Moderne organisaties werken in complexe omgevingen met hybride infrastructuren, gecontaineriseerde microservices en AI/ML-workloads. Bij elke nieuwe code- of systeemrelease kunnen nieuwe kwetsbaarheden worden geïntroduceerd, en het proces van het identificeren, analyseren en verhelpen ervan kan doorgaan. Het cloudtijdperk heeft deze trends alleen maar versterkt, met name bij cloudproviders zoals Azure, AWS en GCP, waar traditionele puntoplossingen niet volstaan. Uit branchegegevens blijkt dat 80% van de exploits in het publieke domein beschikbaar is voordat de CVE's worden vrijgegeven. De mediane tijd tussen de eerste exploit en de bijbehorende CVE is 23 dagen, wat betekent dat er nog voldoende tijd is voor de tegenstander om actie te ondernemen. Het is daarom belangrijker dan ooit om proactief en continu kwetsbaarheidsbeheer toe te passen in multi-cloud- en on-premises-omgevingen.
Maak kennis met leveranciers van kwetsbaarheidsbeheer in 2025. Zij bieden functies zoals geautomatiseerd scannen, realtime patch-orkestratie en op beleid gebaseerd beheer om ervoor te zorgen dat beveiligingslacunes tijdig worden gedicht. Dit is met name het geval wanneer DevOps op grote schaal wordt geïmplementeerd, met wekelijkse of zelfs dagelijkse releases. Daarom nemen de risico's van datalekken en nalevingsproblemen aanzienlijk toe wanneer kwetsbaarheidsbeheer niet goed wordt geïmplementeerd.
In dit artikel bespreken we:
- Een inleiding tot kwetsbaarheidsbeheer en waarom dit belangrijk is voor organisaties die in multi-cloudomgevingen werken.
- Een overzicht van de lijst met leveranciers van kwetsbaarheidsbeheer voor 2025, inclusief beschrijvingen, kernfuncties en hoogtepunten van het platform.
- Inzichten in bedrijven op het gebied van kwetsbaarheidsbeheer, zoals SentinelOne, Cisco, Palo Alto Networks, Qualys en meer.
- Belangrijke overwegingen bij het selecteren van leveranciers van kwetsbaarheidsbeheer die aansluiten bij uw hybride IT-behoeften.
- Best practices en een blik op hoe oplossingen voor cyberkwetsbaarheidsbeheer beveiligingsprocessen kunnen harmoniseren, van scannen tot actieve respons op bedreigingen.
Wat is kwetsbaarheidsbeheer?
Beheer van kwetsbaarheden kan worden gedefinieerd als het proces waarbij beveiligingslekken of zwakke plekken in de software, hardware of netwerksystemen die kunnen worden misbruikt, en vervolgens het prioriteren en aanpakken van deze zwakke punten. Het omvat het controleren van eerder geïdentificeerde of nieuw ontdekte zwakke punten in servers, containers, eindpunten en clouddiensten, het evalueren van de risico's die ze met zich meebrengen en vervolgens het verhelpen ervan door patches, configuraties of code-updates toe te passen. Aangezien bedreigingen voortdurend veranderen, moet kwetsbaarheidsbeheer een continu proces zijn waarbij ontwikkelings-, operationele en beveiligingsteams betrokken zijn. Geavanceerde technologieën integreren AI om de detectie te verbeteren, valse positieven te minimaliseren en een contextuele risicobeoordeling te bieden. Op de lange termijn garandeert een sterk programma dat kwetsbaarheden nooit open blijven staan en misbruikt worden, waardoor downtime en verstoringen tot een minimum worden beperkt.
Behoefte aan leveranciers van kwetsbaarheidsbeheer
Gezien de complexe en dynamische aard van de infrastructuur en de groei van microservices is het praktisch onmogelijk om kwetsbaarheden in elke repository of instantie bij te houden. Er is een aanzienlijke toename in de behoefte aan oplossingen die kunnen helpen bij het beheren van scans, patches en nalevingsrapporten. Een onderzoek toont aan dat 80 procent van de organisaties er niet in slaagt om nieuwe kwetsbaarheden binnen de eerste 1,5 jaar na de eerste scan te verwerken. Na deze periode begint het aantal kwetsbaarheden te stijgen, wat wijst op een gebrek aan goede patches. Oudere software wordt minder vaak bijgewerkt, wat betekent dat de kwetsbaarheden ervan minder snel worden gepatcht, dus de behoefte aan oplossingen van leveranciers is duidelijk.
