차세대 엔드포인트 보호: 2025년에 왜 중요한가?"

2025년에 차세대 엔드포인트 보호가 수행하는 핵심 역할, 필수 기능 및 모범 사례를 살펴보세요. AI 기반 자동화 및 실시간 방어를 통해 엔드포인트를 어떻게 보호할 수 있는지 알아보세요.

전 세계적으로 사이버 위협이 증가하고 있으며, 기존 안티바이러스는 은밀한 공격과 고도화된 악용 기법에 대응하기 어렵습니다. 2022-2023년 중소기업의 73%가 사이버 공격을 경험한 사실은 차세대 엔드포인트 보호와 같은 포괄적인 방어 체계의 중요성을 보여줍니다. 이러한 솔루션은 AI 기반 탐지, 자동화된 대응, 기기 전반의 지속적인 모니터링을 결합합니다. 개념을 더 잘 이해하기 위해, 기존 AV 솔루션을 넘어 현대적 보안 요구를 해결하기 위해 차세대 엔드포인트 도구가 어떻게 진화해 왔는지 살펴보겠습니다.

시작하기 전에, 차세대 엔드포인트 보호가 무엇을 의미하는지, 그리고 기존 솔루션보다 우수한 이유를 정의해 보겠습니다. 공격이 기존 안티바이러스의 역량을 뛰어넘는 이유와, 고급 솔루션이 머신 러닝, 클라우드 분석, 자동화를 활용하는 방식을 알아보세요.

다음으로 차세대 엔드포인트 보안의 주요 기능, 실제 적용 시 장점, 도입을 위한 모범 사례에 대해 논의합니다. 마지막으로 SentinelOne이 탐지, 대응 및 엔드포인트 가시성을 단일 플랫폼으로 통합한 방법을 시연해 보겠습니다.

차세대 엔드포인트 보호란 무엇인가요?

엔드포인트 보호 단순한 시그니처 기반 방어를 넘어 다른 방법을 통해 위협을 탐지, 차단 및 대응하는 기술을 차세대 엔드포인트 보호(NGEP)라고 합니다. 기존 방식과 달리, NGEP는 행동 분석, AI 기반 탐지, 실시간 원격 측정 데이터를 활용하여 알려진 악성코드와 알려지지 않은 악성코드로부터 엔드포인트를 보호합니다. 반면, 기존 안티바이러스는 주로 알려진 패턴을 스캔하도록 설계되어 제로데이 공격 및 정교한 침투 위협에 취약합니다. 요약하자면, 차세대 엔드포인트 보호는 기존 방어 체계가 놓치는 급변하는 공격에 대해 종합적이고 선제적인 접근 방식을 취합니다.

차세대 EPP의 중요성

사이버 범죄 증가로 인해 조직은 파일리스 악성코드, 다단계 랜섬웨어 캠페인, 은밀한 자격 증명 도용 등 새로운 침투 전술을 막아낼 수 있는 고급 엔드포인트 보안에 투자해야 합니다. FBI의 인터넷 범죄 보고서에서 범죄 활동의 막대한 규모를 확인할 수 있는데, 2022년 접수된 800,944건의 사이버 범죄 신고로 인해 103억 달러의 피해가 발생했다고 밝혔습니다.

이러한 위험을 고려할 때 정적 안티바이러스 스캐닝 엔진만으로는 충분하지 않습니다. 아래에서는 AI 기반 탐지에서 통합 위협 인텔리전스에 이르기까지 차세대 엔드포인트 보호가 필수적인 투자인 6가지 핵심 이유를 살펴봅니다.

