위협 노출 관리는 위협을 사전에 탐지하고 완화하는 데 도움이 되는 통합 보안 방법론입니다. 위협 인텔리전스, 공격 표면 관리, 취약점 평가를 단일 시스템으로 통합함으로써 조직은 보안 취약점이 악용되기 전에 이를 발견하고 우선순위를 지정하며 해결할 수 있습니다.
이 블로그에서는 위협 노출 관리의 다양한 요소, 구현 방법, 일반적인 과제, 모범 사례 및 성공 측정 방법을 논의할 것입니다. 또한 클라우드 및 하이브리드 환경에서 위협 노출 관리가 어떻게 진화하는지, 그리고 SentinelOne이 이 미션 크리티컬한 보안 기능을 어떻게 지원하는지 알아볼 것입니다.
위협 노출 관리란 무엇인가요?
위협 노출 관리(TEM)는 위협 인텔리전스, 취약점 관리, 공격 표면 모니터링을 결합한 체계적인 보안 접근 방식으로, 조직에 대한 실제 위험을 기반으로 잠재적인 보안 노출을 식별, 평가 및 우선순위를 지정합니다. 주로 취약점 식별에 초점을 맞춘 기존 보안 방법과 달리, TEM은 전체 위협 환경과 특정 취약점이 귀사의 고유한 환경에서 어떻게 악용될 수 있는지 고려함으로써 더 넓은 시각을 취합니다.
기존의 취약점 관리는 일반적으로 스캔, 식별, 패치, 반복이라는 주기적인 패턴을 따릅니다. 이러한 접근 방식은 종종 조직에 실제 위험을 초래하는 문제가 무엇인지에 대한 제한된 맥락만 제공하는 압도적인 취약점 보고서로 이어집니다. 위협 노출 관리는 위협 인텔리전스와 공격 표면 분석을 통합하여 공격자가 적극적으로 표적으로 삼는 취약점이 무엇이며 가장 노출된 자산이 무엇인지 판단함으로써 취약점 관리를 강화합니다.
위협 노출 관리의 핵심 구성 요소
위협 노출 관리는 보안 노출을 탐지, 평가, 완화하기 위해 설계된 상호 연관된 기능과 프로세스를 포함합니다.
위협 인텔리전스 통합
위협 인텔리전스 통합은 조직이 보유한 기존 및 잠재적 침해 및 공격에 대한 정보를 수집, 분석, 활용하는 과정입니다. 이 요소는 외부 세계의 위협 지표를 기업 내 보안 데이터와 통합하여 팀이 전체 위협 환경을 보다 포괄적으로 파악할 수 있도록 합니다. 위협 인텔리전스를 효과적으로 통합한다는 것은 관련성이 있는 정보와 없는 정보를 걸러내어 팀이 특정 환경과 비즈니스 운영에 위험을 초래하는 요소에 집중할 수 있도록 하는 것을 의미합니다.
공격 표면 탐지 및 매핑
공격 표면 탐색은 공격자가 시스템과 데이터에 접근하기 위해 이용할 수 있는 모든 가능한 진입점을 식별하는 것을 의미합니다. 이는 모든 장치, 애플리케이션, 클라우드 리소스, 계정 등을 목록화하고, 이들이 어떻게 구성되었으며 서로 어떻게 연결되는지 이해하는 것을 포함합니다. 현대 환경은 빠르게 진화하므로 이 탐색 과정은 일회성이 아닌 지속적이어야 합니다.
위협 모델링 및 시뮬레이션
위협 모델링은 설계 및 아키텍처를 기반으로 시스템과 데이터에 대한 위협을 식별하고 평가하는 체계적인 접근법을 제공합니다. 이는 공격자의 시각으로 시스템을 살펴보며 보안 취약점과 가능한 공격 경로를 파악하는 과정으로 구성됩니다. 위협 모델링은 모든 애플리케이션, 시스템, 네트워크 또는 전체 비즈니스 프로세스에 유용합니다.
