사이버 위협 환경은 매우 빠르게 진화하고 있습니다. 공격자들은 기업으로부터 민감한 데이터를 훔치는 방법을 찾고 있습니다. IBM의 2023년 데이터 침해 비용 보고서에 따르면, 2023년 데이터 침해로 인한 전 세계 평균 비용은 445만 달러에 달하여 3년 동안 15% 증가했습니다. 반면 기업들은 강력한 보안 전략을 수립하고 다양한 보안 도구를 활용하여 공격자들보다 한 발 앞서 나가고 있습니다. 그중 하나가 엔터프라이즈 SIEM입니다. SIEM 도구는 기업이 인프라 전반의 모든 보안 이벤트를 중앙 집중식으로 파악할 수 있도록 지원합니다. 이 인프라에는 멀티/하이브리드 클라우드 환경, 기존 보안 도구, 온프레미스 인프라 등 모든 것이 포함될 수 있습니다.
SIEM 도구는 기업에 매우 중요합니다. 이러한 도구는 조직이 보안 사고를 탐지, 관리 및 대응하는 데 도움을 줍니다. 이는 고객 또는 내부 데이터가 공격자로부터 안전하게 저장되도록 보장하는 데 기여합니다. SIEM 도구는 또한 감사 보고서 생성 및 감사 추적 관리를 통해 PCI DSS, HIPAA 등의 규정 준수 기준을 관리하는 데도 도움이 됩니다. 감사 보고서를 생성하고 감사 추적을 관리함으로써 말이죠.
이 블로그에서는 기업용 SIEM 솔루션에 대해 알아야 할 모든 것을 이해하는 데 도움을 드리겠습니다. SIEM 솔루션이 무엇인지, 왜 중요한지, 어떻게 작동하는지부터 시작하겠습니다. 그 외에도 기업용 SIEM 솔루션 사용의 일반적인 이점에 대해 논의할 것입니다. 마지막으로 SentinelOne이 이를 어떻게 지원할 수 있는지 살펴보겠습니다.
엔터프라이즈 SIEM 이해하기
 SIEM는 보안 정보 및 이벤트 관리(Security Information and Event Management)를 의미합니다. SIEM은 보안 팀(특히 사고 대응 팀)이 전체 인프라에서 보안 데이터를 수집, 분석 및 관리하기 위해 사용하는 기술 솔루션입니다.
SIEM 솔루션은 SIM(보안 정보 관리)과 SEM (보안 이벤트 관리)의 결합체입니다. 두 기술을 모두 활용함으로써 SIEM은 실시간으로 모든 보안 취약점에 대한 완전하고 중앙 집중화된 관점을 제공합니다. 이는 다양한 출처의 로그와 이벤트를 통합함으로써 이루어집니다. 여기에는 라우터, 서버와 같은 네트워크 장치나 서버에서 실행되는 애플리케이션과 같은 소스가 포함됩니다.
엔터프라이즈 SIEM 솔루션은 실시간 모니터링을 제공합니다. 이를 통해 조직은 보안 위협이나 취약점이 발생하는 즉시 이를 감지할 수 있어 평균 대응 시간(MTTR)과 평균 탐지 시간(MTTD)을 단축하는 데 도움이 됩니다.MTTR) 및 평균 탐지 시간(MTTD)을 단축하는 데 도움이 됩니다. SIEM 솔루션은 또한 현대적인 머신 러닝 알고리즘과 행동 분석을 활용하여 고급 분석 기능을 제공합니다. 이러한 기능은 사고 대응(IR) 팀이 보안 이상 징후를 식별하는 데 도움이 됩니다.
데이터 침해나 데이터 유출과 같은 보안 사고가 발생하면 SIEM 도구가 매우 중요한 역할을 합니다. 보안 팀이 사고 대응 및 포렌식 조사를 수행하는 데 도움을 줍니다. SIEM 도구는 중앙 보안 대시보드 역할을 하므로, 사고와 관련된 보안 데이터를 쉽게 가져올 수 있어 팀이 신속하게 사고를 관리할 수 있습니다.
기업을 위한 SIEM의 중요성
기업용 SIEM 솔루션은 전반적인 사이버 보안 인프라를 개선하고자 하는 조직에게 중요해졌습니다. SIEM 시장은 2021년 48억 달러에서 2026년까지 113억 달러로 성장하여 높은 채택률을 보이고 있습니다.
