사이버 위협이 규모와 정교함을 더해감에 따라, 조직의 보안 상태에 대한 적절한 가시성은 모든 비즈니스에 중요합니다. 기존 모니터링은 복잡하거나 새롭게 등장하는 위협을 충분히 파악할 만큼 깊이 있는 정보를 항상 제공하지 못해, 네트워크, 시스템, 애플리케이션, 데이터 또는 구성에 취약점을 남기게 되며, 공격자는 이를 자신에게 유리하게 활용합니다. 보안 가시성은 네트워크 계층 전반에 걸쳐 세분화된 가시성을 제공함으로써 이러한 격차를 해소하고, 사건 발생 시 보다 정보에 기반한 위험 평가를 가능하게 합니다. 2023년 기업들의 66%가 다운타임으로 인한 시간당 재정적 손실이 15만 달러를 초과한다고 보고한 바 있으며, 이는 복원력을 구축하고 운영 중단을 최소화하기 위해 강력한 가시성 체계가 마련되어야 함을 의미합니다.
본 글은 보안 가시성(Security Observability)의 정의, 중요성, 기존 모니터링 방식과의 차이점을 심층적으로 다룹니다. 핵심 구성 요소, 구현을 위한 실질적 단계, 조직이 직면할 수 있는 과제들을 살펴볼 것입니다. 또한 구체적인 사용 사례를 통해 보안 가시성 도입이 사이버 보안 전략을 어떻게 강화하는지 논의하고, SentinelOne이 이 접근법을 어떻게 지원하는지 보여드리겠습니다.
보안 가시성이란 무엇인가?
보안 가시성은 데이터를 통해 네트워크나 시스템 내부의 모든 복잡한 상황을 항상 보고 파악할 수 있는 능력을 의미합니다. 임계값 및 경고를 기반으로 알림을 제공하는 기존 모니터링과 달리, 가시성은 네트워크의 현재 및 과거 상태에 대한 높은 가시성을 제공합니다. 최신 통계에 따르면, 82%의 조직이 전체적인 평균 복구 시간(MTTR) 생산 환경 문제 해결에 1시간 이상 소요된다고 답했으며, 이는 전년 74%에서 증가한 수치로 위협 해결 속도와 효율성에 대한 요구가 증가하고 있음을 시사합니다. 보안 가시성은 클라우드 솔루션 사용 증가와 복잡한 IT 구조 확대로 인해 중요할 뿐만 아니라, 새롭게 발생하는 문제를 신속하고 효과적으로 해결해야 할 필요성에서도 중요합니다. 또한 조직이 패턴과 미세한 변동까지 식별할 수 있게 하여 실시간 환경에서 조직을 위험으로부터 보호하는 데 도움을 줍니다.&
보안 가시성이 중요한 이유는 무엇인가?
현대 디지털 환경은 시간이 지남에 따라 정교해지는 끊임없이 진화하는 위협의 속도에 맞출 만큼 충분히 안전해야 합니다. 보안 가시성은 조직이 네트워크의 더 깊은 측면을 관찰하여 사소한 이상 징후가 위협으로 확대되기 전에 포착할 수 있게 합니다. 위협 탐지 외에도 관측성은 규정 준수를 실현하고 네트워크 운영 최적화를 통해 가치를 창출합니다. 다음 섹션에서는 보안 관측성의 중요성을 보여주는 몇 가지 요소를 다룹니다.
- 향상된 위협 탐지: 보안 가시성은 조직이 이상 징후를 즉시 파악할 수 있도록 하여 위협을 더 조기에 선제적으로 탐지할 수 있게 합니다. 기존 보안은 대개 문제가 이미 너무 늦은 시점에 발견됩니다. 그러나 가시성 기반 보안은 네트워크 엔드포인트, 애플리케이션, 인프라 전반의 텔레메트리 데이터를 지속적으로 분석하여 비정상적인 행동을 식별합니다. 이는 조직이 사소한 이상 징후조차도 더 큰 보안 사고로 발전하지 못하도록 차단할 수 있음을 의미합니다.&
- 종합적인 네트워크 인사이트: 네트워크 가시성 도구는 서버, 애플리케이션, 클라우드 서비스 등 연결된 모든 요소를 포함하는 조직 인프라의 전체적인 시각을 제공합니다. 이를 통해 네트워크 내 모든 요소가 포착되어 팀이 사전에 취약점을 완화할 수 있는 조치를 취할 수 있습니다. 네트워크 내에서 발생하는 모든 활동을 명확하게 파악함으로써 조직은 공격자가 악용할 수 있는 사각지대를 피할 수 있어 더 안전하고 견고한 환경을 구축할 수 있습니다.
