위협 분석이란?

위협 분석은 전 세계 조직이 직면한 다양한 위협에 대한 인사이트를 제공합니다. 사이버 보안 환경의 여러 위험을 이해하면 기업은 이에 대비할 수 있습니다. 기업의 상호 연결된 기술 의존도가 높아지면서 강력한 보안 조치가 더욱 중요해졌습니다. 이번 Kohima Cybersecurity Conference 참석자들은 올해 디지털 위협에 대응할 조치 강화를 촉구했습니다.

행정 운영에서 정보 기술 활용이 늘어나는 가운데, McAfee Enterprise와 FireEye의 조사 결과에 따르면 조직의 79%가 성수기에 사이버 사고로 서비스 중단을 경험했습니다. 위협은 예측하기 어렵고, 기업과 정부 기관이 예상치 못한 순간에 발생합니다. 이러한 위협을 무시하거나 방치하면 데이터 손실, 사업 중단, 서비스 이용 불가, 재정적 손실, 평판 훼손 위험이 커집니다. 고객 데이터를 부적절하게 취급하면 법적 책임이 따를 수 있으며, 규정 준수 정책 위반으로 인한 다른 문제도 발생합니다.

조직은 이러한 위협에 대비해 방어 체계를 강화하고 한발 앞서 대응할 수 있습니다. 이 가이드에서는 위협을 평가하고 대비하며 방어하는 방법을 포함해 위협 분석에 필요한 모든 내용을 살펴봅니다. 시작하겠습니다.

위협 분석이란?

위협 분석은 알려지지 않았거나 숨겨져 있거나 이미 알려진 사이버 보안 위협을 감시, 검토, 평가하는 과정입니다. 위협은 IT 환경뿐 아니라 클라우드 생태계에도 존재합니다. 위협 분석은 조직의 사이버 보안 방어 체계를 평가하고 취약점을 식별해 보안 사고로 이어지기 전에 완화하는 것을 목표로 합니다.

위협 분석은 여러 단계로 이루어지며, 보안 팀은 이를 통해 위협 환경을 더 깊이 이해할 수 있습니다.

위협 분석 개요사이버 공격을 당한 기업의 97% 이상은 현대적인 위협 분석 전략을 갖추고 있었다면 보호받을 수 있었습니다.

2024년 영국 사이버 범죄 통계에 따르면, 기업의 97% 이상은 사이버 공격을 겪었지만 현대적인 위협 분석 전략을 갖췄다면 보호받을 수 있었습니다.

위협 분석은 수동적인 보안 접근 방식이 아니라 선제적인 방식입니다. 다양한 사이버 보안 위협과 클라우드 보안 위협을 실시간으로 분석합니다. 기업은 사이버 위협 인텔리전스를 활용해 보안 공백을 메우고 취약점을 해결하며 경계를 보호할 수 있습니다. 사이버 위협 분석을 제대로 수행하면 공격 표면을 줄여 피해 범위를 제한할 수 있습니다.

사이버 보안에서 위협 분석이 중요한 이유은 오늘날 조직이 직면한 수많은 사이버 위협에 대한 첫 번째 방어선입니다. 보안 팀은 사전 예방적인 위협 분석을 통해 견고하고 안전한 기반을 구축할 수 있습니다. 위협 분석은 단순히 위협을 식별하는 것을 넘어, 조직이 위험에 처한 근본 원인을 파헤칩니다.

위협 분석은 오늘날 조직이 직면한 수많은 사이버 위협에 맞서는 첫 번째 방어선입니다. 보안 팀은 선제적인 위협 분석으로 견고하고 안전한 기반을 구축할 수 있습니다. 위협을 식별하는 데 그치지 않고 조직이 위험에 노출되는 근본 원인까지 파악합니다.

사이버 공격자의 공격 전략이 더욱 정교해지는 만큼 보안 팀도 이에 맞춰 발전해야 합니다. 조직은 정기적인 보안 평가와 사이버 위협 분석으로 공격 피해를 입을 가능성을 줄일 수 있습니다.

