DDoS 공격과 DoS 공격의 주요 차이점

핵심 요약

• DoS는 단일 시스템에서 시작되는 공격입니다. DDoS는 여러 시스템을 동원하므로 공격이 여러 출처에서 발생합니다.
• DoS에서는 공격자가 대상에 과도한 트래픽을 집중시키거나 취약점을 악용해 서비스를 중단시킵니다. DDoS에서는 공격을 더 넓은 규모로 분산해 여러 지역에서 실행합니다.
• DDoS 공격은 DoS보다 훨씬 강력하고 복잡합니다. 모든 DDoS 공격은 DoS 공격에 해당하지만, 모든 DoS 공격이 DDoS 공격인 것은 아닙니다. DDoS 공격자는 봇넷을 사용해 DoS 공격의 위력을 높입니다.
• 단순한 DoS 공격은 DNS 서버만 마비시킬 수도 있습니다. 하지만 DDoS는 무차별 대입 방식을 사용하므로 암호화나 입력값 검증만으로는 방어할 수 없습니다.

Ubuntu는 최근 DDoS 공격으로 서비스 장애를 겪었습니다. 외부에 공개된 인프라가 완전히 마비됐습니다. Bluesky도 서버 장애의 원인으로 DDoS 공격을 지목했습니다. 대기업만의 문제가 아닙니다. 전 세계의 스타트업과 중소기업도 비즈니스 연속성을 유지하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 서비스가 중단되고 평판이 손상되면 고객은 신뢰를 잃고 등을 돌립니다. 이러한 위협에는 올바른 대응 방식과 잘못된 대응 방식이 있습니다. DDoS와 DoS 공격은 유사한 점이 많아 이 분야에 익숙하지 않은 사람은 두 공격 방식을 혼동하기 쉽습니다.

DoS와 DDoS 공격의 차이가 궁금하다면 이 가이드를 확인해 보세요. 법적 쟁점을 비롯해 두 공격에 관해 알아야 할 내용을 살펴봅니다.

DoS 공격이란?

서비스 거부(DoS) 공격은 사용자들이 시스템, 네트워크 또는 웹사이트를 이용하지 못하게 하는 사이버 공격입니다. 과도한 트래픽과 요청을 보내 사이트와 시스템의 속도를 늦추고, 장애를 일으키거나 응답하지 못하게 합니다.

알아두어야 할 주요 DoS 공격 유형은 다음과 같습니다.

DoS 공격 유형

DoS 공격은 항상 단일 시스템에서 시작됩니다. 하나의 출처에서 악성 트래픽을 대상에 집중시키거나 프로토콜의 약점을 악용해 서비스가 응답하지 못하게 합니다. 공격자는 이를 위해 몇 가지 기법을 사용합니다. 가장 흔한 유형 네 가지를 살펴보겠습니다.

Teardrop 공격

Teardrop 공격은 IP 패킷을 분할한 뒤, 대상 시스템이 재조립할 수 없도록 서로 겹치고 형식이 잘못된 조각을 전송합니다. 오래된 운영체제는 이런 패킷을 받으면 충돌하거나 재부팅됩니다. 최신 시스템은 대개 패킷을 거부하지만, 네트워크 내부의 보호되지 않는 레거시 서버는 여전히 공격 대상이 됩니다.

플러딩 공격

플러딩 공격은 서버, 네트워크 회선 또는 애플리케이션에 대량의 트래픽을 보냅니다. 공격자는 ICMP 에코 요청(핑 플러드), UDP 패킷 또는 HTTP 요청을 사용할 수 있습니다. 이 트래픽은 가용 대역폭이나 서버 리소스를 모두 소모합니다. 단일 시스템에서 HTTP GET 요청을 지속적으로 보내면 설정이 미흡한 웹 서버가 몇 분 만에 과부하될 수 있습니다.

IP 조각화 공격

이 공격은 네트워크 장비가 분할된 IP 패킷을 재조립하는 방식을 악용합니다. 공격자는 오프셋이 겹치거나 시퀀스가 불완전한 조각을 전송합니다. 재조립을 위해 조각을 버퍼에 저장하는 라우터와 방화벽은 메모리가 고갈되어 정상 트래픽을 차단하게 됩니다. 검사 엔진에는 일부 데이터만 보이므로 조각화 공격은 패킷 검사를 우회하는 경우가 많습니다.

