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AI Data Pipelines

더 정제된 데이터. 더 빠른 탐지. 더 낮은 비용.

보안 텔레메트리는 매년 35%씩 증가하고 있으며, 이를 관리하기 위해 구축된 도구는 애초에 이 정도 규모를 고려해 설계되지 않았습니다. Singularity™ AI Data Pipelines는 원시 텔레메트리를 SOC를 위한 더 정제되고 AI 활용이 가능한 데이터로 변환합니다.

무료 플랫폼 데모

Neon dark analytics dashboard showing “Windows Event Logs [GOLD]” with tabs, tables, donut and line charts, filters

오늘의 현실

01

Dark analytics dashboard with headings Monitoring, Pipeline Volume and Optimization, plus Transformations table and blue progress bars

데이터 볼륨 감소

SIEM에 도달하기 전에 노이즈를 줄이세요

AI가 저가치 텔레메트리를 식별하고 필터링하여 SIEM이 중요한 데이터만 수집하도록 합니다.

반복적이고 저가치인 로그를 자동으로 식별
데이터 볼륨을 최대 80%까지 감소
탐지와 조사를 이끄는 신호는 유지

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02

Dark analytics dashboard window with highlighted nav, title “Windows Event Logs (O&O)”, tabs incl. Overview, Last 7 days, metric cards (55.6%, 1.4 GB, 1.3 GB, 0), and pipeline flow diagram

SIEM 마이그레이션 간소화

처음부터 다시 시작하지 않고 AI SIEM으로 마이그레이션

파이프라인 재작성을 건너뛰고 고가치 데이터 흐름을 더 빠르게 시작하세요.

기존 수집기를 활용하고 새로운 인프라는 필요 없음
AI 기반 정규화로 재작업 최소화
마이그레이션 중 가치 실현 시간 단축

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03

Dark software UI on gradient background: View Transform with View Mode and config sections plus code editor; Log File Preview with controls and colored log/JSON text

가시성 확장

새로운 데이터 소스를 더 빠르게 온라인으로 전환

다양한 텔레메트리를 표준화되고 분석 준비가 된 형식으로 정규화합니다.

기본 제공 변환과 AI 기반 Grok 패턴 생성
수집 시 OCSF 및 기타 업계 표준 스키마 적용
SOC 전반에서 분석할 수 있도록 구조화되고 강화된 데이터

Explore AI SIEM

사용 사례

원시 데이터에서 실제 성과까지

더 빠른 조사. 더 강력한 탐지.

신호 품질이 높은 데이터는 SOC가 필터링에 쓰는 시간을 줄이고 대응에 더 많은 시간을 쓰게 합니다.

Abstract dark digital scene: faint wireframe hexagon with translucent blue-purple panels, glowing pink/green dots, and a white dotted perspective grid

평균 탐지 시간 단축

노이즈를 줄여 오탐이 아닌 실제 위협에 대해 탐지가 실행되도록 합니다.

자세히 알아보기

Abstract 3D grid of translucent glasslike panels with metallic edges in purple/violet, with soft highlights and a small dark sphere

조사 속도 향상

강화되고 정규화된 데이터는 수동 상관 분석 없이도 분석가에게 필요한 컨텍스트를 제공합니다.

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Blurred office scene: two people at a desk facing two monitors with code-like blue/white text; bright blinds glow behind

탐지 정확도 향상

더 높은 충실도의 입력은 SIEM 전반에서 더 높은 신뢰도의 경고를 생성합니다.

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결과

데이터가 그 자체로 말해줍니다

Singularity AI Data Pipelines는 노이즈를 줄이고, 비용을 절감하며, SOC 전반에서 가치 실현 시간을 단축합니다.

01
0%
데이터가 SIEM에 도달하기 전에 데이터 볼륨 감소
02
시간
AI 기반 정규화를 통해 새로운 데이터 소스를 온보딩하는 데 몇 주가 아닌 몇 시간이 소요됩니다
03
제로
파이프라인 재작업. 수집기나 파이프라인을 다시 구축하지 않고 AI SIEM으로 마이그레이션

SentinelOne을 선택해야 하는 이유

AI Data Pipeline의 이점

다른 파이프라인은 데이터를 이동합니다. Singularity AI Data Pipelines는 데이터가 SIEM에 도달하기 전에 더 스마트하고, 더 깔끔하며, 더 가치 있게 만듭니다.

규칙 기반이 아닌 AI 네이티브

AI는 저가치 텔레메트리를 식별하고, 데이터가 진화함에 따라 새로운 최적화 패턴을 지속적으로 드러냅니다.

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Singularity Platform에 기본 내장

Singularity Platform에 기본적으로 내장된 AI Data Pipelines는 AI SIEM, Data Lake 및 Purple AI와 동일한 데이터 기반을 공유합니다. 하나의 플랫폼으로 모든 기능 전반에 걸쳐 일관되게 지능적인 데이터를 제공합니다.

플랫폼 살펴보기

OCSF 및 개방형 표준

데이터는 수집 시점에 OCSF 및 기타 업계 스키마로 정규화되어, 모든 다운스트림 탐지 및 조사 전반에서 일관성을 보장합니다.

AI SIEM 살펴보기

수집에서 인사이트까지

보강, 필터링 및 정규화는 이후가 아니라 파이프라인에서 이루어집니다. 분석가는 첫 번째 쿼리부터 더 깔끔한 데이터를 확인합니다.

Purple AI 살펴보기

플랫폼 통합

하나의 플랫폼. 통합된 데이터.

AI SIEM

고신호의 정규화된 데이터가 AI SIEM으로 직접 흘러들어가 더 빠른 탐지, 더 풍부한 조사, 더 낮은 수집 비용을 지원합니다.

Singularity Data Lake

보강된 텔레메트리가 표준화된 형식으로 Data Lake에 공급되어 장기 보존, 규정 준수 및 과거 분석에 대비할 수 있습니다.

Purple AI

더 깔끔한 데이터는 Purple AI 쿼리를 더욱 정교하게 만들어 모든 조사에서 더 빠르고 정확한 답변을 제공합니다.

시작하기

몇 개월이 아닌, 며칠 만에 운영 시작.

1단계

연결 및 정규화

다양한 텔레메트리 형식을 파싱하고 OCSF와 같은 표준화된 스키마로 정규화합니다. 수동 스키마 개발 없이 새로운 데이터 소스를 더 빠르게 온보딩할 수 있습니다.

2단계

축소 및 최적화

AI 기반 패턴 탐지가 반복적인 이벤트를 식별하고 정상 활동을 요약하여, 높은 신호 품질을 유지하면서 볼륨을 줄입니다.

3단계

확신을 갖고 마이그레이션

수집기를 재배포하거나 파이프라인을 재구축하지 않고도 AI SIEM으로 평가 및 전환할 수 있습니다. 탐지를 검증하고 원하는 속도로 진행하세요.

4단계

파이프라인 상태 모니터링

데이터 흐름, 처리량 및 수집 격차에 대한 실시간 가시성을 제공합니다. 문제를 신속하게 식별하고 무음 장애를 제거합니다.

리소스

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