Wat is cloud analytics? Voordelen, tools en platforms

Ontdek de kracht van cloud analytics in onze complete gids. Lees meer over de talrijke voordelen, de essentiële tools en platforms die beschikbaar zijn, en hoe u de juiste oplossing voor uw organisatie kunt kiezen.

Tegenwoordig is de wereld data-intensief en worden bedrijven geconfronteerd met gigantische hoeveelheden data uit verschillende bronnen, waaronder klantinteracties, socialemediagebruik en IoT-apparaten. Traditionele analysemethoden zijn vaak gebonden aan de lokale infrastructuur. Deze systemen kunnen dergelijke snelle datavolumes niet aan, waardoor het voor bedrijven moeilijk is om zinvolle inzichten te verkrijgen die hen kunnen helpen betere beslissingen te nemen. Cloudanalyse biedt enorme mogelijkheden via cloud computing-omgevingen die de meest efficiënte toegang tot, analyse en visualisatie van gegevens mogelijk maken. Traditionele analyseoplossingen bieden daarentegen een vaste schaalbaarheid en flexibiliteit, maar een organisatie kan met een flexibele cloudanalyseomgeving haar middelen aanpassen aan haar behoeften of snel reageren op schommelingen in de markt.

De wereldwijde markt voor cloud analytics bedroeg in 2023 33,05 miljard dollar en zal naar verwachting in 2032 147,19 miljard dollar bereiken, met een CAGR van 17,7%. Noord-Amerika liep voorop met een aandeel van 33,22% in 2023, gevolgd door Azië-Pacific en Europa, wat aangeeft dat deze regio sterk inzet op cloudgebaseerde oplossingen.

In dit artikel wordt gekeken naar de veelzijdige wereld van cloud analytics, worden de voordelen ervan belicht en worden de belangrijkste beschikbare tools en platforms besproken, evenals waar u op moet letten bij het kiezen van de juiste oplossing voor uw organisatie. Door de kracht van cloud analytics te benutten, kunnen bedrijven het volledige potentieel van hun data ontsluiten en innovatie in de markt stimuleren.lt;/p>

Wat is cloud analytics?

Cloud analytics is het proces waarbij gegevens worden verwerkt zonder dat ze op lokale servers of systemen worden opgeslagen. Bij deze methode worden de verwerking, visualisatie en rapportage van gegevens uitgevoerd met behulp van cloudgebaseerde tools en technologieën. Op organisatorisch vlak maakt het gebruik van de cloudinfrastructuur het mogelijk om veel grotere hoeveelheden gegevens te verwerken, meer gegevensbronnen te integreren en realtime inzichten te leveren in een omgeving waar het team geen zware lokale hardware hoeft te onderhouden.

Waarom cloud analytics gebruiken?

Organisaties omarmen cloud analytics enorm, dankzij de verschillende voordelen die het vermogen van organisaties om hun gegevens en hun algemene bedrijfsprestaties te beheren, vergroten. Nu gegevens in omvang en complexiteit toenemen, kan alleen cloud analytics een oplossing bieden die voldoet aan de hedendaagse eisen op het gebied van snelheid, flexibiliteit en efficiëntie. De belangrijkste redenen voor migratie naar cloud analytics zijn:

