데이터는 오늘날 기업을 움직이는 새로운 연료입니다. 기업들은 데이터를 다양한 목적으로 활용하며, 이를 분석하여 더 많은 사용자를 확보하고, 고객 도달 범위를 넓히거나, 새로운 제품을 마케팅하는 데 사용합니다. 업종에 관계없이 전 세계적으로 데이터의 활용이 증가함에 따라, 데이터는 위협 행위자들에게 매력적인 표적이 되고 있습니다. 이 지점에서 클라우드 데이터 보호가 중요한 역할을 합니다.
클라우드 데이터 보호(CDP)는 기업이 클라우드에 저장된 데이터를 위협 행위자로부터 보호하기 위해 사용하는 프로세스입니다. 그 목적은 민감한 데이터에 대한 무단 접근을 방지하고 데이터 유출을 예방하는 데 있습니다. 클라우드 기반 데이터 보호는 암호화, 접근 제어, 데이터 유실 방지 등 다양한 요소를 포함하는 다중 전략적 프로세스입니다.
이 블로그 포스트에서는 클라우드 데이터 보호가 무엇인지, 기업들이 왜 클라우드 데이터 보호를 우선시하는지, 그리고 클라우드에서 데이터를 어떻게 보호할 수 있는지 알아봅니다. 또한 일반적인 유형과 프로세스의 요소들에 대해서도 논의합니다. 마지막으로 SentinelOne이 클라우드 보안 태세를 개선하는 데 어떻게 도움이 되는지도 살펴보겠습니다.
클라우드 데이터 보호란 무엇인가?
앞서 언급한 바와 같이, 클라우드 데이터 보호는 클라우드에 저장된 데이터를 보호하는 프로세스입니다. 데이터는 직원 목록부터 고객 비밀번호, 주문 등 무엇이든 될 수 있습니다. 데이터 보호와 클라우드에 대해 주목해야 할 점은, 단순히 민감한 데이터를 보호하는 것에 국한되지 않고, 클라우드 환경 전반에서 데이터를 처리하고 전송을 관리하는 것까지 포함된다는 점입니다. 클라우드 데이터 보호의 목표는 클라우드가 제공하는 이점을 활용하면서 데이터의 기밀성(Confidentiality), 무결성(Integrity), 가용성(Availability)을 보장하는 것입니다.
클라우드 데이터 보호는 여러 기술적 요소를 다룹니다. 이들을 활용하여 클라우드 데이터를 보호하는 방법을 살펴보겠습니다:
1. 암호화
암호화는 평문을 사람이거나 기계가 직접 이해할 수 없는 난독화된 형태로 변환하는 과정입니다. 저장 중 및 전송 중 데이터 암호화는 데이터 보호 전략의 핵심 요소입니다. 저장 중 암호화란 데이터가 어떤 매체를 통해 전송되지 않고 정지 상태에 있을 때(예: DB에 저장된 비밀번호) 적절히 암호화되어야 함을 의미합니다. 저장 중 데이터에 사용되는 일반적인 암호화 기법으로는 Advanced Encryption Standard(AES)와 Triple Data Encryption Standard(TDES)가 있습니다.
2. 접근 제어
접근 제어는 클라우드 인프라에서 이미 인증된 사용자만 데이터에 접근할 수 있도록 제한하는 데 사용됩니다. 클라우드에서의 접근 제어는 다중 인증(MFA) 및 역할 기반 접근 제어(RBAC)와 같은 정책을 적용하는 데 도움이 되는 ID 및 접근 관리(IAM)를 통해 구현됩니다. 이를 통해 특정 리소스나 데이터에 접근이 필요한 계정만 접근 권한을 갖도록 보장할 수 있습니다.
