グローバルなサイバー犯罪は増加しており、GenAIの利用拡大により新たなデータ漏洩リスクが生じています。従業員の77%以上がChatGPTを通じてデータを漏洩しているという衝撃的な統計があり、Oracleが以前ハッキングされた事例も見られましたが、同社はデータ漏洩がなかったと主張していました。
あなたのデータは価値があります。今日問題がなくても、明日には悪用される可能性があります。簡単に言えば、データ漏洩とは内部からデータが漏れ、不適切な相手の手に渡ることを指します。このデータには、機密記録、ログイン情報、認可されたデータ資産、認証情報、ファイルなどが含まれます。
企業でのデータ漏洩防止方法を学びたい場合は、本ガイドが役立ちます。それでは本題に入りましょう。
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なぜデータ漏洩防止が重要なのか
Whatsappの脆弱性が数十億人のユーザー情報をオンラインで露出させたことを覚えていますか？これは史上最大のデータ漏洩とされました。35億件の電話番号が、多数のアカウントのディレクトリとともに公開されました。これらの番号は、タイムスタンプ、テキスト、プロフィール画像、E2EE暗号化で使用される公開鍵まで紐付けられていました。
データ漏洩防止が重要な理由は一つです―被害の範囲を限定したいからです。一度攻撃者があなたのデータを手に入れると、他のプラットフォームでその情報を悪用できます。データ漏洩の危険性は、漏洩するデータの種類によって異なります。
サイバー犯罪者は、データが漏洩した後は多くの労力を必要としません。どの企業もデータ漏洩から免れることはできず、Cost of a Data Breach Reportによると、データ漏洩のグローバル平均コストは約424万米ドルです。
適切なデータ漏洩防止戦略は、知的財産や企業データの保護に役立ちます。また、最良のセキュリティ規制に従い、コンプライアンス違反（高額な法的罰金の回避）を防ぐことにもつながります。
データ漏洩の一般的な原因
組織におけるデータ漏洩の主な原因は以下の通りです：
ルーターやネットワークの設定ミス
ネットワークやデータシステムは、AIツール、クラウドサービス、その他のアプリケーションソフトウェアを含む場合、特に複雑になります。ルーター、エンドポイント、APIの設定ミスがネットワーク内でのデータ漏洩を引き起こすことがあります。
ソーシャルエンジニアリング
ソーシャルエンジニアリングも大規模なデータ漏洩の原因です。攻撃者はソーシャルエンジニアリング技術を使い、従業員や特権ユーザーを騙して機密情報を引き出します。サイバー犯罪者は部門や組織の公式メンバーを装い、あらゆる理由をでっち上げて機密認証情報へのアクセスを得ようとします。注意しないと、ログインデータ、電話番号、氏名、その他の記録が盗まれる可能性があります。
ゼロデイ
ゼロデイは、ベンダーがまだ発見していないネットワークエッジ、デバイス、ソフトウェア、資産の脆弱性です。多くの組織はこれらの脅威に気付いていませんが、攻撃者は先に発見します。これが悪用につながり、最終的に機密データの漏洩や侵害を引き起こします。
レガシーツールの使用
レガシーツールや技術には未解決の問題が潜んでいます。攻撃者はこれらを機密データ漏洩の潜在的な侵入口と見なします。これらはクラウドベースだけでなく、一部のデバイスや技術、ツールは通常のSaaS提供範囲外にも存在します。悪意のある攻撃者がデバイスを盗み、ストレージデバイスを侵害してデータ漏洩を引き起こすこともあります。
データ漏洩が組織に与える影響
データ漏洩は組織に直接的なコストをもたらします。日常業務に影響を与え、法的立場にも悪影響を及ぼします。規制当局が義務付けるコンプライアンス法に違反した場合、高額な罰金やペナルティを支払うことになります。
これらの業務上の混乱は大規模なダウンタイムにつながります。システムが復旧するまでオフラインとなり、大きな収益損失が発生します。また、顧客の信頼喪失やブランドイメージの損傷もあり、重大な侵害後は組織への信頼が失われます。
データ漏洩は企業イメージを損ない、市場でのポジションに影響し、競合他社に優位性を与えます。サプライヤー、パートナー、投資家との関係も長期的に悪化し、将来のプロジェクトでの協業機会が減少する可能性があります。従業員の士気も低下し、働く意欲や継続勤務の意欲が失われることもあります。
一部の従業員は離職し、離職率の増加や職場の生産性低下が発生する可能性があります。否定的な感情も生じ、メンバーは罪悪感、不安、フラストレーションを感じます。漏洩したデータが個人の生活にも関係している場合、感情的な影響やその他の悪影響にも直面することになります。
データ漏洩防止のベストプラクティス
データ漏洩を防止し、十分なデータ損失防止と保護を実現するためのベストプラクティスを以下にまとめます：
1. データの所在特定とラベリング
まず最初に、機密データやビジネスクリティカルなデータがどこに存在するかを特定してください。データの所在が分からなければ保護できません。保護すべき資産の数を特定し、すべてのデータの所在を把握した後、データ漏洩防止戦略に着手できます。ユニバーサルなデータコーディング標準を使用することで、データのラベリングや理解が容易になります。ネットワーク全体で機密情報を保護し、潜在的な漏洩や障害を防ぐために、データ損失防止ソリューションの利用を推奨します。