1. Kostenefficiëntie: Dit leidt tot een aanzienlijke vermindering van dure lokale hardware en onderhoudskosten. Organisaties kunnen dan afstappen van enorme kapitaaluitgaven in de vorm van de aanschaf en upgrade van servers en kiezen voor meer voorspelbare operationele kosten door gebruik te maken van clouddiensten. Veel cloudproviders bieden flexibele, pay-as-you-go-prijsmodellen waarbij bedrijven alleen betalen voor de resources die ze verbruiken. Dit is een grote hulp voor kleine bedrijven en start-ups die over een beperkt budget beschikken en zo min mogelijk risico willen nemen.
2. Schaalbaarheid: Schaalbaarheid is een van de grootste voordelen van cloud analytics, omdat organisaties eenvoudig middelen kunnen uitbreiden of verminderen naargelang de vraag. Dat is erg handig in situaties waarin de organisatie piekmomenten bereikt voor het uitvoeren van marketingcampagnes voor de lancering van nieuwe producten. In dergelijke periodes kan de analytische capaciteit snel worden opgeschaald. Omgekeerd kunnen in magere tijden de middelen worden teruggeschroefd om de kosten te beheersen. Deze flexibiliteit maakt het mogelijk om eenvoudig in te spelen op veranderende bedrijfsomstandigheden, omdat organisaties geen last hebben van de rompslomp van fysieke infrastructuur.
3. Toegankelijkheid: Cloud analytics biedt eenvoudige en transparante toegang tot gegevens en analytische tools vanaf elke locatie met een internetverbinding. Dit soort toegankelijkheid is nodig in de huidige hybride werkomgevingen en omgevingen waarin op afstand wordt gewerkt, waar zelfs de meest afgelegen werknemers vanuit elke omgeving werken. Dashboards, rapporten en realtime gegevensanalyses moeten voor gebruikers toegankelijk zijn via laptop, tablet of smartphone. Op deze manier geven organisaties hun teams de tools die nodig zijn om vanaf elke locatie tot goede conclusies te komen, waardoor de productiviteit wordt verhoogd en de flexibiliteit op de werkplek wordt vergroot.
4. Samenwerking: Cloud analytics biedt uitstekende mogelijkheden voor samenwerking tussen teams en regio's door middel van gedeelde analytische dashboards en rapporten. Met cloudgebaseerde tools kunnen meerdere personen tegelijkertijd met dezelfde datasets werken, bevindingen uitwisselen en gezamenlijk datagestuurde beslissingen nemen. Dit samenwerkingsscenario doorbreekt de silo's tussen afdelingen, stimuleert het delen van kennis en bevordert innovatie. Betere coördinatie en communicatie tussen teams leiden tot nog meer samenhangende strategieën en inspanningen, wat uiteindelijk betere bedrijfsresultaten oplevert.

Functies en mogelijkheden van cloud analytics

Cloud analytics-platforms zijn ontworpen voor de uiteenlopende behoeften van moderne bedrijven en beschikken over een volledige set functies en mogelijkheden waarmee organisaties hun data optimaal kunnen benutten. Cloud analytics-platforms bieden doorgaans een breed scala aan functies en mogelijkheden, waaronder:

1. Data-integratie: Het integreert gegevens afkomstig uit verschillende bronnen, zoals databases, applicaties en IoT-apparaten, om de gegevens van de organisatie te consolideren voor toegang. Met de ondersteuning van tools met tal van gegevensformaten en -typen kunnen bedrijven een uitgebreid overzicht van hun activiteiten creëren, wat uiteindelijk helpt bij het nemen van beter geïnformeerde beslissingen. Deze aanpak vermindert datasilo's en bevordert een meer uniforme benadering van de datastrategie.
2. Realtime analyse: Cloudanalyse maakt ook realtime analyse mogelijk, waardoor organisaties gegevens in realtime kunnen analyseren en zo op het juiste moment inzichten krijgen om snelle besluitvorming te ondersteunen. De meeste bedrijven voeren hun activiteiten uit in snel veranderende omgevingen. De omstandigheden veranderen snel en realtime analytics stelt bedrijven in staat om snel te reageren op trends en afwijkingen. Het helpt hen om kansen te grijpen en risico's te beperken wanneer deze zich voordoen.
3. Geavanceerde visualisatie: Cloud analytics-platforms bieden krachtige tools voor datavisualisatie waarmee interactieve en gebruiksvriendelijke dashboards kunnen worden gemaakt. Deze visualisatiemogelijkheden zetten complexe datasets om in duidelijke, bruikbare inzichten, waardoor gebruikers de informatie gemakkelijker kunnen begrijpen en interpreteren. Door belanghebbenden in staat te stellen gegevens in verschillende formaten te visualiseren, zoals grafieken, diagrammen en heatmaps, kunnen organisaties bevindingen effectief communiceren en datagestuurde discussies tussen teams faciliteren. Dit verbetert de samenwerking en helpt bij het identificeren van trends en patronen die misschien niet duidelijk zichtbaar zijn in de ruwe gegevens.
4. Voorspellende analyses: Met voorspellende analyses in cloudanalyseplatforms kunnen organisaties toekomstige trends en resultaten voorspellen op basis van hun historische gegevens. Vaak helpen machine learning-algoritmen hier bedrijfsorganisaties bij het identificeren van bepaalde patronen die het gedrag van klanten kunnen voorspellen, waardoor de bedrijfsvoering kan worden geoptimaliseerd. Deze proactieve aanpak maakt het mogelijk om meer strategische keuzes te maken door onzekerheden te verminderen en te anticiperen op mogelijke veranderingen in de markt.
5. Schaalbaarheid en flexibiliteit: Cloud analytics biedt ook schaalbaarheid en flexibiliteit. Naarmate de hoeveelheid gegevens toeneemt, kunnen cloudgebaseerde platforms onmiddellijk worden geschaald om de toegenomen werklast aan te kunnen, zonder dat er in omvangrijke hardware hoeft te worden geïnvesteerd. Het kan vervolgens door een organisatie worden aangepast aan verschillende zakelijke behoeften en gegevensvereisten, wat de prestaties en kostenefficiëntie garandeert. Bovendien bieden cloudplatforms functies die kunnen worden aangepast aan specifieke zakelijke behoeften.