3. 데이터 백업 및 복구
데이터는 기업의 연료이므로 자연재해나 보안 사고로부터 안전하게 보호되어야 합니다. 이때 데이터 백업 및 복구 전략이 유용합니다. 스토리지 버킷, 데이터베이스, 애플리케이션 코드의 백업을 저장하여 데이터가 의도적이거나 비의도적으로 삭제될 경우 복구할 수 있습니다. 대부분의 클라우드 제공업체는 시점 복구가 가능한 자동 백업 솔루션도 제공합니다.
4. 컴플라이언스 표준
결제, 의료 등 컴플라이언스가 필수인 업종의 기업들은 법적 및 규제적 의무를 준수할 수 있도록 컴플라이언스 및 거버넌스 프레임워크를 갖추어야 합니다. 여기에는 감사 추적을 유지하고 GDPR, HIPAA와 같은 규정을 준수하는 정책을 구현하는 것이 포함됩니다.
5. 지속적 모니터링
데이터가 언제든 유출될 수 있는 상황에서 모니터링 및 위협 탐지 시스템은 매우 중요합니다. 기업은 클라우드 환경에서 이상 징후나 보안 취약점을 지속적으로 점검해야 합니다. 이는 정교한 분석 및 머신러닝 알고리즘을 활용하여 수행할 수 있습니다. 이러한 시스템은 비정상적인 행동을 식별하여 조직이 잠재적 침해에 거의 실시간으로 대응할 수 있도록 지원합니다.
왜 클라우드 데이터 보호가 필요한가?
기업들이 온프레미스 서비스에서 클라우드 데이터 보호로 전환함에 따라, 방대한 양의 기밀 정보를 처리하고 저장하는 방식에도 변화가 일어나고 있습니다. 이로 인해 안전하고 내구성 있는 클라우드 데이터 보호 및 복구가 매우 중요한 이슈가 되었습니다. 조직이 워크로드를 클라우드로 이전할 때, 단순한 보호 메커니즘을 넘어서는 새로운 보안 환경에 진입하게 됩니다.
클라우드 환경에서는 데이터가 분산되어 있고, 온프레미스 인프라에서의 중앙 집중식 보안 통제와 달리 공유 책임 모델을 따르기 때문에 공격에 더 많이 노출됩니다. 이러한 데이터 노출은 무단 접근 및 기타 보안 침해로부터 데이터를 보호하기 위한 총체적 접근 방식을 요구합니다.
클라우드 데이터 보호가 필요한 또 다른 이유는 컴플라이언스입니다. 유럽의 GDPR, 의료 분야의 HIPAA 등 데이터 보호 표준을 준수하는 산업이 그 예입니다. 이러한 규정은 안전 요건 관점에서 지침을 제공하며, 기업이 저장하는 민감한 개인/고객 데이터를 보호하기 위해 반드시 따라야 합니다. 비준수 시 심각한 결과를 초래할 수 있으며, 조직의 신뢰도 하락과 고객 신뢰 상실로 이어질 수 있습니다.
컴플라이언스 외에도, 빠르게 변화하는 사이버 위협 환경을 고려할 때 클라우드 데이터 보호는 매우 중요한 과제입니다. 공격자들은 클라우드 인프라에 호스팅된 애플리케이션을 대상으로 정찰부터 익스플로잇 실행까지 다양한 공격을 시도합니다. 클라우드 인프라에 적절한 보호 조치가 없는 조직은 막대한 금전적 손실을 입거나, 운영이 갑작스럽게 중단되어 고객 신뢰를 잃을 수 있습니다.
클라우드에서 데이터는 어떻게 보호되는가?
클라우드 데이터 보호는 퍼블릭, 프라이빗, 하이브리드 클라우드를 활용하여 클라우드 내 데이터를 제어하기 위한 기술과 실무의 집합을 통해 달성됩니다. 위협 행위자로부터 데이터를 안전하게 지키는 주요 방법 중 하나는 암호화를 사용하는 것으로, 암호화된 데이터는 키로 복호화하지 않는 한 읽을 수 없습니다. AWS, GCP와 같은 현대의 클라우드 제공업체는 저장 중 및 전송 중 암호화 구현을 위한 내장 옵션을 제공합니다. 두 계층의 암호화를 모두 사용하면 무단 접근에 대한 안전한 경로를 만들 수 있습니다.