1. 급속히 진화하는 악성코드: 트로이 목마와 바이러스는 더 이상 유일한 유형이 아닙니다. 공격자들은 다형성 코드, 메모리 상주 침투, 일반적인 스캔 방법에 따라 변하는 익스플로잇 키트를 사용합니다. 문제는 엔드포인트 도구가 알려진 시그니처 데이터베이스만 참조한다면 이를 따라잡을 수 없다는 점입니다. 차세대 엔드포인트 보호는 행동 분석, AI 휴리스틱, 지속적인 업데이트를 활용하여 프로세스 이상 현상과 시스템 호출을 탐지합니다.
2. 제로데이 익스플로잇 증가: 가장 위험한 것은 공급업체가 알지 못하는 취약점을 악용하는 제로데이 공격입니다. 전통적인 의미의 안티바이러스는 새로운 유형의 공격을 포착할 수 있는 휴리스틱을 갖추지 못했습니다. 그러나 차세대 엔드포인트 보안은 익스플로잇에 대한 사전 지식 없이도 비정상적인 행동을 탐지할 수 있습니다. 실시간 패턴 분석을 통해 제로데이 공격이 장기간 탐지되지 않을 위험을 줄입니다.
3. 원격 근무를 위한 포괄적 커버리지: 직원들이 개인 네트워크나 공용 핫스팟에서 접속함에 따라 분산된 인력으로 인해 공격 표면이 확대되었습니다. 기존 솔루션은 일반적으로 이러한 원격 엔드포인트를 하나의 일관된 정책으로 통합하지 못합니다. 차세대 엔드포인트 보호 솔루션은 개인 기기와 회사 노트북을 포함해 균일한 통제를 적용합니다. 실시간 가시성을 통해 관리자는 의심되는 엔드포인트를 신속하게 격리하여 측면 이동을 차단할 수 있습니다.
4. 사고 대응 시간 단축: 공격자는 탐지되기까지 더 오랜 시간이 걸리거나, 더 깊이 침투하거나, 데이터를 유출하거나, 중요 시스템으로 전환할 수 있습니다. 자동화된 대응은 차세대 엔드포인트 보호의 일부로, 감염된 호스트를 격리하거나 악성 프로세스를 종료하는 역할을 합니다. 신속한 격리는 공격자가 돌아다니거나 파일을 암호화할 시간을 거의 주지 않습니다. 이러한 경고는 이후 간소화된 포렌식 절차를 통해 인간 분석가가 후속 조치를 취합니다.
5. 위협 인텔리전스 통합: 현대적 엔드포인트 솔루션은 글로벌 보안 연구소의 피드를 도입하여 새롭게 발견된 공격자 전술, 침해된 IP, 의심스러운 도메인을 공유합니다. 시스템은 로컬 엔드포인트 이벤트와 외부 위협 인텔리전스를 연계하여 오탐을 걸러냅니다. 이는 한 지역에서 발견된 공격 패턴이 전 세계적으로 자동 차단될 수 있음을 의미합니다. 멀티클라우드 및 온프레미스 인프라 전반에 걸친 일관된 커버리지는 실시간 인텔리전스 통합을 필요로 합니다.
6. 클라우드 기반 분석: 차세대 보호 진단은 사용자 기기의 정적 정의와 달리, 대용량 데이터 처리를 클라우드 백엔드로 자주 전환합니다. 이를 통해 엔드포인트에 과부하를 주지 않으면서 대규모 상관관계 분석과 머신 러닝 업데이트가 가능합니다. 이러한 시스템은 매일 수십억 건의 이벤트를 분석하여 탐지 모델을 개선하고 새로운 시도를 신속하게 학습합니다. 엔드포인트 원격 측정 데이터와 클라우드 분석 간의 시너지는 탐지 정확도를 새로운 차원으로 끌어올립니다.

차세대 엔드포인트 보호의 주요 기능

차세대 엔드포인트 보안 솔루션는 알려진 악성코드 스캔을 넘어 위협 탐지, 대응 및 분석을 결합한 풍부한 기능을 제공합니다. 통합된 보안 접근 방식은 보안 팀이 은밀한 침투 기법을 방어하고 신속한 대응을 실행하는 데 도움을 줍니다.

아래에서는 차세대 엔드포인트 보호를 정의하는 6가지 핵심 기능을 살펴보겠습니다: AI 분석, 자동 롤백, 실시간 대응, 통합 위협 인텔리전스, 제로 트러스트 준비도, 심층 포렌식.

1. AI 기반 행동 분석: 차세대 엔드포인트 보호는 프로세스, 메모리 사용량, 시스템 호출을 스캔하여 이상 징후를 탐지하는 AI 엔진을 핵심으로 합니다. 정상 패턴을 학습하여 숨겨진 악성 작업을 식별합니다. 이러한 실시간 접근 방식을 통해 기업은 기존 스캐너가 탐지할 수 없는 제로데이 위협을 식별할 수 있습니다. 정기적인 모델 업데이트와 함께 AI 기반 탐지는 다형성 공격에도 유연하게 대응합니다.&
3. 자동 롤백 및 복구: 고급 솔루션은 랜섬웨어가 파일을 암호화하거나 루트킷이 자체를 심어 놓은 경우 시스템을 감염 전 상태로 되돌릴 수 있습니다. 수동으로 데이터를 정리하고 복원하는 데 소요되는 시간을 절약해 줍니다. 또한 보안 팀이 감염된 장치를 즉시 격리하여 추가 확산을 방지할 수 있습니다. 차세대 엔드포인트 보안은 탐지와 조치를 연결하여 사고 해결 시간을 획기적으로 단축합니다.
4. 실시간 클라우드 상관관계 분석: 이벤트 데이터는 글로벌 텔레메트리 정보를 교차 참조하는 클라우드 기반 플랫폼으로 전송됩니다. 단일 기기에서 발생한 의심스러운 활동이 전 세계적으로 확산되는 패턴과 일치할 경우, 시스템은 즉시 전사적으로 이를 차단합니다. 이러한 시너지 효과로 인해 위협 인텔리전스의 신속한 배포를 가능하게 하여 새로운 침투 방법에 최대한 빨리 대응할 수 있도록 합니다. 클라우드 엔진은 또한 계산 집약적인 작업을 처리하여 엔드포인트의 가동성을 유지합니다.
5. 통합 위협 인텔리전스: 차세대 엔드포인트 보호는 내부 로그를 알려진 악성 IP, 익스플로잇 키트 또는 공격자 TTP에 대한 외부 피드와 결합할 수 있는 영역입니다. 신속한 상관관계 분석을 통해 의심스러운 도메인 요청, 무단 연결 및 공격자가 코딩한 스크립트를 식별합니다. 이러한 인텔리전스 기반 접근 방식은 탐지를 파일 시그니처 수준을 넘어 확장하고 새로운 공격 전략에 신속하게 대응합니다.
6. 제로 트러스트 및 세그멘테이션 준비도: 제로 트러스트 아키텍처는 기기 상태와 사용자 신원을 지속적으로 검증하는 최신 엔드포인트 도구로 보완됩니다. 예를 들어, 엔드포인트 에이전트가 의심스러운 변경 사항이나 침해 지표를 감지하면 네트워크 권한을 제한할 수 있습니다. 침해된 기기는 마이크로 세그멘테이션을 통해 더 넓은 환경으로부터 추가로 격리됩니다. 결과적으로 차세대 엔드포인트 보호는 제로 트러스트 프레임워크와 시너지를 발휘합니다.
7. 심층 포렌식 및 원격 측정 로그: 솔루션은 프로세스 생성, 레지스트리 변경, 네트워크 호출 등 엔드포인트 동작에 대한 상세 로그를 저장하여 공격 체인 재구성을 가능하게 합니다. 통합 포렌식 대시보드는 이제 근본 원인 분석을 가속화하는 많은 차세대-세대 엔드포인트 보호 공급업체에서 포렌식 대시보드를 제공하여 근본 원인 분석을 가속화합니다. 이러한 로그는 사고 후 검토를 위한 감사관 및 규정 준수 팀에도 유용합니다. 텔레메트리 데이터를 수주 또는 수개월간 보관하면 더 긴 시간 창에서 고급 위협 헌팅이 가능합니다.

