AWS-kwetsbaarheidsbeoordeling: een eenvoudige handleiding 101

Deze gids behandelt AWS-kwetsbaarheidsbeoordeling, van het begrijpen van veelvoorkomende AWS-kwetsbaarheden tot het gebruik van native tools, het opstellen van beleid en het automatiseren van herstel voor robuuste cloudbeveiliging.

Het waarborgen van de veiligheid van cloudomgevingen is tegenwoordig een uitdaging, nu bedrijven hun activiteiten op openbare clouds uitbreiden. Het klantenbestand van Amazon is uitgebreid tot 4,19 miljoen klanten in 2025 (dit omvat alleen bedrijven met een fysiek adres), wat aangeeft hoezeer zij voor hun bedrijfsvoering afhankelijk zijn van AWS. Meer organisaties betekent een nog groter aantal doelwitten voor potentiële bedreigingen, en daarom moeten er strengere strategieën worden toegepast om bedreigingen te identificeren en te voorkomen. Zonder een consistente methode voor het identificeren van bekende kwetsbaarheden in AWS kunnen organisaties worden verrast door exploits die gericht zijn op over het hoofd geziene configuraties of niet-gepatchte systemen. Dit scenario maakt AWS-kwetsbaarheidsbeoordeling tot de spil van een robuuste cloudbeveiligingsstrategie.

In dit artikel behandelen we:

1. Een inleiding tot AWS-kwetsbaarheidsbeoordeling en waarom dit zo belangrijk is voor elk bedrijf dat gebruikmaakt van de cloud.
2. Inzicht in het belang van kwetsbaarheidsbeheer in AWS en de factoren die een effectief programma noodzakelijk maken.
3. Een gedetailleerd overzicht van veelvoorkomende AWS-kwetsbaarheden en de native beveiligingstools van het platform, samen met hun mogelijke beperkingen.
4. Strategieën, maatregelen en benaderingen die kwetsbaarheidsbeheer in AWS verbeteren in een snel veranderende omgeving.

Wat is AWS-kwetsbaarheidsbeoordeling?

AWS kwetsbaarheidsbeoordeling is een gestructureerd, continu proces om beveiligingslacunes in Amazon Web Services-omgevingen te identificeren, te beoordelen en te verminderen. Dit omvat het scannen van cloudconfiguraties, analyse van besturingssysteemlagen, beoordeling van containerimages en het patchen van componenten met een hoog risico. Teams kunnen scanworkflows integreren in DevOps-pijplijnen en dagelijkse activiteiten, zodat AWS-kwetsbaarheden worden gevonden voordat kwaadwillenden er misbruik van kunnen maken. Deze proactieve methode zorgt ervoor dat kritieke kwetsbaarheden snel worden aangepakt door de bevindingen van de scanner te correleren met de bijbehorende risico's.

Tegelijkertijd bestaat een effectief plan uit AWS-native oplossingen en integraties van derden om zo veel mogelijk te dekken. Als dit goed wordt uitgevoerd, ondersteunt het een sterke beveiligingshouding die een evenwicht biedt tussen nalevingsvereisten en operationele flexibiliteit in de cloud.

Waarom is kwetsbaarheidsbeheer cruciaal in AWS-omgevingen?

Bedrijven maken gebruik van cloud computing om hun methoden voor het implementeren van applicaties te transformeren, maar de versnelde implementatiesnelheid creëert nieuwe beveiligingsrisico's. Onderzoek wijst uit dat er dagelijks meer dan 2300 verschillende cyberaanvallen plaatsvinden, waarbij verkeerde configuraties van de publieke cloud en niet-opgeloste beveiligingspatches de belangrijkste doelwitten zijn. De complexiteit van de AWS-infrastructuur, die zich uitstrekt van EC2 tot S3, RDS en serverloze frameworks, creëert meerdere bekende kwetsbaarheden in AWS die aan detectie kunnen ontsnappen. Klanten moeten controle houden over besturingssystemen, netwerkregels en applicatielogica, ook al beveiligt Amazon zowel de hardwarefundamentals als de hypervisorbasis. Onder dit gedeelde verantwoordelijkheidsmodel moeten organisaties een uitgebreide en continue methode hanteren om AWS-kwetsbaarheden aan te pakken.

Onvoldoende aandacht voor kwetsbaarheden leidt tot grote inbreuken door zowel verkeerd geconfigureerde S3-buckets als niet-gepatchte containerimages. De snelheid van cloudtransformatie verhoogt de blootstellingsrisico's omdat er regelmatig nieuwe instances en schaaloperaties plaatsvinden, wat potentiële nieuwe beveiligingsrisico's met zich meebrengt. Uiteindelijk kunnen organisaties die zich bezighouden met kwetsbaarheidsbeheer hanteren, worden geconfronteerd met enorme financiële verliezen, juridische problemen en reputatieschade.

