SIEM 與日誌管理：有何差異？

安全專業人員因使用多種工具而產生的可視性缺口，是網路安全中第二迫切的問題。日誌管理和 SIEM tools 都能提供協助——儘管它們的能力不同。

在我們深入探討 SIEM 與日誌管理的細節之前，這裡有一個可以簡化整體比較的比喻。將日誌管理想像成父親，而 SIEM 則是學會了新本領的孩子。這表示日誌管理構成了 SIEM 解決方案的基礎層面。然而，後者不僅僅是進行日誌資料的儲存與管理，還提供對安全事件的全面可視性與分析，並使組織能夠即時偵測異常並回應威脅。

然而，掌握 SIEM 與日誌管理之間的差異，將有助於您選擇正確的解決方案、避免過度支出，並更妥善規劃使用這兩種工具所需的資源。例如，雖然日誌管理所需的運算與人力投入較少，但設定與管理 SIEM 解決方案中的資料則需要具備技能的專業人員。

本文將說明 SIEM vs log management 的概念，以及進行有效威脅偵測與安全監控所需的工具。讓我們開始吧。

什麼是 SIEM？

安全資訊與事件管理 (SIEM) 解決方案結合安全資訊管理 (SIM) 與安全事件管理 (SEM)，協助企業識別、分析及回應安全威脅。這是透過以下能力達成，例如 擷取 自動化、AI/ML 驅動的事件關聯，以及警示。

SIM 與 SEM 都能對應用程式與網路硬體所產生的安全警示進行即時分析。

SIEM 作為工具，對以下方面很有幫助：

• 全面的網路概覽
• 整合式功能
• 即時威脅偵測
• 主動式事件回應

SIEM 解決方案使用各種整合策略，例如部署代理程式及透過 API 連線，從端點、安全工具、入侵偵測與防護系統、防火牆、網頁過濾解決方案、應用程式伺服器、IAM 等蒐集日誌與事件。

在整合來自這些不同元件的資料後，SIEM 系統會將資料標準化，以提供對潛在安全弱點的重要洞察。

例如，假設某個情境中，防火牆日誌顯示來自某個 IP 位址的多次登入失敗嘗試，入侵偵測系統對來自相同 IP 位址的可疑活動發出警示，而 active directory 日誌則顯示某個特權使用者帳戶在多次失敗嘗試後遭到存取。

若分開來看，這些事件不一定會引起關注。但 SIEM 會將這些看似無關的事件進行關聯，並提醒安全團隊這可能是暴力破解攻擊。

什麼是 SIEM 記錄？

SIEM 記錄涉及蒐集、分析及關聯企業 IT 基礎架構中的日誌資料，以識別安全威脅並改善企業的安全態勢。安全分析師會從多個來源取得日誌資料，例如系統、防火牆、應用程式、入侵偵測系統、端點及網路裝置。這使他們能夠檢視大量資料，並有效回應潛在威脅。

SIEM 記錄的關鍵元件有哪些？

SIEM 軟體中的日誌具有以下關鍵元件：

1. 時間戳記
2. 來源與目的地資訊
3. 使用者資訊
4. 事件類型
5. 已採取的動作

• 時間戳記

時間戳記可精確指出事件發生的確切時間。它們讓安全分析師能準確拼湊出導致安全事件發生的事件順序。若時間點不夠精確，就很難正確關聯與分析事件。

此外，時間戳記對於發現異常也很重要。如果在短時間內出現多次登入失敗嘗試，可能就是暴力破解攻擊。安全團隊可透過監控特定時間範圍內的事件，迅速調查可疑活動。

• 來源與目的地資訊

SIEM 日誌中的來源與目的地資訊，例如 IP 位址、主機名稱或裝置識別碼，可判定特定事件的來源與目標。這些資料對於掌握事件脈絡及偵測遭入侵的系統非常重要。

精確的來源與目的地詳細資訊有助於追蹤威脅在網路中的橫向移動。它們讓安全團隊能識別攻擊的進入點，並評估其對基礎架構內其他系統的潛在影響。

• 使用者資訊

使用者資訊，例如使用者名稱、ID 或角色，可識別事件中涉及的使用者。這些資訊可區分合法與未授權活動，並識別遭入侵的使用者帳戶。

透過分析與使用者相關的資料，安全團隊可發現異常行為模式，這些模式可能表示潛在的內部威脅或帳戶接管。此外，監控使用者活動也有助於合規工作，確保使用者行為符合既定的安全政策。