취약점 컨텍스트 및 영향 평가
취약점 컨텍스트는 단순히 보안 취약점을 발견하는 데 그치지 않고 더 깊이 파고들어 환경에서 그러한 결함의 실제적인 영향을 평가합니다. 이는 취약점이 실제로 악용될 수 있는지, 어떤 시스템과 플랫폼이 영향을 받는지, 그리고 해당 시스템이 유지하거나 제어하는 데이터와 기능이 무엇인지 평가하는 것을 포함합니다.
위험 기반 우선순위 지정
이 도구의 위험 기반 우선순위 지정 기능은 전체 엔터프라이즈 매니저의 다른 모든 구성 요소를 통해 수집된 데이터를 기반으로 수정해야 할 노출 사항의 우선순위를 지정합니다. 이 우선순위 지정은 취약점의 심각도, 영향을 받는 자산의 가치, 활성 위협, 기존 완화 제어, 그리고 해결에 필요한 노력 등을 고려합니다.
효과적인 위협 노출 관리의 이점
포괄적인 위협 노출 관리 프로그램을 구현하면 보안 성과와 운영 효율성을 모두 향상시키는 다양한 이점을 얻을 수 있습니다.
선제적 위협 완화
위협 노출 관리를 통해 조직은 공격자가 발견하기 전에 보안 취약점을 찾아 수정할 수 있습니다. 취약점 데이터와 위협 인텔리전스를 활용하면 보안 팀이 실제로 가장 높은 위험에 처한 취약점을 파악하고 그에 따라 대응 노력을 우선순위화할 수 있습니다. 이러한 조기 개입 접근 방식은 공격이 시작된 후 팀이 서둘러 시스템을 복구하는 기존의 사후 대응 보안 조치 사이클을 방지합니다.
최적화된 보안 자원 배분
인적 자원, 시간, 제한된 예산은 조직 보안팀의 90%가 공통적으로 직면하는 과제입니다. 위협 노출 관리는 가장 중요한 소수의 보안 문제에 집중함으로써 해결책과 지침을 제공합니다. 팀은 모든 취약점을 해결하려 시도하기보다 실제 자산에 실질적 위험을 초래하는 취약점에 집중할 수 있습니다.
보완 조치 소요 시간 단축
기존 취약점 관리 방식은 팀이 작업 우선순위를 정하려다 미해결 취약점이 누적되는 문제를 야기합니다. 위협 노출 관리는 팀에게 정확히 어떤 취약점이 우선순위인지 알려줌으로써 보완 속도를 높입니다. 훨씬 더 표적화된 접근 방식으로 팀이 신속하게 해결 작업을 수행할 수 있게 하여 공격자의 기회 창을 축소합니다.
보안 상태 가시성 향상
위협 노출 관리는 조직의 보안 상태에 대한 완전한 가시성을 확보하는 데 도움이 됩니다. 취약점, 위협 또는 자산에 대한 단편적인 시각 대신, TEM은 이러한 구성 요소들이 서로 관련되어 작동하는 단일 이미지를 형성합니다. 이러한 전체적인 관점을 채택함으로써 보안 리더는 진정한 보안 상태를 파악하고 시간에 따른 변화를 확인할 수 있습니다.
경영진 커뮤니케이션 개선
위협 노출 관리는 기술적 보안 데이터에 실행 가능한 비즈니스 관련 맥락을 제공하는 능력으로 가장 잘 알려져 있습니다. 보안 팀이 조직의 가장 중요한 비즈니스 기능이 특정 위협으로부터 어떻게 위험에 처해 있는지, 그리고 보안 활동이 해당 위협으로부터 위험을 어떻게 줄이는지 입증할 수 있을 때 경영진은 보안의 가치를 더 잘 이해하게 됩니다.
위협 노출 관리 전략 수립 방법
성공적인 위협 노출 관리 전략을 구현하려면 다양한 보안 기능 전반에 걸친 상당한 고려와 조율이 필요합니다.
명확한 목표
조직의 전반적인 보안 및 비즈니스 목표와 부합하는 명확하고 구체적인 목표를 설정하는 것이 첫 번째 단계입니다. 이러한 성과는 중요한 취약점의 수정 시간 단축, 클라우드 환경 전반에 걸친 가시성 향상, 실제 위험에 기반한 보안 노력의 효과적인 우선순위 지정 등을 의미할 수 있습니다.