Noodzaak van AWS-kwetsbaarheidsbeoordeling

AWS biedt flexibele en schaalbare omgevingen om workloads uit te voeren, maar vereist een sterke focus op beveiliging om de omgeving veilig te houden. Als deze stappen echter niet worden gevolgd door een juiste methodologie, bestaat de kans dat kritieke kwetsbaarheden onopgemerkt blijven. Aangezien de cloudomgeving zich snel ontwikkelt, moet het scannen op bekende AWS-kwetsbaarheden gelijke tred houden met dynamische provisioning en veranderingen in resources.

Hieronder gaan we dieper in op vijf belangrijke factoren die ten grondslag liggen aan de noodzaak van een robuust AWS-kader voor kwetsbaarheidsbeoordeling:

1. Voortdurende infrastructuurveranderingen: AWS bevordert het on-demand gebruik van resources, waardoor virtuele machines of containers vaak worden aangemaakt en verwijderd. Dit maakt het gemakkelijker om flexibiliteit te bereiken, maar tegelijkertijd maakt het het moeilijk om het proces handmatig te monitoren. Een specifieke aanpak van het AWS-beleid voor kwetsbaarheidsbeoordeling zorgt ervoor dat elke nieuw geïmplementeerde instantie wordt gescand en gecontroleerd op patches. Continue monitoring is een belangrijk aspect om te voorkomen dat er op een bepaald moment configuratiefouten optreden.
2. Gedeeld verantwoordelijkheidsmodel: Amazon beheert de fysieke infrastructuur, het fysieke netwerk en de virtualisatielaag, maar klanten zijn verantwoordelijk voor de OS-lagen, gegevens en applicatiestacks. Het niet patchen van een EC2-instantie of het verkeerd beheren van machtigingen in een S3-bucket kan de deur openzetten voor inbreuken. De best practices voor kwetsbaarheidsbeoordeling van AWS zijn gericht op het nakomen van deze kant van de gedeelde verantwoordelijkheid, waarbij hiaten worden gedicht die niet door de beveiliging van Amazon worden gedekt.
3. Regelgeving en nalevingsdruk: Veel regelgevingen, zoals GDPR, PCI DSS, enz., maken het verplicht om kwetsbaarheidsbeoordelingen uit te voeren in productieomgevingen terwijl deze in gebruik zijn. In dit geval moeten organisaties die gevoelige gegevens op AWS hosten, aantonen dat ze regelmatig scannen op kwetsbaarheden, indien nodig patches implementeren en risico's beheren. Een goed opgesteld AWS-beleid voor kwetsbaarheidsbeoordelingen voldoet niet alleen aan de compliance-eisen, maar kan ook de complexiteit en kosten van audits verminderen.
4. Evolutie van het dreigingslandschap: Cyberaanvallers passen hun aanpak aan, of dat nu is door gebruik te maken van recentelijk bekendgemaakte CVE's of door meer geavanceerde phishingpogingen waarbij cloudinloggegevens worden gebruikt. Aanvallers onderzoeken ook veelvoorkomende AWS-kwetsbaarheden op zoek naar eenvoudige toegangspunten. Bijgewerkte scansignaturen en risicoanalyses in AWS-omgevingen zijn essentieel om te garanderen dat ontdekte gebreken snel worden verholpen om aanvallen te voorkomen.
5. Kosten van downtime en incidentrespons: Een enkel datalek of compromittering van middelen kan leiden tot langdurige uitval, met als gevolg omzetverlies en reputatieschade. Systematische AWS-kwetsbaarheidsherstelmaatregelen, ondersteund door geautomatiseerde scans of patch-orkestratie, verkleinen de kans op langdurige incidenten. Dit zorgt op zijn beurt voor behoud van de geloofwaardigheid van het merk en voorkomt de ernstige financiële gevolgen van omvangrijke beveiligingsincidenten.