- 사고 대응 시간 단축: 네트워크 이벤트에 대한 정확한 데이터와 상세한 정보를 보유함으로써 사고 대응 시간이 단축됩니다. 위협을 차단하기 위해 적절한 맥락과 함께 올바른 데이터를 제공함으로써 팀이 신속하게 대응할 수 있도록 지원합니다. 공격자가 취약점을 악용하여 대규모 침해를 일으키기 전에 보안 사고로 인한 피해를 최소화하려면 신속한 대응이 중요합니다.
- 규정 준수 요구사항 지원: 가시성 도구는 GDPR, HIPAA, PCI DSS와 같은 규제 기준을 준수하는 데 필수적인 가시성을 확보하는 데 도움을 줍니다. 팀이 모든 데이터 흐름을 모니터링하고 민감한 데이터가 규제 요건에 따라 처리되도록 보장합니다. 사전적으로 감사를 간소화하고 규정 준수를 입증함으로써 조직이 규정 미준수로 인한 벌금을 피할 수 있도록 지원합니다.
- 선제적 보안 조치 지원: 위협 탐지를 넘어, 가시성 도구는 예방적 보안 통제를 선제적으로 가능하게 합니다. 해당 도구는 인프라의 잠재적 취약점을 추적하여 조직이 공격자가 이를 악용하기 전에 충분히 일찍 경고를 받고 취약점을 해결할 수 있도록 합니다. 탄력적인 보안 태세를 구축하면 공격자가 노릴 수 있는 취약점을 차단함으로써 사고 예방을 통해 위험을 줄입니다.
보안 가시성은 실시간으로 어떻게 작동하나요?
보안 가시성은 네트워크 내 모든 단말에서 수집된 텔레메트리 데이터를 실시간으로 수집, 상관관계 분석 및 처리함으로써 작동합니다. 본 섹션에서는 가시성 도구가 지속적으로 텔레메트리 데이터를 수집하고 분석하여 보안 팀에 실행 가능한 인사이트를 제공하는 방식을 심층적으로 살펴봅니다.
- 원격 측정 데이터 수집: 관측 도구는 네트워크상의 모든 엔드포인트, 서버, 애플리케이션 및 사용자 장치로부터 텔레메트리 데이터를 수집하는 것으로 시작합니다. 데이터 수집 과정은 인프라 내에서 발생하는 모든 활동을 포착하고 네트워크의 상태 및 동작을 완전히 노출할 수 있도록 하므로 기초가 됩니다. 모든 자산에 대한 지속적인 데이터 수집은 비정상적인 활동을 쉽게 식별하고 신속하게 조사할 수 있도록 보장합니다.
- 상관 관계 분석 및 분석: 데이터가 수집되면 관측 가능성 도구는 정보를 분석하고 상관 관계를 파악하여 패턴을 확립하고 위협을 식별하기 시작합니다. 관련 없어 보이는 데이터 포인트를 연결함으로써 관측 가능성 시스템은 보안 위험과 연관된 행동을 탐지하여 네트워크 상태에 대한 더 명확하고 정확한 시각을 제공합니다. 이러한 상관 관계는 팀이 그렇지 않으면 간과될 수 있는 미묘한 위협을 발견할 수 있게 합니다. ’s health. That correlation enables teams to find subtle threats that might otherwise go unnoticed.
- 실시간 알림: 관측 가능성 시스템은 행동이 사전 정의된 임계값을 초과하거나 알려진 위협 패턴과 일치하는 즉시 알림을 발령하여 신속한 대응을 가능하게 합니다. 이러한 실시간 경보 덕분에 보안 팀은 해커가 취약점을 악용하기 전에 짧은 시간 내에 위협을 차단할 수 있습니다. 경보는 조직에 가장 관련성이 높은 위협만 표시하도록 필터링 및 맞춤 설정되는 경우가 많습니다.
