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Background image for DDoS 공격 통계
Cybersecurity 101/사이버 보안/DDoS 공격 통계

DDoS 공격 통계

DDoS 공격은 점점 더 빈번해지고, 짧아지며, 무시하기 어려워지고 있습니다. 본 DDoS 공격 통계 게시물에서는 현재 누가 표적이 되고 있는지, 공격 캠페인이 어떻게 전개되고 있는지 등을 안내합니다.

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목차
글로벌 DDoS 공격 통계
산업별 DDoS 공격 통계
조직 규모별 DDoS 공격 통계
DDoS 공격 유형 및 기법 통계
DDoS 공격 크기 및 대역폭 통계
DDoS 공격 지속 시간 통계
DDoS 공격 빈도 및 반복 공격 통계
DDoS 공격의 봇넷 및 인프라 통계
DDoS 공격 동기 및 위협 행위자 통계
DDoS 탐지 및 완화 통계
DDoS 공격의 비용 및 재정적 영향
DDoS 공격 통계의 주요 시사점

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  • 데이터 유출 통계
작성자: SentinelOne | 검토자: Dianna Marks
업데이트됨: May 6, 2026

DDoS 공격이 조직을 강타하고 있으며, 최근 뉴스를 따라가지 못했다면 지금 최신 정보를 확인할 때입니다. 저희는 철저한 조사를 통해 공식 소스의 실시간 데이터를 선별했습니다. DDoS 공격 통계를 확인하면 귀사가 어떤 조치를 취해야 하는지와 현재 상황을 즉시 파악할 수 있습니다. 아래 내용을 읽고 최신 정보를 확인하세요!

글로벌 DDoS 공격 통계

다음은 글로벌 DDoS 통계에서 알아야 할 주요 내용입니다:

  • 2026년 초 기준 네트워크 계층 DDoS 공격자는 전년 대비 168.2% 증가했습니다.
  • 2025년 말 DDoS 공격은 31.4 Tbps로 정점을 찍었습니다. 이는 주로 약 100만~400만 감염 호스트를 보유한 Aisuru 봇넷 때문이었습니다.
  • 사이버 범죄자들은 하루 평균 44,000건의 DDoS 공격을 실행하고 있습니다. 이 수치는 당분간 줄어들지 않을 것이며, 개별 조직은 하루 평균 139건의 공격을 보고하고 있습니다.
  • 기록된 가장 긴 DDoS 공격은 12,388분(8일 이상) 동안 지속되었습니다! 가장 짧은 DDoS 공격은 보통 1분 미만입니다.
  • 웹 DDoS 공격은 101.4% 증가했으며, 북미가 전 세계 DDoS 공격의 63.1%를 차지하는 주요 표적입니다. 중동이 16.1%, 유럽이 13.7%로 그 뒤를 잇고 있습니다.

산업별 DDoS 공격 통계

산업별 DDoS 공격 통계를 살펴보면 다음과 같습니다:

  • 가장 많이 표적이 되는 산업 부문은 금융 서비스, 기술, 게임, 전자상거래, 통신입니다. 2026년에는 기술 부문이 주요 표적이며, DDoS 공격의 네트워크 계층 점유율이 45%로 가장 높은 수준의 악용을 받고 있습니다.
  • 게임 산업은 전체 DDoS 공격의 약 57%를 받습니다. 특히 대용량 DDoS 위협의 지속적인 표적입니다. 금융 및 통신 부문은 각각 2026년 DDoS 공격의 네트워크 계층 점유율이 16.1%입니다. 전자상거래는 웹 DDoS 활동에서 22%의 네트워크 계층 점유율로 가장 높은 볼륨을 기록합니다.
  • 정부 서비스도 전 세계 DDoS 공격의 38.8%(특히 행동주의 공격)의 표적입니다. NoName057(16) 봇넷은 정부 기관을 DDoS 공격의 주요 표적으로 선택합니다.

