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Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/AWS-Sicherheitsrahmen

Was ist das AWS Security Framework?

Dieser Blog vermittelt ein tiefgreifendes Verständnis des AWS Security Framework, einschließlich der wichtigsten Konzepte, grundlegenden Dienste und der Herangehensweise von AWS an die Cloud-Sicherheit. Wir erfahren, wie diese zusammenwirken, um eine sichere Cloud-Umgebung zu schaffen.

Autor: SentinelOneRezensent: Cameron Sipes

Die Cloud-Technologie hat in den letzten Jahren die Welt erobert. Technologieorientierte Unternehmen sind entweder bereits in die Cloud migriert oder befinden sich gerade dabei, dies zu tun. Zu den wichtigsten Gründen für diese rasante Entwicklung zählen die einfache Nutzung, der geringere Aufwand für die Verwaltung der Infrastruktur, das Wegfallen von Skalierbarkeitsproblemen und die Kosteneffizienz. Jede Medaille hat zwei Seiten, und das gilt auch für die Cloud-Technologie. Die Cloud-Technologie steht vor einer Reihe von Herausforderungen. Die größte davon ist die Cloud-Sicherheit.

AWS, auch bekannt als Amazon Web Services, ist ein Cloud-Dienstleister und hat seit 2024 den größten Marktanteil. AWS hält derzeit 32 % des Marktanteils, und der Grund für den größten Marktanteil sind nicht die Vorteile der Cloud-Technologie, sondern die Anzahl der Tools und Integrationsoptionen, die sie bietet. AWS bietet Dienste für fast alles, was man sich vorstellen kann, darunter das Versenden von Nachrichten, die Verwaltung von Benutzern, die Erstellung virtueller Maschinen usw.

In diesem Blogbeitrag werden wir erläutern, was das AWS Security Framework ist, wie es funktioniert und warum Unternehmen es überhaupt benötigen. Außerdem werden wir verschiedene Möglichkeiten zur Sicherung Ihrer Web- und serverlosen Anwendungen sowie verschiedene Tools und Technologien von AWS zur Automatisierung des DevSecOps .

AWS Security Framework – Ausgewähltes Bild | SentinelOneIdentitäts- und Zugriffsmanagement in AWS

Unternehmen mit Hunderten von Mitarbeitern benötigen ein geeignetes Tool, um ihre Identitäten und deren Zugriff auf verschiedene Ressourcen zu verwalten. Mitarbeiter müssen je nach den benötigten Ressourcen oder Daten über bestimmte Zugriffsebenen verfügen. Um dies zu erreichen, benötigen wir IAM. In diesem Abschnitt werden wir erläutern, wie AWS IAM funktioniert.

  1. AWS Identity and Access Management (IAM): IAM wird von Unternehmen aus Sicherheitsgründen verwendet, um den Zugriff auf AWS-Ressourcen oder in AWS gespeicherte Daten zu kontrollieren. Auf die IAM-Funktionen kann über die AWS-Benutzeroberfläche oder die API zugegriffen werden. Dieses Tool hilft Administratoren dabei, Benutzer, Zugriffsschlüssel und Berechtigungen zentral zu verwalten, sodass sie mehr leisten und Unordnung reduzieren können.
  2. AWS Single Sign-On (SSO): AWS-Konten und -Anwendungen können auch über eine einzige Quelle verwaltet werden, indem die Cloud-Basis, der AWS Single Sign-On (SSO)-Dienst, verwendet wird, der die Verwaltung von SSO-AWS-Konten vereinfacht.
  3. AWS Organizations für Multi-Account-Sicherheit: Eine Organisation kann mehrere AWS-Konten unter dem Stamm- oder Hauptkonto haben. Der AWS Organization-Dienst wird bereitgestellt, um alle diese Konten zu verwalten. Dies wird in der Regel verwendet, wenn Unternehmen kleine Unternehmen übernehmen oder einige Teams je nach Anwendungsfall separate Konten erstellen.

