2025년 데이터 보안을 위한 10가지 DSPM 솔루션"

2025년 데이터 보안을 강화하는 10가지 DSPM 솔루션을 확인하세요. 발견 및 분류부터 자동화된 규정 준수 점검까지, DSPM이 현대 기업을 위한 데이터 보호 전략을 어떻게 최적화하는지 알아보세요.

데이터 보안 상태 관리(DSPM)는 데이터를 식별하고 분류하며 보호하는 지속적인 프로세스입니다. 정보의 양과 다양성이 증가함에 따라 조직 외부와 내부에서 발생하는 위험도 증가하고 있습니다. DSPM 솔루션은 데이터 위치 파악부터 실시간 정책 적용에 이르는 종단 간 가시성을 통해 이러한 문제를 해결합니다.

전 세계 데이터의 약 90%가 지난 2년 동안 생성되었다는 점을 고려할 때, 적절한 DSPM 솔루션은 데이터와 재해를 효과적으로 보호하는 핵심입니다. 그러나 대다수 조직은 프로세스에 대한 통합적 관점을 제공하지 않는 분리된 솔루션을 사용하고 있습니다. 이는 보안 취약점, 규제 문제 및 침해 사고 탐지 시간 지연으로 이어질 수 있습니다./p>

다음 섹션에서는 DSPM에 대한 상세한 논의와 2025년 및 미래 데이터 보호에 중요한 이유를 설명합니다. 이어서 데이터 신속 식별부터 자동화된 규정 준수 평가까지 비즈니스의 다양한 목적에 부합하도록 설계된 10가지 DSPM 솔루션을 소개합니다. 각 공급업체 프로필에는 기능, 플랫폼, 고객 후기, 동료 평가 사이트의 평점이 상세히 포함됩니다.

또한 올바른 DSPM 솔루션 선택을 돕는 7가지 기준과 배포, 규정 준수, 다른 보안 기술과의 통합에 관한 가장 자주 묻는 질문에 대한 답변도 제공됩니다.

DSPM(데이터 보안 상태 관리)란 무엇인가요?

데이터 보안 상태 관리, 일명 DSPM은 멀티 클라우드 환경 전반에서 사용 중인 데이터에 대한 실시간 가시성과 제어 기능을 제공하는 전략 및 기술 스택입니다. 기존 데이터 보안 솔루션이 암호화나 기본적인 접근 제어 등에 집중하는 반면, DSPM 솔루션은 탐지, 분류, 위협 평가, 정책 준수까지 활동 범위를 확장합니다.

목표는 구조화 및 비구조화 정보를 모두 통제하여 무단 접근, 비정상적 행위, 규정 미준수 가능성을 방지하는 것입니다. 이는 다수의 조직이 여러 클라우드 플랫폼을 사용하거나 로그와 기록을 생성하는 새로운 마이크로서비스를 구축하면서 데이터 확산 문제를 겪고 있기 때문입니다.

강력한 DSPM 솔루션은 자산을 능동적으로 검색 및 색인화하고, 위험을 초래하는 콘텐츠(예: PII 또는 금융 데이터)를 표시한 후, 식별된 위험 발생 시 자동으로 규정된 조치를 수행함으로써 이를 방지합니다. 클라우드, 가상 머신, 컨테이너, 온프레미스 스토리지에 걸쳐 광범위하게 적용 가능한 DSPM은 데이터 보호를 위한 종단간 솔루션입니다.

DSPM 솔루션의 필요성

오늘날의 조직들은 그 어느 때보다 빠른 속도로 데이터를 수집하고 저장합니다. 한 설문조사에 따르면, 현재 기업의 30%가 GitOps, 컨테이너, CI/CD를 포함한 클라우드 네이티브 개발 방식을 채택하고 있습니다. 이러한 환경은 APT(고급 지속적 위협) 및 랜섬웨어와 같은 위협은 물론 내부자에 의한 정보 유출 사고에도 취약합니다.