Soorten cloud analytics

Er zijn veel soorten cloud analytics, en elk daarvan speelt een zeer belangrijke rol voor elke organisatie die haar datastrategie wil verbeteren en zoveel mogelijk waarde uit haar analytische inspanningen wil halen. Hieronder volgen de fundamentele soorten cloud analytics, die allemaal verschillende doelen binnen het analytische domein dienen:

1. Beschrijvende analyse: Beschrijvende analyse beschrijft historische gegevens om inzicht te krijgen in wat er in het verleden is gebeurd. Bij dit type analyse worden gegevens uit verschillende bronnen verzameld en gepresenteerd op een manier die trends en patronen in de loop van de tijd duidelijk maakt. Veelgebruikte technieken hiervoor zijn rapportage en datavisualisatie, zodat belanghebbenden inzicht krijgen in wat er achter de cijfers schuilgaat.
2. Diagnostische analyse: Diagnostische analyse gaat nog een stap verder, omdat hierbij gegevens over patronen of oorzaken van gebeurtenissen in het verleden worden bekeken. Dit type analyse probeert het 'waarom' van dingen bloot te leggen en daarmee te verklaren waarom bepaalde resultaten zijn bereikt. Enkele technieken zijn datamining, correlatieanalyse en statistische tests om relaties en inzichten te vinden die gedragingen uit het verleden verklaren. Door de onderliggende oorzaken van trends bloot te leggen, stelt diagnostische analyse de organisatie in staat om van het verleden te leren en dit op passende wijze aan te passen om in de toekomst goede resultaten te behalen.
3. Voorspellende analyse: Voorspellende analyse maakt gebruik van statistische algoritmen en machine learning-technieken om toekomstige resultaten te voorspellen op basis van historische gegevens. Dit type analyse helpt organisaties om te anticiperen op trends, gedragingen en potentiële risico's, waardoor ze proactieve beslissingen kunnen nemen. Voorspellende modellen kunnen in verschillende contexten worden toegepast, van verkoopprognoses en voorspellingen van klantgedrag tot risicobeoordeling en optimalisatie van de toeleveringsketen. Door gebruik te maken van de kracht van voorspellende analyses kunnen organisaties hun strategische planning en toewijzing van middelen verbeteren, wat uiteindelijk leidt tot betere prestaties.

Hoe werkt cloud analytics?