위협 분석의 유형

위협 분석 유형

위협 분석 도구가 분류하는 가장 일반적인 위협 유형은 다음과 같습니다:

인적 실수로 인한 위협은 보안 파이프라인에서 사람이 잘못된 구성을 하거나 오류를 범할 때 발생합니다. 노출된 정보, 좀비 계정, 시스템 내 숨겨진 취약점을 인지하지 못할 때 발생할 수 있습니다.

우발적 위협은 사람이 보안 프로세스에서 설정을 잘못하거나 실수할 때 발생합니다. 정보 노출, 방치된 계정 또는 시스템 내 숨겨진 취약점을 발견하지 못한 것이 원인일 수 있습니다.

의도적 위협은 악의적인 주체가 정교하게 설계한 위협 캠페인입니다. 위협 행위자가 특정 조직을 표적으로 삼고 특정 피해자를 노릴 때, 그들의 공격은 의도적 위협으로 분류될 수 있습니다.

의도적 위협은 악의적인 주체가 치밀하게 계획해 실행하는 공격 캠페인입니다. 위협 행위자가 특정 조직과 피해자를 표적으로 삼는 공격은 의도적 위협으로 분류할 수 있습니다.

내부자 위협은 다른 모든 위협 중 가장 예상하기 어려운 위협입니다. 조직 내부에서 발생하며, 조직이 신뢰하는 개인에 의해 실행되기 때문에 탐지하기 어렵습니다. 가장 심각한 점은 이러한 악의적인 내부자가 승인된 접근 권한을 보유하고 있어, 너무 늦기 전까지는 눈치채지 못한 채 상당한 피해를 입힐 수 있다는 것입니다.

내부자 위협은 다른 위협보다 예상하기 어렵습니다. 조직이 신뢰하는 사람이 내부에서 실행하므로 탐지하기도 어렵습니다. 악의적인 내부자는 승인된 접근 권한이 있어, 너무 늦기 전까지 발각되지 않은 채 상당한 피해를 줄 수 있습니다.

사이버 위협 분석의 핵심 구성 요소

견고하고 효과적인 사이버 위협 분석 전략은 여러 구성 요소로 이루어집니다. 이를 통해 보안 팀은 사고를 신속하게 조사하고 대응합니다.  사이버 위협 분석 프로세스를 구성하는 네 가지 핵심 요소는 다음과 같습니다:

위협 인텔리전스 수집은 사이버 위협 분석의 첫 단계입니다. 제대로 수행될 경우 탁월한 결과를 얻을 수 있습니다. 문제는 조직이 동일한 데이터 소스에만 의존하여 최신 공격 동향을 놓칠 수 있다는 점입니다. 특정 소스에 국한되지 않고 다양한 채널에서 원시 데이터를 확보하는 것이 중요합니다. 위협 행위자들은 날이 갈수록 교묘해지고 새로운 전술을 사용한다는 점을 명심하십시오. 예를 들어, 과거에는 소셜 미디어 메시징 플랫폼이나 맞춤형 이메일을 통해 위협이 발생했지만, 요즘에는 악의적인 공격자들이 텔레그램 같은 메신저 앱을 이용해 피해자를 유인하고 표적으로 삼고 있습니다. 위협 인텔리전스 수집을 위한 데이터는 공개 정보(OSINT), 업계 보고서, 상업적 위협 인텔리전스 피드 등이 있습니다.

위협 인텔리전스 수집은 사이버 위협 분석의 첫 단계입니다. 제대로 수행하면 뛰어난 성과를 얻을 수 있습니다. 하지만 조직이 익숙한 데이터 출처만 고수하면 최신 공격 동향을 놓칠 수 있습니다. 원시 데이터는 일부 출처에만 의존하지 말고 다양한 채널에서 확보해야 합니다. 위협 행위자는 날마다 더욱 교묘해지고 새로운 전술을 사용합니다. 과거에는 소셜 미디어 메시징 플랫폼이나 개인화된 이메일을 통해 공격을 시작했다면, 최근에는 Telegram과 같은 메시징 앱으로 피해자를 유인하고 표적으로 삼습니다. 위협 인텔리전스 수집에 필요한 데이터를 확보할 수 있는 다양한 출처로는 공개 출처 정보(OSINT), 업계 보고서, 상용 위협 인텔리전스 피드 등이 있습니다.