Veelvoorkomende kwetsbaarheden in AWS-infrastructuur

Hoewel AWS is uitgerust met fundamentele beveiligingsmaatregelen, kunnen er verschillende fouten worden gemaakt die deze beveiliging in gevaar brengen. Enkele van de tekortkomingen zijn basisconfiguratiefouten in IAM en uitgebreide configuratiefouten in het beleid voor het gebruik van resources. Inzicht in deze typische problemen helpt bij het opstellen van een beleid voor het beoordelen van kwetsbaarheden in AWS, waarmee deze problemen proactief kunnen worden aangepakt. Hieronder volgen enkele van de meest voorkomende kwetsbaarheden in AWS:

1. Verkeerd geconfigureerde S3-buckets: S3-buckets die voor het publiek toegankelijk zijn, vormen een ander probleem dat constant aanwezig is en vaak wordt toegeschreven aan standaardconfiguraties of het niet naleven van best practices. Zodra aanvallers deze open buckets ontdekken, kunnen ze belangrijke informatie lezen of zelfs wijzigen en verwijderen. Geautomatiseerde tools die S3-beleidsregels scannen, kunnen helpen bij het opsporen van beleidsregels die vanaf het begin open machtigingen verlenen. Om ervoor te zorgen dat de lijst up-to-date is, worden er regelmatig controles uitgevoerd, vooral in geval van nieuwe implementaties of veranderingen in eigendom.
2. Overmatige IAM-privileges: Wanneer IAM-rollen of gebruikersaccounts overmatige privileges hebben, kunnen aanvallers die de bijbehorende inloggegevens verkrijgen, tussen meerdere AWS-services schakelen. Door middel van het principe van minimale privileges zorgen teams ervoor dat elke gebruiker of serviceaccount alleen het toegangsniveau heeft dat nodig is om zijn taken uit te voeren. Dit principe vormt een essentieel onderdeel van de best practices voor kwetsbaarheidsbeoordeling van AWS en zorgt ervoor dat misbruikte inloggegevens geen schade aanrichten.
3. Verouderde EC2 AMI's of OS-versies: Het gebruik van een verouderd besturingssysteem of een verouderde AMI kan verschillende soorten kwetsbaarheden met zich meebrengen. Hoewel AWS enkele basispatches voor specifieke services biedt, is het de verantwoordelijkheid van de gebruiker om de patchcycli van instances te beheren. Scanoplossingen brengen bekende CVE's in de OS-laag aan het licht, waardoor AWS-kwetsbaarheden tijdig kunnen worden verholpen. Deze maatregel helpt bij het voorkomen van misbruik van kwetsbaarheden in verouderde applicaties.
4. RDS-configuratiefouten: AWS Relational Database Service maakt het eenvoudig om databases te hosten, maar zwakke netwerk- of identiteitsregels kunnen indringers toegang geven. Dit komt omdat blootgestelde eindpunten, niet-versleutelde verbindingen of het ontbreken van back-ups aantrekkelijke doelwitten worden voor het exfiltreren van gegevens. Door ervoor te zorgen dat RDS-logboeken en verbindingsbeleid in overeenstemming zijn met het AWS-beleid voor kwetsbaarheidsbeoordeling, worden dergelijke verkeerde configuraties beperkt.
5. Onveilige serverloze functies: Lambda-functies vereisen soms geheime inloggegevens of verhoogde machtigingen om andere services aan te roepen. Als aanvallers fouten in de code-injectie ontdekken of omgevingsvariabelen raden, kunnen ze code op het systeem uitvoeren. Door continu te scannen en best practices voor tijdelijke gegevensopslag toe te passen, kunt u voorkomen dat deze functies een zwakke schakel worden. Door te controleren op veelvoorkomende AWS-kwetsbaarheden binnen serverloze implementaties, zorgt u voor een robuustere houding.

Stappen voor het uitvoeren van een AWS-kwetsbaarheidsbeoordeling

AWS-workloads veranderen elke minuut, waardoor binnen enkele seconden nieuwe instances, services en serverloze functies worden gecreëerd. Beveiligingsteams hebben daarom een gericht patroon nodig dat problemen snel identificeert en compatibel is met het tempo van de cloud. De onderstaande reeks biedt een voorbeeld van een cloudspecifiek draaiboek dat de standaardprocedures voor kwetsbaarheidsbeheer aanvult. Gebruik dit om ervoor te zorgen dat de organisatie zichtbaar blijft, een klein aanvalsoppervlak heeft en kan voldoen aan compliance-audits.

Stap 1: Inventariseer EC2, S3, Lambda, IAM en meer

AWS API's of tools zoals AWS Config kunnen worden gebruikt om een realtime lijst van reken-, opslag- en identiteitsbronnen op te halen. Informatie zoals instantie-ID's, beveiligingsgroepen en bijbehorende IAM-rollen moet worden vastgelegd. Het wordt aanbevolen om elk onderdeel te taggen met de omgeving waartoe het behoort (productie of ontwikkeling) en het gegevensgevoeligheidsniveau. Werk de inventaris periodiek bij of wanneer een gebeurtenis daarom vraagt.