Cloud analytics werkt in wezen door gebruik te maken van de enorme bronnen van cloud computing, met schaalbare opslag, robuuste verwerkingskracht en vele andere geavanceerde tools voor gegevensbeheer. De vereenvoudigde workflow is als volgt:

1. Gegevensverzameling: Gegevensverzameling uit diverse bronnen, zoals databases, applicaties, IoT-apparaten of API's van derden, is de eerste stap in de workflow van cloud analytics. Deze gegevens worden veilig opgeslagen in de cloud, vaak in een gecentraliseerd datawarehouse of datameer, waardoor ze gemakkelijk toegankelijk en beheersbaar zijn. Gecentraliseerde gegevensverzameling helpt organisaties ervoor te zorgen dat alle informatie die nodig is voor de analyse beschikbaar is, in tegenstelling tot minder gecentraliseerde bronnen, die vaak te kampen hebben met datasilo's en de gegevensintegriteit negatief beïnvloeden.
2. Gegevensverwerking: Het cloudplatform verwerkt de gegevens met behulp van krachtige algoritmen en tools. Deze processtap kan het opschonen, transformeren en aggregeren van gegevens omvatten om ervoor te zorgen dat de gegevens geschikt zijn voor analyse. De meeste analyseproducten maken gebruik van gedistribueerde rekenkracht om grote datasets snel te kunnen verwerken, zelfs wanneer deze zeer omvangrijk zijn. Geavanceerde verwerkingsstijlen zijn onder meer ETL (Extract, Transform, Load), realtime streaming of andere bovenstaande methoden om ervoor te zorgen dat de gegevens de juiste indeling en structuur hebben om te worden geanalyseerd.
3. Analyse: Na verschillende processen kunnen gebruikers verschillende analytische taken uitvoeren, zoals query's uitvoeren, visualiseren en modelleren. Het cloudanalyseplatform bevat vaak gebruiksvriendelijke interfaces en maakt ook gebruik van krachtige analytische tools waarmee de onderliggende gegevens kunnen worden onderzocht en inzichten kunnen worden verkregen. Een dergelijke analyse kan worden uitgevoerd op complexe query's om bepaalde gegevens te selecteren, interactieve visualisaties om trends te identificeren of het creëren van voorspellende modellen om toekomstige resultaten te voorspellen. De flexibiliteit van cloud analytics verwijst naar de talrijke analyses die organisaties kunnen uitvoeren op basis van hun specifieke zakelijke behoeften.
4. Rapportage: Vervolgens moet het de belanghebbenden in de organisatie inzicht bieden via toegankelijke dashboards en rapporten. Deze rapportagetools bieden doorgaans aanpasbare visualisaties, KPI's en zelfs interactieve elementen waarmee een gebruiker dieper in de gegevens kan duiken voor meer inzicht. Door belanghebbenden te voorzien van duidelijke, bruikbare informatie, maakt cloud analytics het mogelijk om weloverwogen beslissingen te nemen en strategische planning te ondersteunen.

Voordelen van cloud analytics

Met een steeds competitievere omgeving en toenemende hoeveelheden gegevens worden de flexibiliteit, samenwerking, beveiliging en operationele efficiëntie die cloud analytics mogelijk maakt, belangrijke drijfveren om weloverwogen beslissingen te nemen en voorop te blijven lopen. Inzicht in deze punten kan een organisatie een goed beeld geven van de noodzaak om cloudgebaseerde analytics-oplossingen te implementeren. De belangrijkste voordelen van cloud analytics zijn:

1. Verhoogde flexibiliteit: De grootste kracht van cloud analytics is de flexibiliteit. Organisaties kunnen zich in realtime aanpassen aan veranderende gegevensbehoeften, zonder de beperkingen die gepaard gaan met traditionele infrastructuur. Ze kunnen hun analytische middelen afstemmen op de huidige vraag en snel reageren op nieuwe ontwikkelingen in markten, de wensen van klanten en andere interne factoren. Cloud analytics stelt bedrijven in staat om nieuwe data-initiatieven en nieuwe technologieën te testen en bevrijdt hen tegelijkertijd van langdurige inkoopprocessen en hardwarebeperkingen, wat een innovatiecultuur bevordert.
2. Verbeterde samenwerking: De samenwerking wordt verbeterd omdat teams samen beter kunnen werken dan alleen. Omdat analysetools en gegevens centraal toegankelijk zijn, wordt kennis tussen verschillende afdelingen onmiddellijk gedeeld. In een dergelijke samenwerkingsomgeving worden silo's doorbroken en wordt het delen van kennis eenvoudig. Inconsistente strategieën en initiatieven komen minder vaak voor, omdat organisaties diverse perspectieven en expertise gaan omarmen om de besluitvorming binnen de hele onderneming te stimuleren.
3. Verbeterde gegevensbeveiliging: De beste cloudproviders bieden verbeterde beveiligingsmaatregelen om gevoelige gegevens te beschermen tegen misbruik. Cloudanalyse is daarom een veilige optie voor organisaties. Het gaat meestal gepaard met encryptie, toegangscontroles en branchespecifieke naleving van regelgeving, zoals de AVG en HIPAA. Dit wordt gewaarborgd door de technische knowhow die een cloudprovider heeft op het gebied van het beveiligen van zijn systemen, waardoor de gegevensbeveiliging van een organisatie wordt gewaarborgd tegen ongeoorloofde toegang en inbreuken. Bovendien bieden veel cloudserviceproviders periodieke beveiligingsupdates en monitoring, waardoor de algehele beveiliging van de organisatie wordt verbeterd.lt;/li>
4. Kostenefficiëntie: Cloud analytics minimaliseert dure on-premise hardware en onderhoud, waardoor de kapitaaluitgaven voor een organisatie aanzienlijk worden verminderd. De organisaties betalen alleen voor wat ze nodig hebben, waardoor deze oplossing kosteneffectiever is. Door het pay-as-you-go-model kan het geld beter worden beheerd, omdat het bedrijf kan opschalen of afschalen om aan de behoeften te voldoen en verspilling te voorkomen. Cloudplatforms hebben de neiging om diensten te bundelen, waardoor de kosten voor softwarelicenties en systeemupgrades worden verlaagd.

Toepassingsvoorbeelden van cloud analytics

Gezien deze toepassingsgebieden van cloud analytics, wordt het mogelijk om ze op innovatieve wijze toe te passen in het dagelijks leven om oplossingen te verkennen die bijzonder geschikt zijn voor de behoeften van de organisatie. Enkele van de meest prominente gebruiksscenario's voor cloud analytics in verschillende sectoren zijn:

1. Detailhandel: Detailhandel Cloud analytics is een essentieel hulpmiddel om inzicht te krijgen in het gedrag van klanten en verkoopgegevens, wat helpt bij het optimaliseren van voorraadbeheer en marketingstrategieën in de detailhandel. Hiermee kunnen ook consumptiegewoonten, trends en seizoensproducten worden bijgehouden, waardoor een betere vraagprognose mogelijk is. Ze kunnen realtime analytics gebruiken om hun voorraadniveaus aan te passen, zodat ze voorbereid zijn op populaire seizoensartikelen zonder dat ze te veel voorraad hebben. Ten derde kan cloud analytics gerichte marketing opschalen door het gedrag en de voorkeuren van consumenten te profileren, waardoor er effectiever kan worden getarget en de klantbetrokkenheid wordt vergroot.
2. Gezondheidszorg: Cloud analytics transformeert de gezondheidszorg door patiëntgegevens te monitoren om de kwaliteit van de zorg en de operationele efficiëntie te verbeteren. Zorgverleners kunnen gegevens verzamelen uit EPD's, wearables en andere bronnen om inzicht te krijgen in de gezondheidstrends en -resultaten van patiënten. Door de gegevens te analyseren, kunnen organisaties verbeterpunten signaleren, workflows optimaliseren en de patiëntenzorg verbeteren. Zo kan voorspellende analyse de opname van patiënten voorspellen, waardoor ziekenhuizen hun planning daarop kunnen afstemmen om de wachttijden effectief te verkorten. Bovendien kan het beheer van de volksgezondheid worden ondersteund door middel van cloudgebaseerde analyses, waarbij bevolkingsgroepen met specifieke risico's worden geïdentificeerd en proactieve zorgmethoden worden geïnitieerd.
3. Financiën: Cloud analytics speelt ook een cruciale rol in de financiële sector. Door transacties tijdig te analyseren, kunnen verdachte activiteiten worden opgespoord en kan worden gewaarschuwd voor mogelijke fraude, waardoor de activa van financiële instellingen en klanten worden beschermd. Met historische gegevens in combinatie met machine learning-algoritmen kunnen organisaties voorspellende modellen maken die de kredietwaardigheid van een klant beoordelen, waardoor beter geïnformeerde kredietbeslissingen kunnen worden genomen. Naast risicobeheer verbeteren dergelijke mogelijkheden ook direct de ervaringen van klanten door gepersonaliseerde financiële producten aan te bieden die aan de behoeften van die klanten voldoen.