- 대시보드 시각화: 실시간 대시보드를 제공함으로써 네트워크 현황을 편리하고 이해하기 쉬운 형식으로 핵심 정보를 통합하여 최신 상태를 유지할 수 있습니다. 이러한 데이터 시각화는 추세를 제시하고 이상 징후를 발견하며, 위협에 훨씬 더 신속하게 대처하기 위해 더 나은 정보에 기반한 결정을 내림으로써 팀이 어디에 더 빠르게 대응해야 할지 우선순위를 정하는 데 도움을 줍니다.
- 자동화된 대응: 가능한 경우, 가시성 도구는 자동화된 대응 시스템과 통합되어 실시간으로 위협을 무력화합니다. 자동화는 인간의 개입 필요성을 최소화하고 대응 시간 및 위협 확대 효과를 줄입니다. 이는 수동 대응만으로는 불충분한 빠르게 변화하는 공격 시나리오에서 특히 가치 있습니다.
보안 가시성의 핵심 구성 요소
보안 가시성의 기반을 이루는 여러 핵심 구성 요소는 함께 네트워크에 대한 포괄적인 통찰력을 제공합니다. 따라서 각 구성 요소는 강력하고 효과적인 관측 가능성 프레임워크 구축의 기본 기둥으로 소개되며, 이는 조직의 사이버 보안 태세를 강화하는 데 기여합니다.
- 텔레메트리 및 메트릭 수집: 텔레메트리 데이터와 메트릭은 보안 가시성의 기반이 되어 시스템의 상태와 성능에 대한 정량적 관점을 제공합니다. 다양한 메트릭(네트워크 지연 시간부터 CPU 사용률까지)에 대한 데이터를 수집함으로써, 가시성 도구는 잠재적 보안 문제의 조기 경고 신호를 파악할 수 있으며, 이를 통해 팀은 주요 사고로 발전하기 전에 정상 운영과의 편차를 감지할 수 있습니다.
- 로그 집계 및 분석: 다양한 출처의 로그를 집계하고 분석하면 시스템 및 사용자 행동에 관한 귀중한 정보를 얻을 수 있습니다. 로그 데이터에서 발견되는 조직적 패턴은 보안 문제를 시사할 수 있으므로, 이를 통해 정확한 탐지 및 대응이 가능합니다. 따라서 로그의 적절한 관리와 분석은 사건 발생 시 이를 인지하고 근본 원인을 적시에 추적하는 데 중요한 역할을 합니다.
- 추적 수집: 추적은 여러 시스템 구성 요소를 통과하는 요청 또는 작업의 흐름을 추적합니다. 이는 특히 이상 현상이 여러 구성 요소나 시스템에 영향을 미치는 경우, 문제가 발생할 수 있는 위치와 관련된 네트워크 활동에 대한 정확한 시각을 팀에 제공합니다. 추적은 조직이 취약점을 근원에서 해결할 수 있도록 지원하므로 근본 원인 분석에 매우 중요합니다.
- 분석 및 머신 러닝: 머신 러닝은 과거 데이터 세트 내의 이상 현상을 식별할 수 있게 하여 가시성을 향상시킵니다. 머신 러닝 모델을 통해 적용된 고급 분석은 직관을 제공하고, 그렇지 않으면 알아차리지 못했을 수 있는 비정상적인 행동을 표시합니다. 이는 관측 가능성에 지능적인 계층을 추가하여 팀이 기존 보안 조치를 우회했을 복잡한 위협에 집중할 수 있게 합니다.
- 중앙 집중식 대시보드: 중앙 집중식 대시보드는 관측 가능성 데이터를 통합하여 보안 팀이 실시간으로 활용할 수 있도록 합니다. 복잡한 데이터가 실행 가능하고 명확한 형태로 단순화되어 신속한 의사 결정을 가능하게 합니다. 대시보드를 통한 네트워크 활동의 포괄적 시각화는 상황 인식을 제공하고 보안 관련 문제점을 식별 및 해결하는 과정을 용이하게 합니다.
완전한 보안 관측 가능성을 달성하는 방법?
완전한 보안 관측 가능성은 특수 도구와 모범 사례가 모두 필요합니다. 다음 단계는 조직이 효과적인 위협 탐지, 분석 및 대응을 지원할 전반적인 프레임워크를 구축하는 방법을 설명합니다.