강력한 DSPM 솔루션을 구축하면 다음과 같은 핵심 영역을 해결할 수 있습니다:

1. 가시성 및 발견: 대부분의 기업은 자사 데이터의 위치를 전혀 파악하지 못하고 있습니다. 데이터는 섀도우 IT 시스템, 개발 환경, 심지어는 무단 스프레드시트에 저장되어 있을 수도 있습니다. DSPM 솔루션은 모니터링이 이루어지지 않는 새롭거나 간과된 데이터 스토리지를 지속적으로 발견합니다. 이러한 심층적인 가시성은 의미 있는 보안으로 나아가는 첫 걸음입니다.
2. 실시간 위험 식별: DSPM 솔루션은 새로운 데이터가 업로드되거나 직원이 권한을 변경하는 즉시 해당 작업이 허용되지 않거나 규정 준수 문제로 이어질 수 있음을 판단할 수 있습니다. 이러한 사전 탐지는 문제의 탐지 단계에 소요되는 시간을 줄여 팀이 사소한 문제가 중대한 사고로 확대되기 전에 대응할 수 있도록 합니다.
3. 자동화된 시정 조치: 최고의 DSPM 솔루션 중 일부는 암호화 적용, 악성 징후가 있는 데이터 세트 격리, 고위험 자산에 대한 다중 인증 강제 적용이 가능한 플레이북 또는 오케스트레이션 기능을 제공합니다. 이는 수동 작업을 최소화하고 정책이 항상 효과적으로 시행됨을 보장합니다.
4. 규제 준수: GDPR, CCPA, HIPAA와 같은 법적 프레임워크는 데이터 프라이버시와 관련하여 특정 강력한 조치를 요구합니다. DSPM은 필요한 정보를 식별하는 데 도움을 줄 뿐만 아니라, 누가 언제 데이터에 접근했는지 및 부여된 접근 권한 수준에 대한 로그를 생성함으로써 감사 프로세스에도 기여합니다.
5. 공격 표면 축소: DSPM 솔루션은 오래되거나 중복된 데이터 세트를 식별하여 기업이 민감한 데이터의 노출을 줄이는 데 도움을 줍니다. 파일 수를 줄이거나 완전히 제거하거나 특정 사용자와만 공유함으로써 공격자가 해당 파일을 악용할 가능성을 크게 낮출 수 있습니다.
6. 통합 보안 강화: 우수한 DSPM 솔루션은 데이터 흐름, 소유권 및 분류에 대한 상세 정보를 제공하여 다른 보안 제품의 기능을 보완합니다. 이러한 시너지를 통해 고급 위협 탐지 시스템은 데이터 민감도를 분석에 반영하여 경보에 적절한 우선순위를 부여할 수 있게 합니다.
7. 신속한 사고 대응: 모든 데이터 자산을 식별하고 모든 정책을 명확히 정의해야만 침해나 오용 발생 시 보안 팀이 적절히 대응할 수 있습니다. 자동화된 워크플로는 영향을 받은 데이터를 격리하고, 접근 권한을 취소하며, 또는 SIEM 상관관계를 생성하여 격리 시간을 최소한으로 단축할 수 있습니다.

2025년 DSPM 솔루션 현황

DSPM은 엔드포인트 탐지 및 SIEM 솔루션만큼 기업 보안에 필수적인 요소로 자리 잡았습니다.. 여러 클라우드 서비스 공급자, 마이크로서비스 아키텍처, 변화하는 개인정보 보호법을 관리하는 조직을 위해 성숙한 솔루션을 갖춘 전문 DSPM 솔루션 벤더들이 등장했습니다.

다음에서는 모든 위치에 걸쳐 데이터를 발견, 보호 및 관리하려는 기업을 위한 최고의 DSPM 솔루션 10가지를 소개합니다.&

SentinelOne

SentinelOne Singularity 플랫폼은 엔드포인트 가시성과 포괄적인 데이터 식별 및 분류 기능을 통합하여 DSPM을 포함하도록 AI 기반 보안 솔루션을 지속적으로 강화하고 있습니다. 장치의 비정상적인 행동을 식별하는 동일한 머신 러닝 기술을 활용하여, 이 솔루션은 데이터 스트림에 또 다른 계층의 상황 정보를 제공합니다. 하이브리드 환경이 증가함에 따라, SentinelOne은 조직 전체에서 모든 데이터 자산이 식별되고 보호되도록 보장합니다. 무료 라이브 데모 예약하기.

