오늘날 민감한 데이터는 더 이상 보안이 강화된 데이터베이스에만 저장되지 않습니다. 클라우드 네이티브 소프트웨어 개발의 부상과 클라우드 서비스로의 전환 및 채택은 조직을 그 어느 때보다 취약하게 만듭니다. 데이터 보호는 공동의 책임이며, 데이터 유출은 어떤 조직에게도 재앙을 의미할 수 있습니다.
최근 WazirX의 보안 침해 사건과 디즈니가 러시아 해커 집단에 의해 해킹당한 소식은 조직 내 데이터 위험 관리 현황을 드러냅니다. 보고서에 따르면, 47%의 기업이 최소 한 개의 저장 버킷이나 데이터베이스를 인터넷에 노출된 상태로 두고 있습니다. DSPM(데이터 보안 상태 관리) 솔루션은 지능형 보안 자동화를 활용하여 CSPM이 해결하지 못하는 영역을 해결합니다.
이 가이드에서는 데이터 보안 상태 관리에 대해 알아야 할 모든 것을 다룰 것입니다. DSPM의 이점을 살펴보고, DSPM과 CSPM을 비교하며 세부 사항을 깊이 있게 다룹니다. 이 글을 마치면 DSPM과 CSPM 중 어떤 것이 귀사에 적합한지, 그리고 조직에 둘 다 필요한지 판단할 수 있을 것입니다. 시작해 보겠습니다.
DSPM(데이터 보안 상태 관리)이란 무엇인가요?
데이터 보안 상태 관리(DSPM)는 민감한 데이터가 저장되거나 보관되는 인프라에 대한 가시성을 제공합니다. 조직이 클라우드 보안 상태, 클라우드 데이터 이동, 클라우드 데이터 보호를 개선할 수 있도록 지원하는 것이 목표입니다. DSPM은 민감한 데이터가 승인된 수신자에게만 공유되도록 보장하고, 데이터 저장, 전송, 검색과 관련된 잠재적 취약점을 식별합니다. 발견된 취약점을 완화하고 조직이 전체 데이터 자산에 대한 종합적인 관점을 확보하도록 지원합니다.
DSPM이 필요한 이유는 무엇인가요?
DSPM은 지속적인 프로세스로, 데이터 거래를 모니터링 및 감독하고 지역 데이터 규정 준수 여부를 보장하는 것을 포함합니다. DSPM 솔루션은 데이터 사일로를 제거하고 SaaS 애플리케이션 및 클라우드 워크로드에 대한 다양한 데이터 보안 노력을 통합할 수 있습니다. 데이터 보안 상태 관리를 통해 보안 전문가는 클라우드 데이터를 효과적으로 분류, 분류 및 보호할 수 있습니다. 데이터 접근 제어가 어떻게 사용되고, 민감한 데이터가 어디로 흐르며, 엔터티가 오설정을 어떻게 처리하거나 관리하는지에 대한 명확성을 제공합니다.
DSPM은 데이터 관리 위험을 강화하고 잠재적인 보안 문제를 신속하게 해결하기 위한 적절한 수정 권장 사항을 제시합니다.
DSPM은 언제, 어떻게 사용됩니까?
강력한 클라우드 보안 태세를 유지하는 것은 조직에 필수적이며, DSPM은 그 첫걸음입니다. 클라우드 서비스와 애플리케이션 간에 민감한 데이터가 상호작용한다고 가정해 보십시오. 그러나 데이터의 출처를 모르거나, 직원이 조직을 떠난 후 중복된 데이터가 어떻게 사용되는지 알 수 없습니다.
DSPM (데이터 보안 상태 관리)는 중요한 정보를 보호하는 데 대한 통찰력을 제공하고 그 사용 방식을 분석합니다. 구조화 및 비구조화 데이터가 어디에 존재하는지 발견하여 조직에 데이터 탐색 기능을 제공합니다. DSPM은 여러 위치와 형식에 걸쳐 분산된 데이터 센터를 다루는 데 조직을 지원합니다. 인공지능, 머신러닝, 위험 상관관계 분석과 같은 첨단 기술을 활용하여 DSPM은 숨겨진 위협을 탐지하고 대응할 수 있도록 지원합니다.
경보 피로, 평판 손상, 규정 위반은 모두 데이터 무결성과 정확성의 부족에서 비롯됩니다. DSPM 솔루션은 오늘날 진화하는 데이터 위험 환경에서 데이터 위험을 줄입니다. 모든 비즈니스에 현대적인 데이터 관리가 필수적인 만큼, DSPM은 조직이 사이버 보안 및 클라우드 보안 상태 관리(CSPM) 솔루션을 구현하는 모든 곳에서 사용됩니다.
