DSPM versus DLP: belangrijke verschillen op het gebied van gegevensbeveiliging

In dit bericht gaan we in op wat DSPM en DLP zijn, hoe ze van elkaar verschillen en of deze twee krachtige tools samen kunnen worden ingezet om uw gegevensbeveiligingsstrategie te versterken.

Gegevensbescherming is een van de belangrijkste uitdagingen voor moderne bedrijven. In een tijdperk waarin datalekken steeds vaker voorkomen en steeds geavanceerder worden, is de behoefte aan robuuste oplossingen voor gegevensbeveiliging nog nooit zo groot geweest. Twee van dergelijke oplossingen zijn Data Security Posture Management (DSPM) en Data Loss Prevention (DLP). Hoewel zowel DSPM als DLP gericht zijn op het beveiligen van gegevens, hebben ze verschillende methoden en gebruiksscenario's.

In dit bericht gaan we dieper in op wat DSPM en DLP zijn, hoe ze van elkaar verschillen en of deze twee krachtige tools kunnen samenwerken om uw gegevensbeveiligingsstrategie te versterken.

Wat is DSPM?

Data Security Posture Management (DSPM) is een relatief nieuwe benadering van gegevensbeveiliging in cloudomgevingen. Het biedt realtime inzicht in en controle over de gegevensbeveiligingsrisico's in cloudinfrastructuren. In essentie identificeert DSPM waar gevoelige gegevens zich bevinden, wie er toegang toe heeft en hoe ze worden gebruikt. Deze proactieve aanpak helpt organisaties hun beveiligingsstatus te beoordelen en risico's te beperken voordat ze escaleren tot volledige gegevensinbreuken.

Belangrijkste kenmerken van DSPM

• Data Discovery: DSPM helpt organisaties te ontdekken waar hun gevoelige gegevens zich bevinden, zelfs in multi-cloudomgevingen. Deze functie is cruciaal in de complexe, cloudgedreven infrastructuren van vandaag, waar gegevens verspreid kunnen zijn over verschillende locaties.
• Toegangscontrole: DSPM biedt inzicht in wie toegang heeft tot gevoelige gegevens en identificeert potentiële interne bedreigingen. Door inzicht te krijgen in toegangspatronen kunnen organisaties strengere controles en beleidsregels afdwingen.
• Risicobeoordeling: DSPM-tools worden vaak geleverd met geautomatiseerde functies voor risicobeoordeling. Deze tools analyseren voortdurend cloudgegevensopslagplaatsen op kwetsbaarheden en markeren verdachte activiteiten.
• Geautomatiseerde herstelmaatregelen: Een van de voordelen van DSPM is dat het reacties op potentiële risico's kan automatiseren. Als er een beveiligingsrisico wordt gedetecteerd, kunnen DSPM-tools vooraf gedefinieerde herstelprotocollen starten om het risico te neutraliseren.

Veelvoorkomende gebruiksscenario's voor DSPM

• Cloudbeveiliging: DSPM wordt veel gebruikt om gevoelige gegevens in cloudomgevingen te beveiligen. Het helpt organisaties om hun gegevensbeveiliging bij te houden, vooral wanneer ze hun activiteiten uitbreiden naar meerdere cloudserviceproviders.
• Compliance Monitoring: Met regelgeving zoals GDPR en HIPAA strenge regels op het gebied van gegevensbescherming opleggen aan organisaties, is DSPM een onmisbaar hulpmiddel om compliance te handhaven. Het biedt de nodige audits en rapporten om compliance officers te laten zien dat de gegevens van een organisatie veilig zijn.
• Real-time detectie van bedreigingen: Door gegevens en toegangspatronen continu te monitoren, kan DSPM bedreigingen in real-time detecteren en erop reageren. Het is een proactieve aanpak om potentiële inbreuken te identificeren voordat ze schade veroorzaken.

Voordelen van DSPM

• Verhoogde zichtbaarheid: DSPM geeft organisaties een duidelijk beeld van hun gegevens en beveiligingsstatus. Deze verbeterde zichtbaarheid vermindert blinde vlekken en maakt het gemakkelijker om gevoelige gegevens te beveiligen.
• Proactieve beveiliging: DSPM beoordeelt en beperkt voortdurend risico's, waardoor bedrijven kwetsbaarheden kunnen aanpakken voordat ze worden misbruikt.
• Schaalbaarheid: Aangezien DSPM is ontworpen voor cloudomgevingen, kan het meegroeien met uw organisatie naarmate uw cloudgebruik toeneemt.