Implementierung von AWS-Netzwerksicherheit und Datenschutz

Netzwerksicherheit ist ein Prozess zum Schutz sensibler Informationen in Netzwerken (die von der Quelle zum Ziel übertragen werden). Netzwerksicherheit kann auf verschiedene Weise implementiert werden, beispielsweise durch den Einsatz von Hardware, Software und Protokollen mit dem Ziel, Daten zu schützen. Einige der von AWS für den Datenschutz bereitgestellten Tools sind folgende:

Virtual Private Cloud

Amazon Virtual Private Cloud (VPC) hilft bei der Erstellung isolierter Bereiche innerhalb der Cloud, die vom Rest der Cloud getrennt sind. Diese isolierten Netzwerke isolieren die im Netzwerk verwendeten Ressourcen und bieten sowohl öffentliche als auch private Subnetze, die zum Schutz sensibler Ressourcen vor direktem Internetzugriff beitragen.

Sicherheitsgruppen und Netzwerkzugriffskontrolllisten

AWS bietet zwei Tools zur Steuerung des Datenverkehrs innerhalb der VPC. Das erste sind Sicherheitsgruppen, bei denen AWS eine Art virtuelle Firewall bereitstellt, die auf Instanzebene arbeitet und sicherstellt, dass sie für eingehenden Datenverkehr konfiguriert werden kann und den ausgehenden Datenverkehr anhand von IP-Bereich, Port, Protokoll usw. steuert. Das andere Tool sind Netzwerkzugriffskontrolllisten (NACLs). Diese Regeln werden auf Netzwerkebene, in diesem Fall auf Subnetzebene, angewendet und steuern ebenfalls den eingehenden und ausgehenden Datenverkehr.

AWS Private Link und VPC-Endpunkte

Wenn eine Organisation oder ein Kunde auf AWS-Dienste zugreifen möchte, ohne das öffentliche Internet zu nutzen, kann sie AWS PrivateLink verwenden, einen der VPC-Endpunkte. PrivateLink ermöglicht Kunden den sicheren Zugriff auf Dienste und ermöglicht ihnen außerdem den Zugriff auf VPC-Ressourcen aus den AWS-Diensten und VPC-Endpunktdiensten.

Datenverschlüsselung

AWS Data Encryption ist eines der wichtigsten Sicherheitstools, das zum Schutz sensibler Daten sowohl im Ruhezustand (Data at Rest) als auch während der Übertragung (Data in Motion) beiträgt. Zum Schutz der Daten im Ruhezustand können AWS-Dienste wie Amazon EBS, S3 und RDS verwendet werden, die direkt so konfiguriert werden können, dass sie die darin enthaltenen Daten automatisch verschlüsseln (die direkte Aktivierung der Verschlüsselung funktioniert möglicherweise nicht bei komplexen Datenspeicherungsanwendungen). Im anderen Fall, wenn sich die Daten in der Übertragung befinden, können SSL/TLS-Protokolle zusammen mit VPN-Verbindungen verwendet werden, um zu verhindern, dass Angreifer Daten abfangen.

AWS Certificate Manager

Damit die Verschlüsselungstechniken in AWS reibungslos funktionieren, wird der AWS Certificate Manager (ACM) verwendet. ACM hilft bei der Bereitstellung, Verwaltung und Implementierung von SSL/TLS-Zertifikaten sowie bei der Verwaltung ihrer Erneuerung. Dies wird häufig von Unternehmen genutzt, die AWS für die Bereitstellung von Webanwendungen verwenden.

Arten von AWS-Sicherheitsframeworks

Einige der wichtigsten Arten von Sicherheitsframeworks, die von AWS bereitgestellt werden, sind folgende:

1. AWS Cloud Adoption Framework (CAF)

AWS CAF hilft Anbietern dabei, einen Sicherheitsaspekt zu berücksichtigen und Best Practices für die Datensicherheit zu definieren. Es konzentriert sich eher darauf, den Unternehmen zu zeigen, wie sie die richtige Mischung aus Sicherheit und Geschäftstätigkeit gewährleisten können, wie IAM-Lösungen implementiert werden sollten und wie Unternehmen die Compliance-Anforderungen von Regierungsbehörden erfüllen können. Das Framework ist eher ein Leitfaden, der Unternehmen zeigt, wie sie Sicherheit in ihrem Unternehmen implementieren und integrieren können.