- Realtime scannen en dreigingsinformatie: De huidige toonaangevende platforms bieden continu scannen en de verzamelde gegevens worden in realtime vergeleken met de dreigingsfeeds. Dit garandeert dat uw omgeving wordt beschermd tegen zero-days of op grote schaal misbruikte kwetsbaarheden. Met geïntegreerde informatie tonen deze leveranciers proactief de bedreigingen die kwaadwillende actoren misbruiken, waardoor de patchtijd wordt verkort. Dit helpt ook bij het versnellen van het triage- en reparatieproces door middel van geautomatiseerde waarschuwingen.
- Uitgebreide dekking voor cloud en on-premise: Het is bijna onmogelijk voor organisaties om volledig on-premise of volledig in de cloud te werken. Leveranciers van kwetsbaarheidsbeheer moeten vele soorten architecturen ondersteunen, zoals traditionele servers, containers, serverloze omgevingen, enz. Hun scanengines brengen deze domeinen samen, waardoor het probleem van compartimentering wordt vermeden. Een andere belangrijke overweging is schaalbaarheid, omdat containers van korte duur kunnen zijn en binnen enkele uren kunnen worden aangemaakt en vernietigd.
- Verbeterde naleving en governance: Van PCI DSS tot GDPR, bijna elke sector houdt zich aan bepaalde regels voor gegevensbescherming. De oplossing van een goed gekozen leverancier van kwetsbaarheidsbeheer coördineert scanschema's, patchbewijs en risicorapporten. Deze aanpak maakt audits eenvoudiger en garandeert naleving van wettelijk vereiste herstelperiodes. Effectieve naleving is belangrijk voor het behouden en opbouwen van vertrouwen bij verschillende belanghebbenden en regelgevende instanties.
- Integratie met DevSecOps: Continue integratie en levering vereisen een effectieve integratie van scans in agile releasecycli. Veel bedrijven die kwetsbaarheidsbeheer aanbieden, leveren plug-ins of API's die kunnen worden gekoppeld aan bouw- en implementatiefasen. Dankzij deze synergie kunnen problemen worden gedetecteerd voordat er een samenvoeging plaatsvindt, wat ideaal is voor ontwikkelaars om problemen aan te pakken wanneer de code nog vers is. Op de lange termijn leidt de relatie tussen DevOps en beveiliging tot een shift-left-mentaliteit, waardoor de kwaliteit van de code wordt verbeterd.
- Voortdurende handhaving van beleid: Het is noodzakelijk dat bedrijven scannen, patchen en risicoprioritering integreren in hun dagelijkse werkprocessen. De meeste leveranciers bieden dashboards en beleidsregels om organisaties te helpen alle geïdentificeerde kwetsbaarheden op te sporen en aan te pakken. Ze voeren ook complexe taken uit, zoals het scannen van containerimages in registers en het verbinden met kortstondige of kortstondige workloads. Een consistente aanpak maakt het mogelijk om een basisbeveiligingsstatus te handhaven terwijl er voortdurend nieuwe bedreigingen opduiken.
Leveranciers van kwetsbaarheidsbeheer voor 2025
Hieronder presenteren we negen belangrijke leveranciers die in 2025 bepalend zijn voor cyberkwetsbaarheidsbeheer, samen met hun onderscheidende benaderingen en kenmerken. De volgende lijst is niet volledig, maar bevat oplossingen die uitgebreide scanning, patching en risicobeheer bieden. Elke leverancier heeft zijn eigen visie, of deze nu is gebaseerd op kunstmatige intelligentie, multi-cloudintegratie of geavanceerde detectie.