접근 제어 메커니즘 역시 클라우드 데이터 보호에서 중요한 역할을 합니다. 이는 인증된 사용자만 특정 리소스나 데이터셋에 접근할 수 있도록 보장하는 메커니즘입니다. 사용자 신원 및 접근 정책 관리를 위해 ID 및 접근 관리(IAM) 시스템이 사용되며, 클라우드 제공업체에서도 제공합니다. 보안 통제를 강화하기 위해, 사용자가 로그인할 때 추가 인증(예: 다중 인증(MFA))을 적용할 수 있습니다. 사용자 역할은 역할 기반 접근 제어(RBAC)로 제한하여 불필요한 정보 접근을 방지해야 합니다.
데이터 암호화 및 접근 제어와 함께, 클라우드 보안 서비스는 지속적 모니터링 및 위협 탐지를 통해 클라우드 내 데이터의 안전을 보장합니다. 머신러닝 알고리즘을 활용한 고급 모니터링 도구는 거의 실시간으로 이상 징후나 보안 위협을 식별할 수 있습니다.
이러한 도구는 보안 침해로 이어질 수 있는 이상 패턴이나 행동을 탐지하여 신속한 대응을 가능하게 합니다. 이는 클라우드 제공업체가 네트워크 트래픽, 사용자 활동, 잠재적 노출에 대한 인사이트를 제공하는 서비스를 통합함으로써, 조직이 심층 보안을 실현할 수 있도록 지원합니다.
CNAPP 마켓 가이드클라우드 데이터 보호의 유형은 무엇인가?
클라우드 데이터 보호에는 여러 유형이 있으며, 각각은 클라우드에서 데이터 저장 및 처리와 관련된 다양한 보안 요구사항과 과제를 해결합니다.
일반적인 유형으로는 데이터 중복성, 신원 관리, 네트워크 보안, 컴플라이언스 관리, 사고 대응 등이 있습니다.
1. 데이터 중복성
클라우드 데이터 보호의 한 측면은 데이터 중복성으로, 여러 위치나 시스템(클라우드 또는 온프레미스)에 데이터 사본을 여러 개 저장하는 것을 의미합니다. 이를 통해 하드웨어 장애, 자연재해, 기타 중단 상황에서도 데이터의 가용성과 복구가 보장됩니다.
대부분의 클라우드 제공업체가 구현하는 중복성 조치는 로컬, 리전, 글로벌 등 다양한 수준에서 제공되며, 이는 데이터의 가용성과 복원력을 높이기 위해 존재합니다.
2. 신원 관리(IM)
신원 관리는 사용자의 신원을 검증하여 그들이 주장하는 대로의 인물임을 확인하고, 클라우드 내 리소스 접근을 제어하는 프로세스입니다. IM 프로세스는 생체 인증이나 싱글 사인온(SSO)과 같은 고도화된 인증 방식을 활용하여, 기업이 통합 및 인증을 간소화하면서도 보안을 강화할 수 있도록 해야 합니다.
3. 네트워크 보안
네트워크 보안의 목표는 네트워크를 통해 이동하는 데이터(데이터 인 트랜짓)를 보호하는 것입니다. 데이터 인 트랜짓은 VPN, 방화벽, IDS 등을 포함한 트래픽을 의미합니다. AWS Macie, AWS Shield와 같은 네트워크 보안 도구는 사용자와 클라우드 서비스 간 데이터 인 트랜짓을 보호하여 무단 접근을 방지합니다.