차세대 엔드포인트 보호는 어떻게 작동하나요?

차세대 엔드포인트 보호는 기존 AV를 능가하며, 그 원리를 이해하면 그 이유를 알 수 있습니다. 현대적 솔루션은 알려진 악성코드 시그니처를 수동적으로 매칭하는 대신, 다중 탐지 계층, 동적 업데이트, 자동화된 대응을 조율합니다. 실제로 이 접근법은 클라우드 기반 인텔리전스와 실시간 엔드포인트 모니터링을 결합하여 전체 시스템군에 걸친 위협을 무력화합니다.

아래에서는 초기 정책 적용부터 고급 위협 상관관계 분석까지 이러한 솔루션의 일반적인 작동 방식을 살펴봅니다.

1. 데이터 수집 및 정책 적용: 경량 에이전트가 엔드포인트에서 프로세스 세부 정보, 파일 변경 사항 및 사용자 활동을 수집합니다. 초기 정책은 특정 실행 파일 실행 차단이나 관리자 작업에 대한 다중 요소 인증 요구와 같은 규칙을 정의합니다. 이를 통해 고급 분석에 도달하기 전에도 보안 기준선을 확보할 수 있습니다. 업데이트된 정책을 원격으로 배포함으로써 분산된 장치의 보안 상태를 통합할 수 있습니다.
2. AI 모델링 및 기준선 학습: 고급 AI 또는 머신 러닝 모델은 백엔드에서 집계된 엔드포인트 데이터를 처리합니다. 시스템은 정상 부하 상태에서 프로세스가 어떻게 동작하는지, 어떤 예약 작업이 실행되는지 등과 같은 "정상적인" 사용 패턴을 학습합니다. 이러한 기준선에서 벗어나는 경우 경고 또는 자동화된 조치가 실행됩니다. 차세대 엔드포인트 보안은 행동에 초점을 맞추며 시그니처 데이터베이스로는 탐지할 수 없는 새로운 위협을 식별합니다.
3. 위협 상관관계 및 글로벌 인텔리전스: AI 엔진은 새로운 침투 방법을 발견하면 거의 실시간으로 모든 엔드포인트에 새로운 정보를 공유합니다. 이러한 사전적 상관관계 분석은 동일한 악성 기법이 다른 시스템이나 지역에서 작동하지 않도록 보장합니다. 또한 탐지 기능은 외부 위협 인텔리전스 피드와 통합되어 알려진 악성 IP 범위나 도메인 주소를 표시합니다. 이러한 시너지는 반응적이고 협력적인 생태계를 조성합니다.
4. 자동화된 대응 및 복구: 랜섬웨어 잠금 의심과 같은 높은 심각도의 경고가 엔드포인트에서 발생하면 즉시 격리 조치가 취해집니다: 시스템은 장치를 격리하거나, 의심스러운 프로세스를 종료하거나, 악성 파일을 제거할 수 있습니다. 롤백 기능은 손상된 데이터에 대한 변경 사항을 되돌립니다. 그러나 자동화는 범죄자가 데이터를 유출하거나 암호화할 수 있는 시간을 줄이면서도 보안 관리자의 통제권을 유지합니다. 이는 탐지와 대응의 시너지 효과를 발휘하는 차세대 보호 진단 기술의 정수입니다.
5. 중앙 집중식 가시성 및 보고: 모든 엔드포인트는 클라우드 콘솔 또는 온프레미스 서버에서 관리자가 통합 대시보드를 통해 경고, 조사, 규정 준수 상태를 관리합니다. 내장된 보고 기능은 다수의 차세대 엔드포인트 보호 벤더에게 감사 작업을 훨씬 용이하게 합니다. 로그는 포렌식 분석을 위해 각 위협의 라이프사이클에 대한 상세한 시각을 제공합니다. 또한 향후 사고에 교훈을 적용하여 보안 태세를 개선하는 데 도움이 됩니다.