위협 평가는 위협의 심각성, 전략, 재발 가능성에 따라 등급을 매기는 단계입니다. 조직은 신중한 위협 평가를 수행한 후 보안 노력을 우선순위에 따라 조정할 수 있습니다. 이는 적대자가 사용하는 전술, 기법 및 절차(TTPs)를 활용하는지 파악하고 이러한 위협의 본질을 규명하는 과정입니다. 또한 대부분의 보안 팀이 종종 간과하는 측면인, 이러한 위협과 관련된 위험 정보를 전달합니다.

위협 평가 단계에서는 심각도, 전략, 재발 가능성에 따라 위협의 등급을 매깁니다. 조직은 면밀한 위협 평가를 거쳐 보안 활동의 우선순위를 정할 수 있습니다. 여기에는 공격자가 사용하는 전술, 기법 및 절차(TTPs)를 파악하고 위협의 특성을 밝히는 과정이 포함됩니다. 또한 많은 보안 팀이 놓치기 쉬운 위협 관련 위험 정보도 전달합니다.

상황 분석은 위협 분석 결과에 관련성을 부여합니다. 예를 들어, 모든 위협을 동일하게 취급할 수는 없습니다. 다양한 영역이 존재하며, 특정 위협이 조직의 구체적인 상황에 어떻게 부합하는지 이해하는 것이 중요합니다. 상황 분석은 지리적 위치, 산업 분야, 디지털 인프라 유형 등 다양한 요소에 의해 주도됩니다. 상황 분석은 위협 분석에 세부 정보를 추가하여 조직의 보안 전략과 아키텍처의 명확성을 높입니다.

맥락 분석은 위협 분석 결과에 관련성을 더합니다. 모든 위협을 동일하게 다룰 수는 없습니다. 영역마다 특성이 다르므로 특정 위협이 조직의 상황과 어떤 관련이 있는지 이해하는 것이 중요합니다. 맥락 분석에는 지리적 위치, 산업 분야, 디지털 인프라 유형 등 다양한 요인이 반영됩니다. 위협 분석에 세부 정보를 더해 조직의 보안 전략과 아키텍처를 더욱 명확하게 합니다.

예측 분석은 머신 러닝과 AI 알고리즘을 결합하여 과거 데이터와 추세를 분석하고 미래 위협을 예측합니다. 이를 통해 조직은 예상치 못한 상황에 대비하고 잠재적 공격을 예방할 수 있습니다. 예측 분석은 대량의 데이터와 다양한 데이터 소스가 있을 때 가장 효과적입니다.

예측 분석은 머신러닝과 AI 알고리즘을 함께 사용해 과거 데이터와 추세를 분석하고 미래의 위협을 예측합니다. 조직은 예상치 못한 상황에 대비하고 잠재적인 공격을 예방할 수 있습니다. 예측 분석은 데이터의 양이 많고 출처가 다양할 때 가장 효과적입니다.

위협 분석 전략 전략에는 다음이 포함됩니다:

위협 분석 전략에는 다음이 포함됩니다:

위협 평가 범위는 위협 분석이 수행되는 정도를 설명합니다. 조직의 클라우드 자산, 자산, IT 환경 및 기타 시스템을 심층적으로 살펴봅니다.

위협 평가의 범위는 위협 분석을 수행하는 영역을 규정합니다. 조직의 클라우드 환경, 자산, IT 환경 및 기타 시스템을 심층적으로 살펴봅니다.

위협 평가를 수행하는 데 사용되는 정확한 방법론은 보안 팀 구성원이 결정합니다. 테스터가 적절한 도구를 선택하고 수집된 정보를 분석하여 위험을 평가하는 것으로 시작됩니다. 이러한 위험의 잠재적 영향도 함께 판단됩니다.

