データ流出とは、不正または違法なデータ転送の一種です。攻撃者はデータを盗み、コンピュータシステムやネットワークから直接管理下にある場所へエクスポートします。
データ流出には、デバイスやサーバーから機密データ設定を取得し、編集・変更・転送することも含まれます。データはコンピュータシステムに保存されています。データは情報の宝庫であり、データ流出は後でインフラストラクチャのより深い層への物理的アクセスを得るために利用される可能性があります。
これは、ネットワークの悪意のある状態をプログラムすることで実行される自動化されたプロセスである場合もあれば、システムから直接データがコピーされるセキュリティ侵害の形をとる場合もあります。これがサイバー攻撃の典型的な姿です。
現代の攻撃者がデータ浸食を行う手法は多様です。本ガイドでは、データ流出攻撃の防止方法、攻撃者の意図の特定・分析手法、情報コピー・移動の阻止策を学びます。
データの価値を測定し、悪意ある第三者の手に渡るのを防げば、多岐にわたる損害を未然に防げます。
データ流出とは？
データ流出とは、基本的にデータを違法に異なる場所間で転送、複製、転送、送信することを指します。
データ流出は様々な方法で発生します。インターネット上や企業ネットワーク内で行われる可能性があります。その手法には、サーバーへの接続の匿名化、HTTPS トンネリング、ファイルレス攻撃、リモートコード実行などが含まれます。
フィッシング攻撃は、一見正当な送信元からのように見せかけ、悪意のある添付ファイルを含みます。サイバー犯罪者は、カレンダーシステム、データベース、計画文書などの送信メールを利用してメールシステムからデータを窃取することもあります。彼らは、従来のセキュリティソリューションで保護されていない、セキュリティ対策が不十分なデバイスや監視されていないスマートフォン、外部ドライブにダウンロードファイルを追加する可能性があります。スマートフォンもデータ流出のもう一つの有利な標的となり得、特にAndroidデバイスは近年脆弱です。遠隔操作マルウェアは、ユーザーの同意なしに遠隔から端末を制御しアプリをダウンロードします。
悪意のある内部関係者による外部デバイスへのアップロードを通じたデータ流出攻撃も発生します。さらに人的ミスにより、悪意ある者が仮想マシンを改変する可能性もあります。さらに、人為的ミスによって悪意のある人物が仮想マシンを改ざんし、悪意のあるコードをデプロイ・インストールし、クラウドサービスに悪意のあるリクエストを送信する可能性もあります。
データ流出の結果
データ流出は、組織全体に情報管理のギャップと混乱をもたらす可能性があります。個人用および企業用デバイスからデータを盗み出し、複製し、転送します。一般的なデータ流出攻撃は組織に深刻な問題を引き起こす可能性があります。評判を損ない、収益の損失を招き、さらにはデータ漏洩につながる恐れがあります。
データ流出は外部からの攻撃または内部脅威として発生します。これらは重大なリスクであり、ユーザー認証情報を盗む可能性があります。データ流出攻撃に使用されるマルウェアの中には、組織全体に拡散するものもあれば、潜伏して検知を回避し、時機を見て活性化するものもあります。
データ流出は長期間にわたり情報を収集するため、脅威の偵察や情報収集の範囲が不明確である点が危険性の根源です。
データ流出の仕組みとは？
ハッカーは通常、推測しやすい製造元設定の共通パスワードに依存してデータ流出攻撃を開始します。
ログインページやウェブフォームもデータ流出攻撃の標的となり得ます。攻撃者はリモートアプリケーションや挿入されたリムーバブルメディアを介してターゲットマシンにアクセス可能です。
物理的なアクセス権限がない場合、ソーシャルエンジニアリングやその他のオンライン手法に依存せざるを得ません。
データ流出攻撃はデータの損失を引き起こす可能性があります。ユーザーが注意を怠ると、監視ツールを迂回される恐れがあります。
データ流出の試みを検知する方法とは？
サイバー攻撃のキルチェーンの各段階を分析し、自社のセキュリティプロセスをそれに沿って可視化することで、データ流出攻撃を検知できます。犯罪者のデータ窃取目的を理解し、組織全体でのデータ分類方法を把握しましょう。
セキュリティ対策の動作と悪意あるプロセスの反応を理解することも、データ流出プロセスを把握する手がかりとなります。これはデータ流出防止を学ぶ上で重要なステップであり、最終的なデータ損失を防ぐ基盤となります。
データ流出は、正当な日常プロセス裏で発生する複数の事象が絡むため検知が困難です。しかし、特に多次元分析手法を適用すれば、いくつかの検知方法があります。データ流出を検知する方法は以下の通りです。
- SIEMの導入 —セキュリティ情報イベント管理システム（SIEM) はネットワークトラフィックをリアルタイムで監視できます。テレメトリデータの相関分析、セキュリティログの解析、コマンドアンドコントロールサーバーとの通信が可能です。