4. 컴플라이언스 관리
앞서 언급한 바와 같이, 컴플라이언스는 기업에 매우 중요합니다. 이는 소비자 정보가 포함된 데이터의 경우 GDPR, 의료 관련 데이터의 경우 HIPAA, 결제 관련 데이터의 경우 PCI DSS 등 법적 의무를 충족하고 정책을 수립하는 것을 의미합니다. 이러한 컴플라이언스 표준은 기업이 해당 표준 준수 여부를 평가하고 감사를 수행할 수 있도록 합니다.
5. 사고 대응
사고 대응은 보안 사고 발생 시 탐지 및 관리하는 프로세스로, 클라우드 데이터 보호의 필수 요소입니다. 이는 데이터 유출이나 기타 보안 사고를 탐지, 대응, 처리하기 위한 사전 계획과 전략을 갖추는 것을 의미합니다. 적절한 사고 대응은 심각한 피해를 방지하고 사고 발생 시 신속한 복구를 지원합니다.
클라우드 데이터 보호의 핵심 요소
클라우드 데이터 보호에는 기본적인 암호화와 접근 제어를 넘어서는 여러 중요한 요소가 포함됩니다. 이러한 요소들은 클라우드 환경의 고유한 과제에 맞춘 종합적인 보안 전략을 구축하는 데 필수적입니다:
- 데이터 분류: 데이터 분류는 조직 내 데이터의 민감도와 중요도에 따라 데이터를 식별하고 분류하는 것을 포함합니다. 데이터 분류를 통해 조직은 데이터 유형별로 보안 수준을 결정하고 컴플라이언스 요구사항을 설정할 수 있습니다.
- 클라우드 보안 태세 관리(CSPM): CSPM 도구는 클라우드 환경을 지속적으로 평가하여 보안 설정 오류 및 컴플라이언스 위험을 탐지합니다. 이 도구들은 보안 통제에 대한 신뢰성을 제공하고, 취약점에 대한 자동 대응을 지원합니다.
- 애플리케이션 보안: 애플리케이션이 클라우드로 마이그레이션 및 배포됨에 따라, 이를 보호하는 것이 중요합니다. 여기에는 안전한 코딩 관행, 취약점 평가, SQL 인젝션이나 크로스사이트 스크립팅과 같은 다양한 인젝션 공격으로부터 보호하기 위한 애플리케이션 방화벽이 포함됩니다.
- 데이터 무결성 검사: 무결성은 CIA 삼원칙의 일부로, 데이터가 어떤 방식으로도 변경되지 않고 원래 생성된 상태를 유지하고 있음을 확인할 수 있게 합니다. 예를 들어, 체크섬 및 해시 함수는 저장된 데이터의 무결성을 보장하는 데 사용되는 기법입니다.
클라우드 데이터 보호의 이점
클라우드 기반 데이터 보호는 클라우드 환경에서 데이터의 보안과 효율성을 유지하는 데 도움이 되는 다양한 이점을 제공합니다. 이러한 클라우드의 이점을 이해하면 조직이 클라우드 도입 여부를 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 탄력성과 유연성: 클라우드 데이터 보호 솔루션은 탄력적인 저장 및 처리를 위해 설계되어, 조직이 필요에 따라 저장소/처리 용량을 확장하거나 축소할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 대규모 인프라 개편 없이도 데이터 볼륨 증가에 쉽게 대응할 수 있습니다.
- 자동화된 컴플라이언스: 대부분의 클라우드 제공업체는 컴플라이언스 통제를 서비스로 제공하여, 조직이 보안 규정을 보다 쉽게 준수할 수 있도록 지원합니다. 여기에는 자동화된 감사 추적, 암호화, 보고 도구 등이 포함되어 GDPR, HIPAA 등 표준 준수를 용이하게 합니다.
- 비용 절감 효과: AWS Guard Duty, Azure Security Center와 같은 클라우드 보안 서비스를 활용하면 온프레미스 보안 인프라 관리 비용을 줄일 수 있습니다. 기업은 사용량 기반(pay-as-you-go) 모델을 통해 비용 효율성을 높일 수 있습니다. 사용량 기반 모델에서는 실제로 사용한 만큼만 비용을 지불하므로, 추가 비용이 발생하지 않습니다.