사이버 보안 인프라를 최대한 견고하게 유지하고자 하는 기업들은 SIEM 시스템 없이는 운영할 수 없습니다. SIEM 솔루션은 IT 환경에 대한 완전한 가시성을 제공하고, 취약점을 식별하며, 보안 관행이 의도된 대로 작동하는지 확인함으로써 조직의 보안 태세를 개선하는 데 도움이 됩니다. 이러한 모든 기능 외에도 SIEM은 규정 준수 요구 사항을 관리하는 데 도움이 됩니다. 이는 보안 데이터 수집, 분석 및 스캔을 자동화함으로써 달성됩니다.
실시간 모니터링과 데이터 상관관계 분석을 통해 기업용 SIEM 솔루션은 보안 팀이 기업 전반에서 발생하는 상황을 파악할 수 있게 합니다. 이 기능은 보안 사고의 신속한 탐지 및 대응으로 이어져 피해 범위를 축소합니다.
기업용 SIEM 솔루션 도입 초기 비용은 비싸 보일 수 있으나, 고비용의 데이터 유출 또는 규정 준수 벌금을 피함으로써 절약되는 비용은, 향후 침해 사고 발생 시 훨씬 더 많은 비용을 지불해야 하는 상황을 방지하기에 충분합니다.
기업에서 SIEM은 어떻게 작동하나요?
SIEM 솔루션은 기업이 보안 데이터를 관리하고 분석하도록 설계되었습니다. SIEM 솔루션을 구현하려면 그 작동 방식을 이해하는 것이 중요합니다.
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데이터 수집
 
SIEM의 첫 번째 단계는 데이터 수집입니다. 라우터와 같은 네트워크 장치, 모바일 또는 웹 애플리케이션, 안티바이러스 애플리케이션, 보안 관련 로그를 생성할 수 있는 기타 도구 등 다양한 소스에서 데이터를 수집하기 시작합니다. 이 단계의 목표는 가능한 한 많은 데이터를 수집하는 것입니다. 내부 데이터 소스 외에도 SIEM 솔루션은 타사 위협 인텔리전스 피드와 통합될 수 있습니다. 이는 탐지 및 대응 능력을 향상시킬 수 있습니다.
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데이터 정규화
 
이전 단계에서 수집된 데이터는 이후 정규화됩니다. 서로 다른 도구나 애플리케이션이 각기 다른 형식의 로그를 생성하기 때문에 데이터 정규화는 필수적입니다. SIEM 솔루션이 이러한 로그를 분석하기 위해서는 데이터 정규화가 중요합니다. 데이터 정규화는 다양한 출처에서 유입되는 서로 다른 데이터 유형이 SIEM 요구사항에 따라 비교 및 상관관계 분석될 수 있도록 보장합니다.
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데이터 상관관계 분석
 
데이터 정규화 후 다음 단계는 데이터 상관관계 분석입니다. 이 단계에서는 정규화된 데이터를 관련 이벤트와 연결하여 패턴을 식별합니다. 이후 이러한 패턴을 활용하여 발생할 수 있으나 감지되지 않은 위협이나 공격 경로를 탐지합니다.
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실시간 모니터링 및 경보
 
엔터프라이즈 SIEM 솔루션은 상관관계 분석된 데이터를 지속적으로 모니터링하여 거의 실시간에 가까운 속도로 문제를 탐지합니다. 이러한 솔루션은 사전 정의된 규칙과 고급 분석 기법을 사용하여 인프라의 비정상적인 활동을 식별합니다. 이상 징후가 감지되면 시스템은 자동으로 수신자(구성된 대로)에게 경보를 생성하며, 이는 대응팀이 활용합니다.
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보고 및 규정 준수
 
지속적인 위협 탐지 외에도 SIEM 솔루션은 상세한 감사 보고서 생성을 지원합니다. 이러한 보고서는 조직이 규정 준수 요구사항을 충족하는 데 도움이 됩니다.
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사고 대응 및 포렌식
 
보안 사고 발생 시 SIEM은 매우 중요한 역할을 수행합니다. 보안 팀이 모든 보안 도구의 과거 데이터를 중앙 저장소에 통합할 수 있도록 지원합니다. 이 데이터는 공격의 근원을 추적하고 영향 범위 및 확산 반경을 파악하여 사고 조사를 돕습니다. 사고 발생 후에는 로그를 다시 분석하여 문제 발생 지점을 파악하고, 기존 보안 통제를 업데이트하며, 향후 유사한 사례를 방지하기 위한 전략을 수립합니다.
