. Risikobewertung

  • Bewertung von Schwachstellen: Zuweisung von Schweregradbewertungen zu den erkannten Schwachstellen. Die Bewertungen hängen von Faktoren wie CVSS-Bewertung, Ausnutzbarkeit und Auswirkungen ab.
  • Analyse der Auswirkungen auf das Geschäft: Prognose der potenziellen Auswirkungen von Schwachstellen auf den Geschäftsbetrieb.
  • Bedrohungsmodellierung: Identifizierung potenzieller Angriffsvektoren und Bewertung der Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung.

3. Schwachstellenmanagement

  • Schwachstellenscan: Identifizierung bekannter Schwachstellen in Betriebssystemen, Anwendungen und Netzwerken
  • Patch-Management: Verfolgung nicht gepatchter Ressourcen und Empfehlung von Updates

4. Compliance-Überwachung

  • Richtlinienzuordnung: Zuordnung regulatorischer Anforderungen zu bestimmten Cloud-Ressourcen und -Konfigurationen.
  • Erstellung von Prüfprotokollen: Überwachung von Änderungen an Cloud-Ressourcen und Benutzerzugriffen für eine genaue Compliance-Berichterstattung.
  • Benchmarking: Analyse der Sicherheitslage des Unternehmens im Vergleich zu den Best Practices der Branche.

5. Empfehlungen zur Behebung

  • Automatisierte Behebung: Ermöglicht automatisierte Patches, Konfigurationsänderungen und Incident Response.
  • Behebungs-Workflows: Bietet Schritt-für-Schritt-Anleitungen für manuelle Behebungsaufgaben.

6. Berichterstellung und Analysen

  • Anpassbare Berichte: Anpassung von Berichten an spezifische Sicherheits- und Compliance-Anforderungen.
  • Genaue Visualisierung: Bereitstellung von Sicherheits-Dashboards mit vereinfachten Sicherheitsdaten.
  • Trendanalyse: Identifizierung von Vorfallmustern im Zeitverlauf.

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Wesentliche Unterschiede zwischen CASB und CSPM

Bei der Diskussion über CASB vs. CSPM ist es wichtig zu verstehen, dass sie sich auf unterschiedliche Aspekte der Cloud-Sicherheit konzentrieren. Obwohl es einige Überschneidungen bei den Funktionen gibt, dienen die beiden unterschiedlichen Zwecken.

#1 CASB vs. CSPM: Fokus und Umfang

CASB konzentriert sich in erster Linie auf die Cloud-Interaktionen der Endbenutzer und gewährleistet einen sicheren Datenzugriff und eine sichere Datennutzung.

CSPM befasst sich mit der Sicherheit der Cloud-Infrastruktur selbst. Es umfasst Netzwerk-, Speicher- und Rechenressourcen.

#2 CASB vs. CSPM: Kernfunktionen

CASB:

  • Erzwingt Richtlinien zur Verhinderung von Datenverlusten (DLP)
  • Verfolgt die Nutzung von Cloud-Anwendungen und schafft Transparenz darüber
  • Erkennt Malware und Ransomware-Injektionen
  • Unterstützt die Verwaltung mobiler Geräte

CSPM:

  • Findet Fehlkonfigurationen in der Cloud
  • Überprüft die Einhaltung von Vorschriften wie PCI, HIPAA, DSGVO oder anderen
  • Erkennt Cloud-Ressourcen und führt ein Inventar derselben
  • Führt Risikobewertungen und Schwachstellenmanagement durch
  • Setzt Sicherheitsrichtlinien durch

#3 CASB vs. CSPM: Bereitstellungsmodelle

CASB kann in der Regel als Proxy- oder agentenbasierte Lösung bereitgestellt werden

CSPM wird in der Regel als cloudbasierte und agentenlose Lösung bereitgestellt

#4 CASB vs. CSPM: Bereitstellungsort

CASB-Lösungen werden am Rand des Netzwerks eingesetzt – zwischen Benutzern und Cloud-Anwendungen. Ein CASB kann in der Cloud oder als Hybridlösung bereitgestellt werden.

CSPM arbeitet in der Regel innerhalb der Cloud-Umgebung und interagiert mit den APIs des Cloud-Anbieters.

