지속적인 보안 모니터링 계획은 조직을 수많은 골칫거리로부터 보호하고 미래를 안전하게 지킬 수 있습니다. 그러나 지속적인 규정 준수가 곧 보안을 의미하지는 않습니다. 강력한 기업 보안은 오늘날 진화하는 위협 환경에서 강력한 차별화 요소입니다. 강력한 방어 전략을 구축하지 않으면 위험과 위협이 결국 조직의 감시를 피해 갈 것이라고 말해도 무방합니다.
기업 보안 모니터링 도구는 IT 워크플로우를 비즈니스 목표와 일치시킵니다. 이는 견고한 프레임워크를 구축하고, 핵심 자산을 보호하며, 시스템, 데이터 및 사용자에게 부정적인 영향을 미칠 수 있는 요소를 식별합니다. 우수한 기업 보안은 데이터 기밀성, 무결성, 가용성을 보장하며, 이는 CIA 삼원칙로 알려져 있습니다.
기업 보안 모니터링의 기본을 살펴보고 전체적인 내용을 정리해 보겠습니다.
알고 계셨나요? 2023년 한 해 동안만 기업들은 2,365건 이상의 공격을 처리해야 했습니다! 2021년 대비 데이터 유출 사고가 72% 급증했으며, 이는 사상 최고 기록입니다!
기업 보안 모니터링이란 무엇인가요?
데이터 유출 사고를 경험하면 몇 달 안에 사업을 접게 됩니다.
평균 데이터 유출은 2024년 기준 상장 기업에 488만 달러의 손실을 초래합니다. 기업의 94%가 이메일 보안 사고를 경험하며, 악성 코드가 데이터 유출의 가장 흔한 원인입니다. 해커들은 기만적인 전술을 사용해 시스템을 탈취하고, 주목받지 않는 직원을 표적으로 삼기도 합니다.
사이버 공격자들은 집단으로 뭉쳐 학교 시스템, 병원, 개별 민간 기업을 마비시킵니다. 가장 비용이 많이 드는 범죄는 IC3에서 추적하며, 해커들은 기술 지원 그룹으로 위장해 사용자의 신뢰를 얻습니다.
기업 보안 접근법은 침입 탐지 솔루션(IDS), 위협 인텔리전스 플랫폼, 보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM) 시스템을 혼합하여 보안 사건을 실시간으로 탐지하고 대응합니다.
기업 보안 모니터링의 필요성
현대 조직들은 기업 보안에 정보 주도적이고 위협 중심의 접근 방식을 취하고 있습니다. 의료 분야에서는 지난해 랜섬웨어 공격이 두 배로 증가했습니다. 다크 웹 유출 사건이 증가했으며, 사이버 공격은 50% 이상 증가했습니다.
기업들이 현재 가장 우려하는 상위 5개 랜섬웨어 변종은 록빗(LockBit), 블랙 바스타(Black Basta), 플레이(Play), ALPHV/블랙캣(BlackCat), CI0P입니다. 사물인터넷(IoT), 원격 도구, 클라우드, 모바일의 폭발적 성장으로 소비자와 기업주들은 신기술 활용 방식의 새로운 변화를 받아들이고 있습니다. AWS는 주의를 기울이지 않아 초당 2.3테라비트에 달하는 악성 데이터가 서버를 침범하는 사태를 겪었습니다. 이는 현재까지 역사상 가장 큰 데이터 유출 사건 중 하나로 꼽힙니다. 일부 최대 규모의 DDoS 공격은 온라인 서비스를 제공하는 기업을 대상으로 발생합니다.
따라서 디지털 환경에 존재하는 기업이라면 반드시 위험에 노출되어 있습니다. 안전한 조직은 없기에 기업 보안 모니터링 도구가 필수적입니다. 미라이(Mirai) 봇넷 같은 악성코드는 기기를 탈취해 봇넷 군단으로 활용할 수 있으며, 과도한 요청을 보내 비즈니스 서비스를 과부하시켜 운영 장애를 유발하기도 합니다.
적절한 보안 조치가 마련되지 않으면 이러한 공격을 탐지하고 방지할 수 없습니다.
귀사의 자산, 데이터, 인력, 일반 네트워크 모두 취약합니다. IT 보안 전문가를 고용하여 기업 보안 모니터링 도구를 활용하고 임박한 위험이 더 이상 확대되지 않도록 방지해야 합니다.
기업 보안 모니터링은 어떻게 작동하나요?