Stap 2: Scan op kwetsbaarheden in het besturingssysteem en applicaties

Voer een scan uit op de EC2 AMI's, de containerimages en de actieve instances met behulp van Amazon Inspector of een tool van een derde partij. Integreer taalbibliotheken en runtime-pakketten met de basisbesturingssystemen. Voer automatisch tests uit op de instance zodra deze is aangemaakt, om eventuele problemen op te sporen voordat deze live gaat. Exporteer de resultaten naar Security Hub of een SIEM voor verdere analyse en consolidatie.

Stap 3: Gebruik AWS Config & Security Hub om configuraties te beoordelen

Controleer S3-bucket ACL's, IAM-beleidsregels, VPC-flowlogboeken en versleutelingsinstellingen aan de hand van best practice-regels. Gebruik Config-regels of Security Hub-normen (CIS, PCI of Foundational Security) om afwijkingen van vastgestelde normen en benchmarks te identificeren. Identificeer verkeerde configuraties die ertoe leiden dat gegevens openbaar beschikbaar worden gemaakt of dat kwaadwillende actoren zich lateraal kunnen verplaatsen. Maak snelle oplossingen mogelijk voor eigenaren van resources door hen automatisch op de hoogte te stellen.

Stap 4: Prioriteer risico's met behulp van CVSS en activawaarde

Integreer de ernstbeoordelingen van de scanner met factoren uit de bedrijfscontext, bijvoorbeeld of een EC2-instantie klantgegevens verwerkt of functies ondersteunt die inkomsten genereren. Leg de nadruk op gebieden met het grootste potentieel waar een specifieke CVE overeenkomt met een met internet verbonden workload. Maak rapporten die risico's weergeven op basis van account, regio of bedrijfsonderdeel om managementbeslissingen te ondersteunen. Het wordt aanbevolen om de deadlines voor herstel af te stemmen op het risiconiveau.

Stap 5: Herstel en monitor

Gebruik Systems Manager, werk CloudFormation-sjablonen bij of wijzig IAM-beleidsregels indien nodig. Bouw en implementeer voor serverloze functies codepakketten met bijgewerkte afhankelijkheden. Voer na de herstelmaatregelen aanvullende scans uit van specifieke bevindingen om de afsluiting te valideren en schakel GuardDuty of CloudTrail in voor continue monitoring. Continue monitoring zorgt ervoor dat nieuwe resources veilig worden geconfigureerd en in de loop van de tijd compliant blijven.

De beperkingen van native AWS-beveiligingstools

Hoewel de geïntegreerde services van AWS een belangrijk uitgangspunt vormen voor AWS-kwetsbaarheidsbeoordeling, hebben ze allemaal beperkingen die de dekking of flexibiliteit kunnen beperken. Kennis van deze beperkingen stelt teams in staat om te bepalen wanneer ze ingebouwde tools moeten gebruiken of applicaties van derden of open source moeten integreren. In het volgende gedeelte geven we een overzicht van de belangrijkste beperkingen van elke oplossing.

Amazon Inspector

Amazon Inspector scant EC2-instances op kwetsbaarheden, maar de functionaliteit ervan is beperkt. Het is alleen geschikt voor specifieke OS-images en is afhankelijk van frequente updates van de regels die de werking ervan bepalen. Hoewel het nuttig is voor het scannen van afzonderlijke instances, werkt het mogelijk niet goed in complexe multi-cloud- of zelfs containergebaseerde omgevingen.

5 Beperkingen

1. In vergelijking met andere, meer gerichte oplossingen is het aantal containers dat kan worden gescand beperkt.
2. Richt zich voornamelijk op bekende CVE's zonder geavanceerde anomaliedetectie.
3. Kan valse positieven genereren in het geval van afwijkingen in de OS-baseline ten opzichte van de norm.
4. Biedt beperkte coördinatie van patches, waardoor vaak verdere handmatige interventie nodig is.
5. Er is geen directe scan voor veelvoorkomende AWS-kwetsbaarheden in serverloze of big data-services.

AWS Security Hub

Security Hub is een gecentraliseerde service die beveiligingsgegevens van andere AWS-services consolideert en een algemene risicobeoordeling biedt. Deze aanpak helpt bij de integratie van gegevens, maar biedt mogelijk niet de gedetailleerde scan die sommige organisaties nodig hebben. Grootschalige omgevingen kunnen ook problemen ondervinden bij de integratie van Security Hub met andere specifieke compliancekaders.