SYN 플러드

SYN 플러드는 TCP 3-way handshake를 악용합니다. 공격자는 출발지 IP 주소를 위조해 SYN 패킷을 연속으로 보내는 경우가 많습니다. 대상은 반개방 연결마다 리소스를 할당하고 끝내 도착하지 않는 ACK를 기다립니다. 연결 테이블이 가득 차면 서버는 모든 새 요청을 거부합니다. SYN 플러드는 가장 흔한 단일 소스 DoS 기법 중 하나입니다. 공격자는 죽음의 핑과 애플리케이션 계층 DoS도 사용합니다. 애플리케이션 계층 DoS에서는 웹 애플리케이션의 리소스 집약적 기능을 악용해 단일 엔드포인트에서 가용성을 마비시킵니다.

DDoS 공격이란?

분산 서비스 거부(DDoS) 공격은 DoS와 목표는 같지만, 침해된 수백 또는 수천 개의 시스템을 동원합니다. 공격자는 기기를 악성코드에 감염시켜 봇넷을 구축하고 트래픽을 전송하는 데 사용합니다. 설정이 잘못된 DNS, NTP 또는 Memcached 서버를 통해 요청을 우회시켜 트래픽을 증폭하기도 합니다. 리플렉터와 증폭기를 이용하면 작은 요청으로도 피해자를 향한 훨씬 큰 응답을 만들어낼 수 있습니다.

여러 출처에서 발생하는 트래픽은 탐지와 완화를 어렵게 합니다. 트래픽이 단일 IP에서 유입된다면 차단하면 됩니다. 하지만 전 세계의 가정용 IP 50,000개와 위조된 주소에서 유입된다면 시그니처 기반 필터와 단순한 속도 제한만으로는 막을 수 없습니다.

DDoS 공격 유형

DDoS 공격은 인프라의 여러 계층을 겨냥하며 규모를 크게 확장할 수 있습니다. 알아두어야 할 DDoS 공격 유형은 다음과 같습니다.

애플리케이션 계층 DDoS 공격

애플리케이션 계층 공격은 7계층을 겨냥합니다. 공격자는 느린 HTTP POST 요청, 리소스를 많이 소모하는 API 호출 또는 정상 사용자 행동을 모방한 HTTP 플러드를 보냅니다. 요청이 정상으로 보이기 때문에 단순한 트래픽 양 기준을 피합니다. 로그인 시도를 처리하는 서버도 공격받는 대신 단순히 사용량이 많은 것처럼 보일 수 있습니다.

대용량 공격

대용량 공격은 가용 대역폭을 모두 소모하는 것이 목표입니다. 공격자는 봇넷으로 대량의 UDP 트래픽, ICMP 플러드 또는 증폭된 DNS 응답을 네트워크 경계로 보냅니다. 회선이 포화되면 정상 패킷은 데이터 센터에 도달하기 전에 손실됩니다. 이런 공격의 트래픽은 초당 기가비트 또는 테라비트 단위로 측정됩니다.

프로토콜 공격

프로토콜 공격은 3계층과 4계층의 약점을 악용합니다. SYN 플러드, Smurf 공격, 죽음의 핑이 여기에 해당합니다. 공격자는 서버의 연결 테이블을 소진시키거나 상태 기반 방화벽과 로드 밸런서에 과부하를 일으킵니다. 네트워크 인프라를 겨냥하는 공격이므로 상위 네트워크나 전용 트래픽 정화 장비에서 필터링해야 합니다.

DDoS와 DoS 공격: 실제 사례

실제 사고를 살펴보면 DoS와 DDoS 공격의 차이를 알 수 있습니다. 최근 발생한 두 공격의 실제 사례를 살펴보겠습니다.

DoS와 DDoS 공격의 주요 차이점
• 2026년 1분기에는 Operation Sindoor와 중동 분쟁이 발생했습니다. 지정학적 긴장으로 인해 국가와 연계된 DDoS 공격이 잇따랐습니다. 단 72시간 동안 핵티비스트의 DDoS 공격 149건 이상이 16개국 110개 기업을 강타했습니다. 공격자들은 금융기관을 겨냥해 카펫 폭격 전략을 사용했습니다. 한 중동 금융기관은 6일간 1조 2,500억 건이 넘는 요청을 받았습니다. 모두 정상 트래픽처럼 보여 기존 필터를 우회했습니다.
• 최근에는 15분마다 저강도 DoS 공격이 발생합니다. 지난해에는 정찰 목적의 프로빙 위협으로 DoS 공격이 4배 증가했습니다. 공격자들은 단일 VPN 인스턴스로 SYN 플러드 공격을 실행하고 특정 인증 및 로그인 엔드포인트를 표적으로 삼았습니다. 이로 인해 서버 리소스가 고갈되고 인증 오류가 발생했으며, 정상 사용자의 TLS 핸드셰이크가 시간 초과되었습니다. AI가 DDoS 공격과 DoS 공격을 시작하는 데 사용되면 상황은 더욱 복잡해집니다. 이러한 실제 DDoS 공격과 DoS 공격 사례는 가까운 미래에 조직이 마주할 위협의 빙산의 일각에 불과합니다(공격을 방어하고 피해를 완화할 준비를 하지 않는다면).