DSPM과 CSPM의 차이점
DSPM과 CSPM은 언뜻 보기에 비슷해 보이지만, 서로 다른 목적을 수행합니다. CSPM 는 클라우드 인프라 및 자산 보안을 중점적으로 다루는 반면, DSPM은 민감한 데이터 보호에 중점을 둡니다. 둘 중 하나는 다른 하나 없이는 존재할 수 없기 때문에 DSPM은 CSPM 솔루션을 훌륭하게 보완합니다.
다음은 DSPM과 CSPM의 주요 차이점 목록입니다:
&| DSPM (데이터 보안 상태 관리) | CSPM (클라우드 보안 상태 관리) |
|---|---|
| DSPM은 클라우드 환경 내에 존재하는 민감한 데이터를 보호합니다. 민감한 데이터를 식별 및 분류하고, 암호화 및 접근 제어를 적용하며, 데이터 사용을 추적합니다. | CSPM은 조직의 클라우드 보안 상태에 대한 지속적인 모니터링, 평가 및 개선에 중점을 둡니다. |
| DSPM은 민감한 데이터 저장소에 대한 가시성을 높이고 잠재적 공격 경로를 식별합니다. | CSPM은 전체 클라우드 환경에 걸친 공격 표면을 식별하고 이를 최소화하는 것을 목표로 합니다. |
| DSPM은 데이터 관련 문제에 특화되어 있으며 분류, 암호화, 접근 제어 등의 사례를 다룹니다. | CSPM은 네트워크 보안, 워크로드 오구성, 클라우드 설정 등과 관련된 광범위한 문제를 포괄합니다. |
| 지적 재산 데이터, 상표, 개인 식별 정보(PII)와 같은 민감한 데이터를 저장하는 조직은 DSPM 솔루션 사용을 고려해야 합니다. | CSPM 도구는 GCP, Azure, AWS 등의 플랫폼을 사용하는 조직에 이상적입니다. |
| DSPM은 데이터 수준에서 취약점을 발견하고 수정합니다. | CSPM은 가상 머신, 컨테이너, PaaS 구현과 같은 클라우드 인프라 수준에서 취약점을 수정합니다. |
| DSPM은 민감한 데이터 자산에 대한 무단 접근만 방지합니다. | CSPM은 클라우드 인프라 자산에 대한 무단 접근을 방지합니다. |
DSPM의 6가지 핵심 구성 요소
DSPM은 민감한 데이터에 대한 심층적인 가시성을 제공하고 데이터에 어떻게 접근하는지 보여줍니다. DSPM 솔루션은 이를 수행하는 데 도움이 되는 다음과 같은 여러 구성 요소를 포함합니다.
1. 데이터 탐지
단일, 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경 전반에 걸쳐 누락되거나 숨겨진 민감 데이터를 찾습니다. DSPM의 데이터 탐지 기능은 머신 러닝과 AI 기술을 결합하여 민감 데이터가 저장된 위치를 자동으로 찾아냅니다. 존재조차 몰랐던 장소에서 데이터를 발견할 수도 있습니다!
2. 데이터 분류
DSPM은 무질서한 데이터를 정리하고 구조화하며 변환하는 데 도움을 줍니다. 이는 데이터 분류를 통해 이루어집니다. DSPM 솔루션을 통한 데이터 분류는 공개, 내부, 기밀 또는 제한과 같은 민감도 수준을 기반으로 할 수 있습니다. 분류에는 여러 가지 모드가 있으며, 많은 DSPM 솔루션이 민감한 데이터에 대한 적절한 접근 보안 제어 또는 접근 제한을 제공합니다.
3. 액세스 제어
DSPM은 최소 권한 액세스 제어를 자동으로 시행하여 승인된 사용자만 민감한 데이터에 액세스할 수 있도록 합니다. 의심스러운 접근 패턴을 스캔하고, 유출된 인증 정보를 모니터링하며, 내부자 위협을 탐지합니다. AI 기반이며 지능형 자동화 기술로 구동되므로 데이터가 예기치 않게 가로채거나 잘못된 손에 넘어갈 염려가 없습니다.
4. 신원 및 접근 관리(IAM) + 엔드포인트 탐지 및 대응(EDR)
DSPM은 IAM과 통합되어 클라우드 아이덴티티 및 사용자 접근 권한을 관리할 수 있습니다. 엔드포인트 탐지 및 대응(EDR) 실시간 데이터 분석과 AI 기반 자동화를 활용하여 엔드포인트를 모니터링하고 다양한 사이버 위협으로부터 보호합니다. DSPM은 데이터 보안, 규정 준수 정책 및 엔드포인트 보안 전반에 걸쳐 일관성을 보장합니다. SIEM과 연동하여 분석을 위한 추가적인 컨텍스트를 확보하고 조직의 데이터 자산에 대한 통찰력을 제공합니다.