플랫폼 개요

SentinelOne의 DSPM 기능은 기존 콘솔에 직접 통합되어 보안 팀에게 위협, 취약점 및 및 데이터 노출을 단일 창으로 확인할 수 있습니다. 머신 러닝이 데이터 분류 프로세스를 개선하므로 위험 수준은 항상 최신 상태로 유지됩니다. 자동화된 정책은 특정 이벤트 발생 후 데이터를 암호화하거나 격리하여 유출 또는 무단 복제를 방지할 수 있습니다. 실시간 분석을 통해 사용자는 비정상적인 데이터 접근이나 권한 수준 변경을 명확하게 파악할 수 있습니다.

주요 기능:

1. AI 기반 분류: 사용자가 데이터를 수동으로 라벨링할 필요 없이 개인 식별 정보(PII), 금융 데이터 등으로 자동 분류합니다.&
3. 통합 위협 탐지: 엔드포인트 또는 네트워크에서 알려진 악성 활동과 연계된 데이터 오용을 식별합니다.
4. 자동 복구: 이상 징후 발생 시 암호화를 적용하거나 권한을 강화합니다.
5. 규정 준수 보고: GDPR, HIPAA 또는 기타 요구 사항에 기반한 감사 추적을 생성합니다.

SentinelOne이 해결하는 핵심 문제

1. 분산된 도구 세트: 엔드포인트 관리와 데이터 보안 솔루션을 별개의 개체로 관리해야 하는 부담을 줄입니다.
2. 잘못된 구성: 자동 스캔은 잘못 정렬된 권한이나 정책을 찾습니다.
3. 느린 대응: 데이터 이벤트를 엔드포인트 위협 인텔리전스에 실시간으로 연결하여-time 최소화하여 격리 시간을 단축합니다.
4. 가시성 격차: AI 기반 분류를 통해 하이브리드 인프라 내 데이터 저장 구획의 존재를 드러냅니다.

사용자 후기

"SentinelOne Singularity Complete는 26,000개 엔드포인트에 대한 다양한 보안 요구사항을 효과적으로 해결하며, 다양한 운영체제를 사용하는 사무실 및 원격 근무자를 원활하게 보호합니다. 경량 에이전트는 원활하게 작동하며 지원도 훌륭하지만, 경고 식별 기능은 개선될 여지가 있습니다."- Asim Naeem (IBEX Holdings Ltd 수석 IT 보안 및 규정 준수 담당)

Gartner Peer Insights 및 PeerSpot에서 확인해 보세요.

BigID

BigID는 개인정보 보호 및 데이터 관리에 이상적입니다. 클라우드 환경과 온프레미스 데이터베이스를 포함한 구조화 및 비구조화 저장 영역에서 민감한 정보를 식별하고 분류하기 위해 분석을 적용하는 DSPM 솔루션입니다. 이 플랫폼은 개인 데이터를 데이터 주체와 연결하는 상관관계를 분석하고 규정 준수 및 개인정보 보호 규칙을 충족하는 데 도움을 줍니다.

규제 보고를 간소화하고 규정 준수 부담을 줄이고자 하는 기업에 이상적입니다.

주요 기능:

1. 데이터 그래프: 데이터 세트와 애플리케이션 간의 연결 관계 및 연결 대상 주체를 식별합니다.
2. 개인정보 자동화: 표준 운영 절차의 자동화를 통해 개인정보 보호 규정 준수를 강제합니다.
3. 위험 점수화: 사용 내용과 빈도에 따라 위협을 분류합니다.
4. 가속화된 탐지: 모든 데이터를 검토하지 않고도 대규모 데이터 저장소에서 위험을 신속하게 식별합니다.

BigID에 대한 사용자 의견과 리뷰를 PeerSpot 및 G2에서 BigID에 대한 사용자 의견과 리뷰를 살펴보세요.

Varonis

Varonis는 메타데이터 처리를 수행하며, 과도한 권한을 가진 사용자, 비활성 데이터 및 기타 이상 징후를 식별합니다. 파일 활동에 대한 실시간 경보를 제공하여 비즈니스에 대한 랜섬웨어 또는 내부자 위협 가능성을 식별합니다. Varonis는 모든 파일 공유, NAS 장치, Office 365 등에 대한 가시성을 제공하여 누가 어떤 데이터에 접근하는지에 대한 통제 수준을 제공합니다.