DoS와 DDoS 공격의 주요 차이점

DoS와 DDoS 공격의 양상과 접근 방식을 나란히 비교하면 네 가지 요소가 두드러집니다. 주요 차이점은 다음과 같습니다.

공격 출처의 분포와 트래픽 양

DoS에는 하나의 기기 또는 IP만 사용됩니다. 반면 DDoS에서는 공격자가 봇, 증폭기, 리플렉터를 동원해 여러 지역에 분산된 트래픽을 생성합니다. DoS의 트래픽 양도 초당 기가비트에 이를 수 있지만, DDoS는 수 테라비트에 달할 수 있습니다.

속도와 영향

DoS의 영향은 서비스 성능이 저하되는 속도에 따라 달라집니다. 취약점을 악용하는 경우에는 서비스가 즉시 중단될 수도 있습니다. 반면 DDoS는 엄청난 양의 요청을 시스템에 한꺼번에 쏟아부어 단 몇 분 만에 서비스를 중단시킬 수 있습니다. DDoS는 ISP 네트워크에도 부수적인 피해를 일으켜 다른 고객에게도 영향을 미칩니다.

추적 가능성과 법적 대응

DoS 공격에는 단일 IP가 사용됩니다. 주소가 위조될 수는 있지만 수사기관이 추적할 수 있습니다. DDoS 공격에서는 명령·제어 서버를 식별하기 어렵습니다. IP를 찾은 뒤 공격 배후의 개인까지 추적하려면 관할권을 넘나드는 수사와 다수 기기의 포렌식 분석이 필요합니다. 따라서 DoS 공격보다 절차가 오래 걸리고 복잡합니다.

공격 완화 도구와 요건

DoS를 방지하려면 공격자의 IP를 차단하거나 해당 트래픽을 폐기하고, 애플리케이션의 버그를 수정합니다. DDoS 방지에는 트래픽 정화 센터 구축, 클라우드 기반 트래픽 필터링 도구와 WAF 사용, ISP와의 협력이 필요합니다. 트래픽을 정화 네트워크로 우회시켜 정상 트래픽만 전달해야 합니다.

DoS와 DDoS: 주요 차이점

DoS와 DDoS 공격을 빠르게 비교하려면 다음 표를 확인하세요. 두 공격의 차이를 요소별로 한눈에 볼 수 있습니다.

DoS 공격과 DDoS 공격의 영향

서비스가 중단되면 매출 손실이 발생합니다. 전자상거래 웹사이트가 한 시간 동안 중단되면 수십만 달러의 매출 손실이 발생할 수 있습니다. SLA 위반으로 의무적인 서비스 크레딧을 제공해야 할 수도 있습니다. 기업의 실시간 디지털 서비스 의존도가 높아지면서 올해부터 이러한 손실 규모는 더 커질 것입니다. 서비스 중단은 대중의 인식에도 영향을 미칩니다. 고객 데이터가 간접적으로 피해를 입으면 법적 문제도 발생할 수 있습니다.

DoS 또는 DDoS 공격은 재정적 피해뿐 아니라 다른 모든 서비스에도 영향을 미칩니다. 대용량 DDoS 공격은 주 인터넷 회선을 마비시키고 VPN이나 클라우드 API 서비스를 통한 사이트 연결까지 끊어 무용지물로 만듭니다. 직원은 내부 애플리케이션에 접근할 수 없고 자동 모니터링 시스템도 작동하지 않습니다. DDoS 공격은 실제 침입을 숨기는 연막 역할을 합니다.

DDoS 공격은 대응 인력을 분산시키고 네트워크 복구를 어렵게 만듭니다. 해커는 혼란을 일으켜 더 깊이 침투하고 더 큰 규모의 데이터 침해를 감행합니다. 악성코드를 설치하고 여러 지역에서 서비스 중단을 일으킬 수도 있습니다. 이 모든 피해는 장기적인 고객 신뢰 하락으로 이어집니다. 기업 인프라와 핵심 인프라, 정부 포털 및 은행 서비스와 앱도 영향을 받습니다.