- 위협 탐지: 클라우드 제공업체는 강력한 머신러닝 알고리즘을 활용한 자체 위협 탐지 도구를 보유하고 있어, 거의 실시간에 가까운 위협 탐지가 가능합니다. 이러한 도구는 수동으로 위협 피드를 확인하는 기존 방식보다 더 효과적입니다.
- 재해 복구: 문제가 발생했을 때 신속한 데이터 복구는 클라우드 보호 시스템이 제공하는 중요한 기능입니다. 이를 통해 기업은 다운타임을 줄이고, 예기치 않은 중단 상황에서도 비즈니스 연속성을 유지할 수 있습니다.
클라우드 데이터 보호의 과제
클라우드 데이터 보호는 많은 이점을 제공하지만, 몇 가지 과제도 동반합니다. 기업은 이러한 과제를 해결하여 클라우드 데이터 보호 계획을 수립하고, 다계층 방어 전략을 구현해야 합니다. 이러한 과제들을 자세히 살펴보겠습니다.
#1. 프라이버시
클라우드에 민감한 데이터를 저장할 때의 주요 우려 사항은, 데이터가 서버에 저장된 이후에는 프라이버시나 제3자의 접근 통제 능력을 완전히 상실할 수 있다는 점입니다. 데이터가 여러 관할 구역에 저장될 수 있으며, 이에 따라 다양한 법률이 적용될 수 있습니다.
#2. 멀티 클라우드 환경
멀티 클라우드 환경은 기업이 프라이빗, 퍼블릭, 하이브리드 클라우드를 사용할 수 있게 해줍니다. 두 가지 또는 세 가지 조합도 가능합니다. 각 클라우드 유형의 메커니즘이 다르기 때문에 모든 클라우드 플랫폼에서 데이터 보호를 관리하는 것은 어렵습니다. 모든 요소를 조율하고 관리하여 연속성을 보장하려면 상당한 전문성이 필요합니다.
#3. 공유 책임 모델
클라우드 제공업체는 공유 책임 모델을 제공합니다. 이에 따르면, 클라우드 보안의 책임은 클라우드 제공업체뿐만 아니라 최종 사용자에게도 있습니다. 여기서 최종 사용자는 기업 또는 개인 개발자가 될 수 있습니다. 이로 인해 보안의 어느 부분이 누구의 책임인지 혼란이 발생할 수 있으며, 이는 잠재적 악용으로 이어질 수 있습니다.
#4. 재해 복구
사이버 위협은 지속적으로 진화하므로, 보안 접근 방식도 이에 맞춰 변화해야 합니다. 조직은 새로운 취약점과 공격 벡터가 등장할 때마다 이를 신속히 해결할 수 있도록 최신 상태를 유지해야 합니다.
클라우드 데이터 보호를 위한 모범 사례
클라우드 데이터 보호는 자체적으로도 도움이 되지만, 몇 가지 모범 사례를 적용하면 별도의 노력 없이도 다양한 공격을 예방할 수 있습니다. 주요 모범 사례를 자세히 살펴보겠습니다:
- 강력한 인증 사용: 클라우드에서 데이터나 리소스에 접근하는 사용자에게 다중 인증(MFA)을 적용하여 추가 보안 계층을 제공하면, 무차별 대입 공격 및 패스워드 스프레이 공격을 예방할 수 있습니다.
- 정기적인 보안 정책 업데이트: 새로운 위협이 등장하고 규정이 변경됨에 따라 보안 정책도 정기적으로 검토 및 업데이트해야 합니다. 이러한 접근 방식은 시간이 지남에 따라 강력한 방어를 지속적으로 지원합니다.