기업 보안을 모니터링하면 조직 내 악성 사용자를 신속하게 찾아 제거할 수 있습니다. 탐지 레이더 아래 숨어 있는 취약점을 기업 보안 모니터링이 걸러낼 수 있습니다.
그 원리는 간단합니다 — 로그 집계, 데이터 분석, 실시간 위협 인텔리전스입니다. 대응 조치를 수행하고 이 데이터를 보안 정보 및 이벤트 관리 플랫폼(SIEM)에 통합하세요.
로널드 레이건이 말했듯이: "정보는 디지털 시대의 산소다. 철조망으로 둘러싸인 벽을 스며들고, 전기가 흐르는 국경을 가로질러 퍼져나간다." 사이버 보안 전문가는 법적 기관과 협력하여 민감한 데이터를 보호하기 위한 최적의 법률과 관행을 마련합니다. 엔터프라이즈 보안 모니터링은 이러한 조치를 구현하고 고객 개인 정보 보호, 데이터 도난 방지, 신원 보안 및 기타 영역 측면과 함께 작동합니다.
엔터프라이즈 보안 모니터링의 이점
오늘날의 위협으로부터 보호하기 위해 카메라, 경보, 접근 제어 및 감시 시스템을 설치하는 것만으로는 더 이상 충분하지 않습니다. 기업 보안 모니터링 도구의 도입과 구현은 조직에 안심감을 제공하고 적절한 백업 및 지원을 제공할 수 있으며, 여러 계층을 포괄합니다.
기업 보안 모니터링이 비즈니스에 제공하는 이점은 다음과 같습니다:
1. 사이버 범죄자 퇴치
엔터프라이즈 보안 모니터링의 가장 큰 장점 중 하나는 사이버 보안에 대한 공격적인 접근 방식을 채택한다는 것입니다. 공격자를 능가하고 항상 한 발 앞서 나갈 수 있습니다. 강력한 보안 조치의 존재 자체가 강력한 억제 효과가 됩니다. 실시간 경고, 암호화 및 인증, 지속적인 규정 준수 관리와 같은 기업 보안 모니터링 기능은 방어 체계를 강화하고 전반적인 사이버 복원력을 향상시킵니다.
2. 탁월한 가시성 확보
지속적인 보안 모니터링은 조직이 잠재적 취약점을 식별하고 사이버 위협을 완화하는 데 도움이 됩니다. 현재 기업 보안 상태에 대한 탁월한 통찰력을 제공하며, 이를 크게 개선하기 위한 확실한 권장 사항을 제시할 수 있습니다. 조기 모니터링의 이점은 선제적 위협 대응, 효과적인 위험 관리, 정보 기반 의사 결정, 향상된 사고 대응 등 다양합니다. 이는 궁극적으로 규정 준수 중심의 위험 관리에서 데이터 기반 위험 관리로 전환하는 데 도움이 됩니다. 위협이 진화할 여지를 주지 않으므로 추가 확대 전에 차단할 수 있습니다.
3. 자산 보호
기업 보안 모니터링의 훌륭한 사례는 호기심 많은 카페 주인의 사례입니다. 그는 모바일 앱을 통해 원격으로 매장을 모니터링할 수 있는 클라우드 시스템을 설치했습니다. 이 앱은 실시간 업데이트를 제공하고 나중에 검토할 수 있도록 영상을 기록하여 카페의 보안이 잘 유지되도록 합니다. 그는 귀가 알람 모니터링을 설정하여 직원들의 위치를 파악할 수 있습니다.
만약 침입자가 매장에 들어오면, 전화나 문자 메시지로 즉시 알림을 받게 됩니다. 적절한 기업 보안 모니터링 도구가 없다면 이 모든 것이 불가능했을 것입니다. 또한 24시간 연중무휴 보호 기능을 제공하여 사업장의 물리적 안전성을 강화합니다. 단순히 데이터뿐만 아니라 모든 자산과 사업장 내 모든 요소를 보호합니다.
기업 보안 모니터링 과제
기업 보안 모니터링을 확장하는 것은 거대한 퍼즐을 푸는 것과 같습니다. 움직이는 조각이 많고, 그 과정에서 안전을 위협받고 싶지 않을 것입니다. 예산 제약, 인프라 한계, 변화하는 비즈니스 요구사항 등 다양한 도전 과제가 존재합니다.