Overwegingen bij het selecteren van een cloudanalyseplatform

Door te kijken naar gebruiksgemak, integratiemogelijkheden, schaalbaarheid en beveiligingsfactoren, kan een bedrijf relevante beslissingen nemen om het platform succesvol in te zetten voor analytics. Hier volgen enkele belangrijke overwegingen voor bedrijven bij het selecteren van een cloud analytics-platform:

1. Gebruiksgemak: Evalueer een cloudanalyseservice door veel belang te hechten aan gebruiksgemak. Zoek naar services met intuïtieve interfaces die zeer gebruiksvriendelijk zijn. Een gebruiksvriendelijk platform stimuleert de acceptatie binnen de hele organisatie, omdat niet-technische gebruikers effectief met gegevens kunnen werken. Bovendien zijn drag-and-drop-functionaliteit voor het maken van visuals en andere vereenvoudigde query-opties troeven die de hele gebruikerservaring veel vriendelijker maken. Investeren in een gebruiksvriendelijk platform met een korte leercurve stelt teams in staat om met minder trainingstijd gebruik te maken van analytics en opent de deur naar een datacultuur in de organisatie.
2. Integratiemogelijkheden: De juiste integratiemogelijkheden van het cloudanalyseplatform zijn erg belangrijk. Kies het platform dat al uw gegevensbronnen en systemen die in de organisatie draaien, integreert. De applicaties van derden moeten worden geïntegreerd met de database, CRM- en ERP-oplossingen. Een rijk integratiekader maakt het mogelijk om verschillende gegevensbronnen eenvoudig te verbinden en biedt een uniform overzicht van alle te analyseren gegevens. Er moet ook rekening worden gehouden met API's en connectoren voor de opname van gegevens uit diverse platforms. Effectieve integratie maakt gegevens niet alleen beter toegankelijk, maar maakt ook analyse van volledige datasets mogelijk, waardoor nauwkeurigere inzichten worden gegenereerd.
3. Schaalbaarheid: Schaalbaarheid is een ander essentieel aspect bij het selecteren van een cloudanalyseplatform, omdat organisaties hun verwachte groei in datavolume en analytische behoeften moeten voorspellen. Kies een cloudplatform dat snel kan worden opgeschaald of teruggeschroefd naargelang de schommelingen in de bedrijfsbehoeften. Dit zorgt ervoor dat het platform gemakkelijk pieken in de werklast aankan zonder dat dit ten koste gaat van de prestaties. Dit soort schaalbaarheid is met name cruciaal voor bedrijven die snel groeien of waarvan het datagebruik seizoensgebonden variaties vertoont. Een flexibele cloudanalyseoplossing past zich aan aan steeds veranderende eisen en minimaliseert tegelijkertijd verspilling van middelen.

Hoe kan SentinelOne helpen?