주요 기능:

1. 메타데이터 분석 엔진: 데이터 생성자, 접근자, 접근 권한 보유자를 파악합니다.
2. 자동화 엔진: 최소 권한 모델의 사용을 권장하고 구현합니다.
3. 위협 탐지: 대량 삭제 또는 파일 암호화에 대한 알림을 발생시킵니다.
4. 행동 분석: 사용자 행동을 식별하여 비정상적인 행동을 선별합니다.

실제 사용자 피드백은 TrustRadius 및 PeerSpot를 통해 데이터 보안 요구사항에 대한 Varonis의 가치를 평가해 보십시오.

Symmetry Systems

Symmetry Systems는 데이터 탐색 기능과 제로 트러스트 개념을 결합하여 저장소에 민감한 문서가 존재하는지 스캔하고 신원 확인을 구현합니다. DSPM 솔루션으로서, 데이터 흐름을 시각화하고 클라우드 서비스 공급자의 잘못된 구성을 식별할 수 있습니다.

구조화 및 비구조화 데이터 모두를 보호하기 위한 다양한 강화된 암호화 및 토큰화 방법도 제공됩니다. 이는 피해가 발생하기 전에 데이터 유출을 사전에 차단합니다.

주요 기능:

1. 제로 트러스트 데이터 접근: 내부 위협을 줄이기 위해 각 지점에서 요청이 검증되도록 보장합니다.
2. 암호화 적용: 사용자가 수동으로 암호화할 필요 없이 민감한 것으로 식별된 데이터를 암호화합니다.
3. 클라우드 네이티브 통합: AWS, Azure, Google Cloud에 깊이 통합된 훅을 제공하여 지속적인 모니터링을 지원합니다.
4. 토큰화: 실제 값을 전달하지 않고도 다른 부서와 데이터를 공유할 수 있게 합니다.

CipherCloud

CipherCloud는 현재 Lookout의 일부입니다. 멀티 클라우드 환경을 위한 데이터 보안 상태 관리를 제공합니다. Salesforce, Microsoft 365 및 맞춤형 애플리케이션과 같은 SaaS 솔루션에 대한 암호화, 토큰화 및 실시간 정책 관리에 중점을 둡니다. 이러한 접근 방식은 특히 조직 네트워크 외부에서 데이터가 항상 보호되도록 보장합니다.

분석 기술을 활용하여 CipherCloud는 조직이 규정 준수 요건을 충족하면서 데이터를 클라우드로 이전할 수 있도록 지원합니다.

주요 기능:

1. 클라우드 액세스 보안 브로커(CASB): 다양한 SaaS 애플리케이션으로의 정보 이동을 감독하고 규제합니다.
2. 세분화된 암호화 정책: 데이터 유형과 위험도에 따라 암호화를 구분합니다.
3. 사용자 행동 분석: 클라우드 기반 스토리지 시스템에서 의심스러운 활동이나 다운로드를 방지합니다.
4. 자동화된 규정 준수: 데이터 마스킹 및 인라인 DLP(데이터 유출 방지)를 제공합니다.

PeerSpot에서 CipherCloud(현 Lookout)에 대한 사용자 피드백과 인사이트를 확인해 보세요.

Digital Guardian

Digital Guardian은 엔드포인트 보안을 확장하고 데이터 보안 상태 관리 솔루션을 제공합니다. 복잡한 IT 환경에 이상적이며, 콘텐츠를 검사하고 컨텍스트를 탐지하여 정보 유출을 방지합니다. 플랫폼의 엔드포인트 에이전트는 중앙 관리 콘솔에 연결되어 파일 전송, 사용자 활동 및 잠재적인 내부자 위협에 대한 정보를 실시간으로 제공합니다.

엔드포인트와 클라우드에서 동시에 데이터 보호를 관리해야 하는 기업을 위한 솔루션입니다.

주요 기능

1. 에이전트 기반 적용: 엔드포인트에서 데이터 사용을 관리하고 강제 적용합니다.
2. 콘텐츠 인식: 데이터 보호 수준에 따라 문서를 분류합니다.
3. 실시간 경고: 프로세스 또는 데이터 전송과 관련된 잠재적 위협을 신속하게 식별할 수 있습니다.
4. 통합 DLP 및 DSPM: 단일 뷰에서 엔드포인트와 데이터를 모두 관리할 수 있습니다.