#5 CASB vs. CSPM: Typische Anwendungsfälle

CASB wird in der Regel für die folgenden Aufgaben eingesetzt:

  • Schutz von in der Cloud gehosteten Daten vor Datenlecks
  • Erkennung und Verhinderung von Insider-Bedrohungen
  • Sicherstellung der Einhaltung von Datenschutzbestimmungen
  • Sicherung von Cloud-Anwendungen vor Sicherheitsproblemen, die durch Endbenutzer ausgelöst werden
  • Sicherer Fernzugriff ermöglichen

CSPM wird mit den folgenden Anwendungsfällen in Verbindung gebracht:

  • Allgemeine Verbesserung der Cloud-Sicherheit
  • Reduzierung des Risikos von Datenverletzungen
  • Einhaltung von Branchenstandards

CSPM vs. CASB: Wichtige Unterschiede

FunktionCASB (Cloud Access Security Broker)CSPM (Cloud Security Posture Management)
SchwerpunktSicherung des Benutzerzugriffs auf Cloud-Anwendungen und -Daten.Sicherung der Cloud-Infrastruktur
HauptfunktionKontrolliert und überwacht den Zugriff auf Cloud-Ressourcen und den Cloud-Datenverkehr.Bewerten von Risiken und Schwachstellen, um die allgemeine Sicherheitslage von Cloud-Umgebungen sowie die Compliance zu verbessern.
Wichtigste FunktionenVerhinderung von Datenverlusten (DLP), Schutz vor Bedrohungen, Transparenz der Cloud-Nutzung, Benutzerauthentifizierung und -autorisierung.Konfigurationsbewertung, Schwachstellenmanagement, Compliance-Überwachung, Risikobewertung.
BereitstellungsortRand des Netzwerks zwischen Benutzern und Cloud-AnwendungenInnerhalb der Cloud-Umgebung
Typische AnwendungsfälleVerhindern von Datenverletzungen, Erkennen von Insider-Bedrohungen und Sichern von Cloud-Anwendungen.Identifizieren und Beheben von Fehlkonfigurationen, Sicherstellen der Compliance und Reduzieren von Risiken.
Verwandte TechnologienDLP, SSO, Verschlüsselung, Erkennung von Anomalien.Konfigurationsscan, Schwachstellenanalyse, Compliance-Prüfungen
Wichtigste VorteileSchutz sensibler Daten, verbesserte Transparenz und geringeres Risiko von Datenlecks.Verbesserte Cloud-Sicherheit, geringere Compliance-Risiken, optimierte Cloud-Ressourcen

Wann sollten Sie für Ihr Unternehmen CASB statt CSPM oder CSPM statt CASB wählen?

Die Verwendung von CASB oder CSPM sollte sich nach den Sicherheitsherausforderungen richten, denen Ihr Unternehmen gegenübersteht oder die es erwartet. CASB und CSPM haben unterschiedliche Schwerpunkte. Obwohl sich einige Funktionen von CASB und CSPM überschneiden, gibt es verschiedene Szenarien, in denen die Verwendung des einen gegenüber dem anderen sinnvoll ist.

Wann sollte ein Cloud Access Security Broker eingesetzt werden?

CASB ist unverzichtbar, wenn Ihr Unternehmen sensible Daten mithilfe von Cloud-gehosteten Ressourcen speichert und verarbeitet. CASB kann eine wichtige Rolle beim Schutz des Datenverkehrs in und aus einer Cloud-Speichereinrichtung spielen.

Wenn ist CASB eine gute Wahl, wenn Sie sich um die Sicherheit von Daten sorgen, auf die Mitarbeiter und Benutzer über Cloud-Lösungen zugreifen.

Unternehmen, die mit der Verwaltung von Schatten-IT zu kämpfen haben, können ebenfalls auf CASB als Lösung zurückgreifen. Damit lässt sich die nicht genehmigte Cloud-Nutzung auf einfache Weise identifizieren und verwalten.

Wann sollte Cloud Security Posture Management eingesetzt werden?

Cloud Security Posture Management oder CSPM kümmert sich um die allgemeine Sicherheit einer Cloud-Umgebung. Dazu gehören virtuelle Maschinen, in der Cloud gehostete Ressourcen, Informationen usw. Wenn Sie sich über Sicherheitsprobleme aufgrund von Fehlkonfigurationen in der Cloud oder Verstößen gegen Sicherheitsrichtlinien Gedanken machen, könnte CSPM der richtige Weg sein, um das Problem anzugehen.

Mit CSPM können Sie die Prozesse im Zusammenhang mit Schwachstellenmanagement, Behebung und Compliance-Überwachung weitgehend automatisieren.

Konsolidierung von CASB und CSPM für eine sicherere Cloud-Umgebung

Unternehmen können erhebliche Vorteile erzielen, indem sie CASB und CSPM unter einer einzigen Plattform mit einheitlicher Transparenz und Kontrolle konsolidieren. So können Sie sowohl die Cloud-Umgebung als auch die Cloud-Interaktionen der Endbenutzer durch eine zentralisierte Kontrolle sichern. Es geht also nicht mehr um CASB vs. CSPM, sondern um CASB plus CSPM.