기업을 위한 SIEM의 이점
기업용 SIEM 솔루션은 기업에 다양한 이점을 제공합니다. 그 중 몇 가지를 자세히 살펴보겠습니다.
1. 향상된 위협 탐지
기업은 날로 증가하는 사이버 공격로 인해 보안 사고를 효과적으로 탐지할 수 있는 방법이 필요합니다. 이를 위해 SIEM 솔루션은 고급 위협 탐지 능력으로 인해 사용됩니다. 이러한 엔터프라이즈 솔루션은 다양한 데이터 소스의 방대한 보안 데이터를 처리하여 조직이 위협을 신속하게 감지하고 대응할 수 있게 하여 침해 위험을 최소화합니다.
2. 개선된 사고 대응
빠른 사고 대응 위협의 공격 범위를 최소화합니다. SIEM 솔루션이 이를 지원하는 한 가지 방법은 중앙 집중식 로깅 및 분석입니다. 보안 위생 점수는 조직이 방화벽과 같은 보안 시스템을 효과적으로 평가하여 SOC 팀과 동일한 수준의 세부 사항으로 사고를 식별, 조사 및 해결할 수 있는 방법을 보여주는 렌즈 역할을 합니다.
3. 규제 준수
대부분의 기업은 정기적인 변경으로 인해 규정 준수 요구 사항을 충족하는 데 어려움을 겪습니다. 바로 이 부분에서 SIEM 솔루션이 도움이 될 수 있습니다. 엔터프라이즈 SIEM 솔루션은 보안 관련 데이터의 수집 및 분석을 자동화하여 도움을 줍니다. 이러한 자동화를 통해 조직은 상세한 감사 추적을 유지하고 규정 준수 보고서를 쉽게 생성할 수 있으므로, 데이터 손실로 인한 막대한 벌금과 같은 처벌을 피할 수 있을 뿐만 아니라 이해관계자와의 신뢰도 유지할 수 있습니다.
4. 중앙 집중식 가시성
SIEM 솔루션은 보안 관점에서 조직에 대한 포괄적이고 풍부한 시각을 제공합니다. 이 솔루션은 여러 장치 및 애플리케이션과 쉽게 연결되어 로그 데이터를 수집할 수 있습니다. 따라서 중앙 집중식 가시성을 향상시킵니다.
5. 비용 효율성
사이버 보안 솔루션 투자는 관련 비용으로 인해 부담스러운 작업처럼 보일 수 있지만, SIEM 시스템은 장기적으로 재정적 이득을 가져옵니다. 초기 자원이 필요할 수 있지만, 궁극적으로 SIEM은 비용이 많이 드는 보안 침해 및 규정 위반 위험을 낮춤으로써 (수백만 달러의 벌금을 절감함으로써) 실제로 더 많은 비용을 절약할 수 있습니다..
6. AI 기반 자동화
현대적인 SIEM 솔루션은 AI와 머신러닝을 활용해 위협 탐지 및 대응을 자동화합니다. 기업들은 방대한 양의 데이터를 분석하고, 불안한 패턴을 탐지하며, 불일치를 찾아낼 수 있는 AI 기반 SIEM 솔루션으로 전환하고 있습니다.
7. 피싱 및 내부자 위협 탐지
시장에 출시된 일부 SIEM 솔루션은 고급 피싱 공격과 내부자 위협까지도 탐지할 수 있을 정도로 지능적입니다. SIEM은 설계된 상관 관계를 사용하여 여러 소스의 데이터와 사용자 행동 패턴을 기반으로 피싱 공격이나 악의적인 내부자를 나타내는 행동을 감지할 수 있습니다.
성공적인 SIEM 구현을 위한 전략
앞서 논의한 바와 같이, SIEM 솔루션은 기업에 많은 이점을 제공하지만 SIEM 구현은 어려운 과제입니다. 구현의 어려움이 이점을 능가하지만, 기업용 SIEM 솔루션의 성공적인 배포 및 통합을 위한 전략을 이해하는 것이 중요합니다.