2. Compliance-Rahmenwerke

AWS verfügt über ein formelles Sicherheits- und Compliance-Programm mit einigen definierten Anforderungen. AWS hat eine Reihe von Infrastrukturdiensten entwickelt, um sicherzustellen, dass Unternehmen ihre regulatorischen Anforderungen erfüllen, wie z. B. PCI DSS (Payment Card Industry Data Security Standard für die Zahlungskartenindustrie), HIPAA und SOC2.

3. AWS Control Tower

AWS Control Tower ist ein Dienst, der Dienstanbietern dabei hilft, eine sichere und konforme AWS-Umgebung mit mehreren Konten einzurichten. Damit können wichtige Kontenrollen und die Grundlage für Dienste eingerichtet werden, die Funktionen zum Teilen von Konten, zum Zugriff auf Cloud-Daten und zur Verwaltung der Lösung von Problemen mit Kontoeinstellungen hinzufügen.

4. Datenschutz-Framework

AWS bietet Anleitungen und Dienste zum Schutz der sensiblen Daten und personenbezogenen Daten des Unternehmens. Dazu gehört der Schutz von Daten im Ruhezustand und während der Übertragung. Dies kann durch Datenmanagement erfolgen, einschließlich der Verwaltung von Verschlüsselungsschlüsseln, Überwachung, Zugriffskontrollen und Gerätenutzungsmustern.

5. Rahmenwerk für die Reaktion auf Vorfälle

Die Reaktion auf Vorfälle ist ein Plan, den Unternehmen zur Verwaltung, Reaktion und Wiederherstellung nach einem Sicherheitsvorfall verwenden. AWS-Benutzer können mit Hilfe von AWS CloudTrail zur Überprüfung der API-Nutzung, Amazon GuardDuty zur Erkennung von Bedrohungen und AWS Systems Manager zur Automatisierung von Reaktionsmaßnahmen einen soliden Plan für die Reaktion auf Vorfälle erstellen.

6. Modell der geteilten Verantwortung

Dies ist kein Framework, sondern ein wichtiges Konzept, das im Zusammenhang mit AWS-Sicherheit verstanden werden sollte. Gemäß diesem Modell liegt die Verantwortung für die Datensicherheit nicht nur beim Cloud-Anbieter, sondern auch beim Endbenutzer.

AWS-Tools für Sicherheitsüberwachung, Protokollierung und Compliance

AWS bietet mehrere Dienste für Protokollierung, Überwachung und Compliance an. Einige davon sind:

#1. AWS CloudTrail

AWS CloudTrail wird für die Sicherheitsüberwachung und -prüfung verwendet. Es bietet einen Protokollpfad für jede Aktion, die möglicherweise von einem Benutzer, einer Rolle oder einem AWS-Dienst selbst in einem AWS-Dienst durchgeführt wurde.

#2. Amazon CloudWatch

Amazon CloudWatch hilft bei der Überwachung der Ressourcen und Anwendungen, die der Benutzer auf AWS ausführt. Es wird zur Überwachung von AWS-Ressourcen wie Amazon EC2-Instanzen, Amazon Dynamo DB-Tabellen und vielem mehr verwendet.

#3. AWS Config

AWS Config hilft dabei, die Konfiguration der AWS-Ressourcen zu verfolgen, die von Benutzern in ihren Konten verwendet werden. Im Grunde vergleicht es die Benutzerkonfigurationen mit den gewünschten Einstellungen, was dazu beiträgt, Sicherheit und Compliance als Endziel aufrechtzuerhalten.

#4. AWS Artifact

Um Compliance-bezogene Informationen aus den Sicherheits- und Compliance-Berichten sowie Online-Vereinbarungen von AWS zu erhalten, bietet AWS den AWS Artifact-Service an. Dieser Service stellt Benutzern mehrere Compliance-Dokumente zur Verfügung, darunter AWS-ISO-Zertifizierungen, Berichte der Payment Card Industry (PCI) und Berichte der Service Organization Control (SOC).

