SIEM 使用案例：十大使用案例

在快速變化的網路安全環境中，Security Information and Event Management 已成長為尋求保護其數位資產之組織的關鍵技術。SIEM 解決方案讓組織具備即時分析安全警示的能力，而這些警示是由不同的硬體與軟體基礎架構所產生。

SIEM 是 Security Information and Event Management 的縮寫。它是一種可擷取、分析並關聯企業 IT 環境中所有來源安全資訊的解決方案。SIEM 主要彙整來自網路裝置、伺服器、資料庫與應用程式的日誌資料。這有助於即時監控與威脅偵測。

其核心由兩大主要功能組成：

1. Security Information Management (SIM)：專注於收集、儲存及分析歷史安全資訊的系統。
2. Security Event Management (SEM)：這是一種即時運作並根據當前安全事件傳送警示的監控系統。

如此一來，SIEM 將彙整整個組織安全態勢的全貌，使對潛在威脅的回應更快速且更有效。本文將嘗試涵蓋 SIEM 多面向世界中的重要特性，並考量促成 SIEM 發展的基本概念、其在強化安全營運中所扮演的角色，以及用於說明此點的實際使用案例。此外，我們將探討 SentinelOne 如何增強 SIEM 能力，並解答有關 SIEM 的常見問題。

了解 SIEM

SIEM 基本上是現代安全營運的中樞，透過將資料集中蒐集到單一位置以取得可採取行動的情報。SIEM 的主要要素包括：

• 日誌管理: SIEM 系統中最基本的要素是日誌管理，係指蒐集、彙整及儲存來自非常廣泛來源的日誌資料之流程。來源可以是網路裝置、伺服器、應用程式及安全設備。日誌是針對 IT 環境中發生事件所維護的記錄，例如使用者活動、系統程序及安全事件。IT 中適當的日誌管理可讓人員將所有資料擷取並儲存在單一集中式資料庫中，以供後續分析。集中式儲存對分析極為重要，因為它將成為檢視組織安全態勢的唯一視窗。
• 事件關聯：SIEM 系統的主要功能之一，是分析並關聯日誌資料，以產生可能暗示安全威脅的關係與模式。這通常是套用預先定義的規則與啟發式方法，以識別已知威脅模式，或藉助機器學習的進階分析來偵測新型威脅的過程。
• 警示：SIEM 系統中的一項重要功能——「警示」可以採用透過預先定義的規則與閾值所建立的通知形式。透過此方法在事件關聯中發現的潛在安全威脅，將使 SIEM 系統針對任何可疑或可能具惡意的活動向安全團隊觸發警示。這使得警示可依據威脅的等級與性質進行自訂，進一步確保安全人員能及時收到警示，並且始終滿足對所有重大事件的即時回應。這種即時警示能力有助於及時進行威脅應對與威脅緩解，使組織能在問題演變成更嚴重的安全漏洞之前加以避免。
• 事件管理：在 SIEM 系統中，事件管理可實現結構完善的安全事件回應與修復流程。針對警示，SIEM 平台通常會執行例如引導安全團隊處理實際事件或疑似入侵等工作。關鍵能力包括調查——診斷問題的根本原因；判定影響或進行評估；以及已採取哪些修正步驟。事件管理也可能輕易涉及工單系統、自動化回應工作流程，以及可能與其他安全工具整合，以協助更有效地協調回應流程。
• 報告與分析：SIEM 系統最重要的元件是報告與分析，可提供對安全事件與合規性的洞察。SIEM 平台提供儀表板與報告工具，用於以簡化且在其他地方無法理解的方式視覺化安全資料、趨勢與指標。這些報告可依需求自訂，例如用於符合 GDPR、HIPAA、PCI-DSS 等標準的法規遵循，甚至是內部安全政策。