여러 위치를 추가하면 상황은 더욱 복잡해집니다. 올바른 솔루션과 전략을 준비하기 위해 일반적인 과제를 인지하는 것이 좋습니다. 다음은 주요 기업 보안 모니터링 과제 목록입니다:
1. 감시 부족
너무 많은 위치로 확장할 경우, 해당 사이트를 감시하는 인력이 부족하다는 것이 흔한 함정입니다. 감시 부족과 현장 인력 부족은 큰 문제입니다. 서로 다른 시간대와 현지 규정을 아우르는 보안 유지가 필요하다면 이 문제들도 해결해야 합니다. 기존 보안 모니터링 도구는 사고 후 조사에는 탁월하지만 사고 예방에는 취약합니다. 대부분의 조직은 보안에 대해 사후 대응적 접근을 취하고 사전 예방적 조치를 취하지 않는데, 이는 문제입니다.
2. 역동적인 비즈니스 환경
기존 시스템은 전력망 연결이 필수입니다. 임시 사이트, 원격 시설, 개발도상 지역 진출은 기업이 불안정하거나 존재하지 않는 전력망과 마주하게 됨을 의미합니다. 안정적인 전력 공급 부족은 비즈니스가 순식간에 장악당할 수 있으며 이를 보호할 수 없음을 뜻합니다. 공격자가 디지털 시스템에 접근한 후 전력 공급이 중단되면 데이터 유출을 막을 수 없는 상황이 발생할 수 있습니다. 기업 보안에서 사이버 측면뿐만 아니라 물리적 측면도 중요합니다. 이러한 문제를 예방하고 예상치 못한 상황에 대비하려면 전사적 통제와 가시성을 손쉽게 확보해야 합니다.
3. 데이터 유출
공격의 3분의 1은 섀도 IT 관행에서 비롯되어 보호 및 추적이 더욱 어렵습니다. 모든 산업에서 데이터 유출 건수가 증가했으며, 의료 기업이 가장 많은 위기에 직면하고 있습니다. 우리는 지난 몇 년 동안 제로데이 공격이 크게 증가하는 것을 목격하고 있으며, 랜섬웨어와 피싱 공격 또한 정보 유출을 야기하고 있습니다. 공급망 위협은 계속해서 조직과 피해자들에게 영향을 미치고 있습니다.
사이버 공격자들은 피해자들이 민감한 데이터를 제공하도록 유인하는 신원 관련 사기 및 사기 계획을 능숙하게 실행합니다. 또한 기술적 측면을 넘어 시스템 내 인간의 실수를 악용함으로써 대량 공격과는 차별화됩니다. 엔터프라이즈 보안 모니터링 도구는 이러한 과제에 대응할 준비가 되어 있지 않으며, 미래에 대비한 준비가 필요합니다.
CNAPP 마켓 가이드엔터프라이즈 보안 모니터링 모범 사례
데이터가 어떻게 작동하는지 이해하세요. 이는 엔터프라이즈 보안 모니터링을 시작하기 전에 얻을 수 있는 가장 중요한 조언입니다. 모니터링 솔루션의 가치를 최대한 활용하려면 데이터가 침해될 수 있는 다양한 방식을 이해해야 합니다.
지속적인 엔터프라이즈 보안 모니터링 전략을 구현하는 것만으로는 충분하지 않으며, 규정 준수가 보안과 동일하지는 않습니다. 모든 산업에 적용할 수 있는 최고의 엔터프라이즈 보안 모니터링 모범 사례는 다음과 같습니다.
1. 신뢰할 수 있는 벤더와 협력하기
기업 보안 모니터링 솔루션에 투자하기 전에 잠재적 파트너의 평판을 평가하는 것이 중요합니다. 데이터를 보호할 뿐만 아니라 고객의 안전 문제와 최선의 이익을 고려하는 벤더를 선택하세요. 최상의 데이터 개인정보 보호 및 관리 관행을 보장함으로써 비즈니스 중단 위험을 줄이고 수익 손실을 방지할 수 있습니다.
2. 데이터 보호를 위한 핵심 방법 파악하기
2023년 6월, Zellis라는 영국 기반 급여 솔루션 제공업체인 Zellis는 공급업체의 제로데이 취약점을 악용한 위협 행위자들로 인해 데이터 유출 사고를 겪었습니다. 직원들은 주의력 부족, 피로, 기타 인간적인 이유로 실수를 저지르거나 합법적인 오류를 범할 수 있습니다. 또 다른 사례로는 내부자 유출로 인한 데이터 유출 사고에 대해 책임을 지게 된 테슬라 직원 두 명의 사건이 있습니다. 사용자는 무의식적으로 권한을 상승시키거나 데이터를 잘못 처리하여 조직의 안전을 위협할 수 있습니다. 내부자 위협은 수년간 추적할 악의적 행동 흔적 없이 발생할 수 있어 탐지가 어렵습니다. 고정된 패턴이 존재하지 않습니다.