• 事件類型

事件類型描述記錄在 SIEM 日誌中的活動種類，例如登入嘗試、檔案存取或政策違規。透過將這些事件分類，安全分析師可根據嚴重性與關聯性篩選並排序事件的優先順序。

辨識事件類型可讓安全分析師快速評估事件性質，並決定適當的處置方式，無論是升級安全警示或啟動調查。

• 已採取的動作

「已採取的動作」欄位會記錄針對特定事件所執行的回應，例如封鎖某個 IP 位址或隔離遭入侵的裝置。此記錄可提供由自動化系統或安全人員執行之動作的軌跡。

記錄已採取的動作對稽核與審查流程至關重要，讓組織能評估其事件回應的有效性。這也可確保可歸責性，並協助隨時間推進持續精進安全政策與程序。

SIEM 的 10 項主要功能是什麼？

傳統 SIEM 解決方案需要專業的資料分析能力與熟練團隊，才能過濾雜訊警示來源並識別真正的安全威脅。由於此流程高度仰賴人工作業，且日誌來源不一定完整，安全分析師可能會錯過有意義但看似無害的事件。此外，揭露與調查事件往往需要數週或數月，因此緩解任何入侵所需的時間也會更長。

現代 SIEM 系統的 10 項功能包括：

1. 從所有可用來源蒐集並管理資料

現代威脅通常橫跨多個資料來源。為了有效分析並關聯這些資料，您的現代 SIEM 必須能夠存取每一個資料來源。這包括來自雲端服務的資料、內部部署日誌（例如身分識別、資料庫和應用程式日誌），以及網路資料（例如入侵偵測、端點、流量、封包等）。

您的 SIEM 也應包含集中式的遠端安全資料管理。一旦您已設定並啟用所有日誌收集器，便應能從任何位置輕鬆管理它們（啟動、停止、更新、重新設定）。

2. 經充分驗證的大數據架構

許多在 2000 年代初期開發的傳統 SIEM，採用了如今已過時的專有技術。像 Hadoop、Mongo、Elasticsearch、BigQuery 和 Spark 這類現代平台，提供了當時無法取得的能力。

隨著現今可用的安全資料量極為龐大，能夠支援可擴展資料管理、快速樞紐分析，以及運用進階資料科學演算法來進行快速查詢與視覺化的大數據架構，已成為必要條件。

3. 可預測的日誌擷取定價

設定特定的日誌保留時間，有助於透過自動刪除不必要的日誌來最佳化支出。透過依類型與來源指定日誌保留期限，組織可以釋放儲存空間、確保支出可預測，並避免累積過多資料及其相關成本。

例如，升級您的防火牆可能會使記錄量增加十倍。若採用按用量計價，您的 SIEM 授權費用也會隨之增加。然而，固定費率定價模式可讓您從所有來源擷取資料，並在不必挑選資料來源的情況下維持預算。

4. 使用者與資產情境的豐富化

請選擇能提供高度豐富化的 SIEM 解決方案，從您蒐集的資料中提供可採取行動的洞察。受惠於資料科學的進步，許多洞察現在都能由 SIEM 系統自動進行關聯，例如：

• 免費的威脅情報整合與關聯
• 動態同儕分組
• 將 IP 位址與使用者憑證、裝置及時間軸連結
• 追蹤資產擁有權
• 將使用者與機器類型與活動建立關聯
• 識別服務帳戶
• 將個人電子郵件地址與員工建立關聯
• 將門禁站日誌活動與使用者帳戶及時間軸連結

5. 使用者與實體行為分析 (UEBA)