1. 구현 준비 단계
SIEM을 완전히 구현하기 전에 적절한 준비가 필요합니다. 먼저 기업이 해결하고자 하는 SIEM의 구체적인 목표를 설정하세요. 여기에는 시스템이 충족해야 할 보안 사용 사례와 규정 준수 요구 사항을 명시하는 것이 포함될 수 있습니다. 현재 IT 환경(데이터 소스 및 통합)에 대한 상세한 감사를 수행하십시오.
또한 성공적인 구현을 위해 적절한 자원 배분이 필요합니다. 일정과 주요 단계가 포함된 포괄적인 프로젝트 계획을 수립하면 구현이 계획대로 진행되도록 보장하는 데 도움이 됩니다.
2. 병목 현상 극복
다양한 도구에서 발생하는 과도한 데이터로 인해 SIEM 구현 과정에서 병목 현상(예: 처리 능력 제한, 저장 공간 제약, 네트워크 대역폭 문제, 확장성 문제)이 발생할 수 있으며, 이는 프로세스를 지연시킬 수 있습니다. 병목 현상의 원인으로는 데이터 과부하, 통합 어려움, 오탐 등이 있습니다. 이를 극복하려면 중요한 데이터 피드부터 시작하여 데이터 과부하를 해결할 수 있도록 필요에 따라 점진적으로 확장하십시오.
또한 IT 팀과 협력하여 통합 문제를 해결하고 모든 도구가 SIEM 시스템과 통신할 수 있도록 해야 합니다. 상관 관계 규칙과 머신 러닝 알고리즘을 정기적으로 조정하면 전체 오탐률을 줄일 수 있습니다.
3. 전문 서비스 활용
제3자 전문가를 고용하면 SIEM 구현 성공 가능성을 높일 수 있습니다. 제3자 팀은 SIEM 시스템을 구성하고 튜닝할 수 있습니다. 또한 특정 기업의 요구사항에 따라 시스템을 조정하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한 컨설턴트(제3자 전문가)는 내부 팀이 SIEM 솔루션을 효과적으로 관리하고 운영할 수 있도록 철저한 교육을 제공할 수 있습니다.
엔터프라이즈 SIEM 구현의 과제
이전 섹션에서 논의한 바와 같이, SIEM 솔루션 구현은 쉬운 작업이 아닙니다. 기업은 솔루션이 제공하는 이점을 누리기 전에 여러 가지 어려움을 겪게 됩니다. 이 섹션에서는 기업이 SIEM 솔루션을 배포하는 과정에서 직면할 수 있는 몇 가지 일반적인 어려움을 살펴보겠습니다.
#1. 데이터 과부하
기업들은 방대한 양의 데이터를 생성하기 위해 여러 보안 도구를 사용합니다. 이 데이터는 인프라의 다양한 구성 요소와 내부 팀이 사용하는 여러 보안 도구에서 발생합니다. 이 방대한 양의 데이터를 SIEM 솔루션에 공급하는 것은 큰 도전 과제입니다. 데이터가 SIEM 도구로 직접 전달될 경우, 도구의 성능 문제가 발생할 수 있습니다. 이는 보안 문제 탐지 시간 증가로 이어질 수 있습니다.
기업은 데이터를 도구로 공급하기 전에 필터링하고 우선순위를 지정하는 시스템을 구현함으로써 이러한 문제를 극복할 수 있습니다. 필터링 외에도 필요에 따라 데이터를 여러 단계로 나누어 전달하는 것도 도움이 될 수 있습니다.
#2. 통합 복잡성
기업이 SIEM 솔루션을 최초로 구축하는 보안 도구가 아닌 경우가 있을 수 있습니다. 이 경우 SIEM 솔루션 통합의 가장 큰 과제 중 하나는 기존에 사용 중인 보안 도구와의 통합입니다. 통합의 어려움은 보안 도구뿐만 아니라 기존 레거시 시스템에도 적용됩니다.
SIEM 솔루션을 레거시 시스템과 통합하려면 상세하고 철저한 계획이 필요합니다. 이는 기존 시스템이나 도구와 SIEM 솔루션 사이의 미들웨어 역할을 할 수 있는 맞춤형 연결을 작성함으로써 수행할 수 있습니다.
#3. 높은 오탐률
다른 모든 보안 도구와 마찬가지로 SIEM 솔루션도 오탐 결과를 생성할 수 있습니다. SIEM에서 발생하는 오탐은 실제 문제가 아닌데도 실제 문제로 표시되는 문제입니다. 기업이 이러한 문제를 피하려면 도구의 지속적인 조정이 필요하며, 이는 시간과 자원이 많이 소요될 수 있습니다. 또한 머신 러닝 알고리즘을 활용하면 SIEM이 문제를 탐지하는 정확도를 높일 수 있습니다.