차세대 엔드포인트 보호가 해결하는 일반적인 위협

공격자들은 취약한 인증 정보부터 패치되지 않은 OS 계층에 이르기까지 모든 각도에서 조직을 공격합니다. 차세대 엔드포인트 보호는 침투 방법의 스펙트럼을 무력화하도록 설계되어 공격자의 전반적인 성공률을 낮춥니다.

아래 섹션에서는 차세대 엔드포인트 보안이 효과적으로 대응할 수 있는 7가지 일반적인 위협을 살펴봅니다. 은밀한 제로데이 공격부터 교묘한 내부자 파괴 행위까지 포함됩니다.

1. 랜섬웨어: 파일을 잠그고 복호화를 위한 대가를 요구하는 랜섬웨어는 여전히 주요 위협 요소입니다. 차세대 솔루션은 비정상적인 파일 암호화 프로세스, 시스템 급증 현상 또는 새로운 의심스러운 실행 파일을 탐지할 수 있습니다. 이를 위해 해당 활동을 중단하고 변경 사항을 롤백하여 데이터 손실을 방지합니다. 또한 네트워크 전반으로 빠르게 확산될 수 있는 신속한 고급 랜섬웨어 캠페인의 핵심 요소인 측면 이동(lateral movement)도 차단합니다.<
2. 파일리스 악성코드: 파일리스 공격 파일 없이 악성 코드를 운반하며, 메모리에서 직접 코드를 실행하거나 합법적인 프로세스에 편승하여 시그니처 기반 탐지를 위한 정적 흔적을 거의 남기지 않습니다. 차세대 보호 진단은 실시간 행동을 기반으로 하며, 스크립트 사용이나 프로세스 권한에서의 이상 징후를 찾습니다. 그 이유는 기존 안티바이러스는 디스크에 저장된 전통적인 파일이 없기 때문에 이러한 침투 방법 중 어느 것도 탐지할 수 없기 때문입니다. 따라서 행동 기반 AI가 최선의 방어선입니다.
3. 제로데이 익스플로잇: 제로데이(알려지지 않은 취약점)를 노려 공격자가 패치를 배포하는 벤더보다 먼저 공격을 시작할 수 있게 합니다. 차세대 엔드포인트 보호가 제공하는 휴리스틱 및 이상 탐지 기술은 알려진 시그니처 없이도 의심스러운 작업이나 메모리 조작을 차단합니다. 이후 사용자 기반과 위협 피드 간 신속한 상관관계 분석을 통해 보호 조치를 가속화합니다. 결과: 제로데이 공격 캠페인의 체류 시간은 최소화됩니다.
4. 인증 정보 탈취 및 권한 상승: 공격자는 종종 탈취한 비밀번호나 특권 계정을 이용해 측면 이동을 시도합니다. 엔드포인트 에이전트는 로그인 패턴, 신규 서비스 생성, 관리자 도구 사용을 모니터링하여 비정상적인 자격 증명이나 권한 상승을 탐지합니다. 일부 차세대 엔드포인트 보호 업체는 사용자 행동 분석(UBA)을 통합하여 신원에 대한 심층적인 통찰력을 제공합니다. 이는 자격 증명 오용에 기반한 침입 시도 차단에도 도움이 됩니다.
5. 고급 지속적 위협(APT): 국가 지원 또는 자금력이 풍부한 집단이 은밀하게 시스템에 침투하여 수개월간 잠복한 후 데이터를 유출합니다. 이들은 다단계 침투를 수행하며 최소한의 흔적만 남깁니다. 엔드포인트 이벤트, 의심스러운 네트워크 흐름 및 권한 상승을 상호 연관 분석함으로써 차세대 엔드포인트 보안 접근 방식은 APT의 흔적을 드러낼 수 있습니다. 자동화된 대응은 이를 신속히 차단하는 데 핵심적입니다.&
7. 드라이브 바이 다운로드: 사용자가 해킹된 웹사이트를 방문하거나 악성 광고를 로드할 때 악성코드가 무의식적으로 설치됩니다. 차세대 엔드포인트 도구는 브라우저에서 생성된 새 프로세스를 스캔하고 의심스러운 스크립트 및 .exe 파일을 차단합니다. 이 접근 방식은 사용자가 원격 코드 실행 단계로 전락하는 전형적인 감염 체인에 효과적입니다. 웹 필터링과 엔드포인트 인텔리전스를 결합하여 은밀한 트로이 목마 설치를 신속히 차단합니다.
8. 악성 매크로 및 스크립트: 악성 매크로 코드는 오피스 문서, PDF 또는 시스템 스크립트에 포함될 수 있습니다. 공격자는 사회공학적 기법을 활용해 사용자가 매크로를 활성화하도록 유도합니다. 차세대 엔드포인트 보호 솔루션은 시스템 라이브러리나 암호화 루틴에 대한 비정상적인 호출과 같은 스크립트 동작을 분석합니다. 실행 시점에 이러한 매크로를 차단하거나 샌드박싱함으로써 사소한 실수가 전사적 침해로 이어지는 것을 방지합니다.

