Kubernetes는 가장 인기 있는 오픈 소스 컨테이너화 도구 중 하나입니다. 클라우드에 구애받지 않고 효율적이며 이동성이 뛰어나고 확장 가능하며 자동화된 오케스트레이션을 제공하기 때문에 전 세계의 조직과 개발자들이 다른 대안보다 Kubernetes를 선호합니다.
그러나 사이버 위협이 점점 정교해짐에 따라 Kubernetes 환경의 진정한 안전성에 대해 재고해야 할 필요가 있습니다. OilRig와 같은 그룹은 사용자 정의 DNS 터널링 프로토콜을 사용하여 Kubernetes 클러스터에 매우 효과적인 지속적인 C2 채널을 유지합니다. 네트워크 보안이 이를 간과할 경우, 이들은 DNS 쿼리를 통해 명령을 전송하고 데이터를 수신할 수 있습니다.
이제 여러분의 환경을 위협하는 요소들을 인지하셨으니, 이를 보호하는 방법에 대해 논의할 때입니다. 단연코 가장 효과적인 방법은 Kubernetes 취약점 스캔입니다.
본 글에서는 쿠버네티스 취약점 스캔이 무엇이며, 지속적인 공격과 위협으로부터 어떻게 보호하는지 살펴보겠습니다.
쿠버네티스 취약점 스캔이란 무엇인가요?
쿠버네티스 취약점 스캔은 잘못된 구성, 부적절한 접근, 패치되지 않은 소프트웨어 등과 같은 취약점을 검사하는 방법입니다. 또한 위험을 식별하고 해결함으로써 클러스터의 보안 상태를 유지하는 데 도움이 됩니다. 위협에 노출될 가능성을 줄이기 위해 쿠버네티스 취약점 스캔은 구성이 보안 모범 사례와 일치하는지 확인하고 보장합니다.
쿠버네티스 배포 환경의 보안 결함을 조사하고 수정하는 이 단계별 프로세스는 컨테이너 이미지 및 구성 스캔(자동화 도구를 통한 것이 바람직함)을 수행한 후 보안 패치를 업데이트하거나 추가하는 것을 포함합니다.
컨테이너 스캔은 복잡하여 일반적으로 수동으로 수행되지 않습니다. 오픈소스 또는 유료 도구 중 선택할 수 있습니다.
Kubernetes 취약점이란 무엇인가요?
Kubernetes 시스템 내부의 취약점이나 결함을 Kubernetes 취약점이라고 합니다. 해커 활동가, 사이버 테러리스트, 국가 차원의 해커, 내부 위협 행위자 같은 위협 행위자들이 이러한 결함을 악용하여 클러스터의 무결성, 가용성, 심지어 기밀성까지 침해할 수 있습니다.
쿠버네티스는 컨테이너화된 환경을 관리하는 강력한 도구이지만, 공격으로부터 보호하기 위해서는 적절한 구성, 접근 제어 및 정기적인 업데이트가 필요하기 때문에 기본적으로 안전하지 않습니다. 2018년부터 2023년까지 불과 5년 동안 쿠버네티스의 취약점 수는 440% 증가했습니다. 잘못된 구성, 패치되지 않은 소프트웨어, 분산 환경 관리의 복잡성으로 인해 취약점이 존재하며, 이는 클러스터의 무결성, 가용성, 기밀성을 위협할 수 있는 잠재적 위험에 노출될 수 있습니다.
쿠버네티스 취약점의 영향은 무엇인가?
쿠버네티스 취약점은 클러스터를 넘어 조직 전체의 보안에 심각한 광범위한 영향을 미칠 수 있습니다. 위협 행위자는 이러한 취약점을 악용하여 민감한 데이터에 접근하고 서비스를 방해할 수 있습니다. 또한 침해된 클러스터를 공격 표면을 확장하고 전체 네트워크에 영향을 미치기 위한 발판으로 활용할 수도 있습니다.