#4. 자원 집약적
데이터 정규화, 상관관계 분석 등 방대한 양의 처리가 필요하기 때문에 SIEM 솔루션은 많은 자원을 소모합니다. 자원 외에도 이러한 솔루션은 데이터 처리를 위해 높은 계산 능력이 필요합니다. SIEM 솔루션이 제대로 작동하려면 기업은 요구 사항을 지원할 인프라가 필요합니다. 여기에는 높은 계산 능력과 보안 및 SIEM 솔루션에 대한 철저한 이해를 갖춘 보안 전문가에 대한 투자도 포함됩니다.
#5. 확장성 문제
기업 규모가 커지면 IT 인프라도 함께 성장하며 점점 더 복잡해집니다. 인프라의 동적 변화로 인해 SIEM 솔루션은 다양한 채널에서 유입되는 증가된 데이터에 적응해야 합니다. 일부 SIEM 솔루션은 채널에서 발생하는 높은 부하로 인해 문제를 겪으며, 이는 보고되는 문제의 전반적인 품질을 저하시킵니다. 따라서 올바른 솔루션 선택이 중요합니다.효과적인 SIEM 구현을 위한 모범 사례
보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM) 솔루션을 효과적으로 구현하려면 다양한 채널에서 로그를 전송하는 것 이상의 노력이 필요합니다. 이러한 모범 사례를 준수하면 기업이 SIEM 솔루션을 최대한 활용할 수 있습니다.
#1. 명확한 목표와 범위 설정
SIEM 구현의 첫 단계는 목표와 범위를 설정하는 것입니다. 위협 탐지에서 규정 준수 보고 및 사고 대응에 이르기까지 SIEM 도구로 해결하고자 하는 보안 과제의 유형을 파악하세요. 여기에는 조직의 위험 프로필과 규정 준수 요구 사항도 포함됩니다. 요구 사항을 보다 명확하게 정의하면 가장 중요한 데이터 소스를 결정하고 SIEM을 비즈니스 목표에 부합하도록 집중하는 데 도움이 될 수 있습니다.
#2. 주요 데이터 스트림 구성
기업 IT 환경에서 생성되는 데이터가 너무 많기 때문에, 기업은 SIEM과 통합할 가장 중요한 데이터 소스를 선택하는 것이 중요합니다. 공격자가 가장 표적으로 삼을 가능성이 높거나 민감한 정보를 포함하는 가치 있는 자산과 시스템을 대상으로 삼으십시오. 서버, 네트워크 장치, 보안 도구 및 필수 애플리케이션이 여기에 해당할 수 있습니다. 이러한 영역에 집중함으로써 조직은 SIEM 시스템이 대응팀에 과도한 노이즈를 생성하지 않으면서도 가치 있는 통찰력을 제공하도록 보장할 수 있습니다.
#3. 상관 규칙 및 사용 사례 조정
상관 규칙은 여러 소스의 관련 이벤트를 상호 연관시켜 관심 대상 패턴(잠재적 보안 위협)을 식별하는 데 사용됩니다. 이러한 규칙은 시장에 등장하는 새로운 위협에 대응하여 반복적으로 개선되어야 합니다. 상관 규칙을 최신 상태로 유지함으로써 오탐을 줄이고 SIEM 시스템이 실제 위협을 지속적으로 탐지할 수 있도록 해야 합니다.
#4. 지속적인 모니터링 및 조정
SIEM을 최신 상태로 효과적으로 유지하려면 정기적인 모니터링과 튜닝이 중요합니다. SIEM 솔루션 모니터링 및 최적화 외에도 시스템 성능 모니터링, 경고 분석, 구성 수정 등을 통한 튜닝은 탐지 효율성 유지에 도움이 됩니다.
#5. 교육 및 역량 개발 투자
유능한 SIEM 구현은 유능하고 역량 있는 팀에 의해 운영됩니다. 충분한 교육과 역량 개발 없이는 보안 팀이 솔루션을 최대한 활용할 수 없습니다. 교육은 시스템 구성, 로그 분석, 사고 대응, 위협 인텔리전스 통합을 포함해야 합니다. 워크숍, 인증 과정, 정기적인 지식 공유 세션을 통한 지속적인 학습은 직원들이 새로운 사이버 보안 동향 및 기술에 대한 인식을 유지하는 데 도움이 됩니다.