차세대 엔드포인트 보호의 이점

차세대 엔드포인트 보안 플랫폼은 일상적인 악성코드 차단 이상의 다양한 이점을 제공합니다. 사용자는 생산성 향상뿐만 아니라 규정 준수 준비도 및 전반적인 위험 대응 태세도 개선됩니다. AI 분석, 실시간 오케스트레이션, 통합 인텔리전스의 시너지는 강력한 보안 태세를 구축합니다.

아래에서는 차세대 엔드포인트 보호가 중요한 이유를 보여주는 6가지 실질적인 이점을 설명합니다.

1. 사고 대응 시간 단축: 경보 발생 시 차세대 엔드포인트 보호 솔루션은 즉시 위협을 격리합니다. 수동 승인이나 IT 직원의 저수준 경보 분류를 기다릴 필요가 없습니다. 이 접근 방식은 피해를 신속히 차단하여 침해 비용과 운영 중단 시간을 최소화합니다. 랜섬웨어 침투와 같은 중대한 시나리오에서는 몇 분이 수백만 달러의 매출 손실을 막을 수 있습니다.
2. 체류 시간 최소화: 탐지되지 않은 공격자는 민감한 데이터를 탈취하거나 네트워크 깊숙이 침투할 수 있습니다. 고급 솔루션은 모든 장치 활동을 분석하여 이상 징후를 신속히 탐지함으로써 평균 체류 시간을 수주에서 수시간 또는 수일로 단축합니다. 악의적인 흔적이 빨리 포착될수록 공격자가 비즈니스 핵심 시스템을 악용하거나 데이터 유출을 계획할 시간이 줄어듭니다.
3. 위협 데이터 통합: 기존 환경에서는 보안 로그가 여러 콘솔에 분산되어 있습니다. 차세대 엔드포인트 솔루션은 엔드포인트 로그, 위협 인텔리전스, 사용자 이벤트를 하나의 관측 지점으로 통합합니다. 이러한 통합적 관점을 통해 분석가는 다른 방법으로는 놓칠 수 있는 서로 다른 단서들을 종합할 수 있습니다. 또한 단일 콘솔을 통해 정책 업데이트가 용이해져 전체 엔드포인트 군집에 걸쳐 일관된 커버리지를 보장합니다.
4. 예측적 위협 방어: 기존 보호 방식과 달리 머신러닝 모델은 현재의 이상 징후를 감지할 뿐만 아니라 잠재적 침투 경로를 예측합니다. 이 시스템은 알려진 위협의 부분 패턴을 인식하여 새롭게 등장하는 변종을 차단합니다. 이러한 선제적 접근 방식은 보안 팀에 차세대 보호 진단을 제공하여 전략적 우위를 확보합니다. 예측 인사이트는 대응 주기를 줄여 방어자가 사전에 취약점을 차단할 수 있도록 합니다.
5. 규정 준수 및 감사 효율성: 규정은 또한 엄격한 로깅, 신속한 침해 보고, 강력한 데이터 보호를 요구합니다. 차세대 엔드포인트 보호 벤더들은 일반적으로 심층적인 보안 이벤트 기록을 제공하며, 이는 감사를 용이하게 합니다. 민감한 데이터 보호를 위한 주의 의무의 일환으로 자동 탐지 및 격리가 이루어집니다. 이는 규제 벌금 위험을 줄이고 고객 및 이해관계자와의 신뢰를 구축합니다.
6. 자원 최적화: 자동 탐지 및 대응은 보안 담당자가 위협 사냥과 전략적 개선에 시간을 할애할 수 있도록 합니다. 동시에 AI 기반 필터링은 오탐을 제거하여 분석가의 피로도를 낮춥니다. 실시간 기기 스캔은 직원들이 성능 저하나 반복적인 수동 스캔으로 인한 불편을 겪지 않도록 합니다. 요약하자면, 차세대 엔드포인트 보호 솔루션은 보안 프로세스를 더 쉽고 비용 효율적으로 만듭니다.

차세대 엔드포인트 보호 구현을 위한 모범 사례

이점이 분명함에도 구현은 쉽지 않으며 이해관계자 간 합의, 상당한 테스트, 직원 교육이 필요합니다. 기존 AV에서 차세대 엔드포인트 보안 접근 방식으로의 전환은 단순하거나 직관적인 작업이 아닙니다. 단계적 도입부터 지속적인 모니터링에 이르기까지, 효과를 극대화하고 통합 고통을 최소화하는 6가지 모범 사례를 아래에서 자세히 살펴보겠습니다.

효과적인 전략은 새 플랫폼이 잘못된 구성이나 사용자의 반발로 인해 약화되지 않도록 합니다.