PeerSpot에서 Digital Guardian에 대한 상세한 사용자 리뷰를 확인하세요.

Netwrix

Netwrix는 파일 서버 및 SharePoint 모니터링에 중점을 두며, 중견 기업 및 대기업에 적합합니다. 감사 및 인텔리전스 기능을 통해 Netwrix는 누가 데이터에 접근했는지, 어떤 변경이 이루어졌는지, 그리고 언제 발생했는지 식별합니다.&

DSPM 기능으로는 보호되지 않은 데이터 세트 식별, 권한 변경 권고, 정책 준수 등이 포함됩니다. Netwrix는 호환되는 타사 SIEM 시스템에도 상황별 경보를 전송합니다.

주요 기능:

1. 감사 추적: 데이터에 대한 모든 변경 사항과 사용자의 모든 작업을 기록합니다.
2. 위험 평가: 위험에 노출된 데이터를 표시하고 공개 공유 또는 기타 권한을 보여줍니다.
3. 변경 추적: 파일 및 폴더 변경 사항에 대한 실시간 모니터링 및 알림.
4. 정책 준수: 모든 데이터 세트에 대해 내부 규칙을 자동으로 검사합니다.

Gartner Peer Insights 및 PeerSpot에서 확인하세요.

Securiti.ai

Securiti.ai는 규정 준수 자동화와 데이터 거버넌스를 연결합니다. 이 플랫폼은 다양한 컨텍스트 내에서 개인 식별 정보(PII), 민감 정보 또는 규제 대상 정보를 식별하고 설계 단계에서의 개인정보 보호(Privacy-by-Design) 조치를 시행합니다. AI 모델을 활용하여 Securiti.ai는 데이터 저장소를 식별하고 각 자산에 민감도 수준을 할당할 수 있습니다.

주요 기능:

1. 프라이버시 운영 자동화: GDPR, CCPA 및 기타 개인정보 보호 법률을 기반으로 합니다.
2. AI 기반 탐색: 방대한 양의 비정형 데이터를 찾아낼 수 있습니다.
3. 자동화된 위험 점수 부여: 노출 위험이 높거나 특이한 접근 패턴이 있는 데이터 세트를 표시합니다.
4. 데이터 접근 요청: DSAR 프로세스를 최적화하여 처리 및 완료를 용이하게 합니다.

Dig

Palo Alto Networks가 인수한 Dig 보안은 컨테이너 및 서버리스 함수를 포함한 최신 호스팅 환경과 호환되도록 설계된 클라우드 중심 DSPM 솔루션입니다. Dig의 접근 방식은 보안 검사를 개발 파이프라인에 직접 통합하여 생성 시점에 일시적 데이터를 식별하고 보호하는 것입니다.&

주요 기능:

1. 일시적 스캐닝:단기 컨테이너 작업에서 데이터가 생성되는 즉시 캡처합니다.
2. DevSecOps 통합: CI/CD 파이프라인에 데이터 보안 검사를 통합합니다.
3. 자동 태깅: 새로운 데이터 세트를 고위험 또는 저위험으로 식별합니다.
4. 정책 시행: 컨테이너가 고특권 모드로 실행될 때 데이터를 보호하거나 경보를 발생시킵니다.

Peerspot에서 Dig에 대한 실제 사용자 리뷰를 살펴보세요.

Cyera

Cyera는 AI를 활용하여 하이브리드 클라우드 환경 내 데이터의 위치와 분류를 지속적으로 파악합니다. 사용자 활동을 위험 프로필과 연계함으로써 정상적인 운영 트래픽과 실제 위협을 구분할 수 있습니다. Cyera는 또한 데이터 보안 상태 관리 솔루션 통합에도 주력하여 데이터와 사용자 활동을 포함한 모든 요소가 누락되지 않도록 합니다. Cyera의 세분화된 정책은 제로 트러스트로 전환하는 기업이 보안 전략을 데이터 계층까지 확장할 수 있는 방안을 제공합니다.