5 Beperkingen

1. Bevat zelf geen gedetailleerde kwetsbaarheidsscans, maar kan worden geïntegreerd met andere AWS-services of tools van derden om deze functie uit te voeren.
2. Ontbreekt diepgaande patchautomatisering voor directe AWS-kwetsbaarheidsherstel.
3. Multi-accountstructuren zijn niet eenvoudig te beheren, waardoor het moeilijk kan zijn om beleid voor verschillende accounts te handhaven.
4. Aangepaste regels moeten daarom veel worden bijgesteld om het gewenste prestatieniveau te bereiken.
5. Er is geen directe integratie met on-premises of multi-cloudoplossingen, wat samenwerking tussen platforms niet vergemakkelijkt.

GuardDuty

GuardDuty is effectief in het realtime detecteren van bedreigingen door ongebruikelijke patronen in logboeken te identificeren. Het is echter geen complete kwetsbaarheidsscanner en kan deze problemen niet zelfstandig oplossen of in quarantaine plaatsen. Het is meer gericht op het identificeren van afwijkingen dan op het direct scannen op ontbrekende patches.

5 Beperkingen

1. Geen directe scan op bekende AWS-kwetsbaarheden in OS- of applicatielagen.
2. Is afhankelijk van continue logboekopname — elke onderbreking in de logboekfeed kan mogelijk hiaten veroorzaken.
3. Hoewel het ernstscores geeft voor geïdentificeerde afwijkingen, vinden sommige bedrijven het moeilijk om deze te bevestigen, wat uitdagingen oplevert in het triageproces.
4. De dreigingsinformatie is niet erg gedetailleerd en bevat geen specifieke exploits van de ondernomen acties.
5. Er is een gebrek aan geïntegreerde workflows voor patches of herconfiguratie om problemen direct op te lossen.

AWS CloudTrail

Amazon CloudTrail volgt en registreert alle API-gebeurtenissen, waardoor het een onmisbaar hulpmiddel is voor forensisch onderzoek en auditdoeleinden. Het is echter geen kwetsbaarheidsscanner of patchmanager. De meeste teams zijn afhankelijk van tools van derden die helpen bij het ontcijferen van CloudTrail-logboeken voor realtime detectie of patch-orkestratie.

5 Beperkingen

1. Het zoekt niet actief naar kwetsbaarheden of verkeerde configuraties in het netwerk.
2. Voor realtime risicowaarschuwingen is overdracht naar andere services of oplossingen van derden nodig.
3. Forensisch onderzoek kan behoorlijk tijdrovend zijn, omdat een exploit pas wordt gevonden nadat deze heeft plaatsgevonden.
4. Ontbreekt aan functies voor automatische herstelmaatregelen van de omgeving of voor het plannen van patches.
5. In grootschalige omgevingen kunnen logboeken aanzienlijke overhead veroorzaken als ze niet effectief worden verwerkt.

Amazon Macie

Macie richt zich op gegevensclassificatie en het identificeren van potentiële blootstelling in S3. Het wijst echter niet noodzakelijkerwijs op specifieke zwakke punten op codeniveau of systeemconfiguraties. Organisaties die bredere scanfunctionaliteit nodig hebben, zullen merken dat de gegevensgerichte mogelijkheden van Macie beperkt zijn.

5 Beperkingen

1. De S3-gerichte aanpak laat de mogelijkheid buiten beschouwing om te scannen op kwetsbaarheden in EC2, EKS of RDS.
2. Geen zelfherstellend of reparatiemechanisme voor ontdekte datalekken.
3. Beperkte bruikbaarheid buiten compliance- of gegevenslekscenario's.
4. Realtime detectie vereist het constant scannen van opslagbuckets met regelmatige tussenpozen.
5. Ontbreekt geavanceerde dreigingscorrelatie om datalekken te koppelen aan pogingen tot misbruik.

Automatisering van kwetsbaarheidsdetectie en -herstel van AWS

Vanwege de beperkingen van native AWS-tools passen sommige organisaties aanvullende oplossingen toe om een effectievere aanpak te implementeren. Automatisering varieert van pijplijnscans in DevOps tot patchcycli die worden gestart op basis van ernstniveaus. Door een samenhangende strategie toe te passen, kunnen teams bekende kwetsbaarheden in AWS snel opsporen en verhelpen voordat ze tot inbreuken leiden. Hieronder volgen de vier belangrijkste aandachtsgebieden.

