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資料與 AI

SIEM 軟體:必要功能與洞察

本文涵蓋 2025 年的 7 種 SIEM 軟體解決方案,詳細說明必要功能、產業效益與關鍵考量。透過 SIEM 軟體強化威脅偵測與事件回應。

作者 SentinelOne
SIEM 軟體:必要功能與洞察

當前的網路攻擊不僅持續增加,變化速度也非常快。為了保持領先,組織開始使用安全資訊與事件管理(SIEM)軟體,作為主動式威脅偵測、自動化回應與集中式安全監控的關鍵工具。全球 SIEM 市場預計到 2025 年將超過 55 億美元,複合年成長率高達 5.5%,因此成為市場上最具前景的領域之一,對智慧化、可擴充的 SIEM 解決方案 的需求從未如此之高。

隨著網路威脅鎖定關鍵基礎設施、敏感資料,以及各產業的端點,Gartner 預測到 2028 年,AI 驅動的代理將自主做出至少 15% 的日常營運決策,高於 2024 年的零。這顯示出對以 AI 為基礎的 SIEM 平台在即時威脅偵測、合規保證,以及保護複雜數位生態系統方面的依賴日益增加。  在這份 2025 年 SIEM 軟體指南中,我們將探討 SIEM 軟體的關鍵功能,以及一些值得考慮的理想平台。為協助您做出明智決策,本文涵蓋基礎概念與各 SIEM 解決方案的完整資訊,讓您能夠強化組織的安全態勢,並為未來的網路安全做好準備。

什麼是安全資訊與事件管理(SIEM)?

SIEM 軟體會從組織 IT 基礎架構的各個領域擷取安全資料,將其彙整並加以分析,同時提供即時監控、威脅偵測與自動化事件回應。此工具由單一儀表板組成,可整合來自內部部署系統、端點以及雲端環境的日誌、事件與警示,讓安全團隊能更快偵測並緩解威脅。

此外,SIEM 會透過關聯大量資料並找出可疑連線來提升網路可視性,產出可採取行動的洞察,以跟上快速演進的網路威脅。

對 SIEM 軟體的需求

由於雲端採用、遠端工作與 IoT 普及,攻擊面已擴大並產生新的弱點,進而提高 IT 基礎架構的複雜性。未使用集中式監控的公司將面臨盲點與未被發現的入侵,而這些情況可能持續數月。

研究顯示,平均而言,較早偵測到入侵需要 212 天,而這可透過 SIEM 加以緩解。此軟體會持續監控網路流量並關聯安全資料,以提早偵測威脅。以下是一些反映 SIEM 軟體需求的因素:

  1. 集中式監控:SIEM 會整合來自不同來源的安全資料,以提供單一的威脅與異常檢視。集中式監控讓安全團隊能更快速偵測威脅,避免任何遺漏。組織可透過全面性的總覽,輕鬆追蹤網路活動、偵測內部威脅,並關聯其 IT 環境不同區段中的事件。
  2. 威脅偵測與分析: 預防潛在入侵取決於即時分析。SIEM 軟體會持續處理傳入資料,並尋找特定惡意模式或特徵、異常,以及入侵指標(IoCs)。它會關聯整個 IT 環境中的資料,提供可採取行動的洞察,讓團隊能在威脅失控前做出回應。
  3. 法規遵循: 保護敏感資料並避免因資料外洩而遭受罰則,需要遵循 GDPR、HIPAA 與 PCI DSS 等產業法規。透過持續監控並記錄安全事件,SIEM 可自動建立合規報告。這讓組織能輕鬆產出可供稽核的報告,同時確保其符合嚴格的法規標準。
  4. 事件回應: SIEM 解決方案包含事件回應自動化。若發生潛在安全事件,SIEM 會自動偵測並立即採取行動,因此可更快速地回應與緩解攻擊。透過自動化劇本,安全團隊可專注於最重要的事項,而 SIEM 系統則負責初步分類、分析與修復工作。
  5. 縮短停留時間: 組織面臨的主要挑戰之一是停留時間,也就是從入侵發生到被偵測之間的時間。SIEM 軟體可降低此風險,因為它會持續監控並對任何可疑活動立即產生警示。更快的偵測意味著更快的遏止,代表損害受到限制,且攻擊者不會在網路中擴散。SIEM 透過縮短停留時間,長期降低入侵影響,同時提升整體安全性。
  6. 強化可視性: SIEM 軟體會從端點、防火牆、伺服器與雲端服務收集資料,讓您全面掌握內部與外部威脅。這可確保 IT 環境獲得完整涵蓋,避免任何缺口遭攻擊者利用。改善可視性有助於組織了解完整暴露的攻擊面、識別高風險弱點,並採取措施強化防禦,以抵禦進階網路攻擊。