#5. AWS Control Tower

AWS Control Tower bietet ein Framework, mit dem Unternehmen eine AWS-Umgebung mit mehreren Konten einrichten können. Er stellt sicher, dass Sie über eine konforme und gut verwaltete Multi-Account-Richtlinie verfügen, indem er eine einheitliche Richtlinie für alle Konten und Organisationseinheiten aufrechterhält.

#6. AWS Audit Manager

AWS Audit Manager ist ein Service, der Ihre AWS-Nutzung überwacht, um Ihnen die Bewertung von Risiken und die Einhaltung von Vorschriften und Branchenstandards zu erleichtern. Er sammelt automatisch Nachweise und reduziert so den manuellen Aufwand für die Vorbereitung eines Audits.

Bedrohungserkennung und Reaktion auf Vorfälle in AWS-Umgebungen

Die Fähigkeit, Sicherheitsbedrohungen schnell zu erkennen und darauf zu reagieren, ist wichtig. Einige der von AWS zu diesem Zweck angebotenen Tools sind die folgenden:

  • Amazon GuardDuty

AWS bietet Benutzern einen intelligenten Dienst zur Erkennung von Bedrohungen namens Amazon GuardDuty. Dieses Tool überwacht kontinuierlich alle bedrohlichen Aktivitäten oder unbefugten Handlungen im AWS-Konto. Dieser Dienst ist in der Lage, eine beliebige Anzahl von Datensätzen aus den AWS-Datenquellen zu analysieren, indem er maschinelles Lernen, Anomalieerkennung und integrierte Bedrohungsinformationen nutzt.

  • AWS Security Hub

In Ihrer AWS-Umgebung können mehrere Sicherheitsprobleme auftreten. Um die kritischsten zu ermitteln, kann der Administrator AWS Security Hub nutzen, das einen Gesamtüberblick über die Sicherheitslage bietet und die Warnmeldungen zu kritischen Bedrohungen organisiert und priorisiert.

  • Amazon Detective

Für wesentlich schnellere Sicherheitsuntersuchungen können Unternehmen Amazon Detective nutzen, das mithilfe von maschinellem Lernen und Graphentheorie einen verknüpften Datensatz aus den AWS-Ressourcen erstellt.

  • Amazon Macie

Datenschutz ist für jedes Unternehmen eine absolute Notwendigkeit. Amazon bietet Amazon Macie an, das maschinelles Lernen und Mustererkennung nutzt, um sensible Daten in AWS zu schützen. Es kann auch eine Liste von Amazon S3-Buckets bereitstellen, die möglicherweise Daten enthalten und unverschlüsselt oder öffentlich zugänglich sind (d. h. falsch konfiguriert).

  • AWS IoT Device Defender

Bei der Verwendung von IoT-Geräten müssen Unternehmen auf Probleme achten, wie z. B. Identitätszertifikate, die von mehreren Geräten gemeinsam genutzt werden, oder Geräte mit ungewöhnlich hohem ausgehenden Datenverkehr, was darauf hindeuten könnte, dass sie an einem DDoS-Angriff beteiligt sind. Diese Probleme werden automatisch von AWS IoT Device Defender behoben, wodurch die Hardware-Infrastruktur gesichert wird.

So sichern Sie Web- und serverlose Anwendungen in AWS

Webdienste sind heutzutage weit verbreitet, wobei Entwickler einen Webserver zum Bereitstellen von Anwendungen verwenden, aber Serverless ist ein neues Konzept. In Serverless-Umgebungen müssen Entwickler die Infrastruktur nicht verwalten oder warten, da dies vollständig vom Cloud-Anbieter übernommen wird. Lassen Sie uns die wichtigsten Dienste und ihre Funktionen zum Schutz Ihrer Web- und Serverless-Anwendungen besprechen:

1. AWS WAF (Web Application Firewall)

Gängige Web-Exploits können die Verfügbarkeit Ihrer Anwendung beeinträchtigen, ihre Sicherheit gefährden oder auch zu einem übermäßigen Ressourcenverbrauch führen. AWS WAF schützt unsere Anwendung vor all diesen Bedrohungen. Es ermöglicht Benutzern, Sicherheitsregeln zu erstellen, um den Bot-Verkehr zu kontrollieren und gängige Angriffsmuster zu blockieren, wie z. B. SQL-Injection oder Cross-Site-Scripting.