조직 규모별 DDoS 공격 통계

이제 2026년 조직 규모별 DDoS 공격 통계를 살펴보겠습니다. 최신 업데이트는 다음과 같습니다:

  • 대기업은 DDoS 방어 시장 점유율이 63~65%입니다. 30Tbps 이상의 초대형 DDoS 공격의 표적이 되고 있습니다. 중소기업은 API 기반 DDoS 공격이 12배 급증하고 있습니다. 2026년 기준 호스트당 API 공격이 5배 증가했습니다.
  • 직원 수 1,000명 미만의 기업은 전체 사이버 침해의 46%에 영향을 받고 있습니다. DDoS 공격자는 장기 캠페인에서 단기 집중 공격으로 전환하고 있습니다. 이는 2026년 이후 API 기반 DDoS 공격이 12배(1200%) 급증할 것임을 의미합니다.
  • 소규모 기업의 59%는 자신들이 표적이 되기에는 너무 작다고 생각하지만, 이는 사실이 아닙니다. 이들 중 약 51%는 DDoS 공격을 방어할 사이버 보안 대책이 전혀 없습니다.
  • 기업의 91%는 DDoS 공격으로 인한 단 1시간의 다운타임에 평균 3만 달러 이상의 손실을 겪고 있습니다. DDoS 공격 통계에 따르면, 중소기업의 75%는 강요 사건이나 주요 랜섬웨어 감염 시 운영을 지속할 수 없습니다.

DDoS 공격 유형 및 기법 통계

최신 DDoS 공격 유형 및 기법 통계는 다음과 같습니다:

  • 평균 DDoS 공격 지속 시간은 45분으로 증가했습니다. 보호되지 않은 기업은 다운타임만으로 분당 최대 6,000달러를 지불하고 있습니다!
  • 기업의 31%가 주간 단위로 DDoS 공격 시도를 겪고 있습니다. 22.2 Tbps의 대용량 공격이 최근 기록을 세웠으며, 애플리케이션 계층 플러드는 초당 2억 100만 요청(Rps)에 도달했습니다.
  • 미국은 전 세계 DDoS 공격 빈도의 거의 50%를 차지하며, EMEA(유럽, 중동, 아프리카) 지역은 전 세계 DDoS 공격 볼륨의 65%를 차지했습니다.

DDoS 공격 크기 및 대역폭 통계

최신 DDoS 공격 크기 및 대역폭 통계에 대해 알아야 할 내용은 다음과 같습니다:

  • 평균 DDoS 공격 크기는 연간 69% 증가하고 있으며, 모니터링된 네트워크에서 최대 962.2 Gbps의 정점 이벤트가 발생했습니다. 이는 공격자가 임대하거나 제어할 수 있는 대역폭이 얼마나 커졌는지를 보여줍니다.
  • 2026년 DDoS 공격은 매우 높은 상한선을 보입니다. 2026년 1월 한 달 동안 100Gbps를 초과하는 "메가" 이벤트가 41건 이상 기록되었습니다.
  • DDoS 공격의 78%는 5분 이내에 종료되며, 이 중 37%는 2분 미만에 끝납니다.
  • 초기 공격 이후 후속 DDoS 공격이 발생할 확률은 70%입니다. 사건당 평균 2.8회의 후속 공격이 발생합니다.
  • 전 세계 일부 시스템은 연중 88%의 시간 동안 DDoS 공격을 받고 있습니다.

DDoS 공격 지속 시간 통계

최신 DDoS 공격 지속 시간 통계는 다음과 같습니다:

  • 2026년 기준, 고영향 웹 DDoS 공격의 대다수는 60초 미만으로 지속됩니다. HTTPS DDoS 공격의 71%가 1분 미만입니다.
  • 네트워크 계층 공격의 89%는 10분 이내에 종료됩니다. 테라비트급 네트워크 사고의 86%는 10분 이상 지속됩니다.
  • 24시간 이상 지속되는 초장기 DDoS 공격은 2026년에 17% 증가했습니다.

