SIEM 與 UEBA：4 項關鍵差異

一個 安全資訊與事件管理 (SIEM) 平台可收集並記錄資料，以進行關聯事件的即時監控與分析。使用者與實體行為分析將使用人工智慧與機器學習演算法來偵測使用者行為中的異常，包括為路由器、伺服器和網路端點提供涵蓋範圍。

《SIEM 安全現況》顯示，84% 的企業透過使用 SIEM 解決方案，在減少安全漏洞和強化威脅偵測方面獲得了極佳成效。IBM 的一項研究指出，UEBA 在偵測內部威脅方面相當有效；它也可能用於其他策略性目的，例如強化使用者資料隱私與實施零信任安全。

關於 SIEM 與 UEBA 的爭論由來已久，許多組織無法決定應選擇哪種解決方案來實現完整的威脅防護。事實是，你兩者都需要。而我們將在這裡為你說明這兩者的重點。那麼就開始吧。

什麼是 SIEM？

一個 SIEM 工具 會整合所有與安全相關的資訊，以提供 IT 環境的整體視圖。SIEM 工具會維護日誌儲存庫，並將來自多個不同來源的資料彙整到單一集中式平台中。

導入 SIEM 可讓你偵測安全事件中的異常行為，並取代許多威脅偵測流程。你可能會發現，其中一些流程先前是透過手動 AI 程式設計回應來執行的。

SIEM 的主要功能有哪些？

SIEM 的主要功能包括：

• SIEM 會篩選大量安全資料，並提供有關歷史與即時威脅的重要洞察。它可減少誤判數量，並調查攻擊的根本原因。
• 現代 SIEM 解決方案能夠分析並關聯來自多個來源的安全資料。這包括內部部署日誌資料、雲端服務、身分管理安全控制、資料庫、網路端點、流量等。
• 日誌保留設定是新一代 SIEM 解決方案不可或缺的功能。它們可讓個人依類型與來源定義特定的日誌保留期間，並有助於釋放寶貴的儲存空間。
• 你的 SIEM 應該理解情境與意圖。請尋找提供以下關鍵功能的解決方案——免費威脅情報整合、動態同儕群組、資產擁有權追蹤、服務帳戶識別，以及將識別證站日誌活動與使用者帳戶和時間軸建立關聯的能力。
• 你可以強化安全資訊建模，並為整個雲端資產取得單一窗格檢視。SIEM 工具可透過過濾不相關資料來提高訊號雜訊比。它也有助於減少產生的警示通知數量，尤其是誤判，讓團隊不致被誤導。
• 如今，SIEM 供應商以提供 TDIR 工作流程自動化能力而聞名。他們通常會提供回應手冊，並啟用威脅回應自動化。

什麼是 UEBA？

使用者與實體行為分析可偵測企業網路中使用者行為的變化，以及一般使用模式中的異常。例如，如果某位特定使用者每天下載 50 MB 的檔案，卻突然停止下載，或無故下載 100 GB，UEBA 工具會立即將其偵測為異常並加以標記。UEBA 會提醒系統管理員，並自動讓系統離線或將使用者從網路中斷開。

某些 UEBA 解決方案會低調運作；它們會在背景中收集使用者行為資料，以供進一步分析。其演算法負責為被視為正常行為的模式設定基準。投資這類專用 UEBA 工具的成本很低。費用將依據所分析的使用者資料量而定。你不需要任何特殊授權即可取得它們。

UEBA 的主要功能有哪些？

UEBA 的主要功能包括：

• UEBA 工具會掃描並偵測 內部威脅，尤其是未知威脅。現代 UEBA 能夠適應網路威脅態勢的動態本質。重要的是要具備在問題發生時追蹤可疑行為並發送安全警示的能力。
• UEBA 應能以可採取行動的威脅情報支援你的團隊。組織會尋求透過 UEBA 工具來減少工作負載並提升企業生產力的方法。
• 優秀的 UEBA 也著重於事件回應與風險緩解。它可協助進行事件後調查，並針對導致安全事件的行為模式提供詳細洞察。
• UEBA 會為偏離其所建立基準的網路行為指派風險分數。