- 정기적인 보안 감사 수행: 클라우드 환경에 대한 정기적인 보안 감사는 취약점을 식별하고, 모든 시스템이 보안 표준을 충족하는지 확인하는 좋은 방법입니다. 이는 내부 보안팀 또는 외부 보안 감사팀을 통해 수행할 수 있습니다. 정기적인 감사는 공격자가 발견하고 악용하기 전에 시스템의 약점을 식별하는 데 도움이 됩니다.
- 민감한 데이터 암호화: 데이터베이스에 저장되거나 전송 중인 데이터는 반드시 암호화해야 합니다. 강력한 암호화 알고리즘을 사용하면 중요한 데이터가 안전하게 보호되어, 누구도 접근하거나 가로채지 못하도록 할 수 있습니다.
- 교육: 클라우드 보안 모범 사례에 대한 직원 교육은 인적 오류로 인한 침해를 방지하는 데 필수적입니다. 예방 조치에는 피싱 사기 식별 교육과 업무용으로 사용하는 가정용 기기의 안전성 확보가 포함되어야 합니다.
안전한 클라우드 데이터 보호 도구 선택 방법
시장에는 수많은 클라우드 데이터 보호 도구와 솔루션이 있어, 기업이 적합한 솔루션을 선택하기 어렵습니다. 클라우드 데이터 보호 보안 도구에서 확인해야 할 가장 중요한 다섯 가지 요소는 다음과 같습니다:
- 포괄적 보안 기능: 도구가 암호화 관리, 접근 제어, 데이터 유실 방지, 위협 탐지 등 다양한 보안 기능을 제공하는지 확인해야 합니다.
- 통합 기능: 선택한 도구가 현재 보유한 기술 스택 및 클라우드 플랫폼과 원활하게 통합될 수 있어야 합니다. 이는 향후 통합 시 시간을 절약하는 데 도움이 됩니다.
- 컴플라이언스 지원: GDPR, HIPAA, PCI DSS 등 관련 규정에 대한 강력한 컴플라이언스 지원을 제공하는 도구를 선택해야 합니다. 주요 기능으로는 자동화된 감사 추적, 내장 보고, 사전 정의된 컴플라이언스 템플릿 등이 있어야 법적 의무를 쉽게 이행할 수 있습니다.
- 확장성 및 성능: 최적의 마이그레이션 도구는 조직 내 사용자 수나 데이터 볼륨이 증가해도 성능 저하 없이 확장할 수 있어야 합니다.
- 간단한 인터페이스 및 인적 지원: 인터페이스는 직관적이고 사용하기 쉬워야 하며, 보안 설정을 효과적으로 관리할 수 있어야 합니다. 또한, 공급업체가 제공하는 고객 지원 품질(기술 지원, 교육 자료 등)도 고려해야 합니다.
SentinelOne은 어떻게 도움이 되는가?
엔드포인트 보호 솔루션으로서 SentinelOne은 클라우드에 저장된 고객 데이터를 보호하는 데 도움을 줍니다. 시점 보호에 중점을 두고 설계된 SentinelOne은 AI와 머신러닝을 활용하여 위협에 즉각적으로 대응하고 분석하며, 악성코드, 랜섬웨어, 기타 사이버 공격에 대한 다계층 보안을 제공합니다.
SentinelOne은 위협 탐지 기능을 강화할 수 있으며, 전통적인 시그니처 기반 접근 방식 없이도 의심스러운 행동을 탐지할 수 있습니다. 따라서 이전에 알려지지 않은 다양한 위협도 효과적으로 탐지할 수 있습니다. 자동 완화 및 대응 기능을 통해 감염된 엔드포인트를 신속히 차단하거나 악성 활동을 되돌려 공격의 전체 비즈니스 영향을 줄일 수 있습니다.