이를 통해 새롭게 등장하는 위협에 대비한 선제적 보안 태세를 구축하는 명확한 방향을 제시할 수 있습니다.
- 고급 분석 활용: 빅데이터 분석을 적용하면 기존 방법으로는 감지되지 않을 수 있는 위협을 포착함으로써 위협 탐지 능력이 향상됩니다. 이러한 추가적인 가시성 계층은 위협에 대한 더 빠르고 정확한 대응을 가능하게 합니다. 또한 분석 기술 활용은 과거 데이터 분석을 확대하여 위험 예측 모델을 개선합니다.
- 정기적인 보정 및 업데이트: 새로운 위협과 네트워크 변화에 대응하기 위해 관측 가능성 도구를 자주 업데이트하는 관행을 준수해야 합니다. 이러한 시스템은 지속적인 업데이트를 통해 보안 요구사항 변화에 더 민첩하게 대응하도록 설계되었습니다. 이러한 사전적 보정은 비즈니스 및 기술 요구사항이 진화함에 따라 기능을 유지합니다.
- 광범위한 텔레메트리 배포: 이는 엔드포인트, 서버, 클라우드 인프라, 사용자 활동 등 모든 네트워크 구성 요소로부터 데이터를 수집할 수 있는 도구를 구현하는 것을 의미합니다. 포괄적인 데이터 수집은 네트워크의 어느 부분도 모니터링되지 않은 채로 남지 않도록 보장함으로써 완전한 가시성의 기반을 제공합니다. 이를 통해 팀은 전체 인프라에 걸쳐 비정상적인 현상을 모니터링할 수 있습니다.
- 데이터 통합: 로그, 메트릭, 추적 정보를 단일 위치에 저장하는 개념은 분석을 용이하게 합니다. 이 접근 방식은 팀에게 네트워크 활동에 대한 통합된 시각을 제공하여 인사이트 추출을 용이하게 합니다. 데이터가 통합되면 패턴을 발견하기 쉬워지고 가장 중요한 경보를 식별하기가 더 쉬워집니다.
- 팀 교육 및 인식 제고: 지속적인 교육을 통해 보안 팀은 관측 가능성 도구를 최대한 활용할 수 있습니다. 숙련된 직원은 대응 시간 효율성을 높이고 오류 가능성을 줄여 더 나은 보안 절차로 이어집니다. 인적 자원은 능동적이고 관측 가능성에 초점을 맞춘 전략을 지원하는 가장 중요한 요소입니다.
보안 관측 가능성 구현의 이점
보안 관측 가능성은 위협 탐지부터 대응, 규정 준수, 사이버 보안 전반의 태세 개선에 이르기까지 다양한 이점을 제공합니다. 이 섹션에서는 보안 가시성의 주요 이점을 살펴보고, 조직의 회복탄력성을 구축하고 운영 안정성을 높일 수 있는 방법을 알아보겠습니다.
- 위협 가시성 향상: 가시성 도구는 시스템 동작에 대한 완전한 투명성을 제공하여 보안 팀이 위협을 더 빠르고 정확하게 탐지할 수 있게 합니다. 지속적으로 모니터링되는 네트워크 활동 덕분에 조직은 잠재적 위험에 대해 더 잘 인지하게 되어 공격자들보다 한 발 앞서 나갈 수 있습니다.
- 신속한 탐지 및 대응: 향상된 가시성과 실시간 경보를 통해 보안 사고를 조기에 탐지하고 신속하게 대응할 수 있습니다. 이를 통해 공격자가 피해를 입힐 수 있는 시간을 줄여 침해로 인한 재정적, 운영적 영향을 제한하고 비즈니스 연속성을 보장할 수 있습니다.
- 규정 준수 보장: 가시성을 통해 네트워크에서 발생하는 모든 일을 파악할 수 있으므로 규정 준수 및 감사가 용이해집니다. 따라서 모든 거래나 사용자 이동에 대한 데이터를 제공함으로써 조직이 규정 준수 기준을 유지할 수 있도록 지원합니다.