가트너(Gartner)에 따르면, 반드시 알아야 할 네 가지 핵심 데이터 보호 기법은 다음과 같습니다:
- 데이터 암호화 및 인증: 제3자가 민감한 데이터를 읽지 못하도록 방지합니다.
- 데이터 마스킹 – 무작위 문자로 대체하여 고가치 데이터를 숨기거나 익명화합니다. 토큰화라고도 합니다.
- 데이터 삭제 – 사용되지 않는 모든 데이터를 삭제하고 정리합니다. 공개 및 비공개 저장소 모두에서 해당 데이터와 연결된 비활성 계정도 삭제합니다.
- 데이터 백업 – 민감한 데이터에 대해 증분 백업을 수행하십시오. 백업본을 서로 다른 위치에 저장하고 복구 가능하며 복원력이 있도록 하십시오.
이제 이러한 핵심 데이터 보호 기법을 알게 되었으니, 조직 내에서 이를 구현할 수 있는 도구를 찾는 것부터 시작하십시오.
3. 사이버 보안 정책 수립
데이터 관리에 위험 기반 접근법을 적용하고 강력한 데이터 사용 정책을 수립하십시오. 정기적인 데이터베이스 감사, 취약점 평가를 수행하고 내부자 위협을 줄이기 위해 직원의 조기 퇴사를 제한하십시오. 이러한 정책과 절차를 마련하기 위해 회사 내 전담 데이터 보호 책임자를 지정할 수 있습니다. 적절한 패치 관리 전략도 도움이 될 것입니다.
규정 준수를 관리하고 GDPR, HIPAA, SOC 2, NIST 및 기타 규제 프레임워크와 같은 멀티 클라우드 규정 준수 표준을 지원하는 보안 벤더와 협력하십시오. 이는 향후 잠재적인 소송, 벌금 및 값비싼 평판 손상을 피하는 데 도움이 될 것입니다.
4. 직원들에게 기업 보안 위험에 대해 교육하십시오
보안의 인적 요소는 통제하거나 자동화할 수 없습니다. 하지만 이러한 오류가 재발하지 않도록 확실히 조치를 취할 수 있습니다. 이를 보장하는 가장 좋은 방법 중 하나는 직원들에게 새롭게 등장하는 기업 보안 위험에 대해 교육하는 것입니다.
직원들에게 최신 교육과 성과 평가를 제공하는 것을 잊지 마십시오. 입사 전 사이버 보안 인식 및 교육 프로그램을 필수로 이수하도록 하십시오. 기업 자산을 안전하게 관리하고, 악성코드 및 사회공학적 공격 시도를 인식하며, 최상의 사이버 위생 관행을 습관화하는 것이 중요합니다.
엔터프라이즈 보안 모니터링을 위한 SentinelOne
SentinelOne은 엔터프라이즈 보안 모니터링을 책임지며 현대적 사이버 위협으로부터 보호받을 수 있는 완벽한 기능 세트를 제공합니다. 클라우드, 데이터, 엔드포인트를 보호하는 세계 최고의 자율적 엔터프라이즈 보안 플랫폼입니다. 보안 사일로를 해소하고, 전사적 가시성과 통제력을 확보하며, AI를 통해 실시간으로 실행 가능한 위협 인텔리전스를 획득할 수 있습니다.
여러 보안 제품을 사용 중이라면, SentinelOne이 이를 통합하여 가치를 극대화하고 비즈니스 연속성을 보장합니다.
포춘 500대 기업이 다른 엔터프라이즈 보안 모니터링 도구 대신 센티넬원을 선택하는 데는 이유가 있습니다. 365일 24시간 위협 헌팅과 관리형 서비스를 결합하여 위협을 예측하고 취약점을 관리합니다. AI 기반 보안 자동화와 전담 인력 주도 인사이트의 장점을 모두 누릴 수 있습니다.액티브 디렉토리 위험을 줄이고, 자격 증명 오용을 탐지 및 차단하며, 측면 이동을 방지하세요.