주요 기능:

1. 제로 트러스트 통합: 데이터 보안이 신원 관리 및 네트워크 세분화와 조화를 이루도록 보장합니다.
2. 데이터 그래프 인사이트: 데이터 저장소, 서비스 및 접근 자격 증명이 서로 어떻게 연결되어 있는지 시각화합니다.
3. 머신러닝 기반 위험 점수: 사용 패턴에 따라 위협 수준을 실시간으로 조정합니다.
4. 맞춤 정책 엔진: 조직 구조나 특정 데이터 유형에 적응합니다.

사용자 관점에서 Cyera의 성능을 PeerSpot에서 확인하세요.

DSPM 솔루션 선택 시 고려해야 할 핵심 요소

데이터 보안 위험을 적절히 식별하고 관리하기 위해서는 올바른 DSPM 선택이 매우 중요합니다. 선택한 솔루션이 특정 보안 요구사항을 충족하는지 확인하기 위해 몇 가지 핵심 요소를 고려해야 합니다. 아래에 설명된 바와 같이 DSPM 솔루션을 선택할 때 고려해야 할 일곱 가지 요소는 다음과 같습니다.

이러한 요소들은 조직이 데이터를 보호하는 데 있어 올바른 결정을 내리는 데 도움이 될 것입니다.

1. 클라우드 지원 및 하이브리드 호환성: 각 솔루션이 AWS, Azure, GCP 및 온프레미스 서버를 어느 정도 지원하는지 평가하십시오. 이상적인 DSPM 솔루션은 다양한 플랫폼에서 문제 없이 원활하게 실행되어야 합니다. 통합 시 복잡성을 피하는 데 도움이 되는 내장 API 또는 커넥터 사용 가능성을 확인하십시오.
2. 자동 분류 및 태깅: 정교한 머신러닝 기반 분류를 사용하여데이터 분류를 통해 민감한 데이터의 잘못된 라벨링 위험을 방지합니다. DSPM 솔루션이 표준이 아닌 업계별 데이터 범주를 수용할 수 있는지 확인하세요. 예를 들어 대규모 조직은 매일 페타바이트 단위의 데이터를 처리할 수 있으므로 확장성 문제를 해결하는 것이 중요합니다.
3. 정책 준수 및 수정: 이상적인 DSPM 솔루션은 암호화나 권한 취소 등을 통해 규정 준수를 강제할 수 있어야 합니다. 공급업체가 PCI, HIPAA 또는 기타 규정 준수 요구 사항에 대한 사전 설정된 정책을 보유하고 있는지 확인하는 것도 중요합니다. 이는 시스템 구축 과정을 가속화하고 권장 표준 준수를 보장합니다.
4. 기타 보안 소프트웨어 및 하드웨어와의 호환성: SIEM, SOAR 및 IAM 제품과의 통합은 데이터 보안 상태 관리 솔루션의 효과를 높입니다. 해당 솔루션이 중앙 콘솔에 알림을 전송하거나, 사고 대응 플레이북을 실행하거나, 위협 탐지 시스템과 정보를 공유할 수 있는지 확인하십시오.
5. 확장성 및 성능: 마이크로서비스나 컨테이너를 사용하는 조직에서는 데이터 저장소 수가 급격히 증가할 수 있습니다. 부하 하에서 실패하는 솔루션은 취약점이 될 수 있습니다. 신뢰할 수 있는 DSPM 솔루션은 매일 수천 개의 새 객체가 스캔되더라도 성능이 저하되지 않습니다.
6. 규정 준수 및 감사: 기업은 감사 목적이나 내부 통제를 위해 방대한 활동 로그를 생성해야 하는 경우가 많습니다. 분류 변경 및 사용자 접근을 포함해 데이터와 관련된 모든 이벤트를 솔루션이 포착하도록 하십시오. 자동화된 보고 기능을 활용하면 규정 준수 감사의 영향을 크게 최소화할 수 있습니다.
7. 공급업체 지원 및 커뮤니티: 마지막으로 거의 고려되지 않는 요소는 공급업체의 대응 능력입니다. 이는 패치를 제때 제공하고, 지원 인력이 충실하며, 활발한 사용자 커뮤니티를 갖춘 DSPM 솔루션이 일상 업무 프로세스를 크게 향상시킬 수 있기 때문입니다. 가트너 피어 인사이트(Gartner Peer Insights)의 사용자 리뷰를 참고하면 솔루션에 대한 이해를 높일 수 있습니다.