5. 데이터 유출 방지(DLP)
데이터 유출 방지(DLP)는 데이터 보안만큼 중요합니다. 이는 데이터 침해 방지의 최고 기준으로, 조직은 데이터 유출 시도를 차단하고 세분화된 보안 정책을 시행하며 데이터 유출을 방지할 수 있습니다. DSPM을 적용한 DLP 기술은 데이터 흐름 분석을 강화하고 데이터 보안 위험 및 공격 경로를 식별하는 데 탁월합니다.
6. 위협 대응
위협 대응은 데이터 저장, 관리 및 전송과 관련된 모든 위험을 제거하는 것을 의미합니다. DSPM은 실시간으로 데이터 보안 환경을 지속적으로 모니터링하고 정책 위반 사항을 해결합니다. 정기적인 위험 평가를 수행하는 데 탁월하며 불필요한 사용자 접근 권한을 취소할 수 있습니다. DSPM은 민감한 데이터를 자동으로 암호화하고 취약한 시스템을 보호하며, 수동 개입 없이 간단한 보안 문제를 해결합니다.
데이터 보안 상태 관리(DSPM)는 어떻게 작동하나요?
DSPM은 멀티 클라우드 환경 전반의 위험을 줄여 조직이 데이터 거버넌스 및 규정 준수 기준을 개선할 수 있도록 지원합니다. 현대 사회에서 DSPM은 데이터와 재정을 보호하고 다양한 평판 위협으로부터 조직을 방어하는 데 활용됩니다. 데이터를 지속적으로 모니터링하면 데이터 침해를 조기에 방지할 수 있습니다.
DSPM은 세 단계로 작동합니다:
&- 데이터 식별 및 분류
- 데이터 위험 탐지
- 데이터 위협 대응 및 예방
DSPM의 이점은 무엇인가요?
DSPM은 조직에 다음과 같은 이점을 제공합니다:
- 제로 트러스트 보안 아키텍처(ZTA)를 구축하고 비즈니스 운영을 원활하게 유지합니다. DSPM은 민감한 데이터를 분류하고 중요한 데이터 보안 위험을 즉시 식별합니다. 보안 사고 발생 후 애플리케이션과 워크로드를 신속하게 복구하여 조직이 어떠한 타협 없이 평소와 같은 업무를 재개할 수 있도록 합니다.
- DSPM은 보안 및 데이터 관리와 자동 통합되어 사이버 방어 체계를 강화합니다. 조직은 사이버 볼팅을 구현하고 미래 위협에 더 잘 대비할 수 있습니다. DSPM은 포괄적인 데이터 복구 기능을 제공합니다.
- 중요 워크로드의 보호 취약점을 식별하고 실행 가능한 사이버 복구 위험 보고서를 생성하며, 이 모든 정보는 규정 준수 팀에 직접 전달됩니다.
데이터 보안 상태 관리 과제
글로벌 기업이 직면한 가장 흔한 데이터 보안 상태 관리 과제는 다음과 같습니다:
증가하는 데이터 복잡성
적합한 도구 설정, 구성 맞춤화, 최신 인프라에 신기술 통합은 비용이 많이 드는 작업입니다. 클라우드는 지속적으로 확장되며 새로운 데이터 양과 형식을 추가합니다. 조직들은 이를 따라잡기 위해 고군분투하고 있습니다.
2. 제한된 커버리지
대부분의 DSPM 솔루션은 모든 공격 표면과 벡터를 포괄적으로 커버하지 못합니다. 가시성이 제한적이며 DSPM 솔루션은 위협 인텔리전스, 사용자 행동 분석, 침투 테스트 기능이 부족합니다.
3. 맞춤화
즉시 사용 가능한 DSPM 도구는 데이터 관리 맞춤화에 충분한 여지를 제공하지 않습니다. 자동화된 데이터 보안 플랫폼은 오탐을 생성하고 경보 피로를 증가시키는 것으로 알려져 있습니다.
DSPM 모범 사례는 무엇인가요?