현재 역량 평가
취약점 관리, 위협 인텔리전스 및 자산 발견에 사용되는 기존 도구, 프로세스 및 기술을 분석하십시오. 조직이 TEM 목표를 달성할 수 있도록 팀이 어떤 부분을 보완해야 하는지 파악하십시오.
기술 선택
중요한 TEM 활동을 용이하게 하는 도구에 집중하십시오. 예를 들어, 취약점 스캐너, 위협 인텔리전스 플랫폼, 공격 표면 관리 도구, 위험 점수화 및 통합 도구 등이 있습니다. 조직의 요구를 충족시키는 상호 보완적인 기술을 선택하십시오.
프로세스 개발
조직은 워크플로, 의사 결정 기준, 에스컬레이션 경로 및 보고 요구 사항을 정의해야 합니다. 이러한 프로세스를 명확하게 문서화하고 관련자 모두를 교육하여 일관성을 보장하십시오.
위협 노출 식별 및 우선순위 지정 단계
자산 발견 및 분류는 위협 노출을 식별하고 우선순위를 지정하기 위한 기초입니다. 이 방법론은 환경 내 모든 자산과 비즈니스에서의 역할, 저장된 데이터 유형 및 비즈니스 기능을 목록화합니다. 모든 후속 우선순위 결정은 정확한 자산 정보를 바탕으로 이루어집니다.
자산 발견 후, 여러 벡터를 사용한 철저한 취약점 스캔을 수행하십시오. 전통적인 취약점 스캐너를 침투 테스트, 코드 분석, 구성 평가로 보완하여 자동화된 스캐너가 놓칠 수 있는 취약점을 찾아 환경 전반에 걸친 가능한 취약점의 완전한 목록을 구축합니다.
다음 단계는 취약점 데이터에 컨텍스트를 추가하는 것입니다. 여기에는 환경 내에서 악용 가능한 취약점, 누구나 사용할 수 있는 공개 익스플로잇이 존재하는 취약점, 위협 행위자에 의해 실제 환경에서 활발히 악용 중인 취약점을 파악하는 것이 포함됩니다. 이러한 처리를 통해 원시 취약점 데이터가 활용 가능한 보안 인텔리전스로 전환됩니다.
다음 단계는 위험 점수 부여입니다. 각 노출 항목에는 취약점의 중요도, 취약점이 존재하는 자산의 중요도, 취약점 악용 가능성에 대한 위협 인텔리전스, 기존 보안 통제의 효과성을 기반으로 위험 점수가 할당됩니다. 이는 기술적 심각도(예: CVSS)뿐만 아니라 조직에 미치는 실제 위험에 따라 노출을 순위화합니다.
위험 점수를 높음에서 낮음으로 정의하고 관련 수정 기준을 설정하여 고위험 노출이 우선적으로 처리되고, 저위험 문제는 정의된 수정 기간 내에 처리되도록 합니다. 이러한 임계값에 대한 정당성을 문서화하여 일관된 의사 결정을 내리고 우선순위 결정에 관한 이해 관계자의 문의에 답할 수 있도록 합니다.
위협 노출 관리를 측정하기 위한 지표 및 KPI
위협 노출 관리의 효과를 평가하려면 운영 지표와 결과 지표를 함께 사용해야 합니다. 노출 범위 지표는 TEM 프로그램이 적용되는 환경의 비율을 측정합니다. 여기에는 정기적으로 발견, 분류 및 스캔되는 자산의 비율이 포함됩니다. 알려지지 않은 노출이 존재할 수 있는 사각 지대는 낮은 적용 범위로 파악됩니다.
시간 기반 지표는 노출을 식별하고 해결하는 속도를 파악합니다. 주요 지표로는 신규 취약점 발견 속도를 나타내는 MTTD(평균 탐지 시간), IT 관리자가 취약점을 인지한 시점부터 해결까지 걸리는 평균 시간인 MTTR(평균 해결 시간)이 포함됩니다. 이러한 시간 단축은 운영 효율성의 긍정적 지표입니다.