1. Continue integratie en scanpijplijnen: Door kwetsbaarheidscontroles te integreren in CI/CD-processen wordt ervoor gezorgd dat nieuw gecommitteerde codes worden gescand op kwetsbaarheden. Door integratie met scanengines kunnen problemen in een vroeg stadium worden opgespoord en wordt het samenvoegen stopgezet als er kritieke defecten worden gevonden. Deze aanpak bevordert niet alleen de snelheid waarmee AWS-kwetsbaarheden worden verholpen, maar verankert ook beveiliging in de routines van ontwikkelaars. Nieuw gebouwde containers of bijgewerkte functies in uw omgeving worden automatisch getest naarmate de omgeving verandert.
2. Automatische patch-orkestratie: Terwijl andere automatiseringstools alleen informatie geven over kwetsbaarheden, implementeren de meest geavanceerde tools ook patches van leveranciers of configuratie-updates. In combinatie met duidelijke onderhoudsvensters zorgen deze oplossingen voor veranderingen met minimale onderbrekingen. Op basis van de statistieken die uit de scanresultaten worden verkregen, bepaalt de beleidslogica welke problemen onmiddellijk moeten worden opgelost. Op de lange termijn wordt het minder kostbaar om de updates te automatiseren, waardoor personeel vrijkomt om zich met belangrijkere activiteiten bezig te houden.
3. Uniforme dashboards en risicoscores: Beveiligingsteams moeten werken met gegevens van verschillende AWS-services en scanners van derden. Deze feeds worden geïntegreerd in één dashboard dat het algemene risicoprofiel weergeeft. Het systeem categoriseert kwetsbaarheden en de gebruiker kan gemakkelijk de meest kritieke kwetsbaarheden identificeren. Deze synergie maakt duidelijk waar schaarse middelen naartoe moeten worden geleid, waardoor een datagestuurde aanpak voor de handhaving van het AWS-beleid voor kwetsbaarheidsbeoordeling wordt verankerd.
4. Realtime waarschuwingen en escalaties: Automatisering is niet alleen beperkt tot scannen, maar strekt zich ook uit tot incidentmeldingen. Als er nieuw ontdekte CVE's of verkeerde configuraties verschijnen, stelt het systeem de juiste teams hiervan op de hoogte. Door integratie met chattools of incidentbeheersystemen wordt het triageproces vereenvoudigd. Deze realtime detectie- en escalatiecyclus helpt voorkomen dat ernstige fouten onopgemerkt blijven in uw AWS-omgeving.

Best practices voor het beheren van kwetsbaarheden in AWS Cloud

Zelfs met robuuste scan- of patchtools hangt het succes van AWS-kwetsbaarheidsbeoordeling af van goed opgestelde beleidsregels, gedisciplineerde routines en een cultuur van voortdurende verbetering. Hier zijn vier best practices die helpen om een solide basis voor kwetsbaarheidsbeheer te leggen, die elk vanuit een ander perspectief naar beveiliging kijken:

1. Integreer beveiliging en DevOps voor één overzicht van de omgeving: Als ontwikkel- en beveiligingsteams harmonieus samenwerken, zijn er geen conflicten rond kwesties als patchtesten of codewijzigingen. Beide partijen blijven op de hoogte door scanning te integreren in CI/CD-pijplijnen en de statistieken te delen. Dit open kanaal vermindert de schuldcultuur en bevordert het collectieve eigenaarschap van het AWS-beleid voor kwetsbaarheidsbeoordeling. Op de lange termijn verbeteren ontwikkelaars ook de scanlogica om domeinspecifieke eigenaardigheden te identificeren.
2. Pas het principe van minimale rechten toe: Het identiteits- en toegangsbeheer van AWS kan complex worden, vooral als het aantal rollen en machtigingen blijft toenemen. Door privileges te beperken, worden de acties die een aanvaller kan uitvoeren beperkt, zelfs als hij één account heeft gehackt. Het naleven van het principe van minimale privileges behoort tot de belangrijkste best practices voor AWS-kwetsbaarheidsbeoordeling en beperkt laterale bewegingen in gehackte scenario's. IAM-rollen moeten periodiek worden gecontroleerd en rollen die niet langer nodig zijn of die onnodige rechten verlenen, moeten worden verwijderd.
3. Houd een dynamische inventaris van activa bij: Verwacht niet dat uw omgeving statisch blijft, vooral als u automatische schaalbaarheid gebruikt of als uw containers van korte duur zijn. Een realtime, automatisch bijgewerkte inventaris zorgt ervoor dat de scan in geen enkel geval iets over het hoofd ziet. Deze levende opslagplaats ondersteunt een effectieve aanpak voor het opsporen van veelvoorkomende AWS-kwetsbaarheden en garandeert dat geen enkele bron over het hoofd wordt gezien. Zonder deze opslagplaats kunnen patchstatistieken vertekend zijn en worden verborgen systemen een belangrijk doelwit voor misbruik.
4. Valideer patches en voer routinematige oefeningen uit: Ondanks de beste planning en uitvoering kunnen patchimplementaties mislukken of conflicten veroorzaken. Periodieke validatiescans zorgen ervoor dat updates werken zoals bedoeld, en veerkrachttests laten zien hoe teams zouden omgaan met een kritieke kwetsbaarheid als die wordt gevonden. Oefeningen helpen ook bij het opbouwen van communicatiekanalen tussen de beveiligings-, operationele en managementteams. Na verloop van tijd zorgen deze oefeningen ervoor dat waakzaamheid een vast onderdeel wordt van de dagelijkse processen, waardoor het verhelpen van AWS-kwetsbaarheden snel en betrouwbaar verloopt.