現代 SIEM 應透過機器學習、統計分析，以及稱為 user and entity behavior analytics (UEBA) 的行為建模，自動建立行為基準。一旦評估出正常行為，UEBA 就能為異常活動指派風險分數，突顯超出指定門檻的動作與行為。

例如，如果某位使用者通常從美國登入，卻突然從中國登入，這可能表示潛在的安全威脅。

在現代 SIEM 系統中，動態分組會根據實體的行為與特徵，自動將使用者、IP 位址和裝置等實體分類。此功能會隨著您的網路變化而調整，藉由辨識呈現相似模式的相似實體，協助您維持敏銳的安全態勢。安全分析師會利用它來發現異常活動，並了解在持續變化的網路中哪些情況可能構成安全風險。

現代 SIEM 也非常擅長監控服務帳戶，這些帳戶會執行您的內部應用程式，但也可能成為攻擊或濫用的目標。透過密切監控這些帳戶的使用方式，SIEM 能夠發現可能表示有人正在竄改它們的異常行為。這種警戒有助於強化這些高權限帳戶周圍的安全性，確保它們的行為符合預期並遵循您的安全政策。

6. 橫向移動的自動化追蹤

透過分析過往事件與 MITRE ATT&CK 框架，我們知道超過 80% 的攻擊涉及 lateral movement。這表示攻擊者會嘗試透過變更憑證並移動至高價值 IP 位址與資產，來規避偵測或取得更高權限。您的 SIEM 必須能夠透過連結來自不同日誌來源的相關事件，從頭到尾追蹤此類移動。

7. 更佳的安全資訊模型

傳統 SIEM 通常依賴以離散事件為基礎的安全模型。手動將一連串事件轉換為結構化的行為時間軸，可能極為耗時。若要進行更進階的分析，安全資料應以實用的格式儲存，例如涵蓋每位受監控使用者與實體完整範圍的時間軸。

8. 預建事件時間軸

使用傳統 SIEM 進行調查，通常涉及複雜查詢，以及使用文字編輯器等基本工具進行大量手動資料整合。此流程需要大量時間、深厚的安全知識、精通查詢語言，以及解讀資料的能力。若在合適的資訊模型中擁有大量經過豐富化的資料，現代 SIEM 就能在易於使用的介面中顯示所有相關情境。

9. 事件優先排序

安全營運中心必須分析的資料量極其龐大。大型組織每天產生數億筆日誌記錄並不少見。

現代 SIEM 的設計目的，就是有效篩選這些資料並降低訊噪比，讓您的團隊只需專注於顯示異常行為的事件。這對於強健的安全性、人員高效表現以及成本控制至關重要。

10. 威脅偵測、調查與回應工作流程的自動化

SIEM 供應商可能會對此能力使用不同術語，其中包含兩個關鍵領域：

• 自動化： 使用回應劇本將特定威脅類型的最佳回應方式編碼化，在您的協作流程基礎架構之上提供工作流程自動化，並啟用威脅回應自動化以減少人員疲勞。
• 協作流程： 將預建連接器部署到您的 IT 與安全基礎架構，而無需自行撰寫指令碼，並輕鬆管理進出您系統的資料流，例如存取管理系統、防火牆、電子郵件伺服器、網路存取控制器及其他管理工具。

進階的安全自動化、協作流程與回應解決方案，能讓高技能分析師騰出手來建立劇本，同時讓初階分析師也能執行這些劇本。這將帶來更快的平均解決時間，並減少所需的全職員工數量。

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什麼是日誌管理系統？

一個 log management 系統（LMS）會從各種來源收集、分類並儲存日誌資料與事件日誌，集中於單一位置。日誌管理系統可讓 IT 團隊、DevOps 與 SecOps 專業人員建立單一存取點，以存取所有相關的網路與應用程式資料。