2. データの暗号化
データを別のフォーマットやコードに暗号化し、有効なパスワードを持つユーザーのみがアクセスできるようにしてください。復号鍵も必要となり、暗号化は特にデータ侵害時に攻撃者による機密情報の閲覧を防ぎます。データは保存時と転送時の両方で暗号化すべきです。
3. エンドポイント保護ソリューションの利用
エンドポイントは企業ネットワークに接続するすべてのデバイスであり、データ転送の管理を担います。攻撃者はエンドポイントを標的とし、リモートワークの増加によりエンドポイントの数も増え続けています。そのため、エンドポイント保護ソリューションの導入が不可欠です。
4. 従業員への教育
従業員に最新のエンドポイントセキュリティリスクについて教育し、怠慢を防止してください。エンドポイントセキュリティコントロールを適切に設定し、ネットワークが侵入されないように保護しましょう。
5. ベンダーのセキュリティ体制評価
サードパーティベンダーの言うことを鵜呑みにせず、セキュリティ状況を確認・評価してください。選定前にアセスメントを実施し、サービスや製品が基準を満たしているか確認しましょう。サイバーセキュリティの状況は常に変化しているため、ベンダーも最新の状態を維持し、コンプライアンスを徹底する必要があります。これはユーザーとしての責任であり、関わるすべてのサードパーティベンダーを確認してください。
6. セキュリティ自動化とプロセスコントロールの標準化
セキュリティ自動化を活用することで、人間より多くの作業負荷を処理できます。プロセスコントロールを文書化・標準化し、データセキュリティポリシーがクラウドストレージを保護できるようにしてください。
7. ロールベースアクセス制御の利用
すべての企業や従業員がデフォルトで実施しているわけではありませんが、導入を推奨します。これにより、すべてのシステムや機密ファイルへのアクセスが制限され、特定の役割に必要な権限のみに限定されます。ロールベースアクセス制御を徹底することで、内部脅威のリスクを大幅に低減できます。また、アクセス権を定期的に見直し、組織の変更に合わせて調整してください。
8. クラウドストレージ設定の検証
クラウドストレージはデータ漏洩の大きな原因の一つであり、必ず保護が必要です。導入時にすぐに対応し、後回しにしないでください。会社の拡大や変化に合わせて定期的に見直し・監査を行いましょう。クラウドストレージが意図通りに機能し、意図しないデータ漏洩が発生していないか確認してください。
9. シャドーITとツールの不正利用の遮断
内部脅威は悪名高く、厳格な業務ポリシーを施行することで組織内のシャドーIT活動を遮断できます。使用するツール、技術、ワークフローを明確に定めてください。これらのツールが大規模なデータ漏洩の中心となる可能性があるため、注意が必要です。従業員が組織で許可されていないツールを使用しないようにしましょう。すべてを把握し、組織で使用される各種サービスを通じて権限の不正利用や不要なアクセスを定期的に検出してください。
10. 顧客にもデータリテラシーを
従業員の教育だけでなく、顧客にもデータ保護方法を教育してください。データの権利、付与するアクセス権、その他必要な情報を伝えましょう。大規模なデータ侵害が発生した場合でも、被害を最小限に抑え、安全を確保できます。顧客にも一定の責任とデータに対するコントロール権がありますので、これについて明確にコミュニケーションを取ってください。
これを軽視せず、データ処理方法やその他の取り扱いについて顧客からのフィードバックも収集しましょう。データ漏洩を防ぐ最善の方法は、全員が同じ認識を持ち、最後の瞬間に誰も驚かないようにすることです。
データ漏洩を早期に検知する方法
早期検知のための兆候とヒントを紹介します：
バッテリーの急速消耗
デバイスのバッテリーが異常に早く消耗する場合、それは明確な兆候です。メモリリソースやシステムRAMの使用量が増加しており、データが漏洩している場合、デバイスが過剰に稼働していることを意味します。
異常なネットワーク活動
特に大容量かつ異常に多いデータ転送に注意してください。外部への転送や、ピーク外の時間帯のネットワーク活動を監視しましょう。不正アクセス試行、ログイン失敗、異なる場所からのログイン、複数回の試行後の成功ログインなどに注意が必要です。
説明できないデータの変化
ファイルの消失、データの突然の変化、ランサムウェア要求の急増などがあれば、データ漏洩の兆候です。ソーシャルエンジニアリングの増加や、フィッシングや標的型スパムメールの急増も見られるかもしれません。犯罪者はマルウェアや分散型サービス拒否攻撃も仕掛けることがあり、ネットワークやシステムの原因不明の遅延につながる場合もあります。
異常に高いMLモデルの性能
AIツールや機械学習モデルを扱っていて、テストデータでの出力があまりにも正確すぎる場合、トレーニングデータが改ざんされている可能性があります。これはデータが漏洩しており、悪意のある攻撃者が何らかの行動を起こしている兆候です。
SentinelOneによるデータ漏洩防止支援