SentinelOne의 싱귤러리티™ 플랫폼은 기업 보안의 미래입니다. 그 이유는 다음과 같습니다:
- Singularity™는 VM, 서버, 컨테이너 및 쿠버네티스 클러스터 전반에 걸쳐 보안과 가시성을 확장합니다.
- Singularity Cloud Workload Security는 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드, 온프레미스 데이터 센터 내 자산을 보호합니다.
- Singularity Identity는 사이버 위험을 완화하고 사이버 공격으로부터 방어하기 위한 사전적 실시간 방어 기능을 제공합니다.
- Singularity Network Discovery는 내장 에이전트 기술을 사용하여 능동적 및 수동적으로 네트워크를 매핑합니다. 즉각적인 자산 인벤토리와 불량 장치에 대한 정보를 제공합니다. 관리 대상 및 비관리 대상 장치가 중요 자산과 상호작용하는 방식을 조사하고, 통합 인터페이스에서 장치 제어를 활용하여 IoT 및 의심스럽거나 비관리 대상 장치를 제어할 수 있습니다.
- 탐지 누락 제로, 100% 가시성, 그리고 기록적인 ATT&CK 평가.
- 전 세계 보안 전문가의 96%가 EDR 및 EPP 솔루션으로 추천합니다; 싱귤러리티™ 플랫폼은 2023년 엔드포인트 보호 플랫폼 매직 쿼드런트™에서 선두를 차지했습니다.
SentinelOne Purple AI를 만나보세요: 사내 기업 보안 분석가
퍼플 AI는 공격을 더 빠르게 탐지하고 대응하며 한 발 앞서 나갈 수 있도록 지원하는 개인 사이버 보안 분석가입니다. 단일 플랫폼, 콘솔 및 데이터 레이크 위에 구축된 업계 최고의 AI 보안 분석가입니다. Purple AI의 특허 출원 중인 기술을 활용하여 기업 전반에 걸쳐 자율적 보호 및 보안을 확장하십시오. Purple AI를 조기에 도입한 기업들은 위협 조사 속도가 최대 80% 빨라졌다고 보고했으며, 78%는 노트북 기능이 매우 유용하다고 응답했습니다.
고객 데이터를 Purple AI 훈련에 절대 사용하지 않으며, 고도로 설계된 구조로 노트북은 공유 가능합니다. 요약된 위협 결과와 자연어 기반 AI 분석으로 복잡한 조사를 간소화하여 SecOps를 가속화할 수 있습니다.
퍼플 AI는 또한 OCSF(Open Cybersecurity Schema Framework)를 지원하여 정규화된 뷰에서 네이티브 및 파트너 데이터를 즉시 쿼리할 수 있습니다. 이를 통해 완전한 가시성을 확보하고 모든 수준의 분석가가 자연어 쿼리로 복잡한 위협 헌트를 수행할 수 있도록 지원합니다.
결론
기업 보안의 목표는 자산, 인력, 데이터 관리, 저장소 및 정보 전송 시설을 보호하는 것입니다. 기본을 소홀히 하지 말고 내부자 위협을 방지하기 위해 모든 노력을 기울이십시오.
위에서 언급한 관행을 도입하고 SentinelOne과 같은 신뢰할 수 있는 기업 보안 공급업체를 활용하여 시작하는 것을 고려하십시오. 데이터, 인력, 프로세스에 대한 보호를 강화함으로써 방어 체계를 공고히 하고, 규정 준수를 개선하며, 전반에 걸쳐 최첨단 기업 보안 모니터링을 보장할 수 있습니다.
"엔터프라이즈 보안 모니터링 FAQ
엔터프라이즈 보안 모니터링은 네트워크, 엔드포인트 및 클라우드 서비스에서 데이터를 지속적으로 수집하고 분석하여 위협이나 잘못된 구성을 발견하는 것입니다. 로그, 경고, 그리고 로그인 시도, 프로세스 활동, 방화벽 이벤트와 같은 원격 측정 데이터를 수집하여 비정상적인 패턴을 탐지합니다.
규칙이나 분석이 트리거되면 팀이 조사할 수 있도록 경고를 전송합니다. 간단히 말해, 시스템을 보안 현미경 아래에 지속적으로 감시하는 역할을 합니다.