1. 포괄적인 위험 평가 수행: 엔드포인트, 중요 자산 및 알려진 취약점 목록을 작성하는 것으로 시작하십시오. 이 기준을 바탕으로 차세대 엔드포인트 보호 기능을 실제 조직 요구사항에 맞출 수 있습니다. 가장 엄격한 정책이 필요한 OS 또는 기기 유형을 결정하고 우선순위 로드맵을 수립하세요. 사전 구현 단계에서 이러한 통찰력을 확보하면 범위 확대를 방지하고 즉각적인 보안 취약점에 집중할 수 있습니다.
2. 단계적 배포: IT 담당자와 최종 사용자의 피로도를 높이는 대규모 일괄 배포는 피하십시오. 소규모 파일럿 그룹이나 부서에서 시작하여 정책 설정과 성능을 점검하세요. 전체 기업으로 확대하기 전에 소프트웨어 호환성 문제 같은 예상치 못한 충돌을 해결하십시오. 단계적 접근 방식은 도입을 점진적으로 진행하여 일상 업무 운영에 미치는 방해를 최소화합니다.
3. SIEM 및 위협 인텔리전스 통합& 위협 인텔리전스 통합: 차세대 엔드포인트 보호 솔루션은 강력한 탐지 로직을 갖추면서도 SIEM 또는 기타 위협 피드와 연동하면 커버리지가 획기적으로 향상됩니다. 통합 대시보드에서 엔드포인트 경보를 확인하여 광범위한 네트워크 컨텍스트를 파악할 수 있습니다. 동시에, 새롭게 등장하는 IoC(침해 지표)를 기반으로 엔드포인트 탐지 규칙이 신속하게 업데이트됩니다. 모든 보안 계층에 걸친 일관성으로 더욱 견고한 방어 체계가 구축됩니다.
4. 정책 및 구성 세분화: 정책은 세분화되어 있으며 경보를 유발하거나 자동화된 조치를 취하게 하는 요소를 정의합니다. 지나치게 공격적인 규칙은 정상적인 프로세스에 피해를 주거나 오탐으로 직원들을 불편하게 할 수 있습니다. 엄격한 규칙이 없으면 고급 위협이 빠져나갑니다. 실제 환경 데이터를 기반으로 정책을 맞춤화하고 임계값을 반복적으로 조정하십시오. 정기적인 검토를 통해 보안과 운영 편의성 사이의 적절한 균형을 유지하십시오.
5. 최종 사용자 교육 및 참여 유도: 직원들은 최고의 차세대 엔드포인트 보호 솔루션이 있더라도 모든 악성 링크를 제거할 수 없습니다. 피싱 시도 식별 방법, 안전한 브라우징, 경고 발생 시 대처 방법에 대한 간결한 교육을 자주 제공하십시오. 직원들이 이상 징후를 편안하게 보고할 수 있는 문화를 조성하십시오. 사용자가 '이유'를 이해하면 새로운 보안 조치의 준수율이 크게 향상됩니다.
6. 지속적인 모니터링 및 진화: 위협 행위자들은 항상 신속하게 전술을 업데이트하므로 민첩한 엔드포인트 솔루션이 필요합니다. 정기적으로 일정과 패치 주기를 점검하고, 새로운 원격 측정 데이터를 머신러닝 모델에 반영하세요. 공급업체의 향후 기능 출시 로드맵이나 제로데이 탐지 업데이트를 주시하세요. 위협 환경과 함께 진화하면 정적 방어 방법을 사용하는 범죄자들보다 앞서 지속적인 성공을 보장받을 수 있습니다.

올바른 차세대 엔드포인트 보호 솔루션 선택 방법?

적합한 차세대 엔드포인트 보호 솔루션 은 조직 내 장치 및 데이터 보호를 위한 중요한 결정입니다. 사이버 위협이 더욱 정교한 공격으로 진화함에 따라 조직은 행동 기반 AI, 실시간 위협 인텔리전스, 자동화된 대응과 같은 강력한 기능을 제공하는 도구에 우선순위를 두어야 합니다. 비즈니스에 적합한 완벽한 보안 솔루션을 찾을 때는 다음과 같은 요소를 고려해야 합니다:

1. 탐지 및 대응 능력 평가

• 제로데이 공격 및 파일리스 멀웨어와 같은 고급 위협을 탐지하고 대응할 수 있는 솔루션을 선택하십시오.
• 보안 솔루션은 AI 기반 분석, 행동 모니터링, 자동화된 대응 등 다양한 기능을 제공합니다.
• 팀은 고급 위협 헌팅을 통해 숨겨진 위험을 더 빠르게 발견하고 중화할 수 있습니다.
• 다양한 공격 경로에 걸친 행동 기반 탐지는 잠재적인 보안 취약점을 차단하는 데 도움이 됩니다.&

2. 기존 인프라와의 호환성 고려

• 레거시 환경이든 클라우드 환경이든, 솔루션이 현재 IT 환경과 문제없이 작동하는지 확인하십시오.
• 운영 중단 및 추가 비용 발생을 유발할 수 있는 호환성 문제를 방지하기 위해 유연한 배포 모델을 우선적으로 고려해야 합니다.
• 최소한의 재구성만으로 온프레미스, 하이브리드 또는 멀티 클라우드 아키텍처에 적합한 솔루션을 찾아야 합니다.
• 궁극적으로 간소화된 통합은 워크플로우를 개선하고 복잡성을 줄이며 생산성을 높입니다.