위협 평가에 사용할 구체적인 방법론은 보안 팀원이 결정합니다. 먼저 평가자가 적절한 도구를 선택하고 수집한 정보를 분석해 위험을 평가합니다. 이러한 위험의 잠재적 영향도 파악합니다.

등급 체계는 위협에 위험 점수를 부여하고 이를 분류합니다. 확립된 조사 결과나 결과물은 회의 중 이해관계자에게 제시할 수 있도록 준비됩니다. 위협 등급은 위협 분류에 사용되어 조직이 우선적으로 대응해야 할 위험을 파악할 수 있게 합니다. 위협에 대한 다양한 등급 체계가 존재하며, 일반적인 점수는 0에서 950 사이의 숫자로 표시될 수 있습니다. 일부 조직은 등급 기반 평가 방식을 선택할 수도 있습니다.

등급 체계는 위협에 위험 점수를 부여하고 위협을 분류합니다. 평가 결과는 회의에서 이해관계자에게 제시할 수 있도록 준비합니다. 조직은 위협 등급을 기준으로 위협을 분류하고 우선 대응할 위험을 파악합니다. 위협 등급 체계는 다양하며, 숫자로 점수를 매길 경우 0부터 950까지의 값을 사용할 수 있습니다. 일부 조직은 등급 기반 평가를 선택하기도 합니다.

모든 절차와 등급 체계가 마련되면 위협 분석을 수행할 차례입니다. 조직은 보안 팀의 전문성을 활용하여 위협 분석 수행에 필요한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이는 심층적인 과정이며 제3자 도구 및 서비스의 활용도 포함될 수 있습니다.

모든 절차와 등급 체계를 마련했다면 위협 분석을 수행할 차례입니다. 조직은 보안 팀의 전문성과 인사이트를 활용해 위협을 분석합니다. 위협 분석은 심층적인 과정이며 타사 도구와 서비스를 활용할 수도 있습니다.

위협 분석의 이점

위협 분석을 통해 조직은 현재 인프라에서 일어나는 일을 파악할 수 있습니다. 보안 사각지대를 없애고 사이버 보안 태세를 정확하게 평가합니다. 사이버 위협 분석의 주요 이점은 다음과 같습니다.

강력한 사이버 보안 전략을 구축하는 가장 좋은 방법 중 하나는 효과적인 위협 모델링을 수행하는 것입니다. 비즈니스 파이프라인에 도입되는 모든 새로운 기술이나 서비스는 보안 아키텍처의 복잡성을 증가시킵니다. 위협 분석은 사각지대를 찾아내고 지속적인 보안 업데이트를 적용하는 데 도움이 됩니다. 취약한 시스템을 패치하고, 계속해서 확대되는 공격 표면을 줄이는 방법에 대한 추가 권장 사항을 제시합니다.

효과적인 위협 모델링은 탄탄한 사이버 보안 전략을 구축하는 가장 좋은 방법 중 하나입니다. 비즈니스 운영 과정에 새로운 기술이나 서비스를 도입할 때마다 보안 아키텍처는 더 복잡해집니다. 위협 분석은 사각지대를 찾아 지속적인 보안 업데이트를 적용합니다. 취약한 시스템에 패치를 적용하고 계속 확장되는 공격 표면을 줄일 방안도 제시합니다.

• DevSecOps
팀 구성원은 위협 분석 프로세스를 활용하여 위험 프로필을 관리할 수 있습니다. 보안 경계를 강화하고 위협을 크게 완화할 수 있습니다. 최신 위험 프로필은 철저한 보안 감사 수행과 위험 완화 전략의 지속적인 개선에도 도움이 됩니다. 이러한 모든 조치는 조직의 보안 잠재력을 향상시키고 막대한 가치를 더합니다.

SentinelOne이 위협 분석에 어떻게 도움이 되나요? 팀원은 위협 분석 프로세스를 활용해 위험 프로필을 관리합니다. 보안 경계를 강화하고 위협을 크게 줄일 수 있습니다. 최신 위험 프로필은 철저한 보안 감사를 수행하고 위험 완화 전략을 지속적으로 개선하는 데도 유용합니다. 이러한 조치는 조직의 보안 역량을 높이고 큰 가치를 더합니다.