- すべての開放ポートのトラフィックを監視する –これは不審なトラフィック量を検知し、より的を絞った分析を目的とします。データ流出の兆候をスキャンするため、外部IPアドレス接続も確認すべきです。セキュリティチームは最新の承認済みIPアドレスを監視し、新規接続を更新リストと照合する必要があります。
- 次世代Webアプリケーションファイアウォールを追加する – 次世代Webアプリケーションファイアウォールは、アウトバウンド接続とトラフィックを監視できます。適切なトラフィックプロトコルとフィルタを適用でき、アンチウイルスソフトのシグネチャベースマルウェア検出機能を統合することが知られています。効果を高めるためには、アンチウイルスソリューションを常に最新の状態に保つ必要があります。更新は非常に重要ですので、見逃したり遅らせたりしないでください。
- DLP（データ漏洩防止）ソリューションの導入 –DLP テクノロジーは、機密情報とその拡散経路をチェックすることができます。データ漏洩は見過ごされがちですが、DLPは漏洩検知にも役立ちます。漏洩源を遮断し、データ流出マルウェアの侵入を防止できます。高度な機能を備えた製品なら、サードパーティによるデータ漏洩も防げます。
データ流出防止のベストプラクティス
従業員にソーシャルエンジニアリングの手口や兆候を認識させることで、データ流出攻撃を防止できます。
Webファイアウォールの導入と厳格なセキュリティ管理ポリシーの実施により、ユーザーが不明または不審なアプリケーションをダウンロードするのを防げます。すべてのアプリケーションへのアクセスを、承認された要件のみに制限してください。
データ流出を防ぐための最善策の一つは、エンドポイント保護およびセキュリティ監視ソリューションの使用です。データはエンドポイント経由で流出することが多く、マルウェアは外部にあるコマンド＆コントロールサーバーと通信し、カスタム指示を受け取ります。
こうした不正な通信を検知・遮断できれば、データ流出の試みを防ぐ効果的な手段となります。
データ転送前に厳格なユーザー認証を要求する ゼロトラストセキュリティアーキテクチャ を構築しましょう。これにより、エンドポイントセキュリティのパフォーマンスが向上し、脅威アクターによる様々な端末の侵害を防ぐことができます。ユーザーの Active Directory アカウント ID を無効にして、不審なセッションをすべてシャットダウンします。ユーザーの VPN セッションを切断し、すべてのクラウドアカウントを監査します。
これらのアカウントすべてに付与されているアクセス制御と権限を確認することが重要です。これにより、特に従業員が組織を離れる際に、脅威アクターが非アクティブまたは休眠アカウントを悪用するのを防げます。データ損失防止ソリューションを導入し、データ転送を可視化するとともに、既存のデータ管理ポリシーのログを維持してください。
インフラストラクチャ全体の攻撃対象領域にわたるすべてのソフトウェア脆弱性を修正してください。これにより、サイバー犯罪者に悪用される前に、内部の脆弱性を迅速に解決できます。サプライチェーンにおけるデータ侵害を軽減し、セキュリティチームが偶発的な情報漏洩に対処する支援も可能です。
データ流出インシデントの実例
以下にデータ流出インシデントの実例をいくつか示します：
- 最近、ハッカーがAWS SNSを悪用したデータ流出の試みがありました。脅威アクターは同サービスの機能を利用して悪質なフィッシングキャンペーンを展開。設定ミスに脆弱でAPI操作を適切に監視できていませんでした。ログ記録メカニズムに不備が発見され、脅威アクターは許可範囲が広すぎるIAMポリシーを悪用しました。
- 企業は、Appleが組織を離れる前にギガバイト単位の機密システムオンチップデータを盗んだ元従業員を雇用したとして非難された事例を知るべきです。従業員は暗号化メッセージングプラットフォームを使用してデータを流出させ、検知を回避しました。
- ファイザーも、不正なデータ転送を伴う大規模な内部者による侵害を報告した。これは同社の機密COVID-19ワクチン関連文書に関連していた。脅威アクターは12,000件以上の機密ファイルを個人端末に転送したと非難され、雇用期間中に必要な権限を有していなかった。これらのファイルには規制当局への提出書類、社内プレゼンテーション、事業戦略、臨床試験結果が含まれていた。ファイザーは当該従業員が退職届を提出し競合他社への移籍を試みた際にデータ漏洩を発見した。
- 2024年10月、ある未公表企業が北朝鮮人ITリモート契約社員を採用した。この労働者は正規の契約者であり、ソフトウェア開発やITサービスを提供していた。しかし、彼は北朝鮮国家が支援するハッキング活動に関与し、組織的なサイバー犯罪を通じて収益を得ることを目的としていた。この労働者は雇用期間中、社内通信ログ、顧客情報、専有プロジェクトファイルなどの機密企業データを外部に流出させていた。解雇された後、彼は暗号資産で6桁の身代金を要求し、盗んだデータを公開するか競合他社に売却すると脅迫した。
SentinelOneでデータ流出を防止