Vorteile der Integration von CASB und CSPM

1. Einheitliche Transparenz

Die Überwachung des Benutzerverhaltens und der Cloud-Infrastrukturen von einem einzigen Standort aus ermöglicht eine bessere Erkennung von Bedrohungen und eine bessere Reaktion darauf.

2. Verbesserte Effizienz 

Ein optimierter Ansatz für das Schwachstellen- und Risikomanagement über eine einzige Konsole reduziert den Betriebsaufwand.

3. Verbesserte Korrelation

Die Konsolidierung von Daten aus CASB und CSPM führt zu einer genaueren Erkennung von Bedrohungen und einer präziseren Reaktion auf Vorfälle.

4. Vereinfachte Compliance

Eine einheitliche Plattform unterstützt Compliance-Bemühungen durch die Schaffung einer zentralisierten Ansicht der Sicherheitskontrollen.

Umfassende Cloud-Sicherheit mit SentinelOne

SentinelOne hat eine umfassende Cloud-Sicherheitslösung mit einer preisgekrönten, agentenlosen, Cloud-nativen Anwendungsschutzplattform (CNAPP). Mit maßgeschneiderten Funktionen deckt sie alle Ihre Cloud-Sicherheitsanforderungen über eine einheitliche Konsole ab.

Das erhalten Sie 

  • Ein CSPM mit mehr als 2000 integrierten Prüfungen, um alle falsch konfigurierten Cloud-Ressourcen zu kennzeichnen – virtuelle Maschinen, Container oder serverlose Funktionen
  • Ein branchenführendes CNAPP mit Container- und Kubernetes-Sicherheit, Cloud Detection and Response (CDR) und Infrastructure as Code (IaC)-Scans
  • Identifizierung und Schutz von mehr als 750 Arten von Geheimnissen, die über die privaten und öffentlichen Repositorys eines Unternehmens verteilt sind
  • Harmlose Angriffssimulationen zum Aufdecken von Schwachstellen bei gleichzeitiger Eliminierung von Fehlalarmen

Die statische KI-Engine von SentinelOne wurde mit einer halben Milliarde Malware-Beispielen trainiert und ermöglicht Ihnen zusammen mit der verhaltensbasierten KI-Engine, jede Art von Malware und deren Absicht zu erkennen. Die DevOps-freundliche Plattform, die auf dem petabyte-großen Singularity Data Lake basiert, erhöht die Effizienz der Bedrohungssuche.

Das haben Unternehmen mit SentinelOne erreicht

  • Reduzierung der MTTD um bis zu 95 %, der MTTR um 88 % und der Fehlalarme um 91 %
  • Unübertroffene Cloud-Transparenz, Erkennung und Schutz
  • KI-gestützter Schutz für Cloud-Workloads
  • Beschleunigte Multi-Cloud-Innovation mit nahtloser Compliance

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Entdecken Sie in einer persönlichen Demo mit einem SentinelOne-Produktexperten, wie KI-gestützte Cloud-Sicherheit Ihr Unternehmen schützen kann.

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Fazit

Wir haben CASB und CSPM ausführlich diskutiert – ihre Definitionen, Funktionen und Anwendungsfälle. Wir haben die verschiedenen Komponenten der beiden Cloud-Sicherheitsansätze und ihren Beitrag zu einer umfassenden Cloud-Sicherheitsstrategie betrachtet. Und schließlich haben wir erörtert, wie CASB und CSPM konsolidiert werden können, um die Sicherheitslage eines Unternehmens zu stärken. Dies sollte dazu beitragen, die Debatte um CASB und CSPM zu beenden und eine solide Konzeptualisierung zu fördern.

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FAQs

ASPM oder Application Security Posture Management umfasst die Identifizierung und Behebung von Sicherheitsproblemen innerhalb des Entwicklungslebenszyklus und der Laufzeit einer Anwendung. CSPM konzentriert sich, wie Sie wissen, auf die Sicherheit von Cloud-Infrastrukturen.

Während CASB sich auf die Sicherung des Zugriffs auf die in einer Cloud gehosteten Daten und Anwendungen konzentriert, sichert CWPP oder Cloud Workload Protection Platform die in einer Cloud ausgeführten Workloads.

Ja, CASB und CSPM können mithilfe einer Plattform wie SentinelOne konsolidiert werden, die einen integrierten Ansatz zur Sicherung der Cloud-Peripherie und der Cloud-Umgebung selbst bietet.

CASB oder Cloud Access Security Broker ist ein Sicherheitscheckpoint zwischen Endbenutzern und der Cloud, der Sicherheitsrichtlinien durchsetzt.

CSPM oder Cloud Security Posture Management bezieht sich auf eine Reihe von Praktiken, die darauf abzielen, die Cloud-Infrastruktur zu sichern.

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Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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