Blijf op de hoogte van het laatste
Ontdek hoe indirecte prompt-injectie-aanvallen AI-systemen misbruiken door kwaadaardige instructies te verbergen in vertrouwde content, waarom beveiligingsmaatregelen dit mogelijk niet detecteren en hoe u uw LLM-toepassingen kunt beschermen.
Leer defense-in-depth cybersecurity met gelaagde beveiligingsmaatregelen over endpoints, identiteit, netwerk en cloud met de implementatiegids van SentinelOne.
Web Application Firewalls inspecteren HTTP-verkeer op laag 7 om SQL-injectie, XSS en andere aanvallen te blokkeren voordat ze je code bereiken. Leer hoe WAFs werken.Retry
AI-wormen misbruiken LLM's en automatiseringspijplijnen om zich te verspreiden zonder gebruikersinteractie. Leer hoe deze zelfreplicerende dreigingen werken en hoe u zich ertegen kunt verdedigen met AI.
Vergelijk op handtekening gebaseerde en gedragsmatige AI-detectiemethoden om te ontdekken welke aanpak moderne dreigingen zoals ransomware en zero-day-aanvallen stopt.
Prompt injection-aanvallen maken misbruik van de manier waarop LLM's instructies verwerken, waardoor AI wordt misleid om ongeautoriseerde opdrachten uit te voeren. Leer verdedigingsstrategieën en detectiemethoden.
Het NIST artificial intelligence risk management framework (AI RMF) helpt organisaties bij het beheersen van de risico’s die gepaard gaan met het bouwen van systemen met AI.
Bescherm uzelf tegen adversariële aanvallen en laat u niet verrassen door AI-gedreven dreigingen. Ontdek hoe SentinelOne uw compliance-status, beveiligingspositie kan verbeteren en u kan helpen beschermd te blijven.
Lees meer over de risico's van prompt hacking, een misleidende tactiek die aanvallers gebruiken om AI-systemen te manipuleren, en hoe u zich hiertegen kunt verdedigen.