2. Amazon Inspector

Einer der AWS-Dienste, der uns dabei hilft, die Einhaltung von Vorschriften sicherzustellen, ist Amazon Inspector, der die Gefährdung, Schwachstellen und Best Practices der Anwendung analysiert. Amazon Inspector liefert einen detaillierten Bericht über all diese Aspekte und deren Schweregrad. Diese Berichte enthalten auch Vorschläge zur Behebung der Probleme.

3. AWS Shield

AWS Shield ist ein Schutzdienst gegen Distributed-Denial-of-Service-Angriffe (DDoS), der darauf abzielt, Ausfallzeiten und Latenzzeiten von Anwendungen zu minimieren. Er schützt Anwendungen, die auf AWS laufen, vor allen Arten von DDOS-Angriffen.

4. AWS Firewall Manager

AWS Firewall Manager erleichtert die zentrale Konfiguration und Verwaltung von AWS WAF, AWS Shield Advanced und Amazon VPC-Sicherheitsgruppen über Ihre Konten und Anwendungen hinweg. AWS Firewall Manager vereinfacht die Verwaltung mehrerer Sicherheitsregeln und den kontinuierlichen Schutz von Workloads.

5. AWS Network Firewall

AWS Network Firewall erleichtert die Bereitstellung von Netzwerkschutz für alle Amazon Virtual Private Clouds. Mit AWS Network Firewall können Sie Sicherheitsrichtlinien mit Firewall-Regeln erstellen, die eine detaillierte Kontrolle über den Netzwerkverkehr in Ihren VPCs ermöglichen.

Verschiedene Tools zur Implementierung von Sicherheitsautomatisierung und DevSecOps

Für ein höheres Maß an robuster Sicherheit ist es wichtig, die Sicherheitsautomatisierung in den DevOps-Prozess zu integrieren. Einige der AWS-Tools, die uns dabei helfen, sind beispielsweise:

  • AWS Systems Manager

AWS Systems Manager ist ein Verwaltungsdienst, mit dem Sie automatisch Softwarebestände erfassen, Betriebssystem-Patches anwenden, System-Images erstellen und Windows- und Linux-Betriebssysteme konfigurieren können.

  • AWS CloudFormation

AWS CloudFormation bietet Ihnen eine gemeinsame Sprache, mit der Sie AWS- und Drittanbieter-Anwendungsressourcen in Ihrer Cloud-Umgebung definieren und bereitstellen können. In Bezug auf die Sicherheit ermöglicht Ihnen CloudFormation, Sicherheitskontrollen als Teil Ihrer Infrastrukturvorlagen zu definieren und diese ohne zusätzlichen Aufwand durchzusetzen.

  • Integration mit CI/CD-Pipelines

Unternehmen verwenden CI/CD-Pipelines, um Anwendungen zu erstellen, zu testen und bereitzustellen. Die folgenden AWS-Services und -Funktionen können in Ihre bestehenden CI/CD-Pipelines integriert werden, um die Gesamtsicherheit des Build-Zyklus zu verbessern.

  1. AWS CodePipeline hilft bei der Verwaltung des Release-Prozesses und integriert Sicherheitsprüfungen in verschiedenen Phasen.
  2. Amazon CodeGuru Reviewer kann automatisierte Codeüberprüfungen durchführen, um Sicherheitslücken zu identifizieren und entsprechende Korrekturen vorzuschlagen.
  3. AWS CodeBuild kann so konfiguriert werden, dass im Rahmen des Build-Prozesses Sicherheitsscans und -tests durchgeführt werden.
  4. Die Push-Scan-Funktion von Amazon ECR kann Container-Images automatisch auf Schwachstellen scannen, wenn sie in die Satisfactory- oder Container-Registry übertragen werden.