Gezien het tempo van de veranderingen in het digitale landschap is het beveiligen van uw cloudomgeving een van de meest cruciale elementen die u nodig hebt. SentinelOne Singularity™ Cloud Security biedt een complete oplossing die uw cloudassets beveiligt, van de bouwfase tot de runtime. Singularity™ maakt gebruik van geavanceerde dreigingsinformatie en autonome, op AI gebaseerde verdedigingsmechanismen om organisaties te helpen een robuuste beveiligingspositie te bereiken in diverse omgevingen. Hieronder leest u hoe Singularity™ Cloud Security uw organisatie kan helpen:

1. Uniforme controle in alle cloudomgevingen: Singularity™ Cloud Security biedt een geïntegreerd platform met volledige controle over uw volledige cloudinfrastructuur. Of uw assets zich nu in een openbare, particuliere, lokale of hybride omgeving bevinden, het platform biedt u volledig inzicht en beheermogelijkheden. Organisaties kunnen met deze integratie een groot deel van de complexiteit die vaak gepaard gaat met multi-cloudstrategieën vereenvoudigen en hun beveiligingsactiviteiten stroomlijnen. Met Singularity™ Cloud Security kunnen ze hun hele cloud-ecosysteem eenvoudig vanuit één interface overzien en beschermen.
2. Realtime responsmogelijkheden: Het dreigingslandschap wordt elke dag complexer. Dankzij de realtime responsmogelijkheden van Singularity™ Cloud Security kan de hele organisatie veel sneller reageren op potentiële dreigingen voordat deze uitgroeien tot iets veel groters. Al deze organisaties kunnen deze hypergeavanceerde oplossing gebruiken om proactief te reageren op het toenemende aantal risico's voordat deze uitgroeien tot kritieke incidenten. Continue monitoring en geautomatiseerde responsmechanismen blijven altijd gericht op strategische initiatieven en neutraliseren de bedreigingen voortdurend op een efficiënte manier.
3. Hyperautomatisering voor verbeterde efficiëntie: Hyperautomatisering is een van de unieke kenmerken van Singularity™ Cloud Security. Organisaties kunnen dit gebruiken om de efficiëntie van hun activiteiten te verhogen en de kans op menselijke fouten te minimaliseren, zodat routinematige beveiligingstaken kunnen worden geautomatiseerd. Intelligente automatisering maakt ook een deel van die waardevolle middelen vrij, zodat beveiligingsteams zich nu kunnen concentreren op uitdagingen met een hogere prioriteit. Met Singularity™ Cloud Security kunnen organisaties een naadloze beveiligingsworkflow realiseren.
4. Geavanceerde analyses en dreigingsinformatie: Singularity™ Cloud Security maakt gebruik van geavanceerde analysefuncties om betere inzichten te bieden dan welke normale cloudbeveiligingsoplossing dan ook. De dreigingsinformatie is van topklasse en biedt een organisatie voldoende kennis om zich voor te bereiden op en te reageren op opkomende dreigingen. Organisaties die gebruikmaken van de autonome, op AI gebaseerde bedreigingsbeveiliging van SentinelOne kunnen proactief optreden tegen potentiële cloudaanvallen, omdat ze niet alleen reactief maar ook preventief te werk gaan bij hun benadering van cloudbeveiliging, waardoor ze hun activa beschermen tegen een breed scala aan potentiële aanvallen.

Conclusie

Cloud analytics heeft de manier waarop organisaties data-analyse benaderen fundamenteel veranderd, omdat het ongeëvenaarde flexibiliteit en schaalbaarheid biedt met mogelijkheden voor samenwerking. Door gebruik te maken van analytics in de cloud kunnen bedrijfsorganisaties nu bruikbare inzichten verkrijgen om innovatie te stimuleren, de efficiëntie van activiteiten te verbeteren en de kwaliteit van besluitvorming te verhogen. Dit maakt het voor organisaties gemakkelijker om zich snel aan te passen aan veranderende markttrends en te profiteren van opkomende patronen, waardoor ze concurrerend blijven in een datagestuurde wereld.

Naarmate cloud analytics zich verder ontwikkelt, is het voor organisaties van voordeel om nieuwe tools, technologieën en best practices bij te houden om de voordelen van analytics-initiatieven te maximaliseren. De proactieve aanpak die voor cloud analytics wordt gehanteerd, helpt bedrijven om te veranderen in een krachtiger data-ecosysteem dat strategische doelstellingen ondersteunt en tegelijkertijd een cultuur van dagelijkse verbetering creëert.