SentinelOne Singularity™ Cloud Security
SentinelOne Singularity™ Cloud Security biedt detectie, CNAPP (Cloud Native Application Protection Platform) en op kunstmatige intelligentie gebaseerde bedreigingsblokkering op één plek. Het is bedoeld om workloads te beschermen vanaf de bouwtijd tot de looptijd en omvat scannen, anomaliedetectie en compliance. Deze synergie bestrijkt alle gebieden, inclusief publieke clouds, on-premises servers, containerclusters en serverloze omgevingen, waardoor geen enkel asset onbeschermd blijft. Het volgende gedeelte bevat informatie over het platform, de functies en de probleemoplossingsmethode.
Platform in een oogopslag
- Uitgebreide detectie en respons: SentinelOne gaat verder dan de basisconfiguratie om veel meer activa te beschermen. Dit omvat virtuele machines (VM's), containers, serverloze functies en databases, en het ondersteunt vele cloudplatforms of on-premises. Dit betekent dat al uw bezittingen volledig worden beschermd, waar ter wereld u zich ook bevindt.
- AI-gestuurde dreigingsdetectie: Het platform maakt gebruik van onafhankelijke AI-engines om dreigingen op lokaal niveau onafhankelijk te analyseren. Hierdoor kan het dreigingen tegengaan nog voordat ze zich verder kunnen verspreiden. Deze preventieve strategie helpt de gevolgen van mogelijke aanvallen te voorkomen.
- Low-code/no-code hyperautomatiseringsworkflows: SentinelOne heeft low-code/no-code hyperautomatiseringsworkflows geïntegreerd om beleid af te dwingen. Deze aanpak sluit goed aan bij DevOps-releasecycli en helpt om beveiliging te integreren in de bestaande standaardprocedures. Dit minimaliseert conflicten en garandeert ook dat beveiliging wordt gerealiseerd in de verschillende fasen van de ontwikkeling.
Functies:
- Real-time CNAPP: Het scant vanaf de bouwfase tot de runtime om real-time informatie te verstrekken over verkeerde configuraties of bekende CVE's.
- Toegangscontrole: Beveiligingsbeleid kan op een gedetailleerd niveau worden ingesteld, waarbij verschillende beleidsregels worden toegepast afhankelijk van het type omgeving of de ernst van het incident.
- Hyperautomatisering: Minimaliseert handmatige overhead met AI-gebaseerde orkestratie, patchdistributie en nalevingscontroles.
- Geverifieerde exploitpaden: Risicoprioritering is gebaseerd op echte exploits en maakt snelle identificatie van de gevaarlijkste risico's mogelijk.
- Op grafieken gebaseerde inventaris: Biedt een overzicht van alle bronnen en hun verbindingen, wat de identificatie van mogelijke laterale bewegingsroutes kan vergemakkelijken voor effectievere reacties.
Kernproblemen die SentinelOne oplost:
- Inconsistente scanafdekking in tijdelijke containers of multi-cloud workloads.
- Incoherente patchschema's die de tijdige toepassing van fixes belemmeren.
- Gebrek aan hoogwaardige dreigingstelemetrie en realtime forensisch onderzoek.
- Gebrek aan geïntegreerd beleidsbeheer en -handhaving, waardoor het beveiligingsbeleid tussen verschillende teams inconsistent wordt.
Getuigenis:
"We gebruiken Singularity Cloud Workload Security voornamelijk als EDR voor de bescherming van onze eindpunten. We gebruiken het ook voor incidentrespons. We kunnen problemen of vreemde zaken in ons netwerk opsporen via Singularity Cloud Workload Security en andere tools die we hebben.
We gebruiken het als extra opslagruimte voor onze Splunk SIEM. Het verzamelt een aantal minder belangrijke gebeurtenissen, die we bewaren in Singularity Cloud Workload Security. Zo besparen we geld op opslagruimte en het aantal gebeurtenissen dat we moeten doorzoeken."
Ontdek hoe gebruikers vertrouwen op SentinelOne om hun kwetsbaarheidsbeheer te verbeteren, zoals gedeeld op Gartner Peer Insights en Peerspot.
Cisco Vulnerability Management
Cisco Vulnerability Management omvat het scannen van het netwerk, eindpunten en cloudworkloads. Het koppelt CVE en verkeerde configuraties aan op beleid gebaseerde monitoring en controle. Het maakt deel uit van de Cisco Secure-familie en ondersteunt zowel fysieke als virtuele oplossingen. Het maakt ook gebruik van dreigingsinformatie van Talos voor nauwkeurigere detectie in realtime.