"지속적 모니터링은 공격이 시작되는 순간, 며칠 뒤가 아닌 바로 포착합니다. 자동화된 시스템은 모든 로그인, 파일 변경 또는 네트워크 흐름을 스캔하여 침해 징후를 탐지합니다. 이러한 실시간 가시성을 통해 공격자가 측면 이동하기 전에 침해를 격리하고, 악성 코드를 차단하거나, 자격 증명을 취소할 수 있습니다. 위협이 빠르게 진화함에 따라 일회성 감사만으로는 충분하지 않습니다. 지속적인 경계만이 새로운 전술을 앞서 나갈 수 있는 유일한 방법입니다.
"반복된 로그인 실패로 인한 자격 증명 도용(Credential Stuffing)이나 무차별 대입 공격(Brute-Force), 비정상적인 프로세스 실행을 통한 악성코드 확산, 비정상적인 파일 전송이나 외부 연결을 통한 데이터 유출을 탐지합니다. 특권 계정이 이상한 리소스에 접근할 때 내부자 악용을 경고하고, 정찰을 암시하는 네트워크 스캔이나 포트 스윕도 감지합니다. 통합 분석 및 위협 인텔리전스를 통해 알려진 공격 패턴과 새로운 공격 패턴을 모두 발견합니다.
"로그는 사용자 로그인, 파일 변경, IDS 경고와 같은 개별 이벤트를 기록하는 반면, 텔레메트리는 CPU 급증이나 네트워크 처리량과 같은 실시간 메트릭을 스트리밍합니다. 이 둘이 함께하면 컨텍스트를 제공합니다. 로그는 '무슨 일이 발생했는지'를 보여주고, 텔레메트리는 '시스템이 어떻게 동작했는지'를 보여줍니다.
SIEM 또는 분석 플랫폼에 둘 다를 중앙 집중화하면 장치 간 이벤트를 상관 관계 분석하고, 공격 체인을 재구성하며, 사소한 이상 현상마다 알림이 울리지 않도록 진정한 위협에 집중하도록 알림을 조정할 수 있습니다.
"핵심 지표로는 평균 탐지 시간(MTTD)과 평균 대응 시간(MTTR)이 있으며, 이는 사고를 발견하고 해결하는 속도를 측정합니다. 알림 양과 실제 사고를 추적하여 노이즈 수준을 측정하세요.
로그인 실패율, 비정상적인 데이터 전송, 패치 적용된 호스트와 미적용 호스트 수를 모니터링하세요. 활성 사고, 진행 중인 조사, 해결 시간을 보여주는 대시보드는 팀이 노력을 우선순위화하고 모니터링 효과를 입증하는 데 도움이 됩니다.
"팀은 영향도와 신뢰도에 따라 심각도를 지정합니다—중대한 경고(예: 확인된 악성코드 실행)는 최우선 순위로 올라가고, 저위험 이벤트(예: 만료된 인증서)는 하위 순위로 대기합니다. 상관 규칙은 관련 알림을 단일 인시던트로 그룹화하여 분석가가 전체 상황을 파악할 수 있도록 합니다.
동일 출처의 반복 알림을 제한하거나 억제하여 노이즈를 줄입니다. 정기적인 튜닝으로 오탐을 제거하고, 합의된 인시던트 점수 부여 프로세스가 즉각적인 조치가 필요한 알림을 안내합니다.
"새로운 공격 방법과 인프라 변경 사항에 대응하기 위해 최소 분기별로, 또는 주요 사건 발생 후 규칙과 임계값을 검토하십시오. 새 애플리케이션을 배포하거나, 새로운 로그 소스를 추가하거나, 네트워크 아키텍처를 변경할 때는 정책을 재검토하여 모니터링 사각지대가 발생하지 않도록 하십시오. 분기별 검토는 진화하는 위협에 맞춰 튜닝을 유지하고, 오래된 규칙으로 인해 분석가에게 관련 없는 경고가 넘쳐나는 것을 방지합니다.
"증가하는 로그 양을 수집하고 저장하는 것은 예산과 저장 공간에 부담을 주어 팀이 어떤 데이터를 보관할지 선택하도록 강요합니다. 클라우드, 온프레미스, SaaS 등 다양한 도구를 통합할 때 API나 형식이 다르면 간극이 발생합니다. 잘못 조정된 규칙으로 인한 경고 과부하는 분석가의 피로도를 높입니다.
인력 부족으로 모든 경고를 조사하기 어렵습니다. 이를 해결하려면 저장 공간 계획, 분류 자동화, 실제 위험에 집중하기 위한 정기적인 규칙 조정에 투자해야 합니다.
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