SentinelOne은 위협 분석을 어떻게 지원하나요?

SentinelOne은 조직의 위협 분석을 위해 세계에서 가장 진보된 자율 AI 기반 사이버 보안 플랫폼을 제공합니다. 지능형 보안 자동화와 머신 스피드의 맬웨어 분석 워크플로는 비즈니스 연속성과 운영 성과를 크게 높입니다.엔드포인트 보호, 탐지 및 대응, IoT 탐색 및 제어 기능을 제공합니다. 위협 인텔리전스를 중앙 집중화하여 상황별 분석을 수행하고 고급 위협 헌팅 기능을 제공하여 전사적 가시성을 강화합니다.

SentinelOne은 다양한 클라우드 환경에서 악성 파일을 분석합니다. 엔드포인트 보호, 탐지 및 대응, IoT 탐색 및 제어 기능을 제공합니다. 상황에 맞는 분석을 위해 위협 인텔리전스를 중앙에서 관리하고, 엔터프라이즈 전반의 가시성을 높이는 고급 위협 헌팅 기능을 제공합니다.

Singularity™ Threat Intelligence는 조직의 위협 환경에 대한 이해를 심화합니다. 새로운 위협을 선제적으로 모니터링하고 환경 내 공격자를 식별해 위험을 줄입니다. 사고를 특정 위협 행위자, 맬웨어 변종 및 조직을 표적으로 삼는 활성 캠페인과 연결해 맥락을 파악할 수 있습니다.

영향을 최소화하고 데이터 침해 위험을 방지하려면 우선순위가 높은 보안 사고에 집중하세요. Mandiant 기반의 고급 공격자 인텔리전스를 통해 SentinelOne은 30개국에서 30개 이상의 언어를 구사하는 500명 이상의 위협 인텔리전스 전문가가 제공하는 정보를 선별합니다.

SentinelOne Singularity™ Threat Intelligence가 사이버 위협 분석에 제공하는 주요 기능은 다음과 같습니다.

Mandiant IR 및 & MDR 서비스.

오픈소스 위협 인텔리전스(OSINT)와 독점 인텔리전스 모두

적대자 컨텍스트를 통한 보안 경고 분류

고정밀 탐지, 자동 대응 정책 및 인텔리전스 주도 위협 헌팅

SentinelLABS 위협 연구, WatchTower 보고 및 Singularity Marketplace의 선별된 통합

원치 않는 위험 분석 및 내부/외부 보안을 위한 전담 위협 헌터

• 연간 200,000시간의 사고 대응 경험과 1,800건 이상의 침해 대응에서 얻은 인사이트
과 무료 라이브 데모를 예약하세요.
• 오픈 소스 위협 인텔리전스(OSINT)와 독자적인 인텔리전스
• 공격자 맥락 정보를 활용한 보안 경고 분류
• 정확도 높은 탐지, 자동 대응 정책 및 인텔리전스 기반 위협 헌팅
• SentinelLABS 위협 연구, WatchTower 보고서 및 Singularity Marketplace에서 선별한 연동 기능
• 원치 않는 위험 분석과 내부 및 외부 보안을 담당하는 전담 위협 헌터

결론 서비스를 자세히 알아보고 체험해 보세요.

결론

조직의 인프라를 노리는 지능형 지속 위협 공격은 운영을 크게 지연시키고 심각한 서비스 중단을 초래할 수 있습니다. 사이버 위협에 효과적으로 대응하려면 기업은 직면한 위협을 이해하고 민감한 자산을 식별해 보호해야 합니다. 공격자가 악용할 수 있는 알려지지 않은 취약점이 많으므로 강력한 위협 분석 도구가 필요합니다.

위협 분석의 주된 목표는 업계 최고의 위협 인텔리전스를 활용해 심각한 취약점과 모든 위협을 제거하는 것입니다.