Functies:
- Dekking van netwerkapparaten: Het kan routers, switches en andere Cisco-apparaten scannen op kwetsbaarheden in de firmware of het besturingssysteem.
- Multi-cloudintegratie: Connectors voor AWS, Azure en private clouds stroomlijnen consistente scans.
- Threat Intelligence Feeds: Dit implementeert Talos-updates voor wijzigingen in ernst in realtime.
- Incident Response Orchestration: Het kan patchtaken uitvoeren of de bevindingen doorsturen naar het ITSM-systeem voor oplossing.
Bekijk hoe gebruikers Cisco Vulnerability Management beoordelen op Peerspot.
Cortex Cloud van Palo Alto Networks
Cortex Cloud maakt gebruik van continue kwetsbaarheidsscans en analyses in containers, virtuele machines en IoT-apparaten. Het combineert logboeken, signalen en dreigingsinformatie in één interface. Het maakt gebruik van laterale bewegingsdetectie en microsegmentatie op potentiële risico's. Het koppelt ook de geïdentificeerde afwijkingen aan bekende exploits om het triageproces te verbeteren.
Functies:
- Auto-Discovery: Herkent nieuwe of gewijzigde cloudresources en waarschuwt voor vroege bedreigingen.
- Machine learning-analyse: Koppelt verdacht gedrag aan mogelijke exploits voor dynamische risicoprioritering.
- XDR-integratie: Endpoints, netwerk- en containerdata worden geconsolideerd voor een geïntegreerde aanpak van kwetsbaarheden.
- Zero-Trust Enforcement: Maakt gebruik van microsegmentatie om geïnfecteerde workloads in te dammen en te voorkomen dat ze zich verspreiden.
Ontdek wat gebruikers zeggen over Cortex Cloud op Peerspot.
Qualys VMDR
Qualys VMDR (Vulnerability Management, Detection, and Response) werkt op basis van een cloudarchitectuur. Het helpt bij het opsporen, rangschikken van risico's en verhelpen van kwetsbaarheden in lokale, cloud- of containeromgevingen. Het richt zich op het vinden van fouten om het patchproces te ondersteunen.
Kenmerken:
- Agentgebaseerde en agentloze scans: Dit omvat zowel tijdelijke als permanente systemen.
- Threat Intelligence: Op basis van threat intelligence worden prioriteiten gesteld voor de implementatie van patches om het gebruik van resources te optimaliseren.
- Real-time voorraadbeheer: Zorgt ervoor dat geen enkel apparaat in de organisatie over het hoofd wordt gezien door middel van realtime tracking.
- Geïntegreerde workflows: Biedt patchtoepassingen of configuratiewijzigingen met ingebouwde orkestratie.
Ontdek hoe gebruikers Qualys VMDR beoordelen op Peerspot.
Trend Vision One – Cloudbeveiliging
Trend Vision One voegt dreigingsdetectie toe aan cloudworkloads, containers en DevOps-pijplijnen. Het wijst op verdachte activiteiten in verschillende niveaus van het programma, van code tot uitvoering. Het controleert de Docker-images en de componenten van de applicatie op bekende kwetsbaarheden volgens de CVE-lijst.
Functies:
- Container- en codescanning: Scant containerimages op kwetsbare bibliotheken die nog moeten worden gepatcht voordat ze worden vrijgegeven.
- Realtime monitoring: Kan bedreigingen in realtime detecteren en monitoren voor een snelle oplossing van kwetsbaarheden.
- DevOps-integratie: Kan worden geïntegreerd met Jenkins, Azure DevOps of GitLab
- Cloudpostuur: Bepaalt of cloudconfiguraties compliant zijn of verkeerd zijn geconfigureerd.
Ontdek hoe gebruikers Trend Vision One ervaren op Peerspot.
Tenable Security Center
Tenable Security Center bouwt voort op Nessus-scans voor grote bedrijfsnetwerken, clouddiensten en tijdelijke workloads. Het koppelt de scanresultaten aan beleidsvereisten en nalevingsbeoordelingen. Het consolideert kwetsbaarheidsinformatie voor lokale en externe eigendommen. Het ondersteunt analyses voor het beheer van patchcycli en integreert ook DevOps voor beveiliging.