Wat is DLP?

Data Loss Prevention (DLP) is een beveiligingsoplossing die is ontworpen om ongeoorloofde overdracht of blootstelling van gevoelige gegevens te voorkomen. In tegenstelling tot DSPM, dat zich richt op het identificeren en beheren van de beveiligingsstatus, blokkeert en controleert DLP actief gegevensverkeer, zodat deze niet in verkeerde handen terechtkomt.

DLP-beleidsregels bepalen doorgaans hoe gegevens binnen een organisatie worden verplaatst en waar ze naartoe mogen worden verzonden. Een DLP-oplossing kan bijvoorbeeld voorkomen dat een werknemer een e-mail met creditcardnummers buiten het bedrijfsnetwerk verstuurt.

Belangrijkste kenmerken van DLP

• Inhoudsbewaking: DLP-systemen monitoren zowel gestructureerde als ongestructureerde gegevens terwijl deze via verschillende kanalen worden verzonden, zoals e-mail, cloudopslag of USB-apparaten. Het systeem controleert of de gegevens voldoen aan vooraf gedefinieerde beleidsregels en onderneemt indien nodig actie.
• Gegevensclassificatie: DLP-tools classificeren gegevens vaak in verschillende categorieën (zoals gevoelig, vertrouwelijk of openbaar) om passende niveaus van beveiligingsmaatregelen toe te passen.
• Versleuteling en blokkering: In gevallen waarin gegevensoverdracht niet in overeenstemming is met het beveiligingsbeleid van een organisatie, kunnen DLP-oplossingen de gegevensoverdracht blokkeren of versleutelen om ervoor te zorgen dat alleen bevoegde personen er toegang toe hebben.
• Rapportage en auditing: DLP-systemen houden logboeken bij van geblokkeerde pogingen om gevoelige gegevens te verzenden. Deze logboeken zijn van cruciaal belang voor audit- en nalevingsdoeleinden en bieden een gedetailleerd overzicht van beveiligingsincidenten.

Veelvoorkomende gebruikssituaties voor DLP

• Voorkomen van bedreigingen van binnenuit: DLP wordt vaak gebruikt om te voorkomen dat werknemers of aannemers gevoelige gegevens per ongeluk of met opzet lekken.
• Handhaving van compliance: Voor sectoren die onderworpen zijn aan regelgeving zoals PCI-DSS of HIPAA, zorgt DLP ervoor dat gevoelige gegevens zoals creditcardnummers of patiëntgegevens niet op ongepaste wijze worden gedeeld.
• Beperking van datalekken: DLP-tools zijn zeer effectief in het voorkomen van het het wegsluizen van gevoelige gegevens, of dat nu via malware of phishingaanvallen is.

Voordelen van DLP

• Preventie van gegevenslekken: Het belangrijkste voordeel van DLP is dat het gegevenslekken voorkomt en ervoor zorgt dat gevoelige informatie niet buiten beveiligde omgevingen terechtkomt.
• Gedetailleerde controle: DLP biedt gedetailleerde controle over hoe gegevens binnen en buiten de organisatie worden gedeeld en verzonden, waardoor beveiligingsbeleid op maat mogelijk is.
• Ondersteuning van naleving: DLP helpt organisaties om compliant te blijven door ongeoorloofd delen van gegevens te voorkomen, wat een belangrijke vereiste is in veel regelgevingskaders.

DSPM vs DLP: 10 cruciale verschillen

Functie	DSPM	DLP
Focus	Beheer van gegevensbeveiliging	Preventie van gegevensverlies
Primaire omgeving	Cloud-native omgevingen	Netwerk, eindpunten en cloud
Type bedreiging	Proactieve risico-identificatie	Reactieve preventie van gegevenslekken
Toegangscontrole	Controleert wie toegang heeft tot gegevens	Beperkt waar gegevens kunnen worden gedeeld
Automatisering	Geautomatiseerde detectie en verhelping van bedreigingen	Automatische blokkering of versleuteling
Naleving	Compliancebewaking en rapportage	Handhaving van compliance via beleid
Gebruiksscenario	Cloudbeveiligingsstatus	Voorkomen van ongeoorloofde gegevensuitwisseling
Risicovisibiliteit	Brede zichtbaarheid van cloudgegevens	Gericht op gegevensoverdracht en -uitwisseling
Schaalbaarheid	Ontworpen voor multi-cloudomgevingen	Schaalbaar naar on-premise en cloud
Reactiemechanisme	Signaleert risico's en automatiseert reacties	Blokkeert, versleutelt of logt transmissie

Verschillen tussen DSPM en DLP

Er zijn nog veel meer verschillen tussen deze twee benaderingen. Laten we eens kijken naar de technologische, functionele en implementatieverschillen tussen DSPM en DLP.