- 사고 대응 개선: 관측 가능성은 매우 세분화된 데이터를 제공하여 사고 분석 및 대응 과정에 유용합니다. 사고 발생 시 세부적인 정보는 근본 원인 분석을 가속화하며, 완화 조치는 가장 주의가 필요한 지점에 집중될 수 있습니다.
- 운영 탄력성: 가시성은 공격에 신속히 대응함으로써 운영 탄력성을 향상시켜 가능한 다운타임을 줄이고 서비스 가용성을 보장합니다. 지속적인 가시성은 조직이 위협에 더 효과적으로 대응하고 운영 성능에 대한 부정적인 영향을 최소화하면서 고객 신뢰를 유지하는 데 도움이 됩니다.
보안 가시성 달성 과제
다음은 조직이 보안 가시성 프레임워크를 구현할 때 경험하는 몇 가지 과제입니다. 이러한 문제를 예상하면 조직이 문제 해결에 대비할 수 있어 가시성 접근 방식을 강화하고 보안 운영을 개선할 수 있습니다.
- 복잡한 데이터 통합: 서로 다른 출처의 데이터를 하나의 가시성 시스템으로 통합하는 작업은 일반적으로 복잡합니다. 따라서 IT 인프라에 과부하가 걸리지 않도록 하고, 프로세스 전반에 걸쳐 데이터 무결성을 유지하기 위해 세심한 주의가 필요합니다. 따라서 이를 적시에 모니터링하고 대응할 수 있도록 통합 과정을 단순화하는 것이 핵심입니다.
- 데이터 양 관리: 가시성 확보는 방대한 양의 데이터를 생성하며, 이를 통제하지 않으면 조직에 과부하를 주고 위협 대응 속도를 저하시킵니다. 이와 관련하여 조직 내 데이터의 적절한 관리는 이러한 흐름을 원활하게 하고 중요한 경고가 더 높은 우선순위를 가지도록 합니다. 정보가 잘 정리되면 주의가 필요한 사고를 더 짧은 시간 내에 처리할 수 있습니다.
- 기술력 부족: 가시성 도구는 데이터 수집 및 분석을 수행할 숙련된 인력이 필요합니다. 대부분의 조직은 사이버 보안 기술 인력이 전반적으로 부족하여 관측 가능성을 효과적으로 적용하지 못합니다. 결과적으로 관측 가능성의 가치를 최적화하기 위해서는 인력 채용이나 기술 역량 강화가 필요할 것입니다.
- 비용과 적용 범위 균형: 특히 중소기업의 경우, 본격적인 가시성 솔루션은 상당히 비쌉니다. 따라서 조직은 범위와 예산을 균형 있게 조정하여 더 나은 계획을 수립해야 합니다. 확장 가능한 솔루션을 구현하면 관측 가능성 노력과 재정적 목표를 조화시키는 데 도움이 됩니다. 또한 맞춤형 접근 방식은 과도한 투자 없이 필수적인 보안 요구 사항을 충족할 수 있도록 지원합니다.
- 개인정보 보호 및 규정 준수 문제: 과도한 데이터 수집은 개인정보 보호 및 규제 문제를 야기합니다. 따라서 조직은 이용 가능한 데이터 보호 기준에 관한 규정 준수 기준을 엄격히 충족해야 합니다. 관측 가능성 시스템은 사용자의 개인정보를 존중하고 규제 규칙을 위반하지 않도록 신중하게 다루어야 하며, 규정 준수를 개선하기 위해 정기적인 감사가 필요합니다. 적절한 관리는 규정 준수를 보장하고 신뢰를 구축할 수 있습니다.
보안 가시성 구축을 위한 모범 사례
효과적인 보안 가시성을 구축할 때 조직은 가시성과 대응 능력을 모두 향상시키는 검증된 모범 사례를 적용해야 합니다. 이러한 모범 사례는 보안 요구사항과 운영 역량 간의 균형을 이루는 효과적이고 효율적인 가시성 접근 방식을 이끌어낼 것입니다.&
따라서 위험을 최소화하기 위해 조직이 관측 가능성 보안 프로세스를 강화하는 데 취해야 할 주요 단계 몇 가지를 논의해 보겠습니다.