모든 조직의 CISO를 위한 주요 DSPM 모범 사례는 다음과 같습니다:
데이터 자산 카탈로그화
DSPM 전략의 핵심 요소로서, 모든 데이터 자산을 카탈로그화하는 것이 중요합니다. 데이터 자산 카탈로그화는 섀도 데이터 자산을 포함한 모든 자산을 철저히 카탈로그화합니다. 중복 사본, 개인 백업, 멀티 클라우드, 하이브리드, 프라이빗 또는 SaaS 애플리케이션 내부에 속한 것이든 상관없이 데이터 자산 카탈로그화는 데이터가 존재하는 리소스, 인스턴스 및 워크로드를 발견하고 카탈로그화합니다.
2. 데이터 환경 분석
데이터 환경 분석은 다양한 형식으로 존재하는 구조화 및 비구조화 데이터를 발견하고 분류하는 작업을 포함합니다. 정리되지 않은 대량의 데이터는 전례 없는 문제를 야기하며, 데이터 환경 분석은 이를 해결합니다. 조직은 AI, NLP 및 첨단 기술을 활용하여 데이터 환경을 매핑하고 자산에 대한 종합적인 개요를 확보해야 합니다.
3. 지속적인 위험 평가 및 감사
효과적인 DSPM 구성 관리 및 계획 수립을 위해서는 지속적인 위험 평가와 감사가 수행되어야 합니다. 데이터 저장소를 정기적으로 모니터링하고 최신 산업 규정 및 표준에 따라 활동을 점검하십시오. 지속적인 위험 평가는 전문가들이 최신 위험 요소를 파악하고 협업을 개선하며 데이터 정확성을 높이고 이해관계자를 만족시키는 데에도 도움이 됩니다.
4. 타 기술과의 통합
우수한 DPSM은 기존 보안 기술 스택과의 원활한 통합을 포함합니다. 귀사의 DSPM 전략은 CASBCASB, SIEM, IDPs, 보안 분석 솔루션 등이 있습니다. 이러한 솔루션들은 모두 함께 작동하여 무단 데이터 접근을 제한하고, 대응 및 경보를 설정하며, 오류 최소화와 인증 정보 오용 방지를 위한 데이터 처리 정책을 시행합니다.
데이터 보안 상태 관리(DSPM) 활용 사례
다음은 데이터 보안 상태 관리의 5가지 주요 사용 사례입니다:
1. 데이터 수명주기 보안 관리
DSPM 솔루션은 시스템에서 서비스 및 클라우드 네이티브 애플리케이션으로 데이터를 지속적으로 스트리밍합니다. 대규모 전송 흐름은 데이터가 지속적으로 전송됨에 따라 보안 문제와 위험을 초래할 수 있습니다.
DSPM 솔루션은 조직이 최적의 데이터 라이프사이클 보안을 보장할 수 있도록 지원합니다. 데이터 매핑 및 데이터 계보 이해를 통해 데이터의 기원을 추적하고 정보가 서로 다른 시스템과 솔루션 간에 어떻게 흐르는지 분석합니다. 여기에는 변경 사항, 중복 데이터 추적 및 주요 데이터 변환 과정까지 포함합니다. 또한 조직은 데이터 접근 거버넌스 제어 및 개인정보 관리 워크플로우에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
2. 잘못된 구성 수정
잘못 구성된 데이터 자산은 데이터 보안 태세를 위협할 수 있으며 데이터 유출의 주요 원인입니다. 따라서 잘못된 구성 문제를 해결하고 강력한 데이터 보안 태세 규칙을 시행하는 것이 도움이 될 수 있습니다.
DSPM 솔루션은 오탐을 제거하고, 민감한 데이터 자산에만 초점을 좁히며, 보안 위반 사항을 자동으로 수정하는 데 도움이 됩니다.
3. 무단 데이터 접근 방지
DSPM 솔루션은 데이터 유출 및 역할, 접근 권한, 기타 특권에 대한 무단 할당을 방지합니다. 접근 권한 모니터링, 접근 거버넌스를 가능하게 하며 안전한 데이터 접근 정책 구현을 지원합니다. 조직은 DSPM을 통해 규제 인텔리전스와 접근 인텔리전스를 결합하여 클라우드 인프라에 대한 추가적인 통찰력을 얻을 수 있습니다. 또한 최소 권한 접근 원칙을 구현하고 비활성 또는 과도한 권한을 가진 계정을 격리함으로써 추가적인 도움을 제공합니다.
데이터 보안 상태 관리(DSPM)에 SentinelOne을 선택해야 하는 이유는 무엇인가요?&SentinelOne은 조직의 데이터 보안 태세를 강화하도록 설계된 세계에서 가장 진보된 자율 AI 기반 사이버 보안 플랫폼입니다. Singularity™ Identity는 신원 인프라 공격 표면에 대해 사전 예방적이고 지능적이며 실시간 방어 기능을 제공합니다. SentinelOne은 Active Directory 오용 방지, 사이버 복원력 구축, 공격 진행 저지에 핵심적인 역할을 합니다.