DDoS 공격 빈도 및 반복 공격 통계

최근 DDoS 공격 빈도 및 반복 공격 통계는 다음과 같습니다:

  • 2026년 전 세계 DDoS 공격 완화 건수는 최대 5,800만 건으로 예측됩니다. 기업 인프라에 대한 글로벌 DDoS 공격도 증가하여, 전년 대비 6.6백만 건에서 19.4백만 건으로 198% 증가했습니다.
  • 일반적인 기업은 지난 12개월 동안 약 3.85건의 DDoS 사고를 겪었습니다.
  • Link11의 2026년 유럽 사이버 보고서는 반복 활동을 강조합니다. 한 번 표적이 된 조직의 70% 이상이 다시 공격을 받았으며, 각 초기 사고마다 평균 2.8회의 후속 공격이 발생해 공격자가 한 번 시도 후 멈추는 경우가 드물다는 점을 보여줍니다.
  • Cloudflare의 2025년 4분기 위협 보고서에 따르면 연간 4,710만 건의 DDoS 공격이 완화되었으며, 이는 전년 대비 121% 증가한 수치로, 전 세계적으로 시간당 평균 5,376건의 공격이 발생해 대형 공급자에게 DDoS 공격 통계가 얼마나 밀집되었는지 보여줍니다.

DDoS 공격의 봇넷 및 인프라 통계

최신 DDoS 공격의 봇넷 및 인프라 통계는 다음과 같습니다:

  • Qrator Labs는 지금까지 관찰된 최대 규모의 DDoS 봇넷을 모니터링했으며, 1년 만에 133만 대에서 576만 대의 감염 기기로 증가했습니다. 이는 봇넷이 언제든지 멀티 테라비트급 플러드를 실행할 수 있을 만큼 큰 규모입니다.
  • Cloudflare의 Aisuru 또는 Aisuru Kimwolf 봇넷 분석에 따르면, 이 봇넷은 전 세계적으로 100만~400만 대의 Android TV 기기 및 기타 기기를 감염시킨 것으로 추정됩니다. 이 봇넷은 수천 건의 초대형 공격을 포함해 기록적인 테라비트급 플러드를 실행했습니다.
  • StormWall의 지난해 상반기 통계에 따르면, 모니터링된 평균 DDoS 봇넷 규모가 한 분기 만에 약 9만 대에서 15만 대로 증가했습니다. 이는 약 70% 증가한 수치입니다. 이로 인해 많은 봇넷 공격의 기본 볼륨이 증가했습니다.
  • DDoS-Guard의 지난해 중간 분석에서는 205만 개 이상의 고유 IP 주소가 포함된 공격이 보고되었습니다. 이는 고유 소스가 백만 개를 넘는 공격이 더 이상 드물지 않다는 것을 보여줍니다.

DDoS 공격 동기 및 위협 행위자 통계

최신 DDoS 공격 동기 및 위협 행위자 통계는 다음과 같습니다:

  • 행동주의는 여전히 대규모 DDoS 캠페인의 주요 동인으로 남아 있으며, 수백 개의 텔레그램 채널이 표적 목록을 조정하고 정치적 영향력과 가시성을 극대화하기 위해 주장을 증폭시키고 있습니다.
  • 16개국 110개 조직을 대상으로 단 몇 일 만에 149건의 행동주의 DDoS 공격이 집계되었으며, 활동의 74.6%가 Keymous+, DieNet, NoName057(16) 등 12개 그룹과 연관되어 있습니다.
  • 금전적 갈취도 여전히 주요 동기입니다. 랜섬 기반 DDoS를 추적하는 공급업체들은 온라인 서비스, 금융, 통신 표적을 대상으로 한 캠페인을 보고하며, 이는 주로 사용량이 많은 시간대에 발생해 짧은 중단만으로도 강한 압박을 가합니다.
  • 상업적 DDoS 대행 운영자는 이념적 동기 행위자와 함께 존재합니다. 행동주의 연구에서는 텔레그램에서 "스트레스 테스트" 서비스를 공개적으로 광고하며, 실제 DDoS 공격을 시연해 유료 고객을 유치하는 그룹이 확인됩니다.