컨테이너 환경이 상호 연결되어 있기 때문에, 하나의 취약점만으로도 공격자가 접근 권한을 확대하고 더 많은 자원을 조작할 수 있습니다. 이러한 측면 이동은 피해 규모를 증가시키고 침해 탐지 및 격리를 더욱 어렵게 만들어, 강력한 보안 조치의 필요성을 더욱 강조합니다.
규제 산업에서는 이러한 취약점이 GDPR이나 HIPAA와 같은 데이터 보호 규정 미준수로 인해 심각한 법적·재정적 결과를 초래할 수 있습니다. 침해 사고의 운영 비용 또한 상당하며, 조사, 서비스 복구, 보안 조치 강화 등이 포함됩니다.
예를 들어, Kubelet에 영향을 미친 CVE-2019-1002101 취약점을 통해 무단 사용자가 컨테이너 내부에서 임의 명령을 실행할 수 있어 대규모 장애, 데이터 유출 및 운영 차질이 발생할 수 있습니다. 이는 Kubelet API 내 부적절한 입력 검증 취약점을 악용한 것이었습니다. 이러한 단일 취약점만으로도 전체 쿠버네티스 컨테이너를 마비시킬 수 있습니다.
쿠버네티스 취약점 스캐닝의 중요성
Kubernetes 보안 현황 보고서에 따르면, 37%의 조직이 Kubernetes 관련 보안 사고로 인해 수익 또는 고객 손실을 경험한 것으로 나타났습니다. 또한 이러한 사고는 런타임에만 국한되지 않고 전체 애플리케이션 개발 주기에 심각한 영향을 미칠 수 있습니다. 이는 취약점 스캔이 얼마나 중요한지 보여줍니다.
1. 데이터 유출 및 보안 사고 예방에 도움.
쿠버네티스 취약점 스캔을 도입해야 하는 주요 이유 중 하나는 환경 규모와 상관없이 대부분 자동화되어 있다는 점입니다. 이러한 스캔은 일정대로 실행되며 실시간 경고 및 대응을 제공합니다. 고급 기술 및 도구와 통합하여 새로운 위협을 식별하고 완화할 수 있습니다. 취약점과 위협을 선제적으로 관리함으로써, 이상적으로는 데이터 유출 및 보안 사고의 영향을 사전에 차단하거나 최소화할 수 있습니다.
2. 조직의 규제 기준 준수 지원.
취약점 스캔을 업무 프로세스에 통합하면 업계별 표준 규정을 준수할 수 있습니다. 예를 들어, 금융 회사는 지불 카드 산업 데이터 보안 표준(PCI DSS)을, 의료 산업은 건강보험 이동성 및 책임법(HIPAA)을 준수해야 하며, 유럽 여러 국가에서 운영되는 통신 사업자는 일반 데이터 보호 규정(GDPR) 준수를 보장해야 합니다. 결과: 규정 미준수로 인한 법적 문제와 막대한 벌금의 번거로움을 피할 수 있습니다.
3. 사용자와 고객의 신뢰 및 안정성 증대.
사이버 위협 행위자들은 표적 선택에 까다롭지 않습니다. 따라서 운영을 위해 고객 데이터를 수집하고 컨테이너화를 위해 쿠버네티스를 사용하는 모든 조직에게 쿠버네티스 취약점 스캔은 매우 중요합니다.
전자상거래 플랫폼을 살펴보세요. 이들은 중요하고 민감한 고객 데이터를 수집합니다. 이러한 데이터는 컨테이너나 이미지의 보안 결함을 통해 악용될 수 있습니다. 취약점 스캔은 이러한 문제를 탐지하고 수정하여 잠재적인 데이터 유출을 방지합니다. 따라서 최종 사용자가 자신의 데이터가 안전하게 보호된다는 사실을 알게 되면 안심감을 느끼게 되며, 플랫폼/공급자에 대한 신뢰도 강화됩니다.