  • AWS Security Hub – Automatisierte Reaktion und Behebung

Die automatisierte Reaktion und Behebung von AWS Security Hub ermöglicht es Ihnen, auf Sicherheitsbefunde zu reagieren, indem Sie automatisch Maßnahmen ergreifen. Sie basiert auf AWS Systems Manager Automation-Dokumenten, um häufige Sicherheitsprobleme zu beheben. Wenn Security Hub beispielsweise eine zu freizügige Sicherheitsgruppenregel erkennt, kann es die Regel automatisch bearbeiten, um den Zugriff einzuschränken.

Bewährte Verfahren für AWS Security

AWS ist weit verbreitet und daher ein bevorzugtes Ziel für Angreifer. Lassen Sie uns einige der bewährten Verfahren besprechen, die bei der Verwendung von AWS Security umgesetzt werden sollten.

Nr. 1. Implementierung von Least Privilege Access

Das Prinzip der geringsten Privilegien besagt, dass nur die Mindestberechtigungen gewährt werden sollten, die für Benutzer und Dienste zur Erledigung ihrer Aufgaben unbedingt erforderlich sind. AWS bietet AWS Identity and Access Management (IAM) für die Erstellung von Richtlinien, mit denen der Zugriff auf der Grundlage bestimmter Bedingungen eingeschränkt werden kann. Diese Richtlinien sollten jedoch von Zeit zu Zeit überprüft und auditiert werden, um sicherzustellen, dass sie angemessen sind und den neuesten Standards entsprechen.

#2. Sicherung der Netzwerkinfrastruktur

Virtual Private Clouds (VPCs) sollten ordnungsgemäß überprüft und konfiguriert werden, um die Sicherheit der Infrastruktur des Benutzers zu gewährleisten. AWS-Administratoren können Sicherheitsgruppen und Netzwerkzugriffskontrolllisten (NACLs) verwenden, um den ein- und ausgehenden Datenverkehr zu kontrollieren. Zum Schutz sensibler Ressourcen sollte eine Netzwerksegmentierung implementiert werden, indem öffentliche und private Subnetze genutzt und Ressourcen entsprechend ihrer Kritikalität und ihrem geschäftlichen Anwendungsfall in privaten Subnetzen platziert werden.

#3. Strategien zum Datenschutz und zur Verschlüsselung

Daten sollten sowohl im Ruhezustand als auch während der Übertragung verschlüsselt werden. Unternehmen können den AWS Key Management Service zum Erstellen und Verwalten von Verschlüsselungsschlüsseln verwenden. Die Standardverschlüsselung sollte aktiviert sein, damit Daten in Amazon S3-Buckets und EBS im Ruhezustand verschlüsselt werden. Darüber hinaus können Entwickler die SSL/TLS-Protokolle verwenden, um Daten während der Übertragung zu verschlüsseln. Um zu kontrollieren, wer auf S3-Daten zugreifen kann, bietet AWS Bucket-Richtlinien und Zugriffskontrolllisten.

#4. Überwachung und Reaktion auf Vorfälle

Unternehmen können detaillierte Protokollierung und Überwachung über AWS CloudTrail, Amazon CloudWatch und AWS Config aktivieren. Darüber hinaus sollte die Organisation benachrichtigt werden, wenn verdächtige Aktivitäten automatisch erkannt werden, und Amazon GuardDuty sollte für die intelligente Erkennung von Bedrohungen verwendet werden.

#5. Kontinuierliche Sicherheitsbewertung und Compliance

AWS empfiehlt, regelmäßige Sicherheitsbewertungen innerhalb der Organisation durchzuführen. Das Unternehmen kann Amazon Inspector verwenden, einen Sicherheitsbewertungsdienst für Schwachstellenbewertung. Darüber hinaus kann das Unternehmen AWS- und Drittanbieter-Tools zur kontinuierlichen Überprüfung der AWS-Nutzung einsetzen, darunter AWS Audit Manager, um die Sicherheitsrichtlinien und -standards des Unternehmens einzuhalten.

Warum SentinelOne für AWS-Sicherheit?