資料應可立即搜尋，這表示 IT 團隊可以輕鬆存取其所需資料，以針對以下事項做出決策：

1. 網路健康狀態
2. 資源配置
3. 安全管理工具

日誌管理有助於判定：

• IT 需要記錄的資料與資訊
• IT 應以何種格式記錄
• IT 應保存日誌資料的期間
• 資料應如何處置 或 在不再需要時銷毀

日誌管理涉及數個關鍵步驟：

1. 此流程從收集組織內各種來源的日誌資料開始。
2. 接著會將收集到的日誌集中到單一位置，使資料更容易管理與檢閱。
3. 有時需要重新建構或重新格式化日誌，以符合組織標準或簡化分析。此步驟可確保資料一致，且更容易解讀。
4. 完成轉換後，即可分析並視覺化日誌。此轉換有助於識別模式、偵測異常，並從資料中獲得洞察。
5. 日誌會保留指定期間以支援持續分析，之後再封存以符合合規要求並供歷史參考。

日誌管理解決方案的 5 項主要功能是什麼？

日誌管理解決方案的五項主要功能為：

1. 資料收集

日誌管理解決方案擅長彙整來自各種來源的日誌資料。此流程可無縫整合來自多個端點及其他關鍵基礎架構元件的日誌，最終形成集中式資料儲存庫。

從多個來源收集資料的能力可確保對系統活動具有全面且統一的檢視，進而有助於識別潛在安全事件與營運異常。

2. 資料正規化

此功能在日誌管理中至關重要，涉及將原始日誌資料仔細轉換為標準化格式。此功能包括：

• 精細剖析
• 結構化
• 日誌編碼

此流程可確保不同日誌類型與來源之間的一致性。透過將不同的日誌格式轉換為一致的結構描述，正規化可大幅提升後續分析與關聯的效率，使系統能有效辨識模式、異常與入侵指標。

3. 可搜尋性

成熟的日誌管理系統提供進階搜尋與篩選功能，以有效處理大量日誌資料。可搜尋性功能讓使用者能執行複雜查詢、使用布林運算子，並套用多面向篩選條件，以快速擷取相關資訊。

增強的可搜尋性對於精準找出特定事件、進行徹底調查，以及在大型資料集中執行鑑識分析至關重要，從而促進快速的 事件回應服務 與威脅偵測。

4. 保留與封存

保留與封存功能對於確保嚴格遵循法規要求與組織的日誌資料儲存政策至關重要。此流程包括：

• 實施健全的資料保留政策，以規範日誌保存的期間
• 用於長期儲存資料的封存機制

有效的保留策略可讓組織為稽核目的、法規遵循及延伸分析需求維持歷史記錄，進而強化整體資料治理。

5. 報告與儀表板

報告與儀表板功能可產生詳細報告與動態視覺化內容，提供有助採取行動的洞察，涵蓋系統效能、安全事件與合規狀態。這些工具包括：

• 可自訂儀表板
• 資料趨勢的圖形化呈現
• 自動化報告生成功能

這些功能可讓使用者監控即時指標、分析歷史資料，並彙整日誌活動的完整視覺與文字摘要，從而支援明智決策與主動式安全管理。

SIEM 與日誌管理之間的差異

SIEM 系統專注於安全性，整合了 SIM、SEM 與安全事件關聯（SEC）等功能。它們會即時收集並分析來自各種來源的日誌資料，快速偵測 入侵指標（IOCs） 與潛在威脅，以縮短平均偵測時間（MTTD）並提升安全性。

相較之下，日誌管理解決方案著重於收集、儲存及建立日誌資料索引，以供廣泛的歷史分析之用，並用於合規與鑑識目的。雖然它們缺乏 SIEM 系統的進階分析能力，但對法規遵循而言仍屬必要，且有助於安全分析師管理與分析日誌。

雖然 SIEM 解決方案在即時處理與可擴展性方面表現出色，但日誌管理系統可能因其處理的大量資料而難以快速擷取資料，這可能會影響調查或合規所需的快速存取。

這兩種系統都是健全資安策略所必需，且用途互補。

SIEM 與日誌管理：關鍵差異為何

以下是比較 SIEM vs Log Management 的關鍵差異表格。

SIEM 與日誌管理：如何在兩者之間做選擇？

在 SIEM 與日誌管理解決方案之間做決策時，選擇通常取決於組織特定的安全與營運需求。

何時應選擇 SIEM？

1. 即時安全監控與事件回應

• 使用案例： 處理敏感資料的金融與醫療保健等產業組織，需要即時威脅偵測與回應能力。
• 情境： SIEM 系統偵測到來自單一 IP 位址的多次登入失敗嘗試，並立即觸發警示以進一步調查。