DDoS 탐지 및 완화 통계

아래는 최근 DDoS 탐지 및 완화 통계 개요입니다:

  • DDoS 탐지 및 완화 통계에 따르면, 자율 방어 시스템이 지난해 3개월 동안 830만 건의 DDoS 공격을 차단했으며, 시간당 약 3,780건의 완화가 이루어졌습니다.
  • Cloudflare는 2025년 1분기에 2,050만 건의 공격을 차단했으며, 이 중 1Tbps 또는 초당 10억 패킷을 초과하는 초대형 공격이 700건에 달했고, 모든 이벤트가 별도의 튜닝 없이 완전히 자동화되었습니다.
  • GTT의 자동화 시스템은 2025년 1분기 마지막 주에 1Tbps를 초과하는 두 건의 개별 공격을 성공적으로 완화했으며, 이는 전체 공격의 4분의 3이 100Mbps~9Gbps 사이로, 보호되지 않은 네트워크에는 여전히 높은 볼륨임을 보여줍니다.
  • 2026년 DDoS 공격 분석에서는 한 달 동안 100Gbps를 초과하는 "메가 공격"이 41건 기록되었으며, 이는 12월 대비 78% 증가한 수치이나, 모든 공격이 고객 서비스 저하 없이 보호된 플랫폼에서 완화되었습니다.

DDoS 공격의 비용 및 재정적 영향

다음은 비용 및 재정적 영향과 관련된 최신 DDoS 공격 통계입니다:

  • 평균 네트워크 다운타임 비용은 분당 약 5,600달러, 시간당 약 30만 달러로 예측되며, 생산성 손실과 디지털 운영 중단이 포함된 수치입니다.
  • 최근 DDoS 비용 설문조사에 따르면, 중견 기업은 공격 시 시간당 약 5만 달러의 손실을 입고, 일부 소기업은 사고당 평균 12만 달러의 복구 비용을 부담합니다.
  • DDoS 공격 데이터셋에 따르면, 대규모 DDoS 사건을 겪은 소기업의 12%가 이후 영구적으로 폐업하며, 피해자의 40%는 직접적인 복구 비용 외에 고객 신뢰 상실을 주요 비재정적 영향으로 꼽습니다.
  • 최신 온라인 소스의 DDoS 공격 데이터는 대기업의 사고당 비용이 약 200만 달러에 달하며, 최악의 경우 다운타임이 시간당 수십만 달러에 이른다고 추정합니다.

DDoS 공격 통계의 주요 시사점

다음은 2026년 최신 DDoS 공격 통계에서 얻을 수 있는 시사점입니다:

  • DDoS 공격은 AI 기반 자동화와 애플리케이션 계층 정밀화로 이동하고 있습니다. 초대형 규모로 정의되며, 단발성 파괴적 이벤트에서 전 세계 디지털 인프라의 영구적 구조적 부담으로 전환되고 있습니다.
  • 조직은 시스템이 88%의 시간 동안 지속적으로 공격받는 상황에서 비상 상태가 일상이 되었습니다. 높은 공격 빈도가 큰 타격을 주고 있으며, 후속 DDoS 공격으로 복구나 비즈니스 연속성 가능성이 더욱 악화되고 있습니다.
  • 웹 DDoS 공격은 101% 증가하고 있으며, 저속·지속적 전술이 혼합되어 사용됩니다. 이는 기존 탐지를 우회하고 정상 사용자 행위를 모방할 수 있습니다. AI 기반 봇넷은 고속 DDoS 작업을 자동화해 공격자가 실시간 네트워크 매핑 및 신규 취약점 탐색을 가능하게 합니다.
  • 악의적 API 트랜잭션도 128% 증가해, 애플리케이션 계층이 현대 DDoS 전쟁의 주요 전장이 되었음을 확인시켜줍니다. 전 세계 지정학적 긴장도 DDoS 공격의 대다수를 촉진하고 있습니다.
  • 정적 방화벽만으로는 더 이상 DDoS 공격을 막을 수 없습니다. 기업은 WAAP(웹 애플리케이션 및 API 보호)를 행동 분석 및 AI 기반 봇 탐지와 결합해 사용해야 하며, 에이전트형 SOC와 AI 기반 정기 트리아징도 필요합니다.

참고: 본 DDoS 공격 통계는 신뢰할 수 있는 업계 보고서, 침해 공개, 지속적인 위협 연구에서 수집되었습니다. 모든 소스는 검증되었으며, 업계 전문가에 의해 집계되었습니다.