FAQs

Wat bedoelt u met cloud analytics?

Cloud analytics verwijst naar de analyse van gegevens op cloud computing, waarbij gebruik wordt gemaakt van geschikte tools en technologie van een cloud om inzichten te verkrijgen en datagestuurde beslissingen te nemen. Bedrijven kunnen miljoenen records verwerken zonder te worden belemmerd door de beperkingen van traditionele on-premises infrastructuren. Met cloud analytics kunnen bedrijven profiteren van alle voordelen van cloud computing: flexibiliteit, schaalbaarheid en toegankelijkheid. Gebruikers kunnen gegevens uit meerdere bronnen in realtime analyseren, terwijl teams effectief kunnen samenwerken op basis van realtime inzichten die door samenwerking worden gegenereerd.

Kan ik cloudgebaseerde analysetools integreren met bestaande systemen?

Veel cloudgebaseerde analysetools bieden krachtige integratiemogelijkheden met bestaande systemen, zoals CRM, ERP en andere gegevensbeheerplatforms. Dit betekent dat de organisatie gemeenschappelijke gegevens in een uniform systeem kan bekijken, waardoor er een soepele stroom en analyse tussen verschillende applicaties mogelijk is. De integratie van verschillende systemen kan leiden tot meer bruikbare inzichten, terwijl de efficiëntie van de bedrijfsvoering wordt gemaximaliseerd en weloverwogen besluitvorming wordt ondersteund, waardoor het gemakkelijker wordt om bestaande investeringen in technologie te benutten.

Wat is het verschil tussen cloudanalyse en data-analyse?

Terwijl data-analyse elke vorm van gegevensanalyse omvat, of deze nu on-premises of in de cloud wordt uitgevoerd, verwijst cloud analytics specifiek naar de analyse die wordt uitgevoerd met behulp van cloud computing-bronnen. De belangrijkste voordelen van cloud analytics zijn onder meer verbeterde schaalbaarheid, waardoor organisaties hun analytische mogelijkheden eenvoudig kunnen aanpassen aan veranderende behoeften, en verbeterde toegankelijkheid, waardoor gegevens vanaf elke locatie kunnen worden geraadpleegd en geanalyseerd. Deze flexibiliteit stelt organisaties in staat om zich snel aan te passen aan nieuwe eisen en inzichten te benutten om strategische initiatieven te stimuleren.

Hoe worden cloud analytics-platforms geïntegreerd met AI voor betere besluitvorming?

Cloud analytics-oplossingen integreren AI en machine learning in het systeem, waardoor gegevensverwerking, voorspellende modellen en automatische suggesties worden verfijnd. Dankzij deze verbeteringen kunnen bedrijven de patronen in hun datasets analyseren, toekomstige trends voorspellen en rapportages automatiseren. Integratie stroomlijnt niet alleen processen, maar helpt organisaties ook om beter geïnformeerde beslissingen te nemen, proactief te blijven en kansen te signaleren.

Wat zijn de beste cloudgebaseerde analysetools die momenteel beschikbaar zijn?

Enkele van de toonaangevende cloudgebaseerde analysetools die momenteel beschikbaar zijn, zijn Google Analytics, dat waardevolle inzichten biedt in webverkeer en gebruikersgedrag; Microsoft Power BI, bekend om zijn robuuste mogelijkheden voor datavisualisatie en -deling; Tableau Online, dat krachtige functies voor datavisualisatie en interactieve dashboards biedt; Amazon QuickSight, een schaalbare business intelligence-service waarmee gebruikers inzichtelijke rapporten kunnen maken; en Snowflake, een cloudgegevensplatform dat gegevensconsolidatie en -analyse in diverse omgevingen vergemakkelijkt. Deze tools bieden een reeks functies voor gegevensintegratie, visualisatie en analyse, waardoor ze onmisbaar zijn voor organisaties die de kracht van cloudanalyse willen benutten.