결론

결론적으로, 데이터 보안 상태 관리(DSPM)가 오늘날 사이버 보안 아키텍처에서 필수적인 구성 요소가 되었음이 분명합니다. 급증하는 데이터 양과 멀티 클라우드 환경은 기존 포인트 보안 솔루션만으로는 부족함을 보여줍니다. DSPM 솔루션은 탐지, 분류, 정책 적용, 규정 준수를 하나의 솔루션으로 통합하여 위험 변화에 따라 확장됩니다. 데이터 보호 작업을 지연시키던 수많은 작업을 자동화함으로써 DSPM은 보안 팀이 위협 탐지 및 계획 수립에 집중할 수 있도록 합니다.

조직 구조, 위험 허용 수준, 규정 준수 요구사항에 부합하는 DSPM 솔루션은 데이터 보호 역량을 크게 향상시킬 수 있습니다. 여기 소개된 10가지 주요 DSPM 솔루션을 검토할 때, 통합성, AI, 지원이 전략 성공의 핵심 요소임을 명심하십시오.

데이터 보안 조치를 강화하고 싶으신가요? SentinelOne의 Singularity와 같은 플랫폼을 살펴보고, 데모를 예약하거나 개념 증명(PoC)을 요청하여 혁신적인 데이터 보안 상태 관리 도구가 위험을 탐지하고 자동으로 규정 준수를 시행하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보세요. 데이터 보호는 더 이상 단순한 선택 사항이 아니라, 기업의 이미지를 훼손하고 고객 신뢰를 약화시킬 수 있는 위험을 방지하는 데 도움이 되는 필수 요소입니다.

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FAQs

DSPM 솔루션이란 무엇인가요?"

DSPM 솔루션은 기밀 데이터 보호를 위한 데이터 식별, 데이터 분류, 규칙 및 제어, 실시간 모니터링을 포함합니다. 암호화나 일회성 스캔과 달리 DSPM 솔루션은 클라우드와 온프레미스 전반에 걸쳐 지속적인 모니터링을 제공합니다. 보안 상태를 지속적으로 스캔하여 안전하지 않은 구성, 잘못 배치된 데이터 또는 무단 접근 시도를 탐지합니다.

이러한 솔루션은 문제 식별 및 해결에 투입되는 수작업량을 줄여주며, 데이터의 지속적인 보호를 지원합니다.

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DSPM은 기존 데이터 보안 도구와 어떻게 다른가요?"

DLP 또는 암호화 제품군은 일반적으로 데이터 유출 방지나 전송 중 데이터 기밀성 유지 등 단일 목적만을 위해 설계됩니다. DSPM 솔루션은 이러한 요소들을 하나의 통합 프레임워크로 결합하여 전체 데이터 관리 체인을 다룹니다. 여기에는 새로운 데이터 소스 식별, 실시간 포스팅, 다른 사이버 보안 솔루션과의 통합이 포함됩니다. 따라서 위협과 아키텍처의 진화에 맞춰 발전하는 DSPM은 정적 도구의 역량을 뛰어넘는 지속적이고 포괄적인 접근 방식을 제공합니다.

DSPM 솔루션이 데이터 유출을 방지하는 데 도움이 될 수 있나요?"

예, 최고의 DSPM 솔루션은 부적절한 사용자 행동, 비정상적인 네트워크 트래픽, 시스템 오설정을 조기에 탐지하여 유출 위험을 최소화합니다. 자동화된 수정 기능을 통해 위협이 식별되는 즉시 권한을 제거하거나 영향을 받은 파일을 암호화하여 사고가 확산되는 것을 방지할 수 있습니다.

또한 SIEM 및 SOAR 도구와 연동하여 사고 대응을 관리하므로, 잠재적 위협이 발생할 경우 적절하고 신속한 방어 메커니즘이 작동합니다.

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DSPM 솔루션으로 비정형 데이터를 모니터링하고 보호할 수 있나요?"