2025 年值得探索的 SIEM 軟體解決方案

隨著網路安全情勢演變,組織需要具備進階功能、可擴充性與易於整合能力的 SIEM 軟體。為了提供全面保護,現代安全事件與事件管理系統解決方案必須適應日益增加的威脅與複雜的基礎架構。

以下列出 2025 年七款值得考慮的 SIEM 軟體,以強化安全營運並降低威脅偵測難度。

SentinelOne Singularity™ AI SIEM

SentinelOne Singularity™ AI SIEM 是一款由 AI 驅動、雲端原生的安全事件與事件管理系統,並與 SentinelOne 的 Singularity Data Lake 整合。它可透過自動化實現威脅偵測、提供即時洞察,並確保企業範圍內的防護。SentinelOne SIEM 解決方案專為擴充而打造,能夠擷取大量資料而不犧牲效能或準確性。

觀看 SentinelOne 導覽

平台概覽:

  1. 企業的統一可視性: Singularity™ 平台具備集中式主控台,可彙集來自端點、網路、雲端平台與 IoT 裝置的資料。透過這種統一檢視,不會出現可視性缺口,安全團隊可即時查看其 100% 的基礎架構。對於擁有分散式日誌與事件來源的組織而言,透過彙整這些不同來源的日誌與事件,可提升情境感知能力,以便在分散式環境中識別並阻擋威脅。
  2. 由 AI 驅動的 Threat Detection and Correlation (TDC): 在接收傳入資料後,平台的 AI 分析引擎會快速進行關聯,以偵測異常與潛在安全事件。SentinelOne 使用機器學習演算法來降低誤判,並偵測其他 SIEM 解決方案可能遺漏的進階威脅。藉由此能力,團隊可更快速識別事件,並能在攻擊有機會擴散至整個網路之前主動回應。
  3. 可擴充且靈活的架構: SentinelOne AI SIEM 專為混合與多雲環境設計,可擴充以處理呈指數成長的資料量與複雜基礎架構。無論您的資產位於內部部署或雲端原生環境,平台都能隨企業需求成長而調整。它也可與第三方安全工具進行原生整合,從防火牆到 端點偵測與回應(EDR) 平台到 雲端安全 服務,實現互通性並善用既有投資。

功能:

  1. 即時威脅偵測與事件回應: 平台會在異常發生時加以偵測,並透過自動化回應立即中和威脅。
  2. 自動化鑑識調查: 它可提供深入的安全事件分析,以識別根本原因並提供以修復為導向的可採取行動情報。
  3. 大規模日誌資料擷取: 可高速收集並處理來自大量不同來源的大規模日誌資料,同時不犧牲準確性。
  4. AI 驅動的異常偵測: 執行機器學習以尋找異常行為,這表示系統可能正遭受攻擊,確保即使是最先進的攻擊也能被偵測到。

SentinelOne 消除的核心問題:

  1. 該平台運用先進的機器學習模型,有助於過濾無關警示所造成的雜訊,讓安全團隊能專注於真正的威脅。
  2. SentinelOne 可自動化工作流程,並根據事件嚴重性觸發遏制或修復動作,同時遠端降低人工介入的需求。
  3. 該平台會持續掃描環境,找出錯誤設定、未修補系統,以及可能遭攻擊者利用的弱點。
  4. SentinelOne 可在不變更架構的情況下與 SOC 作業無縫整合,同時提升可視性。

客戶評價:

「SentinelOne 提供一套令人驚豔的功能,在採用審查的驗證測試中,能夠自主且完整地處理所有惡意軟體與勒索軟體……」 – SAMSUNG SDS OFFICIAL

在以下平台探索 SentinelOne Singularity™ AI SIEM 的評分與評論,例如 Gartner Peer Insights 和 PeerSpot。

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The Industry’s Leading AI SIEM

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Microsoft Sentinel

Microsoft Sentinel 是雲端原生 SIEM,利用 Azure 基礎架構來偵測智慧型威脅並提供事件回應。它與 Azure AD 和 Microsoft 365 的無縫整合,讓您能輕鬆掌握雲端環境中的安全狀況。它透過 AI 驅動的分析與自動化簡化調查流程,以加速修復並減輕工作負載。

對於希望更妥善保護其環境並主動管理威脅的企業而言,Sentinel 是理想的解決方案。

功能:

  1. Sentinel 會自動偵測攻擊並啟動事件回應工作流程,將回應過程中的人工介入降至最低。
  2. 儀表板與報告可自訂安全性指標,為安全團隊提供系統健康狀態與威脅活動的可視性。
  3. Sentinel 會監控即時安全資料,並儲存日誌以供鑑識分析,讓事件發生後能進行詳細調查。
  4. 平台會追蹤 GDPR、HIPAA 和 PCI DSS 等框架的合規狀態,讓稽核更簡單,並有助於降低法規風險。
  5. Sentinel 與 Microsoft 安全工具深度整合,包括 Azure Sentinel,可在 Microsoft 365、Azure 和第三方工具之間提供原生偵測與回應。

查看 GPI reviews,了解使用者對 Microsoft Sentinel 的看法。

Google Chronicle SIEM

Google Chronicle SIEM 利用 Google 的雲端基礎架構,提供您在任何地方都能找到的最快速且最具擴充性的威脅偵測。Chronicle 可即時擷取 PB 級資料,並提供可採取行動的洞察與進階分析,協助大型企業管理其龐大的資料環境。

由於具備無限制的資料保留與查詢能力,對於擁有大量且複雜資料集的組織而言,這是極佳的解決方案,因為它可提供長期可視性。

功能:

  1. 透過 Chronicle,可持續掃描整個 IT 環境中的惡意活動,並立即識別威脅。
  2. 平台會自動關聯並分析安全事件,接著觸發快速事件回應,以減少停機時間與損害。
  3. 隨著資料量成長,Chronicle 能夠輕鬆擴充,因此若您需要執行大量儲存與處理作業,它會是合適的選擇。
  4. 此解決方案可搭配 Google 的雲端服務及其他安全平台運作,將偵測能力延伸至混合環境。
  5. Chronicle 會無限期保留安全日誌,因此團隊可極為詳細地調查過往事件與入侵,從先前事件中汲取經驗並預防未來再次發生。

查看 Peerspot 上對 Google Chronicle SIEM 的評分與回饋。

IBM QRadar SIEM

IBM QRadar 是由 AI 驅動的深度網路可視性與即時分析威脅偵測及回應平台。QRadar 以其威脅優先排序與關聯能力聞名,並可與 IBM 的安全產品套件整合,以改善跨雲端、混合及地端環境的事件偵測。此解決方案具備鑑識能力與可擴充設計,使其成為全球企業信賴的解決方案。

功能:

  1. QRadar 使用 AI 關聯網路、端點與雲端環境中的威脅,讓您了解攻擊向量。
  2. 這讓安全團隊能建立個人化儀表板,顯示正確資料並簡化決策流程,同時提升情境感知能力。
  3. QRadar 中的警示會由平台本身自動調查,因此可減少人工工作負載,讓分析師專注於關鍵威脅。
  4. 此平台可提供網路與裝置層級的可視性,以及惡意活動的可視性。
  5. 合規稽核已自動化,並會產生符合不同產業法規的詳細報告,以持續遵循法律標準。

在 Gartner Peer Insights 上查看 IBM QRadar SIEM 的效能與使用者回饋。

LogRhythm SIEM

LogRhythm SIEM 透過 AI 驅動的分析與自動化,提供完整的安全監控與事件回應。LogRhythm 的設計旨在聚焦關鍵警示,同時降低雜訊,並實現更快速的威脅偵測與回應,使其成為適合中大型企業安全需求的重要解決方案。

功能:

  1. LogRhythm 使用機器學習進行分析、發現威脅,並立即採取行動,以將潛在安全漏洞降至最低。
  2. 該平台提供有關安全事件的詳細資訊,以便進行深入調查並找出根本原因。
  3. LogRhythm 提供雲端、地端與混合式部署,讓組織能夠選擇符合其基礎架構的配置。
  4. 自動化法規遵循管理可監控對監管標準的遵循情況、簡化稽核準備,並降低不合規風險。
  5. 由於 LogRhythm 可與眾多安全技術整合,因此可提供企業的廣泛視野,同時強化事件偵測。

瀏覽 Gartner Peer Insights 上 LogRhythm SIEM 的同儕評論與評分。

McAfee Enterprise Security Manager (ESM)

McAfee ESM 透過資料關聯與情報整合,提供集中式安全管理與即時威脅偵測。憑藉其可擴充架構與自動化回應能力,其設計可處理大規模網路,並旨在簡化所有 IT 環境中的安全營運。

功能:

  1. McAfee ESM 提供全天候監控,即時偵測威脅,同時提供持續性防護。
  2. 該平台運用外部與內部威脅情報,以提高偵測準確性並降低誤判。
  3. ESM 能夠支援大規模環境,並隨著組織資料量成長而擴充。
  4. 由安全團隊產生的詳細報告可揭示有關威脅、系統健康狀態與持續進行中的安全營運的洞察。
  5. 自動追蹤法規遵循可簡化使用 ESM 產生可供稽核的日誌。

透過 Peerspot 上的評論與評分,評估 McAfee Enterprise Security Manager (ESM) 的市場地位。

Rapid7 InsightIDR

Rapid7 InsightIDR 是新一代 SIEM 解決方案,內建 Extended Detection and Response (XDR) 功能,可為端點、網路與雲端環境提供完整可視性。InsightIDR 使用使用者行為分析 (UBA) 高準確度地偵測內部威脅與遭入侵的憑證。

功能:

  1. InsightIDR 監控使用者活動,以偵測顯示內部威脅或帳戶遭入侵的異常模式。
  2. 該平台持續監控端點中的惡意活動,以便快速進行遏制與修復。
  3. 工作流程已預先設定,可回應關鍵威脅、縮短解決時間並防止事態升級。
  4. 透過 InsightIDR,您可完整掌握混合雲環境的可視性,因此可全面涵蓋攻擊面。
  5. 該平台使用最新威脅情報,協助組織回應最新的攻擊技術。

前往 Gartner Peer Insights 查看評分與評論,了解 Rapid7 InsightIDR 的比較表現。

選擇 SIEM 供應商時的關鍵考量

為企業選擇合適的 SIEM 解決方案是一項困難的決策,因為必須考量多個重要因素。每個組織都有獨特的安全需求,因此一般而言,評估 SIEM 平台的過程應根據其可擴充性、整合能力與效能來進行。