Waarom SentinelOne voor AWS-kwetsbaarheidsbeoordeling?

SentinelOne biedt krachtige beveiliging die speciaal is ontworpen voor AWS-omgevingen. U krijgt realtime bescherming voor uw hele AWS-infrastructuur. Ze verdedigen alles, van EC2-instances tot EKS-containers, ECS, S3, FSxN en NetApp-filers.

Wanneer u SentinelOne voor AWS kwetsbaarheidsbeoordeling gebruikt, beschikt u over een uniform platform dat code-to-cloud-beveiliging biedt. De Offensive Security Engine simuleert op veilige wijze aanvallen op uw cloudinfrastructuur om daadwerkelijk exploiteerbare kwetsbaarheden op te sporen. U verspilt geen tijd aan valse positieven. SentinelOne is een AWS-technologiepartner met meer dan 7 AWS-competenties en meer dan 20 integraties. Als u behoefte heeft aan verbeterde zichtbaarheid, kunt u gebruikmaken van hun integraties met Amazon Security Lake, AppFabric, Security Hub en GuardDuty.

De implementatie is eenvoudig en DevOps-vriendelijk, en SentinelOne dwingt shift-left-beveiliging af. Het biedt u volledig inzicht in uw AWS-omgeving. Met de AI-aangedreven oplossing kunt u bedreigingen sneller opsporen. Het platform detecteert en blokkeert automatisch kwaadaardige processen in realtime. SentinelOne werkt in alle AWS-regio's wereldwijd. Het biedt direct inzicht in uw digitale omgeving met rijke context en correlatie. Als u problemen moet verhelpen, biedt SentinelOne geautomatiseerde oplossingen.

Alle SentinelOne-oplossingen zijn beschikbaar in de AWS Marketplace via Private Offer. U kunt uw AWS-omgeving direct beveiligen zonder ingewikkelde installatieprocedures. Zorg ervoor dat u over de juiste tools beschikt voordat u met een aanval wordt geconfronteerd.

Boek een gratis live demo.

Conclusie

Voor een effectieve AWS-kwetsbaarheidsbeoordeling is meer nodig dan een incidentele scan of het gebruik van losse tools. Aangezien het gedeelde verantwoordelijkheidsmodel van AWS vereist dat klanten de besturingssysteemlagen en configuraties beveiligen, is een gestructureerde aanpak cruciaal. Door continue scanning, realtime dreigingsinformatie en een robuust AWS-kwetsbaarheidsbeoordelingsbeleid te combineren, kunnen organisaties exploitvensters minimaliseren, downtime voorkomen en het vertrouwen van belanghebbenden behouden. Terwijl de cloudvoetafdruk blijft groeien, zijn praktijken zoals least privilege, geautomatiseerde patch-orkestratie en uniforme dashboards noodzakelijk om consistente resultaten te behalen. In een dergelijke dynamische omgeving is het cruciaal om een duidelijke beveiligingsstrategie, de juiste beveiligingstools en het personeel van de organisatie op één lijn te hebben.

Voor de toekomst is het van cruciaal belang om door te gaan met het gebruik van AWS-native oplossingen, die kunnen worden aangevuld met platforms van derden. SentinelOne Singularity™ Cloud Security bouwt voort op deze inspanningen door autonome detectie, efficiënte patching en uitgebreide analyses te integreren – functies die de manier waarop u bedreigingen in de AWS-cloud aanpakt, veranderen. Van realtime scannen tot gecoördineerde herstelmaatregelen: de functies van SentinelOne zijn goed gepositioneerd voor een toekomst waarin het dreigingslandschap zich blijft ontwikkelen. Door dergelijke automatisering te integreren, profiteren organisaties van een kortere oplostijd en beter inzicht in dynamische workloads.