Functies:
- Eenvoudig dashboard: consolideert scanresultaten, nalevingsstatus en risicobeoordeling.
- CVE-toewijzing: Koppelt nieuwe kwetsbaarheden aan geïdentificeerde activa om ervoor te zorgen dat alles wordt gedekt.
- Beleidsafdwinging: Ondersteunt beleidsafdwinging door scanresultaten en nalevingscontroles te integreren in workflows.
- Plugin-ecosysteem: Maakt gebruik van op Nessus gebaseerde plug-ins om kwetsbaarheden in niche- of verouderde systemen te identificeren.
Bekijk hoe gebruikers Tenable Security Center beoordelen op Peerspot.
Microsoft Defender voor Cloud
Microsoft Defender voor Cloud is ontworpen om Azure-workloads te beschermen en sommige van zijn mogelijkheden werken met AWS en GCP. Het combineert dreigingsidentificatie, beleidsregels en kwetsbaarheidsbeoordeling in één enkel pakket. Het analyseert logboeken van Azure-services om te achterhalen of er verkeerde configuraties of afwijkingen zijn. Het biedt correcties en meldingen in overeenstemming met de vastgestelde risiconiveaus.
Functies:
- Azure-native integratie: Scant VM's, containers en PaaS-bronnen op het moment van implementatie.
- Geavanceerde dreigingsanalyse: Analyseert netwerklogboeken, besturingssystemen en Azure AD-logboeken.
- Aanbevelingssysteem: Biedt aanbevolen oplossingen voor alle geïdentificeerde kwetsbaarheden.
- Ondersteuning voor meerdere clouds: Biedt scans voor AWS of GCP met de optie voor een basis-, standaard- of diepgaande scan.
Lees wat gebruikers vinden van Defender for Cloud op Peerspot.
Check Point CloudGuard CNAPP
Check Point biedt CloudGuard CNAPP, dat een voortdurende evaluatie van de cloudomgeving, inzichten in bedreigingen en containerveiligheid. Het integreert ook realtime scanning met netwerkgebaseerde detectie om de uitdagingen die gepaard gaan met microservices te verminderen. Het omvat naast traditionele workloadondersteuning ook containers en serverless.
Functies:
- Continue beoordeling van de beveiligingsstatus: Voert periodieke controles uit om in realtime verkeerde configuraties in de cloud te identificeren.
- Container- en serverloze beveiliging: Scant registerafbeeldingen en runtime om kwetsbare containers, servers en andere beveiligingslagen te detecteren.
- Flexibele beleidsimplementatie: Hiermee kunnen gebruikers beleid aanpassen, wijzigen en flexibel implementeren, afhankelijk van de fase van ontwikkeling of productie waarin ze zich bevinden.
- Threat Intelligence: Genereert dreigingsinformatie die belangrijke inzichten geeft in de tactieken van de tegenstander.
Bekijk hoe CloudGuard CNAPP presteert, volgens Peerspot gebruikers.
Fortra Alert Logic MDR
Fortra Alert Logic MDR kan kwetsbaarheden in realtime detecteren en uw gegevens beveiligen. Het biedt bedreigingsmonitoring en voldoende beveiligingsdekking. Het scant de infrastructuur en onderzoekt logboeken op verdachte activiteiten die kunnen wijzen op een aanval of misbruik. Het breidt zijn servicemodel uit met menselijke tussenkomst bij het beheer van incidenten en verstuurt meldingen en plant oplossingen via realtime communicatie.
Functies:
- SOC-as-a-service: Beveiligingsanalisten zijn 24/7 verantwoordelijk voor het beheer van essentiële bedreigingen en incidenten.
- Logcorrelatie: Consolideert loggegevens van on-premise, cloud en containers.
- Risicogebaseerde waarschuwingen: Organiseert kritieke kwetsbaarheden met behulp van gewogen scores.
- MDR-samenwerking: Biedt realtime hulp bij het beheer van het incident, van insluiting tot patching.
Ontdek hoe gebruikers Alert Logic MDR beoordelen op Peerspot.