Absolutely. 대부분의 DSPM 도구는 문서, PDF, 이미지 또는 로그와 같은 비정형 데이터에서 신용카드 번호나 개인 식별번호를 스캔할 수 있습니다. 이러한 도구에는 문맥 기반 및 콘텐츠 기반 분류 라벨이 있어 보안 팀이 특정 규칙과 규정 준수 기준을 설정할 수 있습니다. 양이 증가하는 덜 구조화된 데이터의 경우, DSPM은 이러한 불확실한 자산을 관리하는 데 핵심적인 역할을 합니다.

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DSPM 솔루션의 주요 기능은 무엇인가요?"

주요 목적은 데이터의 위치, 접근 권한 보유자, 활용 방식 등을 포함해 조직의 데이터 환경에 대한 최신 현황을 파악하는 것입니다. DSPM 솔루션은 이러한 통찰력을 확보하여 이상 징후를 식별하고 암호화나 접근 제어 같은 정책을 구현합니다.

이는 조직이 직면한 위험을 낮추고, 법적 요건을 충족하며, 새로운 위협에 신속히 대응할 수 있도록 하는 데 유용합니다. 즉, DSPM 솔루션은 과거 수동적이고 분산적으로 수행되던 많은 작업을 자동화함으로써 데이터 보안을 효과적으로 구현합니다.

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DSPM 솔루션은 규정 준수에 어떻게 도움이 되나요?"

DSPM 솔루션은 데이터를 학습하여 GDPR이나 HIPAA와 같은 규정과 매핑함으로써 어떤 데이터 세트도 누락되지 않도록 보장합니다. 이 모든 플랫폼은 모든 접근, 권한 변경 또는 암호화 작업을 기록하는 메커니즘을 갖추고 있어 대부분의 규정 준수 기준에 적합한 감사 추적을 제공합니다.

또한 정책 규정에 따라 데이터 전송을 제한하여 의도치 않은 국경 간 데이터 전송이나 정책을 위반할 수 있는 사용자 행동을 방지할 수 있습니다.

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DSPM 도구는 어떤 유형의 데이터를 보호할 수 있나요?"

DSPM 플랫폼은 기존 데이터베이스 시스템(SQL 및 NoSQL)과 빅데이터 파일(파일 공유, 클라우드 스토리지, 컨테이너)을 모두 관리할 수 있습니다. 이는 고객 데이터, 창작물 및 아이디어, 운영 데이터 및 로그, 심지어 서버리스 컴퓨팅에서 생성되어 잠시 사용되는 데이터까지 모든 형태의 데이터를 포함합니다.

현대 IT 시스템은 다양한 형식과 위치의 파일을 저장하기 때문에, 데이터 보안 상태 관리 솔루션은 다양한 유형의 데이터에 대한 규정 준수 및 보안 문제를 실시간으로 스캔할 수 있어야 합니다.

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DSPM 솔루션의 혜택을 가장 많이 받는 산업 분야는 어디인가요?"

금융, 의료, 정부, 전자상거래 등 규제 수준이 높은 일부 분야는 단기적으로 DSPM 솔루션의 혜택을 볼 수 있습니다. 그러나 고객이나 직원의 개인 정보를 처리하는 거의 모든 비즈니스에 유용할 수 있습니다.

클라우드 사용량이 많거나 새로운 지역으로의 확장을 고려 중인 기업들도 DSPM을 사용하여 다양한 영역과 클라우드 공급업체 전반에 걸친 데이터 보호 및 규정 준수를 관리합니다. 중소기업과 스타트업은 수동으로 수행하기에는 비용이 너무 많이 드는 자동화된 데이터 보안 프로세스의 혜택을 누릴 수 있습니다.

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DSPM 도구는 다른 사이버 보안 플랫폼과 어떻게 통합되나요?"

많은 DSPM 솔루션은 SIEM, SOAR 및 ID 관리 제품과 API 또는 기본 제공 통합 기능을 갖추고 있습니다. 이러한 통합을 통해 상관관계 기반 경고, 중앙 집중식 사고 관리 및 사용자 관리가 가능해집니다. 즉, 분류 및 위험 데이터를 다른 보안 패러다임으로 확장함으로써 DSPM은 위협에 대한 일관된 대응 전선을 제공합니다.

이러한 시너지는 조직이 위협 식별의 효과성을 높이고, 분류 속도를 향상시키며, 전반적인 보안 상태를 강화하는 데 도움이 됩니다.

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