SIEM 與 UEBA 之間的關鍵差異

SIEM 與 UEBA 之間的一項關鍵區別在於，SIEM 會識別潛在威脅；它透過分析安全事件資料來加以緩解。UEBA 會檢視使用者資料、活動以及其他異常跡象；它甚至會考量與其相關的任何使用者互動。SIEM 可透過解決合規問題來大幅提升你的業務。只要投資於它們，你就能避免訴訟與潛在的法律影響。

以下列出 SIEM 與 UEBA 之間的關鍵差異：

#1 SIEM 與 UEBA：安全事件分析 vs. 行為資料分析

UEBA 一旦偵測到新的使用者行為異常，就會先指派特定的風險分數。接著，它讓安全團隊決定最高風險項目並優先處理。UEBA 會監控並記錄使用者活動資料、為一般使用者建立基準行為，並追蹤整個組織中的特權帳戶。

SIEM 會從多個不同來源收集並記錄資料，包括網路裝置、端點、資料庫、伺服器和應用程式。透過使用 SIEM 的即時監控與警示功能，你可以將異常事件與不尋常模式進行比對，並快速偵測安全漏洞。

#2 SIEM 與 UEBA：集中式日誌管理 vs. 資料外洩防護

UEBA 透過保護敏感資訊與智慧財產資訊來防止資料外洩。它可偵測惡意內部威脅以及來自外部來源的攻擊。SIEM 著重於集中化 日誌管理，並使用預先定義的規則來找出並處理關鍵安全問題。它透過彙集來自多個來源、系統和應用程式的日誌，實現更深入的鑑識分析。

#3 SIEM 與 UEBA：整合

SIEM 可與防火牆、IDS/IPS 和防毒軟體等安全工具整合。UEBA 可與 SIEM 解決方案、威脅情報平台和事件回應系統整合。這些整合為組織提供全面的安全管理能力。

在整合 SIEM 和 UEBA 時，務必確保所有系統之間的資料一致性與準確性。設定明確角色、套用最佳加密政策，並實施 存取控制。

你也應為安全團隊提供有關 SIEM 和 UEBA 解決方案使用案例與效益的訓練與教育。

SIEM 與 UEBA：4 項關鍵差異

你的 UEBA 不僅限於監控雲端帳戶。你可以使用它來追蹤目前的使用者與實體活動資料。UEBA 可以評估使用者與實體行為；你可以分析來自多個來源的資料，例如網路存取解決方案、網路設備、防火牆、VPNs、路由器和 IAM。

準備好識別短時間內多次驗證失敗的嘗試，並立即通知您的團隊成員有關工作場所中的惡意行為。

例如，您可以找出異常的下載與上傳模式，並立即記錄低層級警示。另一方面，如果您正在使用 SIEM，您可以放心，因為您對整體安全態勢的信心水準將會提升。SIEM 在威脅處理與事件後鑑識中持續扮演關鍵角色。

由於我們正在處理不斷增加的資料量，我們建議同時使用 SIEM 和 UEBA 解決方案以獲得最佳結果。

以下表格列出 SIEM 與 UEBA 之間的主要差異：

何時該在 SIEM 與 UEBA 之間做出選擇？

SIEM 解決方案非常適合需要有限網路安全遙測資料的組織。UEBA 可補足 SIEM，並且非常適合進一步了解您的使用者如何與敏感資產互動。結合 SIEM 與 UEBA，可實現快速事件偵測與威脅回應能力。

大量的attack surfaces正在擴大；企業難以跟上新興威脅態勢。大多數企業都面臨網路安全技能缺口與安全人力短缺的問題。當您在雲端環境中有過多使用者與實體需要監控時，UEBA 是很好的選擇。如果唯一的關注點是維持合規並分析大量日誌來源，SIEM 則更為適合。

SIEM 與 UEBA 之間的選擇也將取決於您組織的預算。它也會受到您的業務需求影響，而這些需求可能會依據組織規模而有所不同。

SIEM 與 UEBA 使用案例

若使用得當，SIEM 可為您的網路安全奠定基礎。雖然 SIEM 工具主要用於分析與關聯安全日誌，但其功能遠不止於此。您可以使用 SIEM 回應各種威脅、追蹤可疑活動，並提升營運效能。以下列出組織需要了解的不同 SIEM 使用案例：