SentinelOne은 다양한 클라우드 플랫폼 및 IT 인프라와 쉽게 통합되어, 기업이 퍼블릭 또는 프라이빗 환경에 관계없이 동일한 보안 정책을 모든 생태계에 적용할 수 있습니다. 이 중앙 집중식 관리 콘솔을 통해 엔드포인트 및 클라우드 자산의 상태를 한눈에 파악할 수 있어, 모든 연결된 장치의 상태를 쉽게 모니터링할 수 있습니다.
SentinelOne 플랫폼은 상세한 감사 로그와 보고 기능 등 강력한 컴플라이언스 지원 기능을 제공하여, 조직이 규제 요건을 충족할 수 있도록 돕습니다. 이를 통해 기업은 자사 업계 표준 준수 여부를 입증할 수 있습니다.
Singularity™ Cloud Data Security는 기계 속도의 악성코드 스캔을 제공하며, Amazon S3, Azure Blob Storage, Google Cloud Storage, NetApp을 위한 적응형, 확장형, AI 기반 보안 솔루션을 제공합니다. 지연 없이 탐지하고, 악성 객체를 자동 격리하여 자동화된 위협 대응을 간소화합니다. 민감한 데이터가 클라우드 환경을 벗어나지 않도록 보장하며, 보안 관리도 단순화합니다. 사용자는 파일 기반 악성코드, 제로데이, 클라우드 워크로드, 신원, 기타 디지털 자산에 대한 부하 분산 보호를 활용할 수 있습니다.
Amazon S3 및 NetApp과 같은 하이브리드 클라우드 오브젝트 스토리지를 위한 AI 기반 위협 탐지
Singularity™ Cloud Native Security는 고유의 Offensive Security Engine을 갖춘 AI 기반 CNAPP을 제공합니다.
Singularity™ Cloud Workload Security는 서버, VM, 컨테이너에 대한 실시간 AI 기반 위협 보호를 제공합니다.
SentinelOne의 Singularity™ Platform은 세계에서 가장 진보된 자율 사이버 보안 솔루션으로, Purple AI가 내장된 보안 분석가 역할을 합니다. 네이티브 엔드포인트, 클라우드, 신원 텔레메트리에 타사 데이터를 결합할 수 있습니다. 하이브리드 클라우드를 보호하고, 자격 증명 오용을 방지하며, Singularity™ XDR을 통해 모든 공격 표면에 대한 사전 보호를 제공할 수 있습니다. 이 플랫폼은 확장성을 고려하여 설계되었습니다.
결론
클라우드 데이터 보호는 점점 더 많은 조직이 클라우드로 운영을 이전하는 시점에서 매우 중요합니다. 클라우드는 확장성과 비용 절감 측면에서 뛰어나지만, 여러 보안 위험과 프라이버시 문제를 동반합니다. 이러한 문제를 극복하기 위해 기업들은 SentinelOne과 같은 클라우드 데이터 보호 도구를 사용합니다. 이러한 도구는 기존 클라우드 인프라와 쉽게 통합할 수 있습니다.
블로그에서 논의한 클라우드 데이터 보호 모범 사례를 적용하고, 적합한 도구와 결합함으로써 기업은 위협 행위자보다 한발 앞서 클라우드 인프라를 안전하게 보호할 수 있습니다.
자주 묻는 질문
클라우드 제공업체는 데이터의 전체 수명 주기 동안 정보를 보호하기 위해 다양한 기술과 보안 관행을 결합하여 데이터를 보호합니다. 여기에는 저장 및 전송 중 데이터 암호화, 사용자 접근 제어를 위한 IAM(아이덴티티 및 액세스 관리) 시스템 사용, 의심스러운 활동에 대한 지속적인 모니터링이 포함됩니다.
클라우드 데이터 보호는 무단 접근, 침해, 손실로부터 민감한 정보를 보호하고 규제 요건 준수를 보장하는 데 중요합니다. 조직이 운영을 위해 클라우드 서비스를 점점 더 많이 활용함에 따라, 데이터를 보호하는 것은 고객 및 이해관계자와의 신뢰를 유지하는 데 필수적입니다.