SIEM 如何強化安全營運？

在當今網路安全時代，SIEM 提供嚴謹的風險管理與緩解解決方案。以下關鍵功能可將安全營運流程化至可管理的狀態。

1. 集中式可視性：SIEM 系統擅長整合來自伺服器、網路裝置與應用程式的安全資料。這種彙整可讓組織全面檢視其安全態勢。因此，安全團隊可使用 SIEM 解決方案，將來自不同來源的日誌與事件集中到單一平台上進行資料關聯。這有助於了解整體安全狀態與事件回應。
2. 即時監控：SIEM 中的即時功能不僅用於網路流量監控，也用於系統活動監控。這種持續監視可立即偵測此類可疑活動或偏離正常行為的情況。即時監控是識別威脅來源的關鍵，如此一來，由於安全團隊也能即時採取行動，潛在損害便不會擴大。透過這種方式，組織將能更容易地改善對異常的警示，領先攻擊者一步，並進一步透過使用 SIEM 系統將事件影響降至最低。
3. 自動化事件回應：SIEM 系統透過自動化提升營運效率。它們可使用預先定義的規則與工作流程，自動回應某些安全事件。例如，當 SIEM 系統識別出可能的入侵時，將觸發預先設計的動作：隔離系統、封鎖惡意 IP 位址，或執行預先定義的 incident response 通訊協定。這可大幅降低人工投入需求，並有效縮短回應時間，進一步降低威脅。
4. 威脅情報整合: SIEM 通常會與第三方威脅情報來源介接，以提供有關持續發展中威脅的背景資訊與洞察。加入 SIEM 系統中的已知威脅、弱點以及攻擊模式資訊，將被導入以強化對新興威脅的偵測與回應能力。此整合有助於讓安全團隊持續掌握最新的威脅態勢，並在零時差漏洞與進階持續性威脅的情況下，提升威脅偵測實作的準確性。
5. 進階分析: SIEM 系統使用結合機器學習與行為分析的進階分析技術，來發現可能逃避傳統安全防禦的精密、複雜且極為細微的威脅。透過在大量資料分析中使用集體機器學習演算法，可以描繪出可能構成精密威脅的模式，甚至是偏差。行為分析有助於注意到偏離例行使用者與系統活動的情況，並深入洞察潛在的安全問題。SIEM 的這些卓越分析功能可識別隱藏威脅，提升整體安全態勢。