1. 進階威脅偵測

• 使用案例： 需要識別並緩解複雜攻擊模式（例如暴力破解攻擊或資料外洩）的環境。
• 情境： SIEM 會關聯來自網路裝置、伺服器與應用程式的日誌，以偵測異常與進階威脅。系統的進階演算法會分析模式與事件，提供可採取行動的洞察，進而實現主動式威脅管理。

何時應選擇日誌管理？

1. 全面的日誌資料收集與儲存

• 使用案例： 需要彙整並保留來自各種來源之日誌，以取得營運洞察並滿足法規遵循需求的組織。
• 情境： 雲端服務供應商使用日誌管理工具，從不同應用程式與基礎架構元件收集日誌。此選擇有助於效能監控、應用程式故障排除，以及產生法規遵循報告。

1. 用於法規遵循與疑難排解的歷史資料分析：

• 使用案例： IT 團隊需要集中式儲存庫來保存歷史日誌資料，以進行根本原因分析並長期監控系統效能。
• 情境： 應用程式發生故障後，日誌管理工具會檢視歷史日誌以分析根本原因。此外，日誌會保留較長期間，以確保符合產業法規並協助稽核。

結合 SIEM 與日誌管理以強化安全性

對於希望在當今複雜威脅環境中強化安全防禦的組織而言，整合 SIEM 與日誌管理解決方案至關重要。選擇能有效結合這些功能的平台，例如 SentinelOne’s Singularity™ AI SIEM 與 Cloud Security 產品，是關鍵。

SentinelOne 的 AI 驅動 SIEM 包含：

• 自主式安全營運中心（SOC）讓組織能以機器速度擷取、偵測並回應威脅。
• The Singularity™ Data Lake 可提供涵蓋端點、雲端、網路與身分識別的廣泛可視性，確保對所有資料來源進行全面監控與分析。
• 此平台對調查與回應流程的自動化是提升效率的關鍵因素，可縮短事件回應平均時間（MTTR），讓安全團隊能專注於策略性任務，而非手動作業。

除了 SIEM 功能之外，SentinelOne 的雲端安全解決方案還提供強大的架構，用於管理雲端安全態勢與法規遵循。整合 cloud security posture management（CSPM）與 SIEM 功能，可讓組織有效處理錯誤設定，並評估其雲端環境中的法規遵循狀況。這種結合式方法可提供即時分析與可採取行動的洞察，協助組織維持主動式安全態勢。

透過選擇像 SentinelOne 這樣結合 SIEM 與日誌管理雙重優勢的解決方案，組織可以：

• 強化威脅偵測
• 簡化事件回應，以及
• 在各種環境中有效管理其安全態勢。

這種全方位方法可強化對進階網路威脅的防禦，並滿足現代 DevOps 與 IT 團隊的營運需求。

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結論

了解日誌管理與 SIEM 之間的差異，對於為您的企業選擇正確的解決方案至關重要。本文強調了這些解決方案的角色與差異，並凸顯它們對有效威脅偵測與安全監控同等重要。

請務必記住，使用日誌管理解決方案與 SIEM 所解決的是不同問題。如果日誌管理能保留日誌並顯示多次登入失敗，SIEM 則會提醒您可疑活動並從根本上防止資料外洩。此外，日誌管理工具可由 IT 管理員操作。建置 SIEM 同樣需要高度技能，您必須聘用資安專家來建立自訂規則、智慧儀表板等。

整合這兩種系統對於採取全面性的網路安全方法至關重要。若要深入了解細節，預約示範，立即了解 SentinelOne 如何透過即時監控與強大的日誌管理來強化您的安全策略。