위험 감소 지표는 조직 전체 보안 태세에 대한 TEM 활동의 효과를 측정합니다. 이러한 지표에는 고위험 노출 총계, 모든 자산의 평균 위험 점수, 고위험 노출이 전혀 없는 중요 자산의 비율 등이 포함될 수 있습니다.
이러한 지표는 위협 노출 관리 프로그램이 활용 가능한 풍부한 자원을 최적화하는 성과를 평가하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 직원 시간당 추적된 노출 수정 건수, 자동으로 수정된 문제의 비율, 고위험 노출과 저위험 노출에 소요된 시간 등이 있습니다. 이는 프로세스 개선 및 자동화 기회 발굴에 중요한 역할을 합니다.
위협 노출 관리의 일반적인 과제
위협 노출 관리를 시행하는 조직들이 직면하는 일반적인 과제들은 프로그램의 효과를 제한할 수 있습니다.
위협 인텔리전스 과부하
사용 가능한 방대한 양의 다양한 위협 인텔리전스는 조직이 효과적으로 관리하기에는 너무 압도적인 경우가 많습니다. 보안 팀은 매일 수천 개의 위협 지표에 압도되며, 어떤 지표가 자신들의 환경과 관련이 있는지 파악하는 것이 어려워집니다. 과도한 경고는 심각한 위협 탐지를 놓치거나 오탐 조사에 지나치게 많은 시간을 소모하는 결과를 초래할 수 있습니다.
환경 전반에 걸친 제한된 가시성
세계가 더욱 복잡해지고 조직이 분산 환경으로 이동함에 따라 100% 가시성을 유지하기가 어려워지고 있습니다. 클라우드, 섀도 IT, 원격 근무 엔드포인트, IoT 기기 등은 노출이 악화될 수 있는 사각지대를 생성합니다.
자원 및 전문성 제약
TEM은 위협 모델링, 취약점 스캐닝, 위험 상태 관리에 대한 전문성을 요구합니다. 이러한 기술 격차는 많은 조직 내에서 자격을 갖춘 보안 전문가의 부족을 초래하여 효과적인 TEM 프로그램의 실행을 저해합니다.
기술 통합 문제
TEM은 서로 연동되기 위해 접착제가 필요한 다양한 기술의 집합체일 수 있습니다. 대부분의 조직은 분리된 도구를 사용해 데이터 사일로, 수동 프로세스, 일관성 없는 결과를 초래합니다. 이러한 분산은 비효율성과 보안망의 허점으로 이어집니다.
운영 마찰
TEM 프로그램 구현은 종종 보안 팀과 다른 운영 그룹 간의 갈등을 유발합니다. 한편, 보안 팀의 문제 해결 압박은 높으며, IT 운영은 보안, 가용성 및 성능 역량 간의 균형을 찾아야 합니다.
위협 노출 관리 모범 사례
위협 노출 관리에서 우수한 성과를 내는 프로그램은 프로세스에서 최대한의 보안 가치를 추출할 뿐만 아니라 운영 마찰을 줄이는 모범 사례를 활용합니다.
지속적 탐지 프로세스 구현
지속적 탐지를 성공적으로 달성하려면 조직은 네트워크 스캐닝, 에이전트 기반 모니터링, API 통합, 로그 분석 등 다양한 탐지 방법을 조합해야 합니다. 이러한 접근 방식은 온프레미스 인프라부터 클라우드 서비스, 엔드포인트 장치에 이르기까지 환경의 모든 요소를 포괄해야 합니다.
환경에 대한 위협의 맥락화
보안 팀은 외부 위협 인텔리전스를 내부에서 확인된 자산 및 취약점으로 전환해야 합니다. 이를 위해서는 네트워크 세분화, 접근 제어, 자산 종속성을 포함한 상세한 환경 지도가 필요합니다. 어떤 위협이 조직에 더 큰 영향을 미칠 가능성이 높은지 예측하려면, 위협 컨텍스트는 공격자의 동기와 능력, 그리고 그들이 주로 선택하는 표적 유형에 대한 배경을 제공해야 합니다.