- 종단 간 가시성 확보: 관측 가능성은 클라우드부터 온프레미스 시스템에 이르기까지 인프라 전반에 걸쳐 적용되어야 합니다. 완전한 가시성은 조직의 사이버 보안 내 사각지대가 없음을 의미하므로, 취약점이 발견되지 않은 채 남아 있을 가능성을 줄여줍니다. 이러한 포괄적인 관점을 통해 팀은 식별된 위협에 대응하거나 조치를 취할 수 있습니다. 이러한 관행은 조직 전반에 걸쳐 사이버 복원력을 높입니다.
- 효율성 제고를 위한 자동화 활용: 데이터 수집 및 경보 프로세스를 자동화하여 수동 작업량을 줄이고 실수를 제거하십시오. 자동화는 위협 탐지 속도를 높이고 심각도에 따라 사건을 우선순위화하여 사건 관리에 자원을 효과적으로 배분할 수 있게 합니다. 원활한 업무 프로세스는 우선순위 문제를 더 빠르게 식별하고 해결하는 데 도움이 됩니다.
- 시스템의 정기적 보정: 새로운 애플리케이션, 인프라 업데이트 및 새롭게 등장하는 위협 패턴에 맞춰 관측 가능성 도구의 정기적인 보정을 수행하십시오. 이를 정기적으로 수행함으로써 비즈니스 요구사항이 지속적으로 변화함에 따라 해당 도구들도 재조정됩니다. 일관된 보정은 네트워크 환경이 변경될 때에도 관측 가능성 노력이 계속해서 적절하게 유지되도록 보장합니다.
- 고위험 영역 모니터링: 외부 애플리케이션 및 중요 서버와 같이 특히 위험이 높은 인프라 영역에 모니터링 활동을 집중하십시오. 취약점을 강조함으로써 가장 공격받는 영역의 방어 강화에 효과적인 자원 배분이 가능합니다. 주요 위험 영역에 집중함으로써 노출을 줄이고 보안 성과를 개선할 수 있습니다.
- 관측 가능성을 사고 대응 계획에 통합: 관측 가능성은 사고 대응에 기여하여, 보안 사건에 대한 대응을 실제로 결정하는 실행 가능한 데이터에 집중할 수 있게 합니다. 시기적절하고 데이터 기반의 통찰력을 갖춘 대응 팀은 잠재적 피해를 제한하기 위한 노력에서 더 빠르게 행동할 수 있습니다. 관측 가능성을 사고 대응에 통합하면 위협 관리에 일관된 방법을 제공합니다.
보안 관측 가능성의 사용 사례
보안 가시성은 잠재적 위협을 이해하는 데 필요한 시기적절한 식별 및 평가를 통해 보안 운영을 개선하는 광범위한 사용 사례로 확장됩니다. 다음은 보안 가시성이 핵심적인 역할을 하는 몇 가지 주요 적용 사례입니다. 각 사용 사례는 클라우드 모니터링부터 제로 트러스트 모델 구현에 이르기까지 가시성이 핵심 기능을 어떻게 뒷받침하는지 보여줍니다.
- 광범위한 텔레메트리 구현: 클라우드 인프라에 적용된 가시성 보안은 복잡한 클라우드 환경 내 이상 징후 식별을 지원합니다. 여기에는 잘못된 구성, 무단 접근 등 다양한 이상 현상을 식별하기 위한 세밀한 모니터링이 필요합니다. 이러한 통찰력은 클라우드 보안의 핵심인 클라우드 보안 및 침해 사고 방지를 통해 조직이 디지털 자산을 효과적으로 보호하는 데 기여합니다.
- DevSecOps 관행 지원: DevSecOps>에서 가시성을 통합하면 개발 라이프사이클의 모든 단계에서 보안을 보장하여 팀이 CI/CD 파이프라인 내에서 취약점을 식별하고 해결할 수 있습니다. 이를 통해 애플리케이션이 프로덕션에 도달하기 전에 선제적으로 보안을 확보할 수 있으며, 결과적으로 개발 주기를 더욱 안전하게 만듭니다.
- 위협 탐지: 관측성을 통해 네트워크 내 횡방향 이동과 같은 정교한 위협 탐지에 대한 훨씬 더 깊은 가시성을 확보할 수 있습니다. 이는 기존 방식으로는 탐지되지 않을 수 있는 위협입니다. 이를 통해 더 빠른 식별과 격리를 위한 신속한 대응이 가능해져 네트워크 보호를 선제적으로 강화합니다.