4. 취약점 식별 지원.
Kubernetes 취약점 스캐닝은 조기 경보 시스템 역할을 합니다. 정기적인 점검을 수행하여 알려진 위협을 탐지하고, 모든 알려진 위협을 기록하는 공통 취약점 및 노출(CVE)과 같은 검증된 데이터베이스와 비교하여 구성 요소 및 설정을 분석합니다. 휴리스틱 분석 및 행동 모니터링과 같은 고급 기법은 잠재적 위협을 나타내는 이상 징후와 비정상적인 패턴을 식별할 수 있습니다.
5. 대응 우선순위 설정 지원.
모든 취약점이 동일한 것은 아닙니다. 일부는 시의적절성이 중요할 수 있습니다. 취약점 스캔은 취약점의 심각도와 비즈니스에 미치는 영향을 파악할 수 있는 가시성을 제공합니다. 이를 바탕으로 가장 중요한 취약점의 해결을 우선순위로 정하고 자원을 할당할 수 있습니다. 패치 관리, 이미지 재구축 및 재배포, 컨테이너 격리 등 여러 해결 프로세스가 존재합니다. 그러나 역할 기반 접근 제어(RBAC)가 가장 선호됩니다. 이는 권한을 정의하는 정책과 해당 권한이 부여되는 주체(엔터티)를 통해 구현됩니다.
6. 조직의 보안 태세 강화 지원.
Kubernetes 취약점 스캔의 추가 이점은 제로데이 취약점 대응 지원입니다. 스캔 자체로는 탐지할 수 없지만, 고급 기술을 통해 새로운 위협의 출현을 제안하거나 암시할 수 있습니다. 정기적으로 스캔을 수행하며 잘 관리되는 환경은 알려지지 않은 위협에 덜 취약하며, 공격 표면을 줄여 더 나은 보안 태세를 유지합니다.
CNAPP 마켓 가이드Kubernetes의 일반적인 취약점
Kubernetes는 구현하기에 상대적으로 복잡한 도구이기 때문에, 위협 행위자들의 시선으로부터 잘못 구성되거나 보호가 부족한 경우가 많습니다. 결과적으로 Kubernetes는 사이버 범죄자들의 주요 표적이 됩니다. 여기에서는 Kubernetes에서 가장 흔한 취약점 몇 가지를 살펴보겠습니다.
1. 잘못된 구성
Kubernetes의 잘못된 구성 취약점은 부적절한 RBAC 설정, 노출된 대시보드 및/또는 취약한 인증 방법에서 비롯됩니다. RBAC 설정의 어떠한 결함도 과도한 권한 부여를 의미하며, 이는 민감한 작업에 대한 무단 접근으로 이어집니다. 취약하거나 기본값인 비밀번호로 노출된 대시보드는 클러스터로의 쉬운 진입점을 제공하는 반면, 잘못 구성된 API는 서비스 거부(DoS) 공격의 문을 열어줍니다.
2. 부적절한 접근 제어
부적절한 접근 제어 이는 단순히 쿠버네티스 클러스터에 누가 접근할 수 있는지에 대한 기준이 설정되어 있지 않음을 의미합니다. RBAC 관련 문제 외에도, 포드 간 무제한 통신을 허용하는 취약한 네트워크 정책으로 인해 민감한 데이터가 권한 없는 사용자에게 노출될 수 있습니다. 부적절한 권한 설정과 같은 포드 보안 정책 문제 역시 권한이 없는 사용자가 과도한 통제권을 획득하는 결과를 초래할 수 있습니다.