3. 확장성 및 성능 확인

• 속도를 저하시키지 않으면서 장치 및 워크로드 수에 따라 확장 가능한 솔루션을 선택하십시오.
• 최종 결과는 최소한의 지연 시간과 사용자 생산성으로 엔드포인트를 보호하는 고성능 옵션입니다.
• 스트레스 테스트 기능과 성능 지표는 플랫폼이 사용량 피크를 얼마나 잘 견딜 수 있는지 알려줍니다.
• 확장 가능한 아키텍처를 통해 조직이 성장해도 보안은 견고하게 유지됩니다.

4. 관리 및 배포 용이성 평가

• 모든 엔드포인트를 확인할 수 있는 중앙 집중식 관리 콘솔을 갖춘 플랫폼을 선택하십시오.
• 설치를 간소화하고 하드웨어 비용을 절감하며 온보딩을 가속화합니다.
• 대시보드는 사용자 친화적이며 프로비저닝 작업을 자동화할 수 있는 기능을 제공합니다.
• 간결한 관리 도구는 리소스를 확보하고 구성 오류 위험을 줄입니다.

5. 위협 인텔리전스 및 업데이트 검토

• 신뢰할 수 있는 엔드포인트 솔루션을 위해서는 지속적으로 새롭게 등장하는 위협 정보를 제공하는 인텔리전스가 필요합니다.&
• 지속적인 업데이트, 글로벌 위협 정보, 신속한 패치 제공을 통해 방어 체계가 선제적으로 유지됩니다.
• 보안 팀은 상황별 통찰력을 활용하여 공격 경로를 식별하고 대응 조치를 배포합니다.
• 위협 데이터베이스를 정기적으로 갱신하여 최신 공격자 기법에 대한 최신 정보를 유지하십시오.

6. 비용 효율성 및 ROI 평가

• 초기 투자와 업그레이드 및 유지 관리를 포함한 시스템 수명 기간 동안의 총 소유 비용을 고려하십시오.
• 일반적으로 비용 효율적인 솔루션은 자동화, 커버리지, 최소 다운타임 간의 균형을 맞춥니다.
• 유연한 라이선싱 모델은 조직이 비용을 성장 및 변화하는 인프라 요구사항에 연계하는 데 도움이 될 수 있습니다.
• 철저하게 수행된 ROI 평가는 장기적인 비용 절감 가능성을 파악하고 보안 지출을 정당화합니다.

SentinelOne 차세대 엔드포인트 보안

SentinelOne Singularity™ Endpoint는 사이버 복원력을 크게 향상시키고 기업 전반에 걸쳐 탁월한 가시성을 제공합니다. 관리 대상 및 비관리 대상 공격 표면을 보호할 수 있습니다. 알려진 자산과 알려지지 않은 기업 자산을 모두 식별할 수 있습니다. 엔드포인트를 동적으로 보호하고 제어하는 데 유용합니다.

SentinelOne을 사용하면 맬웨어, 랜섬웨어, 피싱 및 기타 사회공학적 위협에 대한 대응 속도를 높일 수 있습니다. 오탐은 현대 엔드포인트 보안 솔루션이 흔히 직면하는 문제입니다. SentinelOne은 운영체제 환경 전반에 걸쳐 오탐을 줄이고 탐지 효율성을 지속적으로 높이는 데 탁월합니다.

자율적 통합 EPP+EDR 솔루션을 제공합니다. 단일 클릭으로 엔드포인트를 복구 및 롤백할 수 있습니다. 또한 대응 시간을 단축하고 위협 조사 속도를 높일 수 있습니다.&

SentinelOne은 정적 탐지와 행동 기반 탐지를 결합하여 신종 위협을 무력화합니다. 특허 받은 Storylines 기술은 실시간으로 맥락을 생성하고 엔드포인트 전반의 텔레메트리 데이터를 상관 분석합니다. 취약점 관리> 프로세스를 간소화하고 사전 제작 또는 맞춤형 스크립트로 잘못된 구성을 수정할 수 있습니다. 또한 어디서든 모든 엔드포인트 간에 데이터를 푸시 및 풀링하여 대규모 조사를 신속하게 진행할 수 있습니다.

결론

차세대 엔드포인트 보호는 단순한 유행어를 넘어, 대규모로 발생하는 지능형 악성코드, 제로데이 공격, 내부자 위협에 대응하기 위한 필수 전략으로 자리 잡았습니다. 엔드포인트가 원격 사무실, 모바일 기기, IoT 센서로 확장되면서 기존의 AV 모델로는 더 이상 대응이 불가능해졌습니다. 대신 AI 기반 분석, 실시간 위협 인텔리전스, 자동화된 대응으로 구성된 강력한 적응형 방어 체계가 필요합니다. 이러한 역량을 통합하면 기업은 민감한 데이터를 보호하고, 다운타임 완화에 소요되는 시간을 단축하며, 끊임없는 공격 속에서도 운영을 지속할 수 있습니다.