- 원격 근무 환경의 보안 강화: 가시성을 통해 원격 엔드포인트에 대한 완벽한 가시성을 확보하여 보안되지 않은 장치 위험과 분산된 네트워크 연결을 줄일 수 있습니다. 따라서 이러한 가시성은 엔드포인트 및 네트워크 보호의 이러한 격차로 인해 급속히 분산화되고 있는 업무 환경에서 보안을 지원할 것입니다.
- 제로 트러스트 보안 구현: 관측 가능성은 제로 트러스트 모델의 기반입니다. 제로 트러스트 모델은 안전한 환경 유지를 위해 활동을 지속적으로 모니터링하고 검증하여 접근을 엄격하게 통제하는 모델이기 때문입니다. 지속적인 검증은 실제로 이러한 역동적이고 대응력이 뛰어난 보안 프레임워크에서 제로 트러스트를 지원하는 원칙입니다.
SentinelOne을 통한 보안 가시성
로그, 메트릭, 추적은 가시성의 세 가지 핵심 요소입니다. 분석 도구가 없다면 시스템의 가시성을 높일 수 없습니다. 로그를 중앙 집중화하고 메트릭을 모니터링하면 너무 늦기 전에 알려지지 않은 결함과 취약점을 발견하는 데 도움이 됩니다.
모니터링할 메트릭은 SRE 모델의 일부로, 서비스 수준 계약(SLA), 서비스 수준 지표(SLI), 서비스 수준 목표(SLO)를 정의하는 데 도움이 됩니다. 구조화된 로그 분석과 실행 가능한 위협 인텔리전스를 위한 다중 소스 데이터 정리는 효과적인 관측 가능성 로드맵을 제공할 수 있습니다. 보안 이벤트를 맥락화하고 상호 연관성을 파악해야 합니다. 각 애플리케이션, 서비스, 데이터 소스는 고유한 형식을 가지고 있습니다.
전체 보안 스택을 손쉽게 통합하고 타사 데이터 소스에 대한 가시성도 확보하세요. 구조화 및 비구조화 데이터를 수집할 수 있으며, SentinelOne은 OCSF를 기본적으로 지원합니다. 취약한 SOAR 워크플로를 하이퍼 자동화로 대체하고 인간의 통제 하에 자율적인 보호 기능을 확보하세요. SentinelOne은 모든 보안 환경에 대한 실시간 가시성을 제공하며 신속하고 정보에 기반한 의사 결정을 지원합니다. 기존 SIEM 솔루션이 놓칠 수 있는 패턴과 이상 징후를 식별할 수 있습니다. 전반적인 보안 태세를 강화하고, 오탐 및 노이즈를 줄이며, 자원을 더 효율적으로 할당할 수 있습니다.
로그 분석용 Singularity™ 데이터 레이크는 모니터링, 분석 및 새로운 운영 통찰력을 위해 이벤트 데이터의 100%를 캡처하고 분석할 수 있습니다. 모든 호스트, 애플리케이션, 클라우드 서비스에 대해 하이브리드, 멀티 클라우드 또는 기존 배포 환경에서 데이터를 수집하여 포괄적인 크로스 플랫폼 가시성을 제공합니다. 다양한 에이전트, 로그 전송기, 관측 가능성 파이프라인 또는 API 중에서 선택하세요. 데이터를 더 오랜 기간 보관하고 쿼리를 실행할 때만 비용을 지불합니다. 데이터를 콜드 스토리지나 동결 스토리지로 계층화할 필요가 없습니다.
SentinelOne을 통해 팀과 대시보드를 공유하여 모두가 동일한 정보를 공유하고 완벽한 가시성을 확보할 수 있습니다. Slack, 이메일, Teams, PagerDuty, Grafana OnCall 등 원하는 도구로 모든 이상 현상에 대한 알림을 받으세요. 필터나 태그로 데이터를 세분화하세요. 자동 생성된 패싯으로 로그 데이터를 몇 초 만에 분석하세요. 엔드포인트, 사용자, 공격 표면 및 자산에 대한 가시성을 확보하려면 Singularity™ XDR 플랫폼를 활용하세요. SentinelOne이 보안 데이터 가시성을 어떻게 향상시키는지 자세히 알아보세요.