3. 패치되지 않은 소프트웨어
호스트 운영체제에서 소프트웨어 취약점이 패치되지 않은 상태로 방치되면 공격자에게 다중 잠재적 진입점 또는 권한 상승 경로를 제공할 수 있습니다. 이는 컨테이너 내 운영체제, 라이브러리 및 기타 소프트웨어에 영향을 미칠 수 있습니다. Kubernetes 노드의 운영체제에 패치되지 않은 소프트웨어가 존재할 경우, 2016년 10월의 Dirty COW 취약점과 같은 커널 수준 공격으로 이어질 수 있습니다. 공격자는 최고 수준의 권한을 획득하여 전체 시스템을 장악할 수 있습니다.
4. 컨테이너 취약점
컨테이너 취약점은 컨테이너 자체의 취약점을 의미합니다. 오래된 이미지나 검증되지 않은 레지스트리의 이미지는 Apache나 OpenSSL과 같은 취약한 버전의 소프트웨어를 포함할 수 있어 서비스 거부(DoS) 공격 및 데이터 유출 위험을 증가시킵니다. 또한 과도한 권한을 가진 컨테이너는 쿠버네티스 노드를 손상시켜 공격자에게 민감한 호스트 디렉터리에 대한 접근 권한을 부여할 수 있습니다. 이를 통해 공격자는 시스템 파일을 수정하여 동일한 노드에 있는 다른 컨테이너에도 영향을 미칠 수 있습니다.
Kubernetes 취약점 스캔 프로세스
Kubernetes 취약점 스캔 프로세스는 세 가지 주요 단계로 구성됩니다: Kubernetes 배포 전 정적 분석, 배포 중 분석, 배포 후 분석입니다. 각 단계를 좀 더 자세히 살펴보겠습니다.
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배포 전: 정적 분석
정적 분석은 이미지 소스, 규정 준수, 효율성 등과 같은 이미지 내 취약점을 식별하는 것을 의미합니다. 이 과정은 공개 또는 사설 레지스트리에서 이미지를 가져오는 것으로 시작됩니다. 그런 다음 도구는 이미지의 여러 레이어를 분해하고 각 레이어를 면밀히 검토하여 취약점이나 위험한 구성을 찾습니다. 예를 들어 소프트웨어 패키지와 같은 요소를 NVD와 같은 데이터베이스와 비교합니다. 이 분석은 안전하지 않은 권한이나 노출된 변수와 같은 구성 위험을 확인하고 PCI DSS 또는 HIPAA와 같은 표준 준수를 보장합니다.
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배포 중: CI/CD 파이프라인과 어드미션 컨트롤러
코드를 배포할 때는 취약점 스캔 관행을 CI/CD 파이프라인에 통합하는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 빌드된 모든 항목이 자동으로 취약점 스캔을 받게 됩니다. 개발 프로세스에 보안을 통합하는 DevSecOps 관점과 부합하는 지속적 스캔은 신속한 피드백과 수정 조치를 가능하게 합니다.
또한 쿠버네티스 어드미션 컨트롤러를 구성하는 것이 항상 권장됩니다. 이는 비준수 리소스의 배포를 방지하고 보안 정책을 시행하는 데 도움이 됩니다.
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배포 후: 런타임 스캐닝 및 모니터링
배포 후 작업이 끝난다고 생각하는 것은 올바르지 않습니다. 이유: 취약점은 시간이 지남에 따라 발생할 수 있습니다. 따라서 실행 중인 컨테이너와 쿠버네티스 클러스터를 지속적으로 스캔하는 것이 좋습니다. 런타임 스캔 도구를 사용하여 클러스터의 보안 상태를 실시간으로 파악하고 새로운 취약점 및 보안 상태 변화를 모니터링하고 탐지할 수 있습니다.
이 점을 이해하십시오: 애플리케이션의 동작과 쿠버네티스 환경에서 비정상적인 활동을 모니터링하면 일반적으로 잠재적인 보안 사고를 탐지할 수 있습니다. 보안 문제 중에서도 손상된 컨테이너의 징후와 무단 접근 시도를 모니터링하고 찾아내야 합니다.