더 나아가 차세대 엔드포인트 보안으로의 전환은 클라우드 간 로그의 이상 징후 탐지 및 상관관계 분석, 침투 시도를 신속히 무력화하는 것을 의미합니다. 사이버 보안 태세를 강화하려는 조직은 SentinelOne과 같은 솔루션을 선택할 수 있습니다. 이 솔루션은 고급 롤백 및 위협 헌팅 기능을 제공하며, 클라우드 간 로그를 통합적으로 가시화하고 침투 시도를 신속히 무력화하는 통합 솔루션을 클라우드 간 로그 상관관계 분석, 침투 시도 신속 차단 등을 의미합니다. 사이버 보안 태세 강화를 원하는 조직은 SentinelOne과 같은 솔루션을 선택할 수 있습니다. 이 솔루션은 고급 롤백 및 위협 헌팅 기능을 제공하며, 엔드포인트 군집에 대한 포괄적인 가시성을 제공하는 통합 솔루션입니다.

오늘 바로 SentinelOne Singularity Endpoint를 시작하여 2025년 이후를 대비한 보안 태세를 강화하세요.

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FAQs

차세대 엔드포인트 보호란 무엇인가요?"

차세대 엔드포인트 보호는 고급 탐지 및 자동화된 대응 기능을 결합하여 최신 위협으로부터 장치를 보호합니다. 머신 러닝, 행동 분석 및 실시간 위협 인텔리전스를 활용하는 기존 AV 솔루션과는 다릅니다. 이러한 접근 방식을 통해 제로데이 공격, 파일리스 멀웨어 및 복잡한 침투 방법이 신속하게 식별됩니다. 악성 활동을 사전에 차단함으로써 공격자가 엔드포인트 취약점을 악용할 수 있는 기회를 최소화합니다.

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차세대 엔드포인트 보안은 기존 안티바이러스 소프트웨어와 어떻게 다른가요?"

기존 안티바이러스는 시그니처 기반 탐지에 의존하여 알려진 악성 파일을 식별합니다. 반면 차세대 엔드포인트 보안은 시그니처 없이도 의심스러운 행동을 탐지할 수 있는 휴리스틱 또는 AI 기반 분석을 활용합니다. 또한 확장된 탐지 및 대응(EDR), 실시간 분석 및 고급 위협 인텔리전스를 제공합니다. 전반적으로 더 유연하며, 은밀하고 진화하는 위협과의 전쟁에서 문제에 대한 더 완전한 그림을 제공합니다.

차세대 엔드포인트 보호는 어떤 유형의 위협을 해결하나요?"

랜섬웨어와 파일리스 멀웨어부터 내부자 악용 및 제로데이 공격에 이르기까지 차세대 엔드포인트 보호가 모두 대응합니다. 이를 위해 프로세스, 메모리 사용량, 사용자 행동을 분석하여 기존 안티바이러스가 놓치는 이상 징후를 포착합니다. 또한 감염된 호스트를 자동으로 격리하거나 악성 변경 사항을 원상 복구합니다. 고급 침투 기법과 다단계 공격을 무력화하기 위해 대응 범위를 확대합니다.

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원격 근무 환경에서 엔드포인트 보호가 중요한 이유는 무엇인가요?"

직원들이 가정이나 공용 네트워크에서 회사 데이터를 사용할수록 취약점이 증가합니다. 보안이 취약한 개인 Wi-Fi, 패치되지 않은 장치, 증가하는 피싱 시도 등으로 인해 민감한 시스템이 위험에 노출됩니다. 엔드포인트 보호는 일관된 보안 정책 적용을 가능하게 하고, 분산된 엔드포인트 전반에 걸쳐 탐지 및 격리를 자동화하며, 감염된 장치를 격리합니다. 이는 원격 근무자가 공격자에게 가장 쉬운 공격 경로가 되지 않도록 합니다.

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차세대 엔드포인트 보호에는 제한 사항이 있나요?"

차세대 엔드포인트 보호가 강력하다는 것은 사실입니다. 그러나 숙련된 공격자가 사회공학적 기법이나 공급망 공격을 결합하면 일부 방어 체계가 우회될 수 있습니다. AI 모델이 최신 위협 인텔리전스로 지속적으로 훈련되지 않으면 오분류 위험도 있습니다. 또한 부적절하게 구성된 차세대 보호 진단은 오버헤드를 유발할 수 있습니다. 보안은 다층적이어야 합니다.

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차세대 엔드포인트 보호는 중소기업에도 적합한가요?"

사실, 모든 규모의 기업이 고급 엔드포인트 솔루션의 혜택을 누릴 수 있습니다. 오탐 감소, 자동화된 문제 해결, 숙련된 인력 감소와 같은 기능은 전담 SOC 팀을 보유하지 않은 중소기업에게 큰 매력을 제공합니다. 또한 관리는 단순히 클라우드를 통해 제공되므로 배포 및 업데이트에 드는 부담도 줄어듭니다. 예산 고려 사항도 물론 중요하지만, 모든 규모의 조직을 대상으로 한 공격이 증가함에 따라 차세대 솔루션을 소규모 조직에도 제공하는 것이 가치 있습니다.