결론
결론적으로, 보안 가시성은 네트워크 활동에 대한 단순한 관찰을 넘어 실시간으로 위협을 탐지하고 이해하는 데 필요한 도구를 기업에 제공함으로써 더 큰 가치를 창출한다는 점을 알게 되었습니다. 이를 통해 조직은 단순한 모니터링을 넘어 더 빠른 탐지, 위협에 대한 높은 가시성 확보, 그리고 사전 예방적 보안 관리를 통한 규제 기준 준수 강화가 가능해집니다. 기업은 현재 보안 도구와 프로세스에서 잠재적인 가시성 격차를 검토하고, 가시성 솔루션이 이러한 취약점을 식별하고 완화하는 방법을 모색하는 것부터 시작해야 합니다.
마지막으로, 항상 우선순위가 높은 영역부터 도입을 시작하고, 이러한 모든 가시성 관행이 광범위한 보안 목표 및 규정 준수 요구사항과 일치하도록 해야 합니다. 이는 통합된 대응 능력을 위해 크로스-기능 팀과의 원활한 전환을 제공할 것입니다. 가시성 관행을 재검토하고 개선하면 회복탄력성이 더욱 강화됩니다.SentinelOne과 같은 고급 플랫폼을 활용하면 실시간 인사이트를 제공하여 보안을 강화할 수 있으므로 이 과정이 더욱 원활해질 수 있습니다. 이러한 모든 조치를 통해 기업은 사이버 보안 접근 방식을 전환하여 인프라를 더욱 적응력 있게 만들고 미래에 등장할 도전 과제들에 대해 잘 방어할 수 있게 될 것입니다.
"FAQs
보안 가시성은 복잡한 시스템 동작을 충분히 이해하여 문제 해결을 수행하고, 보안상의 중대한 취약점을 식별 및 해결할 수 있는 능력을 의미합니다. 시스템 활동에 대한 심층적인 통찰력을 제공함으로써 위협 탐지 능력을 향상시켜 대응 시간을 단축하고, 잠재적으로 평균 격리 시간(MTTC) 지표를 낮추는 방식으로 사고 탐지 능력을 강화합니다.
"가시성과 모니터링은 종종 보안 관측 가능성과 혼동되지만, 이는 단순히 진행 중인 상황을 반영하거나(가시성) 사전 정의된 지표를 주기적으로 확인하는 데 그치지 않고 시스템 내 복잡한 행동을 더 깊이 들여다보아 알려지지 않은 위협을 식별할 수 있도록 하는 훨씬 포괄적인 접근 방식입니다.
"마지막으로, 보안에 관측성을 추가하는 것 자체에 큰 가치가 있습니다: 위협 탐지 능력 향상, 대응 시간 단축, 그리고 관측성과 보안 데이터가 함께 제공할 수 있는 통찰력을 통해 궁극적으로 더 효과적인 위협 완화로 이어질 수 있기 때문입니다.
"아니요, 클라우드 환경에만 국한되지는 않지만, 클라우드의 동적 인프라에서는 특히 중요해집니다. 보안 태세 전반을 개선하기 위한 환경에 적용될 수 있습니다.
"보안 가시성을 고려하는 클라우드 기반 조직은 다음과 같은 여러 문제를 해결해야 합니다: 클라우드 아키텍처의 복잡성 관리(모니터링 및 분석할 텔레메트리 소스 데이터 결정 포함), 적절한 보안 태세 정의 방법 등이 포함됩니다.
"기존 팀은 보안 관측 가능성을 선제적으로 도입함으로써 관측 가능성 전략을 한 단계 발전시킬 수 있습니다. 이는 보안에 중요한 요소를 식별하고, 텔레메트리 소스를 적절히 추적 및 분석하며, 지속적인 보안 강화를 위한 솔루션과 관행을 구현하는 과정을 포함합니다.
"따라서 보안 가시성은 미래를 위한 투자로 간주됩니다. 장기적으로 보안 위협이 복잡성과 정교함을 더해감에 따라, 시스템 행동에 대한 깊은 이해와 신속한 대응 능력만이 견고한 보안 태세를 유지하는 데 결정적으로 중요해질 것입니다.
"