최고의 오픈 소스 쿠버네티스 취약점 스캐너
다양한 오픈 소스 취약점 스캐너가 있지만, 평가할 만한 최고의 쿠버네티스 취약점 스캐너 4가지를 소개합니다.
1. Kube-Score
MIT 라이선스를 적용한 Kube-score는 객체 정의 테스트를 지원하는 웹 기반 사용자 인터페이스(UI)로 구성됩니다. Kube-score는 쿠버네티스 정의를 정적 코드 분석하여 다양한 보안 제어 항목과 대조합니다. 이를 통해 요구 사항에 따라 제어 항목을 활성화하거나 비활성화할 수 있습니다. Kube-score의 또 다른 중요한 장점은 사람이 읽기 쉬운 오류 메시지에 중점을 둔다는 점입니다. 메시지에는 보안 및 안정성 향상에 도움이 되는 유용한 수정 지침이 포함될 수 있습니다.
2. Kubeaudit
Shopify에서 개발한 Kubeaudit는 MIT 라이선스를 적용받으며 Golang으로 작성되었습니다. Kubeaudit는 잘못된 구성 탐지 및 모범 사례 미준수 식별과 같은 다양한 보안 문제를 위해 Kubernetes 클러스터를 감사하는 데 도움을 줍니다. Kubeaudit는 단일 명령어로 로컬 머신에 쉽게 설치할 수 있습니다. Kubeaudit를 사용하면 로컬, 클러스터, 매니페스트 등 다양한 모드의 감사를 수행할 수 있습니다. Kubeaudit는 사용하기 쉬운 오픈소스 취약점 스캐너 도구로, 커뮤니티 기여를 통해 감사 기능을 개선할 수 있는 플랫폼을 제공합니다.
3. Kube-Bench
오픈소스 도구인 Kube-Bench는 쿠버네티스의 안전한 배포를 검증합니다. 실행 중인 쿠버네티스 버전을 감지하고 해당 CIS 벤치마크 버전과 일치시킵니다. 이 모든 작업은 기본 설정으로 수행됩니다. Kube-Bench는 또한 노드에서 실행되는 구성 요소를 식별하여 실행할 테스트를 결정하는 데 활용합니다. Golang으로 작성된 Kube-Bench의 테스트는 YAML(Yet Another Markup Language) 파일로 구성됩니다. 결과: 테스트 사양의 발전에 따라 도구를 업데이트하기가 더 쉬워집니다.
4. Kubesec
Kubernetes용 위험 분석 도구인 Kubesec은 오픈소스 라이선스로 제공됩니다. 이 도구는 매니페스트 구성을 스캔하고 사전 정의된 보안 기준에 따라 검증합니다. 배포 또는 포드 내 잘못된 구성을 찾아낼 수 있습니다. 문제가 탐지되면 Kubesec은 이러한 문제를 최적의 보안 관행과 매핑하기 위해 위험 점수를 할당합니다.
Kubernetes 취약점 스캐닝의 요소
Kubernetes 취약점 스캐닝에는 세 가지 핵심 요소가 있습니다: Kubernetes 취약점 수정, 컨테이너 이미지 스캔, Kubernetes 구성 모범 사례 스캔입니다.
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Kubernetes의 취약점 수정
Kubernetes 내의 취약점은 잘못된 구성, 부적절한 RBAC 설정 또는 보안이 취약한 API로 인해 발생합니다. 이러한 결함을 식별한 후에는 위험을 최소화하기 위해 대상에 맞는 패치나 구성 변경을 적용하는 것이 중요합니다. 구제에는 문제점을 파악하고 악용을 방지하기 위해 수정하여 클러스터를 잠재적인 침해나 서비스 거부 공격으로부터 보호하는 것이 포함됩니다.