Factoren waarmee u rekening moet houden bij het kiezen van een leverancier voor kwetsbaarheidsbeheer
Het is ook belangrijk om te onthouden dat niet alle tools geschikt zijn voor elke organisatie wat betreft omvang, branche of wettelijke vereisten. Bij het selecteren van een leverancier moet daarom goed worden gekeken naar de mogelijkheden en compatibiliteit met de omgeving. Hieronder volgen vijf overwegingen die moeten worden gemaakt bij het selecteren van de beste leveranciers van kwetsbaarheidsbeheer.
- Dekking in hybride/cloudomgevingen: Ga na of de leverancier scanning in meerdere cloud- of on-premise-omgevingen aanbiedt. Tools die zijn ontworpen voor een specifieke omgeving kunnen uitbreidingen beperken. Controleer indien van toepassing of er ondersteuning is voor containers, serverless of IoT. Hoe breder de dekking, hoe beter het mogelijk is om kwetsbaarheidsbeheer wereldwijd te centraliseren.
- Integratie met DevOps-pijplijnen: Controleer of de leverancier plug-ins of API's biedt voor integratie met tools voor continue integratie en continue implementatie voor scannen op build- of implementatieniveau. Tools voor kwetsbaarheidsbeheer die het ontwikkelingsproces verstoren, worden meestal niet goed ontvangen. Kies liever tools die scannen integreren in merge requests of container pushes. Deze synergie bevordert proactieve, shift-left-beveiliging.
- Risicogebaseerde prioritering: Geeft het platform prioriteit aan kwetsbaarheden op basis van de kans op misbruik, de kriticiteit van activa of dreigingsinformatie? Bij gebrek aan effectieve risicoscores kan een team overweldigd raken door valse positieven of onbelangrijke kwesties, terwijl kritieke patches onopgemerkt blijven. Tools die gebruikmaken van realtime exploitgegevens of AI-analyses zijn doorgaans effectiever.
- Automatisering en orkestratie: Patchcycli worden aanzienlijk vertraagd wanneer updates handmatig werk voor honderden VM's of containers met zich meebrengen. Een leverancier die de levering van patches, het opnieuw uitrollen van containers of wijzigingen in de configuratie automatiseert, kan het herstelproces helpen versnellen. Zorg ervoor dat u prioriteiten kunt instellen – patch kritieke CVE's automatisch, maar controleer andere handmatig – om risico's en beschikbaarheid te beheren.
- Rapportage en compliance: Auditors willen logboeken, patch-tijdlijnen en kwetsbaarheidsrapporten zien. Sommige leveranciers maken compliance eenvoudig door compliance-rapporten, statistieken over service level agreements of een overzicht van de naleving van regelgeving. Zorg ervoor dat het systeem specifieke rapporten kan genereren voor nalevingskaders zoals PCI, HIPAA of ISO 27001. Deze functie bespaart tijd, vooral tijdens audits, die elk jaar worden uitgevoerd.
Conclusie
Naarmate de IT-omgevingen van organisaties complexer worden met containers, microservices en multi-cloud, zijn effectieve oplossingen voor kwetsbaarheidsbeheer essentieel. Elk van deze leveranciers heeft zijn eigen sterke punten: sommige blinken uit in hun analyses, terwijl andere goed zijn in het automatiseren van patch-orkestratie of beschikken over specifieke dreigingsinformatie. Dit maakt het gemakkelijk om oplossingen af te stemmen op de schaal, compliance-eisen en DevOps-niveau van uw omgeving af te stemmen om scanning en herstel samen te brengen. Ten slotte zorgt de keuze voor het juiste platform ervoor dat de organisatie niet betrokken raakt bij kostbare of imagoschadelijke inbreuken en helpt het om het dagelijkse patchproces te vereenvoudigen.
Ondanks deze topleveranciers is er nog steeds een kloof in het vermogen om geavanceerde dreigingsdetectie te integreren met runtime-reacties. Om dit probleem aan te pakken, bieden oplossingen zoals SentinelOne een alles-in-één oplossing die kunstmatige intelligentie integreert in detectie, cloudondersteuning en realtime dreigingspreventie. Deze functies vormen een aanvulling op uw gekozen tool voor kwetsbaarheidsbeheer, zodat geïdentificeerde kwetsbaarheden niet ongemitigeerd blijven. Dit betekent dat u uw beveiligingsstrategie toekomstbestendig maakt door de flexibele detectie- en krachtige scanmogelijkheden van SentinelOne te combineren.