독보적인 공격적 보안 엔진(Offensive Security Engine)을 탑재하여 대부분의 공격자가 악용하는 Entra ID의 취약점을 차단하고 검증된 공격 경로(Verified Exploit Paths™)를 제공합니다. Singularity™ 클라우드 보안(CNS) SentinelOne의 Singularity™ Cloud Security (CNS)는 에이전트 없는 CNAPP 솔루션으로, 보안 문제에 대한 레드팀 활동을 자동화하고 증거 기반의 결과를 제시합니다.
SentinelOne은 자체 클라우드 서비스 공급자 콘솔 내에서 클라우드 리소스에 대한 상세한 개요를 제공합니다. 오설정의 성격에 따라 영향 평가서를 생성하여 보안 팀이 데이터 중심 위협을 효과적으로 우선순위화하고 해결할 수 있도록 지원합니다.
DSPM 도구 선택 방법?
클라우드 보안 요구사항에 부합하는 적합한 DSPM 도구를 선택하기 위한 주요 고려 사항은 다음과 같습니다:
- 학습 곡선 – 선택한 DSPM 도구는 학습 곡선이 낮아야 합니다. 사용이 어렵다면 신규 사용자나 비기술적 배경을 가진 사용자에게 부담이 될 수 있습니다.
- 규정 준수 지원 – 규정 준수 관리는 오늘날 데이터 보안 태세 관리의 핵심 요소입니다. 현대적인 DSPM 도구는 PCI-DSS, HIPAA, NIST, CIS 벤치마크 등을 준수해야 합니다.
- 클라우드 네이티브 애플리케이션 보호 – 우수한 DSPM 도구는 최신 클라우드 네이티브 애플리케이션 보호 플랫폼(CNAPP, CNAPP). DSPM이 CSPM과 연동되므로, 이러한 솔루션은 클라우드 보안의 다양한 측면 예를 들어 클라우드 워크로드 보호, 인프라스트럭처 애즈 코드(IaC), 취약점 평가 및 기타 기능 등이 포함됩니다. SentinelOne은 이러한 측면에서 DSPM 부문의 선두 주자로서 모든 기반을 다룹니다.
- 예산, 확장성 및 유연성 – 대부분의 조직은 DSPM 솔루션에 투자할 때 벤더 종속성을 원하지 않습니다. DSPM 벤더는 무료 평가판을 제공하고 사용자가 다양한 기능을 테스트할 수 있도록 해야 합니다. 이를 통해 조직에 가장 적합한 솔루션을 찾을 수 있습니다. 예산과 변화하는 업무 환경에 DSPM을 적용할 수 있는 유연성도 고려해야 할 중요한 요소입니다.
결론
DSPM 구현은 일률적인 접근 방식이 아니며 각 조직의 요구 사항은 다를 것입니다. 각 도구의 장단점을 고려하여 평가하고 자신에게 가장 적합한 것을 찾아낼 수 있습니다. 그러나 올바른 DSPM 솔루션은 클라우드 보안 태세를 크게 강화하고 성공의 발판을 마련해 줄 것입니다. 이는 조직이 복잡한 클라우드 보안 환경을 자신 있게 탐색하고, 규정 준수를 보장하며, 클라우드 데이터를 최대한 정밀하고 효율적으로 보호함으로써 함정을 방지할 수 있도록 지원할 것입니다.
"FAQs
DSPM은 데이터 보안 상태 관리(Data Security Posture Management)를 의미하며, 모든 데이터 자산의 검토 및 관리를 포함합니다. DSPM 보안은 민감한 데이터에 대한 가시성 모니터링, 보안 데이터 접근 권한 보유자 파악, 데이터 흐름 추적을 수반합니다.
"DSPM의 가장 큰 용도는 보안 팀이 다양한 데이터 보안 위협을 분류, 식별, 우선순위 지정 및 해결하는 데 도움을 주는 방식입니다. 이를 통해 보안 팀은 자산을 세세하게 관리할 필요 없이 퍼블릭 및 프라이빗 클라우드 데이터를 안전하고 자유롭게 활용할 수 있습니다.
"2025년 현재 시장에서 이용 가능한 상위 5개 DSPM 도구는 다음과 같습니다:
- SentinelOne CNAPP
- 고급 라이선스가 적용된 Wiz DSPM
- Sentra Cloud Native Data Security
- Symmetry Systems DataGuard
- Varonis Data Security