위험 기반 우선순위 지정 채택하기
우선순위 지정은 취약점 심각도, 자산 중요도, 위협 인텔리전스, 악용 가능성, 기존 통제 수단 등 생태계의 다양한 측면을 종합할 때 효과적입니다. 이러한 요소들은 복합 점수를 산출하며, 이는 대응 전략 수립에 활용됩니다. 이 점수는 서로 다른 노출 유형 간 비교 가능성을 유지하기 위해 일관된 방식으로 계산되어야 합니다.
보안 기능 간 통합
통합의 첫 단계는 보안 도구들이 자유롭게 데이터를 공유하고 필요에 따라 상관관계를 분석할 수 있도록 하는 기술 통합을 통해 이루어집니다. 취약점 스캐너는 SIEM 솔루션에 통합되어야 하며, 이는 위협 인텔리전스 플랫폼 및 보안 오케스트레이션 도구로 이어져야 합니다. 이러한 연결을 통해 자동화된 워크플로가 생성되어 추가적인 인적 개입 없이도 탐지에서 분석, 수정까지 데이터를 안내할 수 있습니다.
효과성 측정 및 보고
기업은 자산 검색 범위부터 수정 시간, 위험 점수 추세에 이르기까지 TEM에 대한 포괄적인 메트릭 포트폴리오를 유지해야 합니다. 이러한 메트릭은 보안 성능의 개선 또는 저하를 관찰하기 위해 지속적으로 모니터링되어야 합니다. 프로세스 내 잠재적 문제점과 개선 기회를 파악하기 위해 이러한 메트릭을 자주 검토해야 합니다.
클라우드 및 하이브리드 환경에서의 위협 노출 관리
클라우드 및 하이브리드 환경에서는 위협 노출 관리에 고유한 어려움이 존재합니다. 클라우드 보안 상태 관리(CSPM)은 TEM의 가장 중요한 영역 중 하나입니다. CSPM 도구 보안 모범 사례 및 규정 준수 요구 사항을 위해 클라우드 구성을 모니터링하여 민감한 데이터를 노출하거나 리소스 동작을 변경하거나 데이터 유출로 이어질 수 있는 잘못된 구성을 식별합니다. 이러한 도구는 다양한 API를 통해 클라우드 플랫폼과 통신하며 클라우드 리소스와 구성을 지속적으로 모니터링합니다.
네트워크 경계가 제한된 보호만 제공하는 클라우드 환경에서는 특히 신원 및 접근 관리의 중요성이 부각됩니다. 클라우드 환경에서 TEM은 신원 구성, 특권 계정 및 접근 정책을 탐지하고 평가해야 합니다. 이는 과도한 권한을 가진 계정과 크로스 클라우드 인증이 공격 경로로 악용될 수 있는 경로에 집중해야 함을 의미합니다.&
클라우드 TEM의 또 다른 핵심 기둥은 컨테이너 보안>입니다. 취약한 기본 이미지부터 안전하지 않은 오케스트레이션 구성에 이르기까지, 이러한 유형의 노출은 컨테이너 환경에서 새롭게 등장한 문제입니다. 따라서 TEM 프로그램은 이러한 위험을 수용할 수 있는 컨테이너 전용 탐지 및 평가 기능을 갖추어야 합니다.
SentinelOne이 위협 노출 관리를 가능하게 하는 방법
SentinelOne 보안 솔루션의 핵심 기능은 효과적인 위협 노출 관리를 가능하게 합니다. 이 플랫폼은 통합된 엔드포인트 보호, 클라우드 보안 및 위협 인텔리전스를 제공하여 다양한 환경 전반에 걸친 통합된 가시성과 제어 기능을 제공합니다.
SentinelOne은 차세대 싱귤러리티 플랫폼을 제공하는 기업으로,Singularity Platform로, 실시간 탐지 및 대응 기능을 갖춘 차세대 엔드포인트 보안을 제공합니다. 플랫폼의 시스템 에이전트는 엔드포인트를 지속적으로 모니터링하여 알려진 취약점뿐만 아니라 알려지지 않은 위협을 암시할 수 있는 행동도 탐지합니다.