十大 SIEM 使用案例

SIEM 系統是高度多功能的工具，可協助組織因應多種安全挑戰。以下是 SIEM 解決方案展現關鍵價值的十大使用案例：

1. 入侵偵測與防護：SIEM 系統在監控與分析網路流量及系統活動方面至關重要，可揭露並識別未經授權的存取與潛在的入侵嘗試。來自多元來源的資料關聯可讓 SIEM 解決方案追蹤可疑模式與活動，這些模式與活動可能顯示攻擊正在發生。一旦發現可能的入侵，SIEM 解決方案即可啟動警示與自動化回應，包括封鎖惡意流量或隔離受影響的系統，以防止未經授權的存取並即時遏止威脅。
2. 惡意軟體偵測：此系統的另一項重要用途是用於 malware detection 與回應。這些平台利用網路與端點中的模式與行為分析來偵測惡意軟體。SIEM 系統可監控是否存在感染指標，例如異常的檔案修改、可疑的網路通訊，以及其他類型的異常。一旦解決方案偵測到惡意軟體，便可啟動遏制措施，例如隔離裝置，或觸發防毒掃描，以阻止感染擴散並支援其他修復工作。
3. 內部威脅偵測：  SIEM 系統可解決如何偵測來自內部使用者群體威脅的問題。SIEM 解決方案透過監控每位使用者的活動，並識別可能表示 insider threats 或其他政策違規的模式。系統可發現資料存取模式或登入時間的突然變化，這可能表示員工存在惡意或非故意的不當行為跡象。此類 SIEM 系統可產生警示並提供洞察，協助安全團隊研究並緩解可能造成損害的內部威脅。
4. 合規監控：幾乎所有企業都必須遵循特定的產業與法規遵循標準。在這種情況下，SIEM 系統發揮關鍵作用。SIEM 解決方案提供組織的記錄與報告功能，以符合 GDPR、HIPAA 和 PCI-DSS 等法規要求。透過 SIEM 完整記錄安全事件與活動，稽核會更容易進行，且組織可以確保其能夠證明符合此類規則與標準，降低因未遵循規範而遭受罰款的風險。
5. 網路釣魚攻擊偵測： Phishing一直是持續性的威脅，而 SIEM 已進入此領域以偵測並防止這些攻擊。透過對電子郵件流量與使用者行為進行指紋辨識，大多數網路釣魚特徵，例如可疑的電子郵件內容與異常的連結模式，都可以透過 SIEM 平台進行指紋辨識。安全團隊將會收到可能發生網路釣魚活動的警示，而 SIEM 解決方案也可強制執行封鎖惡意電子郵件的機制，大幅降低網路釣魚攻擊成功的風險，避免導致敏感資訊遭到入侵。
6. 資料外洩防護：阻止未經授權的資料傳輸對於確保敏感資料受到保護變得相當重要。SIEM 系統需要追蹤網路中的資料流，以偵測並防止潛在的 data exfiltration 行為。SIEM 平台會分析資料流模式與資料存取，找出性質異常或未經授權的資料移動，例如大量資料被傳送到外部位置。若識別出此類活動，系統可發出警報並採取相應行動，以防止任何可能的資料外洩與珍貴資訊流失。
7. 帳戶接管防護：透過保留登入活動以及對已遭入侵帳戶的存取記錄，SIEM 系統可將此類潛在威脅降至最低。這些平台也會發現異常情況，例如過多的登入失敗、來自未知位置的登入，或使用者權限的變更。藉由能夠識別 帳戶接管 的徵兆，SIEM 解決方案可以向安全團隊發出可能發生入侵的警報，並允許採取修正措施。
8. 網路異常偵測：網路異常偵測的一個例子是，SIEM 系統具備這項主要功能，可監控網路流量中的異常模式。SIEM 平台會監控網路行為偏離常態的情況，並識別從 DDOS 到網路掃描等各種威脅或攻擊。這些 SIEM 工具 將發出警報，並提供有關異常性質與範圍的情報，以協助安全團隊做出適當回應，避免潛在風險。
9. 日誌管理與分析：有效的日誌管理是理解安全事件、疑難排解與事件分析的核心要求。SIEM 系統會彙整來自伺服器、應用程式和網路裝置等多種來源的日誌以進行分析，並呈現涵蓋整個組織的易讀視圖。SIEM 平台可提供更佳的安全事件可視性，支援根本原因分析，以及事件調查與回應。它們也支援日誌彙整與分析。
10. 端點防護：當 SIEM 系統與端點安全系統整合時，將可針對以端點為目標的威脅提供更全面的防護。將端點資料與其他網路及系統事件日誌進行關聯，有助於 SIEM 平台改善威脅偵測與回應。例如，SIEM 解決方案必須能夠以更整體的方式監看惡意軟體感染跡象、程序異常行為，或端點上的未經授權存取。 端點安全 範式可確保對各式各樣威脅的防護相應提升。

SentinelOne 如何提供協助？

SentinelOne Singularity^TM AI SIEM是一個雲端原生 SaaS 解決方案，透過提供無與倫比的大規模可視性、自主化效率，以及生成式與代理式 AI 來賦能安全分析師，重新定義安全營運。AI SIEM 透過解決當今安全營運的核心挑戰：資料過載、成本與複雜性，提升這些基本的 SIEM 使用案例。我們專為此打造的雲端原生架構可在資料擷取時提供即時威脅偵測，並讓您的所有資料在長達 7 年內維持為「熱」資料且可立即查詢，確保無與倫比的可視性，以獲得更深入的洞察、進行威脅狩獵，以及全面的合規監控。

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結論

由於集中可視性、即時監控與進階威脅偵測等因素，SIEM 系統如今已與安全營運密不可分。了解 SIEM 使用案例可協助組織提升安全性、確保合規，並有效處理其系統中的事件。當 SentinelOne 整合至您的 SIEM 時，這一切將進一步強化，為無邊界且持續演變的網路威脅提供完整防禦，進一步保障當前與未來的各種可能性。

在這個持續演變的網路安全領域中，跟上 SIEM 技術的新發展並加入互補工具，對於維持安全態勢及保護組織資產將至關重要。