Technologische verschillen

Fundamenteel gezien zijn DSPM en DLP gebouwd voor verschillende technologische ecosystemen. DSPM is voornamelijk ontworpen voor cloud-native omgevingen, waar het continu de gegevensbeveiliging bewaakt. Het maakt gebruik van geautomatiseerde tools om cloudrepositories te analyseren en biedt inzicht in toegangscontrole, risicoblootstelling en compliance. DLP wordt daarentegen vaak ingezet in netwerken, eindpunten en cloudsystemen om ongeoorloofde uitwisseling of lekkage van gevoelige informatie te voorkomen.

Functionele verschillen

De kernfunctionaliteit van DSPM ligt in het vermogen om inzicht te bieden in gegevensbeveiligingsrisico's en -status. DSPM-tools zijn erop gericht om inzicht te krijgen in waar gegevens worden opgeslagen en wie er toegang toe heeft, wat essentieel is voor het beheren van risico's in dynamische cloudomgevingen. DLP richt zich daarentegen op het voorkomen van ongeoorloofde gegevensoverdracht. Het beleid bepaalt hoe gegevens binnen en buiten een organisatie kunnen worden verplaatst, zodat gevoelige informatie binnen bepaalde grenzen blijft.

Implementatieverschillen

Voor de implementatie van DSPM-oplossingen is doorgaans integratie met cloudplatforms zoals AWS, Azure of Google Cloud vereist. Het implementatieproces draait om het analyseren van cloudopslag en configuraties. DLP daarentegen vereist integratie met verschillende datakanalen, zoals e-mailservers, eindapparaten, cloudopslagsystemen en meer. DLP-oplossingen werken door regels in te stellen die de stroom van gevoelige gegevens beperken of controleren.

Vergelijkende analyse

#1. DSPM versus DLP: beveiligingsaspecten

Zowel DSPM als DLP bieden essentiële beveiligingsfuncties, maar op verschillende manieren. DSPM biedt een overzicht van het gegevenslandschap en helpt organisaties risico's in hun cloudinfrastructuur aan te pakken. DLP is gedetailleerder en richt zich op het blokkeren van specifieke acties die kunnen leiden tot gegevenslekken. Een combinatie van beide biedt een uitgebreid beveiligingskader.

#2. DSPM versus DLP: kostenimplicaties

DLP-tools zijn vaak duurder vanwege de infrastructuur die nodig is voor de implementatie, vooral in grote ondernemingen met diverse datakanalen. DSPM-oplossingen kunnen kosteneffectievere opties bieden, met name voor cloudgerichte bedrijven, maar kunnen ook duur worden naarmate u opschaalt.

#3. DSPM versus DLP: gebruiksgemak

Bovendien zijn DSPM-tools, met name die welke een groot deel van het risico-identificatie- en herstelproces automatiseren, doorgaans gebruiksvriendelijker voor cloud-native omgevingen. DLP-systemen vereisen vaak meer configuratie, vooral omdat de regels voor gegevensoverdracht handmatig moeten worden ingesteld en regelmatig moeten worden bijgewerkt.

#4. DSPM vs DLP: Schaalbaarheid

DSPM-oplossingen blinken uit in multi-cloudomgevingen en bieden schaalbaarheid voor bedrijven met complexe cloudinfrastructuren. DLP-oplossingen zijn weliswaar schaalbaar, maar vaak meer geschikt voor omgevingen waar netwerkaansluitpunten en clouddiensten even belangrijk zijn.

De juiste oplossing kiezen

Factoren om rekening mee te houden

• Type bedrijf: Als uw bedrijf voornamelijk in cloudomgevingen opereert, is DSPM wellicht de betere keuze. DLP is waarschijnlijk geschikter als u gegevens op netwerk- en eindpuntniveau moet beschermen.
• Compliancevereisten: Bedrijven in sterk gereguleerde sectoren kunnen profiteren van de handhavingsfuncties van DLP.
• Kosten: DLP-oplossingen kunnen kostbaar zijn, vooral voor ondernemingen met complexe gegevensinfrastructuren.