2026년 DoS 및 DDoS 공격 예방과 탐지를 위한 모범 사례

DoS와 DDoS 공격을 효과적으로 완화하려면 네트워크 아키텍처와 지속적인 모니터링부터 갖춰야 합니다. 단일 출처의 악용과 분산된 대량 트래픽을 모두 포착하는 통제가 필요합니다. 올해 DoS 및 DDoS 공격을 예방하고 탐지하려면 다음 모범 사례를 따르세요.

진행 중인 DoS 대 DDoS 공격에 대응하는 방법
• 애니캐스트 네트워크 분산을 사용해 트래픽이 단일 원본 서버에 집중되지 않고 여러 지역에서 흡수되도록 하세요.
• 클라우드 스크러빙 서비스를 연동해 트래픽이 네트워크 경계에 도달하기 전에 처리하고 필터링하세요.
• 핵심 앱 앞에 웹 애플리케이션 방화벽(WAF)을 배치해 악의적인 계층 7 요청을 필터링하세요.
• 원본 서버에 부하가 걸릴 때 CDN이 급증한 트래픽을 흡수하고 캐시된 콘텐츠를 제공하도록 설정하세요.
• 트래픽의 기준 패턴을 설정하고 이상 탐지를 활용해 요청 급증, 비정상적인 지역별 분포, 프로토콜 불일치를 식별하세요.
• 이중화된 애니캐스트 리졸버로 DNS 인프라를 강화하고 응답 속도 제한을 활성화하세요.
• DoS와 다중 벡터 DDoS 시나리오를 모두 시뮬레이션하는 스트레스 테스트와 레드팀 훈련을 정기적으로 실시하세요.
• 스크러빙 서비스로 트래픽을 전환할 시점과 ISP와 소통하는 방법을 정한 대응 플레이북을 마련하세요.
• 공격자는 DDoS 트래픽의 혼란을 틈타 침입하는 경우가 많습니다. 공격이 진행되는 동안 엔드포인트와 워크로드의 텔레메트리에서 기회주의적 침입 징후를 모니터링하세요.

진행 중인 DoS 및 DDoS 공격에 대응하는 방법

진행 중인 DoS 및 DDoS 공격에 어떻게 대응해야 할지 확실하지 않다면 다음 방법을 따르세요.

SentinelOne은 DoS 및 DDoS 복원력을 어떻게 향상하나요?
• ISP 또는 클라우드 제공업체에 연락해 트래픽 샘플을 공유하고 업스트림 필터링을 시작하도록 요청하세요.
• 트래픽 스크러빙 센터나 DDoS 완화 서비스를 사용 중이라면 유입 트래픽을 해당 서비스로 우회시키세요.
• 단일 소스 DoS 공격은 네트워크 경계에서 공격 IP의 트래픽을 차단하거나 블랙홀 처리하세요.
• 로그, 플로우 데이터, 패킷 캡처를 보존하세요. 사고 후 포렌식 조사와 수사기관 신고에 필요한 자료입니다.
• SOC, 네트워크 팀, 애플리케이션 담당자, 커뮤니케이션 팀 등 내부 관계자에게 알리세요. 이들이 현황 업데이트를 준비하거나 다음 조치를 결정할 수 있습니다.
• 고객 대상 서비스가 영향을 받았다면 예상 복구 시간을 포함한 간결하고 사실에 근거한 현황을 상태 페이지에 게시하세요.
• 공격 벡터의 변화를 주시하면서 WAF 규칙이나 ACL로 명확한 공격 시그니처를 차단하세요.
• 공격이 끝나면 증거 자료를 수집하고 수사기관이나 국가 CERT에 신고할지 결정하세요.
• 48시간 이내에 사고 후 검토를 진행하세요. 관찰한 내용을 바탕으로 대응 절차서를 업데이트하고, 요청 속도 제한을 강화하고, 경보 임계값을 조정하세요.

SentinelOne은 DoS 및 DDoS 대응 역량을 어떻게 강화하나요?Singularity™ Endpoint에는 네트워크 트래픽을 자율적으로 필터링하고 포트 스캔과 같은 DoS 공격 패턴을 사전에 차단하는 내장 방화벽과 침입 방지 시스템(IPS)이 포함되어 있습니다.