SentinelOneは、Singularity™ Cloud Data Securityというデータ損失防止（DLP）ソリューションを提供しています。AIによるマルウェアスキャンを備え、クラウドデータやストレージを標的とする高度なマルウェアに対する防御を強化します。Amazon S3、Azure Block Storage、NetAppストレージアレイ向けの適応性・拡張性・AI搭載のSentinelOneソリューションにより、最先端の攻撃からクラウドストレージを保護できます。AIによる検知エンジンでゼロデイ攻撃もミリ秒単位で検知可能です。
Prompt Security by SentinelOneは、AIモデルからのデータ漏洩防止に役立ちます。たとえば、悪意のあるPromptの作成やモデルへの注入（LLMの乗っ取りによく使われる手法）を防止できます。SentinelOneのPrompt Securityは、許可されていないエージェントAIの動作も防止します。また、シャドーAIの利用も防ぎ、これはデータ漏洩の主な原因の一つです。Prompt SecurityはAIコンプライアンスも確保するため、データ漏洩のリスクを低減できます。
AIガードレールを追加し、すべてのAIインタラクションで情報のプライバシーを維持できます。リアルタイムのデータコントロールと適応型プライバシー保護も実施されます。自動匿名化によるデータ漏洩防止や、部門・ユーザーごとの詳細なルールやポリシーの策定・適用も可能です。
自動的な悪性オブジェクトの隔離による脅威対応の効率化や、クラウドデータストア内のオブジェクトの直接スキャンによる機密データの外部流出防止も実現します。SentinelOneはPCI-DSS、HIPAA、GLBAなどの規制フレームワークにも幅広く対応しています。AWSクラウド環境においても、クラウドワークロード、データセキュリティ、エンドポイント、アイデンティティを一元管理し、ファイル型マルウェアやゼロデイに対する拡張性・負荷分散型の保護を提供します。Singularity™ XDR Platformを利用することで、エンドポイントやネットワーク全体でのデータ漏洩を防止できます。EDRソリューションよりも広範なセキュリティカバレッジを提供し、機能を拡張します。
Singularity™ Cloud Securityは、エージェントレスCNAPPと独自のOffensive Security Engine™、Verified Exploit Paths™、エージェントベースのワークロード保護、クラウドストレージ向けの脅威検知をシームレスに統合し、比類なきクラウドセキュリティプラットフォームを提供します。Prompt Security by SentinelOneはLLMを保護し、Google、OpenAI、Anthropicなどのプロバイダー向けにモデル非依存のデータセキュリティカバレッジを提供します。LLMによる有害な応答の生成防止、入力の検証・サニタイズ、ユーザーによるシャドーAI利用による機密データ漏洩の防止も可能です。ガードレールが設けられており、AIコンプライアンスも確保されます。
脅威インテリジェンスの強化まとめ
これでデータ漏洩防止に必要な知識がすべて揃いました。まずは組織のデータ資産を監査し、カテゴリをカタログ化し、取り込むデータをラベリングすることから始めましょう。
SentinelOneのソリューションを活用し、データ管理と保護の取り組みを効率化してください。さらなる支援が必要な場合は、ぜひ当社チームまでご連絡ください。サポートとガイダンスを提供いたします。
よくある質問
データ漏洩は多くの場合、人為的なミスや悪意のあるサイバー攻撃によって発生します。従業員が誤って機密ファイルを誤送信したり、公開サイトにアップロードしたりすることがあります。また、攻撃者がマルウェアを使ってネットワークから情報を直接盗み出す場合もあります。セキュリティ対策の不備や未修正のソフトウェアも大きな要因です。エンドポイントを適切に保護しなければ、不正な攻撃者が侵入し、重要な企業データを持ち出す可能性があります。
SentinelOneのSingularity XDRプラットフォームを活用することで、データ漏洩を未然に防ぐことができます。ネットワークトラフィックを監視し、不正な転送を効果的にブロックします。また、データを分類して機密情報を明確に把握しましょう。厳格なアクセス制御を実施し、重要なファイルへのアクセスを必要な人だけに限定してください。データは保存時も転送時も暗号化することが重要です。定期的なセキュリティ監査も脆弱性の発見に不可欠です。
データが漏洩する方法はさまざまです。よくある例としては、従業員が機密業務文書をパブリックなクラウドストレージにアップロードしたり、AIチャットボットにコードを貼り付けたりするケースがあります。また、暗号化されていない会社のノートパソコンやスマートフォンを紛失する場合もあります。フィッシングメールによってユーザーが認証情報を渡してしまうこともあり、攻撃者はそれを使ってデータベースから情報を持ち出し、ダークウェブで販売します。
従業員は最初の防御線となります。強力でユニークなパスワードを使用し、すべてのアカウントで多要素認証を有効にしてください。フィッシングメールの見分け方を学び、すぐに報告することが重要です。データの取り扱いに関する社内ポリシーを厳守し、機密情報を安全でないチャネルで共有しないようにしましょう。不審なコンピュータの挙動に気付いた場合は、直ちにITチームに連絡し、拡大を防いでください。