SentinelOne은 엔드포인트가 봇넷에 의해 탈취되는 것을 방지하여 DDoS 보호를 제공합니다. 프로토콜 기반 및 애플리케이션 기반 서비스 거부 위협에 대응할 수 있습니다.

진입점을 보호하고 네트워크 트래픽에 대한 심층 가시성을 제공하여 DDoS 공격 징후를 사전에 경고할 수 있어, 이러한 사례를 예방하는 데 도움이 됩니다. SentinelOne의 행동 기반 AI는 악성 코드를 탐지 및 차단하고, 기업 기기가 봇넷에 악용되는 것도 방지합니다. SentinelOne은 Cloudflare와 Singularity™ Marketplace를 통해 글로벌 네트워크 계층 및 엔드포인트 보호와 연동하여 DDoS 위협에 대응할 수 있습니다.

DDoS 공격 방어에 가장 적합한 제품은 Singularity™ Complete와 Singularity™ Network Discovery입니다. 컨테이너, 클라우드 워크로드, Kubernetes 클러스터까지 DDoS 보호를 확장하려면 Singularity™ Cloud Security를 사용하세요.

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DDoS 공격 통계 FAQ

이전보다 훨씬 더 흔해졌습니다. 네트워크 계층 공격은 지난해 168% 증가했으며, 현재 최대 트래픽은 거의 30 Tbps에 달하고 있습니다. 대부분의 웹사이트가 언젠가는 표적이 될 것입니다. 이제는 자신이 표적이 될 수 있다고 예상해야 하며, 준비하지 않으면 서비스가 빠르게 중단될 수 있습니다. 공격자는 지속적으로 취약점을 스캔하고 있습니다.

단순히 트래픽을 몰아넣어 네트워크를 마비시키는 볼류메트릭 플러드가 여전히 많습니다. 하지만 이제는 3, 4, 7 계층을 동시에 노리는 멀티 벡터 공격으로 크게 전환되고 있습니다. 최근에는 짧고 빠른 Web DDoS 공격도 많이 사용되고 있습니다. 대부분 1분 미만으로 지속되기 때문에, 방어가 자동화되어 있지 않으면 공격이 끝난 후에야 인지하게 됩니다.

매우 대규모가 될 수 있습니다. 보안 업체들은 30 Tbps를 초과하는 공격을 기록한 바 있으며, 이는 대규모 인프라를 마비시키기에 충분한 수준입니다. 또한 전체 IP 대역에 트래픽을 분산시켜 차단을 회피하는 "카펫 봄빙" 공격도 관찰되고 있습니다. 2025년에 발생한 4.8 Tbps 공격이 좋은 예입니다. 매년 수치는 계속 증가하고 있습니다.

봇넷은 대부분의 대규모 DDoS 공격의 핵심입니다. 라우터, 카메라, TV 박스 등 감염된 기기들의 대규모 네트워크를 이용해 트래픽을 생성합니다. 수백만 대의 기기를 제어하는 봇넷도 존재하며, 공격 시점까지 대기 상태를 유지합니다. 최근에는 클라우드 서버와 IoT 기기를 표적으로 삼아 공격력을 강화하는 새로운 봇넷도 등장하고 있습니다.

수동 탐지에 의존하면 위험합니다. 대부분의 고강도 공격은 60초 미만으로 지속되기 때문에, 사람이 대응하기 전에 이미 끝나버립니다. 실시간으로 이상 징후를 탐지할 수 있는 자동화 도구가 필요하며, 그렇지 않으면 서비스가 중단될 수 있습니다. 공격자는 대응이 느릴 것을 기대하고 있으며, 한 벡터가 차단되면 즉시 전술을 변경합니다.

더 지능적인 공격에 대비해야 합니다. 공격자는 AI를 활용해 공격 스크립트를 생성하고 실제 사용자 행동을 모방하여 차단을 어렵게 만듭니다. 또한 짧은 정찰 공격을 먼저 수행해 방어 체계를 파악하기도 합니다. 봇넷은 점점 더 대형화되고 있으며, 제거가 어려운 커널 레벨 임플란트도 증가할 것입니다. 적응형 방어가 없다면 공격자는 반드시 침투 경로를 찾게 됩니다.

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