  1. 可擴充性與靈活性:擁有可擴充的 SIEM 平台是在支援組織成長時的必要條件。當資料量增加時,SIEM 解決方案應能良好擴充,以因應不斷增加的工作負載,而不會出現效能下降。該平台可擴充以處理尖峰負載,並具備彈性,可進行自訂以滿足任何安全需求。對於在多雲或混合環境中運作的組織而言,您需要一套能夠適應不斷變化基礎架構的 SIEM,並支援與各種資料來源整合的能力。
  2. 整合便利性:選擇 SIEM 平台時,具備整合能力非常重要。理想的 SIEM 應能輕鬆加入現有的安全工具,例如防火牆、端點偵測解決方案和雲端服務。它可無縫整合,讓您完整涵蓋所有網路區段,且沒有任何盲點。此外,支援 API 與即插即用連接器,以及預先建置整合的 SIEM 解決方案,可降低對複雜設定的需求,並讓部署流程快速且順暢。
  3. 威脅情報能力:有效的 SIEM 平台會使用即時威脅情報來源來強化偵測。威脅情報會為安全警示提供情境脈絡,以利更快速識別已知與新興威脅。最佳的 SIEM 解決方案會自動更新威脅資料庫,使其能夠透過部署防禦機制來主動因應。此能力也會將異常與全球威脅資料進行關聯,因此可降低誤判,讓安全團隊能專注於真正的威脅。
  4. 自動化與 AI 功能:為了減少人工工作負擔並提高威脅偵測準確性,自動化與 AI 是必要的。SIEM 平台使用 AI 驅動的分析來識別傳統方法可能遺漏的複雜攻擊模式。自動化工作流程會根據威脅嚴重性採取預先定義的動作,以加快事件回應。這種結合可帶來更快速的威脅獵捕、更短的回應時間,以及在威脅造成重大損害之前加以遏制的能力。
  5. 法規遵循管理:SIEM 解決方案應簡化對 GDPR、HIPAA 和 PCI DSS 等法規框架的遵循。合規功能為內建,並會自動產生符合產業標準的報告、稽核記錄和儀表板。其他方案則提供對資料的完整向下鑽取分析,包括日誌、相依性和圖表,以確保組織能夠在稽核時快速證明合規,降低法律風險或罰款。組織可透過可自訂的合規範本,依其產業或地區自訂報告。
  6. 使用者介面與可用性: 具備易用使用者介面的 SIEM 平台可大幅簡化部署與日常營運。儀表板上顯示的安全資料應清楚且可採取行動,讓安全團隊能夠排定威脅優先順序。使用者友善的 SIEM 具有較低的學習門檻,分析師可立即充分運用 SIEM 的所有功能。請尋找提供可自訂檢視、拖放式小工具,以及可管理角色型存取權限以簡化監控的平台。
  7. 客戶支援與訓練: 若要充分發揮 SIEM 的價值,回應迅速的客戶支援與適當訓練是必要的。供應商應提供 24/7 支援、專屬客戶經理,以及持續性的軟體更新。安全團隊應可取得廣泛的文件、影片教學與即時訓練課程,以確保他們能最大化運用平台優勢。強大的供應商支援可將停機時間降至最低,並迅速解決技術問題。
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Singularity™ AI SIEM

Target threats in real time and streamline day-to-day operations with the world’s most advanced AI SIEM from SentinelOne.

結論

SIEM 軟體是組織強化防禦、對抗持續擴大且不斷演變之網路威脅態勢的關鍵。然而,隨著攻擊向量日益多樣化且 IT 環境愈加複雜,對於攻擊與偵測的即時可視性、攻擊與事件關聯,以及事件回應的需求也隨之增加。SIEM 解決方案不僅能提供集中式監控,還能在整個企業中自動化分析與關聯這些資料,使威脅得以及時識別並在達到臨界規模之前加以遏止。

在選擇 SIEM 軟體時,需要評估所有解決方案的可擴充性、部署便利性、自動化與法規遵循功能。只要妥善實作,SIEM 就能以最少的營運中斷達成目標,並縮短回應時間及簡化法規遵循報告。因此,產業便能在新興網路威脅帶來的風險面前維持韌性,並進而維持利害關係人的信任與信心。