SentinelOne의 Singularity Platform은 Autonomous Security Intelligence (ASI)를 기반으로 합니다. ASI는 플랫폼의 기반에 내장된 인텔리전스 체계로, 악성 행위를 식별하고 핵심 작업을 자동화하며 머신 스피드로 위협에 대응합니다. 엔드포인트, 클라우드, 아이덴티티, AI 영역 전반에서 ASI는 보안 팀이 DoS 및 DDoS 위협이 확산되기 전에 탐지하고 차단하는 데 필요한 도구를 제공합니다. 은 AI와 머신 러닝을 사용해 머신 속도로 비정상적인 행동 패턴을 탐지합니다. 엔드포인트의 텔레메트리, 아이덴티티 데이터, 클라우드 가시성을 상호 연관 분석해 어떤 디바이스가 언제 botnet 릴레이 노드처럼 동작하는지 식별합니다. 에는 네트워크 트래픽을 자율적으로 필터링하고 포트 스캔 같은 DoS 공격 패턴을 선제적으로 차단하는 방화벽과 침입 방지 시스템(IPS)이 내장되어 있습니다.

공격자가 AI 도구를 사용해 DDoS 또는 DoS 공격을 시작하고 있다면 은 AI와 머신러닝을 사용해 비정상적인 행동 패턴을 머신 스피드로 탐지합니다. 엔드포인트 텔레메트리, 아이덴티티 데이터, 클라우드 가시성 정보를 연계해 어떤 기기가 언제 봇넷 중계 노드처럼 행동하는지 식별합니다.가 이를 걸러내고 승인되지 않은 agentic AI 작업 수행을 방지할 수 있습니다.

공격자가 AI 도구를 사용해 DDoS 또는 DoS 공격을 실행한다면 는 네트워크 트래픽을 모니터링하고 분산 공격에 가담하는 승인되지 않았거나 rogue 디바이스를 식별할 수 있습니다. SentinelOne은 또한 Imperva와 같은 서드파티 파트너와 통합되어 대규모 볼류메트릭 공격에 대한 특화된 DDoS 스크러빙 및 API 보호를 제공합니다. 가 해당 도구를 식별하고 무단 에이전틱 AI 작업을 수행하지 못하도록 차단합니다.

더 심층적인 조사를 위해 는 네트워크 트래픽을 모니터링하고 분산 공격에 참여하는 무단 기기나 비인가 기기를 식별합니다. SentinelOne은 Imperva 같은 타사 파트너와도 통합해 대규모 볼류메트릭 공격에 특화된 DDoS 트래픽 정화 및 API 보호 기능을 제공합니다.는 분석가가 전체 보안 스택 전반에 걸쳐 자연어 쿼리를 수행할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 복잡한 쿼리 언어를 알 필요 없이 공격 패턴, 행동 신호, 대응 워크플로를 드러낼 수 있습니다. IDC 연구에 따르면 Purple AI는 조직이 보안 위협을 63% 더 빠르게 식별하고, 대응 시간을 최대 55% 줄이며, 3년 동안 최대 338%의 ROI를 제공하도록 돕습니다(IDC, 2025년 7월). 또한 내장된 위협 헌팅 기능을 통해 팀에 엔터프라이즈 보안 스택 전반에서 가장 폭넓은 가시성을 제공합니다.

더 심층적인 조사를 위해 Purple AI 분석가는 전체 보안 스택에 자연어로 질의할 수 있습니다 — 복잡한 쿼리 언어를 몰라도 공격 패턴, 행동 신호, 대응 워크플로를 파악합니다. IDC 조사에 따르면 Purple AI는 조직의 보안 위협 식별 속도를 63% 높이고, 해결 시간을 최대 55% 단축하며, 3년간 최대 338%의 ROI를 제공합니다 (IDC, July ‘25). 또한 내장된 위협 헌팅 기능으로 팀에 기업 보안 스택 전반에 대한 가장 폭넓은 가시성을 제공합니다.

결론

결론

DoS 공격은 단일 시스템에서 시작되는 반면 DDoS 공격은 장악된 수천 대의 기기를 이용하므로, 훨씬 강력하고 추적도 어렵습니다. 이를 차단하려면 공격 자체보다 빠르게 작동하는 방어 체계가 필요합니다 — 네트워크, 엔드포인트, 클라우드, 아이덴티티 전반에서 도구 간 사각지대 없이 작동하는 자율 보호 체계입니다. SentinelOne은 AI-native 탐지, 머신 스피드 대응, 통합 가시성을 하나의 플랫폼에 결합해 공격이 지속적인 피해를 일으키기 전에 보안 팀이 대응하도록 합니다. SentinelOne이 DoS 및 DDoS 위협으로부터 어떻게 보호하는지 확인하려면 라이브 데모를 예약하세요.