SentinelOne ist eine führende Lösung, die von Unternehmen weltweit zum Schutz ihrer AWS-Infrastruktur eingesetzt wird. Sie kann Unternehmen dabei helfen, Sicherheitslücken zu schließen, indem sie fortschrittliche Tools zur Erkennung von Bedrohungen zusammen mit automatisierten Reaktionsfunktionen für verschiedene AWS-Dienste einsetzt. Dazu gehören EC2-Instanzen, Container oder containerisierte Anwendungen sowie serverlose Funktionen, die AWS Lambda verwenden.

SentinelOne nutzt fortschrittliche Maschinenlernmodelle und Verhaltensanalysen, um komplexe Sicherheitsangriffe oder Datenverletzungen zu identifizieren und zu stoppen. Das Tool lässt sich problemlos in AWS-Dienste wie AWS CloudTrail und AWS GuardDuty integrieren. Die einfache Integration erleichtert Unternehmen die Einführung des Tools.

SentinelOne kann Zero-Day-Exploits sowie dateilose Malware (Malware, die keine ausführbaren Dateien auf dem System benötigt) in der Cloud-Infrastruktur erkennen, was den bestehenden Sicherheitskontrollen eine zusätzliche Verteidigungsebene hinzufügt. Da das Tool eine cloudnative Architektur verwendet, wird die Leistung von AWS kaum beeinträchtigt.

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Entdecken Sie in einer persönlichen Demo mit einem SentinelOne-Produktexperten, wie KI-gestützte Cloud-Sicherheit Ihr Unternehmen schützen kann.

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Fazit

AWS Security ist kein ausgefallener Begriff, den Ingenieure verwenden, sondern eine von AWS angebotene Sicherheitslösung, die dafür sorgt, dass die in AWS gespeicherten/gehosteten Daten und Anwendungen vor Bedrohungen geschützt sind. Das AWS Security Framework ist ein mehrstufiger Prozess, der Unternehmen dabei hilft, Sicherheitsprobleme in der AWS-Infrastruktur zu finden und zu beheben. Dies geschieht nicht nur mit ein paar Tools, sondern mit einer Vielzahl von Tools und mehreren Richtlinien, um sicherzustellen, dass sensible Daten nicht in die falschen Hände geraten.

Das AWS Security Framework kümmert sich auch um die Automatisierungs- und Skalierbarkeitsanforderungen von Unternehmen. Es bietet Dienste wie AWS Config, CloudFormation und Systems Manager, die Unternehmen dabei helfen, Sicherheit als Infrastructure as a Code-Dienst zu integrieren. Außerdem unterstützt es die einheitliche Verwaltung von Sicherheitsrichtlinien über mehrere AWS-Konten derselben Organisation hinweg.

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FAQs

Das AWS-Sicherheitsframework besteht aus mehreren Sicherheitstools und -diensten, die alle ein einziges Ziel verfolgen: die AWS-Cloud-Infrastruktur zu schützen. Zu den Kontrollen des Frameworks gehören unter anderem die Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM) zur Benutzerauthentifizierung und -autorisierung, Netzwerkkontrollen zur Verwaltung von Sicherheitsgruppen und VPCs sowie Datenschutzkontrollen zur Gewährleistung der Verschlüsselung und Schlüsselverwaltung.

In der AWS-Umgebung ist ein Framework eine strukturierte Vorgehensweise oder eine Reihe von Empfehlungen, die den Endbenutzern (Entwicklern oder Unternehmen) helfen, Ergebnisse zu erzielen (diese können von Unternehmen zu Unternehmen variieren). Im Allgemeinen befassen sich solche Systeme mit Best Practices, Designprinzipien und einer Reihe von Fragen zur Bewertung bestehender Architekturen oder Prozesse.

Die sechs Säulen des AWS Well-Architected Framework sind Sicherheit, Zuverlässigkeit, Leistungseffizienz, operative Exzellenz und Kostenoptimierung. Jede dieser Säulen trägt zur Schaffung effizienterer Cloud-Systeme bei. Operative Exzellenz kann als Betrieb und Überwachung von Systemen definiert werden, die die Entwicklung von geschäftlichen und persönlichen Wertversprechen ermöglichen.

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Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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