選擇合適的 SIEM 軟體有助於提升部署便利性、可擴充性、自動化與法規遵循。它可防止營運中斷、縮短回應時間,並強化法規遵循報告。優質的 SIEM 軟體解決方案應易於設定、實作,並符合組織的標準。 SentinelOne 的 AI-SIEM 解決方案結合進階分析、AI 驅動的偵測、日誌收集等功能,以觸發智慧型事件回應。

透過彙整來自端點、網路和雲端環境的資料,它可提供端到端涵蓋範圍,讓您以前所未有的可視性掌握組織狀況。其能夠快速因應最新威脅並整合至既有安全生態系的能力,為任何致力於領先對手的資安團隊帶來真正價值。

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常見問題

SIEM(安全資訊與事件管理)軟體負責彙整、分析及關聯來自組織 IT 基礎架構的資料。它會從多種裝置蒐集日誌、安全事件與警示,並針對可能的威脅提供單一檢視視角。這可提升偵測異常與回應事件的能力,並有助於符合法規遵循要求。SIEM 提供可採取行動的洞察,協助對抗風險並在重大損害發生前避免資料外洩。

SIEM 軟體會保存來自防火牆、伺服器和端點等裝置的日誌與安全事件。它會關聯這些資料,以找出潛在威脅或弱點。當發現異常情況(例如不尋常的登入或未經授權的檔案存取)時,SIEM 會為資安團隊產生警示。也可透過自動化工作流程觸發動作,包括隔離系統和封鎖 IP 位址。其結果是能夠快速回應安全事件而不中斷營運。

SIEM 對於處理敏感資料或受嚴格法規約束的產業最為實用。例如:

  1. 金融: SIEM 監控工具有助於防止詐欺與保護資料免於外洩,並確保符合 PCI DSS 規範。
  2. 政府: 它可為國家基礎設施提供防護,並符合 NIST 框架。
  3. 零售: 它可偵測支付詐欺,並確保客戶資料安全,以符合 PCI DSS 標準。

簡而言之,SIEM 安全軟體有助於維持資料完整性,並保護各產業中的敏感資訊。

現代 SIEM 平台提供可擴充且以雲端為基礎的選項,適合中小型企業(SMB)。SMB 可透過這些解決方案選擇符合其需求或預算的功能。自動化法規遵循報告並改善威脅偵測,將有助於 SMB 在無需大型 IT 團隊的情況下發展資安能力。SIEM 讓 SMB 能更妥善地控管風險,同時維持安全的營運環境。

安全資訊與事件管理(SIEM)以及安全協調、自動化與回應(SOAR) 雖然不同,但彼此互補,因為兩者都是協助組織偵測、回應及管理威脅的安全技術。安全資料彙整與分析是 SIEM 的工作,用於偵測資料中的威脅與異常。另一方面,SOAR 會跨安全工具協調動作以遏止威脅,並自動化事件回應。除了偵測事件之外,SOAR 還會自動回應事件。結合使用時,它們可提高可視性、縮短回應時間,並改善安全營運的成效。

SIEM 著重於彙整日誌並處理安全資料,而 XDR(延伸式偵測與回應)則更加整合。 XDR 透過結合端點、網路和雲端的遙測資料來運作,以更廣泛地進行偵測並更快速地回應。這就是為什麼 XDR 能提供端到端可視性,並關聯跨環境訊號以更主動因應。我們可以說,SIEM 通常執行日誌管理,而 XDR 則提供更全面、統一的安全解決方案。

手動符合監管標準是企業的一大阻礙,而 SIEM tools 可透過自動產生法規遵循報告與安全事件監控來協助處理此事。它會追蹤對 GDPR、HIPAA 和 PCI DSS 等框架的遵循情況,產出可供稽核的報告,並在發生違規時通知團隊。這讓稽核人員更容易進行稽核,並持續維持合規。組織可依特定法規要求自訂報告,從而降低合規風險。

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