엔터프라이즈 SIEM을 위한 SentinelOne
SentinelOne은 기존 시스템과 현대적 애플리케이션에 쉽게 통합 가능한 기업용 SIEM 솔루션을 제공합니다. 이 솔루션은 고급 머신 러닝 알고리즘과 인공 지능을 활용하여 위협 탐지 및 대응 기능을 제공합니다.
주요 기술적 특징:
- 이 솔루션은 실시간 위협 탐지 및 이상 징후 식별을 위해 머신 러닝 알고리즘을 사용합니다.
 - 엔드포인트, 클라우드 환경, 네트워크 및 신원 시스템의 데이터를 단일 확장 가능한 데이터 레이크로 중앙 집중화하는 데 도움을 줍니다.
 - SentinelOne 솔루션은 인덱싱 제약 없이 구조화 및 비구조화 데이터의 고속 수집 및 분석을 지원합니다.
 
이 엔터프라이즈급 솔루션은 대용량 데이터 관리, 확장성, 오탐지 등 SIEM 솔루션의 과제를 해결하기 위해 설계되었습니다. 이 플랫폼은 하이퍼 자동화를 활용하여 기존 보안 워크플로우를 간소화합니다. 신속한 침해 대응(IR)을 가능하게 하고 전반적인 수동 개입을 줄여 기존 규칙 기반 시스템을 대체할 수 있습니다.
결론
엔터프라이즈급 보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM) 솔루션은 보안 태세 개선에 도움이 되므로 기업에게 중요합니다. 이 블로그 게시물에서는 SIEM 도구가 중앙 집중식 가시성, 실시간 위협 탐지 및 향상된 사고 대응 기능을 제공한다는 점을 배웠습니다. 또한 기업이 SIEM을 구현할 때 직면하는 몇 가지 일반적인 과제도 다루었습니다.
사이버 위협이 계속 진화함에 따라, 첨단 SIEM 솔루션으로 앞서 나가기란 그 어느 때보다 중요합니다. 견고한 SIEM 프레임워크를 구현하는 조직은 변화하는 보안 환경에 더 잘 적응하고 자산을 효과적으로 보호할 수 있습니다.
보안 여정의 다음 단계를 준비하고 있는 분들을 위해 SentinelOne은 데이터 과부하 및 오탐과 같은 일반적인 과제를 해결하는 최첨단 SIEM 솔루션을 제공합니다. SentinelOne은 AI 기반 분석 및 원활한 통합 기능을 통해 조직이 보안 운영을 간소화하고 위협에 보다 효율적으로 대응할 수 있도록 지원합니다.
FAQs
SIEM은 보안 정보 및 이벤트 관리(Security Information and Event Management)를 의미합니다. SIEM 솔루션은 중앙 보안 대시보드를 제공하는 데 도움을 줍니다. 이는 조직의 IT 인프라에서 보안 데이터를 수집, 분석 및 관리함으로써 이루어집니다. 보안 정보 관리(SIM)와 보안 이벤트 관리(SEM)를 결합함으로써 SIEM 시스템은 실시간 위협 탐지를 지원하고 효과적인 사고 대응을 가능하게 합니다.
SIEM은 조직의 전반적인 보안 태세를 강화하는 데 중요합니다. 이러한 도구는 실시간 위협 탐지 및 지속적인 모니터링을 제공함으로써 도움을 줄 수 있습니다. SIEM 솔루션은 기존 인프라와 쉽게 통합되어 보안 사고에 신속하게 대응할 수 있습니다. 또한 SIEM 솔루션은 감사 추적 기록과 감사 보고서를 제공하여 기업의 규정 준수(Compliance)를 지원합니다.
SentinelOne은 기술 업계에서 최고의 엔터프라이즈 SIEM 도구 중 하나로 평가받습니다. AI 기반 분석 기술로 실시간 위협 탐지 및 자율 대응을 제공하는 점이 두드러집니다. SentinelOne은 성능 저하 없이 방대한 데이터 양을 처리하는 탁월한 확장성을 제공합니다. 통합 플랫폼은 전체 IT 인프라에 걸친 포괄적인 가시성을 제공하며, 개방형 아키텍처는 기존 보안 도구와의 원활한 통합을 보장합니다.