SentinelOneは組織内のデータフローを検知し、ユーザー活動やエンドポイントを分析、セキュリティログを確認することでデータ流出の試みを検知・防止します。ゼロデイ攻撃、ランサムウェア、マルウェア、フィッシング、 シャドーIT攻撃、 内部脅威。SentinelOne は、ソーシャルエンジニアリングの手口の兆候を発見し、スピアフィッシングキャンペーンを防止します。独自の Offensive Security Engine™ と Verified Exploit Paths™ により、インフラストラクチャ全体で攻撃シミュレーションを実施し、さまざまな脆弱性を調査することができます。
SentinelOne のワンクリック修復機能により、すべての重大な脆弱性を即座に解決することができます。プラットフォームは最新のセキュリティ更新プログラムやパッチの適用を支援します。SentinelOneはSOC 2、PCI-DSS、NIST、HIPAAなどの主要な規制フレームワークへの準拠を支援し、クラウドコンプライアンスを強化します。SentinelOne の エージェントレス CNAPP は、攻撃対象領域の拡大を最小限に抑えるさまざまなセキュリティ機能を提供します。Kubernetes セキュリティポスチャ管理（KSPM）、クラウドセキュリティポスチャ管理（CSPM）、インフラストラクチャ・アズ・コード（IaC）スキャン、シークレット検出、Snyk統合、CI/CDパイプラインセキュリティ、ハイパーオートメーションワークフロー、クラウドワークロード保護プラットフォーム（CWPP）、クラウド検知と対応（CDR)、外部攻撃対象領域管理（EASM）を提供します。また、SaaS セキュリティポスチャ管理も担当します。
SentinelOne は、ID ベースの攻撃対象領域を保護するソリューションを提供しています。クラウド認証情報の漏洩を防止し、マルチクラウドおよびハイブリッドエコシステムを保護します。SentinelOne は、内部および外部の監査の両方を実行し、エージェントベースおよびエージェントレスの脆弱性スキャンを行うこともできます。
より深い脅威インテリジェンスを得る結論
データ流出を防ぐ方法を学ぶには、セキュリティ構築に多面的なアプローチが必要です。これは包括的な戦略であり、単一の要素だけに焦点を当ててはいけません。セキュリティ全体を俯瞰し、ユーザーを考慮し、使用しているツールやワークフローを把握する必要があります。
特権アクセス権限の見直し、アカウント監査の実施、ゼロトラストセキュリティの徹底。基本に忠実に取り組むことが重要です。
インフラに隙間や死角を残さないよう、基礎から固く基盤を築くことが肝要です。強固なセキュリティ戦略の策定に支援が必要な場合は、今すぐSentinelOneにお問い合わせください。
FAQs
データ流出とは、許可なくコンピュータシステムやネットワークから個人情報を盗む行為を指します。顧客情報や研究成果などの重要ファイルをコピーまたは転送し、別のシステムへ持ち出す行為です。フィッシングメールや隠されたコードといった不正な手法で発生する可能性があります。個人データや企業データを危険に晒し、早期に発見されなければ深刻な問題を引き起こす恐れがあります。
データ流出（Exfiltration）とは、組織から意図的にデータを持ち出す行為を指し、通常はステルスハッキングや内部関係者による手段で行われます。リークは通常、共有ファイルのセキュリティ対策の失敗やストレージデバイスの紛失など、誤って発生します。
データ流出は意図的な攻撃であるのに対し、リークは主に事故です。どちらも望ましくなく個人情報を流出させる可能性がありますが、データ流出は秘密裏の攻撃計画と関連付けられる傾向があります。
犯罪者が情報を入手する方法は多岐にわたります。内部関係者による機密文書への不正アクセス、セキュリティフィルターを回避するフィッシングメッセージや感染ソフトウェアの悪用などが挙げられます。
USBメモリやノートPCの物理的盗難も手段の一つです。一部のハッカーはネットワークからファイルを流出させるための隠密経路を構築します。これら全てが危険であり、あらゆる企業が被害に遭う可能性があります。
攻撃者は通常、情報を削除するためにステルス技術に依存します。信頼できるアプリケーション内に悪意のあるコードを埋め込んだり、盗んだ認証情報を使用してセキュリティを迂回したり、従業員を騙して悪意のあるリンクを開かせたりします。
一部の技術では、クラウドアカウントに侵入し、データを社外に転送します。また感染したデバイスを挿入し、データを直接転送する方法もあります。複数の戦術を組み合わせることで、ハッカーは防御を静かに回避し、機密情報を自らの手に移すことが可能です。
侵害が発生した場合、組織は迅速に行動する必要があります。不審なユーザーアカウントを停止し、ネットワークをロックダウンし、危険にさらされている可能性のある全員に警告を発します。侵入を分析し被害範囲を特定できる専門家の招致は合理的です。その後、セキュリティ上の脆弱性を把握したら、それらを修復し防御体制を強化します。事前準備は状況を掌握し、信頼を維持します。