Wilt u uw aanpak van kwetsbaarheden verbeteren en tegelijkertijd bijna realtime detectie van bedreigingen in uw hele omgeving realiseren? Vraag vandaag nog een demo aan voor SentinelOne en ontdek hoe wij uw gekozen leveranciers van kwetsbaarheidsbeheer versterken met de kracht van autonome, op AI gebaseerde bescherming voor de cloud en on-prem omgevingen.
"FAQs
Een leverancier van kwetsbaarheidsbeheer biedt een oplossing die kan worden gebruikt om beveiligingszwakheden in de omgeving van een organisatie op te sporen, te rangschikken en te verhelpen. Deze leveranciers detecteren niet alleen, maar bieden ook risicoanalyses, aanbevelingen voor het oplossen van het probleem en het waarborgen van naleving. Het biedt constante dekking voor alle activa, waardoor bedreigingen snel kunnen worden geïdentificeerd en beperkt. Het uiteindelijke doel is het verminderen van de risicoblootstelling op strategisch en operationeel niveau.
Sommige tools die voor scannen worden gebruikt, kunnen alleen kwetsbaarheden identificeren, maar bieden geen context of zelfs maar stappen die na de scan moeten worden genomen. Aan de andere kant bieden leveranciers van kwetsbaarheidsbeheer een uitgebreide oplossing, inclusief identificatie, beoordeling, rangschikking en reparatie. Ze zijn diep verankerd in andere processen, waardoor ze een kernonderdeel vormen van de beveiliging van de organisatie. Dit maakt ze efficiënter in het verminderen van risico's op de lange termijn in vergelijking met de stand-alone scanners.
Een krachtige oplossing moet in staat zijn om assets in realtime te detecteren, assets op basis van risico's te prioriteren en over native herstelmogelijkheden te beschikken. De oplossing moet cloud-, on-premise- en IoT-omgevingen ondersteunen en ook kunnen worden geïntegreerd met SIEM-, ITSM- en patchbeheeroplossingen. Schaalbaarheid en automatisering zijn erg belangrijk bij het omgaan met een grote of dynamische omgeving. Duidelijke rapportage- en compliancefuncties vormen een aanvulling op een reeks tools voor uitgebreid beheer.
Tools voor kwetsbaarheidsbeheer vormen een aanvulling op SIEM door risicogeclassificeerde datafeeds te leveren voor betere correlatie van bedreigingen en waarschuwingen. Ze vormen ook een aanvulling op EDR-platforms door blootgestelde eindpunten te identificeren en reacties te prioriteren op basis van de context van de kwetsbaarheid. Deze tools zorgen ervoor dat gegevens in realtime worden gesynchroniseerd door middel van API's om verschillende systemen te integreren. Dit maakt beveiligingsactiviteiten beter gecoördineerd en intelligenter.
Cloud-native platforms zijn ontworpen voor de nieuwe generatie complexe, gedistribueerde omgevingen. Ze zijn in staat om realtime scans, automatische herstelmaatregelen en uniforme integratie van de cloud en containers te bieden. Ze zijn ook zeer schaalbaar en maken gebruik van elastisch schaalbare componenten en API-gestuurde operationele modellen om snel veranderende digitale assets te accommoderen. Dit aanpassingsvermogen is van cruciaal belang in de huidige hybride en thuiswerkomgevingen.
Grote ondernemingen met uitgebreide netwerktopologieën en compliance-eisen, waaronder de financiële sector, de gezondheidszorg, de energiesector en de telecommunicatiesector, hebben het meeste te winnen. Deze sectoren vereisen realtime risico-identificatie, onmiddellijke risicobeperking en de mogelijkheid om rapporten te genereren voor auditdoeleinden binnen grote organisaties. Aan deze vereisten wordt voldaan door platforms op bedrijfsniveau, terwijl tegelijkertijd de operationele uptime wordt gehandhaafd. Kortom, ze zijn cruciaal om ervoor te zorgen dat beveiliging hand in hand gaat met zakelijke duurzaamheid.