Gebruiksscenario's

• Cloud-native bedrijven: Een DSPM-oplossing zal waarschijnlijk voldoen aan uw behoeften op het gebied van zichtbaarheid, controle en proactief risicobeheer.
• Hybride omgevingen: Als uw gegevens verspreid zijn over de cloud, het netwerk en eindpunten, biedt DLP meer uitgebreide controle over hoe gegevens worden verzonden.

Aanbevelingen voor de sector

Experts raden vaak aan om DSPM en DLP te combineren om een goed afgerond beveiligingskader te creëren. Door deze tools te combineren, kunnen bedrijven realtime inzicht krijgen in risico's en strikte beleidsregels voor gegevensoverdracht afdwingen.

Casestudy: Implementatie van SentinelOne voor FinSecure

Laten we eens kijken naar een casestudy met een fictief bedrijf genaamd FinSecure. Dit middelgrote financiële dienstverleningsbedrijf kreeg tijdens zijn groei te maken met toenemende cyberdreigingen. Hun verouderde endpoint-beveiliging had moeite met geavanceerde malware en ransomware, wat leidde tot handmatige, tijdrovende herstelwerkzaamheden.

Na verschillende oplossingen te hebben geëvalueerd, implementeerden ze SentinelOne vanwege de AI-gestuurde, realtime detectie van bedreigingen en geautomatiseerde responsmogelijkheden.

Belangrijkste voordelen:

• AI-gestuurde detectie: De machine learning-engine van SentinelOne detecteerde geavanceerde bedreigingen, zoals zero-day-aanvallen, waardoor het aantal valse positieven aanzienlijk werd verminderd en de identificatie van bedreigingen werd verbeterd.
• Geautomatiseerde herstelmaatregelen: De autonome herstel- en rollback-functies van het platform verminderden de noodzaak van handmatige interventie. Na detectie van een phishingaanval heeft SentinelOne het geïnfecteerde eindpunt geïsoleerd, de dreiging geneutraliseerd en het systeem automatisch hersteld.
• Schaalbaarheid: De cloud-native architectuur van SentinelOne kan eenvoudig worden geschaald in de hybride omgeving van FinSecure en biedt uniforme bescherming voor lokale en externe eindpunten.
• Compliance: Dankzij de gedetailleerde rapportage en auditlogboeken van de oplossing kon FinSecure voldoen aan strenge nalevingsnormen voor de sector.

Over het algemeen heeft SentinelOne de beveiligingsactiviteiten van FinSecure gestroomlijnd, de responstijden verkort en robuuste bescherming geboden tegen steeds veranderende cyberdreigingen. Dankzij de automatisering en schaalbaarheid van het platform sloot het perfect aan bij de behoeften van het groeiende bedrijf.

Samenvatting

DSPM en DLP bieden elk unieke voordelen als het gaat om het beveiligen van gevoelige gegevens. Terwijl DSPM uitblinkt in het bieden van zichtbaarheid en proactief risicobeheer, biedt DLP robuuste controle over gegevensoverdracht. In de complexe IT-omgevingen van vandaag kan het gebruik van beide een uitgebreide, gelaagde verdediging bieden tegen datalekken. Overweeg zorgvuldig uw zakelijke behoeften, nalevingsvereisten en infrastructuur wanneer u een keuze maakt tussen DSPM, DLP of beide.

FAQs

Wat is het belangrijkste verschil tussen DSPM en DLP?

DSPM richt zich op het beoordelen en beheren van uw gegevensbeveiliging, met name in cloudomgevingen. DLP daarentegen voorkomt ongeoorloofde gegevensoverdracht en -uitwisseling.

Kunnen DSPM en DLP samen worden gebruikt?

Ja, door DSPM en DLP te combineren kunt u uitgebreide gegevensbeveiliging bieden door risico's te beheren en gegevenslekken in cloud- en netwerkomgevingen te voorkomen.

Is DSPM alleen bedoeld voor cloudomgevingen?

Hoewel DSPM in de eerste plaats is ontworpen voor cloud-native infrastructuren, kunnen sommige oplossingen worden aangepast voor hybride omgevingen die on-premise en clouddiensten combineren.

Hoe helpt DSPM bij compliance?

DSPM automatiseert compliancebewaking door cloudomgevingen continu te scannen op naleving van regelgeving zoals GDPR en HIPAA, zodat gevoelige gegevens goed worden beschermd.

Is DLP moeilijk te implementeren?

Het implementeren van DLP kan complex zijn, vooral voor grotere organisaties met meerdere datakanalen. Maar eenmaal ingesteld biedt het een sterke bescherming tegen datalekken en ongeoorloofde gegevensuitwisseling.