1. 提升合規性並追蹤系統變更

SIEM 可偵測遭入侵的使用者憑證並分析安全事件日誌資料。它會追蹤系統變更，並設定適當規則以標記關鍵事件。您可以同時防止進一步的安全風險並滿足新的合規要求。

2. 保護雲端應用程式

SIEM 可保護雲端應用程式、改善使用者監控，並強化存取控制的實施。為可能發生的惡意軟體感染、資料外洩及其他類型的安全威脅做好準備。SIEM 工具可讓您將合規監控與威脅偵測延伸至雲端日誌來源，例如 Office365、SalesForce、AWS 等。

3. 防範網路釣魚與社交工程

SIEM 會追蹤電子郵件連結、線上通訊，並確保整個組織中不同資料類型的保護。您將能輕鬆監控各種伺服器與服務的負載、回應時間及正常運作時間比率。SIEM 會篩選您的日誌資料，以尋找特定關鍵字、搜尋查詢並偵測惡意意圖。它可簡化合規管理，並確保持續遵循最新標準，例如 HIPAA、GDPR、PCI-DSS 等等。

您可以透過以下方式使用 UEBA 強化組織的網路安全態勢：

• 偵測可疑使用者帳戶

標準使用者會遵循特定的導覽流程與使用者上線路徑。您的 IT 團隊可以描繪這些行為，並將偏離這些標準路徑的動作分類。透過使用 UEBA，您將能夠指派風險分數、建立基準，並加以比較。如果使用者帳戶落入駭客手中，您將會注意到異常特徵。例如，它可能會開始存取平常無權存取的資料。

• 追蹤網路實體的移動

UEBA 可協助您監控並追蹤可疑類使用者實體的移動。眾所周知，網路攻擊會在取得存取權後保持隱匿、橫向移動並提升權限。由於這些實體不會表現出典型的帳戶擁有者跡象，因此很難以人工方式偵測。UEBA 可以建立標準、監控其移動，並在偵測到可疑行為時提醒安全單位。

• 建立調查時間軸

UEBA 透過建立時間軸來加速安全調查，並為其提供與使用者及實體行為相關且可採取行動的洞察。它會描繪使用者互動與關係，並為其建立時間軸。它還會進一步加入情境資訊，例如攻擊動機、風險分數，並突顯每項異常行為的影響。

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整合 UEBA 與 SIEM 以提升網路安全

您可以使用 SentinelOne，透過整合 UEBA 與 SIEM 功能，徹底改善您的網路安全態勢。 Singularity™ Data Lake將透過 AI 驅動的統一 Data Lake 集中並轉換您的資料，使其成為可採取行動的情報，以支援即時調查與回應。您可以使用預先建置的連接器，從任何第一方或第三方來源擷取資料，並使用 OCSF 標準自動進行正規化。

SentinelOne會連結分散且孤立的資料集，以掌握整個企業中的威脅、異常與行為可視性。運用其全堆疊日誌分析功能，讓您的關鍵資料隨時保持就緒與安全。使用平台可自訂的工作負載來預先防範問題，並快速且自動地解決警示。

透過完整的事件與日誌情境，縮短平均回應時間並徹底清除威脅。您可以使用內建警示關聯與自訂 STAR Rules 來自動化回應。透過增強您的 SIEM 來消除重複資料。SentinelOne 將透過研究您的歷史資料，協助您強化邊界並防禦未來的威脅。

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結論

在 UEBA 與 SIEM 之間做選擇可能相當棘手，因為兩者都是實現整體雲端與網路安全所必需的。SIEM 針對您的網路，UEBA 則專注於您的使用者。兩者之間的主要差異在於，一者著重於根據行為異常識別威脅，而另一者則從不同來源收集並分析安全事件資料。

網路安全攻擊將持續變得更加複雜，而 SIEM 可作為安全監控的基礎。您會希望將 UEBA 納入您的安全堆疊，以獲得額外的一層防護。兩者結合後，可以保護您的企業、更快回應事件、保護使用者，並預先預測攻擊。