Wilt u uw best practices voor AWS-kwetsbaarheidsbeoordeling versterken met een intelligent, geïntegreerd platform? Neem vandaag nog contact op met SentinelOne om te ontdekken hoe onze oplossing uw mogelijkheden voor het verhelpen van AWS-kwetsbaarheden op elk moment verbetert.

FAQs

Wat is AWS-kwetsbaarheidsbeoordeling?

AWS-kwetsbaarheidsbeoordeling is een gestructureerd proces dat uw AWS-omgevingen controleert op beveiligingslekken. U kunt cloudconfiguraties, besturingssystemen en containerimages scannen op zwakke plekken. Wanneer u deze beoordelingen uitvoert, vindt u AWS-kwetsbaarheden voordat aanvallers er misbruik van maken. Ze helpen u uw beveiligingsrisico's te begrijpen en snel op te lossen. U moet deze scans regelmatig uitvoeren om uw AWS-workloads veilig te houden.

Hoe integreert SentinelOne met AWS voor kwetsbaarheidsbeheer?

SentinelOne integreert met AWS via meerdere verbindingen en biedt realtime bescherming voor uw cloudomgeving. U kunt het eenvoudig implementeren in uw AWS-infrastructuur. Het controleert uw EC2-instances, EKS, ECS en S3 op bedreigingen. Als u beschikt over SentinelOne’s Singularity XDR-platform, krijgt u AI-aangedreven bescherming die automatisch kwaadaardige processen detecteert en blokkeert. Ze bieden inzicht in uw volledige AWS-omgeving, waardoor het opsporen van bedreigingen effectiever wordt.

Wat zijn de meest voorkomende kwetsbaarheden in AWS-omgevingen?

De meest voorkomende AWS-kwetsbaarheden zijn onder meer verkeerd geconfigureerde S3-buckets die gegevens openbaar maken. Ook zijn er vaak buitensporige IAM-rechten die gebruikers meer toegang geven dan nodig is. Verouderde EC2 AMI's of besturingssystemen hebben bekende beveiligingslekken. Te permissieve beveiligingsgroepen laten te veel verkeer naar uw instances toe. Ze creëren netwerkpaden voor aanvallers. Onvoldoende versleuteling van gegevens in rust en tijdens het transport maakt uw informatie kwetsbaar. RDS-configuratiefouten kunnen uw databases blootstellen aan ongeoorloofde toegang.

Wat moet een AWS-beleid voor kwetsbaarheidsbeoordeling omvatten?

Uw AWS-beleid voor kwetsbaarheidsbeoordeling moet regelmatige scanschema's voor alle AWS-bronnen bevatten. U moet de ernstniveaus van kwetsbaarheden en de reactietermijnen definiëren. Het beleid moet specificeren wie verantwoordelijk is voor het oplossen van problemen. Het beleid moet vereisen dat alle AWS-middelen worden geïnventariseerd. Als u nalaat om herstelprocedures te documenteren, zullen uw reacties inconsistent zijn. Het beleid moet ook nalevingsvereisten bevatten die specifiek zijn voor uw branche. U moet ook rapportagevereisten toevoegen om uw beveiligingsstatus in de loop van de tijd bij te houden.

Wat zijn de belangrijkste onderdelen van AWS-kwetsbaarheidsbeoordeling?

De belangrijkste onderdelen van AWS-kwetsbaarheidsbeoordeling zijn onder meer een inventaris van activa om al uw bronnen bij te houden. U hebt scantools nodig, zoals Amazon Inspector of oplossingen van derden. Configuratieanalyse controleert op verkeerde beveiligingsconfiguraties. Risicoprioritering helpt u om u eerst op de meest kritieke problemen te concentreren. Hiervoor zijn kwetsbaarheidsdatabases nodig om bekende problemen te vergelijken. U kunt continue monitoring gebruiken om nieuwe problemen op te sporen zodra ze zich voordoen. Voordat u oplossingen implementeert, moet u controleren of uw herstelmaatregelen ook daadwerkelijk werken.

Hoe werkt het verhelpen van kwetsbaarheden in AWS?

AWS-kwetsbaarheidsherstel werkt door eerst de tijdens de beoordeling gevonden problemen te identificeren en te prioriteren. U kunt AWS Systems Manager gebruiken om patches toe te passen op EC2-instances. Voor verkeerde configuraties moet u de resource-instellingen bijwerken via de AWS-console of API's. Hiervoor zijn vaak CloudFormation-sjabloonupdates nodig voor Infrastructure-as-Code-oplossingen. Als u over geautomatiseerde hersteltools beschikt, kunnen sommige problemen zonder handmatige tussenkomst worden opgelost. Controleer na het herstel of de oplossingen werken door opnieuw te scannen.