SentinelOne은 위협 행위자들이 자산을 적극적으로 표적으로 삼고 있는 위치를 알려주는 위협 인텔리전스 기능으로 노출 우선순위 지정을 강화합니다. 해당 플랫폼은 회사의 글로벌 센서 네트워크, 위협 연구팀, 제3자 인텔리전스 피드 등 다양한 출처의 정보를 통합합니다.
SentinelOne은 보안 영역 전반에 걸친 투명성을 지원하는 통합 관리 콘솔을 제공합니다. 기업은 이 콘솔을 통해 취약점 데이터, 위협 인텔리전스, 탐지 이벤트를 한눈에 확인하고 이들 요소가 서로 어떻게 연관되는지 파악할 수 있습니다.
결론
위협 노출 관리(TEM)는 사후 대응적 보안에서 사전 예방적 보안 위험 관리로 이어지는 실용적인 가교 역할을 합니다. TEM은 완전한 자산 탐색, 상황별 취약점 평가, 위협 인텔리전스를 통합하여 보안 팀이 제한된 자원으로도 중요한 노출 요소를 해결할 수 있도록 합니다. 보호해야 할 대상에만 집중함으로써 보안 성과를 높이는 동시에 자원을 보다 효율적으로 활용할 수 있습니다.
TEM은 올바른 기술, 프로세스 및 전문성을 조합하여 달성됩니다. 조직은 지속적인 탐색 역량을 개발하고, 위협 인텔리전스를 통합하며, 위험 기반 우선순위 설정 프레임워크를 구축해야 합니다. 또한 보안이 비즈니스 맥락과 부합하도록 보장하기 위해 보안, IT 운영, 비즈니스 이해관계자 간의 협력을 촉진해야 합니다. 위협 노출 관리의 필요성은 우리가 운영하는 디지털 환경의 복잡성과 이를 표적으로 삼는 위협 행위자의 정교함이 증가함에 따라 계속해서 높아질 것입니다.
FAQs
위협 노출 관리는 단순한 취약점 탐지를 넘어섭니다. 자산 발견, 취약점 스캔, 위협 인텔리전스 활용을 지원합니다. 이 포괄적인 보안 조치는 조직에 대한 실제 위험에 따라 보안 노출을 탐지하고, 우선순위를 지정하며, 해결하는 데 도움을 줍니다.
위협 노출 관리에는 완전한 자산 발견 및 분류, 지속적인 취약점 평가, 위협 인텔리전스 기반 위험 평가, 위험 기반 우선순위 지정, 체계적인 해결 프로세스가 포함됩니다.
위협 인텔리전스는 공격자가 적극적으로 표적으로 삼고 있는 취약점과 그들이 사용하는 공격 방법에 대한 맥락을 제공함으로써 노출 관리를 지원합니다. 이러한 인텔리전스는 보안 팀이 이론적인 취약점과 실제 보안 위협을 구분하는 데 도움이 됩니다.
현대 보안 도구는 자산 탐지, 자동 취약점 스캔, 위협 인텔리전스 자동 수집 및 위험 점수 산정의 일부 자동화 가능한 측면을 광범위하게 자동화할 수 있습니다.
TEM은 금융 서비스 기관이 핵심 금융 시스템과 고객 데이터를 안전하게 보호할 수 있도록 지원합니다. TEM은 의료 서비스 제공자가 환자 데이터와 의료 기기를 보호하는 데 도움을 줍니다. TEM은 민감한 정보와 핵심 인프라 보호가 필요한 정부 기관에 필수적입니다. 소매 및 전자상거래 기업은 고객 결제 데이터를 보호하고 비즈니스 연속성을 보장하기 위해 TEM을 도입합니다.
환경 전반에 걸친 실시간 가시성은 지속적인 과정이며, 조직은 하이브리드 방식의 에이전트 기반 모니터링, 네트워크 스캐닝, 클라우드 API 연결성, 로그 분석을 도입하여 환경 전반에 걸친 가시성을 확보해야 합니다.