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컨테이너 이미지 스캔
컨테이너 이미지에는 종종 구식 라이브러리나 알려진 취약점이 포함됩니다. 이러한 이미지를 체계적으로 스캔함으로써 배포 전에 보안 위험을 탐지할 수 있습니다. 이는 단 하나의 취약한 컨테이너가 전체 클러스터를 위험에 빠뜨리고 상호 연결된 서비스 전반에 취약점을 전파할 수 있기 때문에 중요합니다.
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K8 구성의 모범 사례 테스트
보안 모범 사례를 준수하면 클러스터가 안전한 경계 내에서 운영됩니다. 적절한 RBAC, 네트워크 격리, 포드 보안 정책 등 이러한 관행을 테스트하면 무단 접근이나 권한 상승 위험을 줄일 수 있습니다. 이는 사전 예방적 조치의 적용으로, Kubernetes 환경이 잠재적 위협에 대해 탄력성을 유지하도록 보장합니다.
결론
Kubernetes는 의심할 여지 없이 가장 인기 있는 오픈소스 컨테이너 오케스트레이션 도구 중 하나이지만, 본질적으로 보안 위험을 초래하는 수준의 복잡성을 동반합니다. 확장성과 클라우드에 구애받지 않는 유연성 덕분에 전 세계 기업들에게 매력적이지만, 바로 이러한 특성들 때문에 취약해질 수도 있습니다. 사이버 위협이 점점 더 정교해지고 표적화되는 지금, 쿠버네티스가 기본적으로 안전하지 않다는 점을 인식하는 것이 중요합니다.
쿠버네티스 취약점 스캔의 필요성은 선택 사항이 아닙니다. 이는 위험을 지속적으로 식별하고 해결하여 규제 기준을 준수하고 사용자 신뢰를 유지하는 근본적이고 사전 예방적인 방어 메커니즘입니다.
앞으로 나아가면서 취약점 스캔을 CI/CD 파이프라인에 통합하고, 배포 전후를 모두 모니터링하는 데 활용하며, 위협을 실시간으로 탐지하고 대응할 수 있는 자동화 도구를 마련하십시오. 이러한 관행을 조기에 확립할수록 중대한 사고를 예방할 가능성이 높아집니다.
Kubernetes 클러스터를 보호하려면 진화하는 사이버 위협으로부터 인프라를 안전하게 지키도록 설계된 지능형 자동화 방어 체계가 필요합니다. 클러스터를 보호하고 위협에 선제 대응할 수 있는 AI 기반 실시간 보호 솔루션 SentinelOne, 를 도입하세요. 지금 바로 클라우드 환경을 보호하십시오!
FAQs
Kubernetes 취약점 스캔은 Kubernetes 개발 라이프사이클의 모든 단계에서 수행되어야 합니다. 이를 통해 초기 단계부터 개발의 최종 단계까지 보안이 지속적으로 중점적으로 다뤄질 수 있습니다.
스캔은 세 단계로 진행됩니다: 배포 전 단계에서는 정적 분석이 수행됩니다. 다음으로 배포 중에는 CI/CD 파이프라인에서 스캔이 실행되며, 마지막으로 배포 후에는 지속적인 스캔과 모니터링이 필수적입니다.
PurpleSec에 따르면, 쿠버네티스 취약점 스캔을 수행하는 일반적인 권장 빈도는 최소 분기별 1회입니다. 그러나 빈도는 규정 준수 요구사항, 인프라 변경 사항, 네트워크 보안 역량에 따라 달라질 수 있습니다.
Kubernetes에는 여러 가지 도전 과제가 있습니다. 이유: Kubernetes는 클러스터, 노드, 포드, 컨테이너, 애플리케이션 등이 함께 실행되는 복잡한 아키텍처입니다. 중앙 집중식 취약점 관리 부족, 인프라 복잡성, 네트워킹 장애, 클러스터 불안정성 등이 주요 과제입니다.
Kubernetes의 복잡성, 자원 요구 사항, 보안 문제, 지속적인 유지 관리 등이 주요 단점으로 꼽힙니다.
